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短期活動比率(摘要)
| 2025年11月2日 | 2024年11月3日 | 2023年10月29日 | 2022年10月30日 | 2021年10月31日 | 2020年11月1日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 換手率 | |||||||
| 存貨周轉率 | |||||||
| 應收賬款周轉率 | |||||||
| 應付賬款周轉率 | |||||||
| 營運資金周轉率 | |||||||
| 平均天數 | |||||||
| 庫存周轉天數 | |||||||
| 更多: 應收賬款周轉天數 | |||||||
| 作週期 | |||||||
| 少: 應付賬款周轉天數 | |||||||
| 現金換算週期 | |||||||
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-11-02), 10-K (報告日期: 2024-11-03), 10-K (報告日期: 2023-10-29), 10-K (報告日期: 2022-10-30), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-K (報告日期: 2020-11-01).
從提供的數據中,可以觀察到一系列財務比率在不同期間的變化趨勢。這些比率反映了公司在資產管理、負債管理以及現金流方面的效率。
- 存貨周轉率
- 存貨周轉率在2020年至2022年呈現顯著下降趨勢,從10.34降至5.77。2023年略有回升至5.86,但在2024年大幅提升至10.83,隨後在2025年回落至9.07。這表明公司在不同時期對存貨的管理效率有所波動,2024年的提升可能源於需求增加或存貨管理策略的調整。
- 應收賬款周轉率
- 應收賬款周轉率在2020年至2021年有所提升,隨後在2021年至2023年保持相對穩定,約在11至13之間。2025年則顯著下降至8.94,可能暗示應收賬款回收速度減緩,或信用政策的變化。
- 應付賬款周轉率
- 應付賬款周轉率的變化相對較小,在不同期間呈現波動。從2020年的12.41到2025年的13.2,整體變化幅度不大,表明公司與供應商的付款條款相對穩定。
- 營運資金周轉率
- 營運資金周轉率在2020年至2022年處於較低水平,2.66至4.32之間。2024年出現顯著提升,達到17.8,表明公司更有效地利用其營運資金。然而,2025年回落至4.89,可能與營運資金的重新配置或業務活動的變化有關。
- 庫存周轉天數
- 庫存周轉天數與存貨周轉率呈現相反的趨勢。在2020年至2022年,庫存周轉天數從35天增加到63天,表明存貨積壓。2024年大幅下降至34天,與存貨周轉率的提升相符。2025年略微增加至40天。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數在2020年至2021年下降,隨後在2021年至2023年保持相對穩定。2025年顯著增加至41天,與應收賬款周轉率的下降相呼應,可能表明收款時間延長。
- 作週期
- 作週期在2020年至2022年呈上升趨勢,從70天增加到96天。2024年大幅縮短至65天,但在2025年回升至81天。這反映了公司生產和銷售週期長短的變化。
- 應付賬款周轉天數
- 應付賬款周轉天數在不同期間的變化幅度較小,表明公司與供應商的付款期限相對穩定。
- 現金換算週期
- 現金換算週期在2020年至2022年呈上升趨勢,從41天增加到63天,表明公司將現金轉換為收入的速度減慢。2024年大幅縮短至33天,但在2025年回升至53天。
總體而言,數據顯示公司在不同時期經歷了顯著的財務變化。2024年似乎是公司在資產管理和營運資金效率方面表現較好的一年,但2025年的數據表明一些趨勢可能正在逆轉。進一步的分析需要考慮行業背景、公司策略以及宏觀經濟因素。
換手率
平均天數比率
存貨周轉率
| 2025年11月2日 | 2024年11月3日 | 2023年10月29日 | 2022年10月30日 | 2021年10月31日 | 2020年11月1日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||
| 收入成本 | |||||||
| 庫存 | |||||||
| 短期活動比率 | |||||||
| 存貨周轉率1 | |||||||
| 基準 | |||||||
| 存貨周轉率競爭 對手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||
| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
| Lam Research Corp. | |||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 存貨周轉率扇形 | |||||||
| 半導體和半導體設備 | |||||||
| 存貨周轉率工業 | |||||||
| 資訊技術 | |||||||
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-11-02), 10-K (報告日期: 2024-11-03), 10-K (報告日期: 2023-10-29), 10-K (報告日期: 2022-10-30), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-K (報告日期: 2020-11-01).
1 2025 計算
存貨周轉率 = 收入成本 ÷ 庫存
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
以下為對年度財務資料的分析報告。
- 收入成本
- 從資料顯示,收入成本呈現逐年增長趨勢。從2020年的103.72億美元增長至2024年的190.65億美元,並預計在2025年達到205.93億美元。這表明公司在銷售商品或提供服務方面,投入的成本持續增加。
- 庫存
- 庫存量在2020年至2022年間顯著增加,從10.03億美元增長至19.25億美元。2023年略有下降至18.98億美元,但在2024年回升至17.60億美元,並預計在2025年進一步增加至22.70億美元。庫存水平的波動可能反映了供應鏈管理、生產計劃或市場需求變化等因素的影響。
- 存貨周轉率
- 存貨周轉率在2020年達到10.34,隨後幾年呈現下降趨勢,在2022年降至5.77。2023年略有回升至5.86,2024年大幅提升至10.83,並預計在2025年降至9.07。存貨周轉率的變化與收入成本和庫存水平的變化相互關聯。周轉率下降可能意味著庫存積壓,而周轉率上升則可能表明庫存管理效率提高或需求增加。2024年的顯著提升值得關注,可能需要進一步分析以確定其背後的原因。
總體而言,資料顯示收入成本持續增長,庫存水平波動,存貨周轉率則呈現先降後升再降的趨勢。這些指標的變化可能反映了公司經營環境和策略的調整,需要綜合考量以評估其財務狀況和經營績效。
應收賬款周轉率
| 2025年11月2日 | 2024年11月3日 | 2023年10月29日 | 2022年10月30日 | 2021年10月31日 | 2020年11月1日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||
| 淨收入 | |||||||
| 貿易應收賬款淨額 | |||||||
| 短期活動比率 | |||||||
| 應收賬款周轉率1 | |||||||
| 基準 | |||||||
| 應收賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||
| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
| Lam Research Corp. | |||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 應收賬款周轉率扇形 | |||||||
| 半導體和半導體設備 | |||||||
| 應收賬款周轉率工業 | |||||||
| 資訊技術 | |||||||
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-11-02), 10-K (報告日期: 2024-11-03), 10-K (報告日期: 2023-10-29), 10-K (報告日期: 2022-10-30), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-K (報告日期: 2020-11-01).
1 2025 計算
應收賬款周轉率 = 淨收入 ÷ 貿易應收賬款淨額
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
以下為對年度財務資料的分析報告。
- 淨收入
- 從資料中可觀察到,淨收入呈現顯著的增長趨勢。從2020年的23888百萬美元,逐步增加至2024年的51574百萬美元,並在2025年進一步增長至63887百萬美元。這表明公司在營收方面表現強勁,且盈利能力持續提升。
- 貿易應收賬款淨額
- 貿易應收賬款淨額也呈現增長趨勢,但增長幅度相對淨收入較為溫和。從2020年的2297百萬美元,增加至2025年的7145百萬美元。雖然應收賬款總額增加,但需要結合應收賬款周轉率進行更深入的分析。
- 應收賬款周轉率
- 應收賬款周轉率在2020年至2024年間呈現波動上升的趨勢,從2020年的10.4提升至2024年的11.68。然而,在2025年,該比率顯著下降至8.94。周轉率的上升通常表示公司在收回債務方面效率提高,但2025年的下降可能暗示著收款速度減緩,或信用政策的調整。需要進一步分析以確定下降的原因。
綜上所述,資料顯示公司淨收入持續增長,但應收賬款周轉率在最新年度出現下降。雖然應收賬款總額也在增加,但周轉率的下降值得關注,可能需要管理層關注收款效率和信用風險管理。
應付賬款周轉率
| 2025年11月2日 | 2024年11月3日 | 2023年10月29日 | 2022年10月30日 | 2021年10月31日 | 2020年11月1日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||
| 收入成本 | |||||||
| 應付帳款 | |||||||
| 短期活動比率 | |||||||
| 應付賬款周轉率1 | |||||||
| 基準 | |||||||
| 應付賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||
| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
| Lam Research Corp. | |||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 應付賬款周轉率扇形 | |||||||
| 半導體和半導體設備 | |||||||
| 應付賬款周轉率工業 | |||||||
| 資訊技術 | |||||||
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-11-02), 10-K (報告日期: 2024-11-03), 10-K (報告日期: 2023-10-29), 10-K (報告日期: 2022-10-30), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-K (報告日期: 2020-11-01).
1 2025 計算
應付賬款周轉率 = 收入成本 ÷ 應付帳款
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
以下為對年度財務資料的分析報告。
- 收入成本
- 從資料顯示,收入成本呈現逐年增長趨勢。從2020年的103.72億美元,增長至2023年的111.29億美元。然而,2024年及2025年則有顯著的增長,分別達到190.65億美元和205.93億美元。這表明成本結構可能發生變化,或銷售量大幅增加。
- 應付帳款
- 應付帳款的金額在2020年至2023年間呈現波動。從2020年的8.36億美元,先增加至2021年的10.86億美元,隨後在2022年略微下降至9.98億美元,並在2023年增加至12.1億美元。2024年進一步增加至16.62億美元,但在2025年則略微下降至15.6億美元。這可能反映了供應商信用政策的變化,或採購策略的調整。
- 應付賬款周轉率
- 應付賬款周轉率在各年度間有所波動。2020年為12.41,2021年下降至9.77,2022年回升至11.13,2023年再次下降至9.2。2024年回升至11.47,並在2025年顯著增長至13.2。周轉率的變化與應付帳款金額的變化相互關聯。周轉率上升通常意味著公司更快地支付其供應商,而周轉率下降則可能意味著公司延長了付款期限。2025年的顯著增長可能表示公司更積極地管理其應付帳款,或供應商的付款條件發生變化。
總體而言,資料顯示收入成本持續增長,而應付帳款和應付賬款周轉率則呈現更複雜的變化模式。這些趨勢可能需要進一步分析,以了解其背後的具體原因,以及對公司財務狀況的影響。
營運資金周轉率
| 2025年11月2日 | 2024年11月3日 | 2023年10月29日 | 2022年10月30日 | 2021年10月31日 | 2020年11月1日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||
| 流動資產 | |||||||
| 少: 流動負債 | |||||||
| 營運資金 | |||||||
| 淨收入 | |||||||
| 短期活動比率 | |||||||
| 營運資金周轉率1 | |||||||
| 基準 | |||||||
| 營運資金周轉率競爭 對手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||
| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
| Lam Research Corp. | |||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 營運資金周轉率扇形 | |||||||
| 半導體和半導體設備 | |||||||
| 營運資金周轉率工業 | |||||||
| 資訊技術 | |||||||
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-11-02), 10-K (報告日期: 2024-11-03), 10-K (報告日期: 2023-10-29), 10-K (報告日期: 2022-10-30), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-K (報告日期: 2020-11-01).
1 2025 計算
營運資金周轉率 = 淨收入 ÷ 營運資金
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
以下為對年度財務資料的分析報告。
- 營運資金
- 營運資金在2020年至2022年間呈現顯著增長趨勢,從55.24億美元增加至114.52億美元。2023年出現大幅下降,降至28.98億美元,隨後在2024年迅速反彈至130.59億美元。整體而言,營運資金的變化幅度較大,顯示其受到特定事件或策略調整的影響。
- 淨收入
- 淨收入在2020年至2023年間持續增長,從238.88億美元增長至358.19億美元。2024年淨收入大幅增長至515.74億美元,並在2025年進一步增長至638.87億美元。淨收入的增長趨勢表明公司盈利能力的持續提升。
- 營運資金周轉率
- 營運資金周轉率在2020年為4.32,隨後在2021年和2022年下降至2.66和2.9。2023年再次下降至2.66,但在2024年大幅上升至17.8,並在2025年回落至4.89。營運資金周轉率的波動與營運資金的變化趨勢相互呼應,高周轉率通常意味著更有效地利用營運資金,但2024年的極高值可能需要進一步分析以確定其原因。
綜上所述,資料顯示淨收入呈現穩定的增長趨勢,而營運資金和營運資金周轉率則呈現較大的波動性。營運資金周轉率的變化可能與營運資金的規模變化有關,但2024年的異常值值得關注。整體而言,公司在盈利能力方面表現良好,但營運資金管理方面存在一定的波動性。
庫存周轉天數
| 2025年11月2日 | 2024年11月3日 | 2023年10月29日 | 2022年10月30日 | 2021年10月31日 | 2020年11月1日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||
| 存貨周轉率 | |||||||
| 短期活動比率 (天數) | |||||||
| 庫存周轉天數1 | |||||||
| 基準 (天數) | |||||||
| 庫存周轉天數競爭 對手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||
| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
| Lam Research Corp. | |||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 庫存周轉天數扇形 | |||||||
| 半導體和半導體設備 | |||||||
| 庫存周轉天數工業 | |||||||
| 資訊技術 | |||||||
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-11-02), 10-K (報告日期: 2024-11-03), 10-K (報告日期: 2023-10-29), 10-K (報告日期: 2022-10-30), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-K (報告日期: 2020-11-01).
1 2025 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
以下為對年度財務資料的分析報告。
- 存貨周轉率
- 從資料顯示,存貨周轉率在2020年至2022年呈現顯著下降趨勢。從2020年的10.34下降至2022年的5.77。然而,在2023年,存貨周轉率略有回升至5.86,並在2024年大幅提升至10.83。2025年則回落至9.07。整體而言,近年來存貨周轉率波動較大,但2024年的數值已接近2020年的水平。
- 庫存周轉天數
- 庫存周轉天數與存貨周轉率呈現反向關係。在2020年至2022年期間,庫存周轉天數從35天增加至63天,顯示庫存積壓情況加劇。2023年略微下降至62天,但在2024年大幅減少至34天,與存貨周轉率的提升相符。2025年則增加至40天。這表明庫存管理效率在2024年得到顯著改善,但2025年略有回退。
- 整體趨勢
- 觀察顯示,在2020年至2022年間,庫存管理方面可能面臨挑戰,導致庫存積壓和周轉率下降。2023年和2024年的數據表明,可能採取了措施以改善庫存管理,例如優化供應鏈或推廣銷售活動,從而提高了存貨周轉率並縮短了庫存周轉天數。然而,2025年的數據顯示,這些改善的趨勢可能正在減緩,需要持續關注。
應收賬款周轉天數
| 2025年11月2日 | 2024年11月3日 | 2023年10月29日 | 2022年10月30日 | 2021年10月31日 | 2020年11月1日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||
| 應收賬款周轉率 | |||||||
| 短期活動比率 (天數) | |||||||
| 應收賬款周轉天數1 | |||||||
| 基準 (天數) | |||||||
| 應收賬款周轉天數競爭 對手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||
| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
| Lam Research Corp. | |||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 應收賬款周轉天數扇形 | |||||||
| 半導體和半導體設備 | |||||||
| 應收賬款周轉天數工業 | |||||||
| 資訊技術 | |||||||
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-11-02), 10-K (報告日期: 2024-11-03), 10-K (報告日期: 2023-10-29), 10-K (報告日期: 2022-10-30), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-K (報告日期: 2020-11-01).
1 2025 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
以下為對年度財務資料的分析報告。
- 應收賬款周轉率
- 從資料顯示,應收賬款周轉率在2021年達到高峰,為13.25。隨後在2022年和2023年略有下降,分別為11.22和11.36。2024年則呈現小幅上升,達到11.68。然而,在最新的年度,周轉率顯著下降至8.94。這表示公司收回應收賬款的速度在近期有所減緩。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數與周轉率呈現反向關係。2021年周轉天數最低,為28天,與應收賬款周轉率最高相符。2022年和2023年的周轉天數分別為33天和32天,變化不大。2024年略微下降至31天。然而,最新的年度數據顯示周轉天數顯著增加至41天。這意味著公司需要更長的時間才能收回其應收賬款,可能與銷售政策、客戶信用狀況或收款效率等因素有關。
- 整體趨勢
- 整體而言,在2021年至2024年間,應收賬款周轉率和周轉天數的變化相對穩定。但最新的年度數據顯示,應收賬款周轉率大幅下降,而周轉天數大幅增加。這種變化值得關注,可能需要進一步分析以確定其根本原因,並評估對公司現金流和盈利能力的潛在影響。可能的原因包括銷售額下降、客戶延遲付款、或應收賬款管理策略的改變。
作週期
| 2025年11月2日 | 2024年11月3日 | 2023年10月29日 | 2022年10月30日 | 2021年10月31日 | 2020年11月1日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||
| 庫存周轉天數 | |||||||
| 應收賬款周轉天數 | |||||||
| 短期活動比率 | |||||||
| 作週期1 | |||||||
| 基準 | |||||||
| 作週期競爭 對手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||
| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
| Lam Research Corp. | |||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 作週期扇形 | |||||||
| 半導體和半導體設備 | |||||||
| 作週期工業 | |||||||
| 資訊技術 | |||||||
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-11-02), 10-K (報告日期: 2024-11-03), 10-K (報告日期: 2023-10-29), 10-K (報告日期: 2022-10-30), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-K (報告日期: 2020-11-01).
1 2025 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
以下為對年度財務資料的分析報告。
- 庫存周轉天數
- 在觀察期間,庫存周轉天數呈現波動趨勢。從2020年的35天增加到2022年的63天,顯示庫存積壓情況有所加劇。2023年略有下降至62天,但2024年大幅下降至34天,表明庫存管理效率顯著提升。2025年則回升至40天,可能受到市場需求或供應鏈因素的影響。整體而言,庫存周轉天數的變化幅度較大,需要進一步分析其背後的原因。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數在2020年至2022年間呈現先降後升的趨勢,從35天下降到28天,隨後上升至33天。2023年維持在32天,顯示應收賬款回收速度相對穩定。然而,2025年顯著增加至41天,可能暗示客戶付款速度減緩或壞賬風險增加,需要密切關注。
- 作週期
- 作週期,即從原材料取得至現金回流的總時間,在觀察期間整體呈現上升趨勢。從2020年的70天增加到2025年的81天。雖然在2024年有所下降至65天,但隨後又回升。作週期的延長可能反映了庫存周轉和應收賬款周轉效率的綜合影響,也可能與供應鏈管理或生產流程的變化有關。作週期延長可能意味著資金被占用時間更長,對現金流產生負面影響。
總體而言,資料顯示各項財務指標在不同年份間存在明顯的變化。庫存周轉天數的波動較大,應收賬款周轉天數在2025年顯著增加,作週期則呈現上升趨勢。這些變化可能反映了公司經營策略、市場環境或行業競爭格局的變化,需要進一步分析以了解其根本原因和潛在影響。
應付賬款周轉天數
| 2025年11月2日 | 2024年11月3日 | 2023年10月29日 | 2022年10月30日 | 2021年10月31日 | 2020年11月1日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||
| 應付賬款周轉率 | |||||||
| 短期活動比率 (天數) | |||||||
| 應付賬款周轉天數1 | |||||||
| 基準 (天數) | |||||||
| 應付賬款周轉天數競爭 對手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||
| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
| Lam Research Corp. | |||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 應付賬款周轉天數扇形 | |||||||
| 半導體和半導體設備 | |||||||
| 應付賬款周轉天數工業 | |||||||
| 資訊技術 | |||||||
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-11-02), 10-K (報告日期: 2024-11-03), 10-K (報告日期: 2023-10-29), 10-K (報告日期: 2022-10-30), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-K (報告日期: 2020-11-01).
1 2025 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
以下為對年度財務資料的分析報告。
- 應付賬款周轉率
- 從資料顯示,應付賬款周轉率在觀察期間呈現波動趨勢。2020年11月1日的數值為12.41,隨後在2021年10月31日下降至9.77。2022年10月30日略有回升至11.13,但2023年10月29日再次下降至9.2。在2024年11月3日,周轉率回升至11.47,並在2025年11月2日達到13.2,為觀察期間的最高值。整體而言,周轉率呈現先降後升的趨勢,且2025年的數值相較於2020年有所提升。
- 應付賬款周轉天數
- 應付賬款周轉天數與應付賬款周轉率呈現反向關係。2020年11月1日的周轉天數為29天,2021年10月31日增加至37天。2022年10月30日略微下降至33天,但2023年10月29日進一步增加至40天。2024年11月3日,周轉天數降至32天,並在2025年11月2日降至28天,為觀察期間的最低值。此數據顯示,支付給供應商的時間在觀察期間經歷了先延後縮的變化,且2025年的數值相較於2020年有所減少。
綜上所述,數據顯示在應付賬款管理方面存在一定的動態變化。周轉率的波動可能反映了採購策略、供應商關係或現金流管理方面的調整。周轉天數的變化則直接影響了營運資金的效率和與供應商的關係。2025年的數據顯示,應付賬款管理效率有所提升。
現金換算週期
| 2025年11月2日 | 2024年11月3日 | 2023年10月29日 | 2022年10月30日 | 2021年10月31日 | 2020年11月1日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||
| 庫存周轉天數 | |||||||
| 應收賬款周轉天數 | |||||||
| 應付賬款周轉天數 | |||||||
| 短期活動比率 | |||||||
| 現金換算週期1 | |||||||
| 基準 | |||||||
| 現金換算週期競爭 對手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||
| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
| Lam Research Corp. | |||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 現金換算週期扇形 | |||||||
| 半導體和半導體設備 | |||||||
| 現金換算週期工業 | |||||||
| 資訊技術 | |||||||
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-11-02), 10-K (報告日期: 2024-11-03), 10-K (報告日期: 2023-10-29), 10-K (報告日期: 2022-10-30), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-K (報告日期: 2020-11-01).
1 2025 計算
現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= + – =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
以下是對年度財務資料的分析摘要。
- 庫存周轉天數
- 在觀察期間,庫存周轉天數呈現波動趨勢。從2020年的35天增加到2022年的63天,顯示庫存積壓或銷售速度放緩。2023年略微下降至62天,但在2024年大幅降至34天,表明庫存管理效率顯著提升。2025年回升至40天,仍低於2022年的峰值,但相較2024年有所延長。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數在2020年至2022年間呈現先降後升的趨勢。從2020年的35天降至2021年的28天,可能反映了收款效率的提高。2022年回升至33天,2023年維持在32天。2025年顯著增加至41天,可能暗示收款速度減緩或客戶信用風險增加。
- 應付賬款周轉天數
- 應付賬款周轉天數在觀察期間呈現波動。從2020年的29天增加到2021年的37天,可能反映了供應商信用條件的變化或付款策略的調整。2022年降至33天,2023年進一步增加至40天,2024年回落至32天,2025年則降至28天。整體而言,應付賬款周轉天數的變化幅度相對較小。
- 現金換算週期
- 現金換算週期在2020年至2022年間呈現顯著增加,從2020年的41天增加到2022年的63天,表明公司將現金轉換為現金的週期延長。2023年降至54天,2024年大幅降至33天,顯示現金流動性改善。2025年回升至53天,但仍低於2022年的峰值。現金換算週期與庫存周轉天數和應收賬款周轉天數的變化密切相關。
總體而言,數據顯示公司在現金流管理方面經歷了波動。2024年表現出顯著的改善,但在2025年部分指標出現回升,需要進一步觀察以確定是否為短期波動或長期趨勢。