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Visa Inc. (NYSE:V)

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短期活動比率分析
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短期活動比率(摘要)

Visa Inc.、短期活動比率(季度數據)

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2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日 2017年12月31日 2017年9月30日 2017年6月30日 2017年3月31日 2016年12月31日
換手率
應收賬款周轉率
應付賬款周轉率
營運資金周轉率
平均天數
應收賬款周轉天數
應付賬款周轉天數

根據報告: 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-Q (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-Q (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-Q (報告日期: 2020-12-31), 10-K (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-Q (報告日期: 2019-12-31), 10-K (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31), 10-Q (報告日期: 2018-12-31), 10-K (報告日期: 2018-09-30), 10-Q (報告日期: 2018-06-30), 10-Q (報告日期: 2018-03-31), 10-Q (報告日期: 2017-12-31), 10-K (報告日期: 2017-09-30), 10-Q (報告日期: 2017-06-30), 10-Q (報告日期: 2017-03-31), 10-Q (報告日期: 2016-12-31).


根據提供的資料,可以觀察到Visa Inc.在2016年至2023年期間的多項財務比率呈現出一定的變動趨勢,反映出其營運效率的變化與資金管理狀況。

應收帳款周轉率在整體上保持較高且較穩定的水準,尤其是在2018年及2021年之後,該比率呈現上升趨勢,表明公司在管理應收帳款方面逐漸提昇效率,平均收款時間亦有所縮短。特別是在2021年後,應收帳款周轉率多次超過15次,意味著公司能在較短時間內回收應收款,有助於增強現金流動性。而2019年的數據則較為波動,可能反映出在某些季度或經濟條件的變動影響下的短期變化。

相較之下,應付帳款周轉率和應付帳款週轉天數則展現出較大的波動性。應付帳款周轉率在2017年及2019年期間較低,週轉天數在2017年達到最高,且在2018年及2020年前後有明顯的上升,代表公司在部分期間延長了支付期,以管理其現金流。2021年之後,應付帳款的週轉天數逐步降低至較平穩的水準,反映出公司在支付管理上較為穩定,應付帳款週轉率亦有回升,這可能是公司在營運策略調整或供應鏈管理上的改變所致。

營運資金周轉率則呈現逐漸改善的趨勢,尤其在2020年後迅速上升。從2020年中期的約1.5左右增加至2021年及2022年的3至4倍,顯示公司在營運資金管理方面變得更為有效率,資金的運用效率較之過去有明顯提升。該指標的改善可能反映公司的資金策略調整,或是營收與成本結構的改變,有助於提升整體的營運效能。

根據應收帳款及應付帳款的天數比較,可以看出公司在帳款管理上較為積極。應收帳款天數維持在22日至51日的範圍內,較為穩定,且在2021年和2022年期間,平均帳款回收時間趨於較短,有助於快速回籠資金。相對地,應付帳款天數則維持在29日至66日不等,部分期間延長支付周期,可能是為了緩解短期資金壓力,進而支援營運資金的提升和效率。

綜合觀察,Visa Inc.在此期間持續改善營運資金的管理效率,並在不同時期展現出針對市場條件調整資金周轉策略的靈活性。公司在應收帳款回收速度方面逐步提昇,而在應付帳款管理上則加強彈性,有助於其整體財務狀況的穩定與營運效率的提升。未來若能持續保持這樣的趨勢,將有助於公司在市場中的競爭力與資金利用效率的進一步強化。


換手率


平均天數比率


應收賬款周轉率

Visa Inc.、應收賬款周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日 2017年12月31日 2017年9月30日 2017年6月30日 2017年3月31日 2016年12月31日
選定的財務數據 (百萬美元)
淨收入
應收結算賬款
短期活動比率
應收賬款周轉率1
基準
應收賬款周轉率競爭 對手2
Adobe Inc.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Synopsys Inc.
Workday Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-Q (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-Q (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-Q (報告日期: 2020-12-31), 10-K (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-Q (報告日期: 2019-12-31), 10-K (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31), 10-Q (報告日期: 2018-12-31), 10-K (報告日期: 2018-09-30), 10-Q (報告日期: 2018-06-30), 10-Q (報告日期: 2018-03-31), 10-Q (報告日期: 2017-12-31), 10-K (報告日期: 2017-09-30), 10-Q (報告日期: 2017-06-30), 10-Q (報告日期: 2017-03-31), 10-Q (報告日期: 2016-12-31).

1 Q2 2023 計算
應收賬款周轉率 = (淨收入Q2 2023 + 淨收入Q1 2023 + 淨收入Q4 2022 + 淨收入Q3 2022) ÷ 應收結算賬款
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


根據提供的財務數據,Visa Inc. 在2016年至2023年期間呈現出穩定的盈利能力,淨收入顯示持續上升的趨勢。特別值得注意的是,2020年疫情爆發期間,儘管全球經濟受到壓力,淨收入仍維持在較高水準,顯示公司具備較強的韌性和抗壓能力。自2020年以來,淨收入逐步提升,2023年第一季度達到近8,000萬美元的峰值,這反映出公司在市場需求恢復後的成長動能。

另一方面,應收結算賬款的變化雖存在一定波動,但顯示出整體趨勢偏向增加。從2016年的約1,333百萬美元逐步增至2023年的約1,942百萬美元,特別是在2020年疫情期間和之後,數值明顯上升,可能反映出公司在擴展客戶基礎或信用策略上的調整。值得關注的是,期間的應收付款周轉率亦呈現起伏,從2017年較高的12.91下降至2018年和2019年的低點(約6.81),隨後逐步回升至2022年約15.95,顯示公司在應收帳款的管理效率方面經歷了調整,並逐漸恢復較高的流動性。

總結來說,Visa Inc. 在這一段期間展現出穩定且成長的盈利表現,儘管應收帳款水位上升,但公司在應收帳款週轉效率方面逐漸改善,有助於維持營運資金的流動性。未來,持續監測應收帳款的變化及其與盈利能力的關聯,將有助於更全面評估其財務健康狀況與資金管理效率。


應付賬款周轉率

Visa Inc.、應付賬款周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日 2017年12月31日 2017年9月30日 2017年6月30日 2017年3月31日 2016年12月31日
選定的財務數據 (百萬美元)
淨收入
應付結算
短期活動比率
應付賬款周轉率1
基準
應付賬款周轉率競爭 對手2
Accenture PLC
Adobe Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
ServiceNow Inc.
Workday Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-Q (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-Q (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-Q (報告日期: 2020-12-31), 10-K (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-Q (報告日期: 2019-12-31), 10-K (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31), 10-Q (報告日期: 2018-12-31), 10-K (報告日期: 2018-09-30), 10-Q (報告日期: 2018-06-30), 10-Q (報告日期: 2018-03-31), 10-Q (報告日期: 2017-12-31), 10-K (報告日期: 2017-09-30), 10-Q (報告日期: 2017-06-30), 10-Q (報告日期: 2017-03-31), 10-Q (報告日期: 2016-12-31).

1 Q2 2023 計算
應付賬款周轉率 = (淨收入Q2 2023 + 淨收入Q1 2023 + 淨收入Q4 2022 + 淨收入Q3 2022) ÷ 應付結算
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


淨收入
從資料中可觀察到,Visa Inc.的淨收入自2016年底的約4,461百萬美元呈現持續上升的趨勢。整體而言,淨收入在2017年和2018年期間保持穩定且呈現逐步成長,尤其在2018年至2019年間,收入持續攀升,至2019年底達到約6,137百萬美元。進入2020年,儘管受到全球性事件(例如COVID-19疫情)的影響,淨收入依然能較早期水平維持較高水準,表明公司具有一定的抗震能力。2021年至2023年期間,淨收入更顯著提升,2023年第一季達到約7,985百萬美元,展現公司營運表現穩定並持續增長的趨勢。
應付結算
應付結算在不同期間內的變動較為顯著,整體呈現波動狀況。從2016年底的約2,059百萬美元一路增長,至2019年接近4,277百萬美元,顯示公司在此期間的短期負債有所增加。2020年後,數值起伏較大,尤其在2020年與2021年間,應付結算數值達到高點,分別為2020年12月的約3,890百萬美元和2021年12月的約3,573百萬美元。至2023年第一季,應付結算約為3,069百萬美元,顯示公司在管理短期負債方面具有一定的調整能力,且整體趨勢較為穩定。
應付賬款周轉率
應付賬款周轉率為企業支付供應商的速度指標,該比率在資料期間內波動較大,反映出公司在不同季度的支付策略及外部營運環境的變化。從2017年9月起,周轉率出現明顯的變化,最低約5.46(2018年6月)到最高約12.78(2019年12月)。較高的周轉率顯示公司能更快支付賬款,有助於改善資金周轉效率;而較低的周轉率則可能意味調整中的資金管理或與供應商協商支付條件。整體來說,該比率在波動中略呈上升趨勢,顯示公司在支付策略上有較大變動空間,但維持在合理範圍內,有助於支持持續的營運需求。

營運資金周轉率

Visa Inc.、營運資金周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日 2017年12月31日 2017年9月30日 2017年6月30日 2017年3月31日 2016年12月31日
選定的財務數據 (百萬美元)
流動資產
少: 流動負債
營運資金
 
淨收入
短期活動比率
營運資金周轉率1
基準
營運資金周轉率競爭 對手2
Accenture PLC
Adobe Inc.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Synopsys Inc.
Workday Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-Q (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-Q (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-Q (報告日期: 2020-12-31), 10-K (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-Q (報告日期: 2019-12-31), 10-K (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31), 10-Q (報告日期: 2018-12-31), 10-K (報告日期: 2018-09-30), 10-Q (報告日期: 2018-06-30), 10-Q (報告日期: 2018-03-31), 10-Q (報告日期: 2017-12-31), 10-K (報告日期: 2017-09-30), 10-Q (報告日期: 2017-06-30), 10-Q (報告日期: 2017-03-31), 10-Q (報告日期: 2016-12-31).

1 Q2 2023 計算
營運資金周轉率 = (淨收入Q2 2023 + 淨收入Q1 2023 + 淨收入Q4 2022 + 淨收入Q3 2022) ÷ 營運資金
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


營運資金變化趨勢觀察
從2016年12月到2017年12月期間,營運資金逐步增加,從約4,348百萬美元攀升至約8,924百萬美元,展現出公司現金和短期資產的累積與擴張。之後,營運資金在2018年到2019年間維持較高水平,但出現一定的波動,例如在2018年3月至2018年12月期間略有下降,反映可能的現金流變動或投資活動調整。2020年以後,營運資金經歷顯著波動,特別是在2020年6月至2021年3月間,數值大幅提升至約13,890百萬美元,顯示公司在疫情期間的資金積累,可能受到刺激措施或經營策略調整的影響,達到歷史高點。
淨收入趨勢分析
淨收入在2016年到2019年間持續穩定成長,從約4,461百萬美元增加至約7,189百萬美元,反映公司營收能力的提升與獲利能力的穩定性。2020年雖然受到疫情影響,但淨收入仍維持在一個較高水平(約7,287百萬美元),且2021年持續成長,2022年及2023年數據顯示公司依然保持穩健的盈利能力,展現其在變動經濟環境中的韌性和商業模式的穩定性。
營運資金周轉率分析
營運資金周轉率在2017年較為平穩,皆約2.1至2.15之間,代表公司在資金運用上的效率相對穩定。進入2018年后,短暫攀升至2.65,並在2019年進一步提升至6.02,顯示資金運用效率逐漸提升。然而,於2020年開始,週轉率逐年下降,至2020年6月約1.55,進一步在2021年和2022年恢復到約3.3到3.5之間,反映出公司資金的使用更為審慎或資金周轉速度的調整。2023年季度數據則持續穩定,提示公司在資金管理方面維持較好的效率與控制.
整體分析結論
整體而言,Visa Inc.在觀察期間展現出資金實力逐步累積與盈利能力持續強化的趨勢。營運資金的累積提供公司充裕的短期流動性,但營運資金周轉率的變化較大,反映出因應經濟環境與內部策略調整的運用效率變化。儘管在疫情期間,營運資金及淨收入面臨挑戰,但公司仍維持穩健的盈利和逐步改善的資金運用效率,展現良好的經營韌性與長遠的成長潛力。

應收賬款周轉天數

Visa Inc.、應收賬款周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日 2017年12月31日 2017年9月30日 2017年6月30日 2017年3月31日 2016年12月31日
選定的財務數據
應收賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應收賬款周轉天數1
基準 (天數)
應收賬款周轉天數競爭 對手2
Adobe Inc.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Synopsys Inc.
Workday Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-Q (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-Q (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-Q (報告日期: 2020-12-31), 10-K (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-Q (報告日期: 2019-12-31), 10-K (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31), 10-Q (報告日期: 2018-12-31), 10-K (報告日期: 2018-09-30), 10-Q (報告日期: 2018-06-30), 10-Q (報告日期: 2018-03-31), 10-Q (報告日期: 2017-12-31), 10-K (報告日期: 2017-09-30), 10-Q (報告日期: 2017-06-30), 10-Q (報告日期: 2017-03-31), 10-Q (報告日期: 2016-12-31).

1 Q2 2023 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


根據所提供的資料,Visa Inc. 的應收賬款周轉率在2016年年末至2023年第一季之間呈現較大的變動,整體趨勢顯示出一定程度的波動,反映出公司在不同期間內的應收賬款管理效率經歷了多次升降。從數據可觀察到,應收賬款周轉率在部分季度達到較高的水平,最高為2022年6月的15.95,代表公司在該期間內能較為迅速地回收賬款。相反,某些季度如2018年6月和2020年9月,周轉率較低,顯示回收周期較長,管理效果較為疲弱。

應收賬款周轉天數則與周轉率呈高度反向關係,在數據中可見,平均天數多在20至50天之間波動。特別是在2017年6月的47天,明顯高於其他時期,暗示該季度的回收過程較為緩慢。2019年和2020年部分季度的天數較短,約21至27天,顯示公司此時段內的資金回收效率較高。整體來說,天數的波動呈現出公司在不同時期的應收賬款管理能力有所差異,但大致維持在合理範圍內。

趨勢分析
應收賬款周轉率逐年呈現波動性,但大致維持在13至17之間,顯示公司在資金回收方面的表現有一定穩定性。特別是在2021年後,周轉率維持偏高水準,可能反映公司在管理應收賬款及收款效率方面的改善。相對而言,2022年時,仍能保持較高的周轉率,表示資金流動較為順暢。
管理效率
應收賬款的回收週期波動,震蕩於約22到54天之間,暗示公司在部分季度面臨較長的回收時間需要改善。特別是在2017年6月和2018年6月,天數較長,可能受到市場條件或內部管理策略調整的影響。2020年疫情期間,天數平均較短,反映出公司對於苛刻市場環境的適應與調整。
整體評價
Visa Inc. 在2016年至2023年期間,應收賬款回收效率經歷了多次調整和波動,但整體來看,其管理能力未出現明顯的長期下降跡象。尤其是在2019年後,數據顯示公司能較為有效地控制應收賬款周轉天數,提升資金流動性,為營運提供較為穩定的資金支持。未來若能進一步穩定周轉效率,將有助於改善公司整體的財務健康狀況。

應付賬款周轉天數

Visa Inc.、應付賬款周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日 2017年12月31日 2017年9月30日 2017年6月30日 2017年3月31日 2016年12月31日
選定的財務數據
應付賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應付賬款周轉天數1
基準 (天數)
應付賬款周轉天數競爭 對手2
Accenture PLC
Adobe Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
ServiceNow Inc.
Workday Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-Q (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-Q (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-Q (報告日期: 2020-12-31), 10-K (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-Q (報告日期: 2019-12-31), 10-K (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31), 10-Q (報告日期: 2018-12-31), 10-K (報告日期: 2018-09-30), 10-Q (報告日期: 2018-06-30), 10-Q (報告日期: 2018-03-31), 10-Q (報告日期: 2017-12-31), 10-K (報告日期: 2017-09-30), 10-Q (報告日期: 2017-06-30), 10-Q (報告日期: 2017-03-31), 10-Q (報告日期: 2016-12-31).

1 Q2 2023 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從資料中可觀察到,Visa Inc.的應付賬款周轉率在一段較長期間內呈現波動,但整體趨勢較為穩定,變動範圍大致在5.5至12.78之間。特別是在2019年12月31日後期,周轉率曾經顯著上升,達到12.58,顯示公司支付供應商的效率較高,應付賬款周轉天數相對較短。

在2016年至2018年間,應付賬款周轉率呈現較低波動,且在2018年6月30日達到較高的10.42,之後略有回落。結合應付賬款周轉天數的資料,該指標普遍在30到67天之間徘徊,尤其在2017年6月30日達到58天的高點,之後逐步減少,反映出公司支付供應商的速度較之前有所提升。

進入2019年及2020年後,儘管波動仍然存在,應付賬款周轉率多以較高水平(約9至12)的調整,顯示公司在此期間保持較佳的應付賬款管理效率。發現在2020年疫情期間,應付賬款周轉天數有一定增加,較平均值更長,可能反映出公司在特殊時期調整了支付策略以應對外部環境的不確定性。

整體來看,Visa Inc.的應付賬款周轉率及天數表現出一定的彈性,能適應經濟及營運狀況的變化。公司在大多數時間掌握較為有效的支付週期,進而在資金周轉與供應商關係維護之間取得適當平衡,尤其是在2020年疫情帶來的挑戰期間,維持較穩定的應付賬款管理策略顯得尤為重要。