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短期活動比率(摘要)
2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | 2018年12月31日 | ||
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換手率 | ||||||
存貨周轉率 | ||||||
應收賬款周轉率 | ||||||
應付賬款周轉率 | ||||||
營運資金周轉率 | ||||||
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庫存周轉天數 | ||||||
更多: 應收賬款周轉天數 | ||||||
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現金換算週期 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-K (報告日期: 2018-12-31).
- 存貨周轉率
- 觀察該比率從2018年的5下降至2019年的4.29,隨後略微下降至2020年的4.08,之後在2021年回升至4.45,但2022年再度下降至4.1,整體呈現出較為波動但維持較穩定的趨勢。此變化提示公司在存貨管理方面經歷了一定的調整,可能受市場需求或存貨策略調整的影響,整體存貨周轉效率並未呈現明顯長期改善或惡化。
- 應收賬款周轉率
- 該比率由2018年的4.05略降至2019年的3.96,之後直到2020年進一步下滑至3.6,顯示出收款效率有所降低。2021年略回升至4.14,但2022年再次下降至3.5,表明應收賬款的催收效率近期有所波動,反映公司在收款管理上存在一定的不穩定因素,可能影響現金流狀況。
- 應付賬款周轉率
- 此比率從2018年的5.21上升至2019年的5.25,顯示短期內付款速度較快。2020年大幅下降至4.03,象徵應付賬款付款延長或議價能力增強;之後在2021年回升至5.28,2022年再度下降至4.46,整體呈現波動。公司在應付帳款的管理上經歷了變動,此變化可能影響與供應商的合作關係和現金流的安排。
- 營運資金周轉率
- 由2018年的1.87上升至2019年的1.66後,於2020年明顯增加至2.85,並在2021年進一步略降至2.61,2022年則大幅提升至6.03,顯示營運資金的利用效率有顯著提升,特別是在2022年度,可能是由於營收成長或存貨與應收帳款管理改善所帶動,反映公司資金運用更為高效。
- 庫存周轉天數
- 天數由2018年的73天逐步增加至2020年的90天,然後在2021年略微下降至82天,2022年再度升高至89天,呈現出一定的波動。較長的庫存天數可能顯示存貨積壓問題,但波動亦可能反映庫存管理策略調整。
- 應收賬款周轉天數
- 天數於2018年為90天,逐步增加至2020年的101天,接著在2021年下降至88天,2022年再升至104天,表明收款週期在2022年明顯延長,可能是由於客戶信用政策變動或經濟環境變化導致的收款延遲,對現金流有一定壓力。
- 作週期
- 此指標從163天逐漸增加至2020年的191天,隨後略微下降至170天,但2022年再度升高至193天,顯示公司從原材料到現貨的製造週期長度逐年延長,可能與生產流程、供應鏈或原料獲取的變動有關,需持續監控其對營運效率的影響。
- 應付賬款周轉天數
- 天數由70天在2018年和2019年保持穩定,2020年升至91天,然後2021年回落至69天,至2022年再升至82天,反映出公司在支付期限上存在一定的波動,較長的付款期限可能改善短期資金壓力,但也需要權衡供應商合作關係。
- 現金換算週期
- 此指標由93天逐步上升至2022年的111天,呈現緩慢加長的趨勢,意味著公司從資金投入到現金回籠的時間稍有延長,可能受到應收帳款天數延長或庫存周轉率變化的影響,預示現金流管理面臨一定的挑戰。
換手率
平均天數比率
存貨周轉率
2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | 2018年12月31日 | ||
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選定的財務數據 (以千美元計) | ||||||
收入成本 | ||||||
庫存 | ||||||
短期活動比率 | ||||||
存貨周轉率1 | ||||||
基準 | ||||||
存貨周轉率競爭 對手2 | ||||||
Cadence Design Systems Inc. | ||||||
International Business Machines Corp. | ||||||
Microsoft Corp. | ||||||
Oracle Corp. | ||||||
Synopsys Inc. | ||||||
存貨周轉率扇形 | ||||||
軟體與服務 | ||||||
存貨周轉率工業 | ||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-K (報告日期: 2018-12-31).
1 2022 計算
存貨周轉率 = 收入成本 ÷ 庫存
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從資料中可以觀察到,Fortinet Inc. 在五個年度中,其收入成本呈現持續上升的趨勢。具體而言,2018年約為4億五千萬美元,逐步增加至2022年底的約10億 自599萬美元,顯示公司收入規模在持續擴大,反映出其營運的成長動能。
相關的存貨數值亦顯示穩步成長,從2018年的九萬美元擴增至2022年的264萬美元。存貨的增加與收入成本同步上升,可能是由於公司擴大生產或庫存水平調整,為滿足增長的市場需求做準備。
存貨周轉率則在百分之四左右波動,2018年為5,之後略微下降至2019年的4.29,2020年進一步降至4.08,之後在2021年升回4.45,並在2022年微幅回落至4.1。該比率的波動反映出存貨的流動性略有變化,但整體仍維持在較穩定的水平,暗示公司在存貨管理方面具有一定的效率,但同時也可能受擴張策略或供應鏈變化所影響。
整體來看,資料顯示Fortinet Inc. 在此期間經歷了持續的營收擴展,伴隨著存貨的增加與較為穩定的存貨週轉率,展現出在快速成長下的存貨管理能力。未來若能在保持收入增長的同時,進一步提升存貨周轉效率,將有助於改善整體財務表現的持續性與盈利能力。
應收賬款周轉率
2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | 2018年12月31日 | ||
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選定的財務數據 (以千美元計) | ||||||
收入 | ||||||
應收賬款,扣除信貸損失準備金 | ||||||
短期活動比率 | ||||||
應收賬款周轉率1 | ||||||
基準 | ||||||
應收賬款周轉率競爭 對手2 | ||||||
Accenture PLC | ||||||
Adobe Inc. | ||||||
Cadence Design Systems Inc. | ||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||
Datadog Inc. | ||||||
Fair Isaac Corp. | ||||||
International Business Machines Corp. | ||||||
Intuit Inc. | ||||||
Microsoft Corp. | ||||||
Oracle Corp. | ||||||
Palantir Technologies Inc. | ||||||
Palo Alto Networks Inc. | ||||||
Salesforce Inc. | ||||||
ServiceNow Inc. | ||||||
Synopsys Inc. | ||||||
Workday Inc. | ||||||
應收賬款周轉率扇形 | ||||||
軟體與服務 | ||||||
應收賬款周轉率工業 | ||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-K (報告日期: 2018-12-31).
1 2022 計算
應收賬款周轉率 = 收入 ÷ 應收賬款,扣除信貸損失準備金
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據提供的財務資料,Fortinet Inc. 的營收呈現持續成長的趨勢,從2018年的約1,801,200千美元逐年增加至2022年的約4,417,400千美元,整體成長幅度顯著,反映公司營業規模逐步擴大。這一趨勢顯示其在市場上的競爭力或擴張策略有所成效,並且營收成長速度加快,特別是在2021年至2022年間的增長速度明顯提高。
應收帳款方面亦呈現持續上升,從2018年的約444,500千美元增加至2022年的約1,261,700千美元。雖然應收帳款金額的增加可能表示銷售規模擴大,但也可能引起對公司的收款效率或資金周轉速度的關注。
值得注意的是,應收帳款的應收帳款周轉率在不同年份之間略有波動。2018年至2020年間,該比率從4.05降低到3.6,顯示在該期間內,應收帳款的週轉速度略有放緩,可能反映收款效率較前幾年略為下降。然而,2021年應收帳款周轉率回升至4.14,表明收款的效率略有改善,短期內能較快將應收帳款轉為現金。2022年則略降至3.5,呈現一定程度的放緩,但仍保持在較高水準。
整體來說,Fortinet Inc. 展示出穩健的營收增長,伴隨著應收帳款的同步增加,且應收帳款週轉率波動較小,說明公司在擴張的同時,仍能維持較為良好的應收帳款管理。持續關注應收帳款周轉率的變動有助於評估公司資金周轉效率的變化及其財務狀況的長期穩定性。
應付賬款周轉率
2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | 2018年12月31日 | ||
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選定的財務數據 (以千美元計) | ||||||
收入成本 | ||||||
應付帳款 | ||||||
短期活動比率 | ||||||
應付賬款周轉率1 | ||||||
基準 | ||||||
應付賬款周轉率競爭 對手2 | ||||||
Accenture PLC | ||||||
Adobe Inc. | ||||||
Cadence Design Systems Inc. | ||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||
Datadog Inc. | ||||||
Fair Isaac Corp. | ||||||
International Business Machines Corp. | ||||||
Intuit Inc. | ||||||
Microsoft Corp. | ||||||
Oracle Corp. | ||||||
Palantir Technologies Inc. | ||||||
Palo Alto Networks Inc. | ||||||
Salesforce Inc. | ||||||
ServiceNow Inc. | ||||||
Synopsys Inc. | ||||||
Workday Inc. | ||||||
應付賬款周轉率扇形 | ||||||
軟體與服務 | ||||||
應付賬款周轉率工業 | ||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-K (報告日期: 2018-12-31).
1 2022 計算
應付賬款周轉率 = 收入成本 ÷ 應付帳款
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從2018年至2022年間,Fortinet Inc.的收入成本呈現逐步攀升的趨勢。2018年其收入成本約為450,400千美元,到了2022年已達到1,084,900千美元,期間內年份逐年增加,顯示公司整體營運規模持續擴大。特別是在2021年至2022年間,收入成本增幅較為顯著,反映出公司在該年度的營收增長可能伴隨較高的成本支出,或產出擴張導致的成本擴張。
應付帳款方面,數據亦展現相同的增長趨勢:由2018年約86,400千美元,逐步上升至2022年的243,400千美元。這顯示公司在擴展營運的同時,應付帳款的金額也持續增加,反映出公司在與供應商或合作夥伴之間的信用政策或支付條件上,可能較為寬鬆或營運需求增加所帶來的現金流壓力增加。
應付賬款周轉率則提供了流動性與支付效率的角度分析。數據顯示,此比率在2018年約為5.21,至2019年略為增加至5.25,表明公司在這兩年之間,資金周轉速度基本穩定或略有提升。然而,2020年此比率明顯降低至4.03,可能反映出在那一年公司延長了支付期限或營運資金周轉速度放緩。之後隨著2021年回升至5.28,顯示公司在此年改善了支付效率,但在2022年略為下降至4.46,表示在2022年資金周轉速度又有所放緩。
整體而言,Fortinet Inc.的財務資料展現出收入成本及應付帳款持續成長的趨勢,而應付賬款周轉率的變動反映出公司在支付策略和資金管理方面,隨著營運規模擴大而有波動。公司在營收成長的同時,也需注意應付賬款週轉率的變化,以維持良好的資金流動性和營運效率。
營運資金周轉率
2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | 2018年12月31日 | ||
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選定的財務數據 (以千美元計) | ||||||
流動資產 | ||||||
少: 流動負債 | ||||||
營運資金 | ||||||
收入 | ||||||
短期活動比率 | ||||||
營運資金周轉率1 | ||||||
基準 | ||||||
營運資金周轉率競爭 對手2 | ||||||
Accenture PLC | ||||||
Adobe Inc. | ||||||
Cadence Design Systems Inc. | ||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||
Datadog Inc. | ||||||
Fair Isaac Corp. | ||||||
International Business Machines Corp. | ||||||
Intuit Inc. | ||||||
Microsoft Corp. | ||||||
Oracle Corp. | ||||||
Palantir Technologies Inc. | ||||||
Palo Alto Networks Inc. | ||||||
Salesforce Inc. | ||||||
ServiceNow Inc. | ||||||
Synopsys Inc. | ||||||
Workday Inc. | ||||||
營運資金周轉率扇形 | ||||||
軟體與服務 | ||||||
營運資金周轉率工業 | ||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-K (報告日期: 2018-12-31).
1 2022 計算
營運資金周轉率 = 收入 ÷ 營運資金
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據所提供的資料,可以觀察到以下幾點趨勢與特徵:
- 營運資金的變化
- 2018年至2022年間,營運資金經歷了較大的波動。2018年營運資金為964,500千美元,至2019年顯著增加至1,295,400千美元,然後在2020年降至911,900千美元,2021年回升至1,282,500千美元,但在2022年則降低至732,000千美元。整體趨勢顯示營運資金的波動性較高,但整體而言,在此五年期間,營運資金水平較2018年有所增加,然而2022年較高峰明顯下降。
- 收入的變化
- 公司收入呈現持續成長的趨勢,從2018年的1,801,200千美元逐年攀升,至2022年達到4,417,400千美元。這反映公司在期間內具有強勁的營收增長能力,顯示其市場擴展或銷售表現良好,並帶動其整體財務規模的擴大。
- 營運資金周轉率的變化
- 營運資金周轉率由2018年的1.87逐步下降至2019年的1.66,但隨後在2020年出現大幅上升至2.85,並在2021年略微下降至2.61,至2022年大幅攀升至6.03。這一趨勢暗示公司在2020年後,營運資金的使用效率逐步改善,特別是在2022年達到最高值,表示公司能更有效地將營運資金轉化為營收或價值。
綜合分析,該公司在期間內展現出收入穩定成長和營運資金效率的逐步提升,特別是2022年營運資金周轉率的顯著提升,可能反映出更為精簡或優化的營運策略。然而,營運資金金額的波動暗示公司可能面臨資金流動性或營運資金管理上的挑戰,值得持續關注其營運資金的調度與管理策略。
庫存周轉天數
2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | 2018年12月31日 | ||
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選定的財務數據 | ||||||
存貨周轉率 | ||||||
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庫存周轉天數1 | ||||||
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庫存周轉天數競爭 對手2 | ||||||
Cadence Design Systems Inc. | ||||||
International Business Machines Corp. | ||||||
Microsoft Corp. | ||||||
Oracle Corp. | ||||||
Synopsys Inc. | ||||||
庫存周轉天數扇形 | ||||||
軟體與服務 | ||||||
庫存周轉天數工業 | ||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-K (報告日期: 2018-12-31).
1 2022 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據所提供的數據,Fortinet Inc.在2018年至2022年間的存貨周轉率與庫存周轉天數顯示出一定程度的變動與趨勢。存貨周轉率的變化相對較穩定,但略有下降的趨勢,從2018年的5次下降至2022年的4.1次。這可能反映出公司在此期間存貨的流轉速度有 slight 的放緩,但整體仍保持較高的效率,顯示存貨管理較為有效。
相對地,庫存周轉天數的變動較為顯著。2018年的73天逐步增加至2020年的90天,顯示存貨積存時間延長,意味著在這段期間存貨的流動速度有一定的放慢。然後,2021年庫存周轉天數下降至82天,可能代表公司在庫存管理或銷售策略上有所改善。至2022年,庫存周轉天數再次上升至89天,稍微回升至較高的水平,表明存貨存放時間略有增加。
綜合上述,Fortinet Inc.的存貨周轉率整體維持在較高水準,反映出公司在存貨管理方面的效率。庫存周轉天數的波動則提示公司在不同年度可能面臨庫存處理或銷售情況的調整。未來持續監測這些指標的走向有助於瞭解公司存貨策略的變化以及對盈利能力的可能影響。
應收賬款周轉天數
2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | 2018年12月31日 | ||
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選定的財務數據 | ||||||
應收賬款周轉率 | ||||||
短期活動比率 (天數) | ||||||
應收賬款周轉天數1 | ||||||
基準 (天數) | ||||||
應收賬款周轉天數競爭 對手2 | ||||||
Accenture PLC | ||||||
Adobe Inc. | ||||||
Cadence Design Systems Inc. | ||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||
Datadog Inc. | ||||||
Fair Isaac Corp. | ||||||
International Business Machines Corp. | ||||||
Intuit Inc. | ||||||
Microsoft Corp. | ||||||
Oracle Corp. | ||||||
Palantir Technologies Inc. | ||||||
Palo Alto Networks Inc. | ||||||
Salesforce Inc. | ||||||
ServiceNow Inc. | ||||||
Synopsys Inc. | ||||||
Workday Inc. | ||||||
應收賬款周轉天數扇形 | ||||||
軟體與服務 | ||||||
應收賬款周轉天數工業 | ||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-K (報告日期: 2018-12-31).
1 2022 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
分析期間內,Fortinet Inc. 的應收賬款周轉率經歷了一些波動,顯示公司在資金回籠速度方面存在一定變動。具體而言,從2018年的4.05下降至2019年的3.96,顯示資金回收速度略有放緩。此後,2020年進一步降低至3.6,可能受到特定市場或經營因素影響,反映出資金周轉略有遲滯。然而,在2021年,此指標又反彈至4.14,超越2018年的水平,示意資金回籠速度有所改善。至2022年,應收賬款周轉率又降至3.5,較2021年稍有退步,表明資金回收仍存在一定的波動性。
從應收賬款周轉天數來看,數據展示了相反的趨勢。2020年前期,天數由90天逐漸增加至101天,反映出資金收回的時間延長,可能由於客戶結款期延長或信用政策變動所致。2021年,天數縮短至88天,與周轉率的提升相呼應,顯示資金回收效率提高。然後在2022年,應收賬款天數增加回104天,表明資金收回時間再次拉長,與周轉率的下降一致,暗示資金回籠效率的再度下降或著市場環境的變動造成的資金回籠速度放慢。整體來看,該公司在財務運作上呈現一定的波動性,資金回收周期受多種因素影響,值得持續監測和分析以評估運營效率的變動原因。";
作週期
2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | 2018年12月31日 | ||
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選定的財務數據 | ||||||
庫存周轉天數 | ||||||
應收賬款周轉天數 | ||||||
短期活動比率 | ||||||
作週期1 | ||||||
基準 | ||||||
作週期競爭 對手2 | ||||||
Cadence Design Systems Inc. | ||||||
International Business Machines Corp. | ||||||
Microsoft Corp. | ||||||
Oracle Corp. | ||||||
Synopsys Inc. | ||||||
作週期扇形 | ||||||
軟體與服務 | ||||||
作週期工業 | ||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-K (報告日期: 2018-12-31).
1 2022 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從資料中可以觀察到,Fortinet Inc.在2018年至2022年間,各項營運效率指標呈現一定的波動性,但整體趨勢較為平穩,未見明顯的改善或惡化跡象。
首先,庫存周轉天數在五年間經歷了些許變動,從2018年的73天逐步上升至2022年的89天,顯示公司存貨管理的周轉速度略有放緩,反映出存貨流動的時間略延長,可能與庫存積壓或產品銷售速度變慢有關。
其次,應收帳款周轉天數在2018年至2022年間展示出較大的波動。2018年約為90天,2020年有所升高至101天,之後在2021年回落至88天,然而2022年再度攀升至104天。此趨勢顯示公司在應收款的回收上存在一定的季節性或經營策略調整,近期的數據提示應收帳款回收效率略有下降,可能影響公司資金周轉率。
最後,作週期(可能代表營運週期或現金週轉期)顯示出較為一致的波動範圍,從2018年的163天逐步增加至2022年的193天。此指標的延長反映公司整體營運週期稍有延長,可能與庫存週轉天數及應收帳款周轉天數的變化相關,暗示整體資金從投入到回收的時間略有延長。
綜合來看,Fortinet Inc.的營運效率指標在此次期間內變動不大,但逐步增加的趨勢提醒管理層需持續關注資產的流動效率,特別是應收帳款的回收管理與存貨控制,以維持財務健康與營運彈性。
應付賬款周轉天數
2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | 2018年12月31日 | ||
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選定的財務數據 | ||||||
應付賬款周轉率 | ||||||
短期活動比率 (天數) | ||||||
應付賬款周轉天數1 | ||||||
基準 (天數) | ||||||
應付賬款周轉天數競爭 對手2 | ||||||
Accenture PLC | ||||||
Adobe Inc. | ||||||
Cadence Design Systems Inc. | ||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||
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Fair Isaac Corp. | ||||||
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Salesforce Inc. | ||||||
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Synopsys Inc. | ||||||
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應付賬款周轉天數扇形 | ||||||
軟體與服務 | ||||||
應付賬款周轉天數工業 | ||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-K (報告日期: 2018-12-31).
1 2022 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據提供的財務比率資料,針對Fortinet Inc.的應付帳款周轉率與應付帳款周轉天數進行分析,得出以下觀察與結論:
- 應付帳款周轉率趨勢
- 在2018年與2019年,應付帳款周轉率分別為5.21與5.25,顯示公司在這段期間能較快速地將應付帳款轉為現金收回,周轉速度較為穩定。2020年,該比率下降至4.03,明顯降低,暗示在2020年公司對供應商的付款較為寬鬆或付款周期延長,導致周轉速度減慢。隨後在2021年攀升至5.28,略超過2019年的水平,顯示公司在此年度恢復或加快了付款速度。2022年則略為下降至4.46,但仍高於2020年,整體呈現出一定的波動性。
- 應付帳款周轉天數趨勢
- 應付帳款周轉天數與應付帳款周轉率呈反向關係。2018年與2019年,該指標均為70天,表明公司約以70天的時間完成一次應付帳款的周轉。在2020年,周轉天數延長至91天,反映公司支付期限明顯拉長,可能受外部供應鏈狀況或內部信貸政策影響。2021年,天數縮短回到69天,略為優化,接近或略低於2018年至2019年的水平。2022年,天數回升至82天,顯示公司再次放寬付款期限,周轉速度因此減慢。
整體而言,這些資料顯示Fortinet Inc.在不同年度間的應付帳款管理策略存在一定波動,可能受到宏觀經濟環境、供應鏈狀況或公司資金策略的影響。公司在2020年採取了較為寬鬆的付款政策,但隨後逐步調整,反映出其對財務管理和營運策略的動態調整。此外,應付帳款周轉率的波動可能影響公司的營運資金週轉效率,也需持續監控供應鏈合作關係的穩定性與信用條件的變化。
現金換算週期
2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | 2018年12月31日 | ||
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選定的財務數據 | ||||||
庫存周轉天數 | ||||||
應收賬款周轉天數 | ||||||
應付賬款周轉天數 | ||||||
短期活動比率 | ||||||
現金換算週期1 | ||||||
基準 | ||||||
現金換算週期競爭 對手2 | ||||||
Cadence Design Systems Inc. | ||||||
International Business Machines Corp. | ||||||
Microsoft Corp. | ||||||
Oracle Corp. | ||||||
Synopsys Inc. | ||||||
現金換算週期扇形 | ||||||
軟體與服務 | ||||||
現金換算週期工業 | ||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-K (報告日期: 2018-12-31).
1 2022 計算
現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= + – =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據資料顯示,Fortinet Inc. 的庫存周轉天數在2018年至2022年間整體呈現出較大波動,並有上升的趨勢。具體而言,庫存周轉天數由2018年的73天逐步增加至2022年的89天,反映公司存貨的持有時間延長,可能影響資金周轉效率。雖然在2021年曾略微降低至82天,但整體趨勢仍偏向於較長的存貨週轉時間。
應收賬款周轉天數呈現較為波動的變化,2018年為90天,至2020年略增至101天,之後在2021年回落至88天,但到2022年再度上升至104天。此模式顯示公司在應收款管理方面的效率並不穩定,且在近年逐漸延長的情況下,可能反映出收款週期的拉長或信用政策的變動,亦可能影響公司現金流的穩定性。
應付賬款周轉天數則較為穩定且具有一定彈性,從2018年的70天變動到2020年的91天,再到2022年的82天。此數據顯示公司在支付供應商的時間安排方面較為穩定,其中在2020年經歷短暫拉長,可能是受到市場環境或內部策略調整的影響,整體維持在約70至91天之間。
現金換算週期的變化反映出公司從現金收支管理的整體時間跨度。由2018年的93天逐步上升至2022年的111天,顯示公司現金流周轉的時間逐漸延長,尤其是在2020年至2022年間,變化趨勢尤為顯著。這可能意味著公司在收取現金或支付現金方面的運作效率有所下降,亦或是因市場或經營策略調整所致,使資金回籠周期變長,可能影響短期資金流動性。
- 整體觀察
- 資料顯示Fortinet Inc. 的資產及應付帳款的周轉天數在不同期間呈現上升趨勢,尤其是庫存和現金週轉時間的延長,可能反映出資金運作的效率下降或營運週期變長。應收賬款的波動與上升則提示公司在收款管理方面面臨挑戰。整體而言,公司在資金周轉方面的效率有所放緩,未來仍需關注資金管理策略的有效性,以改善現金流狀況。