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Broadcom Inc. (NASDAQ:AVGO)

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短期活動比率分析

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短期活動比率(摘要)

Broadcom Inc.、短期活動比率

Microsoft Excel
2025年11月2日 2024年11月3日 2023年10月29日 2022年10月30日 2021年10月31日 2020年11月1日
換手率
存貨周轉率
應收賬款周轉率
應付賬款周轉率
營運資金周轉率
平均天數
庫存周轉天數
更多: 應收賬款周轉天數
作週期
少: 應付賬款周轉天數
現金換算週期

根據報告: 10-K (報告日期: 2025-11-02), 10-K (報告日期: 2024-11-03), 10-K (報告日期: 2023-10-29), 10-K (報告日期: 2022-10-30), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-K (報告日期: 2020-11-01).


從提供的數據中,可以觀察到一系列財務比率在不同期間的變化趨勢。這些比率反映了公司在資產管理、負債管理以及現金流方面的效率。

存貨周轉率
存貨周轉率在2020年至2022年呈現顯著下降趨勢,從10.34降至5.77。2023年略有回升至5.86,但在2024年大幅提升至10.83,隨後在2025年回落至9.07。這表明公司在不同時期對存貨的管理效率有所波動,2024年的提升可能源於需求增加或存貨管理策略的調整。
應收賬款周轉率
應收賬款周轉率在2020年至2021年有所提升,隨後在2021年至2023年保持相對穩定,約在11至13之間。2025年則顯著下降至8.94,可能暗示應收賬款回收速度減緩,或信用政策的變化。
應付賬款周轉率
應付賬款周轉率的變化相對較小,在不同期間呈現波動。從2020年的12.41到2025年的13.2,整體變化幅度不大,表明公司與供應商的付款條款相對穩定。
營運資金周轉率
營運資金周轉率在2020年至2022年處於較低水平,2.66至4.32之間。2024年出現顯著提升,達到17.8,表明公司更有效地利用其營運資金。然而,2025年回落至4.89,可能與營運資金的重新配置或業務活動的變化有關。
庫存周轉天數
庫存周轉天數與存貨周轉率呈現相反的趨勢。在2020年至2022年,庫存周轉天數從35天增加到63天,表明存貨積壓。2024年大幅下降至34天,與存貨周轉率的提升相符。2025年略微增加至40天。
應收賬款周轉天數
應收賬款周轉天數在2020年至2021年下降,隨後在2021年至2023年保持相對穩定。2025年顯著增加至41天,與應收賬款周轉率的下降相呼應,可能表明收款時間延長。
作週期
作週期在2020年至2022年呈上升趨勢,從70天增加到96天。2024年大幅縮短至65天,但在2025年回升至81天。這反映了公司生產和銷售週期長短的變化。
應付賬款周轉天數
應付賬款周轉天數在不同期間的變化幅度較小,表明公司與供應商的付款期限相對穩定。
現金換算週期
現金換算週期在2020年至2022年呈上升趨勢,從41天增加到63天,表明公司將現金轉換為收入的速度減慢。2024年大幅縮短至33天,但在2025年回升至53天。

總體而言,數據顯示公司在不同時期經歷了顯著的財務變化。2024年似乎是公司在資產管理和營運資金效率方面表現較好的一年,但2025年的數據表明一些趨勢可能正在逆轉。進一步的分析需要考慮行業背景、公司策略以及宏觀經濟因素。


換手率


平均天數比率


存貨周轉率

Broadcom Inc.、存貨周轉率計算、與基準測試的比較

Microsoft Excel
2025年11月2日 2024年11月3日 2023年10月29日 2022年10月30日 2021年10月31日 2020年11月1日
選定的財務數據 (百萬美元)
收入成本
庫存
短期活動比率
存貨周轉率1
基準
存貨周轉率競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.
存貨周轉率扇形
半導體和半導體設備
存貨周轉率工業
資訊技術

根據報告: 10-K (報告日期: 2025-11-02), 10-K (報告日期: 2024-11-03), 10-K (報告日期: 2023-10-29), 10-K (報告日期: 2022-10-30), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-K (報告日期: 2020-11-01).

1 2025 計算
存貨周轉率 = 收入成本 ÷ 庫存
= ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


以下為對年度財務資料的分析報告。

收入成本
從資料顯示,收入成本呈現逐年增長趨勢。從2020年的103.72億美元增長至2024年的190.65億美元,並預計在2025年達到205.93億美元。這表明公司在銷售商品或提供服務方面,投入的成本持續增加。
庫存
庫存量在2020年至2022年間顯著增加,從10.03億美元增長至19.25億美元。2023年略有下降至18.98億美元,但在2024年回升至17.60億美元,並預計在2025年進一步增加至22.70億美元。庫存水平的波動可能反映了供應鏈管理、生產計劃或市場需求變化等因素的影響。
存貨周轉率
存貨周轉率在2020年達到10.34,隨後幾年呈現下降趨勢,在2022年降至5.77。2023年略有回升至5.86,2024年大幅提升至10.83,並預計在2025年降至9.07。存貨周轉率的變化與收入成本和庫存水平的變化相互關聯。周轉率下降可能意味著庫存積壓,而周轉率上升則可能表明庫存管理效率提高或需求增加。2024年的顯著提升值得關注,可能需要進一步分析以確定其背後的原因。

總體而言,資料顯示收入成本持續增長,庫存水平波動,存貨周轉率則呈現先降後升再降的趨勢。這些指標的變化可能反映了公司經營環境和策略的調整,需要綜合考量以評估其財務狀況和經營績效。


應收賬款周轉率

Broadcom Inc.、應收賬款周轉率計算、與基準測試的比較

Microsoft Excel
2025年11月2日 2024年11月3日 2023年10月29日 2022年10月30日 2021年10月31日 2020年11月1日
選定的財務數據 (百萬美元)
淨收入
貿易應收賬款淨額
短期活動比率
應收賬款周轉率1
基準
應收賬款周轉率競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.
應收賬款周轉率扇形
半導體和半導體設備
應收賬款周轉率工業
資訊技術

根據報告: 10-K (報告日期: 2025-11-02), 10-K (報告日期: 2024-11-03), 10-K (報告日期: 2023-10-29), 10-K (報告日期: 2022-10-30), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-K (報告日期: 2020-11-01).

1 2025 計算
應收賬款周轉率 = 淨收入 ÷ 貿易應收賬款淨額
= ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


以下為對年度財務資料的分析報告。

淨收入
從資料中可觀察到,淨收入呈現顯著的增長趨勢。從2020年的23888百萬美元,逐步增加至2024年的51574百萬美元,並在2025年進一步增長至63887百萬美元。這表明公司在營收方面表現強勁,且盈利能力持續提升。
貿易應收賬款淨額
貿易應收賬款淨額也呈現增長趨勢,但增長幅度相對淨收入較為溫和。從2020年的2297百萬美元,增加至2025年的7145百萬美元。雖然應收賬款總額增加,但需要結合應收賬款周轉率進行更深入的分析。
應收賬款周轉率
應收賬款周轉率在2020年至2024年間呈現波動上升的趨勢,從2020年的10.4提升至2024年的11.68。然而,在2025年,該比率顯著下降至8.94。周轉率的上升通常表示公司在收回債務方面效率提高,但2025年的下降可能暗示著收款速度減緩,或信用政策的調整。需要進一步分析以確定下降的原因。

綜上所述,資料顯示公司淨收入持續增長,但應收賬款周轉率在最新年度出現下降。雖然應收賬款總額也在增加,但周轉率的下降值得關注,可能需要管理層關注收款效率和信用風險管理。


應付賬款周轉率

Broadcom Inc.、應付賬款周轉率計算、與基準測試的比較

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2025年11月2日 2024年11月3日 2023年10月29日 2022年10月30日 2021年10月31日 2020年11月1日
選定的財務數據 (百萬美元)
收入成本
應付帳款
短期活動比率
應付賬款周轉率1
基準
應付賬款周轉率競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.
應付賬款周轉率扇形
半導體和半導體設備
應付賬款周轉率工業
資訊技術

根據報告: 10-K (報告日期: 2025-11-02), 10-K (報告日期: 2024-11-03), 10-K (報告日期: 2023-10-29), 10-K (報告日期: 2022-10-30), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-K (報告日期: 2020-11-01).

1 2025 計算
應付賬款周轉率 = 收入成本 ÷ 應付帳款
= ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


以下為對年度財務資料的分析報告。

收入成本
從資料顯示,收入成本呈現逐年增長趨勢。從2020年的103.72億美元,增長至2023年的111.29億美元。然而,2024年及2025年則有顯著的增長,分別達到190.65億美元和205.93億美元。這表明成本結構可能發生變化,或銷售量大幅增加。
應付帳款
應付帳款的金額在2020年至2023年間呈現波動。從2020年的8.36億美元,先增加至2021年的10.86億美元,隨後在2022年略微下降至9.98億美元,並在2023年增加至12.1億美元。2024年進一步增加至16.62億美元,但在2025年則略微下降至15.6億美元。這可能反映了供應商信用政策的變化,或採購策略的調整。
應付賬款周轉率
應付賬款周轉率在各年度間有所波動。2020年為12.41,2021年下降至9.77,2022年回升至11.13,2023年再次下降至9.2。2024年回升至11.47,並在2025年顯著增長至13.2。周轉率的變化與應付帳款金額的變化相互關聯。周轉率上升通常意味著公司更快地支付其供應商,而周轉率下降則可能意味著公司延長了付款期限。2025年的顯著增長可能表示公司更積極地管理其應付帳款,或供應商的付款條件發生變化。

總體而言,資料顯示收入成本持續增長,而應付帳款和應付賬款周轉率則呈現更複雜的變化模式。這些趨勢可能需要進一步分析,以了解其背後的具體原因,以及對公司財務狀況的影響。


營運資金周轉率

Broadcom Inc.、營運資金周轉率計算、與基準測試的比較

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2025年11月2日 2024年11月3日 2023年10月29日 2022年10月30日 2021年10月31日 2020年11月1日
選定的財務數據 (百萬美元)
流動資產
少: 流動負債
營運資金
 
淨收入
短期活動比率
營運資金周轉率1
基準
營運資金周轉率競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.
營運資金周轉率扇形
半導體和半導體設備
營運資金周轉率工業
資訊技術

根據報告: 10-K (報告日期: 2025-11-02), 10-K (報告日期: 2024-11-03), 10-K (報告日期: 2023-10-29), 10-K (報告日期: 2022-10-30), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-K (報告日期: 2020-11-01).

1 2025 計算
營運資金周轉率 = 淨收入 ÷ 營運資金
= ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


以下為對年度財務資料的分析報告。

營運資金
營運資金在2020年至2022年間呈現顯著增長趨勢,從55.24億美元增加至114.52億美元。2023年出現大幅下降,降至28.98億美元,隨後在2024年迅速反彈至130.59億美元。整體而言,營運資金的變化幅度較大,顯示其受到特定事件或策略調整的影響。
淨收入
淨收入在2020年至2023年間持續增長,從238.88億美元增長至358.19億美元。2024年淨收入大幅增長至515.74億美元,並在2025年進一步增長至638.87億美元。淨收入的增長趨勢表明公司盈利能力的持續提升。
營運資金周轉率
營運資金周轉率在2020年為4.32,隨後在2021年和2022年下降至2.66和2.9。2023年再次下降至2.66,但在2024年大幅上升至17.8,並在2025年回落至4.89。營運資金周轉率的波動與營運資金的變化趨勢相互呼應,高周轉率通常意味著更有效地利用營運資金,但2024年的極高值可能需要進一步分析以確定其原因。

綜上所述,資料顯示淨收入呈現穩定的增長趨勢,而營運資金和營運資金周轉率則呈現較大的波動性。營運資金周轉率的變化可能與營運資金的規模變化有關,但2024年的異常值值得關注。整體而言,公司在盈利能力方面表現良好,但營運資金管理方面存在一定的波動性。


庫存周轉天數

Broadcom Inc.、庫存周轉天數計算、與基準測試的比較

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2025年11月2日 2024年11月3日 2023年10月29日 2022年10月30日 2021年10月31日 2020年11月1日
選定的財務數據
存貨周轉率
短期活動比率 (天數)
庫存周轉天數1
基準 (天數)
庫存周轉天數競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.
庫存周轉天數扇形
半導體和半導體設備
庫存周轉天數工業
資訊技術

根據報告: 10-K (報告日期: 2025-11-02), 10-K (報告日期: 2024-11-03), 10-K (報告日期: 2023-10-29), 10-K (報告日期: 2022-10-30), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-K (報告日期: 2020-11-01).

1 2025 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


以下為對年度財務資料的分析報告。

存貨周轉率
從資料顯示,存貨周轉率在2020年至2022年呈現顯著下降趨勢。從2020年的10.34下降至2022年的5.77。然而,在2023年,存貨周轉率略有回升至5.86,並在2024年大幅提升至10.83。2025年則回落至9.07。整體而言,近年來存貨周轉率波動較大,但2024年的數值已接近2020年的水平。
庫存周轉天數
庫存周轉天數與存貨周轉率呈現反向關係。在2020年至2022年期間,庫存周轉天數從35天增加至63天,顯示庫存積壓情況加劇。2023年略微下降至62天,但在2024年大幅減少至34天,與存貨周轉率的提升相符。2025年則增加至40天。這表明庫存管理效率在2024年得到顯著改善,但2025年略有回退。
整體趨勢
觀察顯示,在2020年至2022年間,庫存管理方面可能面臨挑戰,導致庫存積壓和周轉率下降。2023年和2024年的數據表明,可能採取了措施以改善庫存管理,例如優化供應鏈或推廣銷售活動,從而提高了存貨周轉率並縮短了庫存周轉天數。然而,2025年的數據顯示,這些改善的趨勢可能正在減緩,需要持續關注。

應收賬款周轉天數

Broadcom Inc.、應收賬款周轉天數計算、與基準測試的比較

Microsoft Excel
2025年11月2日 2024年11月3日 2023年10月29日 2022年10月30日 2021年10月31日 2020年11月1日
選定的財務數據
應收賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應收賬款周轉天數1
基準 (天數)
應收賬款周轉天數競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.
應收賬款周轉天數扇形
半導體和半導體設備
應收賬款周轉天數工業
資訊技術

根據報告: 10-K (報告日期: 2025-11-02), 10-K (報告日期: 2024-11-03), 10-K (報告日期: 2023-10-29), 10-K (報告日期: 2022-10-30), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-K (報告日期: 2020-11-01).

1 2025 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


以下為對年度財務資料的分析報告。

應收賬款周轉率
從資料顯示,應收賬款周轉率在2021年達到高峰,為13.25。隨後在2022年和2023年略有下降,分別為11.22和11.36。2024年則呈現小幅上升,達到11.68。然而,在最新的年度,周轉率顯著下降至8.94。這表示公司收回應收賬款的速度在近期有所減緩。
應收賬款周轉天數
應收賬款周轉天數與周轉率呈現反向關係。2021年周轉天數最低,為28天,與應收賬款周轉率最高相符。2022年和2023年的周轉天數分別為33天和32天,變化不大。2024年略微下降至31天。然而,最新的年度數據顯示周轉天數顯著增加至41天。這意味著公司需要更長的時間才能收回其應收賬款,可能與銷售政策、客戶信用狀況或收款效率等因素有關。
整體趨勢
整體而言,在2021年至2024年間,應收賬款周轉率和周轉天數的變化相對穩定。但最新的年度數據顯示,應收賬款周轉率大幅下降,而周轉天數大幅增加。這種變化值得關注,可能需要進一步分析以確定其根本原因,並評估對公司現金流和盈利能力的潛在影響。可能的原因包括銷售額下降、客戶延遲付款、或應收賬款管理策略的改變。

作週期

Broadcom Inc.、作週期計算、與基準測試的比較

天數

Microsoft Excel
2025年11月2日 2024年11月3日 2023年10月29日 2022年10月30日 2021年10月31日 2020年11月1日
選定的財務數據
庫存周轉天數
應收賬款周轉天數
短期活動比率
作週期1
基準
作週期競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.
作週期扇形
半導體和半導體設備
作週期工業
資訊技術

根據報告: 10-K (報告日期: 2025-11-02), 10-K (報告日期: 2024-11-03), 10-K (報告日期: 2023-10-29), 10-K (報告日期: 2022-10-30), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-K (報告日期: 2020-11-01).

1 2025 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


以下為對年度財務資料的分析報告。

庫存周轉天數
在觀察期間,庫存周轉天數呈現波動趨勢。從2020年的35天增加到2022年的63天,顯示庫存積壓情況有所加劇。2023年略有下降至62天,但2024年大幅下降至34天,表明庫存管理效率顯著提升。2025年則回升至40天,可能受到市場需求或供應鏈因素的影響。整體而言,庫存周轉天數的變化幅度較大,需要進一步分析其背後的原因。
應收賬款周轉天數
應收賬款周轉天數在2020年至2022年間呈現先降後升的趨勢,從35天下降到28天,隨後上升至33天。2023年維持在32天,顯示應收賬款回收速度相對穩定。然而,2025年顯著增加至41天,可能暗示客戶付款速度減緩或壞賬風險增加,需要密切關注。
作週期
作週期,即從原材料取得至現金回流的總時間,在觀察期間整體呈現上升趨勢。從2020年的70天增加到2025年的81天。雖然在2024年有所下降至65天,但隨後又回升。作週期的延長可能反映了庫存周轉和應收賬款周轉效率的綜合影響,也可能與供應鏈管理或生產流程的變化有關。作週期延長可能意味著資金被占用時間更長,對現金流產生負面影響。

總體而言,資料顯示各項財務指標在不同年份間存在明顯的變化。庫存周轉天數的波動較大,應收賬款周轉天數在2025年顯著增加,作週期則呈現上升趨勢。這些變化可能反映了公司經營策略、市場環境或行業競爭格局的變化,需要進一步分析以了解其根本原因和潛在影響。


應付賬款周轉天數

Broadcom Inc.、應付賬款周轉天數計算、與基準測試的比較

Microsoft Excel
2025年11月2日 2024年11月3日 2023年10月29日 2022年10月30日 2021年10月31日 2020年11月1日
選定的財務數據
應付賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應付賬款周轉天數1
基準 (天數)
應付賬款周轉天數競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.
應付賬款周轉天數扇形
半導體和半導體設備
應付賬款周轉天數工業
資訊技術

根據報告: 10-K (報告日期: 2025-11-02), 10-K (報告日期: 2024-11-03), 10-K (報告日期: 2023-10-29), 10-K (報告日期: 2022-10-30), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-K (報告日期: 2020-11-01).

1 2025 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


以下為對年度財務資料的分析報告。

應付賬款周轉率
從資料顯示,應付賬款周轉率在觀察期間呈現波動趨勢。2020年11月1日的數值為12.41,隨後在2021年10月31日下降至9.77。2022年10月30日略有回升至11.13,但2023年10月29日再次下降至9.2。在2024年11月3日,周轉率回升至11.47,並在2025年11月2日達到13.2,為觀察期間的最高值。整體而言,周轉率呈現先降後升的趨勢,且2025年的數值相較於2020年有所提升。
應付賬款周轉天數
應付賬款周轉天數與應付賬款周轉率呈現反向關係。2020年11月1日的周轉天數為29天,2021年10月31日增加至37天。2022年10月30日略微下降至33天,但2023年10月29日進一步增加至40天。2024年11月3日,周轉天數降至32天,並在2025年11月2日降至28天,為觀察期間的最低值。此數據顯示,支付給供應商的時間在觀察期間經歷了先延後縮的變化,且2025年的數值相較於2020年有所減少。

綜上所述,數據顯示在應付賬款管理方面存在一定的動態變化。周轉率的波動可能反映了採購策略、供應商關係或現金流管理方面的調整。周轉天數的變化則直接影響了營運資金的效率和與供應商的關係。2025年的數據顯示,應付賬款管理效率有所提升。


現金換算週期

Broadcom Inc.、現金轉換週期計算、與基準測試的比較

天數

Microsoft Excel
2025年11月2日 2024年11月3日 2023年10月29日 2022年10月30日 2021年10月31日 2020年11月1日
選定的財務數據
庫存周轉天數
應收賬款周轉天數
應付賬款周轉天數
短期活動比率
現金換算週期1
基準
現金換算週期競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.
現金換算週期扇形
半導體和半導體設備
現金換算週期工業
資訊技術

根據報告: 10-K (報告日期: 2025-11-02), 10-K (報告日期: 2024-11-03), 10-K (報告日期: 2023-10-29), 10-K (報告日期: 2022-10-30), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-K (報告日期: 2020-11-01).

1 2025 計算
現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= + =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


以下是對年度財務資料的分析摘要。

庫存周轉天數
在觀察期間,庫存周轉天數呈現波動趨勢。從2020年的35天增加到2022年的63天,顯示庫存積壓或銷售速度放緩。2023年略微下降至62天,但在2024年大幅降至34天,表明庫存管理效率顯著提升。2025年回升至40天,仍低於2022年的峰值,但相較2024年有所延長。
應收賬款周轉天數
應收賬款周轉天數在2020年至2022年間呈現先降後升的趨勢。從2020年的35天降至2021年的28天,可能反映了收款效率的提高。2022年回升至33天,2023年維持在32天。2025年顯著增加至41天,可能暗示收款速度減緩或客戶信用風險增加。
應付賬款周轉天數
應付賬款周轉天數在觀察期間呈現波動。從2020年的29天增加到2021年的37天,可能反映了供應商信用條件的變化或付款策略的調整。2022年降至33天,2023年進一步增加至40天,2024年回落至32天,2025年則降至28天。整體而言,應付賬款周轉天數的變化幅度相對較小。
現金換算週期
現金換算週期在2020年至2022年間呈現顯著增加,從2020年的41天增加到2022年的63天,表明公司將現金轉換為現金的週期延長。2023年降至54天,2024年大幅降至33天,顯示現金流動性改善。2025年回升至53天,但仍低於2022年的峰值。現金換算週期與庫存周轉天數和應收賬款周轉天數的變化密切相關。

總體而言,數據顯示公司在現金流管理方面經歷了波動。2024年表現出顯著的改善,但在2025年部分指標出現回升,需要進一步觀察以確定是否為短期波動或長期趨勢。