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短期活動比率（摘要）
Fortinet Inc.、短期活動比率（季度數據）
根據報告： 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31).
整體而言，資料顯示多個財務比率在觀察期間呈現波動趨勢，並於特定時間點出現顯著變化。
- 存貨周轉率
- 存貨周轉率在2019年呈現下降趨勢，從5.27降至4.29。2020年略有回升，但整體仍維持在4至5之間。2021年則呈現小幅波動，最終在2022年略微上升至4.84，但在2023年第一季大幅下降至3.76，顯示存貨銷售速度放緩。
- 應收賬款周轉率
- 應收賬款周轉率的變化幅度較大。2019年上半年維持穩定，下半年則明顯下降。2020年上半年維持相近水準，下半年再次下降。2021年上半年呈現上升趨勢，但下半年回落。2022年上半年維持穩定，下半年則再次下降，2023年第一季略有回升至4.35，但整體趨勢顯示收款效率存在不確定性。
- 應付賬款周轉率
- 應付賬款周轉率在2019年和2020年上半年呈現下降趨勢，2020年下半年則大幅下降。2021年和2022年上半年維持相對穩定，但2022年下半年和2023年第一季持續下降，顯示支付帳款的速度減緩。
- 營運資金周轉率
- 營運資金周轉率在2019年和2020年上半年呈現顯著上升趨勢，但隨後大幅下降。2021年略有回升，但幅度有限。2022年則呈現快速上升，尤其在2022年第二季和第三季，分別達到12和20.23，顯示營運資金使用效率大幅提升，但2023年第一季回落至4.31，可能表示營運資金使用效率降低。
- 庫存周轉天數
- 庫存周轉天數與存貨周轉率呈現反向關係。在2019年和2020年，庫存周轉天數呈現波動，但整體維持在65至90天之間。2021年略有上升，2022年則呈現下降趨勢，但在2023年第一季大幅上升至97天，顯示庫存積壓情況加劇。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數的變化與應收賬款周轉率相似，呈現波動趨勢。2019年和2020年上半年維持相對穩定，下半年則明顯上升。2021年上半年下降，但下半年回升。2022年上半年維持穩定，下半年則再次上升，2023年第一季略有下降至84天，顯示收款時間存在不確定性。
- 作週期
- 作週期在觀察期間呈現上升趨勢，從2019年的143天增加到2023年第一季的181天，顯示生產和銷售週期延長。
- 應付賬款周轉天數
- 應付賬款周轉天數在2019年和2020年呈現上升趨勢，2021年和2022年上半年維持相對穩定，但2022年下半年和2023年第一季持續上升，顯示支付帳款的時間延長。
- 現金換算週期
- 現金換算週期在觀察期間呈現波動，但整體趨勢相對穩定。2022年第三季略有上升，2023年第一季則上升至111天，顯示現金流轉效率可能受到影響。
總體而言，資料顯示在特定時間點，營運資金管理和現金流轉效率出現顯著變化。需要進一步分析這些變化的原因，以評估其對整體財務狀況的影響。
換手率
平均天數比率
存貨周轉率
Fortinet Inc.、存貨周轉率、計算 （季度數據）
| 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (以千美元計) | |||||||||||||||||||||||
| 收入成本 | |||||||||||||||||||||||
| 庫存 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||
| 存貨周轉率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||
| 存貨周轉率競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Synopsys Inc. | |||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31).
1 Q1 2023 計算
存貨周轉率 = (收入成本Q1 2023
+ 收入成本Q4 2022
+ 收入成本Q3 2022
+ 收入成本Q2 2022)
÷ 庫存
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從提供的數據來看，收入成本呈現逐期增長趨勢。從2019年3月31日的113,000千美元，增長至2023年3月31日的307,800千美元，顯示整體生產或服務成本持續上升。
庫存水平也顯示出類似的增長趨勢，從2019年3月31日的88,400千美元增加到2023年3月31日的302,700千美元。雖然庫存增加可能與收入成本的增長有關，但也可能需要進一步分析以確定是否存在庫存積壓的風險。
- 存貨周轉率
- 存貨周轉率在觀察期間內呈現波動。2019年，該比率從5.27下降到4.29。2020年，該比率從4.97下降到4.08。2021年，該比率在4.06到4.45之間波動。2022年，該比率從4.77下降到4.1。2023年，該比率降至3.76。
存貨周轉率的下降趨勢值得關注。儘管收入成本和庫存水平都在增加，但存貨周轉率的降低表明庫存的銷售速度正在減緩。這可能意味著需要更有效的庫存管理策略，或者市場需求增長速度未能跟上庫存的增長速度。
總體而言，數據顯示收入成本和庫存水平持續增長，但存貨周轉率的下降可能預示著潛在的效率或需求方面的挑戰。需要進一步分析其他財務指標和市場數據，以更全面地評估這些趨勢的影響。
應收賬款周轉率
Fortinet Inc.、應收賬款周轉率、計算 （季度數據）
| 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (以千美元計) | |||||||||||||||||||||||
| 收入 | |||||||||||||||||||||||
| 應收賬款，淨額 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | |||||||||||||||||||||||
| AppLovin Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | |||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Salesforce Inc. | |||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Synopsys Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | |||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31).
1 Q1 2023 計算
應收賬款周轉率 = (收入Q1 2023
+ 收入Q4 2022
+ 收入Q3 2022
+ 收入Q2 2022)
÷ 應收賬款，淨額
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從提供的數據中，可以觀察到收入呈現持續增長的趨勢。從2019年3月31日的472,600千美元，增長至2023年3月31日的1,262,300千美元，顯示出穩定的業務擴張。然而，增長速度並非線性，在某些季度有所加速或減緩。
- 收入
- 收入在2019年各季度均有增長，但在2020年第一季度略有下降，隨後迅速恢復並持續增長。2021年和2022年的增長尤為顯著，尤其是在2022年第二季度和第三季度，增長幅度較大。2023年第一季度收入略有下降，但整體仍處於高位。
應收賬款淨額也呈現增長趨勢，但增長幅度與收入相比略有不同。
- 應收賬款，淨額
- 應收賬款淨額從2019年3月31日的381,000千美元增長至2023年3月31日的1,087,200千美元。與收入增長趨勢相似，應收賬款也經歷了波動，尤其是在2020年和2022年，增長速度明顯加快。
應收賬款周轉率則呈現波動的狀態，反映了應收賬款的管理效率和收回速度。
- 應收賬款周轉率
- 應收賬款周轉率在各個季度之間存在明顯差異。2019年和2021年上半年，周轉率相對較高，表明應收賬款收回速度較快。然而，在2019年第四季度和2020年，周轉率有所下降，可能與應收賬款增加或收款政策調整有關。2022年周轉率進一步下降，可能需要進一步分析以確定原因。2023年第一季度周轉率略有回升。
總體而言，數據顯示業務收入持續增長，但應收賬款也隨之增加。應收賬款周轉率的波動需要進一步關注，以評估應收賬款管理效率的變化，並確保其與收入增長保持平衡。
應付賬款周轉率
Fortinet Inc.、應付賬款周轉率、計算 （季度數據）
| 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (以千美元計) | |||||||||||||||||||||||
| 收入成本 | |||||||||||||||||||||||
| 應付帳款 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||
| Accenture PLC | |||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | |||||||||||||||||||||||
| AppLovin Corp. | |||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | |||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | |||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31).
1 Q1 2023 計算
應付賬款周轉率 = (收入成本Q1 2023
+ 收入成本Q4 2022
+ 收入成本Q3 2022
+ 收入成本Q2 2022)
÷ 應付帳款
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從提供的數據中，可以觀察到收入成本呈現持續增長趨勢。從2019年3月31日的113,000千美元，逐步增加至2023年3月31日的307,800千美元。雖然過程中偶有小幅波動，但整體而言，增長趨勢明顯。
- 收入成本
- 在2019年，收入成本呈現先增後減的模式，但在2020年開始，呈現穩定的增長趨勢。2020年12月31日的收入成本達到167,000千美元，較2019年同期大幅增長。此後，收入成本持續攀升，尤其是在2022年和2023年，增長速度加快。
應付帳款的數值也呈現增長趨勢，但增長幅度相對較小。從2019年3月31日的69,200千美元，增加至2023年3月31日的238,400千美元。
- 應付帳款
- 應付帳款在2019年和2020年呈現波動，但在2021年後，增長趨勢更加穩定。2022年和2023年，應付帳款的增長速度明顯加快，可能與收入成本的快速增長有關。
應付帳款周轉率則呈現下降趨勢。
- 應付賬款周轉率
- 從2019年3月31日的6.74，下降至2023年3月31日的4.78。雖然偶有小幅反彈，但整體趨勢是下降的。周轉率的下降可能表明應付帳款的支付週期延長，或者應付帳款的總額增長速度快於收入成本的增長速度。
總體而言，數據顯示收入成本和應付帳款均呈現增長趨勢，而應付帳款周轉率則呈現下降趨勢。這些變化可能反映了業務規模的擴大，以及供應鏈管理策略的調整。
營運資金周轉率
Fortinet Inc.、營運資金周轉率、計算 （季度數據）
| 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (以千美元計) | |||||||||||||||||||||||
| 流動資產 | |||||||||||||||||||||||
| 少： 流動負債 | |||||||||||||||||||||||
| 營運資金 | |||||||||||||||||||||||
| 收入 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||
| 營運資金周轉率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||
| 營運資金周轉率競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||
| Accenture PLC | |||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | |||||||||||||||||||||||
| AppLovin Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | |||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Salesforce Inc. | |||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Synopsys Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | |||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31).
1 Q1 2023 計算
營運資金周轉率 = (收入Q1 2023
+ 收入Q4 2022
+ 收入Q3 2022
+ 收入Q2 2022)
÷ 營運資金
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
觀察資料顯示，營運資金在一段時間內呈現波動趨勢。從2019年3月31日至2019年12月31日，營運資金逐步增加，從1059000千美元增長至1295400千美元。然而，在2020年第一季度大幅下降至492300千美元，隨後在2020年各季度逐步回升，至2020年12月31日達到910900千美元。2021年營運資金再次顯著增長，在2021年3月31日達到1901500千美元的峰值，但之後幾季有所下降，至2021年12月31日降至1282500千美元。2022年營運資金持續下降，並在2022年6月30日降至最低點318000千美元，隨後在2022年下半年有所回升，至2022年12月31日達到732000千美元。2023年第一季度，營運資金進一步增長至1096900千美元。
收入方面，從2019年3月31日至2019年12月31日，收入呈現穩定增長趨勢，從472600千美元增長至614400千美元。2020年收入增長趨勢延續，從577700千美元增長至748000千美元。2021年收入持續增長，在2021年12月31日達到963600千美元的峰值。2022年收入繼續增長，在2022年12月31日達到1262300千美元。2023年第一季度，收入為1096900千美元。
營運資金周轉率的變化與營運資金和收入的變化相互影響。2019年，該比率在1.66至1.83之間波動。2020年第一季度，該比率大幅上升至4.59，隨後幾季逐步下降至2.85。2021年，該比率再次下降，在2021年3月31日降至1.43，之後有所回升，至2021年12月31日達到2.61。2022年，該比率大幅上升，在2022年6月30日達到20.23的峰值，隨後在2022年下半年回落至6.03。2023年第一季度，該比率為4.31。
- 營運資金周轉率的定義
- 營運資金周轉率衡量公司利用其營運資金產生收入的效率。比率越高，表示公司利用營運資金產生收入的能力越強。
總體而言，資料顯示營運資金和收入在觀察期間內呈現增長趨勢，但伴隨著波動。營運資金周轉率的變化反映了公司利用營運資金產生收入效率的變化。值得注意的是，營運資金周轉率在某些時期出現顯著波動，可能與公司營運策略或外部市場環境的變化有關。
庫存周轉天數
Fortinet Inc.、庫存周轉天數、計算 （季度數據）
| 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||||
| 存貨周轉率 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 (天數) | |||||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數1 | |||||||||||||||||||||||
| 基準 (天數) | |||||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Synopsys Inc. | |||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31).
1 Q1 2023 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
以下是對特定財務資料的分析報告。
- 存貨周轉率
- 從資料中觀察，存貨周轉率在2019年呈現波動趨勢，從第一季的5.27下降至第四季的4.29。2020年，該比率維持在相對穩定的水平，大致在4.04至4.97之間。2021年，存貨周轉率再次出現波動，從第一季的4.0上升到第四季的4.45。進入2022年，存貨周轉率略有上升，從第一季的4.77到第二季的4.84，第三季回落至4.71，第四季則降至4.1。2023年第一季，存貨周轉率進一步下降至3.76。整體而言，該比率在觀察期間內呈現出波動的特徵，且在2023年第一季顯著下降。
- 庫存周轉天數
- 庫存周轉天數與存貨周轉率呈現反向關係。在2019年，庫存周轉天數從第一季的69天增加到第四季的85天。2020年，庫存周轉天數維持在相對較高的水平，在87天至90天之間波動。2021年，庫存周轉天數再次呈現波動，從第一季的91天下降到第四季的82天。2022年，庫存周轉天數略有下降，從第一季的77天到第二季的75天，第三季上升至78天，第四季則上升至89天。2023年第一季，庫存周轉天數進一步增加至97天。整體而言，庫存周轉天數在觀察期間內呈現波動，且在2023年第一季顯著增加。
綜上所述，存貨周轉率的下降與庫存周轉天數的增加在2023年第一季同時發生，可能表明庫存管理效率降低，或需求減緩導致庫存積壓。需要進一步分析其他財務數據和外部因素，以更全面地了解這些變化的原因。
應收賬款周轉天數
Fortinet Inc.、應收賬款周轉天數、計算 （季度數據）
| 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 (天數) | |||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數1 | |||||||||||||||||||||||
| 基準 (天數) | |||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | |||||||||||||||||||||||
| AppLovin Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | |||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Salesforce Inc. | |||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Synopsys Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | |||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31).
1 Q1 2023 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從提供的數據來看，可以觀察到兩個關鍵財務比率的季度變化趨勢：應收賬款周轉率和應收賬款周轉天數。
- 應收賬款周轉率
- 在2019年，該比率呈現波動狀態，從第一季的4.92下降至第二季的4.85，隨後在第三季回升至5.33，但在第四季顯著下降至3.96。2020年，該比率維持在相對穩定的水平，大致在4.5至4.76之間。2021年，該比率再次呈現波動，從第一季的4.28上升至第三季的5.17，但在第四季下降至4.14。進入2022年，該比率持續下降，從第一季的4.54降至第四季的3.5。2023年第一季，該比率略有回升至4.35。整體而言，該比率在各個季度之間存在明顯的波動，且在2022年下半年呈現較為明顯的下降趨勢。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數與應收賬款周轉率呈現反向關係。2019年，該天數從第一季的74天增加到第二季的75天，第三季下降至68天，但在第四季大幅增加至92天。2020年，該天數相對穩定，維持在77至81天之間。2021年，該天數再次呈現波動，從第一季的85天下降至第三季的71天，但在第四季增加至88天。2022年，該天數持續增加，從第一季的80天增加到第四季的104天。2023年第一季，該天數略有下降至84天。總體而言，該天數在各個季度之間存在波動，且在2022年下半年呈現較為明顯的上升趨勢。
從數據中可以看出，應收賬款周轉率和應收賬款周轉天數在2019年至2021年間呈現波動，但在2022年下半年出現了更為顯著的變化。應收賬款周轉率下降，而應收賬款周轉天數上升，這可能表明應收賬款的回收速度減慢。2023年第一季，兩項指標均有小幅調整，但仍需持續觀察以確定是否為長期趨勢的轉變。
作週期
Fortinet Inc.、作週期、計算 （季度數據）
天數
| 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數 | |||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||
| 作週期1 | |||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||
| 作週期競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Synopsys Inc. | |||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31).
1 Q1 2023 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從提供的數據中，可以觀察到幾個關鍵的財務趨勢。
- 庫存周轉天數
- 在觀察期內，庫存周轉天數呈現波動趨勢。從2019年3月31日的69天到2019年12月31日的85天，呈現上升趨勢。2020年繼續上升至90天，並維持在相對較高的水平。2021年略有下降，但仍維持在80天以上。2022年則呈現下降趨勢，降至75天，但在2022年12月31日回升至89天，並在2023年3月31日進一步上升至97天。整體而言，庫存周轉天數在後期呈現上升趨勢，可能反映出庫存管理策略的變化或市場需求的影響。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數也呈現波動。從2019年3月31日的74天到2020年12月31日的101天，呈現上升趨勢。2021年有所下降，但仍維持在70天以上。2022年再次上升，並在2022年12月31日達到104天的高點。2023年3月31日略有下降至84天。應收賬款周轉天數的波動可能與客戶的付款條件、信用政策或銷售模式的變化有關。
- 作週期
- 作週期，即從原材料採購到現金收回的總時間，在觀察期內整體呈現上升趨勢。從2019年3月31日的143天到2023年3月31日的181天，作週期顯著增加。雖然期間有小幅波動，但整體趨勢表明，完成一個完整的業務週期所需的時間正在延長。這可能受到庫存周轉天數和應收賬款周轉天數的共同影響，也可能反映出供應鏈管理或生產流程的變化。
總體而言，數據顯示在觀察期內，完成業務週期所需的時間有所延長，且庫存和應收賬款的管理效率呈現波動。這些趨勢可能需要進一步的分析，以確定其根本原因並評估其對整體財務狀況的影響。
應付賬款周轉天數
Fortinet Inc.、應付賬款周轉天數、計算 （季度數據）
| 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉率 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 (天數) | |||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉天數1 | |||||||||||||||||||||||
| 基準 (天數) | |||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉天數競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||
| Accenture PLC | |||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | |||||||||||||||||||||||
| AppLovin Corp. | |||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | |||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | |||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31).
1 Q1 2023 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從提供的數據中，可以觀察到一系列與應付賬款管理相關的財務指標的季度變化趨勢。
- 應付賬款周轉率
- 在2019年，該比率呈現下降趨勢，從第一季的6.74逐步下降至第四季的5.25。2020年，該比率在波動中略有回升，但整體仍低於2019年初的水平。2021年，該比率維持在相對穩定的區間，從第一季的4.62到第四季的5.28。進入2022年，該比率再次呈現下降趨勢，並在2022年第四季降至4.46。2023年第一季，該比率略有回升至4.78。整體而言，該比率在觀察期間內呈現波動，但長期趨勢顯示其可能在下降。
- 應付賬款周轉天數
- 與應付賬款周轉率相反，應付賬款周轉天數在2019年呈現上升趨勢，從第一季的54天增加到第四季的70天。2020年，該天數繼續增加，在第二季達到峰值74天，隨後略有下降。2021年，該天數相對穩定，在72到79天之間波動。2022年，該天數持續增加，並在第四季達到82天。2023年第一季，該天數略有下降至76天。整體而言，該天數在觀察期間內呈現上升趨勢，表明支付給供應商的時間可能在延長。
從數據中可以看出，應付賬款周轉率與應付賬款周轉天數之間存在負相關關係，即周轉率下降時，周轉天數上升，反之亦然。這種關係符合財務理論的預期。
值得注意的是，2020年第二季和2022年第四季分別出現了應付賬款周轉天數的峰值，可能與特定時期的商業活動或供應鏈管理策略有關。
總體而言，數據顯示在應付賬款管理方面存在一定的波動性，且長期趨勢顯示支付周期可能在延長。
現金換算週期
Fortinet Inc.、現金轉換週期、計算 （季度數據）
天數
| 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數 | |||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數 | |||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉天數 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||
| 現金換算週期1 | |||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||
| 現金換算週期競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | |||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31).
1
現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= + – =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從提供的數據中，可以觀察到一系列與營運效率相關的財務比率的季度變化趨勢。
- 庫存周轉天數
- 在觀察期內，庫存周轉天數呈現波動狀態。從2019年3月31日的69天到2019年12月31日的85天，呈現上升趨勢。2020年繼續上升至90天，並維持在相對較高的水平。2021年則呈現較大的波動，從91天降至82天，再回升至90天。2022年數據顯示，庫存周轉天數略有下降，但2023年3月31日回升至97天，達到觀察期內的最高點。這可能暗示著庫存管理策略的調整，或市場需求變化對庫存水平的影響。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數也呈現波動。2019年上半年相對穩定，但在下半年有所增加。2020年上半年維持在77天左右，下半年則顯著增加至101天。2021年上半年有所改善，但下半年再次上升至88天。2022年數據顯示，應收賬款周轉天數維持在80至104天之間，波動較大。2023年3月31日降至84天。這可能反映了信用政策的變化、客戶付款行為的影響，或銷售額的增長。
- 應付賬款周轉天數
- 應付賬款周轉天數在觀察期內整體呈現上升趨勢。從2019年3月31日的54天到2020年12月31日的91天，呈現持續增加。2021年相對穩定，在72至79天之間波動。2022年繼續上升，至82天，2023年3月31日略微下降至76天。這可能表明供應商信用政策的變化，或公司在現金流管理方面的策略調整。
- 現金換算週期
- 現金換算週期是庫存周轉天數、應收賬款周轉天數和應付賬款周轉天數的綜合反映。數據顯示，現金換算週期在觀察期內呈現波動，但整體趨勢是增加。從2019年3月31日的89天到2020年12月31日的100天，呈現上升趨勢。2021年有所下降，但2022年再次上升至111天，2023年3月31日為105天。現金換算週期延長可能意味著公司需要更長的時間才能將其投資轉化為現金，這可能需要進一步分析以確定根本原因。
總體而言，數據顯示這些比率在不同季度之間存在顯著的波動。這些波動可能受到多種因素的影響，包括季節性因素、市場條件、公司策略以及宏觀經濟環境。