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Microchip Technology Inc. (NASDAQ:MCHP)

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短期活動比率分析
季度數據

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短期活動比率(摘要)

Microchip Technology Inc.、短期活動比率(季度數據)

Microsoft Excel
2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日 2017年12月31日 2017年9月30日 2017年6月30日
換手率
存貨周轉率
應收賬款周轉率
應付賬款周轉率
營運資金周轉率
平均天數
庫存周轉天數
更多: 應收賬款周轉天數
作週期
少: 應付賬款周轉天數
現金換算週期

根據報告: 10-Q (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-K (報告日期: 2022-03-31), 10-Q (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-K (報告日期: 2021-03-31), 10-Q (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-K (報告日期: 2020-03-31), 10-Q (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-K (報告日期: 2019-03-31), 10-Q (報告日期: 2018-12-31), 10-Q (報告日期: 2018-09-30), 10-Q (報告日期: 2018-06-30), 10-K (報告日期: 2018-03-31), 10-Q (報告日期: 2017-12-31), 10-Q (報告日期: 2017-09-30), 10-Q (報告日期: 2017-06-30).


整體而言,觀察期間內,各項財務比率呈現出波動的趨勢,並非單一線性變化。以下針對各項比率進行更詳細的分析。

存貨周轉率
存貨周轉率在2017年至2019年間相對穩定,約在3.17至3.72之間。然而,2018年6月30日出現顯著下降至1.58,之後有所回升。2020年起,存貨周轉率呈現下降趨勢,從2.96逐步降至2022年的2.27。這可能反映出庫存管理策略的變化,或是市場需求受到影響。
應收賬款周轉率
應收賬款周轉率在2017年至2019年間波動較大,但整體維持在6.07至7.06之間。2019年9月30日達到峰值9.22,隨後回落。2020年至2022年,該比率相對穩定,約在5.45至6.93之間,但整體略有下降趨勢。這可能與銷售政策、信用管理或客戶付款行為的變化有關。
應付賬款周轉率
應付賬款周轉率在2017年至2019年間呈現波動,但整體維持在8.35至10.83之間。2018年6月30日出現顯著下降至5.48,之後有所回升。2020年起,該比率呈現下降趨勢,從9.69逐步降至2022年的6.73。這可能反映出供應商的付款條件變化,或是公司自身的現金流管理策略調整。
營運資金周轉率
營運資金周轉率在2017年至2019年間相對較低,但2018年9月30日出現極高的數值52.68,這是一個異常值,需要進一步調查其原因。2020年起,該比率呈現波動,並在2022年再次出現較高的數值55.51。營運資金周轉率的波動可能與公司對營運資金的管理效率,以及業務規模的變化有關。
庫存周轉天數
庫存周轉天數在2017年至2019年間相對穩定,約在98至115天之間。2018年6月30日大幅增加至231天,之後有所回落。2020年起,庫存周轉天數呈現上升趨勢,從118天逐步增加至2022年的160天。這與存貨周轉率的下降趨勢相符,表明庫存積壓的可能性增加。
應收賬款周轉天數
應收賬款周轉天數在2017年至2019年間相對穩定,約在52至68天之間。2020年起,該天數呈現波動,但整體維持在60至68天之間。這表明公司收款速度相對穩定,但仍存在一定的收款風險。
作週期
作週期在2017年至2019年間相對穩定,約在152至184天之間。2018年6月30日大幅增加至299天,之後有所回落。2020年起,作週期呈現上升趨勢,從180天逐步增加至2022年的213天。這表明公司從原材料採購到產品銷售的時間有所延長,可能與供應鏈管理或生產效率有關。
應付賬款周轉天數
應付賬款周轉天數在2017年至2019年間相對穩定,約在34至44天之間。2018年6月30日大幅增加至67天,之後有所回落。2020年起,該天數呈現波動,但整體維持在38至54天之間。這表明公司支付供應商款項的速度相對穩定,但仍存在一定的議價空間。
現金換算週期
現金換算週期在2017年至2019年間相對穩定,約在118至143天之間。2018年6月30日大幅增加至232天,之後有所回落。2020年起,現金換算週期呈現上升趨勢,從142天逐步增加至2022年的164天。這表明公司將現金轉換為利潤的速度有所減慢,可能與庫存積壓、收款速度減慢或支付速度加快有關。

總體而言,觀察期間內,公司的營運效率呈現出一定的波動和下降趨勢。特別是2018年6月30日和2020年起,多項財務比率出現顯著變化,需要進一步分析其背後的原因,並評估其對公司財務狀況的影響。


換手率


平均天數比率


存貨周轉率

Microchip Technology Inc.、存貨周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日 2017年12月31日 2017年9月30日 2017年6月30日
選定的財務數據 (以千美元計)
銷售成本
庫存
短期活動比率
存貨周轉率1
基準
存貨周轉率競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-K (報告日期: 2022-03-31), 10-Q (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-K (報告日期: 2021-03-31), 10-Q (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-K (報告日期: 2020-03-31), 10-Q (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-K (報告日期: 2019-03-31), 10-Q (報告日期: 2018-12-31), 10-Q (報告日期: 2018-09-30), 10-Q (報告日期: 2018-06-30), 10-K (報告日期: 2018-03-31), 10-Q (報告日期: 2017-12-31), 10-Q (報告日期: 2017-09-30), 10-Q (報告日期: 2017-06-30).

1 Q3 2023 計算
存貨周轉率 = (銷售成本Q3 2023 + 銷售成本Q2 2023 + 銷售成本Q1 2023 + 銷售成本Q4 2022) ÷ 庫存
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到銷售成本呈現波動上升的趨勢。在2017年至2018年間,銷售成本經歷了顯著的增長,尤其是在2018年6月30日達到峰值。隨後,銷售成本有所回落,但在2019年至2022年間再次呈現上升趨勢,並在2022年12月31日達到最高點。

銷售成本
數據顯示,銷售成本在不同季度之間存在明顯的季節性波動。儘管如此,整體趨勢表明銷售成本在觀察期內持續增加,尤其是在後期階段。

庫存水平也呈現出類似的增長模式。從2017年至2018年,庫存量大幅增加,隨後在2018年9月30日至2019年12月31日期間有所下降。然而,從2020年開始,庫存量再次顯著增加,並在2022年12月31日達到最高水平。

庫存
庫存水平的增加可能與銷售成本的增加有關,也可能反映了供應鏈管理策略的變化或對未來需求的預期。

存貨周轉率則呈現出與銷售成本和庫存水平相反的趨勢。在2017年至2018年,存貨周轉率有所下降,隨後在2018年9月30日至2019年3月31日期間略有回升。然而,從2019年6月30日開始,存貨周轉率持續下降,並在2022年12月31日達到最低點。

存貨周轉率
存貨周轉率的下降表明庫存的銷售速度減慢,可能與庫存水平的增加有關。這也可能意味著公司在管理庫存方面面臨挑戰,或者市場需求發生了變化。

總體而言,數據顯示銷售成本和庫存水平在觀察期內持續增加,而存貨周轉率則持續下降。這些趨勢可能需要進一步分析,以確定其根本原因和對公司財務狀況的潛在影響。


應收賬款周轉率

Microchip Technology Inc.、應收賬款周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日 2017年12月31日 2017年9月30日 2017年6月30日
選定的財務數據 (以千美元計)
淨銷售額
應收賬款,淨額
短期活動比率
應收賬款周轉率1
基準
應收賬款周轉率競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-K (報告日期: 2022-03-31), 10-Q (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-K (報告日期: 2021-03-31), 10-Q (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-K (報告日期: 2020-03-31), 10-Q (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-K (報告日期: 2019-03-31), 10-Q (報告日期: 2018-12-31), 10-Q (報告日期: 2018-09-30), 10-Q (報告日期: 2018-06-30), 10-K (報告日期: 2018-03-31), 10-Q (報告日期: 2017-12-31), 10-Q (報告日期: 2017-09-30), 10-Q (報告日期: 2017-06-30).

1 Q3 2023 計算
應收賬款周轉率 = (淨銷售額Q3 2023 + 淨銷售額Q2 2023 + 淨銷售額Q1 2023 + 淨銷售額Q4 2022) ÷ 應收賬款,淨額
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到淨銷售額在整個期間呈現增長趨勢。從2017年6月30日的972,141千美元,逐步增長至2022年12月31日的2,169,200千美元。雖然期間偶有季度性的波動,但整體而言,銷售額呈現持續上升的態勢。尤其在2021年和2022年,增長速度明顯加快。

淨銷售額
數據顯示,淨銷售額在2018年6月30日達到一個顯著的增長,隨後在2018年9月30日達到峰值。在2019年,銷售額略有下降,但在2020年和2021年再次回升,並在2022年達到最高水平。

應收賬款淨額也呈現增長趨勢,但增長幅度不如淨銷售額顯著。從2017年6月30日的528,954千美元,增長至2022年12月31日的1,175,000千美元。

應收賬款,淨額
應收賬款淨額在2018年6月30日達到一個較高的水平,隨後有所下降,但在2021年和2022年再次增長。

應收賬款周轉率在整個期間內波動較大,但大致維持在5.35到9.22之間。

應收賬款周轉率
周轉率在2017年和2018年初較高,但在2018年6月30日顯著下降。2018年12月31日周轉率達到一個峰值,之後又有所下降。2021年和2022年的周轉率相對穩定,但整體而言,周轉率的變化幅度較大,可能受到銷售額和應收賬款金額的共同影響。

總體而言,數據顯示銷售額持續增長,應收賬款也隨之增加,但應收賬款周轉率的波動表明公司在應收賬款管理方面可能存在一定的挑戰。需要進一步分析周轉率波動的原因,以評估公司的營運效率和信用風險。


應付賬款周轉率

Microchip Technology Inc.、應付賬款周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日 2017年12月31日 2017年9月30日 2017年6月30日
選定的財務數據 (以千美元計)
銷售成本
應付帳款
短期活動比率
應付賬款周轉率1
基準
應付賬款周轉率競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-K (報告日期: 2022-03-31), 10-Q (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-K (報告日期: 2021-03-31), 10-Q (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-K (報告日期: 2020-03-31), 10-Q (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-K (報告日期: 2019-03-31), 10-Q (報告日期: 2018-12-31), 10-Q (報告日期: 2018-09-30), 10-Q (報告日期: 2018-06-30), 10-K (報告日期: 2018-03-31), 10-Q (報告日期: 2017-12-31), 10-Q (報告日期: 2017-09-30), 10-Q (報告日期: 2017-06-30).

1 Q3 2023 計算
應付賬款周轉率 = (銷售成本Q3 2023 + 銷售成本Q2 2023 + 銷售成本Q1 2023 + 銷售成本Q4 2022) ÷ 應付帳款
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到銷售成本在一段時間內呈現波動增長趨勢。從2017年6月30日的387,702千美元,經歷了幾次起伏,到2022年12月31日達到698,400千美元。尤其在2018年6月30日,銷售成本出現顯著增加,隨後在2018年9月30日和2018年12月31日有所回落,但整體仍維持在較高水平。

應付帳款
應付帳款的數值也呈現波動增長趨勢,從2017年6月30日的171,857千美元,增長至2022年12月31日的354,800千美元。與銷售成本類似,2018年6月30日也觀察到應付帳款的顯著增加。

應付帳款周轉率則呈現下降趨勢,但波動較大。從2017年6月30日的9.24,經歷多次變化,到2022年12月31日降至7.47。儘管存在波動,但整體而言,周轉率呈現下降的趨勢,這可能意味著支付應付帳款的速度有所減緩。

趨勢分析
銷售成本和應付帳款的同步增長,可能反映了業務規模的擴大,或者投入成本的增加。然而,應付帳款周轉率的下降,可能需要進一步分析,以確定是否與供應商的議價能力、現金流管理或行業慣例有關。

總體而言,數據顯示一個動態變化的財務狀況,需要持續監控各項指標的變化,並結合其他財務數據進行綜合分析,才能更全面地評估其財務健康狀況。


營運資金周轉率

Microchip Technology Inc.、營運資金周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日 2017年12月31日 2017年9月30日 2017年6月30日
選定的財務數據 (以千美元計)
流動資產
少: 流動負債
營運資金
 
淨銷售額
短期活動比率
營運資金周轉率1
基準
營運資金周轉率競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-K (報告日期: 2022-03-31), 10-Q (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-K (報告日期: 2021-03-31), 10-Q (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-K (報告日期: 2020-03-31), 10-Q (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-K (報告日期: 2019-03-31), 10-Q (報告日期: 2018-12-31), 10-Q (報告日期: 2018-09-30), 10-Q (報告日期: 2018-06-30), 10-K (報告日期: 2018-03-31), 10-Q (報告日期: 2017-12-31), 10-Q (報告日期: 2017-09-30), 10-Q (報告日期: 2017-06-30).

1 Q3 2023 計算
營運資金周轉率 = (淨銷售額Q3 2023 + 淨銷售額Q2 2023 + 淨銷售額Q1 2023 + 淨銷售額Q4 2022) ÷ 營運資金
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


觀察資料顯示,營運資金在一段時間內呈現波動。從2017年6月30日的1562319千美元開始,經歷了增長和下降,在2018年9月30日降至88100千美元的低點。隨後,營運資金有所回升,但在2019年9月30日降至-245600千美元的負值。此後,營運資金在2020年經歷了顯著的波動,包括正值和負值,並在2021年6月30日達到1068000千美元的高點。2022年,營運資金維持在相對較高的水平,在2022年12月31日達到1222600千美元。

淨銷售額則呈現持續增長的趨勢。從2017年6月30日的972141千美元開始,淨銷售額逐步增加,在2022年12月31日達到2169200千美元的峰值。雖然期間偶有小幅波動,但整體趨勢是明確的上升。

營運資金周轉率
營運資金周轉率的數據顯示出較大的波動性。在2017年,該比率在2.18到2.97之間波動。2018年9月30日出現了異常高的數值52.68,這可能需要進一步調查以確定其原因。隨後,該比率在2019年和2020年經歷了大幅波動,包括缺失數據。在2021年和2022年,該比率相對穩定,在5.34到6.58之間波動,並在2022年9月30日達到55.51的峰值。

總體而言,淨銷售額的持續增長與營運資金的波動形成對比。營運資金周轉率的波動性表明營運資金的使用效率可能存在變化,特別是在2018年和2019年。需要注意的是,營運資金周轉率在某些期間的缺失數據可能會影響對趨勢的完整評估。


庫存周轉天數

Microchip Technology Inc.、庫存周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日 2017年12月31日 2017年9月30日 2017年6月30日
選定的財務數據
存貨周轉率
短期活動比率 (天數)
庫存周轉天數1
基準 (天數)
庫存周轉天數競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-K (報告日期: 2022-03-31), 10-Q (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-K (報告日期: 2021-03-31), 10-Q (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-K (報告日期: 2020-03-31), 10-Q (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-K (報告日期: 2019-03-31), 10-Q (報告日期: 2018-12-31), 10-Q (報告日期: 2018-09-30), 10-Q (報告日期: 2018-06-30), 10-K (報告日期: 2018-03-31), 10-Q (報告日期: 2017-12-31), 10-Q (報告日期: 2017-09-30), 10-Q (報告日期: 2017-06-30).

1 Q3 2023 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到存貨周轉率和庫存周轉天數在一段時間內的變化趨勢。

存貨周轉率
在2017年6月30日至2019年3月31日期間,存貨周轉率呈現下降趨勢,從3.72降至3.4。隨後,在2019年6月30日至2021年12月31日期間,該比率相對穩定,維持在2.86至3.27之間。然而,從2022年3月31日開始,存貨周轉率顯著下降,從2.98降至2.27,顯示出存貨銷售速度放緩。
庫存周轉天數
庫存周轉天數與存貨周轉率呈現相反的趨勢。在2017年6月30日至2019年3月31日期間,庫存周轉天數從98天增加到107天。在2019年6月30日至2021年12月31日期間,該指標相對穩定,維持在118至128天之間。從2022年3月31日開始,庫存周轉天數顯著增加,從123天增加到160天,表明庫存積壓情況加劇。

整體而言,數據顯示在2022年,存貨管理效率明顯降低。存貨周轉率下降,庫存周轉天數增加,可能反映出需求減弱、庫存積壓或供應鏈問題。需要進一步分析相關因素,以確定這些變化的根本原因。


應收賬款周轉天數

Microchip Technology Inc.、應收賬款周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日 2017年12月31日 2017年9月30日 2017年6月30日
選定的財務數據
應收賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應收賬款周轉天數1
基準 (天數)
應收賬款周轉天數競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-K (報告日期: 2022-03-31), 10-Q (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-K (報告日期: 2021-03-31), 10-Q (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-K (報告日期: 2020-03-31), 10-Q (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-K (報告日期: 2019-03-31), 10-Q (報告日期: 2018-12-31), 10-Q (報告日期: 2018-09-30), 10-Q (報告日期: 2018-06-30), 10-K (報告日期: 2018-03-31), 10-Q (報告日期: 2017-12-31), 10-Q (報告日期: 2017-09-30), 10-Q (報告日期: 2017-06-30).

1 Q3 2023 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據來看,應收賬款周轉率在觀察期間呈現波動的趨勢。初期,從2017年6月30日至2018年12月31日,該比率大致呈現上升趨勢,從6.77增加到9.22。然而,2019年3月31日出現顯著下降,降至6.07,隨後在2019年9月30日回升至6.32,年末略有上升至6.54。

進入2020年,應收賬款周轉率再次呈現下降趨勢,從2020年3月31日的5.65降至2020年12月31日的5.93。2021年,該比率在5.45至6.93之間波動,整體而言,波動幅度較前幾年有所減小。

2022年,應收賬款周轉率的波動性增加,從2022年3月31日的6.36到2022年12月31日的6.85,呈現先下降後上升的趨勢。

應收賬款周轉天數
與應收賬款周轉率相應,應收賬款周轉天數的變化趨勢與之相反。在2017年6月30日至2018年12月31日期間,周轉天數從54天下降到40天,表明應收賬款的回收速度加快。
2019年3月31日,周轉天數顯著增加至60天,隨後在2019年12月31日回落至56天。
2020年,周轉天數再次增加,從2020年3月31日的65天到2020年12月31日的62天。2021年,周轉天數在60天至67天之間波動。
2022年,周轉天數的波動性增加,從2022年3月31日的57天到2022年12月31日的53天,呈現先增加後下降的趨勢。

總體而言,數據顯示應收賬款管理效率在觀察期間存在一定程度的波動。初期呈現改善趨勢,但隨後受到多種因素影響,效率有所下降,並在後期呈現出較為頻繁的波動。


作週期

Microchip Technology Inc.、作週期、計算 (季度數據)

天數

Microsoft Excel
2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日 2017年12月31日 2017年9月30日 2017年6月30日
選定的財務數據
庫存周轉天數
應收賬款周轉天數
短期活動比率
作週期1
基準
作週期競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-K (報告日期: 2022-03-31), 10-Q (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-K (報告日期: 2021-03-31), 10-Q (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-K (報告日期: 2020-03-31), 10-Q (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-K (報告日期: 2019-03-31), 10-Q (報告日期: 2018-12-31), 10-Q (報告日期: 2018-09-30), 10-Q (報告日期: 2018-06-30), 10-K (報告日期: 2018-03-31), 10-Q (報告日期: 2017-12-31), 10-Q (報告日期: 2017-09-30), 10-Q (報告日期: 2017-06-30).

1 Q3 2023 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到幾個關鍵的財務趨勢。

庫存周轉天數
在2017年,庫存周轉天數相對穩定,約在98到115天之間。然而,在2018年6月30日,該指標顯著增加至231天,隨後有所回落,但仍維持在112到146天之間。從2019年起,庫存周轉天數呈現緩慢上升趨勢,從107天逐漸增加到2022年的160天。這可能表明庫存管理效率有所下降,或者產品需求發生了變化。
應收賬款周轉天數
應收賬款周轉天數在2017年至2019年期間相對穩定,大致在52到68天之間波動。2020年,該指標略有上升,並在62到67天之間波動。2021年,應收賬款周轉天數再次呈現下降趨勢,並在53到67天之間波動。2022年,該指標略有上升,但仍維持在53到58天之間。整體而言,應收賬款周轉天數的變化幅度較小,表明客戶付款行為相對穩定。
作週期
作週期在2017年至2019年期間相對穩定,約在152到184天之間。2018年6月30日,作週期大幅增加至299天,隨後在199天左右。從2019年起,作週期呈現持續上升趨勢,從167天逐漸增加到2022年的213天。這可能反映了生產流程、供應鏈管理或整體業務運營效率的變化。

總體而言,數據顯示庫存周轉天數和作週期呈現上升趨勢,而應收賬款周轉天數則相對穩定。這些趨勢可能需要進一步分析,以確定其根本原因,並評估其對整體財務狀況的影響。


應付賬款周轉天數

Microchip Technology Inc.、應付賬款周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日 2017年12月31日 2017年9月30日 2017年6月30日
選定的財務數據
應付賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應付賬款周轉天數1
基準 (天數)
應付賬款周轉天數競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-K (報告日期: 2022-03-31), 10-Q (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-K (報告日期: 2021-03-31), 10-Q (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-K (報告日期: 2020-03-31), 10-Q (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-K (報告日期: 2019-03-31), 10-Q (報告日期: 2018-12-31), 10-Q (報告日期: 2018-09-30), 10-Q (報告日期: 2018-06-30), 10-K (報告日期: 2018-03-31), 10-Q (報告日期: 2017-12-31), 10-Q (報告日期: 2017-09-30), 10-Q (報告日期: 2017-06-30).

1 Q3 2023 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據來看,應付賬款周轉率在觀察期間呈現波動的趨勢。初期,該比率在9.24到10.83之間浮動,隨後在2018年6月30日顯著下降至5.48,之後又回升至9.73。此後,比率維持在相對穩定的範圍內,大致在7.04到10.68之間。在2022年,比率再次呈現下降趨勢,於12月31日降至6.73。

應付賬款周轉天數
應付賬款周轉天數與應付賬款周轉率呈現反向關係。在2017年和2018年初,該天數在34到44天之間波動。2018年6月30日,周轉天數顯著增加至67天,與應付賬款周轉率的下降相符。隨後,周轉天數回落至38到53天之間。2020年和2021年,周轉天數略有增加,在49到54天之間。2022年,周轉天數再次呈現增加趨勢,於12月31日達到54天。

整體而言,數據顯示應付賬款管理策略可能在不同時期有所調整。2018年6月30日的顯著變化可能反映了供應商付款條件的改變,或公司應付賬款管理政策的調整。後續的波動可能與業務量、供應鏈狀況以及現金流管理等因素有關。

值得注意的是,應付賬款周轉率和周轉天數的變化趨勢在2022年再次出現明顯的轉變,這可能需要進一步的分析,以確定其背後的原因以及對公司財務狀況的潛在影響。


現金換算週期

Microchip Technology Inc.、現金轉換週期、計算 (季度數據)

天數

Microsoft Excel
2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日 2017年12月31日 2017年9月30日 2017年6月30日
選定的財務數據
庫存周轉天數
應收賬款周轉天數
應付賬款周轉天數
短期活動比率
現金換算週期1
基準
現金換算週期競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-K (報告日期: 2022-03-31), 10-Q (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-K (報告日期: 2021-03-31), 10-Q (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-K (報告日期: 2020-03-31), 10-Q (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-K (報告日期: 2019-03-31), 10-Q (報告日期: 2018-12-31), 10-Q (報告日期: 2018-09-30), 10-Q (報告日期: 2018-06-30), 10-K (報告日期: 2018-03-31), 10-Q (報告日期: 2017-12-31), 10-Q (報告日期: 2017-09-30), 10-Q (報告日期: 2017-06-30).

1 現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= + =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到一系列與營運效率相關的財務比率的變化趨勢。

庫存周轉天數
在2017年6月30日至2017年12月31日期間,庫存周轉天數呈現上升趨勢,從98天增加到115天。2018年6月30日大幅攀升至231天,隨後在2018年9月30日至2021年12月31日期間,該指標呈現波動下降的趨勢,大致維持在110天至125天之間。然而,從2022年3月31日起,庫存周轉天數再次顯著增加,並在2022年12月31日達到160天,顯示庫存管理方面可能出現變化或挑戰。
應收賬款周轉天數
應收賬款周轉天數在2017年6月30日至2019年12月31日期間相對穩定,大致在52天至63天之間波動。2020年3月31日略有上升至65天,隨後又回落至53天。2022年3月31日至2022年12月31日期間,該指標呈現小幅上升趨勢,從53天增加到54天。
應付賬款周轉天數
應付賬款周轉天數在2017年6月30日至2019年12月31日期間相對穩定,大致在34天至44天之間波動。2018年6月30日大幅上升至67天,隨後回落。2020年9月30日至2022年12月31日期間,該指標呈現上升趨勢,從39天增加到54天,表明支付供應商的時間可能有所延長。
現金換算週期
現金換算週期在2017年6月30日至2017年12月31日期間呈現上升趨勢,從112天增加到129天。2018年6月30日大幅攀升至232天,隨後在2018年9月30日至2021年12月31日期間,該指標呈現波動下降的趨勢,大致維持在128天至146天之間。然而,從2022年3月31日起,現金換算週期再次顯著增加,並在2022年12月31日達到164天,與庫存周轉天數的變化趨勢一致。

總體而言,數據顯示在特定時間點,特別是2018年6月30日和2022年下半年,營運效率出現了顯著的波動。庫存周轉天數和現金換算週期在這些時期顯著增加,可能表明庫存管理或現金流方面存在問題。應付賬款周轉天數的上升趨勢可能反映了與供應商的議價能力變化或支付策略的調整。