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Motorola Solutions Inc. (NYSE:MSI)

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短期活動比率(摘要)

Motorola Solutions Inc.、短期活動比率(季度數據)

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2024年6月29日 2024年3月30日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年7月1日 2023年4月1日 2022年12月31日 2022年10月1日 2022年7月2日 2022年4月2日 2021年12月31日 2021年10月2日 2021年7月3日 2021年4月3日 2020年12月31日 2020年9月26日 2020年6月27日 2020年3月28日 2019年12月31日 2019年9月28日 2019年6月29日 2019年3月30日
換手率
存貨周轉率
應收賬款周轉率
應付賬款周轉率
營運資金周轉率
平均天數
庫存周轉天數
更多: 應收賬款周轉天數
作週期
少: 應付賬款周轉天數
現金換算週期

根據報告: 10-Q (報告日期: 2024-06-29), 10-Q (報告日期: 2024-03-30), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-07-01), 10-Q (報告日期: 2023-04-01), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-10-01), 10-Q (報告日期: 2022-07-02), 10-Q (報告日期: 2022-04-02), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-10-02), 10-Q (報告日期: 2021-07-03), 10-Q (報告日期: 2021-04-03), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-26), 10-Q (報告日期: 2020-06-27), 10-Q (報告日期: 2020-03-28), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-28), 10-Q (報告日期: 2019-06-29), 10-Q (報告日期: 2019-03-30).


根據所提供的資料,可以觀察到摩托羅拉解決方案公司在不同財務比率和商業週期上的趨勢與變化。以下為詳細分析:

存貨周轉率
存貨周轉率在2019年中期開始呈現逐步上升趨勢,從8.85微幅上升至較高點6.05,顯示存貨的管理效率逐漸改善。然而,自2021年以來,存貨周轉率逐步下降,至2024年預計略有回升,但整體仍維持較低水準,反映存貨流轉速度有所放緩。
應收帳款周轉率
應收帳款周轉率經歷波動,但整體保持較為穩定的範圍,特別是在2019年第二季度的7.03之後,基本維持在5.84至7.2間。較高的周轉率代表公司在應收款管理方面較為有效,雖有波動,但未出現明顯惡化的趨勢。
應付帳款周轉率
應付帳款周轉率在不同時期呈現一定的變動,尤其在2021年和2022年,波動較為明顯。整體來看,其值在較高水平(約5.68至7.45),意味著公司在應付帳款的支付側面具有一定的彈性,可能反映出供應鏈合作策略較為寬鬆或合作條件寬裕。
營運資金周轉率
營運資金周轉率於2019年中期起升高,並在2020年達到較高點,顯示資金利用效率在該段期間較佳。2021年之後,該比率略有下降,但仍維持在較高的水平,顯示公司在營運資金的管理方面較為有效率。
庫存周轉天數
庫存周轉天數自2019年起逐步上升,由約41天增加到2022年末的60天,顯示庫存積壓情況有所增長,可能反映出存貨管理或市場需求變化的調整。2023年之後,庫存天數持平或略有下降,略減庫存積壓,但仍高於2019年水準。
應收帳款周轉天數
此指標在2019年末達到較高值62天,之後數值浮動,2023年約為62天,表示收款週期整體較為穩定但較長,反映公司在應收帳款收回方面仍面臨一定的時間壓力。
作週期
作週期從2019年的約106天逐步升高至2021年的約144天,顯示公司在存貨、應收帳款及應付帳款等組合下的營運週期有所延長。然而,自2022年起略有縮短,表明營運效率有所改善。
應付帳款周轉天數
此數據顯示公司在支付供應商的時間變化較大,2021年末和2023年大致維持在約59至64天,顯示公司支付支付週期較長,亦可能是信用策略或現金流管理的結果。
現金換算週期
現金週期指公司從現金投入到回收的時間,從2019年末的大約52天逐步上升至2022年末的約79天,之後略有縮短,但仍較早期有顯著延長,表示公司資金回籠的時間較長,可能影響短期流動性。

綜合來看,摩托羅拉解決方案公司的各項營運指標在過去數年中呈現一定的波動。存貨管理和營運資金效率在2020年有所提升,但到2022年及之後,相關比率呈現壓力跡象,反映出某些營運環節的改善空間。庫存週轉天數的增加和營運週期的延長亦指出營運流動性可能受到影響。公司在應收帳款和應付帳款的管理仍保持較穩定的水準,但整體來說,反映出公司正面臨轉型或調整營運策略的挑戰。


換手率


平均天數比率


存貨周轉率

Motorola Solutions Inc.、存貨周轉率、計算 (季度數據)

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2024年6月29日 2024年3月30日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年7月1日 2023年4月1日 2022年12月31日 2022年10月1日 2022年7月2日 2022年4月2日 2021年12月31日 2021年10月2日 2021年7月3日 2021年4月3日 2020年12月31日 2020年9月26日 2020年6月27日 2020年3月28日 2019年12月31日 2019年9月28日 2019年6月29日 2019年3月30日
選定的財務數據 (百萬美元)
銷售成本
存貨,淨額
短期活動比率
存貨周轉率1
基準
存貨周轉率競爭 對手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2024-06-29), 10-Q (報告日期: 2024-03-30), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-07-01), 10-Q (報告日期: 2023-04-01), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-10-01), 10-Q (報告日期: 2022-07-02), 10-Q (報告日期: 2022-04-02), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-10-02), 10-Q (報告日期: 2021-07-03), 10-Q (報告日期: 2021-04-03), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-26), 10-Q (報告日期: 2020-06-27), 10-Q (報告日期: 2020-03-28), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-28), 10-Q (報告日期: 2019-06-29), 10-Q (報告日期: 2019-03-30).

1 Q2 2024 計算
存貨周轉率 = (銷售成本Q2 2024 + 銷售成本Q1 2024 + 銷售成本Q4 2023 + 銷售成本Q3 2023) ÷ 存貨,淨額
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


根據提供的財務資料,可以觀察到 Motorola Solutions Inc. 在多個財務指標上呈現出一定的變動趨勢與特徵。以下對主要財務指標進行詳細分析:

銷售成本
從2019年第一季至2024年6月的資料顯示,銷售成本經歷了波動,但整體規模持續增加。2019年第一季的銷售成本約為884百萬美元,到2023年第三季已上升至約1289百萬美元,顯示出公司營運規模擴大的趨勢。儘管中間有季節性或年度間的變動,但大略呈現上升的整體趨勢,反映公司銷售規模擴大或成本結構變動。
存貨,淨額
存貨淨額在期間內展現出逐步累積的趨勢。從2019年第一季的425百萬美元上升至2023年9月的約803百萬美元,表示公司庫存水平逐年提高。然而,在2024年第一季存貨略有下降,至約803百萬美元,可能表示公司在庫存管理方面進行調整或供應鏈優化。存貨的持續增加或維持,能反映出公司產能擴展或預期銷售的增長預期。
存貨周轉率
存貨周轉率呈現由高到低的下降趨勢,從2019年6月的8.85次逐漸下降至2022年12月約的4.03次,反映出存貨周轉速度的放緩。此一變化可能意味著庫存積壓增加、存貨周轉時間延長,或銷售速度趨緩。值得注意的是,2023年以後的存貨周轉率出現小幅回升(約到6次左右),暗示在經營策略調整或營運改善方面取得一定成效。
整體趨勢總結
整體而言,該公司銷售成本與存貨規模同步增加,表明公司在擴展營運規模的同時,可能也在積累更多的存貨。然而,存貨周轉率的明顯下降則指出存貨流動性下降,可能對資金的運用效率造成壓力。公司未來若希望提升經營效率,或需持續優化庫存管理,以提升存貨周轉速度並降低存貨持有成本。

應收賬款周轉率

Motorola Solutions Inc.、應收賬款周轉率、計算 (季度數據)

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2024年6月29日 2024年3月30日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年7月1日 2023年4月1日 2022年12月31日 2022年10月1日 2022年7月2日 2022年4月2日 2021年12月31日 2021年10月2日 2021年7月3日 2021年4月3日 2020年12月31日 2020年9月26日 2020年6月27日 2020年3月28日 2019年12月31日 2019年9月28日 2019年6月29日 2019年3月30日
選定的財務數據 (百萬美元)
淨銷售額
應收賬款,淨額
短期活動比率
應收賬款周轉率1
基準
應收賬款周轉率競爭 對手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2024-06-29), 10-Q (報告日期: 2024-03-30), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-07-01), 10-Q (報告日期: 2023-04-01), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-10-01), 10-Q (報告日期: 2022-07-02), 10-Q (報告日期: 2022-04-02), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-10-02), 10-Q (報告日期: 2021-07-03), 10-Q (報告日期: 2021-04-03), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-26), 10-Q (報告日期: 2020-06-27), 10-Q (報告日期: 2020-03-28), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-28), 10-Q (報告日期: 2019-06-29), 10-Q (報告日期: 2019-03-30).

1 Q2 2024 計算
應收賬款周轉率 = (淨銷售額Q2 2024 + 淨銷售額Q1 2024 + 淨銷售額Q4 2023 + 淨銷售額Q3 2023) ÷ 應收賬款,淨額
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


根據提供的財務數據,對摩托羅拉解決方案公司的季度財務狀況進行分析,以下為詳細摘要:

淨銷售額變動趨勢
從2019年第一季度至2024年第二季度,淨銷售額呈持續上升的趨勢。 2019年第一季度的淨銷售額約為16.57億美元,經過多個季度的波動後,在2024年第二季度已增長至約26.28億美元,彰顯出公司營收整體成長。特別是在2020年以後,隨著新冠疫情的影響,公司銷售仍保持穩定或略有提升,顯示出較強的營運韌性。
應收賬款淨額變化
應收帳款淨額亦隨時間逐步增加,顯示公司營收規模擴大之餘,應收帳款也同步增長。一方面,2020年底後應收賬款逐年增加,反映出公司在銷售擴張的過程中,帳款回收可能相較於營收增長具有一定的滯後。另一方面,較高的應收賬款水準有可能引發流動性管理的挑戰,值得進一步關注。
應收賬款周轉率
應收賬款周轉率的變化較為顯著,反映公司在收款效率方面的波動。周期內,該比率最高達7.2,最低約5.33,顯示出公司在部分季度能較有效率地回收應收帳款,但亦存在某些時期收款效率略為降低的情況。整體而言,周轉率的平均值較為穩定,維持在約6左右,暗示公司管理團隊在信用政策和收款管理上具有一定的穩定性。

綜合來看,摩托羅拉解決方案公司的營收逐年增加,並且能在營運規模擴大的情況下維持相對穩定的應收帳款周轉率,展現出良好的市場表現與應收帳款管理能力。然而,應收帳款的持續增加也提示公司應保持警覺,確保回收效率不受影響,以支撐未來的財務穩定性。此外,營收持續成長可能伴隨著更高的資金需求,公司應留意資金流動性,以確保業務擴展的持續性與穩健性。


應付賬款周轉率

Motorola Solutions Inc.、應付賬款周轉率、計算 (季度數據)

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2024年6月29日 2024年3月30日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年7月1日 2023年4月1日 2022年12月31日 2022年10月1日 2022年7月2日 2022年4月2日 2021年12月31日 2021年10月2日 2021年7月3日 2021年4月3日 2020年12月31日 2020年9月26日 2020年6月27日 2020年3月28日 2019年12月31日 2019年9月28日 2019年6月29日 2019年3月30日
選定的財務數據 (百萬美元)
銷售成本
應付帳款
短期活動比率
應付賬款周轉率1
基準
應付賬款周轉率競爭 對手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2024-06-29), 10-Q (報告日期: 2024-03-30), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-07-01), 10-Q (報告日期: 2023-04-01), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-10-01), 10-Q (報告日期: 2022-07-02), 10-Q (報告日期: 2022-04-02), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-10-02), 10-Q (報告日期: 2021-07-03), 10-Q (報告日期: 2021-04-03), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-26), 10-Q (報告日期: 2020-06-27), 10-Q (報告日期: 2020-03-28), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-28), 10-Q (報告日期: 2019-06-29), 10-Q (報告日期: 2019-03-30).

1 Q2 2024 計算
應付賬款周轉率 = (銷售成本Q2 2024 + 銷售成本Q1 2024 + 銷售成本Q4 2023 + 銷售成本Q3 2023) ÷ 應付帳款
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


銷售成本
從2019年至2024年,中期銷售成本在不同季度之間顯示出一定的波動性。2019年第一季度的銷售成本約為884百萬美元,隨後逐步上升,到2021年第四季度達到約1,150百萬美元,期間存在持續的增長趨勢。進入2022年後,銷售成本在1125萬至1393百萬美元的範圍內波動,並於2023年和2024年繼續呈上升態勢,尤其在2024年第二季度達到最高點。這反映出公司銷售成本逐漸增加,可能與營運規模擴大或成本結構變動有關。
應付帳款
應付帳款金額經歷了較大波動。2019年第一季度約為558百萬美元,之後略有降低,至2020年第一季度約為531百萬美元,短暫降低後在2020年第二季度回升至618百萬美元,隨後又呈現升高至2021年尾的高點約為919百萬美元。2022年之後,應付帳款持續波動,並在2024年第一季度升至約861百萬美元,表現出公司在該時段的應付帳款管理存在一定的變化。
應付賬款周轉率
在2019年中期起,應付帳款周轉率逐步提升,從2019年6月的6.4開始,到2020年6月達到7.96,顯示公司更頻繁地結清應付帳款,可能反映出更有效的資金運作或供應鏈管理。2021年至2022年期間,周轉率較為波動,於2021年第四季度和2022年第一季度約為4.77至6.92之間,之後較為穩定,約在5.68至6.89之間。整體而言,周轉率的起伏可能與營運策略調整或供應鏈變化有關,且在較高比率時意味著公司較快地支付應付帳款,有助於資金管理效率。

營運資金周轉率

Motorola Solutions Inc.、營運資金周轉率、計算 (季度數據)

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2024年6月29日 2024年3月30日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年7月1日 2023年4月1日 2022年12月31日 2022年10月1日 2022年7月2日 2022年4月2日 2021年12月31日 2021年10月2日 2021年7月3日 2021年4月3日 2020年12月31日 2020年9月26日 2020年6月27日 2020年3月28日 2019年12月31日 2019年9月28日 2019年6月29日 2019年3月30日
選定的財務數據 (百萬美元)
流動資產
少: 流動負債
營運資金
 
淨銷售額
短期活動比率
營運資金周轉率1
基準
營運資金周轉率競爭 對手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2024-06-29), 10-Q (報告日期: 2024-03-30), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-07-01), 10-Q (報告日期: 2023-04-01), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-10-01), 10-Q (報告日期: 2022-07-02), 10-Q (報告日期: 2022-04-02), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-10-02), 10-Q (報告日期: 2021-07-03), 10-Q (報告日期: 2021-04-03), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-26), 10-Q (報告日期: 2020-06-27), 10-Q (報告日期: 2020-03-28), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-28), 10-Q (報告日期: 2019-06-29), 10-Q (報告日期: 2019-03-30).

1 Q2 2024 計算
營運資金周轉率 = (淨銷售額Q2 2024 + 淨銷售額Q1 2024 + 淨銷售額Q4 2023 + 淨銷售額Q3 2023) ÷ 營運資金
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


營運資金

從2019年第一季度開始,營運資金數值呈現較為波動的趨勢,但整體維持在較高水準,顯示公司有較充裕的流動資產來支持營運。在2020年底之前,營運資金經常突破800百萬美元甚至千百萬美元,達到高點如2020年12月31日的1476百萬美元,反映出公司在此期間資金充裕且管理得宜。

進入2021年後,營運資金的變動較為顯著,2021年4月3日明顯出現轉負(-256百萬美元),且在2022年第一季度再次為負數,顯示營運資金出現短期資金壓力或資金收緊,但很快於2022年第二季度恢復正值,且一直保持在較為穩定或偏高的水平,直至2023年後,數值又呈現波動,甚至在2024年第一季度出現負數(-11百萬美元),顯示營運資金的情況仍具有不確定性,反映企業所面臨的資金流動波動性較高。

淨銷售額

淨銷售額自2019年第一季度開始呈現持續上升的趨勢,從1657百萬美元逐步推升至2023年第二季度的2628百萬美元,展現出公司營收規模逐漸擴大。此外,於2020年第一季度受到COVID-19疫情影響,銷售額一度下降,但很快在下一季度反彈上升,並持續創新高點,經歷了較為穩定的增長周期,顯示公司在市場上的競爭力可能有所加強或新產品推展順利。

值得注意的是,2023年較2022年有所提升,代表公司在營收方面持續成長,且幅度較為顯著,反映出公司在市場需求或產品線上的積極表現。

營運資金周轉率

該比率的變動較為顯著,展現出公司在不同期間的資金運作效率有一定波動。從2020年6月到2022年第三季度,營運資金周轉率主要在8至14之間波動,最低約5.34(2021年12月31日),最高達21.04(2021年12月31日),顯示在某些期間,公司資金利用效率較高,但也存在效率降低的時期,可能反映營運策略調整或市場條件變化。

2023年以來,該比率回歸至較為穩定的10到11範圍,顯示公司在資金運用上的調整可能較為平衡。整體而言,營運資金周轉率的波動反映公司在不同經濟環境下調整資金分配與運用的策略變化。


庫存周轉天數

Motorola Solutions Inc.、庫存周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2024年6月29日 2024年3月30日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年7月1日 2023年4月1日 2022年12月31日 2022年10月1日 2022年7月2日 2022年4月2日 2021年12月31日 2021年10月2日 2021年7月3日 2021年4月3日 2020年12月31日 2020年9月26日 2020年6月27日 2020年3月28日 2019年12月31日 2019年9月28日 2019年6月29日 2019年3月30日
選定的財務數據
存貨周轉率
短期活動比率 (天數)
庫存周轉天數1
基準 (天數)
庫存周轉天數競爭 對手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2024-06-29), 10-Q (報告日期: 2024-03-30), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-07-01), 10-Q (報告日期: 2023-04-01), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-10-01), 10-Q (報告日期: 2022-07-02), 10-Q (報告日期: 2022-04-02), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-10-02), 10-Q (報告日期: 2021-07-03), 10-Q (報告日期: 2021-04-03), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-26), 10-Q (報告日期: 2020-06-27), 10-Q (報告日期: 2020-03-28), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-28), 10-Q (報告日期: 2019-06-29), 10-Q (報告日期: 2019-03-30).

1 Q2 2024 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


存貨周轉率的趨勢分析

從2019年第三季開始,存貨周轉率呈現逐步下降的趨勢,由8.85逐漸下降至2021年第四季的約4.03,顯示公司在這段期間存貨的轉換速度減慢。近期數據中,存貨周轉率在2022年和2023年顯示逐步回升,至2023年第三季達到約6.06,較最低點顯示出一定的改善,但仍未恢復至2019年的高點水平。

整體而言,存貨周轉率的降低表示公司存貨積壓情況可能加重,存貨變現速度放慢,而後期的回升則可能反映公司調整存貨管理策略或市場需求的改善。

庫存周轉天數的趨勢分析

庫存周轉天數從2019年第四季的41天逐步增加,於2020年第四季達到高點約91天,顯示存貨周轉時間延長,存貨積壓情況可能加劇。之後,庫存天數逐步縮短,到2023年第四季降至約57天,較高點明顯降低,反映公司存貨管理效率得到改善,存貨周轉速度提升。

此趨勢與存貨周轉率的變化相對應,兩者呈現出相反的走向,說明存貨管理改善後,存貨變現的時間相對縮短,有助於公司資金的流動性與營運效率提升。


應收賬款周轉天數

Motorola Solutions Inc.、應收賬款周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2024年6月29日 2024年3月30日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年7月1日 2023年4月1日 2022年12月31日 2022年10月1日 2022年7月2日 2022年4月2日 2021年12月31日 2021年10月2日 2021年7月3日 2021年4月3日 2020年12月31日 2020年9月26日 2020年6月27日 2020年3月28日 2019年12月31日 2019年9月28日 2019年6月29日 2019年3月30日
選定的財務數據
應收賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應收賬款周轉天數1
基準 (天數)
應收賬款周轉天數競爭 對手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2024-06-29), 10-Q (報告日期: 2024-03-30), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-07-01), 10-Q (報告日期: 2023-04-01), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-10-01), 10-Q (報告日期: 2022-07-02), 10-Q (報告日期: 2022-04-02), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-10-02), 10-Q (報告日期: 2021-07-03), 10-Q (報告日期: 2021-04-03), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-26), 10-Q (報告日期: 2020-06-27), 10-Q (報告日期: 2020-03-28), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-28), 10-Q (報告日期: 2019-06-29), 10-Q (報告日期: 2019-03-30).

1 Q2 2024 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


應收賬款周轉率分析

在2019年第一季度之前,該公司尚未公開相關數據,顯示初期數據尚未明確。然而,從2019年6月起,應收賬款周轉率約在5.59至7.03之間,展現較高的流動性。隨後至2020年底,該比率一般維持在6.3至6.75的範圍內,表明公司能相對快速地收回應收賬款,管理效率較為穩定。

進入2021年至2022年期間,應收賬款周轉率有所波動,尤其在2021年7月達到7.2高點後,則逐步稍微降低,至2022年12月約為6.38。2023年和2024年前,數值較為穩定,介於5.84到6.4之間,反映公司在應收賬款管理方面保持一定的效率,但未出現明顯改善或惡化的趨勢。

應收賬款周轉天數分析

應收賬款周轉天數反映公司回收款項所需的平均天數。從2020年6月到2022年12月的資料顯示,天數大多在51至63天之間,較為平穩。尤其在2021年7月,天數曾短暫降至51天,顯示回款速度較快,但整體波動幅度未超過12天,呈現管理相對穩健的狀態。

值得注意的是,2020年及2021年前幾個季度,天數較之前有所降低,可能反映公司改善了收款流程或加快了資金回籠。直到2023年,數值仍維持在較穩定範圍,未呈現大幅度變動,顯示應收帳款周轉效率穩定,管理策略持續有效。


作週期

Motorola Solutions Inc.、作週期、計算 (季度數據)

天數

Microsoft Excel
2024年6月29日 2024年3月30日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年7月1日 2023年4月1日 2022年12月31日 2022年10月1日 2022年7月2日 2022年4月2日 2021年12月31日 2021年10月2日 2021年7月3日 2021年4月3日 2020年12月31日 2020年9月26日 2020年6月27日 2020年3月28日 2019年12月31日 2019年9月28日 2019年6月29日 2019年3月30日
選定的財務數據
庫存周轉天數
應收賬款周轉天數
短期活動比率
作週期1
基準
作週期競爭 對手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2024-06-29), 10-Q (報告日期: 2024-03-30), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-07-01), 10-Q (報告日期: 2023-04-01), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-10-01), 10-Q (報告日期: 2022-07-02), 10-Q (報告日期: 2022-04-02), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-10-02), 10-Q (報告日期: 2021-07-03), 10-Q (報告日期: 2021-04-03), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-26), 10-Q (報告日期: 2020-06-27), 10-Q (報告日期: 2020-03-28), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-28), 10-Q (報告日期: 2019-06-29), 10-Q (報告日期: 2019-03-30).

1 Q2 2024 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


庫存周轉天數
自2019年3月30日的數據缺失外,庫存周轉天數於2019年年底開始呈現逐步上升的趨勢。2020年大部分時間內,數值介於41天至53天之間,顯示庫存周轉較為穩定。然而,在2021年及2022年期間,庫存周轉天數逐漸上升,最高達到89天,反映出存貨持有時間的逐漸延長。進入2023年後,數值呈現顯著下降,2024年6月29日的數據回落至60天,顯示庫存管理效率有所改善。
應收帳款周轉天數
該指標在2019年末資料缺失後,於2020年初開始呈現波動性變化。2020年期間,數值多在50至68天之間,略有增加,表示收款周期較長或收款效率較低。2021年、2022年期間則多次波動,最高達63天,最低約51天,顯示收款週期較為不穩定。到了2023年,數值稍有回落,顯示收款週期有改善,但2024年部分期間仍維持在較高水準,如62天,提示應收帳款的管理仍有提升空間。
作週期
作週期的數據在2019年缺失,從2020年開始逐步上升,並呈現較為平穩的波動。2020年期間,作週期約在93天至117天之間,顯示製造或作業週期較長。2021年和2022年期間,該值持續攀升,最高達148天,反映作業流程或生產週期延長。一旦進入2023年,數據略有下降,最低約117天,顯示作週期有所改善,但仍高於2020年的水平。整體趨勢顯示公司在運營效率方面呈現一定的波動,但較長的作週期可能影響公司資金週轉及整體營運效率。

應付賬款周轉天數

Motorola Solutions Inc.、應付賬款周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2024年6月29日 2024年3月30日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年7月1日 2023年4月1日 2022年12月31日 2022年10月1日 2022年7月2日 2022年4月2日 2021年12月31日 2021年10月2日 2021年7月3日 2021年4月3日 2020年12月31日 2020年9月26日 2020年6月27日 2020年3月28日 2019年12月31日 2019年9月28日 2019年6月29日 2019年3月30日
選定的財務數據
應付賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應付賬款周轉天數1
基準 (天數)
應付賬款周轉天數競爭 對手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2024-06-29), 10-Q (報告日期: 2024-03-30), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-07-01), 10-Q (報告日期: 2023-04-01), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-10-01), 10-Q (報告日期: 2022-07-02), 10-Q (報告日期: 2022-04-02), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-10-02), 10-Q (報告日期: 2021-07-03), 10-Q (報告日期: 2021-04-03), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-26), 10-Q (報告日期: 2020-06-27), 10-Q (報告日期: 2020-03-28), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-28), 10-Q (報告日期: 2019-06-29), 10-Q (報告日期: 2019-03-30).

1 Q2 2024 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


根據所提供的數據,針對 Motorola Solutions Inc. 的應付賬款周轉率以及應付賬款周轉天數進行分析,觀察到若干值得注意的趨勢與變化模式。

應付賬款周轉率
整體而言,此比率在2019年3月至2024年6月之間經歷了波動。在2019年早期數據缺失,之後自2020年6月起顯著增加,至2020年12月達到最高點7.96,顯示公司在此期間加快了應付帳款的支付速度。2021年起,雖然仍保持在較高的水平,但開始呈現下降的趨勢,至2024年6月,該比率下降至5.99,表明公司可能延長了支付期限,或因應流動性、合約條款等因素而調整其付款策略。
應付賬款周轉天數
與周轉率相反,這一指標多呈現上升趨勢,反映出支付賬款的平均天數逐漸增加。2019年缺少早期資料,但自2020年起,天數在50至79天之間波動,尤其在2021年底至2022年期間,天數曾一度達到77至79天,顯示公司延長了支付期限。此趨勢與應付賬款周轉率的變化相符,表明公司有意將支付時間拖長,以可能緩解現金流壓力或優化供應鏈資金管理。

綜合上述分析,Motorola Solutions Inc. 在2020年內展現了較高的應付賬款周轉率與較短的支付天數,此為較為積極的支付行為,可能與當時疫情帶來的經濟不確定性有關。隨後至2024年,兩個指標均呈現出支付期延長的趨勢,反映出公司在資金管理策略上逐漸轉向延長支付期限,亦可能與公司整體經營策略調整或外部經濟環境變化有關。未來若要評估公司流動性管理的持續狀況,應持續追蹤這兩項數據的變化動向。


現金換算週期

Motorola Solutions Inc.、現金轉換週期、計算 (季度數據)

天數

Microsoft Excel
2024年6月29日 2024年3月30日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年7月1日 2023年4月1日 2022年12月31日 2022年10月1日 2022年7月2日 2022年4月2日 2021年12月31日 2021年10月2日 2021年7月3日 2021年4月3日 2020年12月31日 2020年9月26日 2020年6月27日 2020年3月28日 2019年12月31日 2019年9月28日 2019年6月29日 2019年3月30日
選定的財務數據
庫存周轉天數
應收賬款周轉天數
應付賬款周轉天數
短期活動比率
現金換算週期1
基準
現金換算週期競爭 對手2
Apple Inc.
Arista Networks Inc.
Cisco Systems Inc.
Dell Technologies Inc.
Super Micro Computer Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2024-06-29), 10-Q (報告日期: 2024-03-30), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-07-01), 10-Q (報告日期: 2023-04-01), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-10-01), 10-Q (報告日期: 2022-07-02), 10-Q (報告日期: 2022-04-02), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-10-02), 10-Q (報告日期: 2021-07-03), 10-Q (報告日期: 2021-04-03), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-26), 10-Q (報告日期: 2020-06-27), 10-Q (報告日期: 2020-03-28), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-28), 10-Q (報告日期: 2019-06-29), 10-Q (報告日期: 2019-03-30).

1 現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= + =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


庫存周轉天數
整體趨勢顯示,庫存周轉天數在2019年第三季度之後逐步增加,結束於2020年第四季度達到53天的高點,此後逐步下降,至2024年第一季度回落至60天,較前期略有改善。該指標的提高意味著庫存管理在某段期間內較為沉滯,可能受到市場需求下降或庫存積壓影響,後來趨向改善反映庫存周轉速度逐步恢復正常。值得注意的是,庫存周轉天數在2021年第四季度出現明顯上升,達到91天,代表庫存持倉時間較長,可能與產品暫時滯銷或存貨調整策略相關。
應收賬款周轉天數
應收賬款天數的變動較為平穩,約在50至70天之間浮動。2019年第四季度後,見證一段較為波動的走勢,2020年疫情爆發初期(2020年第一季度),應收賬款天數升高至68天 subsequently,隨著時間推移逐步降低,至2022年第4季度的63天,再次略微波動。整體而言,應收賬款周期維持在較為穩定的範圍內,反映出公司收款效率在疫情期間未產生劇烈變化,但在某些季度略有延長,表示收款速度對於特定時期略有影響,可能因客戶支付條件或經營策略調整所致。
應付賬款周轉天數
此指標顯示公司支付供應商的期限變動範圍較大。從2019年開始,數值多在50天左右,但於2020年疫情爆發的2020年第一季度明顯上升,到了2020年第四季度達到79天,表明公司在某些期間延長了支付期限以緩解流動性壓力。之後,該數值逐步下降至2022年第四季度的53天,雖有波動,但整體呈下降趨勢,表示公司逐步調整支付策略,或者供應鏈管理得以改善。此趨勢反映公司在疫情期間的現金流管理較為積極,並在疫情後逐步恢復常規支付方式。
現金換算週期
現金換算週期整體呈現較高的波動性,疫情前(2019年)約在49天左右,但於2020年疫情爆發期間迅速攀升至62天,指示現金回收效率受到疫情影響而延長。之後,該數值經歷了明顯波動,最高達到82天,並在2021年和2022年間逐步下降至約58天,反映公司逐步改善現金回籠效率。較長的現金換算週期可能表示在特定季節或經營狀況下,收款或存貨管理面臨挑戰,但整體趨勢向更短的範圍收斂,代表公司在疫情後逐步恢復資金流動的效率。須持續關注此指標以判斷公司流動性管理的改善幅度。