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Hewlett Packard Enterprise Co. (NYSE:HPE)

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短期活動比率分析
季度數據

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短期活動比率(摘要)

Hewlett Packard Enterprise Co.、短期活動比率(季度數據)

Microsoft Excel
2024年4月30日 2024年1月31日 2023年10月31日 2023年7月31日 2023年4月30日 2023年1月31日 2022年10月31日 2022年7月31日 2022年4月30日 2022年1月31日 2021年10月31日 2021年7月31日 2021年4月30日 2021年1月31日 2020年10月31日 2020年7月31日 2020年4月30日 2020年1月31日 2019年10月31日 2019年7月31日 2019年4月30日 2019年1月31日 2018年10月31日 2018年7月31日 2018年4月30日 2018年1月31日
換手率
存貨周轉率
應收賬款周轉率
應付賬款周轉率
營運資金周轉率
平均天數
庫存周轉天數
更多: 應收賬款周轉天數
作週期
少: 應付賬款周轉天數
現金換算週期

根據報告: 10-Q (報告日期: 2024-04-30), 10-Q (報告日期: 2024-01-31), 10-K (報告日期: 2023-10-31), 10-Q (報告日期: 2023-07-31), 10-Q (報告日期: 2023-04-30), 10-Q (報告日期: 2023-01-31), 10-K (報告日期: 2022-10-31), 10-Q (報告日期: 2022-07-31), 10-Q (報告日期: 2022-04-30), 10-Q (報告日期: 2022-01-31), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-Q (報告日期: 2021-07-31), 10-Q (報告日期: 2021-04-30), 10-Q (報告日期: 2021-01-31), 10-K (報告日期: 2020-10-31), 10-Q (報告日期: 2020-07-31), 10-Q (報告日期: 2020-04-30), 10-Q (報告日期: 2020-01-31), 10-K (報告日期: 2019-10-31), 10-Q (報告日期: 2019-07-31), 10-Q (報告日期: 2019-04-30), 10-Q (報告日期: 2019-01-31), 10-K (報告日期: 2018-10-31), 10-Q (報告日期: 2018-07-31), 10-Q (報告日期: 2018-04-30), 10-Q (報告日期: 2018-01-31).


根據所提供的財務資料,Hewlett Packard Enterprise Co.的各項周轉率和天數指標呈現出一定的變化趨勢,反映出公司在營運效率和庫存管理方面的狀況。以下為具體分析:

存貨周轉率
存貨周轉率自2018年起經歷了較大波動,從較高的9.25降低至2024年4月的2.51,顯示存貨的流動性逐漸放緩,存貨堆積問題或有所增加,可能受全球供應鏈、需求變化或存貨策略調整等因素影響。
應收帳款周轉率
應收帳款周轉率自2018年高點10.49逐步下降,至2024年4月約7.37,表明收款速度有所放慢,反映出信貸政策或客戶結構的變動,可能影響現金流入速度。
應付帳款周轉率
應付帳款周轉率的下降較為明顯,從2018年的3.9降至2024年4月的1.82,且應付帳款週轉天數隨之上升,顯示公司延長支付期限的趨勢較為明顯,或可能在整體供應鏈中面臨較大壓力與調整。
營運資金周轉率
由於資料缺失無法全面分析,但庫存周轉天數逐步上升,顯示營運資金的周轉速度變慢,資金運用效率可能有所下降。
庫存周轉天數與應收、應付帳款天數
庫存天數由2018年的41日逐步上升至2024年約145日,顯示庫存在庫時間延長,可能因存貨周轉效率降低或庫存策略調整所致。應收帳款天數亦逐步增加,從39日升至50日,反映回款效率之下降。應付帳款天數則具有較大波動,總體呈延長趨勢,尤其在2024年達到較高水平,表明公司在支付合作夥伴方面的策略偏向延後,以緩解短期資金壓力。
現金換算週期
此指標呈現較大波動,從負值到正值變動,顯示公司在管理現金流入與流出方面經歷了一段波動期,可能反映出經營策略調整或外部環境變動的影響。

整體而言,Hewlett Packard Enterprise Co.的各項周轉率趨於下降,循環天數上升,顯示營運效率逐步放慢,資金運作可能面臨一定壓力。公司在存貨管理、應收帳款回收和應付帳款延長方面的策略調整,可能是在回應市場變動或財務策略的需要,但也需留意運營效率的持續改善與資金周轉的合理性。


換手率


平均天數比率


存貨周轉率

Hewlett Packard Enterprise Co.、存貨周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2024年4月30日 2024年1月31日 2023年10月31日 2023年7月31日 2023年4月30日 2023年1月31日 2022年10月31日 2022年7月31日 2022年4月30日 2022年1月31日 2021年10月31日 2021年7月31日 2021年4月30日 2021年1月31日 2020年10月31日 2020年7月31日 2020年4月30日 2020年1月31日 2019年10月31日 2019年7月31日 2019年4月30日 2019年1月31日 2018年10月31日 2018年7月31日 2018年4月30日 2018年1月31日
選定的財務數據 (百萬美元)
收入成本
庫存
短期活動比率
存貨周轉率1
基準
存貨周轉率競爭 對手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2024-04-30), 10-Q (報告日期: 2024-01-31), 10-K (報告日期: 2023-10-31), 10-Q (報告日期: 2023-07-31), 10-Q (報告日期: 2023-04-30), 10-Q (報告日期: 2023-01-31), 10-K (報告日期: 2022-10-31), 10-Q (報告日期: 2022-07-31), 10-Q (報告日期: 2022-04-30), 10-Q (報告日期: 2022-01-31), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-Q (報告日期: 2021-07-31), 10-Q (報告日期: 2021-04-30), 10-Q (報告日期: 2021-01-31), 10-K (報告日期: 2020-10-31), 10-Q (報告日期: 2020-07-31), 10-Q (報告日期: 2020-04-30), 10-Q (報告日期: 2020-01-31), 10-K (報告日期: 2019-10-31), 10-Q (報告日期: 2019-07-31), 10-Q (報告日期: 2019-04-30), 10-Q (報告日期: 2019-01-31), 10-K (報告日期: 2018-10-31), 10-Q (報告日期: 2018-07-31), 10-Q (報告日期: 2018-04-30), 10-Q (報告日期: 2018-01-31).

1 Q2 2024 計算
存貨周轉率 = (收入成本Q2 2024 + 收入成本Q1 2024 + 收入成本Q4 2023 + 收入成本Q3 2023) ÷ 庫存
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


收入成本
從2018年初至2023年10月,Hewlett Packard Enterprise Co. 的收入成本呈現波動,但整體趨勢較為平穩。2018年初的收入成本約為5,491百萬美元,並在之後的季度略有變動,最低點約為4,095百萬美元(2020年1月),最高點則出現在2022年10月,達到5,278百萬美元。整體來看,收入成本在2020年後呈現較大的浮動,可能反映經濟環境或公司營運上的調整。
庫存
庫存水準由2018年1月的2,431百萬美元逐步上升,至2024年4月達到7,326百萬美元,顯示庫存在期間內有顯著增加,特別是在2021年後持續攀升。這反映公司在存貨管理上存在積累狀況,可能的原因包括預期需求增加、供應鏈調整或存貨調整策略。此外,庫存的累積亦造成資金佔用率提升,潛在影響短期流動性。
存貨周轉率
存貨周轉率由2018年4月的8.81下降至2023年10月的2.51。這顯示公司在這段期間內存貨周轉速度逐年放緩,可能表示庫存積壓問題惡化,或是銷售速度下降。存貨周轉率的降低可能拖累盈利能力,並增加存貨相關成本,值得持續監控。

應收賬款周轉率

Hewlett Packard Enterprise Co.、應收賬款周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2024年4月30日 2024年1月31日 2023年10月31日 2023年7月31日 2023年4月30日 2023年1月31日 2022年10月31日 2022年7月31日 2022年4月30日 2022年1月31日 2021年10月31日 2021年7月31日 2021年4月30日 2021年1月31日 2020年10月31日 2020年7月31日 2020年4月30日 2020年1月31日 2019年10月31日 2019年7月31日 2019年4月30日 2019年1月31日 2018年10月31日 2018年7月31日 2018年4月30日 2018年1月31日
選定的財務數據 (百萬美元)
淨收入
應收賬款,扣除備抵金
短期活動比率
應收賬款周轉率1
基準
應收賬款周轉率競爭 對手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2024-04-30), 10-Q (報告日期: 2024-01-31), 10-K (報告日期: 2023-10-31), 10-Q (報告日期: 2023-07-31), 10-Q (報告日期: 2023-04-30), 10-Q (報告日期: 2023-01-31), 10-K (報告日期: 2022-10-31), 10-Q (報告日期: 2022-07-31), 10-Q (報告日期: 2022-04-30), 10-Q (報告日期: 2022-01-31), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-Q (報告日期: 2021-07-31), 10-Q (報告日期: 2021-04-30), 10-Q (報告日期: 2021-01-31), 10-K (報告日期: 2020-10-31), 10-Q (報告日期: 2020-07-31), 10-Q (報告日期: 2020-04-30), 10-Q (報告日期: 2020-01-31), 10-K (報告日期: 2019-10-31), 10-Q (報告日期: 2019-07-31), 10-Q (報告日期: 2019-04-30), 10-Q (報告日期: 2019-01-31), 10-K (報告日期: 2018-10-31), 10-Q (報告日期: 2018-07-31), 10-Q (報告日期: 2018-04-30), 10-Q (報告日期: 2018-01-31).

1 Q2 2024 計算
應收賬款周轉率 = (淨收入Q2 2024 + 淨收入Q1 2024 + 淨收入Q4 2023 + 淨收入Q3 2023) ÷ 應收賬款,扣除備抵金
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


根據提供的季度財務資料,Hewlett Packard Enterprise Co. 在分析期間內呈現出多方面的變化與趨勢。首先,淨收入在2018年到2023年之間,呈現一定的波動性。值得注意的是,該公司在2022年第四季度達到較高的淨收入水準(約7,871百萬美元),但在2023年初經歷短暫的下降,至2023年第二季度又略有回升,展現出一定的收入波動性和不穩定性。

應收帳款扣除備抵金的數值也展現出一定的波動。在2018年初,該數字約為3,098百萬美元,之後經歷了一定的震盪,至2022年時上升至超過4,101百萬美元,顯示出帳款規模的持續擴張。值得關注的是,應收帳款的變動可能與公司營收的變動密切相關,但其較高的數值也可能反映出公司在收款效率或客戶信用管理方面存在挑戰。

就應收帳款周轉率而言,數據顯示在2018年末至2020年間,整體趨勢較為平穩,約在6.98至10.49之間波動。該比率反映出公司收款效率,數值較高時顯示出較佳的資金流動性。進入2021年之後,該比率多次接近或低於8,顯示收款速度稍有放緩,特別是在2021年第二季度(約6.95)顯示收款效率較低。這可能暗示公司在該期間的客戶信用或收款寬鬆度有所變化,影響了流動性管理的效果。

總體上,Hewlett Packard Enterprise Co. 的財務資料顯示其收入呈現波動,應收帳款規模持續擴大,且收款速度在某些時期出現放緩現象。這些變化可能反映出市場需求與公司營運策略的調整,亦需持續監控應收帳款管理以維持資金周轉的效率。未來趨勢需關注其收入穩定性及收款效率的改善情況,以評估公司財務健康的持續性與營運效率。


應付賬款周轉率

Hewlett Packard Enterprise Co.、應付賬款周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2024年4月30日 2024年1月31日 2023年10月31日 2023年7月31日 2023年4月30日 2023年1月31日 2022年10月31日 2022年7月31日 2022年4月30日 2022年1月31日 2021年10月31日 2021年7月31日 2021年4月30日 2021年1月31日 2020年10月31日 2020年7月31日 2020年4月30日 2020年1月31日 2019年10月31日 2019年7月31日 2019年4月30日 2019年1月31日 2018年10月31日 2018年7月31日 2018年4月30日 2018年1月31日
選定的財務數據 (百萬美元)
收入成本
應付帳款
短期活動比率
應付賬款周轉率1
基準
應付賬款周轉率競爭 對手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2024-04-30), 10-Q (報告日期: 2024-01-31), 10-K (報告日期: 2023-10-31), 10-Q (報告日期: 2023-07-31), 10-Q (報告日期: 2023-04-30), 10-Q (報告日期: 2023-01-31), 10-K (報告日期: 2022-10-31), 10-Q (報告日期: 2022-07-31), 10-Q (報告日期: 2022-04-30), 10-Q (報告日期: 2022-01-31), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-Q (報告日期: 2021-07-31), 10-Q (報告日期: 2021-04-30), 10-Q (報告日期: 2021-01-31), 10-K (報告日期: 2020-10-31), 10-Q (報告日期: 2020-07-31), 10-Q (報告日期: 2020-04-30), 10-Q (報告日期: 2020-01-31), 10-K (報告日期: 2019-10-31), 10-Q (報告日期: 2019-07-31), 10-Q (報告日期: 2019-04-30), 10-Q (報告日期: 2019-01-31), 10-K (報告日期: 2018-10-31), 10-Q (報告日期: 2018-07-31), 10-Q (報告日期: 2018-04-30), 10-Q (報告日期: 2018-01-31).

1 Q2 2024 計算
應付賬款周轉率 = (收入成本Q2 2024 + 收入成本Q1 2024 + 收入成本Q4 2023 + 收入成本Q3 2023) ÷ 應付帳款
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從資料中可以觀察到,2018年至2024年期間,Hewlett Packard Enterprise Co.的收入成本呈現一定的波動性,但整體趨勢略顯下降。尤其在2023年後,收入成本的數值較之前有所回升,但總體水平仍偏低,反映公司在營收成本控制上的變動狀況。

應付帳款方面,數值在2018年起有明顯上升,至2024年達到高點,顯示公司可能在較長時間內延長付款期限或積累應付帳款。特別是在2022年和2023年,應付帳款的規模大幅增加,反映公司資金流動或供應鏈管理策略上可能的調整或壓力。此外,應付帳款水準的上升也伴隨應付賬款周轉率的下降,尤其在2023年和2024年前後明顯降低至較低水平,如1.82,表示公司的應付帳款周轉速度放慢,可能影響資金周轉效率。

應付賬款周轉率的變化顯示出公司在不同時期的支付速度。從較高的3.9到低至1.82之間變動,顯示公司在部分期間選擇延長支付期限或受到財務條件的影響。特別是在2024年,周轉率較低,說明該期間公司在資金管理方面可能較為謹慎或面臨較大的支付壓力。

綜合來看,該公司在銷售與成本控制方面呈現較為穩定的表現,但應付帳款的擴張和應付賬款周轉率的顯著波動,指出其財務現金流管理可能受到一定的壓力或調整。短期內,持續的監控應付帳款的變動將有助於理解公司資金運作的趨勢與風險潛在變化。


營運資金周轉率

Hewlett Packard Enterprise Co.、營運資金周轉率、計算 (季度數據)

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2024年4月30日 2024年1月31日 2023年10月31日 2023年7月31日 2023年4月30日 2023年1月31日 2022年10月31日 2022年7月31日 2022年4月30日 2022年1月31日 2021年10月31日 2021年7月31日 2021年4月30日 2021年1月31日 2020年10月31日 2020年7月31日 2020年4月30日 2020年1月31日 2019年10月31日 2019年7月31日 2019年4月30日 2019年1月31日 2018年10月31日 2018年7月31日 2018年4月30日 2018年1月31日
選定的財務數據 (百萬美元)
流動資產
少: 流動負債
營運資金
 
淨收入
短期活動比率
營運資金周轉率1
基準
營運資金周轉率競爭 對手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2024-04-30), 10-Q (報告日期: 2024-01-31), 10-K (報告日期: 2023-10-31), 10-Q (報告日期: 2023-07-31), 10-Q (報告日期: 2023-04-30), 10-Q (報告日期: 2023-01-31), 10-K (報告日期: 2022-10-31), 10-Q (報告日期: 2022-07-31), 10-Q (報告日期: 2022-04-30), 10-Q (報告日期: 2022-01-31), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-Q (報告日期: 2021-07-31), 10-Q (報告日期: 2021-04-30), 10-Q (報告日期: 2021-01-31), 10-K (報告日期: 2020-10-31), 10-Q (報告日期: 2020-07-31), 10-Q (報告日期: 2020-04-30), 10-Q (報告日期: 2020-01-31), 10-K (報告日期: 2019-10-31), 10-Q (報告日期: 2019-07-31), 10-Q (報告日期: 2019-04-30), 10-Q (報告日期: 2019-01-31), 10-K (報告日期: 2018-10-31), 10-Q (報告日期: 2018-07-31), 10-Q (報告日期: 2018-04-30), 10-Q (報告日期: 2018-01-31).

1 Q2 2024 計算
營運資金周轉率 = (淨收入Q2 2024 + 淨收入Q1 2024 + 淨收入Q4 2023 + 淨收入Q3 2023) ÷ 營運資金
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


營運資金的趨勢分析

在2018年初至2018年7月,營運資金經歷了大幅度下降,從約1,156百萬美元下降到僅約60百萬美元,顯示公司在該季度的流動資產與負債管理面臨較大壓力或變動。隨後,營運資金在2018年第四季度急劇轉為負值,並在2019年持續擴大至-4,016百萬美元,代表公司短期資金資源嚴重短缺或負債增加。

進入2020年,營運資金仍處於負值且偏低,但似乎略有改善趨勢,雖然仍維持在負數區間。尤其是在2020年第一季度後期,數值呈現一定的穩定性,但整體仍未回到正向範圍。2021年至2023年期間,數值多次波動,且大部分時間持續負值,顯示公司在營運資金管理上面臨持續的挑戰或流動性較為緊張。

總體來看,雖然期間內有些微波動,但營運資金從2018年起呈現出大幅度下滑的趨勢,直到2024年前,仍維持負值,反映公司在營運資金管理方面存在較長時間的壓力。

淨收入的趨勢分析

在2018年,淨收入呈現穩定且相對較高的水準,介於7468百萬美元至7946百萬美元之間,展現公司在該時期具有一定的獲利能力。進入2019年後,淨收入逐漸略有下降,但仍維持在一定水平,尤其在2019年第二季度(6949百萬美元)之後,數值多在7000百萬美元附近波動,顯示公司在淨利方面較為穩定,雖然未必有明顯成長。

2020年由於全球疫情影響,淨收入在第一季度達到最低點6009百萬美元,之後略有回升,至2021年達到最高點約7,871百萬美元,顯示在經濟波動中公司仍能維持一定的盈利能力,但整體呈現較為平穩的波動狀態。

2022年至2023年間,淨收入未出現大幅變動,維持在7000百萬美元上下。2023年及2024年前數月,數值略微上升,顯示公司在盈利表現中具有一定的穩定性,雖然未觀察到強烈的成長趨勢。

營運資金周轉率
僅在2018年第一季度數據顯示營運資金周轉率為416.92次,其他季度未提供數據,無法進行完整分析。由於資料缺失,不能明確判斷該指標的變動趨勢,但單一數據點可能暗示公司在某一季度具有較高的營運資金利用效率,然而,缺乏多點數據限制了整體判斷。

庫存周轉天數

Hewlett Packard Enterprise Co.、庫存周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2024年4月30日 2024年1月31日 2023年10月31日 2023年7月31日 2023年4月30日 2023年1月31日 2022年10月31日 2022年7月31日 2022年4月30日 2022年1月31日 2021年10月31日 2021年7月31日 2021年4月30日 2021年1月31日 2020年10月31日 2020年7月31日 2020年4月30日 2020年1月31日 2019年10月31日 2019年7月31日 2019年4月30日 2019年1月31日 2018年10月31日 2018年7月31日 2018年4月30日 2018年1月31日
選定的財務數據
存貨周轉率
短期活動比率 (天數)
庫存周轉天數1
基準 (天數)
庫存周轉天數競爭 對手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2024-04-30), 10-Q (報告日期: 2024-01-31), 10-K (報告日期: 2023-10-31), 10-Q (報告日期: 2023-07-31), 10-Q (報告日期: 2023-04-30), 10-Q (報告日期: 2023-01-31), 10-K (報告日期: 2022-10-31), 10-Q (報告日期: 2022-07-31), 10-Q (報告日期: 2022-04-30), 10-Q (報告日期: 2022-01-31), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-Q (報告日期: 2021-07-31), 10-Q (報告日期: 2021-04-30), 10-Q (報告日期: 2021-01-31), 10-K (報告日期: 2020-10-31), 10-Q (報告日期: 2020-07-31), 10-Q (報告日期: 2020-04-30), 10-Q (報告日期: 2020-01-31), 10-K (報告日期: 2019-10-31), 10-Q (報告日期: 2019-07-31), 10-Q (報告日期: 2019-04-30), 10-Q (報告日期: 2019-01-31), 10-K (報告日期: 2018-10-31), 10-Q (報告日期: 2018-07-31), 10-Q (報告日期: 2018-04-30), 10-Q (報告日期: 2018-01-31).

1 Q2 2024 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從資料中可以觀察到 Hewlett Packard Enterprise Co. 在存貨周轉率和庫存周轉天數方面的長期變化趨勢。整體而言,存貨周轉率呈現出一定的波動,並且在2023年以來呈現下降的趨勢;而庫存周轉天數則與此呈反向移動,顯示庫存周轉速度變慢。

存貨周轉率趨勢分析
在2018年期間,存貨周轉率較高,約在8.81至9.59之間,顯示公司對存貨的管理較為高效。然而,自2019年開始,存貨周轉率逐步下降,到2024年4月,已降至約2.51,顯示存貨的週轉速度明顯放緩,可能暗示存貨積壓增加或銷售增長放緩的情況。
庫存周轉天數趨勢分析
與存貨周轉率相反,庫存周轉天數在2018年約為41天左右,並逐步增加至2024年4月的145天,顯示公司平均持有存貨的時間延長。這種擴展可能影響到公司的現金流和存貨管理效率,並反映出庫存積壓或需求下降的情況。值得注意的是,2020年前後,庫存天數出現明顯的波動,與疫情期間供應鏈的變動可能有關。

綜合來看,公司在2018年前的存貨管理較為有效,但從2019年起,存貨周轉變慢與庫存天數延長的趨勢逐步顯現,持續到2024年都未見明顯改善。這可能提示公司需要重新評估其存貨策略,以提升庫存周轉效率,從而改善資金運用效率和整體營運績效。


應收賬款周轉天數

Hewlett Packard Enterprise Co.、應收賬款周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2024年4月30日 2024年1月31日 2023年10月31日 2023年7月31日 2023年4月30日 2023年1月31日 2022年10月31日 2022年7月31日 2022年4月30日 2022年1月31日 2021年10月31日 2021年7月31日 2021年4月30日 2021年1月31日 2020年10月31日 2020年7月31日 2020年4月30日 2020年1月31日 2019年10月31日 2019年7月31日 2019年4月30日 2019年1月31日 2018年10月31日 2018年7月31日 2018年4月30日 2018年1月31日
選定的財務數據
應收賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應收賬款周轉天數1
基準 (天數)
應收賬款周轉天數競爭 對手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2024-04-30), 10-Q (報告日期: 2024-01-31), 10-K (報告日期: 2023-10-31), 10-Q (報告日期: 2023-07-31), 10-Q (報告日期: 2023-04-30), 10-Q (報告日期: 2023-01-31), 10-K (報告日期: 2022-10-31), 10-Q (報告日期: 2022-07-31), 10-Q (報告日期: 2022-04-30), 10-Q (報告日期: 2022-01-31), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-Q (報告日期: 2021-07-31), 10-Q (報告日期: 2021-04-30), 10-Q (報告日期: 2021-01-31), 10-K (報告日期: 2020-10-31), 10-Q (報告日期: 2020-07-31), 10-Q (報告日期: 2020-04-30), 10-Q (報告日期: 2020-01-31), 10-K (報告日期: 2019-10-31), 10-Q (報告日期: 2019-07-31), 10-Q (報告日期: 2019-04-30), 10-Q (報告日期: 2019-01-31), 10-K (報告日期: 2018-10-31), 10-Q (報告日期: 2018-07-31), 10-Q (報告日期: 2018-04-30), 10-Q (報告日期: 2018-01-31).

1 Q2 2024 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


應收賬款周轉率

從2018年第一季度至2023年第四季度的資料顯示,應收賬款周轉率經歷了一段波動的變化。早期資料缺失,僅在2018年第二季起開始提供,之後數值整體呈現較穩定趨勢,約在6.98至10.49之間波動。

2018年至2020年期間,周轉率維持較高水準,特別是在2018年10月和2020年7月,數值較高,反映出公司在這段時間內應收賬款回收較快。然而,自2020年後期開始,數值逐步下降,至2021年與2022年間相對較低,顯示出應收賬款的回收效率有所降低。

2023年起,數值稍有回升,但仍保持在較低範圍,說明公司似乎面臨著回收週期拉長的狀況,可能與市場環境、客戶信用條件變化或管理策略調整相關。

應收賬款周轉天數

應收賬款周轉天數的變化基本上與周轉率呈反向趨勢,反映資金回流的速度。初期在2018年較為低廉,大多集中在35至39天之間,代表回收速度較快。

從2020年起,該天數逐步擴長,特別是在2020年10月及2021年,天數較長,最高達到53天,顯示公司需要較長時間才能回收應收賬款。此外,2022年和2023年的天數仍處於較高水準,反映資金回流的時間延長。

整體而言,應收賬款的回收天數自2018年起逐漸增加,可能暗示公司信貸政策收緊、客戶信用狀況變差或營運管理上的變動,影響資金週轉效率。


作週期

Hewlett Packard Enterprise Co.、作週期、計算 (季度數據)

天數

Microsoft Excel
2024年4月30日 2024年1月31日 2023年10月31日 2023年7月31日 2023年4月30日 2023年1月31日 2022年10月31日 2022年7月31日 2022年4月30日 2022年1月31日 2021年10月31日 2021年7月31日 2021年4月30日 2021年1月31日 2020年10月31日 2020年7月31日 2020年4月30日 2020年1月31日 2019年10月31日 2019年7月31日 2019年4月30日 2019年1月31日 2018年10月31日 2018年7月31日 2018年4月30日 2018年1月31日
選定的財務數據
庫存周轉天數
應收賬款周轉天數
短期活動比率
作週期1
基準
作週期競爭 對手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2024-04-30), 10-Q (報告日期: 2024-01-31), 10-K (報告日期: 2023-10-31), 10-Q (報告日期: 2023-07-31), 10-Q (報告日期: 2023-04-30), 10-Q (報告日期: 2023-01-31), 10-K (報告日期: 2022-10-31), 10-Q (報告日期: 2022-07-31), 10-Q (報告日期: 2022-04-30), 10-Q (報告日期: 2022-01-31), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-Q (報告日期: 2021-07-31), 10-Q (報告日期: 2021-04-30), 10-Q (報告日期: 2021-01-31), 10-K (報告日期: 2020-10-31), 10-Q (報告日期: 2020-07-31), 10-Q (報告日期: 2020-04-30), 10-Q (報告日期: 2020-01-31), 10-K (報告日期: 2019-10-31), 10-Q (報告日期: 2019-07-31), 10-Q (報告日期: 2019-04-30), 10-Q (報告日期: 2019-01-31), 10-K (報告日期: 2018-10-31), 10-Q (報告日期: 2018-07-31), 10-Q (報告日期: 2018-04-30), 10-Q (報告日期: 2018-01-31).

1 Q2 2024 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


庫存周轉天數的趨勢分析
從2018年4月起,庫存周轉天數明顯逐漸上升,從較低的數值逐步增加至接近或超過100天,直到2024年4月達到145天的高點。這表示公司庫存的周轉速度逐漸放緩,存貨積壓情況可能加重,進而影響資金流動與營運效率。在這段期間內,庫存周轉天數的波動亦較為明顯,但長期趨勢呈現逐步上升的趨勢。
應收賬款周轉天數的趨勢分析

應收賬款周轉天數經歷了較為波動的變化,但整體趨勢略呈上升姿態。從2018年4月的約37天逐步增加至2024年4月的50天左右,表示公司收款周期有所延長。較長的應收帳款天數可能表明應收帳款回收效率降低或客戶信用狀況變差,亦可能影響公司的現金流狀況。

值得注意的是,在2020年左右(特別是COVID疫情期間),應收賬款天數在53天左右出現短暫上升,之後逐步回落但仍保持較高水準,顯示疫情可能對回款速度產生一定影響,但未見大幅降低至疫情前水平。

作週期的趨勢分析

作週期——即存貨和應收帳款結合的營運週期,也展現出逐步增長的趨勢。從2018年的約80天逐漸升高至2024年約195天左右,說明公司的整體營運週期持續延長。這代表從存貨到收款整個循環的時間變長,可能對公司的資金配置與營運效率造成壓力。

特別是在2020年之後,作週期有顯著延長,反映出疫情等外部因素可能對公司營運週期產生影響,導致營運效率降低。


應付賬款周轉天數

Hewlett Packard Enterprise Co.、應付賬款周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2024年4月30日 2024年1月31日 2023年10月31日 2023年7月31日 2023年4月30日 2023年1月31日 2022年10月31日 2022年7月31日 2022年4月30日 2022年1月31日 2021年10月31日 2021年7月31日 2021年4月30日 2021年1月31日 2020年10月31日 2020年7月31日 2020年4月30日 2020年1月31日 2019年10月31日 2019年7月31日 2019年4月30日 2019年1月31日 2018年10月31日 2018年7月31日 2018年4月30日 2018年1月31日
選定的財務數據
應付賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應付賬款周轉天數1
基準 (天數)
應付賬款周轉天數競爭 對手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2024-04-30), 10-Q (報告日期: 2024-01-31), 10-K (報告日期: 2023-10-31), 10-Q (報告日期: 2023-07-31), 10-Q (報告日期: 2023-04-30), 10-Q (報告日期: 2023-01-31), 10-K (報告日期: 2022-10-31), 10-Q (報告日期: 2022-07-31), 10-Q (報告日期: 2022-04-30), 10-Q (報告日期: 2022-01-31), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-Q (報告日期: 2021-07-31), 10-Q (報告日期: 2021-04-30), 10-Q (報告日期: 2021-01-31), 10-K (報告日期: 2020-10-31), 10-Q (報告日期: 2020-07-31), 10-Q (報告日期: 2020-04-30), 10-Q (報告日期: 2020-01-31), 10-K (報告日期: 2019-10-31), 10-Q (報告日期: 2019-07-31), 10-Q (報告日期: 2019-04-30), 10-Q (報告日期: 2019-01-31), 10-K (報告日期: 2018-10-31), 10-Q (報告日期: 2018-07-31), 10-Q (報告日期: 2018-04-30), 10-Q (報告日期: 2018-01-31).

1 Q2 2024 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從所提供的季度財務資料中,可以觀察到Hewlett Packard Enterprise Co. 在應付賬款周轉率方面的變化趨勢具有一定的波動性。在2018年初,資料中未顯示該比率,但自2018年4月起逐步上升,至2018年7月達到高點3.82,之後出現輕微波動,並在2019年中後期逐漸下降至較低水平,特別是在2024年第一季,應付賬款周轉率降至1.82,顯示公司可能在較近期的季度中調整了其支付策略或供應鏈管理策略。綜觀趨勢,該比率在2018年至2024年間呈現由高點逐步下降的趨勢。

應付賬款周轉天數的變化則明顯反映這一趨勢。2018年約在94至119天之間,顯示公司支付供應商的時間相對較短。進入2019年後,天數逐步增加,尤其在2021年後期出現較大的跳升,例如2022年10月達到164天,代表公司可能在擴展信用或延長付款時間,或供應鏈管理策略的調整。自2021年下半年起,付賬期限逐步拉長,甚至在2024年第一季達到201天,顯示公司在較近期的季度中加長了支付的時間跨度。

總結來看,該公司應付賬款的周轉率與天數呈現出反向變化。由於應付賬款周轉率下降,支付天數相應增加,可能反映公司在近期傾向於延長支付周期以改善現金流或應對供應鏈壓力。此趨勢的持續變化提醒管理層留意其供應鏈和流動性管理策略的調整,以平衡營運運行的流動性需求與供應商關係之間的平衡。


現金換算週期

Hewlett Packard Enterprise Co.、現金轉換週期、計算 (季度數據)

天數

Microsoft Excel
2024年4月30日 2024年1月31日 2023年10月31日 2023年7月31日 2023年4月30日 2023年1月31日 2022年10月31日 2022年7月31日 2022年4月30日 2022年1月31日 2021年10月31日 2021年7月31日 2021年4月30日 2021年1月31日 2020年10月31日 2020年7月31日 2020年4月30日 2020年1月31日 2019年10月31日 2019年7月31日 2019年4月30日 2019年1月31日 2018年10月31日 2018年7月31日 2018年4月30日 2018年1月31日
選定的財務數據
庫存周轉天數
應收賬款周轉天數
應付賬款周轉天數
短期活動比率
現金換算週期1
基準
現金換算週期競爭 對手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2024-04-30), 10-Q (報告日期: 2024-01-31), 10-K (報告日期: 2023-10-31), 10-Q (報告日期: 2023-07-31), 10-Q (報告日期: 2023-04-30), 10-Q (報告日期: 2023-01-31), 10-K (報告日期: 2022-10-31), 10-Q (報告日期: 2022-07-31), 10-Q (報告日期: 2022-04-30), 10-Q (報告日期: 2022-01-31), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-Q (報告日期: 2021-07-31), 10-Q (報告日期: 2021-04-30), 10-Q (報告日期: 2021-01-31), 10-K (報告日期: 2020-10-31), 10-Q (報告日期: 2020-07-31), 10-Q (報告日期: 2020-04-30), 10-Q (報告日期: 2020-01-31), 10-K (報告日期: 2019-10-31), 10-Q (報告日期: 2019-07-31), 10-Q (報告日期: 2019-04-30), 10-Q (報告日期: 2019-01-31), 10-K (報告日期: 2018-10-31), 10-Q (報告日期: 2018-07-31), 10-Q (報告日期: 2018-04-30), 10-Q (報告日期: 2018-01-31).

1 現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= + =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


庫存周轉天數
從2018年第一季未提供數據,至2019年起逐步增加,顯示公司存貨周轉速度逐漸放慢,並在2023年後進一步攀升至145天,表示庫存積壓情況可能加劇。此外,期間內庫存天數呈現較大的波動,反映出存貨管理的變動性與可能的庫存策略調整。
應收賬款周轉天數
該指標在整體期間內相對較為穩定,於2018年約36日至39天之間波動,之後略有升高,並在2023年底達到50天左右。此趨勢表明公司收款效率在逐步降低,可能影響現金流的穩定性。
應付賬款周轉天數
從2018年起明顯增加,從約94天逐步攀升至2024年超過200天,顯示公司延長支付期限,增加了短期內的現金流壓力,但也可能反映出與供應商的談判策略或經營環境的變化。
現金換算週期
此指標的變動較為劇烈,自2018年起大致在負值範圍內變動,指公司現金周轉速度時快時慢。特別在2020年後,出現明顯的波動,2024年初再次呈現負值,此趨勢或關聯於經濟環境波動或公司現金管理策略的調整,可能影響流動性狀況。
整體趨勢分析
財務指標呈現多個重要的趨勢變化。庫存周轉天數顯示存貨管理日益困難,且積壓情況加劇。應收賬款與應付賬款天數則反映出收款效率下降與支付期限延長之情形,同步表明公司可能面臨現金流壓力。現金換算週期的劇烈波動進一步說明其流動性管理面臨挑戰。整體而言,該期間內公司在庫存管理、收款和付款策略上經歷較大變動,需進一步分析其背後原因及可能後續影響。