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短期活動比率(摘要)
根據報告: 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31), 10-K (報告日期: 2018-12-31), 10-Q (報告日期: 2018-09-30), 10-Q (報告日期: 2018-06-30), 10-Q (報告日期: 2018-03-31).
- 存貨周轉率
- 在觀察期間內,存貨周轉率呈現一定的波動性。自2018年3月到2023年3月,存貨周轉率經歷了多次波動,但整體趨勢較為平穩,平均大致在4.0至5.6之間。特別是在2022年和2023年前後,存貨周轉率略有下降,顯示存貨周轉速度放緩,但整體仍在合理範圍內,反映出公司存貨管理較為穩定。
- 應收帳款周轉率
-
應收帳款周轉率在整個期間內較為穩定,平均約在4.1至5.2範圍內。期間內,偶有波動,尤其是在2020年第一季期間曾達到較低的3.6,之後又回升至4.98。此指標反映公司在收款效率方面的整體表現較為一致,未見明顯惡化跡象,但部分季度的收款速度略有放緩,可能與市場或客戶信用狀況相關。
此外,應收賬款周轉天數在2020年後略有提升,最高達到104天,出現收款周期延長的現象,但整體變動範圍較為有限,仍屬於正常範圍內的變化。
- 應付賬款周轉率
-
應付賬款周轉率在整體期間內保持相對穩定,平均約在4.46至5.28之間。從2020年起,雖有些微波動,但整體趨勢偏向穩定。應付賬款天數亦呈現一定波動,但未見明顯的惡化跡象,表明公司仍維持著較為穩定的付款策略。
特點是,雖有季度間的波動,但指標未顯示出公司出現付款延遲的明顯惡化趨勢,亦反映與供應商之間的合作關係保持穩定。
- 營運資金周轉率
- 營運資金周轉率在分析期間內變異較大,尤其從2020年開始出現明顯上升趨勢。由較低的指數約在1.43至2.61,逐步擴展至2021年6月的20.23,直至2022年和2023年又有所下降,顯示公司營運資金的周轉速度存在較大波動。這可能反映出公司在不同時期調整資金管理策略或經營狀況的差異。
- 庫存周轉天數
- 庫存周轉天數在2020年到2022年期間逐漸增加,從較低的73天升至最高的97天,顯示存貨持有天數增加,可能反映存貨積壓或存貨管理策略的調整。之後略有改善,但仍維持較長的存貨持有期,表明公司增加了存貨的持有時間,或是某些產品的存貨滯留較久。
- 應收賬款周轉天數
- 此指標的變動趨勢與應收帳款周轉率相反,呈現較大的波動。2020年至2022年期間,應收賬款天數一度升高至104天,之後逐步降低至86天左右,但仍高於早期的水平,顯示公司在收款循環上存在一定的延長現象,可能受到市場環境或客戶付款條件變化影響。
- 作週期
- 作週期在2020年至2022年期間明顯拉長,從約176天升至約193天,顯示整個營運週期變得較長,可能是由於存貨和應收賬款天數增加合併所致。此變化反映公司在營運管理方面的某些挑戰或策略調整,導致資金在循環中停留時間較長。
- 應付賬款周轉天數
- 應付賬款天數在分析期內波動較小,約在69至82天範圍內略有變動。整體呈現較為穩定的傾向,反映出公司在應付賬款支付方面采取比較穩健的政策,沒有明顯的延遲或提前付款的趨勢,保持了與供應商的良好合作狀況。
- 現金換算週期
- 現金換算週期在2020年進入較長週期狀態,達到約111天,之後有所下降,但是仍處於較長速率階段。2023年3月,週期回升至約105天,顯示公司收現和付現的整體週期維持在較長水平,可能反映出在營運效率或資金流動性上的調整或效率變化。
換手率
平均天數比率
存貨周轉率
2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | ||||||||
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選定的財務數據 (以千美元計) | ||||||||||||||||||||||||||||
收入成本 | ||||||||||||||||||||||||||||
庫存 | ||||||||||||||||||||||||||||
短期活動比率 | ||||||||||||||||||||||||||||
存貨周轉率1 | ||||||||||||||||||||||||||||
基準 | ||||||||||||||||||||||||||||
存貨周轉率競爭 對手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
Cadence Design Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
International Business Machines Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
Microsoft Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
Synopsys Inc. |
根據報告: 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31), 10-K (報告日期: 2018-12-31), 10-Q (報告日期: 2018-09-30), 10-Q (報告日期: 2018-06-30), 10-Q (報告日期: 2018-03-31).
1 Q1 2023 計算
存貨周轉率 = (收入成本Q1 2023
+ 收入成本Q4 2022
+ 收入成本Q3 2022
+ 收入成本Q2 2022)
÷ 庫存
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據所提供的財務資料,Fortinet Inc.的收入成本於2018年至2023年期間呈現持續上升的趨勢。從2018年3月的97,200千美元增加至2023年3月的307,800千美元,顯示公司營收規模逐漸擴大。特別是在2020年後,營收成本的增長速度更加明顯,反映出公司在擴展業務或應對成本結構調整的情境下,營收所伴隨的成本亦持續攀升。
庫存水準亦展現逐步累積的趨勢。從2018年3月的80,000千美元擴大到2023年3月的302,700千美元,期間庫存金額逐年增加。分析來看,隨著營收的擴大,庫存水準亦同步增加,顯示公司在庫存管理方面有一定的積累,可能為了應付未來的銷售需求或是擴展產品線。
存貨周轉率的變動顯示了公司存貨管理效率的波動。從2019年起,存貨週轉率在4到5之間震盪。在2019年6月,存貨週轉率達到5.27的高點,之後在2020年初略有下降至4.29,之後則逐步回升並保持在4至4.8之間。此一趨勢表示公司在存貨轉換為銷售的效率上,經歷了一段波動期,但整體維持較為穩定的水平。較高的週轉率代表較佳的庫存管理與較短的存貨持有期,而低於5的數值則暗示存貨存放時間較長,可能影響現金流或儲存成本。
綜合來看,Fortinet Inc.在分析期間內展現出營收及營收成本的穩步成長,庫存規模擴大伴隨存貨週轉率的浮動。公司似乎在擴張規模的同時,仍努力維持存貨管理的效率,或面臨一定的庫存積壓挑戰。未來若能持續優化存貨周轉率,將有助於提升資金運用效率及獲利能力。
應收賬款周轉率
2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | ||||||||
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選定的財務數據 (以千美元計) | ||||||||||||||||||||||||||||
收入 | ||||||||||||||||||||||||||||
應收賬款,淨額 | ||||||||||||||||||||||||||||
短期活動比率 | ||||||||||||||||||||||||||||
應收賬款周轉率1 | ||||||||||||||||||||||||||||
基準 | ||||||||||||||||||||||||||||
應收賬款周轉率競爭 對手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
Adobe Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Cadence Design Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Datadog Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Fair Isaac Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
International Business Machines Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
Intuit Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Microsoft Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
Oracle Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
Palantir Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Palo Alto Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Salesforce Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
ServiceNow Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Synopsys Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Workday Inc. |
根據報告: 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31), 10-K (報告日期: 2018-12-31), 10-Q (報告日期: 2018-09-30), 10-Q (報告日期: 2018-06-30), 10-Q (報告日期: 2018-03-31).
1 Q1 2023 計算
應收賬款周轉率 = (收入Q1 2023
+ 收入Q4 2022
+ 收入Q3 2022
+ 收入Q2 2022)
÷ 應收賬款,淨額
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從資料中可觀察到,Fortinet Inc.的收入呈現持續增加的趨勢,尤其是在2020年以後,收入的增長幅度較為顯著。自2018年3月的399,000千美元逐步攀升至2023年3月的1,262,300千美元,顯示公司在此期間的營收表現穩健,並展現快速成長的態勢。這種上升趨勢可能反映出公司在市場擴展或產品線擴充方面的成功。
應收帳款方面,整體數值亦有所增加,從2018年3月的313,100千美元逐步上升至2023年3月的1,087,200千美元。然而,應收帳款的急劇增加提示公司在收入成長的同時,應收帳款規模亦擴大,可能伴隨較長的收款週期或在客戶端的信用政策調整。此處值得注意的是,應收帳款的增長若不伴隨相應的收款效率提升,可能影響公司現金流。
應收帳款周轉率作為衡量收款效率的重要指標,雖然資料不完整,但在味幅內變動較為平穩。從2018年6月的4.05提升至2019年6月的4.98,反映出公司在此期間收款效率有所改善。隨後,週轉率在2020年及2021年前數個季度略有波動,但整體仍維持在較高水平,顯示公司在管理應收帳款方面能保持一定的收款效率。值得注意的是,2022年和2023年,周轉率出現一些走低,可能暗示收款週期拖長或收款效率有所放緩。
綜合來看,儘管應收帳款的規模持續擴大,但公司在資金運用上的管理仍展現出一定的效率,尤其是在2018年至2019年間收款效率有所改善。然而,收入的顯著擴張也對應收帳款的管理提出更高的挑戰。未來,持續關注應收帳款周轉率的變化,以及收款策略的調整,將有助於公司維持良好的現金流和營運效能。
應付賬款周轉率
2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | ||||||||
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選定的財務數據 (以千美元計) | ||||||||||||||||||||||||||||
收入成本 | ||||||||||||||||||||||||||||
應付帳款 | ||||||||||||||||||||||||||||
短期活動比率 | ||||||||||||||||||||||||||||
應付賬款周轉率1 | ||||||||||||||||||||||||||||
基準 | ||||||||||||||||||||||||||||
應付賬款周轉率競爭 對手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
Accenture PLC | ||||||||||||||||||||||||||||
Adobe Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Datadog Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Fair Isaac Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
International Business Machines Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
Intuit Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Microsoft Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
Oracle Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
Palantir Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Palo Alto Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
ServiceNow Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Workday Inc. |
根據報告: 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31), 10-K (報告日期: 2018-12-31), 10-Q (報告日期: 2018-09-30), 10-Q (報告日期: 2018-06-30), 10-Q (報告日期: 2018-03-31).
1 Q1 2023 計算
應付賬款周轉率 = (收入成本Q1 2023
+ 收入成本Q4 2022
+ 收入成本Q3 2022
+ 收入成本Q2 2022)
÷ 應付帳款
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
- 營收趨勢與變動分析
- 從資料中可以觀察到,Fortinet Inc.的營收持續呈現上升趨勢。自2018年第一季的97,200千美元逐步攀升到2023年第一季的307,800千美元,顯示公司在過去五年中持續擴展市場規模與銷售額。期間雖有波動,例如在2018年第四季的12,8500千美元和2019年第二季的128,300千美元的略微下降,但整體趨勢仍為明顯的上升,反映公司之業績在逐步增長中大致穩定。
- 應付帳款變化與流動性狀況
- 應付帳款數值自2018年第一季的55,700千美元逐漸上升,至2023年第一季達到238,400千美元,顯示公司在擴展營運時需要較多的短期負債來支持營運資金。應付帳款的上升趨勢與營收的增加一致,暗示公司可能利用較長的付款週期來管理現金流。在這段期間內,應付帳款的數值持續上升,表明公司存有一定的短期支付壓力,可能需要持續監控其應付帳款周轉率以維持流動資金的穩定性。
- 應付帳款周轉率分析
- 從2018年6月起,應付帳款周轉率經歷了較大波動,但大致保持在4.0至6.7之間。例如,2018年6月到2018年9月的周轉率分別為6.74與6.65,顯示公司在該周期內能相對高效地管理支付週期。之後,周轉率多在4.0至5.7之間震盪,反映公司在支付策略上可能經歷調整。較低的周轉率(例如2022年的4.46)可能表示公司選擇延長付款期限以改善現金流,或是與供應商談判得較佳的付款條件。整體而言,應付帳款周轉率的變化與營收和應付帳款的增長相關,但備受公司策略和市場狀況的影響。
營運資金周轉率
2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | ||||||||
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選定的財務數據 (以千美元計) | ||||||||||||||||||||||||||||
流動資產 | ||||||||||||||||||||||||||||
少: 流動負債 | ||||||||||||||||||||||||||||
營運資金 | ||||||||||||||||||||||||||||
收入 | ||||||||||||||||||||||||||||
短期活動比率 | ||||||||||||||||||||||||||||
營運資金周轉率1 | ||||||||||||||||||||||||||||
基準 | ||||||||||||||||||||||||||||
營運資金周轉率競爭 對手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
Accenture PLC | ||||||||||||||||||||||||||||
Adobe Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Cadence Design Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Datadog Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Fair Isaac Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
International Business Machines Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
Intuit Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Microsoft Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
Oracle Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
Palantir Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Palo Alto Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Salesforce Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
ServiceNow Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Synopsys Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Workday Inc. |
根據報告: 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31), 10-K (報告日期: 2018-12-31), 10-Q (報告日期: 2018-09-30), 10-Q (報告日期: 2018-06-30), 10-Q (報告日期: 2018-03-31).
1 Q1 2023 計算
營運資金周轉率 = (收入Q1 2023
+ 收入Q4 2022
+ 收入Q3 2022
+ 收入Q2 2022)
÷ 營運資金
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
- 營運資金變化與趨勢分析
- 從資料中可以觀察到,Fortinet Inc.的營運資金在2018年3月到2018年9月期間呈現穩定的上升趨勢,從約706百萬美元提升至約966百萬美元,顯示公司在該時期積累資金,以支援未來的營運與擴張。然而,自2018年底起,營運資金於2019年持續增加,至2019年12月更達到約1,295百萬美元,反映出公司在這段期間的資金積累速度加快。
- 營運資金的波動與大幅變動
- 2020年第一季度的營運資金大幅下降至約492百萬美元,較前一季度大量減少,可能代表公司面臨短期資金調整或突發性資金需求。隨後,營運資金在2020年第二季略有回升,但仍處於較低水平。經過一段時間的低谷後,營運資金至2021年3月回升至約1,901百萬美元,顯示公司經過調整後開始加強資金儲備,並在2021年中半呈現穩步上升至約1,765百萬美元。
- 2022年及2023年營運資金趨勢
-
2022年整體營運資金大幅上升,於2022年12月達到約2,600百萬美元,展現出公司營運資金的顯著增長,可能反映出營收進一步擴大,或資金配置策略的調整。然後於2023年3月,營運資金則回落至約732百萬美元,顯示公司可能已進行資金調整或投資結構的變化,導致短期資金略有緊張。
值得注意的是,營運資金周轉率的變化同樣顯示出一定的波動。2018年底至2019年期間,此比率大多維持在1.66至1.83之間,表示資金利用效率較為穩定。2020年時,營運資金周轉率有較大變動,尤其在2020年第二季度達到4.59,顯示資金周轉速度快速提升,或是資金受到較大限制且被更有效率的運用。2021年期間,該比率上漲至最高的20.23,反映出資金運用效率大幅提升,但此高值也伴隨較大不確定性。至2022年及2023年,該指標則逐步回落,說明資金運用趨於穩定且較為合理。
- 總結
- 整體而言,Fortinet Inc.在2018年至2023年間經歷了營運資金由穩定逐步積累,並在2020年內受到一定波動的趨勢。營運資金的波動反映出公司在不同階段可能面臨不同的資金需求與調整策略。營運資金周轉率的高低變動亦提示公司資金運用效率在不同時期有顯著差異,尤其在2020年後的快速變動,可能與公司戰略調整或市場環境變化相關。總體來看,公司營運資金在逐年增加,但亦需注意短期內的波動與調節,反映出公司在資金配置和運用效率方面具有一定的靈活性與應變能力。
庫存周轉天數
2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | ||||||||
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選定的財務數據 | ||||||||||||||||||||||||||||
存貨周轉率 | ||||||||||||||||||||||||||||
短期活動比率 (天數) | ||||||||||||||||||||||||||||
庫存周轉天數1 | ||||||||||||||||||||||||||||
基準 (天數) | ||||||||||||||||||||||||||||
庫存周轉天數競爭 對手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
Cadence Design Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
International Business Machines Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
Microsoft Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
Synopsys Inc. |
根據報告: 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31), 10-K (報告日期: 2018-12-31), 10-Q (報告日期: 2018-09-30), 10-Q (報告日期: 2018-06-30), 10-Q (報告日期: 2018-03-31).
1 Q1 2023 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
- 整體趨勢分析
-
從2018年第一季至2023年第一季的資料顯示,Fortinet Inc.的存貨周轉率並未呈現明顯的長期上升或下降趨勢。在此期間內,存貨周轉率於5左右波動,期間最高達到5.62,最低約為3.76,顯示公司在存貨管理效率方面經歷了波動,但整體維持在較為穩定的區間內。
相應地,庫存周轉天數則展現逆向關係,從約73天短暫下降至65天,之後則波動上升,最高達到97天。這反映出公司在某些期間存貨的持有時間增加,可能是受行業供需變動或存貨策略調整所影響。特別是在2022年至2023年前的幾個季度,庫存天數較長,可能暗示存貨積壓或庫存週轉放緩。
整體而言,公司在存貨管理及周轉效率上經歷一定的波動,但沒有明顯的惡化趨勢。存貨周轉率停留在較高水平,顯示公司持續具備一定的存貨管理能力,而庫存天數的起伏則反映了調節存貨策略與市場需求的反應。
- 詳細分析
-
在2018年期間,存貨周轉率較為穩定,均在4至5之間變動,庫存天數亦相應在69至73天範圍內。到了2019年,存貨周轉率持續保持較高水準,甚至略微提升,反映出存貨週轉較為高效,但庫存天數亦略有上升,顯示公司可能在調整存貨策略以應對市場變動。
2020年起,特別是在COVID-19疫情期間,存貨周轉率一度下滑,最低約為3.76,反映出存貨周轉速度放慢。而庫存天數也在此期間有所增加,最高達97天,可能由於供應鏈受阻或需求波動所致。
進入2021年至2023年,存貨周轉率重新回升,最高約為4.84,顯示存貨管理逐漸回歸正常水平。然而,庫存天數仍保持較高水準,尤其在2022年的最後兩個季度,天數已接近或超過90天,表現為較長的存貨持有期,可能需留意存貨積壓的潛在風險。
總結來說,這段期間內存貨周轉率表現穩定,但庫存天數的波動提醒管理層需持續留意存貨週轉的效率,尤其在疫情後期,應更多採取策略以提昇存貨周轉速度,減少庫存累積,進而提升整體營運效率。
應收賬款周轉天數
2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | ||||||||
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選定的財務數據 | ||||||||||||||||||||||||||||
應收賬款周轉率 | ||||||||||||||||||||||||||||
短期活動比率 (天數) | ||||||||||||||||||||||||||||
應收賬款周轉天數1 | ||||||||||||||||||||||||||||
基準 (天數) | ||||||||||||||||||||||||||||
應收賬款周轉天數競爭 對手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
Adobe Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Cadence Design Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Datadog Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Fair Isaac Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
International Business Machines Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
Intuit Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Microsoft Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
Oracle Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
Palantir Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Palo Alto Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Salesforce Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
ServiceNow Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Synopsys Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Workday Inc. |
根據報告: 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31), 10-K (報告日期: 2018-12-31), 10-Q (報告日期: 2018-09-30), 10-Q (報告日期: 2018-06-30), 10-Q (報告日期: 2018-03-31).
1 Q1 2023 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
- 應收賬款周轉率
-
從2018年至2023年期間,應收賬款周轉率顯示出一定的波動性,整體趨勢較為平穩。資料中在2018年第一季度並無數據,但自2018年第二季度起開始持續追蹤,顯示公司在該期間的應收賬款周轉速度較為穩定,大部分數值介於4.05至5.33之間。尤其在2019年到2021年期間,數值大致維持在4.14至5.17的範圍內,顯示公司在收款效率方面保持較為穩定的表現。
然而,在2022年至2023年期間,應收賬款周轉率略有下降,數值多在3.5至4.35之間,反映出公司收款速度較之前略為放緩。 - 應收賬款周轉天數
-
應收賬款周轉天數的變化與應收賬款周轉率呈反向關係,顯示出收款所需天數的長短。在2018年第二季度至2018年第四季度期間,天數大致在68至90天之間,呈現出一定的波動。2019年至2021年期間,天數多在71至104天範圍內波動,較早期資料略有增加,特別是在2020年第二季度達到101天,顯示收款時間較長。
2022年至2023年期間,天數逐步縮短,回到約84天的水準,與較高的周轉率相符,表明公司在收款效率上有所改善或改善趨勢明顯,能較早收回應收款。
作週期
2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | ||||||||
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選定的財務數據 | ||||||||||||||||||||||||||||
庫存周轉天數 | ||||||||||||||||||||||||||||
應收賬款周轉天數 | ||||||||||||||||||||||||||||
短期活動比率 | ||||||||||||||||||||||||||||
作週期1 | ||||||||||||||||||||||||||||
基準 | ||||||||||||||||||||||||||||
作週期競爭 對手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
Cadence Design Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
International Business Machines Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
Microsoft Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
Synopsys Inc. |
根據報告: 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31), 10-K (報告日期: 2018-12-31), 10-Q (報告日期: 2018-09-30), 10-Q (報告日期: 2018-06-30), 10-Q (報告日期: 2018-03-31).
1 Q1 2023 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
- 庫存周轉天數
- 從2018年3月到2023年3月期間,庫存周轉天數展現一定的波動性,但整體趨勢較為穩定。在2018年初缺乏數據,至2019年6月時逐步下降至69天,顯示庫存轉換速度較快。隨後數據多微幅波動,期間多數時間維持於73至90天之間。該指標在2022年出現一定上升,到第最後一個期間達97天,顯示存貨周轉較前期略有放緩,可能反映庫存積壓或市場需求波動。
- 應收賬款周轉天數
- 該指標顯示公司收款週期的變化趨勢。早期(2018年)缺少資料,但自2019年6月起逐步展現較高的天數(從74天升至最高的104天,於2022年12月),表明公司收帳速度逐步放慢。隨著2023年逐步縮短,回到84天左右,反映收款管理有所改善或客戶支付條款變更。整體而言,應收帳款天數有上升趋勢,但在2023年見到一定改善。
- 作週期
- 作週期(即營運週期)衡量從存貨轉化為現金的整體時間,反映公司資金周轉效率。資料顯示,該指標在整體時間呈現增加的趨勢,從2018年最初數據缺失,2019年起逐步上升,直到2022年接近193天。此一趨勢表明公司營運週期在逐步拉長,反映出資金占用時間延長,可能是由於庫存及應收帳款周轉速度放慢所致。2023年稍有緩和,但整體週期仍較早期顯著增加。
應付賬款周轉天數
2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | ||||||||
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選定的財務數據 | ||||||||||||||||||||||||||||
應付賬款周轉率 | ||||||||||||||||||||||||||||
短期活動比率 (天數) | ||||||||||||||||||||||||||||
應付賬款周轉天數1 | ||||||||||||||||||||||||||||
基準 (天數) | ||||||||||||||||||||||||||||
應付賬款周轉天數競爭 對手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
Accenture PLC | ||||||||||||||||||||||||||||
Adobe Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Datadog Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Fair Isaac Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
International Business Machines Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
Intuit Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Microsoft Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
Oracle Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
Palantir Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Palo Alto Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
ServiceNow Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
Workday Inc. |
根據報告: 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31), 10-K (報告日期: 2018-12-31), 10-Q (報告日期: 2018-09-30), 10-Q (報告日期: 2018-06-30), 10-Q (報告日期: 2018-03-31).
1 Q1 2023 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
在2018年第三季度至2023年第一季度期間,Fortinet Inc.的應付賬款周轉率經歷了一段較為波動的變化。整體來看,該比率較高且在不同期間呈現起伏,顯示公司的應付帳款管理能力存在一定的變動性。特別是在2019年4季度至2020年第四季度的數據中,周轉率較為平穩,約落在4.93至6.74之間,反映出公司在此期間調節應付帳款的效率較為韌性。隨後,進入2021年至2023年期間,周轉率則普遍較低,約介於4.46至5.28之間,顯示管理效率略有下降或是應付帳款回收的展現出較長的週轉時間。
相對於周轉率變動,應付賬款周轉天數呈現反向變化,並且變動範圍較大。於2018年第三季度,天數約為70天,此後略有提升,尤其是在2020年第三季度時曾達到91天,顯示出公司在此套期內延長了支付帳款的時間。循序漸進地,2021年開始,天數逐步縮短,回到約72至77天之間,表明在此段期間,公司的應付帳款支付效率有所改進,可能反映出供應鏈合作條件或財務策略的調整。然而,自2022年起,天數持續增加,至2023年第一季度約為76天,顯示出支付速度再次放緩。
總結來看,整體而言,Fortinet Inc.的應付賬款管理在這段時間內經歷了較大的變動,可能與公司資金流動、供應商協議或經營策略調整有關。從較長的周轉天數看,公司在某些時期傾向於延長支付時間,以優化資金運用,但此舉同時可能影響與供應商的合作關係或整體營運效率。未來的趨勢需密切關注應付賬款的管理策略是否持續優化,並評估其對公司整體財務健康的影響。
現金換算週期
2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | ||||||||
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選定的財務數據 | ||||||||||||||||||||||||||||
庫存周轉天數 | ||||||||||||||||||||||||||||
應收賬款周轉天數 | ||||||||||||||||||||||||||||
應付賬款周轉天數 | ||||||||||||||||||||||||||||
短期活動比率 | ||||||||||||||||||||||||||||
現金換算週期1 | ||||||||||||||||||||||||||||
基準 | ||||||||||||||||||||||||||||
現金換算週期競爭 對手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
International Business Machines Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
Microsoft Corp. |
根據報告: 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31), 10-K (報告日期: 2018-12-31), 10-Q (報告日期: 2018-09-30), 10-Q (報告日期: 2018-06-30), 10-Q (報告日期: 2018-03-31).
1
現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= + – =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從資料中可以觀察到,Fortinet Inc. 的庫存周轉天數在2018年3月底前缺乏數據,從2018年6月起逐漸呈現較低且相對穩定的狀態,且在2020年起期間數值逐步增加,至2023年3月達到97天,表示庫存周轉速度逐漸放緩。
應收賬款周轉天數在2018年後的數據較為完整,整體呈現波動性,特別是在2020年後數據顯示升高的趨勢,至2023年3月達到84天,代表公司收款時間逐步延長,可能反映出客戶信用政策變化或收款效率降低的情況。
應付賬款周轉天數則展現出較大的波動,但整體趨勢較為平穩,2023年3月的數值為76天。該指標的變化較為溫和,顯示公司在支付供應商款項方面維持一定時間的調整,並未出現明顯的延長或縮短的劇烈變化。
現金換算週期(即現金週轉期)在2018年初數據缺失後,從2018年6月開始呈現較高的波動性,且在2020年及之後逐步拉長,至2023年3月達到111天,反映公司經營週期延長,意味著現金流轉速度變慢,可能受到營運結構或市場需求變化的影響。
綜合以上資料,Fortinet Inc. 在近期的財務週期中,庫存管理和現金流周轉速度均呈現放慢的趨勢,應收帳款的回收亦略有延長,可能提示公司面對市場競爭激烈或賣方信用政策調整的狀況。此外,應付帳款的波動較小,顯示供應商關係較為穩定。整體而言,這些變化值得公司管理層持續監控,以調整流動資金管理策略,以維持健康的財務運營狀態。