Stock Analysis on Net
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Ross Stores Inc. (NASDAQ:ROST)

US$22.49

這家公司已移至 檔案館！ 財務數據自2022年12月7日以來一直沒有更新。

公司自由現金流的現值 (FCFF)

Microsoft Excel

在貼現現金流 （DCF） 估值技術中，股票的價值是根據某種現金流指標的現值估計的。公司的自由現金流 （FCFF） 通常被描述為在直接成本之後和向資本供應商支付任何款項之前的現金流。

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內在股票價值（估值摘要）

Ross Stores Inc.、公司自由現金流 （FCFF） 預測

以千美元計，每股數據除外

Microsoft Excel
年 價值 FCFFt 或終端值 (TVt) 計算 現值
01 FCFF0
1 FCFF1 = × (1 + )
2 FCFF2 = × (1 + )
3 FCFF3 = × (1 + )
4 FCFF4 = × (1 + )
5 FCFF5 = × (1 + )
5 終端價值 (TV5) = × (1 + ) ÷ ( – )
Ross Stores資本的內在價值
少： 優先票據（公允價值）
普通股 Ross Stores 內在價值
 
Ross Stores普通股的內在價值（每股）
當前股價

根據報告： 10-K (報告日期： 2022-01-29).

1 查看詳情 »

免責聲明！
估值基於標準假設。可能存在與股票價值相關的特定因素，此處省略。在這種情況下，實際股票價值可能與估計值有很大差異。如果您想在投資決策過程中使用估計的內在股票價值，請自行承擔風險。

加權平均資本成本 (WACC)

Ross Stores Inc.， 資本成本

Microsoft Excel
價值1 重量 所需回報率2 計算
權益（公允價值）
優先票據（公允價值） = × (1 – )

根據報告： 10-K (報告日期： 2022-01-29).

1 以千美元計

   權益（公允價值） = 流通在外的普通股數量 × 當前股價
= × $
= $

   優先票據（公允價值）。 查看詳情 »

2 所需的股本回報率是使用 CAPM 估計的。 查看詳情 »

   要求的債務回報率。 查看詳情 »

   要求的債務回報率是稅後。

   估計（平均）有效所得稅稅率
= ( + + + + + ) ÷ 6
=

WACC =

FCFF增長率 (g)

PRAT 模型隱含的FCFF增長率（g）

Ross Stores Inc.、PRAT模型

Microsoft Excel
平均 2022年1月29日 2021年1月30日 2020年2月1日 2019年2月2日 2018年2月3日 2017年1月28日
部分財務數據 (以千美元計)
利息支出
淨收益
 
實際所得稅稅率 (EITR)1
 
稅後利息支出2
更多： 宣派股利
利息支出（稅後）和股利
 
EBIT(1 – EITR)3
 
長期債務的流動部分
長期債務，不包括流動部分
股東權益
總資本
財務比率
留存率 (RR)4
投資資本回報率 (ROIC)5
平均
RR
ROIC
 
FCFF增長率 (g)6

根據報告： 10-K (報告日期： 2022-01-29), 10-K (報告日期： 2021-01-30), 10-K (報告日期： 2020-02-01), 10-K (報告日期： 2019-02-02), 10-K (報告日期： 2018-02-03), 10-K (報告日期： 2017-01-28).

1 查看詳情 »

2022 計算

2 稅後利息支出 = 利息支出 × (1 – EITR)
= × (1 – )
=

3 EBIT(1 – EITR) = 淨收益 + 稅後利息支出
= +
=

4 RR = [EBIT(1 – EITR) – 利息支出（稅後）和股利] ÷ EBIT(1 – EITR)
= [ – ] ÷
=

5 ROIC = 100 × EBIT(1 – EITR) ÷ 總資本
= 100 × ÷
=

6 g = RR × ROIC
= ×
=

單階段模型隱含的FCFF增長率（g）

g = 100 × (總資本、公允價值0 × WACC – FCFF0) ÷ (總資本、公允價值0 + FCFF0)
= 100 × ( × – ) ÷ ( + )
=

哪裡：
總資本、公允價值0 = Ross Stores債務和權益的當前公允價值 (以千美元計)
FCFF0 = 去年，羅斯為公司儲存了自由現金流 (以千美元計)
WACC = Ross Stores資本的加權平均成本

FCFF增長率（g）預測

Ross Stores Inc.、H型

Microsoft Excel
年 價值 gt
1 g1
2 g2
3 g3
4 g4
5 及以後 g5

哪裡：
g1 由PRAT模型暗示
g5 由單階段模型暗示
g2, g3 和 g4 使用線性插值計算 g1 和 g5

計算

g2 = g1 + (g5 – g1) × (2 – 1) ÷ (5 – 1)
= + ( – ) × (2 – 1) ÷ (5 – 1)
=

g3 = g1 + (g5 – g1) × (3 – 1) ÷ (5 – 1)
= + ( – ) × (3 – 1) ÷ (5 – 1)
=

g4 = g1 + (g5 – g1) × (4 – 1) ÷ (5 – 1)
= + ( – ) × (4 – 1) ÷ (5 – 1)
=