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短期活動比率(摘要)
2024年11月3日 | 2023年10月29日 | 2022年10月30日 | 2021年10月31日 | 2020年11月1日 | 2019年11月3日 | ||
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換手率 | |||||||
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更多: 應收賬款周轉天數 | |||||||
作週期 | |||||||
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現金換算週期 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-11-03), 10-K (報告日期: 2023-10-29), 10-K (報告日期: 2022-10-30), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-K (報告日期: 2020-11-01), 10-K (報告日期: 2019-11-03).
從資料中可以觀察到,廣電系列公司在不同財務比率和營運天數方面呈現出明顯的變化趨勢。首先,存貨周轉率在2022年達到最低值(5.77),但在2024年回升至10.83,顯示公司存貨管理的效率曾經出現波動,並在近期有所改善。相較之下,傳統的存貨周轉天數在2022年達到最高點(63天),之後在2024年降至34天,表明存貨周轉效率的一般提升,可能因為庫存管理策略調整所致。
應收帳款周轉率表現持續向好,從2019年的6.93逐步提升至2024年的11.68,反映出公司收款效率有穩定改善的趨勢。相關的應收帳款周轉天數亦由53天降低至31天,進一步證明收款速度的提升,有助於加快現金流動性與資金運作效率。
另一方面,應付賬款周轉率波動較為平穩,於2024年略高於2019年,且應付帳款周轉天數在2024年回落至32天,表明公司對供應商的付款週期保持較為穩定的態勢,並有一定的能力掌握供應鏈的資金運用時間。
營運資金周轉率的變化相對較大,特別是在2023年大幅下降(2.66),但在2024年迅速提升至17.8,顯示公司資金運用的效率存在一定的波動,可能受到營運策略或營收結構變動的影響。相應的,營運資金週期由較長的96天縮短至65天,進一步反映出公司整體營運資金的使用效率有所改善。
在天數方面,庫存週轉天數和應收帳款週轉天數在2024年均較前幾年縮短,代表庫存和應收帳款回收流程更為高效。作週期則由較長的96天減少至65天,反映出整體營運週期縮短,資金回籠更快。應付賬款周轉天數的變動則維持在較穩定水準,無明顯延長或縮短。
綜合來看,整體資料指向公司在最新年度中營運效率的改善,特別是在應收款與庫存管理方面。此外,營運週期的縮短意味著公司能更有效率地管理資金,從而可能促進獲利能力的提升。然而,過去幾年中該等指標存在一定的波動,顯示公司仍需持續留意營運流程的穩定性與改進空間。
換手率
平均天數比率
存貨周轉率
2024年11月3日 | 2023年10月29日 | 2022年10月30日 | 2021年10月31日 | 2020年11月1日 | 2019年11月3日 | ||
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選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||
收入成本 | |||||||
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存貨周轉率1 | |||||||
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存貨周轉率競爭 對手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
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Intel Corp. | |||||||
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Qualcomm Inc. | |||||||
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存貨周轉率扇形 | |||||||
半導體和半導體設備 | |||||||
存貨周轉率工業 | |||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-11-03), 10-K (報告日期: 2023-10-29), 10-K (報告日期: 2022-10-30), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-K (報告日期: 2020-11-01), 10-K (報告日期: 2019-11-03).
1 2024 計算
存貨周轉率 = 收入成本 ÷ 庫存
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
- 收入成本趨勢
- 從2019年至2024年,公司的收入成本呈現顯著增加,尤其是在2024年達到19,065百萬美元,較前幾年有大幅提升。這種成長趨勢反映公司營收規模的擴張,但也可能引發成本控制或效率的討論。
- 庫存變動
- 庫存水平自2019年的874百萬美元逐步上升,至2022年達到高點1925百萬美元後,於2024年略微下降至1760百萬美元。庫存的波動可能與市場需求變化、庫存管理策略調整,或產品推出節奏相關。庫存的增加在2022年前較為顯著,隨後有較為平穩或略微下降的趨勢,可能反映出公司在供應鏈或銷售策略上的調整。
- 存貨周轉率
- 存貨周轉率在2019年至2021年之間逐年下降,分別為11.57、10.34與8.18,顯示公司存貨的流動速度逐漸放緩。2022年通常較低的周轉率(5.77)可能代表庫存積壓或銷售速度放慢,2023年略有回升(5.86),而2024年則明顯改善至10.83,接近日前數據水平,顯示公司可能已改善庫存管理或市場需求回升。整體而言,存貨周轉率的變化反映了庫存運營效率的波動,對於理解公司資產運用效率具有指標意義。
應收賬款周轉率
2024年11月3日 | 2023年10月29日 | 2022年10月30日 | 2021年10月31日 | 2020年11月1日 | 2019年11月3日 | ||
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選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||
淨收入 | |||||||
貿易應收賬款淨額 | |||||||
短期活動比率 | |||||||
應收賬款周轉率1 | |||||||
基準 | |||||||
應收賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
Micron Technology Inc. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Qualcomm Inc. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
應收賬款周轉率扇形 | |||||||
半導體和半導體設備 | |||||||
應收賬款周轉率工業 | |||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-11-03), 10-K (報告日期: 2023-10-29), 10-K (報告日期: 2022-10-30), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-K (報告日期: 2020-11-01), 10-K (報告日期: 2019-11-03).
1 2024 計算
應收賬款周轉率 = 淨收入 ÷ 貿易應收賬款淨額
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
- 淨收入趨勢分析
- 從2019年至2024年間,淨收入顯示持續穩步成長的趨勢。2019年的淨收入為22,597百萬美元,經過幾年的增長,到2024年已擴大至51,574百萬美元,約翻倍以上。這一趨勢反映公司在銷售或營運方面的規模不斷擴大,顯示良好的市場需求及營收擴展能力。特別是在2022年之後,收入增長速度略有加快,彰顯公司可能在市場份額或產品線上取得進一步突破。
- 貿易應收帳款淨額趨勢分析
- 貿易應收帳款淨額在2019年至2024年間呈現波動趨勢。絕對值由2019年的3,259百萬美元降低至2021年的2,071百萬美元,顯示在此期間應收帳款的減少可能代表公司在收款效率或信用政策上的改善。然而,從2021年起,應收帳款逐步回升,至2024年已回升至4,416百萬美元,甚至超越2019年的水平,可能反映營收快速成長導致的應收款增加,或信用政策調整造成的變化。
- 應收帳款周轉率趨勢分析
- 應收帳款周轉率在2019年至2024年間整體呈現上升趨勢。從2019年的6.93提高到2024年的11.68,顯示公司在收款效率方面持續改善。較高的周轉率表示資金回收速度增加,有助於資金流動性及資金管理。尤其是在2020年至2021年間,周轉率顯著升高,可能是公司在經營管理或信用政策上的調整,對降低應收帳款的存貨時間取得正面成效。隨著收入的快速成長,即使應收帳款額度升高,收款效率的提升確保了資金鏈的穩健。
應付賬款周轉率
2024年11月3日 | 2023年10月29日 | 2022年10月30日 | 2021年10月31日 | 2020年11月1日 | 2019年11月3日 | ||
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選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||
收入成本 | |||||||
應付帳款 | |||||||
短期活動比率 | |||||||
應付賬款周轉率1 | |||||||
基準 | |||||||
應付賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
Micron Technology Inc. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Qualcomm Inc. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
應付賬款周轉率扇形 | |||||||
半導體和半導體設備 | |||||||
應付賬款周轉率工業 | |||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-11-03), 10-K (報告日期: 2023-10-29), 10-K (報告日期: 2022-10-30), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-K (報告日期: 2020-11-01), 10-K (報告日期: 2019-11-03).
1 2024 計算
應付賬款周轉率 = 收入成本 ÷ 應付帳款
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從資料中可以觀察到,2023年10月底的收入成本顯著增加,達到約19,065百萬美元,較前一年2022年的11,108百萬美元大幅攀升,顯示公司營收成本在近期經歷顯著擴張。與此同時,應付帳款亦呈現上升趨勢,從2019年的855百萬美元逐步提升至2024年的1,662百萬美元,反映出公司在增加應付帳款以擴展營運或管理流動資金方面可能的策略調整。
應付賬款周轉率展現一定的波動。2019年至2021年,該比率由11.83逐步下降至9.77,暗示公司支付供應商的速度有所放慢,可能原因包括延長支付期限或優化現金流管理。然而,到了2022年,該比率回升至11.13,並在2024年略升至11.47,表示公司在支付供應商的週轉速度再度提高且較早期有改善趨勢。整體而言,該比率的波動反映了公司在營運資金管理上的調整與策略變化。
綜合上述,公司的營收成本與應付帳款均呈現上升的態勢,且應付賬款周轉率則展現一定的波動但整體維持較高水準,表明公司在營運資金的管理上經歷了調整,可能反映出其擴張策略或供應鏈管理的變動。未來若要深入分析還需結合其他財務指標與經營策略來判斷其財務健康狀況與經營效率。
營運資金周轉率
2024年11月3日 | 2023年10月29日 | 2022年10月30日 | 2021年10月31日 | 2020年11月1日 | 2019年11月3日 | ||
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選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||
流動資產 | |||||||
少: 流動負債 | |||||||
營運資金 | |||||||
淨收入 | |||||||
短期活動比率 | |||||||
營運資金周轉率1 | |||||||
基準 | |||||||
營運資金周轉率競爭 對手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
Micron Technology Inc. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Qualcomm Inc. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
營運資金周轉率扇形 | |||||||
半導體和半導體設備 | |||||||
營運資金周轉率工業 | |||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-11-03), 10-K (報告日期: 2023-10-29), 10-K (報告日期: 2022-10-30), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-K (報告日期: 2020-11-01), 10-K (報告日期: 2019-11-03).
1 2024 計算
營運資金周轉率 = 淨收入 ÷ 營運資金
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據所提供的財務資料,對2019年至2024年的關鍵指標進行分析,以下為詳細的趨勢摘要:
- 營運資金
- 營運資金在2019年到2023年間呈現持續成長的趨勢,從3018百萬美元提升至13442百萬美元,顯示公司在此期間積累了較大量的流動資金以支援營運與擴展。然而,2024年的數值明顯下降至2898百萬美元,可能反映出公司在該年度進行資金調整、減資或資金運用效率的變化,需要進一步資料以確認變動原因。
- 淨收入
- 淨收入呈現穩定且持續增長的趨勢,由2019年的22597百萬美元逐年攀升至2024年的51574百萬美元,證明公司在此期間的營收表現良好,並持續擴大市場規模或提升盈利能力,反映正面的營運表現和市場接受度。
- 營運資金周轉率
- 該比率於2019年至2023年經歷了較大的波動,2019年為7.49,至2021年降至2.66,於2022年短暫回升至2.9後再度下降。但值得注意的是,2024年此比率明顯大幅提升至17.8,顯示公司在資金運用的效率方面可能進行了改善,或是資金運作縮短了資金週轉時間,使得營運資金的使用更為高效。
整體來看,Broadcom Inc. 在過去數年中經歷了營運資金的逐步增加與淨收入的穩定成長,顯示企業規模擴大與營運效率的提升。2024年的數據變動特別值得注意,營運資金的劇烈下降與營運資金周轉率的大幅提升,可能反映出策略上的調整或財務結構的優化。建議進一步分析公司財務政策、資金運用策略及市場環境的變化,以獲得全面的理解。
庫存周轉天數
2024年11月3日 | 2023年10月29日 | 2022年10月30日 | 2021年10月31日 | 2020年11月1日 | 2019年11月3日 | ||
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選定的財務數據 | |||||||
存貨周轉率 | |||||||
短期活動比率 (天數) | |||||||
庫存周轉天數1 | |||||||
基準 (天數) | |||||||
庫存周轉天數競爭 對手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
Micron Technology Inc. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Qualcomm Inc. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
庫存周轉天數扇形 | |||||||
半導體和半導體設備 | |||||||
庫存周轉天數工業 | |||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-11-03), 10-K (報告日期: 2023-10-29), 10-K (報告日期: 2022-10-30), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-K (報告日期: 2020-11-01), 10-K (報告日期: 2019-11-03).
1 2024 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從所提供的財務比率資料中,可以觀察到Broadcom Inc.的存貨管理效率在過去幾年中呈現出明顯的變化。存貨周轉率由2019年的11.57次逐步下降至2022年的5.77次,顯示公司存貨在此期間的周轉速度逐漸放緩。此趨勢可能反映了產品銷售速度放緩、庫存積壓增加或公司存貨策略調整等因素。然而,2023年存貨周轉率重新上升至5.86,並在2024年進一步回升至10.83,回復甚至超越了2019年的水準,顯示公司在管理存貨方面已改善,存貨周轉效率有明顯提升。
相應的庫存周轉天數則與存貨周轉率呈現相反的變化。從2019年的32天逐步增加至2022年的63天,顯示存貨的存放時間延長,資金的週轉速度降低。然而,2023年庫存天數降至62天,並於2024年顯著縮短至34天,與存貨周轉率的改善同步,證明公司對存貨的管理已變得更為高效,庫存週轉速度加快,資金運用效率有所提升。
綜合來看,雖然在2020至2022年間,存貨周轉率下降和庫存天數增加的趨勢顯示存貨管理在某段期間可能受到外部或內部因素影響而變得較為緩慢,但自2023年起,公司展現出強烈的改善跡象,不僅存貨周轉率大幅提升,也使得庫存天數明顯縮短。這樣的變化表明公司正朝向更高的營運效率和資金使用效率邁進,反映出管理策略的調整與優化。
應收賬款周轉天數
2024年11月3日 | 2023年10月29日 | 2022年10月30日 | 2021年10月31日 | 2020年11月1日 | 2019年11月3日 | ||
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選定的財務數據 | |||||||
應收賬款周轉率 | |||||||
短期活動比率 (天數) | |||||||
應收賬款周轉天數1 | |||||||
基準 (天數) | |||||||
應收賬款周轉天數競爭 對手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
Micron Technology Inc. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Qualcomm Inc. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
應收賬款周轉天數扇形 | |||||||
半導體和半導體設備 | |||||||
應收賬款周轉天數工業 | |||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-11-03), 10-K (報告日期: 2023-10-29), 10-K (報告日期: 2022-10-30), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-K (報告日期: 2020-11-01), 10-K (報告日期: 2019-11-03).
1 2024 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
在分析過去五年的應收賬款週轉率,發現該指標自2019年至2024年呈現出整體上升的趨勢。2019年時,應收賬款週轉率較低,約為6.93,代表公司在該年度的資金回收速度較慢。隨著時間的推移,該比率逐步攀升,到了2021年已提升至13.25,顯示公司在應收款的回收效率方面已經有明顯改善。
在此期間,應收款週轉天數反映了相反的走勢,其變化則呈現出下降的趨勢。2019年為53天,到了2021年已縮短至28天,意味著公司能在更短時間內回收應收款,善用資金的能力有所提振。相對地,2022年至2024年期間,應收款週轉天數維持較低水平,約在31至33天之間,略有波動但整體穩定,與應收賬款週轉率的逐年提升相呼應,表明公司在資金管理和客戶收款效率方面持續保持良好狀況。
- 趨勢分析
- 整體來看,應收賬款週轉率逐年增加,代表公司獲取資金的效率逐步改善,可能反映出其銷售回款速度加快或壓縮了收款周期。同時,應收款週轉天數的縮短進一步佐證公司在資金回收方面的效率提升。這些變化有助於公司資金流動性的增強和運營效率的提升,對於財務狀況具有正面影響。
- 可能的解讀
- 這種改變趨勢可能是由於公司改善了信用政策、加強催收管理或提升了客戶信用評估標準所致。若持續維持這種資金回收效率,將有助於公司降低資金成本並增強營運的靈活性。但仍需注意,應收賬款週轉率高並不一定代表所有客戶皆為良好信用,應持續監控相關風險因素。
作週期
2024年11月3日 | 2023年10月29日 | 2022年10月30日 | 2021年10月31日 | 2020年11月1日 | 2019年11月3日 | ||
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選定的財務數據 | |||||||
庫存周轉天數 | |||||||
應收賬款周轉天數 | |||||||
短期活動比率 | |||||||
作週期1 | |||||||
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作週期競爭 對手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
Micron Technology Inc. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Qualcomm Inc. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
作週期扇形 | |||||||
半導體和半導體設備 | |||||||
作週期工業 | |||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-11-03), 10-K (報告日期: 2023-10-29), 10-K (報告日期: 2022-10-30), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-K (報告日期: 2020-11-01), 10-K (報告日期: 2019-11-03).
1 2024 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據所提供的資料,Broadcom Inc. 的財務指標展現出以下幾個重要的趨勢與變化趨勢:
- 庫存周轉天數
- 此指標從2019年的32天逐步上升至2022年的63天,顯示公司庫存周轉速度在此期間有所放緩,可能意味著存貨積壓或存貨流轉效率降低。不過,到2023年後此數值顯著下降至34天,接近2019年的水平,反映公司可能在存貨管理或供應鏈效率方面取得改善,恢復了較快的周轉速度。
- 應收賬款周轉天數
- 這一指標由2019年的53天大幅下降至2021年的28天,之後略為回升至2023年的32天,並在2024年進一步降低至31天。整體趨勢表明,公司的應收帳款管理日益改善,收款周期縮短,有助於提升現金流動性,降低信用風險。
- 作週期
- 該指標由2019年的85天下降至2021年的73天,之後經歷起伏,於2022年達到96天的高點,顯示短期內作業週期曾出現擴長,可能說明生產或供應鏈流程的延遲或效率降低。然而,在2023年下降至94天,並進一步縮短至65天,展示出公司在經過期間的調整與優化,運營效率有所改善。
綜合觀察,Broadcom Inc. 在2022年之前的庫存周轉天數有所增加,表示存貨管理或銷售速度放緩,但到了2023年後顯示出明顯改善,庫存周轉效率回到較早的水準。應收帳款天數的改善則較為持續,顯示公司在信用政策及收款效率上持續優化。作週期的變化較為複雜,反映供應鏈或生產周期的波動,但最終在2023年顯著縮短,彰顯運營效率的提升。這些趨勢綜合而言,表明公司的營運管理正在逐步改善,並可能有助於增強其財務狀況與資金運用效率。
應付賬款周轉天數
2024年11月3日 | 2023年10月29日 | 2022年10月30日 | 2021年10月31日 | 2020年11月1日 | 2019年11月3日 | ||
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選定的財務數據 | |||||||
應付賬款周轉率 | |||||||
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應付賬款周轉天數1 | |||||||
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Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
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應付賬款周轉天數扇形 | |||||||
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應付賬款周轉天數工業 | |||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-11-03), 10-K (報告日期: 2023-10-29), 10-K (報告日期: 2022-10-30), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-K (報告日期: 2020-11-01), 10-K (報告日期: 2019-11-03).
1 2024 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
- 應付賬款周轉率分析
- 從2019年到2024年間,應付賬款周轉率經歷了波動,但整體呈現較為穩定的趨勢。2019年至2021年間,此比率略有下降,分別為11.83、12.41和9.77,顯示公司在此期間對供應商的結款速度有所減緩或延長。2022年略有反彈至11.13,表明賬款較快周轉的趨勢回升,但隨後2023年進一步下降至9.2,為較低的水平。2024年則略有回升至11.47,重新逼近2020年的水平。整體來看,應付賬款周轉率的變動幅度較小,顯示公司在應付賬款的管理上保持一定的穩定性。
- 應付賬款周轉天數分析
- 與周轉率相對應,應付賬款周轉天數的數值反映公司平均支付天數的變化。2019年至2020年間,天數略有縮短,從31天降至29天,表明公司支付供應商的時間略有縮短。2021年天數增加至37天,可能表示公司延長了付款期限或遇到支付延遲。2022年天數回落至33天,略少於前一年度,顯示支付時間有所縮短。2023年天數進一步上升至40天,為六年來最高,意味著公司在支付供應商方面採取較為寬鬆的策略,可能是因應營運需求或策略調整。2024年天數再度下降至32天,反映支付期限有所延短,趨向於較早支付的狀況。總體而言,這一指標展示出公司在應付賬款管理上存在一定的彈性,並且在不同年度中調整其支付策略以配合營運狀況。
現金換算週期
2024年11月3日 | 2023年10月29日 | 2022年10月30日 | 2021年10月31日 | 2020年11月1日 | 2019年11月3日 | ||
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選定的財務數據 | |||||||
庫存周轉天數 | |||||||
應收賬款周轉天數 | |||||||
應付賬款周轉天數 | |||||||
短期活動比率 | |||||||
現金換算週期1 | |||||||
基準 | |||||||
現金換算週期競爭 對手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
Micron Technology Inc. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Qualcomm Inc. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
現金換算週期扇形 | |||||||
半導體和半導體設備 | |||||||
現金換算週期工業 | |||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-11-03), 10-K (報告日期: 2023-10-29), 10-K (報告日期: 2022-10-30), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-K (報告日期: 2020-11-01), 10-K (報告日期: 2019-11-03).
1 2024 計算
現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= + – =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據所提供的財務資料,對 Broadcom Inc. 的各項財務比率進行分析以把握其營運效率變化的趨勢。
- 庫存周轉天數
- 資料顯示,庫存周轉天數在2019年達到約32天後,逐步上升至2022年高點的63天,然後略微下降至2024年約34天。這一趨勢可能反映出公司在2020年至2022年間的庫存管理較為寬鬆或存貨積壓,導致存貨轉換為銷售的週期變長。近期數據的下降則可能代表公司正在優化庫存管理,縮短庫存週轉時間以提升營運效率。
- 應收帳款周轉天數
- 應收帳款周轉天數由2019年的53天縮減至2021年的28天,之後維持在30天左右。此趨勢顯示公司在收款管理上的改善,有效縮短了應收帳款的回收時間,展現出較佳的資金運用效率。維持較短的收款週期有助於資金流動的穩定與銀行信貸的較佳狀況。
- 應付帳款周轉天數
- 應付帳款周轉天數在2019年為31天,經過波動後於2023年達到最高的40天。此趨勢表明公司在一定期間內延長了付款期限,可能是為了暫時保留資金應對其他營運需求。2024年數據稍微回落至約32天,顯示公司在管理付款期限方面逐漸趨向正常化。
- 現金循環週期
- 現金循環週期由2019年的54天縮短至2021年的36天,並在2022年出現較長週期(63天),此後又逐漸縮短至2024年的33天。這表明公司在整體資金運作週期方面經歷了一段波動,短期內透過改善應收帳款收回速度和調整存貨管理,成功縮短了現金循環週期。較短的周期意味著資金周轉更加高效,能夠促進資金的快速回流和再投資。