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Mosaic Co. (NYSE:MOS)

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短期活動比率分析
季度數據

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短期活動比率(摘要)

Mosaic Co.、短期活動比率(季度數據)

Microsoft Excel
2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日
換手率
存貨周轉率
應收賬款周轉率
應付賬款周轉率
營運資金周轉率
平均天數
庫存周轉天數
更多: 應收賬款周轉天數
作週期
少: 應付賬款周轉天數
現金換算週期

根據報告: 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31), 10-K (報告日期: 2018-12-31), 10-Q (報告日期: 2018-09-30), 10-Q (報告日期: 2018-06-30), 10-Q (報告日期: 2018-03-31).


存貨周轉率
在觀察期內,存貨周轉率呈現波動趨勢。從2018年3月至2020年3月,該比率整體上呈現上升趨勢,從3.31增加至4.23。然而,2020年6月後,存貨周轉率開始下降,並在2022年6月降至2.94。此後略有回升至3.09。這可能反映了庫存管理策略的變化或市場需求波動的影響。
應收賬款周轉率
應收賬款周轉率在觀察期內也呈現波動。2018年3月至2019年6月,該比率呈現上升趨勢,從10.96增加至13.38。隨後,該比率在一段時間內保持相對穩定,但在2020年9月開始下降,並在2022年6月降至7.35。2022年3月略有回升至9.14。此變化可能與信用政策、客戶付款行為或銷售條件的調整有關。
應付賬款周轉率
應付賬款周轉率的變化相對較小,但仍可觀察到一些趨勢。在2018年3月至2019年12月,該比率在9.24至11.77之間波動。2020年6月後,該比率出現下降,並在2022年6月降至7.48。2022年3月回升至11.52。這可能反映了與供應商的議價能力或付款條件的變化。
營運資金周轉率
營運資金周轉率在觀察期內呈現顯著的波動。從2018年3月至2021年3月,該比率逐步上升,從4.79增加至24.66。然而,2021年6月後,該比率大幅下降,並在2022年6月降至9.93。此劇烈變化可能與營運資金管理策略的重大調整或業務模式的改變有關。
庫存周轉天數
庫存周轉天數與存貨周轉率呈現反向關係。在觀察期內,庫存周轉天數呈現波動,但整體上呈現下降趨勢,從2018年3月的110天降至2020年3月的86天。隨後,庫存周轉天數再次上升,並在2022年6月的118天達到峰值。
應收賬款周轉天數
應收賬款周轉天數與應收賬款周轉率呈現反向關係。在觀察期內,應收賬款周轉天數呈現波動,但整體上呈現上升趨勢,從2018年3月的33天增加至2022年6月的50天。
作週期
作週期在觀察期內呈現波動,但整體上呈現下降趨勢,從2018年3月的143天降至2020年3月的116天。隨後,作週期再次上升,並在2022年6月的168天達到峰值。
應付賬款周轉天數
應付賬款周轉天數在觀察期內呈現波動,但整體上呈現上升趨勢,從2018年3月的36天增加至2022年6月的49天。
現金換算週期
現金換算週期在觀察期內呈現波動,但整體上呈現下降趨勢,從2018年3月的107天降至2020年3月的85天。隨後,現金換算週期再次上升,並在2022年6月的119天達到峰值。

換手率


平均天數比率


存貨周轉率

Mosaic Co.、存貨周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日
選定的財務數據 (以千美元計)
銷售成本
庫存
短期活動比率
存貨周轉率1
基準
存貨周轉率競爭 對手2
Linde plc
Sherwin-Williams Co.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31), 10-K (報告日期: 2018-12-31), 10-Q (報告日期: 2018-09-30), 10-Q (報告日期: 2018-06-30), 10-Q (報告日期: 2018-03-31).

1 Q2 2022 計算
存貨周轉率 = (銷售成本Q2 2022 + 銷售成本Q1 2022 + 銷售成本Q4 2021 + 銷售成本Q3 2021) ÷ 庫存
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到銷售成本在一段時間內呈現波動的趨勢。在2018年,銷售成本從第一季度到第三季度持續增加,但在第四季度有所下降。2019年的模式與2018年相似,呈現先增後減的趨勢。2020年,銷售成本相對穩定,但在2021年再次出現顯著增長,並在2022年達到峰值。

銷售成本
整體而言,銷售成本在觀察期間內呈現上升趨勢,但過程中存在明顯的季度性波動。2022年的銷售成本顯著高於其他年份,可能反映了生產成本的增加、銷售量的變化或其他相關因素。

庫存水平也呈現波動的趨勢,但與銷售成本的變化並非完全同步。在2018年和2019年,庫存水平在各個季度之間有所波動,但整體保持相對穩定。2020年庫存水平有所下降,但在2021年和2022年顯著增加,尤其是在2022年,庫存水平達到最高點。

庫存
庫存水平的增加可能與預期銷售量的增加、供應鏈問題或生產計劃的調整有關。需要進一步分析才能確定庫存增加的具體原因。

存貨周轉率反映了庫存管理的效率。數據顯示,存貨周轉率在觀察期間內有所波動,但整體趨勢是下降的。

存貨周轉率
在2018年和2019年,存貨周轉率相對較高,表明庫存管理效率較好。然而,從2020年開始,存貨周轉率逐漸下降,尤其是在2022年,存貨周轉率降至最低水平。這可能表明庫存積壓、銷售速度減慢或庫存管理策略的變化。

總體而言,數據顯示銷售成本和庫存水平在一段時間內呈現波動的趨勢,而存貨周轉率則呈現下降的趨勢。這些變化可能反映了市場環境、公司策略或運營效率的變化。


應收賬款周轉率

Mosaic Co.、應收賬款周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日
選定的財務數據 (以千美元計)
淨銷售額
應收賬款凈額,包括關聯公司應收賬款
短期活動比率
應收賬款周轉率1
基準
應收賬款周轉率競爭 對手2
Linde plc
Sherwin-Williams Co.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31), 10-K (報告日期: 2018-12-31), 10-Q (報告日期: 2018-09-30), 10-Q (報告日期: 2018-06-30), 10-Q (報告日期: 2018-03-31).

1 Q2 2022 計算
應收賬款周轉率 = (淨銷售額Q2 2022 + 淨銷售額Q1 2022 + 淨銷售額Q4 2021 + 淨銷售額Q3 2021) ÷ 應收賬款凈額,包括關聯公司應收賬款
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到淨銷售額在一段時間內呈現波動增長的趨勢。從2018年3月31日的1933700千美元開始,經歷了增長和下降,至2019年12月31日的2076300千美元。隨後,淨銷售額在2020年持續增長,並在2021年顯著提升,最終在2022年6月30日達到5373100千美元的高峰。

淨銷售額
數據顯示,淨銷售額在2021年和2022年經歷了顯著的增長,尤其是在2022年上半年。這可能反映了市場需求的增加、價格上漲或公司業務策略的成功。

應收賬款凈額也呈現波動的趨勢,但整體而言,數值在增加。從2018年3月31日的708400千美元開始,經歷了增長和下降,至2022年6月30日達到2251900千美元。

應收賬款凈額
應收賬款凈額的增加可能與淨銷售額的增長有關,但也需要進一步分析以確定是否存在信用風險增加的情況。

應收賬款周轉率則呈現下降趨勢。從2018年3月31日的10.96開始,經歷了波動,但整體上在下降,至2022年6月30日的7.35。

應收賬款周轉率
應收賬款周轉率的下降表明公司收回應收賬款的速度正在減慢。這可能與信用政策的放寬、客戶支付能力的下降或應收賬款管理效率的降低有關。需要進一步調查以確定下降的原因,並評估其對公司現金流的影響。

總體而言,數據顯示公司淨銷售額增長強勁,但應收賬款周轉率下降,這可能需要管理層關注應收賬款的管理和信用風險控制。


應付賬款周轉率

Mosaic Co.、應付賬款周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日
選定的財務數據 (以千美元計)
銷售成本
應付帳款
短期活動比率
應付賬款周轉率1
基準
應付賬款周轉率競爭 對手2
Linde plc
Sherwin-Williams Co.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31), 10-K (報告日期: 2018-12-31), 10-Q (報告日期: 2018-09-30), 10-Q (報告日期: 2018-06-30), 10-Q (報告日期: 2018-03-31).

1 Q2 2022 計算
應付賬款周轉率 = (銷售成本Q2 2022 + 銷售成本Q1 2022 + 銷售成本Q4 2021 + 銷售成本Q3 2021) ÷ 應付帳款
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到銷售成本呈現波動趨勢。在2018年,銷售成本逐步上升,從第一季度的16.916億美元增至第三季度的24.326億美元,隨後在第四季度回落至20.543億美元。2019年,銷售成本的變化模式相似,同樣呈現先升後降的趨勢。

進入2020年,銷售成本在各季度間的波動幅度相對較小,大致維持在1.757億至2.046億美元之間。然而,2021年銷售成本顯著增加,從第一季度的18.622億美元逐步上升至第四季度的26.924億美元。2022年上半年銷售成本持續攀升,在第二季度達到35.268億美元的高點。

應付帳款的數值也呈現波動。在2018年,應付帳款從第一季度的6.794億美元逐步增加至第三季度的8.393億美元,第四季度略有下降。2019年,應付帳款的變化相對平穩。

2020年,應付帳款的數值在各季度間的波動幅度較小,但整體呈現上升趨勢。2021年,應付帳款大幅增加,從第一季度的7.623億美元增至第四季度的12.607億美元。2022年上半年,應付帳款繼續增加,第二季度達到15.057億美元。

應付賬款周轉率
應付賬款周轉率在2018年至2020年間相對穩定,大致在9.24至11.82之間波動。2021年,該比率顯著下降,從第一季度的8.63降至第四季度的7.26。2022年上半年,周轉率先上升至11.52,隨後又下降至7.48。周轉率的下降可能表明應付帳款的支付速度減慢,或者應付帳款的總額增加。

總體而言,數據顯示銷售成本和應付帳款在不同時期呈現不同的變化趨勢。銷售成本在2021年和2022年上半年顯著增加,而應付帳款也隨之增加。應付賬款周轉率的下降值得關注,可能需要進一步分析以確定其根本原因。


營運資金周轉率

Mosaic Co.、營運資金周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日
選定的財務數據 (以千美元計)
流動資產
少: 流動負債
營運資金
 
淨銷售額
短期活動比率
營運資金周轉率1
基準
營運資金周轉率競爭 對手2
Linde plc
Sherwin-Williams Co.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31), 10-K (報告日期: 2018-12-31), 10-Q (報告日期: 2018-09-30), 10-Q (報告日期: 2018-06-30), 10-Q (報告日期: 2018-03-31).

1 Q2 2022 計算
營運資金周轉率 = (淨銷售額Q2 2022 + 淨銷售額Q1 2022 + 淨銷售額Q4 2021 + 淨銷售額Q3 2021) ÷ 營運資金
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


觀察資料顯示,營運資金在一段時間內呈現波動。從2018年3月31日至2018年12月31日,營運資金先下降後上升,並在2018年12月31日達到一個峰值。隨後,在2019年9月30日之前,營運資金呈現下降趨勢,並在2019年9月30日降至較低水平。此後,營運資金在2021年6月30日達到另一個峰值,但隨後又大幅下降,並在2020年12月31日和2021年3月31日處於較低水平。

淨銷售額的變化趨勢與營運資金的變化趨勢不同。淨銷售額在2018年6月30日大幅增加,並在2018年9月30日達到最高點。隨後,淨銷售額在2018年12月31日下降,但在2019年9月30日再次上升。2020年淨銷售額相對穩定,但在2021年顯著增長,並在2021年12月31日達到最高水平。2022年淨銷售額持續增長,並在2022年3月31日達到最高峰值。

營運資金周轉率
營運資金周轉率在2018年至2019年期間相對穩定,在5.21至7.91之間波動。2020年12月31日,營運資金周轉率大幅上升至23.17,隨後在2021年3月31日進一步上升至24.66。此後,周轉率下降,但在2021年9月30日再次大幅上升至22.97。2022年,周轉率再次下降,並在2022年3月31日和2022年6月30日處於較低水平。

從整體來看,營運資金周轉率的變化幅度遠大於營運資金和淨銷售額的變化幅度。營運資金周轉率的顯著波動可能反映了營運資金管理策略的變化,或是銷售效率的變化。營運資金周轉率的上升通常表示公司更有效地利用其營運資金來產生銷售額,但過高的周轉率也可能意味著營運資金不足,可能影響公司的正常運營。

值得注意的是,在2020年12月31日和2021年3月31日,營運資金大幅下降,而營運資金周轉率卻大幅上升。這可能表明公司在減少營運資金的同時,有效地提高了銷售效率。然而,營運資金的過度減少也可能帶來風險,需要進一步分析以確定其對公司財務狀況的影響。


庫存周轉天數

Mosaic Co.、庫存周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日
選定的財務數據
存貨周轉率
短期活動比率 (天數)
庫存周轉天數1
基準 (天數)
庫存周轉天數競爭 對手2
Linde plc
Sherwin-Williams Co.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31), 10-K (報告日期: 2018-12-31), 10-Q (報告日期: 2018-09-30), 10-Q (報告日期: 2018-06-30), 10-Q (報告日期: 2018-03-31).

1 Q2 2022 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到兩個關鍵指標的季度變化趨勢:存貨周轉率和庫存周轉天數。

存貨周轉率
在2018年,存貨周轉率呈現波動,從3.31逐步上升至4.01,隨後略微回落至3.56。2019年,該比率整體呈現下降趨勢,從3.11降至2.96,但在下半年有所回升,至3.86。2020年,存貨周轉率持續上升,從4.23達到4.5,並在年底略微回落至4.38。2021年,該比率先下降後上升,從4.15至3.64,再回升至3.74,最後在年底降至3.34。2022年,存貨周轉率再次呈現下降趨勢,從2.94降至3.09。整體而言,該比率在各個季度之間存在明顯的波動,但從2018年到2022年,整體趨勢並不明顯。
庫存周轉天數
庫存周轉天數與存貨周轉率呈現反向關係。2018年,庫存周轉天數從110天變化至111天,隨後下降至91天,最後回升至102天。2019年,庫存周轉天數整體呈現上升趨勢,從118天增加至123天,但在下半年有所下降,至95天。2020年,庫存周轉天數持續下降,從86天降至81天,並在年底略微回升至83天。2021年,該指標先上升後下降,從88天至100天,再降至98天,最後在年底上升至109天。2022年,庫存周轉天數再次呈現上升趨勢,從124天增加至118天。與存貨周轉率相似,庫存周轉天數也存在季度波動,但整體趨勢並不明顯。

總體而言,數據顯示存貨管理方面存在一定的季節性或週期性變化。存貨周轉率和庫存周轉天數的變化可能受到多種因素的影響,例如需求變化、供應鏈管理、以及定價策略等。


應收賬款周轉天數

Mosaic Co.、應收賬款周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日
選定的財務數據
應收賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應收賬款周轉天數1
基準 (天數)
應收賬款周轉天數競爭 對手2
Linde plc
Sherwin-Williams Co.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31), 10-K (報告日期: 2018-12-31), 10-Q (報告日期: 2018-09-30), 10-Q (報告日期: 2018-06-30), 10-Q (報告日期: 2018-03-31).

1 Q2 2022 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到一系列與應收賬款管理相關的財務指標的季度變化趨勢。

應收賬款周轉率
在2018年,該比率呈現波動,從第一季的10.96上升至第二季的13.15,隨後在第三、四季度分別降至10.97和11.43。2019年,該比率再次呈現上升趨勢,從第一季的12.06增長至第二季的13.38,但在第三、四季度有所回落,分別為11.67和11.08。2020年,該比率維持在相對穩定的水平,從第一季的12.18到第三季的10.45,最後在第四季降至9.85。2021年,該比率繼續下降,從第一季的10.78逐步降低至第四季的8.07。2022年,該比率呈現進一步下降的趨勢,第一季為9.14,第二季則降至7.35。整體而言,數據顯示該比率在2019年達到相對高峰,隨後幾年呈現持續下降的趨勢。
應收賬款周轉天數
應收賬款周轉天數與應收賬款周轉率呈現反向關係。在2018年,該天數從第一季的33天下降至第二季的28天,隨後在第三、四季度分別回升至33天和32天。2019年,該天數繼續下降,從第一季的30天降至第二季的27天,但在第三、四季度分別回升至31天和33天。2020年,該天數維持在相對穩定的水平,從第一季的30天到第三季的29天,最後在第四季升至35天。2021年,該天數持續上升,從第一季的34天逐步增加至第四季的45天。2022年,該天數繼續上升,第一季為40天,第二季則升至50天。整體而言,數據顯示該天數在2019年達到相對低點,隨後幾年呈現持續上升的趨勢。

從整體趨勢來看,數據表明應收賬款的回收速度在2019年後逐漸減緩。應收賬款周轉率的下降以及應收賬款周轉天數的上升,可能暗示著信用政策的變化、客戶付款行為的改變,或者應收賬款管理效率的降低。


作週期

Mosaic Co.、作週期、計算 (季度數據)

天數

Microsoft Excel
2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日
選定的財務數據
庫存周轉天數
應收賬款周轉天數
短期活動比率
作週期1
基準
作週期競爭 對手2
Linde plc
Sherwin-Williams Co.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31), 10-K (報告日期: 2018-12-31), 10-Q (報告日期: 2018-09-30), 10-Q (報告日期: 2018-06-30), 10-Q (報告日期: 2018-03-31).

1 Q2 2022 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到幾個關鍵的財務趨勢。

庫存周轉天數
在觀察期內,庫存周轉天數呈現波動的趨勢。2018年數據在102到118天之間浮動。2019年則有下降趨勢,從118天降至95天。2020年數據相對穩定,維持在81到89天之間。2021年數據再次呈現上升趨勢,從88天升至109天。2022年數據繼續上升,達到118天和124天。整體而言,庫存周轉天數在2021年和2022年呈現顯著增加,可能暗示庫存管理效率降低或需求變化。
應收賬款周轉天數
應收賬款周轉天數在觀察期內也呈現波動。2018年數據在28到33天之間。2019年數據持續下降,從30天降至27天。2020年數據相對穩定,維持在29到37天之間。2021年數據略有上升,從34天升至45天。2022年數據進一步上升,達到40天和50天。應收賬款周轉天數的增加可能表明收款速度減慢或信用政策的變化。
作週期
作週期數據顯示,在2018年,作週期在124到148天之間。2019年數據呈現下降趨勢,從148天降至128天。2020年數據進一步下降,維持在116到120天之間。2021年數據略有上升,從122天升至134天。2022年數據則呈現顯著上升,從164天升至168天。作週期的增加可能意味著從原材料採購到現金回收的時間變長,可能與庫存和應收賬款周轉天數的變化有關。

總體而言,數據顯示在2021年和2022年,庫存周轉天數、應收賬款周轉天數和作週期均呈現上升趨勢。這些變化可能需要進一步分析,以確定其根本原因以及對整體財務狀況的影響。


應付賬款周轉天數

Mosaic Co.、應付賬款周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日
選定的財務數據
應付賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應付賬款周轉天數1
基準 (天數)
應付賬款周轉天數競爭 對手2
Linde plc
Sherwin-Williams Co.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31), 10-K (報告日期: 2018-12-31), 10-Q (報告日期: 2018-09-30), 10-Q (報告日期: 2018-06-30), 10-Q (報告日期: 2018-03-31).

1 Q2 2022 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據來看,應付賬款周轉率在觀察期間呈現波動的趨勢。2018年3月31日至2019年12月31日,該比率大致維持在10.02至11.77之間,顯示應付賬款的支付速度相對穩定。

應付賬款周轉率的變化
2020年,該比率出現明顯下降,從2020年3月31日的11.82降至2020年12月31日的9.9。此後,在2021年持續下降,並在2021年12月31日達到7.26的最低點。2022年3月31日,該比率略有回升至11.52,但隨後在2022年6月30日再次下降至7.48。

與應付賬款周轉率的變化相應,應付賬款周轉天數也呈現相反的趨勢。在2018年和2019年,該天數維持在31至40天之間。

應付賬款周轉天數的變化
2020年,應付賬款周轉天數開始增加,從2020年3月31日的31天增加到2020年12月31日的37天。2021年,該天數持續增加,並在2021年12月31日達到50天的高點。2022年3月31日,該天數下降至32天,但在2022年6月30日回升至49天。

整體而言,數據顯示在2020年至2021年間,應付賬款的支付速度有所減緩,應付賬款周轉天數顯著增加。2022年數據顯示,情況有所改善,但仍存在波動性。這種變化可能與外部經濟環境、供應鏈管理策略或公司自身的營運決策有關。


現金換算週期

Mosaic Co.、現金轉換週期、計算 (季度數據)

天數

Microsoft Excel
2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日
選定的財務數據
庫存周轉天數
應收賬款周轉天數
應付賬款周轉天數
短期活動比率
現金換算週期1
基準
現金換算週期競爭 對手2
Linde plc
Sherwin-Williams Co.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31), 10-K (報告日期: 2018-12-31), 10-Q (報告日期: 2018-09-30), 10-Q (報告日期: 2018-06-30), 10-Q (報告日期: 2018-03-31).

1 現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= + =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到一系列與營運效率相關的財務比率的季度變化趨勢。

庫存周轉天數
在觀察期內,庫存周轉天數呈現波動的趨勢。2018年數據相對穩定,在102到118天之間。2019年則有下降趨勢,最低降至95天。2020年數據持續下降,並維持在81到89天之間。2021年數據略有上升,但仍低於2018年的水平。2022年則顯著增加,最高達到124天,顯示庫存積壓的可能性。
應收賬款周轉天數
應收賬款周轉天數在2018年至2019年期間相對穩定,大致在27到33天之間。2020年數據略有上升,但幅度不大。2021年數據維持在34到36天之間。然而,2022年數據顯著增加,從40天上升到50天,表明收款速度減緩,可能與客戶信用政策或市場環境有關。
應付賬款周轉天數
應付賬款周轉天數在觀察期內也呈現波動。2018年數據在35到40天之間。2019年數據相對穩定,在31到37天之間。2020年數據變化不大,維持在31到37天之間。2021年數據略有上升,最高達到50天。2022年數據則呈現較大波動,從32天上升到49天,可能反映出供應商信用政策的變化或公司現金流管理策略的調整。
現金換算週期
現金換算週期在2018年至2019年期間相對穩定,大致在85到113天之間。2020年數據持續下降,並維持在80到85天之間。2021年數據略有上升,但仍低於2018年的水平。2022年數據顯著增加,從89天上升到132天,表明公司將現金轉換為營運資金所需的時間增加,可能受到庫存積壓和收款速度減緩的影響。

總體而言,數據顯示在2022年,與營運效率相關的指標出現了明顯的惡化趨勢,包括庫存周轉天數增加、應收賬款周轉天數增加以及現金換算週期延長。這些變化可能需要進一步的分析,以確定其根本原因並評估對公司財務狀況的潛在影響。