短期活動比率分析
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短期活動比率（摘要）
Corning Inc.、短期活動比率（季度數據）
根據報告： 10-Q (報告日期： 2024-03-31), 10-K (報告日期： 2023-12-31), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-Q (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31).
從資料中可以觀察到Corning Inc.在不同財務比率指標的趨勢變化，反映公司在營運效率及資金管理上的動態調整與表現。
- 存貨周轉率
- 存貨周轉率在2019年至2024年間展現出波動性，整體略為下降趨勢。2020年疫情期間，存貨循環速度較為平穩，且在2020年6月至2020年9月有短暫提升，代表存貨管理較為有效，但進入2021年後呈現慢慢下降，直到2023年較為穩定，顯示存貨周轉速度趨緩，可能由於供應鏈因素或產品銷售狀況變化所致。
- 應收帳款周轉率
- 該比率整體呈現上升趨勢，由2019年的約6.27逐步改善至2023年的約7.64，顯示公司在收款管理方面逐步改善，能更快回收應收款，提升流動資金運用效率。特別是在2021年到2023年間，應收帳款周轉率持續升高，反映出較佳的收款與信用政策。
- 應付帳款周轉率
- 此比率呈震盪但略為下降的趨勢，特別是在疫情後期（2021年到2023年），平均值較2019年有所降低，表示公司在應付帳款的結算速度較慢，可能是在資金管理或議價策略上進行調整，以延長付款期限，從而保留資金流動性。
- 營運資金周轉率
- 營運資金周轉率於2020年初大幅上升，尤其在2020年底達到較高值，顯示公司在運用營運資金的效率增加。此後雖有波動，但整體呈現較為積極的利用狀況。疫情期間公司似乎有效利用營運資金來應對不確定性，之後趨勢較平穩，維持較高的運用效率。
- 庫存周轉天數
- 從2019年到2024年，庫存天數呈較小的波動，但整體趨勢較為穩定，約在107至117天之間。雖未展現明顯改善，反映庫存管理保持一定水準，未出現明顯積壓或快速流轉的變化。
- 應收帳款周轉天數
- 逐步改善，從2019年的約58天下降至2023年的約46天，代表公司收款周期逐漸縮短，較佳的收款效率有助於提升現金流狀況和營運效率。
- 作週期
- 整體持續保持在約150至160天範圍內，顯示公司大多數運營循環維持穩定，反映營運流程較為成熟，但仍有空間進一步縮短週期以提升整體流動性。
- 應付帳款周轉天數
- 在疫情期間有短暫上升，之後逐步回落並穩定在約59至64天，顯示公司在應付帳款的結算上逐漸趨於正常，兼顧供應鏈合作關係與資金管理之間的平衡。
- 現金換算週期
- 持續呈現下降趨勢，由疫情前的約113天逐步縮短至2023年約96天，表示公司在運用現金的效率提升，能更快速地將存貨與應收帳款轉換為現金，佳化資金週轉。
換手率
平均天數比率
存貨周轉率
Corning Inc.、存貨周轉率、計算 （季度數據）
| 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (百萬美元) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 銷售成本 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 庫存 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 存貨周轉率1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 存貨周轉率競爭 對手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2024-03-31), 10-K (報告日期： 2023-12-31), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-Q (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31).
1 Q1 2024 計算
存貨周轉率 = (銷售成本Q1 2024
+ 銷售成本Q4 2023
+ 銷售成本Q3 2023
+ 銷售成本Q2 2023)
÷ 庫存
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從資料中可以觀察到Corning Inc.在各個季度之間的銷售成本和庫存水準存在一定的波動。銷售成本自2019年第一季度起逐漸上升，至2021年達到高點後略有下降，並在2023年後期呈現較為平穩的狀態。這反映公司在此期間的營收成本可能受到市場需求或供應鏈變動的影響而變動，且整體呈現出較高的成本基準，可能反映其產品的高價值或高生產成本。
庫存方面，數值自2019年逐步增加，特別是在2020年及2021年間達到高點，顯示公司擴充庫存以因應市場需求或備貨策略。雖然庫存水準在之後的季度略有波動，但整體維持在較高的水平，顯示公司可能採取積極庫存管理策略來因應市場的變動。然而，較高的庫存水平亦可能帶來存貨積壓的潛在風險。
存貨周轉率在2019年後開始被記錄，並保持一定的變動範圍內，平均約在3.1至3.6之間。較高的存貨周轉率代表公司能較有效率地將存貨轉化為銷售，較低的數值則可能暗示存貨積壓或銷售效率較低。2020年和2021年間，存貨周轉率呈現出逐步提高的趨勢，達到3.54，反映出較佳的庫存流動性，但在2022年後又略有下降。此變動可能與公司營運策略的調整、產品需求或供應鏈效率的變化有關。
整體而言，Corning Inc.經歷了由銷售成本與庫存水平的同步上升至較為穩定的階段。公司在庫存管理與營運效率方面展現出一定的調整能力，存貨周轉率的變化也反映了其對庫存及營收的管理策略。未來需持續關注庫存壓力與營運效率的變化，以對公司財務狀況作出適切的評估。
應收賬款周轉率
Corning Inc.、應收賬款周轉率、計算 （季度數據）
| 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (百萬美元) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 淨銷售額 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 貿易應收賬款，扣除可疑賬款 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率競爭 對手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2024-03-31), 10-K (報告日期： 2023-12-31), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-Q (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31).
1 Q1 2024 計算
應收賬款周轉率 = (淨銷售額Q1 2024
+ 淨銷售額Q4 2023
+ 淨銷售額Q3 2023
+ 淨銷售額Q2 2023)
÷ 貿易應收賬款，扣除可疑賬款
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
- 淨銷售額趨勢分析
- 從資料中可觀察到，Corning Inc. 的淨銷售額在2019年至2022年底呈現出一定的波動性，但整體趨勢較為平穩，沒有明顯的長期上升或下降趨勢。在2019年期間，銷售額約在2800至3350百萬美元之間，並在2020年疫情爆發後略有下滑，但隨之於2021年開始逐步回升，至2021年底達到最高點約3680百萬美元。2022年後，銷售額略有下降，到2023年第三季度約為2994百萬美元，並在2024年第一季度又稍微回升到2975百萬美元，顯示出公司銷售表現較為穩定，並受到外在經濟因素的影響有所波動。
- 應收賬款變動分析
- 在應收賬款方面，數據顯示其從2019年到2024年持續呈現出逐步下降的趨勢。2019年一季度的應收賬款為1974百萬美元，而到2024年第一季度已下降至1621百萬美元，累計減少約21.7%。這一趨勢可能反映公司在收款效率方面的提升或帳款管理更加嚴格，亦或是銷售結構的調整造成高應收款比例的降低。
- 應收賬款周轉率變化
- 應收賬款周轉率則展現出持續上升的趨勢，從2019年6月的6.27逐步增加至2024年第一季度的8.01。這代表公司在帳款回收方面的效率有所提升，能更快速地將銷售款項轉化為現金。特別是在2021年之後，周轉率持續攀升，這可能得益於公司改善的信用政策或對客戶信用管理的加強，亦可能反映出營運資金管理的改善策略。
應付賬款周轉率
Corning Inc.、應付賬款周轉率、計算 （季度數據）
| 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (百萬美元) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 銷售成本 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 應付帳款 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉率1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉率競爭 對手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2024-03-31), 10-K (報告日期： 2023-12-31), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-Q (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31).
1 Q1 2024 計算
應付賬款周轉率 = (銷售成本Q1 2024
+ 銷售成本Q4 2023
+ 銷售成本Q3 2023
+ 銷售成本Q2 2023)
÷ 應付帳款
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
- 銷售成本趨勢分析
-
從資料中可以觀察到，Corning Inc. 的銷售成本在2019年至2024年的期間內呈現出持續波動的趨勢。2019年第一季度銷售成本約為17.13億美元，並在2019年第四季度升至約19.63億美元，顯示一定的上升壓力。2020年因受到疫情影響，銷售成本在第一季度略有下降，但隨後逐步回升，至2020年第四季度達到約21.37億美元。
在2021年，銷售成本持續增加，至2021年第四季度達到約24.05億美元，顯示公司在該期間內的運營成本有一定增長。進入2022年後，銷售成本略有波動，但整體保持在較高水準，2022年第四季度約為21.75億美元。而在2023年，銷售成本再次下降至約21.69億美元，並在2024年第一季度持續下降至約19.82億美元，顯示公司可能在成本控制或營運調整方面有所作為。
- 應付帳款趨勢分析
-
應付帳款總額在2019年第一季度為約12.78億美元，並且在2019年第四季度達到最高點約15.87億美元，說明公司在該期間內的應付帳款有一定的增加。2020年應付帳款有所波動，但整體維持在較高水準，特別是在2020年第四季度達到約18.37億美元之後，金融危機可能影響了應付帳款支付策略。
進入2021年和2022年，應付帳款總額逐步攀升，至2022年末達到約18.08億美元，但在2023年出現下降趨勢，2023年第四季度回落至約14.66億美元。這一趨勢可能反映公司調整了其付款策略，或因營運改善而減少應付帳款的壓力。
- 應付賬款周轉率的變化
-
應付賬款周轉率在2019年較低，至2019年6月30日為約4.71，之後逐步提升，至2020年12月達到約6.46。之後該比率在2021年和2022年穩步增加，直到2022年12月約為6.21，顯示公司在這段期間內能較快地結清應付帳款，反映出付帳策略的改善或現金流的加強。
進入2023年，應付賬款周轉率略有波動，但整體維持在較高水準，顯示公司在資金管理方面較為積極，能在不影響供應鏈的前提下加快應付款項的周轉速度。較高的周轉率有助於公司改善現金流，但也可能影示出較為嚴格的付款條件或供應鏈壓力的變化。
營運資金周轉率
Corning Inc.、營運資金周轉率、計算 （季度數據）
| 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (百萬美元) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 流動資產 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 少： 流動負債 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 營運資金 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 淨銷售額 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 營運資金周轉率1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 營運資金周轉率競爭 對手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2024-03-31), 10-K (報告日期： 2023-12-31), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-Q (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31).
1 Q1 2024 計算
營運資金周轉率 = (淨銷售額Q1 2024
+ 淨銷售額Q4 2023
+ 淨銷售額Q3 2023
+ 淨銷售額Q2 2023)
÷ 營運資金
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
在分析Corning Inc.的季度財務資料後，可以觀察到若干顯著的趨勢與變動特徵。首先，營運資金的規模在整體期間內呈現波動，但並非單向上升或下降，而是經歷多次起伏。例如，從2019年3月的3,290百萬美元逐步減少至2020年3月的2,353百萬美元，之後又出現回升，尤其在2021年和2022年中期顯示出較高的數值，最高點出現在2021年6月的4,590百萬美元。此波動可能反映了公司在不同時期的資金運用策略或營運調整。除此之外，營運資金在2023年末前呈現逐步下降趨勢，但整體水平仍較早期高點有所回升。
另一方面，淨銷售額的變動趨勢較為穩定，但整體呈現出略微的波動。自2019年3月的2,812百萬美元起，期間經歷了一段較為平穩的成長，到2021年達到最高水準約3,676百萬美元，之後略為回落。特別是2022年和2023年的數值顯示出公司在銷售額上的穩健表現，且較2020年的低點有所恢復。這說明公司在不同季度中持續維持一定的市場競爭力，儘管在特殊時期（如2020年疫情高峰期）經歷調整，最終仍能保持一定的銷售規模。
營運資金周轉率的變化則反映了資金運用效率的波動。資料中，該比率在較早時期較低，約2.8至2.95之間，代表較低的資金使用效率。隨後，從2020年6月起逐步攀升，達到2021年和2022年中期的高點，最高約為6.51。此時，公司的資金運用效率達到較佳水準，能有效將營運資金轉化為銷售收入。然而，於2023年之後，該比率又逐漸回落至較低的水平，顯示資金運用效益有所下降，可能受到市場、產業或經營策略調整的影響。
整體而言，Corning Inc.在此期間展示出營運資金的波動性，反映出公司針對不同經營環境的調整策略。銷售額的穩定與較高水準，以及資金周轉率的高點，暗示公司在疫情後的復甦期間，恢復了較為高效的資金運用。在未來，若公司能持續平衡資金規模與運用效率，則有望促進其持續穩定的經營表現。
庫存周轉天數
Corning Inc.、庫存周轉天數、計算 （季度數據）
| 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | ||||||||
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| 選定的財務數據 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 存貨周轉率 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 (天數) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 (天數) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數競爭 對手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2024-03-31), 10-K (報告日期： 2023-12-31), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-Q (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31).
1 Q1 2024 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從資料中可以觀察到Corning Inc.的存貨周轉率在2019年第一季至2024年第一季期間整體呈現較為穩定的趨勢，呈現略微波動但在一定範圍內變化。具體來說，存貨周轉率的數值從2019年第三季的3.22逐步上升至2020年9月的3.54，之後略有下降，並在2021年達到最高的3.64。之後數據顯示存貨周轉率略為下滑，於2024年第一季降至3.12，顯示公司存貨的周轉速度略有放緩。
相關的庫存周轉天數與存貨周轉率具有反向關係，亦即存貨周轉天數從2019年第一季的113天開始，經歷數個季度的變動，最低點約在2021年9月的103天，之後逐漸增加，至2024年第一季達到117天，反映出存貨的周轉速度較早期有所放慢。這樣的趨勢可能暗示在較近期的季度，公司存貨的消耗和銷售速度有所降低或存貨存放時間延長。
整體而言，Corning Inc.的存貨管理在過去數年中經歷穩定但略具波動的表現。存貨周轉率的變動可能與市場需求、供應鏈狀況或公司策略的調整相關。而存貨周轉天數的增加則提示公司在庫存管理上可能需要重新評估，尤其是在快速變動的市場環境中，較長的存貨周轉天數可能影響資金流動性與營運效率。未來若能保持存貨周轉率的穩定或進一步改善，有助於提升存貨管理效率與整體營運績效。
應收賬款周轉天數
Corning Inc.、應收賬款周轉天數、計算 （季度數據）
| 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | ||||||||
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| 選定的財務數據 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 (天數) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 (天數) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數競爭 對手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2024-03-31), 10-K (報告日期： 2023-12-31), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-Q (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31).
1 Q1 2024 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從資料中可以觀察到，Corning Inc.的應收帳款周轉率在2019年第三季至2024年第一季之間呈現較為明顯的波動趨勢。尤其是在2019年第四季至2020年第二季期間，周轉率明顯下降，顯示應收帳款的收款速度放緩；其後自2020年第三季起逐步回升，並於2021年達到較高的水平。這可能反映公司在此期間逐步改善了其應收帳款管理或收款效率。
相對而言，應收帳款周轉天數趨於縮短，代表平均收款期有縮短的趨勢。2019年第三季至第四季，天數較長，達到最多71天，之後逐漸縮短至2021年左右約45天左右的水平，2022年底進一步微調至約48天，之後於2023年持續維持在約46天左右，反映公司在收款效率上逐步提升，且波動較小。
整體而言，資料顯示Corning Inc.在2020年疫情爆發的初期受到影響，應收帳款收款速度一度放慢，但隨後公司逐步改善收款表現，恢復至較佳水準。周轉率的提升與天數的縮短，顯示公司在收帳管理方面展現出一定的韌性，且經營流程似乎逐步改善，能有效應對市況變動。
然而，值得注意的是，周轉率的波動仍提示該公司可能面對不同客戶付款周期或行業特性變動的挑戰。未來需持續追蹤這一比率的趨勢，以判斷其應收帳款管理是否持續改善，並保障其營運資金的流動性。
作週期
Corning Inc.、作週期、計算 （季度數據）
天數
| 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | ||||||||
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| 選定的財務數據 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 作週期1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 作週期競爭 對手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2024-03-31), 10-K (報告日期： 2023-12-31), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-Q (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31).
1 Q1 2024 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
自2019年第一季起，Corning Inc. 的庫存周轉天數呈現出一定的波動性，且在2020年疫情爆發期間經歷了較長的存貨週轉時間，例如於2020年3月至6月期間，庫存天數均超過113天，顯示存貨的流動性在疫情初期有所放緩。之後，庫存周轉天數多在107至117天之間浮動，顯示公司在庫存管理方面相對穩定，未出現明顯持續惡化或改善的趨勢。
在應收帳款周轉天數方面，資料顯示公司逐步改善，從2019年第一季的特定數值未知開始，至2020年底開始，應收帳款天數多維持在48至58天之間。尤其在2021年末之後，應收帳款天數逐漸縮短至40至45天之間，反映公司在收款效率方面有所提升。整體而言，應收賬款的周轉時間有所改善，表示公司在催收與應收款管理上有進步，進一步促進了資金的迅速回籠。
作週期則代表公司的整體營運週期，自2019年起數值大致維持在150至195天之間，反映公司資產運作的整體週期較長。觀察期間內，作週期在2020年疫情較為嚴峻時有所縮短，最低約在151天，可能因為供應鏈調整或庫存策略變動所致。此趨勢表現出，雖然經濟環境波動，但公司基本營運周期較為穩定，且在疫情期間曾展現短期的加速週轉。
總結來看，Corning Inc. 在庫存周轉天數和應收帳款天數兩項指標之間展現了某些改善與調整，反映公司對營運資產管理的持續優化。儘管整體營運週期相對較長且略有波動，但在疫情及經濟變動的影響下，公司展現出較好的資產管理能力，彰顯其在供應鏈與收款管理方面的調整和適應能力。
應付賬款周轉天數
Corning Inc.、應付賬款周轉天數、計算 （季度數據）
| 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉率 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 (天數) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉天數1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 (天數) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉天數競爭 對手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2024-03-31), 10-K (報告日期： 2023-12-31), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-Q (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31).
1 Q1 2024 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
- 趨勢綜述
-
從資料中可以觀察到，下列主要趨勢與變化：
- 應付賬款周轉率
- 該比率在2019年首次出現，並逐步呈現上升趨勢，從第四季度約4.71升高至2022年年底的6.14，之後略微波動但仍維持較高水平。這代表公司對於應付賬款的周轉速度逐漸加快，反映出支付效率提升或者信用政策的調整。然而，2023年之後的週轉率略有回落，顯示在較近期可能出現支付速度的穩定或略趨放緩的趨勢。
- 應付賬款周轉天數
- 與周轉率呈逆向關係，天數在2019年初較為波動，經歷一段時間的上升，出現了2019年第三季度的最高值73天，隨後大致呈現下降的趨勢，至2022年約回落到約59天。這代表公司在付款期限方面逐漸縮短，增加了現金流的管理效率。在2021年末及2022年期間，天數較為穩定，表明付款策略較為成熟。2023年後天數趨勢持平或略為上升，但整體變動較為平緩，顯示近期公司在應付賬款管理上較為穩定。
總體來看，這兩個指標呈現出相互對應的變動趨勢，暗示公司在期間內逐步提升應付賬款的管理效率，加快支付速度，反映出經營週期的調整或資金流動性的改善。此趨勢有助於降低營運資金的占用，可能也伴隨著信用條件的變動或供應鏈管理的優化。然而，較長期的數據波動亦指出需持續監控支付行為及資金運用效率，避免因支付速度過快而影響到供應商關係或資金周轉壓力。
現金換算週期
Corning Inc.、現金轉換週期、計算 （季度數據）
天數
| 2024年3月31日 | 2023年12月31日 | 2023年9月30日 | 2023年6月30日 | 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉天數 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 現金換算週期1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 現金換算週期競爭 對手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2024-03-31), 10-K (報告日期： 2023-12-31), 10-Q (報告日期： 2023-09-30), 10-Q (報告日期： 2023-06-30), 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31).
1
現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= + – =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
- 庫存周轉天數
- 從2019年至2024年第三季度，庫存周轉天數呈現出較大的波動性。在2019年第一季尚未提供資料後，數值於2020年第二季開始逐步下降，至2021年第三季達到最低值約107天，顯示庫存管理較為高效。隨後數值略有上升，至2022年第四季達到約112天，並在2023年逐漸回升至約117天，表明庫存周轉速度略有減慢。此一變化可能反映出公司在不同階段庫存積壓或銷售策略的調整。整體而言，庫存周轉天數變動較大，可能影響存貨管理與銷售營運效率。
- 應收賬款周轉天數
- 該指標於2019年後開始穩步下降，從2020年第二季的約69天逐步縮短，到2021年第三季降至約45天，顯示出應收帳款的催收力度加強，資金回籠速度較快。然而，隨後數值又略有升高，2022年及2023年約在46到48天之間波動，反映出收款效率有所波動，但整體趨勢偏向改善。由此可見，公司在資金管理方面逐步提升收款效率，可能對流動資產的流動性產生正面影響。
- 應付賬款周轉天數
- 此項指標整體呈上升趨勢，從2019年較低的約54天逐步增加至2023年約64天，顯示公司付款給供應商的時間逐漸延長。特別是在2021年至2022年間，數值由約65天逐步提高，可能反映出公司在延長支付周期、改善短期資金運用或因應供應鏈條件的策略調整。較長的應付賬款周轉天數可能有助於公司資金的暫時性保留，但也需注意可能對供應商關係產生的影響。
- 現金換算週期
- 此指標顯示公司將經營活動產生的現金轉換為可用現金的時間範圍，從2019年的較低數值(約93天)逐步升高，至2020年第二季度達到最高約139天，之後在2021年逐步下降，並在2022年徘徊於約85到96天之間。2023年數值穩定在約96天左右。這顯示公司在資金週轉速度上經歷了顯著的波動，反映出經營效率或現金流管理策略的調整。經由趨勢顯示，公司在2020年疫情期間經營活動的現金轉換效率受到一定影響，並在後期逐步得到改善。整體趨勢需持續觀察，以評估公司的現金流穩定性與經營韌性。