短期活動比率分析
短期活動比率（摘要）
Broadcom Inc.、短期活動比率
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-11-02), 10-K (報告日期： 2024-11-03), 10-K (報告日期： 2023-10-29), 10-K (報告日期： 2022-10-30), 10-K (報告日期： 2021-10-31), 10-K (報告日期： 2020-11-01).
從提供的數據中，可以觀察到一系列財務比率在不同期間的變化趨勢。這些比率反映了公司在資產管理、負債管理以及現金流方面的效率。
- 存貨周轉率
- 存貨周轉率在2020年至2022年呈現顯著下降趨勢，從10.34降至5.77。2023年略有回升至5.86，但在2024年大幅提升至10.83，隨後在2025年回落至9.07。這表明公司在不同時期對存貨的管理效率有所波動，2024年的提升可能源於需求增加或存貨管理策略的調整。
- 應收賬款周轉率
- 應收賬款周轉率在2020年至2021年有所提升，隨後在2021年至2023年保持相對穩定，約在11至13之間。2025年則顯著下降至8.94，可能暗示應收賬款回收速度減緩，或信用政策的變化。
- 應付賬款周轉率
- 應付賬款周轉率的變化相對較小，在不同期間呈現波動。從2020年的12.41到2025年的13.2，整體變化幅度不大，表明公司與供應商的付款條款相對穩定。
- 營運資金周轉率
- 營運資金周轉率在2020年至2022年處於較低水平，2.66至4.32之間。2024年出現顯著提升，達到17.8，表明公司更有效地利用其營運資金。然而，2025年回落至4.89，可能與營運資金的重新配置或業務活動的變化有關。
- 庫存周轉天數
- 庫存周轉天數與存貨周轉率呈現相反的趨勢。在2020年至2022年，庫存周轉天數從35天增加到63天，表明存貨積壓。2024年大幅下降至34天，與存貨周轉率的提升相符。2025年略微增加至40天。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數在2020年至2021年下降，隨後在2021年至2023年保持相對穩定。2025年顯著增加至41天，與應收賬款周轉率的下降相呼應，可能表明收款時間延長。
- 作週期
- 作週期在2020年至2022年呈上升趨勢，從70天增加到96天。2024年大幅縮短至65天，但在2025年回升至81天。這反映了公司生產和銷售週期長短的變化。
- 應付賬款周轉天數
- 應付賬款周轉天數在不同期間的變化幅度較小，表明公司與供應商的付款期限相對穩定。
- 現金換算週期
- 現金換算週期在2020年至2022年呈上升趨勢，從41天增加到63天，表明公司將現金轉換為收入的速度減慢。2024年大幅縮短至33天，但在2025年回升至53天。
總體而言，數據顯示公司在不同時期經歷了顯著的財務變化。2024年似乎是公司在資產管理和營運資金效率方面表現較好的一年，但2025年的數據表明一些趨勢可能正在逆轉。進一步的分析需要考慮行業背景、公司策略以及宏觀經濟因素。
換手率
平均天數比率
存貨周轉率
Broadcom Inc.、存貨周轉率計算、與基準測試的比較
| 2025年11月2日 | 2024年11月3日 | 2023年10月29日 | 2022年10月30日 | 2021年10月31日 | 2020年11月1日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||
| 收入成本 | 20,593) | 19,065) | 11,129) | 11,108) | 10,606) | 10,372) | |
| 庫存 | 2,270) | 1,760) | 1,898) | 1,925) | 1,297) | 1,003) | |
| 短期活動比率 | |||||||
| 存貨周轉率1 | 9.07 | 10.83 | 5.86 | 5.77 | 8.18 | 10.34 | |
| 基準 | |||||||
| 存貨周轉率競爭 對手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | 2.21 | 2.28 | 2.81 | 3.45 | 4.35 | — | |
| Analog Devices Inc. | 2.56 | 2.79 | 2.70 | 3.20 | 2.33 | 3.14 | |
| Applied Materials Inc. | 2.46 | 2.63 | 2.47 | 2.33 | 2.82 | 2.44 | |
| Intel Corp. | 2.97 | 2.93 | 2.92 | 2.74 | 3.27 | — | |
| KLA Corp. | 1.48 | 1.29 | 1.47 | 1.67 | 1.76 | 1.87 | |
| Lam Research Corp. | 2.20 | 1.86 | 2.00 | 2.36 | 2.91 | 2.86 | |
| Micron Technology Inc. | 2.69 | 2.20 | 2.02 | 2.53 | 3.85 | 2.65 | |
| NVIDIA Corp. | 3.24 | 3.15 | 2.25 | 3.62 | 3.44 | — | |
| Qualcomm Inc. | 3.02 | 2.66 | 2.47 | 2.94 | 4.42 | 3.56 | |
| Texas Instruments Inc. | 1.58 | 1.45 | 1.63 | 2.27 | 3.12 | — | |
| 存貨周轉率扇形 | |||||||
| 半導體和半導體設備 | 2.82 | 2.68 | 2.47 | 2.81 | 3.51 | — | |
| 存貨周轉率工業 | |||||||
| 資訊技術 | 7.96 | 7.91 | 8.05 | 8.67 | 10.50 | — | |
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-11-02), 10-K (報告日期： 2024-11-03), 10-K (報告日期： 2023-10-29), 10-K (報告日期： 2022-10-30), 10-K (報告日期： 2021-10-31), 10-K (報告日期： 2020-11-01).
1 2025 計算
存貨周轉率 = 收入成本 ÷ 庫存
= 20,593 ÷ 2,270 = 9.07
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
以下為對年度財務資料的分析報告。
- 收入成本
- 從資料顯示，收入成本呈現逐年增長趨勢。從2020年的103.72億美元增長至2024年的190.65億美元，並預計在2025年達到205.93億美元。這表明公司在銷售商品或提供服務方面，投入的成本持續增加。
- 庫存
- 庫存量在2020年至2022年間顯著增加，從10.03億美元增長至19.25億美元。2023年略有下降至18.98億美元，但在2024年回升至17.60億美元，並預計在2025年進一步增加至22.70億美元。庫存水平的波動可能反映了供應鏈管理、生產計劃或市場需求變化等因素的影響。
- 存貨周轉率
- 存貨周轉率在2020年達到10.34，隨後幾年呈現下降趨勢，在2022年降至5.77。2023年略有回升至5.86，2024年大幅提升至10.83，並預計在2025年降至9.07。存貨周轉率的變化與收入成本和庫存水平的變化相互關聯。周轉率下降可能意味著庫存積壓，而周轉率上升則可能表明庫存管理效率提高或需求增加。2024年的顯著提升值得關注，可能需要進一步分析以確定其背後的原因。
總體而言，資料顯示收入成本持續增長，庫存水平波動，存貨周轉率則呈現先降後升再降的趨勢。這些指標的變化可能反映了公司經營環境和策略的調整，需要綜合考量以評估其財務狀況和經營績效。
應收賬款周轉率
Broadcom Inc.、應收賬款周轉率計算、與基準測試的比較
| 2025年11月2日 | 2024年11月3日 | 2023年10月29日 | 2022年10月30日 | 2021年10月31日 | 2020年11月1日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||
| 淨收入 | 63,887) | 51,574) | 35,819) | 33,203) | 27,450) | 23,888) | |
| 貿易應收賬款淨額 | 7,145) | 4,416) | 3,154) | 2,958) | 2,071) | 2,297) | |
| 短期活動比率 | |||||||
| 應收賬款周轉率1 | 8.94 | 11.68 | 11.36 | 11.22 | 13.25 | 10.40 | |
| 基準 | |||||||
| 應收賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | 5.49 | 4.16 | 5.25 | 5.72 | 6.07 | — | |
| Analog Devices Inc. | 7.67 | 7.05 | 8.37 | 6.67 | 5.02 | 7.60 | |
| Applied Materials Inc. | 5.47 | 5.19 | 5.13 | 4.25 | 4.66 | 5.81 | |
| Intel Corp. | 13.77 | 15.27 | 15.94 | 15.26 | 8.36 | — | |
| KLA Corp. | 5.37 | 5.35 | 5.99 | 5.08 | 5.30 | 5.24 | |
| Lam Research Corp. | 5.46 | 5.92 | 6.17 | 3.99 | 4.83 | 4.79 | |
| Micron Technology Inc. | 5.22 | 4.63 | 7.59 | 6.45 | 5.63 | 6.13 | |
| NVIDIA Corp. | 5.66 | 6.09 | 7.05 | 5.79 | 6.86 | — | |
| Qualcomm Inc. | 15.51 | 16.60 | 18.63 | 10.59 | 15.16 | 8.76 | |
| Texas Instruments Inc. | 9.01 | 9.10 | 9.80 | 10.57 | 10.78 | — | |
| 應收賬款周轉率扇形 | |||||||
| 半導體和半導體設備 | 6.98 | 7.47 | 8.69 | 7.52 | 7.48 | — | |
| 應收賬款周轉率工業 | |||||||
| 資訊技術 | 6.55 | 6.95 | 7.43 | 7.41 | 7.51 | — | |
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-11-02), 10-K (報告日期： 2024-11-03), 10-K (報告日期： 2023-10-29), 10-K (報告日期： 2022-10-30), 10-K (報告日期： 2021-10-31), 10-K (報告日期： 2020-11-01).
1 2025 計算
應收賬款周轉率 = 淨收入 ÷ 貿易應收賬款淨額
= 63,887 ÷ 7,145 = 8.94
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
以下為對年度財務資料的分析報告。
- 淨收入
- 從資料中可觀察到，淨收入呈現顯著的增長趨勢。從2020年的23888百萬美元，逐步增加至2024年的51574百萬美元，並在2025年進一步增長至63887百萬美元。這表明公司在營收方面表現強勁，且盈利能力持續提升。
- 貿易應收賬款淨額
- 貿易應收賬款淨額也呈現增長趨勢，但增長幅度相對淨收入較為溫和。從2020年的2297百萬美元，增加至2025年的7145百萬美元。雖然應收賬款總額增加，但需要結合應收賬款周轉率進行更深入的分析。
- 應收賬款周轉率
- 應收賬款周轉率在2020年至2024年間呈現波動上升的趨勢，從2020年的10.4提升至2024年的11.68。然而，在2025年，該比率顯著下降至8.94。周轉率的上升通常表示公司在收回債務方面效率提高，但2025年的下降可能暗示著收款速度減緩，或信用政策的調整。需要進一步分析以確定下降的原因。
綜上所述，資料顯示公司淨收入持續增長，但應收賬款周轉率在最新年度出現下降。雖然應收賬款總額也在增加，但周轉率的下降值得關注，可能需要管理層關注收款效率和信用風險管理。
應付賬款周轉率
Broadcom Inc.、應付賬款周轉率計算、與基準測試的比較
| 2025年11月2日 | 2024年11月3日 | 2023年10月29日 | 2022年10月30日 | 2021年10月31日 | 2020年11月1日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||
| 收入成本 | 20,593) | 19,065) | 11,129) | 11,108) | 10,606) | 10,372) | |
| 應付帳款 | 1,560) | 1,662) | 1,210) | 998) | 1,086) | 836) | |
| 短期活動比率 | |||||||
| 應付賬款周轉率1 | 13.20 | 11.47 | 9.20 | 11.13 | 9.77 | 12.41 | |
| 基準 | |||||||
| 應付賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | 5.97 | 5.30 | 5.05 | 4.40 | 6.05 | — | |
| Analog Devices Inc. | 7.81 | 8.30 | 8.98 | 7.70 | 6.30 | 8.42 | |
| Applied Materials Inc. | 7.36 | 9.09 | 9.56 | 7.86 | 8.25 | 8.46 | |
| Intel Corp. | 3.49 | 2.85 | 3.79 | 3.77 | 6.13 | — | |
| KLA Corp. | 10.36 | 10.93 | 11.37 | 8.10 | 8.10 | 9.27 | |
| Lam Research Corp. | 11.07 | 12.79 | 20.50 | 9.25 | 9.43 | 9.18 | |
| Micron Technology Inc. | 7.19 | 7.15 | 9.83 | 7.87 | 9.91 | 6.79 | |
| NVIDIA Corp. | 5.17 | 6.16 | 9.74 | 5.29 | 5.23 | — | |
| Qualcomm Inc. | 7.07 | 6.60 | 8.30 | 4.91 | 5.19 | 4.12 | |
| Texas Instruments Inc. | 10.05 | 7.98 | 8.10 | 7.35 | 10.45 | — | |
| 應付賬款周轉率扇形 | |||||||
| 半導體和半導體設備 | 6.03 | 5.53 | 6.74 | 5.51 | 7.03 | — | |
| 應付賬款周轉率工業 | |||||||
| 資訊技術 | 4.33 | 4.25 | 4.77 | 4.24 | 4.63 | — | |
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-11-02), 10-K (報告日期： 2024-11-03), 10-K (報告日期： 2023-10-29), 10-K (報告日期： 2022-10-30), 10-K (報告日期： 2021-10-31), 10-K (報告日期： 2020-11-01).
1 2025 計算
應付賬款周轉率 = 收入成本 ÷ 應付帳款
= 20,593 ÷ 1,560 = 13.20
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
以下為對年度財務資料的分析報告。
- 收入成本
- 從資料顯示，收入成本呈現逐年增長趨勢。從2020年的103.72億美元，增長至2023年的111.29億美元。然而，2024年及2025年則有顯著的增長，分別達到190.65億美元和205.93億美元。這表明成本結構可能發生變化，或銷售量大幅增加。
- 應付帳款
- 應付帳款的金額在2020年至2023年間呈現波動。從2020年的8.36億美元，先增加至2021年的10.86億美元，隨後在2022年略微下降至9.98億美元，並在2023年增加至12.1億美元。2024年進一步增加至16.62億美元，但在2025年則略微下降至15.6億美元。這可能反映了供應商信用政策的變化，或採購策略的調整。
- 應付賬款周轉率
- 應付賬款周轉率在各年度間有所波動。2020年為12.41，2021年下降至9.77，2022年回升至11.13，2023年再次下降至9.2。2024年回升至11.47，並在2025年顯著增長至13.2。周轉率的變化與應付帳款金額的變化相互關聯。周轉率上升通常意味著公司更快地支付其供應商，而周轉率下降則可能意味著公司延長了付款期限。2025年的顯著增長可能表示公司更積極地管理其應付帳款，或供應商的付款條件發生變化。
總體而言，資料顯示收入成本持續增長，而應付帳款和應付賬款周轉率則呈現更複雜的變化模式。這些趨勢可能需要進一步分析，以了解其背後的具體原因，以及對公司財務狀況的影響。
營運資金周轉率
Broadcom Inc.、營運資金周轉率計算、與基準測試的比較
| 2025年11月2日 | 2024年11月3日 | 2023年10月29日 | 2022年10月30日 | 2021年10月31日 | 2020年11月1日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||
| 流動資產 | 31,573) | 19,595) | 20,847) | 18,504) | 16,586) | 11,895) | |
| 少： 流動負債 | 18,514) | 16,697) | 7,405) | 7,052) | 6,281) | 6,371) | |
| 營運資金 | 13,059) | 2,898) | 13,442) | 11,452) | 10,305) | 5,524) | |
| 淨收入 | 63,887) | 51,574) | 35,819) | 33,203) | 27,450) | 23,888) | |
| 短期活動比率 | |||||||
| 營運資金周轉率1 | 4.89 | 17.80 | 2.66 | 2.90 | 2.66 | 4.32 | |
| 基準 | |||||||
| 營運資金周轉率競爭 對手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | 1.98 | 2.19 | 2.25 | 2.73 | 3.78 | — | |
| Analog Devices Inc. | 2.85 | 3.78 | 10.40 | 4.81 | 2.81 | 4.86 | |
| Applied Materials Inc. | 2.20 | 2.13 | 2.25 | 3.02 | 2.36 | 1.93 | |
| Intel Corp. | 1.65 | 4.55 | 3.56 | 3.45 | 2.61 | — | |
| KLA Corp. | 1.84 | 1.83 | 2.27 | 2.14 | 1.93 | 1.92 | |
| Lam Research Corp. | 2.32 | 1.74 | 1.93 | 2.23 | 1.80 | 1.31 | |
| Micron Technology Inc. | 2.15 | 1.66 | 0.94 | 2.16 | 2.05 | 1.89 | |
| NVIDIA Corp. | 2.10 | 1.81 | 1.63 | 1.10 | 1.37 | — | |
| Qualcomm Inc. | 2.67 | 2.65 | 2.79 | 4.99 | 4.13 | 2.39 | |
| Texas Instruments Inc. | 1.67 | 1.37 | 1.48 | 1.81 | 1.65 | — | |
| 營運資金周轉率扇形 | |||||||
| 半導體和半導體設備 | 2.25 | 2.55 | 2.24 | 2.55 | 2.38 | — | |
| 營運資金周轉率工業 | |||||||
| 資訊技術 | 6.08 | 8.80 | 5.76 | 6.43 | 4.29 | — | |
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-11-02), 10-K (報告日期： 2024-11-03), 10-K (報告日期： 2023-10-29), 10-K (報告日期： 2022-10-30), 10-K (報告日期： 2021-10-31), 10-K (報告日期： 2020-11-01).
1 2025 計算
營運資金周轉率 = 淨收入 ÷ 營運資金
= 63,887 ÷ 13,059 = 4.89
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
以下為對年度財務資料的分析報告。
- 營運資金
- 營運資金在2020年至2022年間呈現顯著增長趨勢，從55.24億美元增加至114.52億美元。2023年出現大幅下降，降至28.98億美元，隨後在2024年迅速反彈至130.59億美元。整體而言，營運資金的變化幅度較大，顯示其受到特定事件或策略調整的影響。
- 淨收入
- 淨收入在2020年至2023年間持續增長，從238.88億美元增長至358.19億美元。2024年淨收入大幅增長至515.74億美元，並在2025年進一步增長至638.87億美元。淨收入的增長趨勢表明公司盈利能力的持續提升。
- 營運資金周轉率
- 營運資金周轉率在2020年為4.32，隨後在2021年和2022年下降至2.66和2.9。2023年再次下降至2.66，但在2024年大幅上升至17.8，並在2025年回落至4.89。營運資金周轉率的波動與營運資金的變化趨勢相互呼應，高周轉率通常意味著更有效地利用營運資金，但2024年的極高值可能需要進一步分析以確定其原因。
綜上所述，資料顯示淨收入呈現穩定的增長趨勢，而營運資金和營運資金周轉率則呈現較大的波動性。營運資金周轉率的變化可能與營運資金的規模變化有關，但2024年的異常值值得關注。整體而言，公司在盈利能力方面表現良好，但營運資金管理方面存在一定的波動性。
庫存周轉天數
Broadcom Inc.、庫存周轉天數計算、與基準測試的比較
| 2025年11月2日 | 2024年11月3日 | 2023年10月29日 | 2022年10月30日 | 2021年10月31日 | 2020年11月1日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||
| 存貨周轉率 | 9.07 | 10.83 | 5.86 | 5.77 | 8.18 | 10.34 | |
| 短期活動比率 (天數) | |||||||
| 庫存周轉天數1 | 40 | 34 | 62 | 63 | 45 | 35 | |
| 基準 (天數) | |||||||
| 庫存周轉天數競爭 對手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | 165 | 160 | 130 | 106 | 84 | — | |
| Analog Devices Inc. | 142 | 131 | 135 | 114 | 157 | 116 | |
| Applied Materials Inc. | 148 | 139 | 148 | 157 | 129 | 150 | |
| Intel Corp. | 123 | 125 | 125 | 133 | 112 | — | |
| KLA Corp. | 247 | 282 | 249 | 218 | 207 | 195 | |
| Lam Research Corp. | 166 | 196 | 182 | 155 | 126 | 128 | |
| Micron Technology Inc. | 136 | 166 | 181 | 144 | 95 | 138 | |
| NVIDIA Corp. | 113 | 116 | 162 | 101 | 106 | — | |
| Qualcomm Inc. | 121 | 137 | 148 | 124 | 83 | 102 | |
| Texas Instruments Inc. | 231 | 252 | 225 | 161 | 117 | — | |
| 庫存周轉天數扇形 | |||||||
| 半導體和半導體設備 | 129 | 136 | 148 | 130 | 104 | — | |
| 庫存周轉天數工業 | |||||||
| 資訊技術 | 46 | 46 | 45 | 42 | 35 | — | |
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-11-02), 10-K (報告日期： 2024-11-03), 10-K (報告日期： 2023-10-29), 10-K (報告日期： 2022-10-30), 10-K (報告日期： 2021-10-31), 10-K (報告日期： 2020-11-01).
1 2025 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ 9.07 = 40
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
以下為對年度財務資料的分析報告。
- 存貨周轉率
- 從資料顯示，存貨周轉率在2020年至2022年呈現顯著下降趨勢。從2020年的10.34下降至2022年的5.77。然而，在2023年，存貨周轉率略有回升至5.86，並在2024年大幅提升至10.83。2025年則回落至9.07。整體而言，近年來存貨周轉率波動較大，但2024年的數值已接近2020年的水平。
- 庫存周轉天數
- 庫存周轉天數與存貨周轉率呈現反向關係。在2020年至2022年期間，庫存周轉天數從35天增加至63天，顯示庫存積壓情況加劇。2023年略微下降至62天，但在2024年大幅減少至34天，與存貨周轉率的提升相符。2025年則增加至40天。這表明庫存管理效率在2024年得到顯著改善，但2025年略有回退。
- 整體趨勢
- 觀察顯示，在2020年至2022年間，庫存管理方面可能面臨挑戰，導致庫存積壓和周轉率下降。2023年和2024年的數據表明，可能採取了措施以改善庫存管理，例如優化供應鏈或推廣銷售活動，從而提高了存貨周轉率並縮短了庫存周轉天數。然而，2025年的數據顯示，這些改善的趨勢可能正在減緩，需要持續關注。
應收賬款周轉天數
Broadcom Inc.、應收賬款周轉天數計算、與基準測試的比較
| 2025年11月2日 | 2024年11月3日 | 2023年10月29日 | 2022年10月30日 | 2021年10月31日 | 2020年11月1日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||
| 應收賬款周轉率 | 8.94 | 11.68 | 11.36 | 11.22 | 13.25 | 10.40 | |
| 短期活動比率 (天數) | |||||||
| 應收賬款周轉天數1 | 41 | 31 | 32 | 33 | 28 | 35 | |
| 基準 (天數) | |||||||
| 應收賬款周轉天數競爭 對手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | 67 | 88 | 70 | 64 | 60 | — | |
| Analog Devices Inc. | 48 | 52 | 44 | 55 | 73 | 48 | |
| Applied Materials Inc. | 67 | 70 | 71 | 86 | 78 | 63 | |
| Intel Corp. | 27 | 24 | 23 | 24 | 44 | — | |
| KLA Corp. | 68 | 68 | 61 | 72 | 69 | 70 | |
| Lam Research Corp. | 67 | 62 | 59 | 91 | 76 | 76 | |
| Micron Technology Inc. | 70 | 79 | 48 | 57 | 65 | 59 | |
| NVIDIA Corp. | 65 | 60 | 52 | 63 | 53 | — | |
| Qualcomm Inc. | 24 | 22 | 20 | 34 | 24 | 42 | |
| Texas Instruments Inc. | 41 | 40 | 37 | 35 | 34 | — | |
| 應收賬款周轉天數扇形 | |||||||
| 半導體和半導體設備 | 52 | 49 | 42 | 49 | 49 | — | |
| 應收賬款周轉天數工業 | |||||||
| 資訊技術 | 56 | 53 | 49 | 49 | 49 | — | |
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-11-02), 10-K (報告日期： 2024-11-03), 10-K (報告日期： 2023-10-29), 10-K (報告日期： 2022-10-30), 10-K (報告日期： 2021-10-31), 10-K (報告日期： 2020-11-01).
1 2025 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ 8.94 = 41
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
以下為對年度財務資料的分析報告。
- 應收賬款周轉率
- 從資料顯示，應收賬款周轉率在2021年達到高峰，為13.25。隨後在2022年和2023年略有下降，分別為11.22和11.36。2024年則呈現小幅上升，達到11.68。然而，在最新的年度，周轉率顯著下降至8.94。這表示公司收回應收賬款的速度在近期有所減緩。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數與周轉率呈現反向關係。2021年周轉天數最低，為28天，與應收賬款周轉率最高相符。2022年和2023年的周轉天數分別為33天和32天，變化不大。2024年略微下降至31天。然而，最新的年度數據顯示周轉天數顯著增加至41天。這意味著公司需要更長的時間才能收回其應收賬款，可能與銷售政策、客戶信用狀況或收款效率等因素有關。
- 整體趨勢
- 整體而言，在2021年至2024年間，應收賬款周轉率和周轉天數的變化相對穩定。但最新的年度數據顯示，應收賬款周轉率大幅下降，而周轉天數大幅增加。這種變化值得關注，可能需要進一步分析以確定其根本原因，並評估對公司現金流和盈利能力的潛在影響。可能的原因包括銷售額下降、客戶延遲付款、或應收賬款管理策略的改變。
作週期
Broadcom Inc.、作週期計算、與基準測試的比較
天數
| 2025年11月2日 | 2024年11月3日 | 2023年10月29日 | 2022年10月30日 | 2021年10月31日 | 2020年11月1日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||
| 庫存周轉天數 | 40 | 34 | 62 | 63 | 45 | 35 | |
| 應收賬款周轉天數 | 41 | 31 | 32 | 33 | 28 | 35 | |
| 短期活動比率 | |||||||
| 作週期1 | 81 | 65 | 94 | 96 | 73 | 70 | |
| 基準 | |||||||
| 作週期競爭 對手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | 232 | 248 | 200 | 170 | 144 | — | |
| Analog Devices Inc. | 190 | 183 | 179 | 169 | 230 | 164 | |
| Applied Materials Inc. | 215 | 209 | 219 | 243 | 207 | 213 | |
| Intel Corp. | 150 | 149 | 148 | 157 | 156 | — | |
| KLA Corp. | 315 | 350 | 310 | 290 | 276 | 265 | |
| Lam Research Corp. | 233 | 258 | 241 | 246 | 202 | 204 | |
| Micron Technology Inc. | 206 | 245 | 229 | 201 | 160 | 197 | |
| NVIDIA Corp. | 178 | 176 | 214 | 164 | 159 | — | |
| Qualcomm Inc. | 145 | 159 | 168 | 158 | 107 | 144 | |
| Texas Instruments Inc. | 272 | 292 | 262 | 196 | 151 | — | |
| 作週期扇形 | |||||||
| 半導體和半導體設備 | 181 | 185 | 190 | 179 | 153 | — | |
| 作週期工業 | |||||||
| 資訊技術 | 102 | 99 | 94 | 91 | 84 | — | |
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-11-02), 10-K (報告日期： 2024-11-03), 10-K (報告日期： 2023-10-29), 10-K (報告日期： 2022-10-30), 10-K (報告日期： 2021-10-31), 10-K (報告日期： 2020-11-01).
1 2025 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= 40 + 41 = 81
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
以下為對年度財務資料的分析報告。
- 庫存周轉天數
- 在觀察期間，庫存周轉天數呈現波動趨勢。從2020年的35天增加到2022年的63天，顯示庫存積壓情況有所加劇。2023年略有下降至62天，但2024年大幅下降至34天，表明庫存管理效率顯著提升。2025年則回升至40天，可能受到市場需求或供應鏈因素的影響。整體而言，庫存周轉天數的變化幅度較大，需要進一步分析其背後的原因。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數在2020年至2022年間呈現先降後升的趨勢，從35天下降到28天，隨後上升至33天。2023年維持在32天，顯示應收賬款回收速度相對穩定。然而，2025年顯著增加至41天，可能暗示客戶付款速度減緩或壞賬風險增加，需要密切關注。
- 作週期
- 作週期，即從原材料取得至現金回流的總時間，在觀察期間整體呈現上升趨勢。從2020年的70天增加到2025年的81天。雖然在2024年有所下降至65天，但隨後又回升。作週期的延長可能反映了庫存周轉和應收賬款周轉效率的綜合影響，也可能與供應鏈管理或生產流程的變化有關。作週期延長可能意味著資金被占用時間更長，對現金流產生負面影響。
總體而言，資料顯示各項財務指標在不同年份間存在明顯的變化。庫存周轉天數的波動較大，應收賬款周轉天數在2025年顯著增加，作週期則呈現上升趨勢。這些變化可能反映了公司經營策略、市場環境或行業競爭格局的變化，需要進一步分析以了解其根本原因和潛在影響。
應付賬款周轉天數
Broadcom Inc.、應付賬款周轉天數計算、與基準測試的比較
| 2025年11月2日 | 2024年11月3日 | 2023年10月29日 | 2022年10月30日 | 2021年10月31日 | 2020年11月1日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||
| 應付賬款周轉率 | 13.20 | 11.47 | 9.20 | 11.13 | 9.77 | 12.41 | |
| 短期活動比率 (天數) | |||||||
| 應付賬款周轉天數1 | 28 | 32 | 40 | 33 | 37 | 29 | |
| 基準 (天數) | |||||||
| 應付賬款周轉天數競爭 對手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | 61 | 69 | 72 | 83 | 60 | — | |
| Analog Devices Inc. | 47 | 44 | 41 | 47 | 58 | 43 | |
| Applied Materials Inc. | 50 | 40 | 38 | 46 | 44 | 43 | |
| Intel Corp. | 105 | 128 | 96 | 97 | 60 | — | |
| KLA Corp. | 35 | 33 | 32 | 45 | 45 | 39 | |
| Lam Research Corp. | 33 | 29 | 18 | 39 | 39 | 40 | |
| Micron Technology Inc. | 51 | 51 | 37 | 46 | 37 | 54 | |
| NVIDIA Corp. | 71 | 59 | 37 | 69 | 70 | — | |
| Qualcomm Inc. | 52 | 55 | 44 | 74 | 70 | 89 | |
| Texas Instruments Inc. | 36 | 46 | 45 | 50 | 35 | — | |
| 應付賬款周轉天數扇形 | |||||||
| 半導體和半導體設備 | 61 | 66 | 54 | 66 | 52 | — | |
| 應付賬款周轉天數工業 | |||||||
| 資訊技術 | 84 | 86 | 77 | 86 | 79 | — | |
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-11-02), 10-K (報告日期： 2024-11-03), 10-K (報告日期： 2023-10-29), 10-K (報告日期： 2022-10-30), 10-K (報告日期： 2021-10-31), 10-K (報告日期： 2020-11-01).
1 2025 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ 13.20 = 28
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
以下為對年度財務資料的分析報告。
- 應付賬款周轉率
- 從資料顯示，應付賬款周轉率在觀察期間呈現波動趨勢。2020年11月1日的數值為12.41，隨後在2021年10月31日下降至9.77。2022年10月30日略有回升至11.13，但2023年10月29日再次下降至9.2。在2024年11月3日，周轉率回升至11.47，並在2025年11月2日達到13.2，為觀察期間的最高值。整體而言，周轉率呈現先降後升的趨勢，且2025年的數值相較於2020年有所提升。
- 應付賬款周轉天數
- 應付賬款周轉天數與應付賬款周轉率呈現反向關係。2020年11月1日的周轉天數為29天，2021年10月31日增加至37天。2022年10月30日略微下降至33天，但2023年10月29日進一步增加至40天。2024年11月3日，周轉天數降至32天，並在2025年11月2日降至28天，為觀察期間的最低值。此數據顯示，支付給供應商的時間在觀察期間經歷了先延後縮的變化，且2025年的數值相較於2020年有所減少。
綜上所述，數據顯示在應付賬款管理方面存在一定的動態變化。周轉率的波動可能反映了採購策略、供應商關係或現金流管理方面的調整。周轉天數的變化則直接影響了營運資金的效率和與供應商的關係。2025年的數據顯示，應付賬款管理效率有所提升。
現金換算週期
Broadcom Inc.、現金轉換週期計算、與基準測試的比較
天數
| 2025年11月2日 | 2024年11月3日 | 2023年10月29日 | 2022年10月30日 | 2021年10月31日 | 2020年11月1日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||
| 庫存周轉天數 | 40 | 34 | 62 | 63 | 45 | 35 | |
| 應收賬款周轉天數 | 41 | 31 | 32 | 33 | 28 | 35 | |
| 應付賬款周轉天數 | 28 | 32 | 40 | 33 | 37 | 29 | |
| 短期活動比率 | |||||||
| 現金換算週期1 | 53 | 33 | 54 | 63 | 36 | 41 | |
| 基準 | |||||||
| 現金換算週期競爭 對手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | 171 | 179 | 128 | 87 | 84 | — | |
| Analog Devices Inc. | 143 | 139 | 138 | 122 | 172 | 121 | |
| Applied Materials Inc. | 165 | 169 | 181 | 197 | 163 | 170 | |
| Intel Corp. | 45 | 21 | 52 | 60 | 96 | — | |
| KLA Corp. | 280 | 317 | 278 | 245 | 231 | 226 | |
| Lam Research Corp. | 200 | 229 | 223 | 207 | 163 | 164 | |
| Micron Technology Inc. | 155 | 194 | 192 | 155 | 123 | 143 | |
| NVIDIA Corp. | 107 | 117 | 177 | 95 | 89 | — | |
| Qualcomm Inc. | 93 | 104 | 124 | 84 | 37 | 55 | |
| Texas Instruments Inc. | 236 | 246 | 217 | 146 | 116 | — | |
| 現金換算週期扇形 | |||||||
| 半導體和半導體設備 | 120 | 119 | 136 | 113 | 101 | — | |
| 現金換算週期工業 | |||||||
| 資訊技術 | 18 | 13 | 17 | 5 | 5 | — | |
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-11-02), 10-K (報告日期： 2024-11-03), 10-K (報告日期： 2023-10-29), 10-K (報告日期： 2022-10-30), 10-K (報告日期： 2021-10-31), 10-K (報告日期： 2020-11-01).
1 2025 計算
現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= 40 + 41 – 28 = 53
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
以下是對年度財務資料的分析摘要。
- 庫存周轉天數
- 在觀察期間，庫存周轉天數呈現波動趨勢。從2020年的35天增加到2022年的63天，顯示庫存積壓或銷售速度放緩。2023年略微下降至62天，但在2024年大幅降至34天，表明庫存管理效率顯著提升。2025年回升至40天，仍低於2022年的峰值，但相較2024年有所延長。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數在2020年至2022年間呈現先降後升的趨勢。從2020年的35天降至2021年的28天，可能反映了收款效率的提高。2022年回升至33天，2023年維持在32天。2025年顯著增加至41天，可能暗示收款速度減緩或客戶信用風險增加。
- 應付賬款周轉天數
- 應付賬款周轉天數在觀察期間呈現波動。從2020年的29天增加到2021年的37天，可能反映了供應商信用條件的變化或付款策略的調整。2022年降至33天，2023年進一步增加至40天，2024年回落至32天，2025年則降至28天。整體而言，應付賬款周轉天數的變化幅度相對較小。
- 現金換算週期
- 現金換算週期在2020年至2022年間呈現顯著增加，從2020年的41天增加到2022年的63天，表明公司將現金轉換為現金的週期延長。2023年降至54天，2024年大幅降至33天，顯示現金流動性改善。2025年回升至53天，但仍低於2022年的峰值。現金換算週期與庫存周轉天數和應收賬款周轉天數的變化密切相關。
總體而言，數據顯示公司在現金流管理方面經歷了波動。2024年表現出顯著的改善，但在2025年部分指標出現回升，需要進一步觀察以確定是否為短期波動或長期趨勢。