短期活動比率(摘要)
根據報告: 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31).
- 存貨周轉率
- 從2019年至2023年間,存貨周轉率經歷較為平穩的波動。2019年與2020年接近3.2,顯示存貨轉換速度較為穩定。2021年略升至3.64,反映存貨管理改善或銷售增長,但至2022年又下降至3.33,之後2023年微幅下降至3.25,說明存貨流動仍維持在相對穩定水平,未出現顯著的變動趨勢。
- 應收賬款周轉率
- 自2019年以來,應收賬款周轉率顯著上升,從6.27提升至2021年的7.03,至2022年進一步改善至8.24,2023年略微下降至8.01。這顯示公司在這段期間內加強了對應收賬款的催收,收款速度逐漸提高,營運效率略有提升。
- 應付賬款周轉率
- 此指標呈現較為波動的變化。2019年為4.71,2020年明顯升高至6.62,之後又滑回5.59,然後小幅上升至2023年的5.91。整體而言,應付賬款周轉率較為穩定,反映公司在應付帳款管理上的持續調整與優化,與付款策略可能的變動相關。
- 營運資金周轉率
- 此比率自2019年至2022年間呈現出明顯成長的趨勢,從2.92提升至6.23,顯示公司在營運資金的運用效率方面有所提升。2023年則下降至4.35,可能反映出短期內營運資金運用較為保守或存在一定的庫存與應收款壓力。
- 庫存周轉天數
- 反映公司存貨轉換為銷售的時間,2019年與2020年約在113-114天之間,2021年明顯降低至100天,表現出存貨周轉速度加快。然而,2022年上升至109天,2023年再回升至112天,表明存貨流動速度在這段期間內較為趨於緩慢,可能受到市場需求變化或供應鏈調整的影響。
- 應收賬款周轉天數
- 在2019年為58天,至2020年上升至69天後逐步改善,在2021年降至52天,隨後2022年進一步降低至44天,2023年略升至46天。這表明公司在收款周期方面趨於縮短,能更快速回收應收款,增強現金流狀況。
- 作週期
- 該指標涵蓋存貨、應收帳款與應付帳款的整體周轉天數,從2019年的171天逐漸增加至2022年的153天,2023年稍微增加至158天。這代表從買進存貨到回收現金的整體週期在2022年有所延長,但變化幅度有限,維持在較為平穩的範圍內。
- 應付賬款周轉天數
- 表現出較為波動的趨勢。2019年為78天,2020年下降至55天,之後回升到65天,2022年再提升至68天,2023年稍降至62天。整體觀察,應付賬款的支付時間較為靈活,可能反映公司在與供應商的支付協議方面作出調整,保持一定的應付款周期以促進營運資金的管理。
- 現金換算週期
- 自2019年之後,波動較大,2020年達到最高128天,之後又降低到87天,2022年略高於2022年的85天,2023年再次上升至96天。由此可以推測,公司在某些期間內現金回籠速度較慢,但整體趨勢較為不穩,可能受到市場環境或資金策略的影響。
換手率
平均天數比率
存貨周轉率
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
選定的財務數據 (百萬美元) | ||||||
銷售成本 | 8,657) | 9,683) | 9,019) | 7,772) | 7,468) | |
庫存 | 2,666) | 2,904) | 2,481) | 2,438) | 2,320) | |
短期活動比率 | ||||||
存貨周轉率1 | 3.25 | 3.33 | 3.64 | 3.19 | 3.22 | |
基準 | ||||||
存貨周轉率競爭 對手2 | ||||||
Apple Inc. | 33.82 | 45.20 | 32.37 | 41.75 | 39.40 | |
Arista Networks Inc. | 1.15 | 1.32 | 1.64 | 1.74 | — | |
Cisco Systems Inc. | 5.83 | 7.52 | 11.50 | 13.74 | 13.91 | |
Dell Technologies Inc. | 16.67 | 13.45 | 19.05 | 19.27 | — | |
Super Micro Computer Inc. | 4.04 | 2.84 | 2.90 | 3.30 | 4.48 | |
存貨周轉率扇形 | ||||||
技術硬體和設備 | 17.81 | 20.20 | 22.66 | 25.52 | — | |
存貨周轉率工業 | ||||||
資訊技術 | 8.04 | 8.66 | 10.49 | 11.21 | — |
根據報告: 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31).
1 2023 計算
存貨周轉率 = 銷售成本 ÷ 庫存
= 8,657 ÷ 2,666 = 3.25
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
- 銷售成本
- 從2019年至2023年,Corning Inc.的銷售成本呈現整體上升的趨勢。2019年為7468百萬美元,逐步增加至2022年的9683百萬美元,然後在2023年略微下降至8657百萬美元。此變化顯示公司在2022年前的成本持續上升的趨勢,可能反映產能擴張或原物料成本增加,但在2023年銷售成本則有所下降,可能受成本控制或產能調整的影響。
- 庫存
- 庫存水準在五年間經歷了上升與下降的波動。2019年庫存為2320百萬美元,並在2020年微增至2438百萬美元。2021年,庫存略微上升到2481百萬美元,到了2022年達到高點2904百萬美元,但在2023年有所下降,為2666百萬美元。這顯示公司在2022年積累較高的庫存,可能是為應付未來需求,或是產能過剩的結果,2023年庫存的下降則可能反映出庫存管理或需求下降。
- 存貨周轉率
- 存貨周轉率在五年期間保持相對穩定,除2019年和2020年略有下降外,均介於3.19至3.64之間。2019年為3.22,2020年微降至3.19,2021年顯著增加至3.64,顯示存貨的流動性提升,能更有效率地轉化為銷售;然而在2022年回落至3.33,2023年稍微下降至3.25,反映存貨管理的波動,且存貨周轉率的變化與庫存變動大致相符,顯示公司在不同年份有不同的存貨管理表現。
應收賬款周轉率
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
選定的財務數據 (百萬美元) | ||||||
淨銷售額 | 12,588) | 14,189) | 14,082) | 11,303) | 11,503) | |
貿易應收賬款,扣除可疑賬款 | 1,572) | 1,721) | 2,004) | 2,133) | 1,836) | |
短期活動比率 | ||||||
應收賬款周轉率1 | 8.01 | 8.24 | 7.03 | 5.30 | 6.27 | |
基準 | ||||||
應收賬款周轉率競爭 對手2 | ||||||
Apple Inc. | 12.99 | 13.99 | 13.92 | 17.03 | 11.35 | |
Arista Networks Inc. | 5.72 | 4.75 | 5.71 | 5.95 | — | |
Cisco Systems Inc. | 9.74 | 7.79 | 8.64 | 9.01 | 9.45 | |
Dell Technologies Inc. | 8.20 | 7.84 | 7.37 | 7.38 | — | |
Super Micro Computer Inc. | 6.20 | 6.23 | 7.67 | 8.27 | 8.89 | |
應收賬款周轉率扇形 | ||||||
技術硬體和設備 | 11.11 | 11.25 | 11.27 | 12.09 | — | |
應收賬款周轉率工業 | ||||||
資訊技術 | 7.44 | 7.41 | 7.51 | 7.91 | — |
根據報告: 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31).
1 2023 計算
應收賬款周轉率 = 淨銷售額 ÷ 貿易應收賬款,扣除可疑賬款
= 12,588 ÷ 1,572 = 8.01
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據提供的財務數據,Corning Inc. 在2019年至2023年間的營運狀況展現出若干重要趨勢。首先,淨銷售額經歷了起伏,從2019年的約11,503百萬美元略微下降至2020年的11,303百萬美元,之後於2021年顯著上升至14,082百萬美元,並於2022年略有增長至14,189百萬美元,但在2023年再次回落至12,588百萬美元,顯示上市公司在近年面臨銷售額的不穩定。
在應收賬款方面,扣除可疑賬款的貿易應收賬款數值呈現波動狀況。由2019年的1,836百萬美元上升至2020年的2,133百萬美元,然後於2021年下降至2,004百萬美元,隨後於2022年再度下降至1,721百萬美元,並於2023年進一步減少至1,572百萬美元,表明公司在逐步降低應收賬款餘額,可能反映出收款效率的改善或客戶信用狀況的變化。
應收賬款周轉率方面,顯示公司對應收帳款的管理效率。該比率從2019年的6.27逐步下降至2020年的5.3,然後在2021年提升至7.03,隨後在2022年進一步升高至8.24,最後在2023年略微調整為8.01。這一趨勢表明,在2021年到2023年間, Corning Inc.的應收賬款周轉效率得到了顯著提升,顯示公司在鞏固其收款流程方面取得了較佳成效,資金運作更為高效。
綜觀上述數據,Corning Inc. 的銷售額經歷一定波動,期間內展現出一定的穩定性變動。應收賬款的管理逐步改善,應收賬款周轉率的提升反映公司在加強資金周轉效率上有所進展。整體而言,公司展現出營收波動中的調整能力,以及在收款管理方面的努力,顯示其在經營策略上進行了優化,但仍需要留意營收的變動趨勢,以確保營運的持續穩定。
應付賬款周轉率
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
選定的財務數據 (百萬美元) | ||||||
銷售成本 | 8,657) | 9,683) | 9,019) | 7,772) | 7,468) | |
應付帳款 | 1,466) | 1,804) | 1,612) | 1,174) | 1,587) | |
短期活動比率 | ||||||
應付賬款周轉率1 | 5.91 | 5.37 | 5.59 | 6.62 | 4.71 | |
基準 | ||||||
應付賬款周轉率競爭 對手2 | ||||||
Apple Inc. | 3.42 | 3.49 | 3.89 | 4.01 | 3.50 | |
Arista Networks Inc. | 5.13 | 7.33 | 5.27 | 6.23 | — | |
Cisco Systems Inc. | 9.19 | 8.47 | 7.59 | 7.94 | 9.34 | |
Dell Technologies Inc. | 4.28 | 2.92 | 2.99 | 3.15 | — | |
Super Micro Computer Inc. | 7.52 | 6.71 | 4.94 | 6.74 | 8.34 | |
應付賬款周轉率扇形 | ||||||
技術硬體和設備 | 3.81 | 3.48 | 3.76 | 3.90 | — | |
應付賬款周轉率工業 | ||||||
資訊技術 | 4.79 | 4.25 | 4.63 | 4.92 | — |
根據報告: 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31).
1 2023 計算
應付賬款周轉率 = 銷售成本 ÷ 應付帳款
= 8,657 ÷ 1,466 = 5.91
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據所提供的財務資料,可以觀察到Corning Inc.在2019年至2023年間的銷售成本呈現波動走勢。2020年相較於2019年略有增加,達到7772百萬美元,至2021年進一步上升至9019百萬美元,顯示公司在此期間的銷售活動可能擴展或成本有所上升。然後在2022年,銷售成本達到最高點9683百萬美元,但在2023年有所下降至8657百萬美元,反映出公司成本的變動與市場或營運調整的可能性。 比較應付帳款的變化,2019年至2022年間,應付帳款逐步增加,尤其在2020年由1587百萬美元增至1612百萬美元,顯示公司在此期間可能延遲支付或營運資金需求增加,但在2023年短暫回落至1466百萬美元,可能代表公司改善付款條件或調整資金管理。 關於應付帳款周轉率的變化,2019年為4.71,至2020年顯著提升至6.62,表示公司在那一年加快了應付帳款的周轉速度,可能是為了優化現金流或利用信用條件。之後,該比率略為波動,2021年略降至5.59,然後在2022年再次下降至5.37,反映出應付帳款的周轉速度有所放緩。到了2023年,該比率回升至5.91,暗示公司在款項周轉方面有所改善,可能是透過延長支付期限或提高銷售效率來達成。總體而言,Corning Inc.在此期間展現出一定的營運資金調度策略調整與成本控制的跡象,但銷售成本的顯著波動亦提示營運環境變化或成本結構的調整。
營運資金周轉率
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
選定的財務數據 (百萬美元) | ||||||
流動資產 | 7,212) | 7,453) | 7,659) | 8,004) | 7,463) | |
少: 流動負債 | 4,319) | 5,175) | 4,806) | 3,767) | 3,521) | |
營運資金 | 2,893) | 2,278) | 2,853) | 4,237) | 3,942) | |
淨銷售額 | 12,588) | 14,189) | 14,082) | 11,303) | 11,503) | |
短期活動比率 | ||||||
營運資金周轉率1 | 4.35 | 6.23 | 4.94 | 2.67 | 2.92 | |
基準 | ||||||
營運資金周轉率競爭 對手2 | ||||||
Apple Inc. | — | — | 39.10 | 7.16 | 4.56 | |
Arista Networks Inc. | 0.90 | 1.03 | 0.80 | 0.76 | — | |
Cisco Systems Inc. | 4.73 | 4.65 | 3.88 | 2.70 | 3.24 | |
Dell Technologies Inc. | — | — | — | — | — | |
Super Micro Computer Inc. | 3.95 | 3.89 | 3.96 | 3.77 | 4.29 | |
營運資金周轉率扇形 | ||||||
技術硬體和設備 | 59.87 | — | 31.78 | 9.38 | — | |
營運資金周轉率工業 | ||||||
資訊技術 | 5.76 | 6.46 | 4.33 | 3.30 | — |
根據報告: 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31).
1 2023 計算
營運資金周轉率 = 淨銷售額 ÷ 營運資金
= 12,588 ÷ 2,893 = 4.35
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從資料中可以觀察到,Corning Inc. 的營運資金在2019年至2023年間呈現出一定波動,但整體趨勢較為平穩。具體來說,營運資金從2019年的約3,942百萬美元下降至2020年的約4,237百萬美元,隨後在2021年降至約2,853百萬美元,之後又逐步回升至2022年的約2,278百萬美元,並於2023年略增至約2,893百萬美元。此波動反映出公司在不同年度內的資金運作策略或營運需求有所調整。
淨銷售額的變化顯示出公司在2020年受到市場或營運因素的影響,銷售額略有下降(11303百萬美元)較2019年(11503百萬美元)略微減少,但整體仍維持在高位。於2021年銷售額顯著上升至約14,082百萬美元,達到同期的高點,之後在2022年略有持平(約14,189百萬美元),但在2023年降低至約12,588百萬美元,反映出銷售規模的波動或市況的變化。
營運資金周轉率則呈現較為明顯的變動,2019年至2020年間從2.92下降至2.67,表示資金利用效率略降。2021年此比率大幅提升至4.94,顯示公司在該年度提高資金運用效率,可能是透過改善庫存管理、應收帳款或其他營運資產的運用。2022年進一步改善至6.23,達到較高的利用率,但於2023年則回落至約4.35,顯示資金運用效率有所降低,但仍高於2019年和2020年的水平。
綜合以上觀察,Corning Inc. 在2021年經歷了較為顯著的營運效率提升,反映出在產品銷售與資金管理方面的改善。然而,2022年至2023年間,雖然銷售略有下降,營運資金周轉率卻保持較高水準,意味著公司或在資金運用策略上保持一定的效率,只是營收規模出現縮減。此外,營運資金的變動亦可能受到庫存調整、應收款管理等因素影響。整體而言,企業在資金運作與銷售表現上經歷了一定的波動,但在營運資金周轉能力方面仍展示一定的彈性與改善潛力。
庫存周轉天數
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
選定的財務數據 | ||||||
存貨周轉率 | 3.25 | 3.33 | 3.64 | 3.19 | 3.22 | |
短期活動比率 (天數) | ||||||
庫存周轉天數1 | 112 | 109 | 100 | 114 | 113 | |
基準 (天數) | ||||||
庫存周轉天數競爭 對手2 | ||||||
Apple Inc. | 11 | 8 | 11 | 9 | 9 | |
Arista Networks Inc. | 318 | 276 | 222 | 210 | — | |
Cisco Systems Inc. | 63 | 49 | 32 | 27 | 26 | |
Dell Technologies Inc. | 22 | 27 | 19 | 19 | — | |
Super Micro Computer Inc. | 90 | 128 | 126 | 110 | 81 | |
庫存周轉天數扇形 | ||||||
技術硬體和設備 | 20 | 18 | 16 | 14 | — | |
庫存周轉天數工業 | ||||||
資訊技術 | 45 | 42 | 35 | 33 | — |
根據報告: 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31).
1 2023 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ 3.25 = 112
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據所提供的財務資料,Corning Inc. 在存貨周轉率方面展現出較為穩定的趨勢。2019年至2021年間,存貨周轉率有逐步上升的跡象,從3.22提升至3.64,顯示公司在此期間提高了存貨的周轉效率。此一現象可能反映出公司的存貨管理較為有效,或是生產與銷售的運作較為順暢。然而,進入2022年後,存貨周轉率略有下降至3.33,2023年保持在3.25,顯示存貨周轉效率略有回落,但仍維持在較高水平,整體變動幅度不大,顯示公司管理效率較為穩定。
在庫存周轉天數方面,數據則呈現較為一致的模式。2019年至2021年,庫存周轉天數分別為113天、114天和100天,2019年與2020年間天數變化不大,但2021年顯示庫存周轉速度加快,庫存持有時間縮短至100天。而從2022年開始,庫存天數略有回升至109天,2023年則為112天。這可能反映出公司在庫存管理策略上的調整或市場需求有所變動。儘管如此,整體而言,庫存天數在大約112天左右波動,與存貨周轉率的變動趨勢形成呼應,反映出公司在存貨管理方面呈現一定的穩定性。
綜合以上分析,Corning Inc. 在過去五年的存貨管理表現展現一定的穩定性與效率提升,尤其是在2021年存貨周轉率達到高點時,庫存天數亦達到最低點。然則,近兩年來有些許回溫的跡象,值得監測未來的存貨管理策略是否會有進一步的調整,以保持或改善其存貨周轉效率。整體而言,現有數據表明公司在存貨運用方面具有較好的操作效率,維持在合理範圍內變動。
應收賬款周轉天數
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
選定的財務數據 | ||||||
應收賬款周轉率 | 8.01 | 8.24 | 7.03 | 5.30 | 6.27 | |
短期活動比率 (天數) | ||||||
應收賬款周轉天數1 | 46 | 44 | 52 | 69 | 58 | |
基準 (天數) | ||||||
應收賬款周轉天數競爭 對手2 | ||||||
Apple Inc. | 28 | 26 | 26 | 21 | 32 | |
Arista Networks Inc. | 64 | 77 | 64 | 61 | — | |
Cisco Systems Inc. | 37 | 47 | 42 | 41 | 39 | |
Dell Technologies Inc. | 45 | 47 | 50 | 49 | — | |
Super Micro Computer Inc. | 59 | 59 | 48 | 44 | 41 | |
應收賬款周轉天數扇形 | ||||||
技術硬體和設備 | 33 | 32 | 32 | 30 | — | |
應收賬款周轉天數工業 | ||||||
資訊技術 | 49 | 49 | 49 | 46 | — |
根據報告: 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31).
1 2023 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ 8.01 = 46
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
- 應收賬款周轉率
- 從2019年到2023年,應收賬款周轉率呈現波動中有明顯上升的趨勢。2019年為6.27,經過一段時間的變動與調整,在2022年達到最高的8.24,並在2023年略微下降至8.01,仍比2019年有明顯提升。這顯示公司在管理應收賬款方面逐漸提升效率,回款速度加快,有助於改善流動資金的運用效益。
- 應收賬款周轉天數
- 與應收賬款周轉率相呼應,應收賬款周轉天數在2019年至2023年間經歷下降。2019年為58天,經歷短暫上升至69天後,隨即降低至2021年的52天,之後逐步縮短至2022年的44天,再略為延長至2023年的46天。整體而言,應收賬款回收時間在逐步縮短,反映公司資金回收效率的改善。儘管2023年出現略微回升,但仍較2019年明顯減少,代表公司財務管理持續進步,現金流狀況有望進一步穩定。
作週期
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
選定的財務數據 | ||||||
庫存周轉天數 | 112 | 109 | 100 | 114 | 113 | |
應收賬款周轉天數 | 46 | 44 | 52 | 69 | 58 | |
短期活動比率 | ||||||
作週期1 | 158 | 153 | 152 | 183 | 171 | |
基準 | ||||||
作週期競爭 對手2 | ||||||
Apple Inc. | 39 | 34 | 37 | 30 | 41 | |
Arista Networks Inc. | 382 | 353 | 286 | 271 | — | |
Cisco Systems Inc. | 100 | 96 | 74 | 68 | 65 | |
Dell Technologies Inc. | 67 | 74 | 69 | 68 | — | |
Super Micro Computer Inc. | 149 | 187 | 174 | 154 | 122 | |
作週期扇形 | ||||||
技術硬體和設備 | 53 | 50 | 48 | 44 | — | |
作週期工業 | ||||||
資訊技術 | 94 | 91 | 84 | 79 | — |
根據報告: 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31).
1 2023 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= 112 + 46 = 158
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
- 庫存周轉天數
- 從2019年至2023年的資料顯示,Corning Inc.的庫存周轉天數在此期間呈現較為平穩的變動趨勢,平均約在109至113天之間。2021年庫存周轉天數最低,為100天,顯示該年度公司能較快地將存貨轉換為銷售,但隨後於2022年回升至109天,並在2023年微幅上升至112天。此趨勢暗示公司在庫存管理方面較為穩定,未見極端變動,但在2022年及2023年略有增加,或反映存貨積壓或銷售速度變化。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數的變動較為顯著,特別是在2020年達到最高點69天,較2019年的58天增加約11天,可能反映出帳款回收速度放緩。隨後在2021年下降至52天,並持續在44至46天之間波動,顯示公司應收帳款的回收環境逐步改善,收款效率有所提升。整體而言,2023年相較於2019年,公司的應收賬款收回時間有所縮短,顯示其信用政策或收款流程得以優化。
- 作週期
- 作週期,作為總運營週期的度量,在2019年至2023年期間較為穩定,平均約在152天至183天之間。2020年達到最高的183天,可能受到當年特定經營環境的影響;而在2021年降至152天後,於2022及2023年間略有回升,達到約153天和158天。這一波動反映公司整體的庫存與應收帳款管理在不同年度的表現有一定變動,但總體保持在合理範圍內,未見明顯的惡化或改善趨勢。
應付賬款周轉天數
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
選定的財務數據 | ||||||
應付賬款周轉率 | 5.91 | 5.37 | 5.59 | 6.62 | 4.71 | |
短期活動比率 (天數) | ||||||
應付賬款周轉天數1 | 62 | 68 | 65 | 55 | 78 | |
基準 (天數) | ||||||
應付賬款周轉天數競爭 對手2 | ||||||
Apple Inc. | 107 | 105 | 94 | 91 | 104 | |
Arista Networks Inc. | 71 | 50 | 69 | 59 | — | |
Cisco Systems Inc. | 40 | 43 | 48 | 46 | 39 | |
Dell Technologies Inc. | 85 | 125 | 122 | 116 | — | |
Super Micro Computer Inc. | 49 | 54 | 74 | 54 | 44 | |
應付賬款周轉天數扇形 | ||||||
技術硬體和設備 | 96 | 105 | 97 | 94 | — | |
應付賬款周轉天數工業 | ||||||
資訊技術 | 76 | 86 | 79 | 74 | — |
根據報告: 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31).
1 2023 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ 5.91 = 62
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據所提供的財務資料呈現出以下趨勢與分析:
- 應付賬款周轉率
- 從2019年至2023年間,應付賬款周轉率整體呈現波動趨勢。2019年為4.71,顯示公司在該年度較為保守地管理應付賬款,之後在2020年大幅升至6.62,反映出公司在該年度加快了支付速度或改善了信用條件。2021年略微下降至5.59,顯示出應付賬款管理略為放緩。2022年進一步略降至5.37,然後在2023年回升至5.91,趨勢顯示公司在應付賬款的周轉速度方面維持一定的調整,並呈現出一定的波動性。
- 應付賬款周轉天數
- 與應付賬款周轉率相對應,應付賬款周轉天數顯示出公司支付供應商的平均時間。2019年為78天,隨後在2020年顯著縮短至55天,暗示公司在2020年可能加快了付款速度或改善了支付流程,但在2021年回升至65天,2022年微幅增加至68天,2023年則略微縮減至62天。整體來看,應付賬款周轉天數呈現出一定的波動,反映出公司支付策略的調整或供應鏈條件的變化。平均天數的變化趨勢與應付賬款周轉率的變化相互呼應,呈現出逆相關的趨勢,即應付賬款周轉率升高伴隨天數下降,反之亦然。
綜合來看,Corning Inc. 在這段期間內的應付賬款管理展現出較大的調整空間,反映出公司支付策略可能受到營運現金流、供應鏈管理或外部信用條件變化的影響。儘管有一定的波動,但整體資料未見明顯的長期趨勢惡化或改善,長期來看公司在應付賬款管理方面維持較為穩健的控制。在分析未來趨勢時,建議綜合考量公司整體的營運狀況及外部環境,以進一步解讀其財務策略的調整意圖。
現金換算週期
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
選定的財務數據 | ||||||
庫存周轉天數 | 112 | 109 | 100 | 114 | 113 | |
應收賬款周轉天數 | 46 | 44 | 52 | 69 | 58 | |
應付賬款周轉天數 | 62 | 68 | 65 | 55 | 78 | |
短期活動比率 | ||||||
現金換算週期1 | 96 | 85 | 87 | 128 | 93 | |
基準 | ||||||
現金換算週期競爭 對手2 | ||||||
Apple Inc. | -68 | -71 | -57 | -61 | -63 | |
Arista Networks Inc. | 311 | 303 | 217 | 212 | — | |
Cisco Systems Inc. | 60 | 53 | 26 | 22 | 26 | |
Dell Technologies Inc. | -18 | -51 | -53 | -48 | — | |
Super Micro Computer Inc. | 100 | 133 | 100 | 100 | 78 | |
現金換算週期扇形 | ||||||
技術硬體和設備 | -43 | -55 | -49 | -50 | — | |
現金換算週期工業 | ||||||
資訊技術 | 18 | 5 | 5 | 5 | — |
根據報告: 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31).
1 2023 計算
現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= 112 + 46 – 62 = 96
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
- 庫存周轉天數
- 從2019年至2023年間,庫存周轉天數稍有波動,但整體呈現出較為穩定的趨勢,介於100天至114天之間。2021年達到最低點100天,顯示公司在該年度的庫存管理較為高效,但在2020年和2023年,指標皆超過110天,反映出存貨周轉速度略有放緩,可能受到市場需求變化或庫存策略調整影響。
- 應收賬款周轉天數
- 該指標顯示公司對於應收帳款的管理較為進步,2020年達到最高的69天,較2019年增加11天,但在之後的年份逐步下降,2021年降低至52天,2022年進一步縮短至44天,2023年略微升回46天。這顯示公司在收款效率方面持續改善,降低了資金佔用,提高了流動性和營運資金的有效運用。
- 應付賬款周轉天數
- 從數據來看,應付賬款周轉天數波動較小,2019年至2023年間大致在55天至78天之間。2020年達到最高值78天,代表可能在那年延長了支付期限,從而改善了短期資金周轉。隨後的年份逐步下降,2023年為62天,表明公司在支付策略上趨於保守,或是受到供應商條件變化的影響,維持較穩定的支付週期。
- 現金換算週期
- 此指標反映公司將營收轉化為現金所需的平均天數。2019年為93天,2020年大幅升高至128天,說明那曾是較長的回收期,或營收回收效率較低。2021年降至87天,顯示改善跡象,但在2022年又回升至85天,2023年達到96天。這些變化可能受到營運策略調整、產品銷售周期或市場需求波動的影響。整體而言,現金週期在兩年內呈現出一定的波動,尚未顯示出明顯的長期改善趨勢。