付費用戶區域。數據隱藏在後面： 。
我們接受：
這是一次性付款。沒有自動續訂。
公司自由現金流的現值 (FCFF)
在現金流量折現（DCF）估值技術中，股票的價值是根據某種現金流量的現值估算的。流入公司的自由現金流（FCFF）通常被描述為直接成本之後和向資本供應商付款之前的現金流。
內部股票價值（評估摘要）
Broadcom Inc.，公司的自由現金流（FCFF）預測
百萬美元，每股數據除外
| 年 | 值 | FCFFt 或終值 (TVt) | 計算方式 | 的現值 |
|---|---|---|---|---|
| 01 | FCFF0 | |||
| 1 | FCFF1 | = × (1 + ) | ||
| 2 | FCFF2 | = × (1 + ) | ||
| 3 | FCFF3 | = × (1 + ) | ||
| 4 | FCFF4 | = × (1 + ) | ||
| 5 | FCFF5 | = × (1 + ) | ||
| 5 | 終值 (TV5) | = × (1 + ) ÷ ( – ) | ||
| 博通資本的內在價值 | ||||
| 減： 8.00％強制性可轉換優先股，A系列，面值$ 0.001（公允價值） | ||||
| 減： 債務（公允價值） | ||||
| Broadcom普通股的內在價值 | ||||
| Broadcom普通股的內在價值（每股） | ||||
| 目前股價 | ||||
資源： Broadcom Inc. (NASDAQ:AVGO) | Present value of FCFF (www.stock-analysis-on.net)
1 查看詳細信息 »
免責聲明！
估值基於標准假設。可能存在與股票價值相關的特定因素，此處省略。在這種情況下，實際庫存值可能與估計值有很大差異。如果要在投資決策過程中使用估計的內在股票價值，請自擔風險。
資本成本加權平均 (WACC)
Broadcom Inc.，資金成本
| 值1 | 重量 | 要求的回報率2 | 計算方式 | |
|---|---|---|---|---|
| 權益（公允價值） | ||||
| 8.00％強制性可轉換優先股，A系列，面值$ 0.001（公允價值） | ||||
| 債務（公允價值） | = × (1 – ) |
資源： Broadcom Inc. (NASDAQ:AVGO) | Present value of FCFF (www.stock-analysis-on.net)
1 百萬美元
權益（公允價值） = 已發行普通股數量 × 目前股價
= × $
= $
債務（公允價值）。 查看詳細信息 »
2 所需的股本回報率通過使用CAPM進行估算。 查看詳細信息 »
要求的債務回報率。 查看詳細信息 »
要求的債務收益率是稅後。
估計（平均）實際所得稅率
= ( + + + + + ) ÷ 6
=
WACC =
FCFF增長率 (g)
PRAT模型隱含的FCFF增長率（ g ）
Broadcom Inc.，PRAT模型
資源： Broadcom Inc. (NASDAQ:AVGO) | Present value of FCFF (www.stock-analysis-on.net)
1 查看詳細信息 »
2020 計算
2 稅後利息支出 = 利息花費 × (1 – EITR)
= × (1 – )
=
3 EBIT(1 – EITR)
= 博通公司股東應佔的淨收入（虧損） – 終止經營業務產生的虧損（扣除所得稅） + 稅後利息支出
= – +
=
4 RR = [EBIT(1 – EITR) – 利息支出（稅後）和股息] ÷ EBIT(1 – EITR)
= [ – ] ÷
=
5 ROIC = 100 × EBIT(1 – EITR) ÷ 總資本
= 100 × ÷
=
6 g = RR × ROIC
= ×
=
單階段模型隱含的FCFF增長率（ g ）
g = 100 × (總資本，公允價值0 × WACC – FCFF0) ÷ (總資本，公允價值0 + FCFF0)
= 100 × ( × – ) ÷ ( + )
=
哪裡:
總資本，公允價值0 = Broadcom債務和權益的當前公允價值 (百萬美元)
FCFF0 = 去年Broadcom公司的自由現金流 (百萬美元)
WACC = Broadcom資本的加權平均成本
FCFF增長率（ g ）預測
Broadcom Inc.，H模型
| 年 | 值 | gt |
|---|---|---|
| 1 | g1 | |
| 2 | g2 | |
| 3 | g3 | |
| 4 | g4 | |
| 5及之後 | g5 |
資源： Broadcom Inc. (NASDAQ:AVGO) | Present value of FCFF (www.stock-analysis-on.net)
where:
g1 被PRAT模型隱含
g5 由單階段模型隱含
g2, g3 和 g4 使用之間的線性插值計算 g1 和 g5
計算方式
g2 = g1 + (g5 – g1) × (2 – 1) ÷ (5 – 1)
= + ( – ) × (2 – 1) ÷ (5 – 1)
=
g3 = g1 + (g5 – g1) × (3 – 1) ÷ (5 – 1)
= + ( – ) × (3 – 1) ÷ (5 – 1)
=
g4 = g1 + (g5 – g1) × (4 – 1) ÷ (5 – 1)
= + ( – ) × (4 – 1) ÷ (5 – 1)
=