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短期活動比率(摘要)
2022年3月31日 | 2021年3月31日 | 2020年3月31日 | 2019年3月31日 | 2018年3月31日 | 2017年3月31日 | ||
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換手率 | |||||||
存貨周轉率 | |||||||
應收賬款周轉率 | |||||||
應付賬款周轉率 | |||||||
營運資金周轉率 | |||||||
平均天數 | |||||||
庫存周轉天數 | |||||||
更多: 應收賬款周轉天數 | |||||||
作週期 | |||||||
少: 應付賬款周轉天數 | |||||||
現金換算週期 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-03-31), 10-K (報告日期: 2018-03-31), 10-K (報告日期: 2017-03-31).
根據所提供的財務比率資料,可以觀察到微芯科技在過去六年的營運情況以及資產管理效率的變化趨勢。以下是對主要指標的詳細分析:
- 存貨周轉率
- 存貨週轉率自2017年最高的3.96逐步下降至2022年的2.78,顯示公司存貨的流動速度逐漸放慢,可能反映存貨積壓或存貨管理效率降低的趨勢。存貨周轉天數則相應由92天延長至132天,更佐證其存貨周轉速度變緩的趨勢。
- 應收帳款周轉率
- 應收帳款周轉率維持在較高水準,亦呈現下降趨勢,從2017年的7.12降至2019年的6.07,後來在2022年回升至6.36。應收帳款周轉天數亦由較短的51天逐步延長至67天,代表公司收款速度始終較快,但在2019年曾一度變慢,後略為回升。
- 應付帳款周轉率
- 應付帳款周轉率呈現逐步下降的趨勢,從2017年的11.06降至2022年的6.88,反映公司支付供應商的週轉速度逐漸放慢,可能用於延長付款期限,改善短期資金壓力。應付帳款周轉天數相對較長,從33天增加至53天,與此一致。
- 營運資金周轉率
- 營運資金周轉率在2017年為2.13,2018年明顯提升至3.97,之後在2020年缺乏完整數據,但2021年和2022年該比率再次偏高,達到6.47,顯示營運資金的運用效率在部分期間提升,尤其是在2021年。但整體資料缺失限制了完全趨勢的判斷。
- 庫存周轉天數
- 庫存週轉天數從92天逐步增加到約132天,顯示公司存貨持有時間延長,進一步佐證存貨周轉率下降的情況。此變化可能由於存貨積壓或庫存管理策略的調整所致。
- 應收帳款周轉天數
- 應收帳款天數由51天逐漸增加到67天,表示公司收款變慢,可能影響現金流,尤其在2019年有較明顯的增加,之後略為改善,至2022年回落至57天,顯示公司在收款管理上略有改善。
- 作週期
- 作週期亦呈上升趨勢,從143天增長到約189天,反映從原材料到成品完成的時間有所延長,可能與生產流程的變動或產品組合調整有關。
- 應付賬款周轉天數
- 應付帳款天數持續增加,從33天上升至53天,表示公司延後付款時間,可能在優化現金流方面尋求更多空間或面臨供應商的付款條件變化。
- 現金換算週期
- 現金換算週期基本穩定在130至136天之間,較為持平,代表公司從現金投入到回笼的整體週期相對穩定,但與存貨和應收帳款天數同步延長,如此可能影響現金流量的靈活性。
綜合分析,微芯科技的營運效率在過去六年中呈現出存貨和應收帳款管理方面的趨緩,存貨持有時間增加,收款周期亦逐步拉長,而公司也延長了應付帳款的支付期限,以緩解短期資金壓力。這些變化反映公司可能在追求營運資金的優化,但同時也需留意流動性和資金周轉的潛在風險。整體而言,營運資金週轉效率雖有所波動,但沒有明顯惡化跡象,但存貨管理與收款效率的進一步提升,仍是公司未來值得關注的重點。
換手率
平均天數比率
存貨周轉率
2022年3月31日 | 2021年3月31日 | 2020年3月31日 | 2019年3月31日 | 2018年3月31日 | 2017年3月31日 | ||
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選定的財務數據 (以千美元計) | |||||||
銷售成本 | |||||||
庫存 | |||||||
短期活動比率 | |||||||
存貨周轉率1 | |||||||
基準 | |||||||
存貨周轉率競爭 對手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Broadcom Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
Micron Technology Inc. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Qualcomm Inc. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
存貨周轉率扇形 | |||||||
半導體和半導體設備 | |||||||
存貨周轉率工業 | |||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-03-31), 10-K (報告日期: 2018-03-31), 10-K (報告日期: 2017-03-31).
1 2022 計算
存貨周轉率 = 銷售成本 ÷ 庫存
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從資料中可以觀察到,Microchip Technology Inc.的銷售成本在研究期間內呈現波動趨勢。具體來說,銷售成本於2017年達到約1,650,611千美元,經過一段時間的變動,在2019年達到高點約2,418,200千美元。此後,銷售成本在2020年有所下降,至約2,032,100千美元,之後逐步回升,至2022年達到約2,371,300千美元。整體而言,銷售成本呈現一定的波動,但在較長時間範圍內整體呈增加趨勢。
庫存水準亦展現出上升趨勢,2017年為417,202千美元,至2022年增加至854,400千美元。這反映出公司存貨量自2017年至2022年持續增加,可能是由於公司在多個年度積累庫存以應對市場需求或供應鏈管理策略的變化所致。值得注意的是,存貨水準的升高可能會影響營運資金運用效率與資產負債表的結構。
存貨周轉率則呈現下降趨勢,2017年為3.96,逐步降低至2022年的2.78。這表示公司在庫存管理上的效率有所減低,存貨周轉速度放緩,可能導致存貨積壓時間增加,進而影響資金佔用與營運效率。存貨周轉率的下降對公司整體營運效率和獲利能力可能產生不利影響,因此需特別關注其存貨管理策略的調整與優化。
- 銷售成本
- 整體呈波動上升趨勢,特別在2019年達到高點後略有回落,2022年再度上升,反映產品成本或銷售規模的變動。
- 庫存
- 持續增加,顯示庫存積存趨勢明顯,可能反映市場需求變化或庫存管理策略的調整。
- 存貨周轉率
- 逐年下降,說明存貨的流動速度放慢,可能對營運效率產生不利影響,需進一步評估庫存管理策略。
應收賬款周轉率
2022年3月31日 | 2021年3月31日 | 2020年3月31日 | 2019年3月31日 | 2018年3月31日 | 2017年3月31日 | ||
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選定的財務數據 (以千美元計) | |||||||
淨銷售額 | |||||||
應收賬款,淨額 | |||||||
短期活動比率 | |||||||
應收賬款周轉率1 | |||||||
基準 | |||||||
應收賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Broadcom Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
Micron Technology Inc. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Qualcomm Inc. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
應收賬款周轉率扇形 | |||||||
半導體和半導體設備 | |||||||
應收賬款周轉率工業 | |||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-03-31), 10-K (報告日期: 2018-03-31), 10-K (報告日期: 2017-03-31).
1 2022 計算
應收賬款周轉率 = 淨銷售額 ÷ 應收賬款,淨額
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
- 淨銷售額
- 從2017年到2022年間,Microchip Technology Inc.的淨銷售額展現持續上升的趨勢。2017年的淨銷售額約為3,407,807千美元,至2022年亦達到6,820,900千美元,期間年均成長明顯,顯示公司在市場的拓展與銷售績效穩步提升。特別是在2021年和2022年期間,銷售額的增長較為明顯,反映出公司在產品線或市場策略上取得成功,導致營收持續攀升。
- 應收賬款,淨額
- 應收賬款的淨額也呈現逐年增加的趨勢,從2017年的約478,373千美元,增加到2022年的約1,072,600千美元。應收賬款的成長部分反映了銷售額的擴張,但同時也提示公司在收款方面面臨一定的挑戰,應收賬款的增長須與銷售成長同步管理,以避免資金流動性問題的風險。
- 應收賬款周轉率
- 應收賬款周轉率在2017年至2018年間保持較穩定,約7.12與7.06,顯示公司能較為有效地回收應收款項。然而,自2019年起,該比率逐步下降,至2021年達到5.45,顯示回收速度放慢。到2022年,該比率略有回升至6.36,但仍低於2017年的水平,暗示公司在管理應收賬款的效率方面需持續關注,以確保資金的靈活性與流動性。
應付賬款周轉率
2022年3月31日 | 2021年3月31日 | 2020年3月31日 | 2019年3月31日 | 2018年3月31日 | 2017年3月31日 | ||
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選定的財務數據 (以千美元計) | |||||||
銷售成本 | |||||||
應付帳款 | |||||||
短期活動比率 | |||||||
應付賬款周轉率1 | |||||||
基準 | |||||||
應付賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Broadcom Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
Micron Technology Inc. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Qualcomm Inc. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
應付賬款周轉率扇形 | |||||||
半導體和半導體設備 | |||||||
應付賬款周轉率工業 | |||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-03-31), 10-K (報告日期: 2018-03-31), 10-K (報告日期: 2017-03-31).
1 2022 計算
應付賬款周轉率 = 銷售成本 ÷ 應付帳款
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
- 銷售成本
- 從2017年至2022年間,銷售成本呈現波動趨勢。2017年到2018年期間,銷售成本有所降低,但在2019年顯著大幅上升,達到高點,之後於2020年略有回落,隨後又在2021年和2022年逐步回升至較高水平。這表明公司在不同年度內面臨成本變動,可能受到原材料價格、市場需求或生產規模調整的影響。
- 應付帳款
- 應付帳款數值顯示逐年增加的趨勢,從2017年的149,233千美元逐步攀升至2022年的344,700千美元。這顯示公司在維持較高的應付帳款水準,可能反映出公司延後支付供應商款項的策略,以維持營運資金流或因應擴張需求。
- 應付賬款周轉率
- 應付賬款周轉率呈現持續下降的趨勢,從2017年的11.06逐步降低至2022年的6.88。這表示公司支付供應商的週轉速度放慢,可能是因為延長支付期限或供應鏈管理策略的調整。此變化可能影響公司的短期流動性與與供應商的關係,但若能維持較低的周轉率且不影響生產,就能有助於資金運用效率的提升。
營運資金周轉率
2022年3月31日 | 2021年3月31日 | 2020年3月31日 | 2019年3月31日 | 2018年3月31日 | 2017年3月31日 | ||
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選定的財務數據 (以千美元計) | |||||||
流動資產 | |||||||
少: 流動負債 | |||||||
營運資金 | |||||||
淨銷售額 | |||||||
短期活動比率 | |||||||
營運資金周轉率1 | |||||||
基準 | |||||||
營運資金周轉率競爭 對手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Broadcom Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
Micron Technology Inc. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Qualcomm Inc. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
營運資金周轉率扇形 | |||||||
半導體和半導體設備 | |||||||
營運資金周轉率工業 | |||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-03-31), 10-K (報告日期: 2018-03-31), 10-K (報告日期: 2017-03-31).
1 2022 計算
營運資金周轉率 = 淨銷售額 ÷ 營運資金
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據提供的財務資料,微晶片科技公司在過去五年的營運表現呈現出多樣化的變化趨勢。以下是詳細的分析內容:
- 營運資金
- 營運資金在2017年達到約1,600,590千美元,隨後在2018年下降至約1,338,900千美元,並在2019年出现大幅負值,至-159,700千美元。这表明2019年公司在營運資金管理上可能面臨挑戰,導致資金短缺。2020年營運資金顯著回升至約579,800千美元,並在2021年進一步惡化至-264,400千美元,反映出公司在部分年度內仍存營運資金不足的問題。然而,到2022年,營運資金又回升至約1,053,600千美元,顯示公司已較之前改善其營運資金狀況。總體而言,營運資金水準經歷了波動,但在2022年呈現改善跡象。請注意,營運資金的負值出現可能與短期流動性風險增加有關。
- 淨銷售額
- 淨銷售額展現出持續增長的趨勢,2017年為3,407,807千美元,至2022年攀升至約6,820,900千美元,年均增長穩定。這反映公司在市場上的競爭力持續強化,銷售規模逐年擴大,或可能受益於市場需求增長與產品多元化策略。這一銷售額的成長為公司提供了穩定的營收基礎,支撐其營運和投資活動。
- 營運資金周轉率
- 營運資金周轉率在2017年為2.13,2018年升至2.97,顯示公司資金運用效率有所提升。然而,2019年缺乏數據,無法分析該年度的變化。2020年資料顯示轉速顯著提升至9.1,這可能反映出公司在該年度加快資金周轉,提高資金使用效率。2021年數據缺失,但2022年周轉率下降至6.47,仍高於2018年的水平,表明公司在資金運用效率方面經過調整,未回到過去的低效率水平,但較2020年有明顯的放緩。整體來看,營運資金周轉率經歷了快速的提升,顯示公司在某些年度內積極改善資金流動性與資金運用效率,但具體年度的完整數據缺失限制了更精確的趨勢判斷。
綜合以上分析,微晶片科技公司在淨銷售額成長方面持續向好,顯示市場拓展和銷售策略可能有效。然而,營運資金的波動性以及某些年度的負值提醒管理層需持續關注營運資金的穩定性與流動性風險。同時,營運資金周轉率的變化反映公司在資金效率方面存在優化空間,尤其是在2019年缺數的情況中,未來若能穩定提升運用效率,可能有助於公司的長期持續發展。這些指標的變化趨勢提供了公司經營策略與財務健康狀況的重要參考依據。
庫存周轉天數
2022年3月31日 | 2021年3月31日 | 2020年3月31日 | 2019年3月31日 | 2018年3月31日 | 2017年3月31日 | ||
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選定的財務數據 | |||||||
存貨周轉率 | |||||||
短期活動比率 (天數) | |||||||
庫存周轉天數1 | |||||||
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庫存周轉天數競爭 對手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Broadcom Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
Micron Technology Inc. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Qualcomm Inc. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
庫存周轉天數扇形 | |||||||
半導體和半導體設備 | |||||||
庫存周轉天數工業 | |||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-03-31), 10-K (報告日期: 2018-03-31), 10-K (報告日期: 2017-03-31).
1 2022 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
- 存貨周轉率
- 分析期間內,Microchip Technology Inc. 的存貨周轉率逐年呈現下降趨勢,從2017年的3.96降低至2022年的2.78,顯示公司存貨的流動速度逐步放緩。這可能反映存貨積壓增加或銷售速度減慢等情況,需進一步評估存貨管理策略是否需調整,以提升營運效率。
- 庫存周轉天數
- 與存貨周轉率相較,庫存周轉天數則呈現上升趨勢,由2017年的92天逐漸增加至2022年的132天,期間持續延長約40天。這一趨勢與存貨周轉率下降相呼應,表明存貨在企業端的持有時間逐年增加,可能影響現金流與營運資金的運用效率,需持續關注存貨管理的改善空間。
應收賬款周轉天數
2022年3月31日 | 2021年3月31日 | 2020年3月31日 | 2019年3月31日 | 2018年3月31日 | 2017年3月31日 | ||
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選定的財務數據 | |||||||
應收賬款周轉率 | |||||||
短期活動比率 (天數) | |||||||
應收賬款周轉天數1 | |||||||
基準 (天數) | |||||||
應收賬款周轉天數競爭 對手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Broadcom Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
Micron Technology Inc. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Qualcomm Inc. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
應收賬款周轉天數扇形 | |||||||
半導體和半導體設備 | |||||||
應收賬款周轉天數工業 | |||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-03-31), 10-K (報告日期: 2018-03-31), 10-K (報告日期: 2017-03-31).
1 2022 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
- 應收賬款周轉率
- 從2017年度到2021年,應收賬款周轉率呈現整體下降的趨勢,從7.12逐步下降至5.45,顯示公司在此期間的應收賬款收回速度放緩。特別是在2019年之後,周轉率有所下降,反映出收款效率的減弱。2022年度則小幅反彈至6.36,顯示公司在收款管理方面有一定的改善,但仍未回到2017年的高點水平。
- 應收賬款周轉天數
- 與應收賬款周轉率相對應,應收賬款周轉天數從2017年的51天逐步上升至2021年的67天,顯示收款時間延長,資金逗留在應收賬款的期間增加,可能對現金流產生不利影響。2022年度,此數值降低至57天,略有改善,與應收賬款周轉率的回升一致。這表明公司在收款效率的改善上有所努力,但整體趨勢仍需關注,以應付潛在的資金周轉壓力。
作週期
2022年3月31日 | 2021年3月31日 | 2020年3月31日 | 2019年3月31日 | 2018年3月31日 | 2017年3月31日 | ||
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選定的財務數據 | |||||||
庫存周轉天數 | |||||||
應收賬款周轉天數 | |||||||
短期活動比率 | |||||||
作週期1 | |||||||
基準 | |||||||
作週期競爭 對手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Broadcom Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
Micron Technology Inc. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Qualcomm Inc. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
作週期扇形 | |||||||
半導體和半導體設備 | |||||||
作週期工業 | |||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-03-31), 10-K (報告日期: 2018-03-31), 10-K (報告日期: 2017-03-31).
1 2022 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
- 庫存周轉天數
- 從2017年到2022年,庫存周轉天數呈現上升的趨勢,從92天逐步增加至132天。這一變化表明公司在持有庫存的時間逐年延長,可能反映出庫存管理趨於保守或存貨積壓的風險增加。儘管如此,該指標的持續上升也可能對現金流產生壓力,需進一步評估存貨策略的合理性。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數在2017年至2019年間較為平穩,約為51到60天之間,但在2020年和2021年明顯增加,達到65天和67天,代表公司收款週期延長。到2022年,則縮短至57天,表明公司在收回應收帳款方面有所改善。整體來看,應收賬款管理在此期間經歷波動,但近期有所改善,促使資金回籠速度加快。
- 作週期
- 作週期反映公司經營週期的總長度,從2017年的143天逐步持續增加至2022年的189天。這與前述指標相呼應,顯示公司營運周轉期變長,可能由於庫存和應收帳款週轉時間的雙重延長。作週期的延長可能代表存貨與應收帳款管理的整體趨緩,也可能反映外部市場或產業週期的變化。然而,整體來看,此趨勢若未同步改善,可能對公司現金流與營運效率構成挑戰。
應付賬款周轉天數
2022年3月31日 | 2021年3月31日 | 2020年3月31日 | 2019年3月31日 | 2018年3月31日 | 2017年3月31日 | ||
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選定的財務數據 | |||||||
應付賬款周轉率 | |||||||
短期活動比率 (天數) | |||||||
應付賬款周轉天數1 | |||||||
基準 (天數) | |||||||
應付賬款周轉天數競爭 對手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Broadcom Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
Micron Technology Inc. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Qualcomm Inc. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
應付賬款周轉天數扇形 | |||||||
半導體和半導體設備 | |||||||
應付賬款周轉天數工業 | |||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-03-31), 10-K (報告日期: 2018-03-31), 10-K (報告日期: 2017-03-31).
1 2022 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
- 應付賬款周轉率
- 觀察期間內,應付賬款周轉率逐年遞減,從2017年的11.06下降至2022年的6.88,顯示公司與供應商之間的周轉速度逐漸放慢。這可能反映出公司在陸續延長付款期限,或是供應鏈管理策略的調整。此外,相較於早期的較高比率,近期的較低數值暗示公司可能積極管理現金流或在供應商議價中取得更有利的條件。
- 應付賬款周轉天數
- 支持上述趨勢,應付賬款周轉天數逐年上升,從33天升至2022年的53天,顯示公司與供應商的支付期限逐步延長。此變化可能反映公司財務策略的調整,或是供應鏈合作條件的變更。周轉天數的擴增,表示公司在結算應付帳款時的時間有所拉長,有助於改善短期流動性,儘管可能對供應商關係及信用條件產生一定影響。
現金換算週期
2022年3月31日 | 2021年3月31日 | 2020年3月31日 | 2019年3月31日 | 2018年3月31日 | 2017年3月31日 | ||
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選定的財務數據 | |||||||
庫存周轉天數 | |||||||
應收賬款周轉天數 | |||||||
應付賬款周轉天數 | |||||||
短期活動比率 | |||||||
現金換算週期1 | |||||||
基準 | |||||||
現金換算週期競爭 對手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Broadcom Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
Micron Technology Inc. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Qualcomm Inc. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
現金換算週期扇形 | |||||||
半導體和半導體設備 | |||||||
現金換算週期工業 | |||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-03-31), 10-K (報告日期: 2018-03-31), 10-K (報告日期: 2017-03-31).
1 2022 計算
現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= + – =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
- 庫存周轉天數
- 從2017年至2022年期間,Microchip Technology Inc.的庫存周轉天數呈現持續上升的趨勢,從92天逐步增加至132天,顯示公司在存貨管理方面的資金占用時間逐年延長。此趨勢可能反映出庫存積壓或存貨週轉率下降的現象,需進一步分析存貨策略及市場需求變化。
- 應收賬款周轉天數
- 該指標於2017年為51天,經過幾年的波動,於2019年增至60天後,逐年上升,至2021年達到67天,2022年稍微降低至57天。整體趨勢顯示公司收款期限趨於延長,尤其在2020年和2021年間,應收賬款回收天數明顯增加,可能影響現金流動性,但2022年略有改善,顯示收款效率有所回升。
- 應付賬款周轉天數
- 應付賬款天數自2017年以來持續增加,從33天逐步上升至53天,反映公司在支付供應商方面的條件變得較為寬裕或資金運用效率降低。此趨勢與應收賬款的擴展同步,可能表示公司在資金管理上偏向延遲付款,以改善現金流,需注意對供應商關係的長期影響。
- 現金換算週期
- 此指標在2017年至2020年之間逐漸增長,從110天升至約144天,顯示公司資金在營運中存放的時間越來越久,並在2021年維持於約133天,2022年略升至136天。長時間的現金週轉週期可能表示資金使用效率下降,或公司在現金管理上存在瓶頸,值得關注其流動性狀況的改善空間。