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短期活動比率(摘要)
2022年9月30日 | 2021年9月30日 | 2020年9月30日 | 2019年9月30日 | 2018年9月30日 | 2017年9月30日 | ||
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換手率 | |||||||
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應付賬款周轉率 | |||||||
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平均天數 | |||||||
應收賬款周轉天數 | |||||||
應付賬款周轉天數 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2022-09-30), 10-K (報告日期: 2021-09-30), 10-K (報告日期: 2020-09-30), 10-K (報告日期: 2019-09-30), 10-K (報告日期: 2018-09-30), 10-K (報告日期: 2017-09-30).
根據所提供的資料,Visa Inc. 在2017年至2022年間的財務周轉率和天數表現出若干顯著的趨勢和變化。應收帳款周轉率經歷了波動,從2017年的12.91略微升至2018年的13.03後,一度大幅下降至2019年的7.54,反映出公司在此期間的應收帳款收款效率有所降低。2020年以來,周轉率呈現回升趨勢,至2022年的15.17,顯示收款效率逐步改善,可能反映公司加強催收或客戶支付條件的優化。同時,應付帳款周轉率在2019年大幅下降至5.76後,逐步回升至2022年的8.93,表明支付供應商的速度較之前緩慢,但近年有所改善,可能是因為公司在管理支付與資金流動方面做出調整。
營運資金周轉率在不同年度的表現較為波動。2018年達到最高的2.98,之後略有下降,再度在2022年提升至3.13,暗示公司的營運資金運用效率隨時間呈現改善趨勢。應收帳款天數在2017年和2018年均為28天,2019年增加至48天,顯示收款週期擴長,但在2020年縮短至21天,之後略有回升至2022年的24天,反映出收款管理策略的調整。相較之下,應付帳款天數在2017年和2018年相對較長(大約40天),2019年激增至63天後逐步縮短,2022年回升至41天,說明公司在支付供應商方面的策略有一定的變動及調整,尤其是在較高天數期間,可能是為了改善短期流動性或利用供應商付款條件。
總結而言,Visa Inc. 在分析期間內展現出一定的收款和支付流程調整能力。應收帳款的效率逐步改善,反映出公司在收款管理上的強化,而應付帳款的變動則可能受到公司資金策略或外部經濟條件的影響。營運資金周轉率的不同年度變動,進一步說明公司在資產運用方面持續追求效率的目標。整體來看,公司在過去數年積極調整資金運作策略,以因應市場環境的變化,並追求更高的營運資金運用效率。」
換手率
平均天數比率
應收賬款周轉率
2022年9月30日 | 2021年9月30日 | 2020年9月30日 | 2019年9月30日 | 2018年9月30日 | 2017年9月30日 | ||
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選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||
淨收入 | |||||||
應收結算賬款 | |||||||
短期活動比率 | |||||||
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基準 | |||||||
應收賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||
Accenture PLC | |||||||
Adobe Inc. | |||||||
Cadence Design Systems Inc. | |||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||
Datadog Inc. | |||||||
Fair Isaac Corp. | |||||||
International Business Machines Corp. | |||||||
Intuit Inc. | |||||||
Microsoft Corp. | |||||||
Oracle Corp. | |||||||
Palantir Technologies Inc. | |||||||
Palo Alto Networks Inc. | |||||||
Salesforce Inc. | |||||||
ServiceNow Inc. | |||||||
Synopsys Inc. | |||||||
Workday Inc. | |||||||
應收賬款周轉率扇形 | |||||||
軟體與服務 | |||||||
應收賬款周轉率工業 | |||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2022-09-30), 10-K (報告日期: 2021-09-30), 10-K (報告日期: 2020-09-30), 10-K (報告日期: 2019-09-30), 10-K (報告日期: 2018-09-30), 10-K (報告日期: 2017-09-30).
1 2022 計算
應收賬款周轉率 = 淨收入 ÷ 應收結算賬款
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
- 淨收入
- 從2017年至2022年,Visa Inc.的淨收入呈現穩定成長的趨勢。2017年的淨收入約為18,358百萬美元,逐年增加至2022年的29,310百萬美元,增幅約為59.7%。全年間的收入波動相對較小,顯示公司在此段期間內的營運表現較為穩定,且維持著正向的成長動能。特別是在2021年及2022年,淨收入明顯突破歷史高點,可能反映出公司在數位支付和國際市場擴展方面的良好表現。總體來看,淨收入的持續成長反映出公司規模的擴大與營收來源的多元化。
- 應收結算賬款
- 應收結算賬款的變動較為波動。從2017年到2019年,應收結算賬款呈現上升的趨勢,從14,422百萬美元增加至3,048百萬美元,但在2020年出現顯著下降至1,264百萬美元,之後於2021年回升至1,758百萬美元,再次在2022年增加至1,932百萬美元。這些變動可能反映公司收款政策的調整、市場需求變化或客戶信用管理策略的調整。值得注意的是,2020年應收結算賬款大幅下降,可能與新冠疫情影響下的信用收款調整相關。應收結算賬款的數值變動需配合應收賬款周轉率來進行解讀,以更全面理解資金回收的效率。
- 應收賬款周轉率
- 應收賬款周轉率反映公司在一定期間內收回應收賬款的效率。從2017年至2018年,周轉率略有提升,分別為12.91和13.03,顯示收款效率較為穩定。2019年出現明顯下降至7.54,可能由於應收賬款增加或收款周期延長所致,這與2年的應收結算賬款升高趨勢相符。2020年,周轉率大幅升至17.28,顯示該年度公司收款效率提升,可能與疫情期間的資金暢通或收款策略調整相關。隨後在2021年和2022年,周轉率分別為13.71和15.17,較2020年有所下降,但仍高於2017年至2018年的水平,整體反映公司在不同年度可能經歷了收款政策或節奏的調整。這些數據共同展現公司在資金管理方面的變動和適應性。
應付賬款周轉率
2022年9月30日 | 2021年9月30日 | 2020年9月30日 | 2019年9月30日 | 2018年9月30日 | 2017年9月30日 | ||
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選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||
淨收入 | |||||||
應付結算 | |||||||
短期活動比率 | |||||||
應付賬款周轉率1 | |||||||
基準 | |||||||
應付賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||
Accenture PLC | |||||||
Adobe Inc. | |||||||
Cadence Design Systems Inc. | |||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||
Datadog Inc. | |||||||
Fair Isaac Corp. | |||||||
International Business Machines Corp. | |||||||
Intuit Inc. | |||||||
Microsoft Corp. | |||||||
Oracle Corp. | |||||||
Palantir Technologies Inc. | |||||||
Palo Alto Networks Inc. | |||||||
Salesforce Inc. | |||||||
ServiceNow Inc. | |||||||
Synopsys Inc. | |||||||
Workday Inc. | |||||||
應付賬款周轉率扇形 | |||||||
軟體與服務 | |||||||
應付賬款周轉率工業 | |||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2022-09-30), 10-K (報告日期: 2021-09-30), 10-K (報告日期: 2020-09-30), 10-K (報告日期: 2019-09-30), 10-K (報告日期: 2018-09-30), 10-K (報告日期: 2017-09-30).
1 2022 計算
應付賬款周轉率 = 淨收入 ÷ 應付結算
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從所提供的資料可以觀察到,Visa Inc.在2017年至2022年間的淨收入呈持續成長的趨勢,顯示公司在此段期間內的營運規模逐步擴大。特別是在2022年度,淨收入達到最高的29,310百萬美元,較2017年的18,358百萬美元有顯著提升,反映出公司營收的穩健增長。
在應付結算方面,資料顯示該項目數值在2019年達到高點4,990百萬美元,之後逐步下降至2020年的1,736百萬美元,並於2022年回升至3,281百萬美元。這種波動可能反映出公司在結算管理或支付周期上的調整,或者受到外部交易環境變化的影響。
關於應付賬款周轉率,它在數個期間內經歷了一定波動。2017年與2018年分別為9.17與9.51,顯示較穩定的應付賬款周轉能力。然而在2019年顯著下降至5.76,暗示公司在該年度的應付賬款周轉速度放緩,可能是由於採購策略調整或供應鏈管理改變所致。之後在2020年大幅提升至12.58,反映出應付賬款周轉速度加快,或公司在支付賬款方面采取了更為積極的策略。至2021年與2022年,周轉率略有回落,但仍保持在較高水準(9.87與8.93),顯示公司在應付賬款管理方面的調整趨於穩定。
綜合分析,Visa Inc.在此期間展現出營收的持續成長,但應付結算和應付賬款周轉率的波動反映出公司在財務管理策略上進行了多次調整。整體來說,公司在營收擴張的同時,亦展現出一定的財務調控能力,以適應市場環境的變化與內部資金運用需求。
營運資金周轉率
2022年9月30日 | 2021年9月30日 | 2020年9月30日 | 2019年9月30日 | 2018年9月30日 | 2017年9月30日 | ||
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選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||
流動資產 | |||||||
少: 流動負債 | |||||||
營運資金 | |||||||
淨收入 | |||||||
短期活動比率 | |||||||
營運資金周轉率1 | |||||||
基準 | |||||||
營運資金周轉率競爭 對手2 | |||||||
Accenture PLC | |||||||
Adobe Inc. | |||||||
Cadence Design Systems Inc. | |||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||
Datadog Inc. | |||||||
Fair Isaac Corp. | |||||||
International Business Machines Corp. | |||||||
Intuit Inc. | |||||||
Microsoft Corp. | |||||||
Oracle Corp. | |||||||
Palantir Technologies Inc. | |||||||
Palo Alto Networks Inc. | |||||||
Salesforce Inc. | |||||||
ServiceNow Inc. | |||||||
Synopsys Inc. | |||||||
Workday Inc. | |||||||
營運資金周轉率扇形 | |||||||
軟體與服務 | |||||||
營運資金周轉率工業 | |||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2022-09-30), 10-K (報告日期: 2021-09-30), 10-K (報告日期: 2020-09-30), 10-K (報告日期: 2019-09-30), 10-K (報告日期: 2018-09-30), 10-K (報告日期: 2017-09-30).
1 2022 計算
營運資金周轉率 = 淨收入 ÷ 營運資金
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
- 營運資金
- 從2017年到2022年的數據顯示,營運資金經歷了顯著的波動。2017年為9029百萬美元,隨後在2018年下降至6911百萬美元,但在2019年回升至7555百萬美元,展現出一定的調整。2020年受到環境變化的影響,營運資金大幅上升至13135百萬美元,達到最大值。此後,2021年略有下降至11868百萬美元,而在2022年再次下降至9352百萬美元。整體來看,營運資金的波動反映了公司在不同年度中面臨的資金配置與流動性調整,尤其是在2020年,營運資金顯著增加,可能與疫情期間的資金策略有關。
- 淨收入
- 淨收入持續呈現上升趨勢。2017年為18358百萬美元,逐年增加至2018年的20609百萬美元,並在2019年進一步提升至22977百萬美元。2020年略微下降至21846百萬美元,但在2021年回升至24105百萬美元,最終2022年達到最大值29310百萬美元。這一趨勢顯示公司營收穩步成長,特別是在2022年達到新高,反映出公司在近年持續擴張與市場表現強勁的狀況。
- 營運資金周轉率
- 營運資金周轉率的變動較為明顯,呈現一定的波動趨勢。2017年為2.03,2018年大幅提升至2.98,2019年略微增加至3.04,但在2020年大幅下降至1.66,顯示該年度資金利用效率降低。隨後在2021年回升至2.03,2022年進一步攀升至3.13,超過2019年的水平。整體來看,該比率的變動反映公司在不同年份中營運效率的變化,尤其是2020年由於特殊環境造成短期效率下降,但在2021年及2022年顯著改善,表明公司在資金運用方面逐步恢復並提升效率。
應收賬款周轉天數
2022年9月30日 | 2021年9月30日 | 2020年9月30日 | 2019年9月30日 | 2018年9月30日 | 2017年9月30日 | ||
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選定的財務數據 | |||||||
應收賬款周轉率 | |||||||
短期活動比率 (天數) | |||||||
應收賬款周轉天數1 | |||||||
基準 (天數) | |||||||
應收賬款周轉天數競爭 對手2 | |||||||
Accenture PLC | |||||||
Adobe Inc. | |||||||
Cadence Design Systems Inc. | |||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||
Datadog Inc. | |||||||
Fair Isaac Corp. | |||||||
International Business Machines Corp. | |||||||
Intuit Inc. | |||||||
Microsoft Corp. | |||||||
Oracle Corp. | |||||||
Palantir Technologies Inc. | |||||||
Palo Alto Networks Inc. | |||||||
Salesforce Inc. | |||||||
ServiceNow Inc. | |||||||
Synopsys Inc. | |||||||
Workday Inc. | |||||||
應收賬款周轉天數扇形 | |||||||
軟體與服務 | |||||||
應收賬款周轉天數工業 | |||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2022-09-30), 10-K (報告日期: 2021-09-30), 10-K (報告日期: 2020-09-30), 10-K (報告日期: 2019-09-30), 10-K (報告日期: 2018-09-30), 10-K (報告日期: 2017-09-30).
1 2022 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
- 應收賬款周轉率
- 分析顯示,從2017年到2022年的數據中,應收賬款周轉率經歷了較大幅度的波動。2017年和2018年期間,該比率保持在約12.91至13.03之間,顯示公司資金的回收效率較為穩定。在2019年出現明顯下降,降至7.54,反映出資金週轉速度減緩,可能與該年度內特定交易條件或客戶信用狀況變動有關。隨後,2020年至2022年期間,該比率快速回升並進一步提升,分別達到17.28、13.71和15.17,表明公司對應收賬款的管理效率逐步改善,資金回收速度逐漸提振。此外,2022年的數值高於2017年和2018年的水平,顯示公司整體資金周轉效率未來仍具改善潛力。
- 應收賬款周轉天數
- 隨著應收賬款周轉率的變動,相關的周轉天數亦展現出反向變化趨勢。在2017年與2018年,天數維持在28天,與周轉率相符,顯示資金回收速度較快。2019年,天數大幅增加至48天,與周轉率的大幅下降相呼應,指示收款時間延長,可能反映收帳期限延長或客戶支付遲延的情況。此後,2020年天數縮短至21天,顯示收款效率回升,與2020年應收賬款周轉率的提升相一致。2021年和2022年,天數分別為27天和24天,較2020年略為增加但仍顯示較為高效的收款狀況,標誌著公司在管理應收帳款方面持續改善,迎合整體良好的資金流動性。
應付賬款周轉天數
2022年9月30日 | 2021年9月30日 | 2020年9月30日 | 2019年9月30日 | 2018年9月30日 | 2017年9月30日 | ||
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選定的財務數據 | |||||||
應付賬款周轉率 | |||||||
短期活動比率 (天數) | |||||||
應付賬款周轉天數1 | |||||||
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應付賬款周轉天數競爭 對手2 | |||||||
Accenture PLC | |||||||
Adobe Inc. | |||||||
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CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||
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International Business Machines Corp. | |||||||
Intuit Inc. | |||||||
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Palantir Technologies Inc. | |||||||
Palo Alto Networks Inc. | |||||||
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Synopsys Inc. | |||||||
Workday Inc. | |||||||
應付賬款周轉天數扇形 | |||||||
軟體與服務 | |||||||
應付賬款周轉天數工業 | |||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2022-09-30), 10-K (報告日期: 2021-09-30), 10-K (報告日期: 2020-09-30), 10-K (報告日期: 2019-09-30), 10-K (報告日期: 2018-09-30), 10-K (報告日期: 2017-09-30).
1 2022 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
- 應付賬款周轉率
- 整體呈現較大的波動,2017年到2018年間略有提升,從9.17升高至9.51,反映公司在該年度內對於應付賬款的結算速度有所加快。然而,2019年急劇下降至5.76,可能暗示該年度公司面臨較大的資金壓力或付款條件的改變,導致結算速度放緩。隨後2020年大幅回升至12.58,顯著高於前述年份,代表公司在此年內提高了應付賬款結算效率。2021年和2022年則逐步回落,分別為9.87和8.93,顯示應付賬款結算速度較為穩定,但尚未恢復至2018年的高點。
- 應付賬款周轉天數
- 與周轉率呈一定的對應關係。2017年為40天,略微縮短至38天,2018年持續縮短至較低的38天,反映應付賬款結算速度較快。2019年則大幅延長至63天,較前一年增加了約25天,說明公司當年在應付賬款結算上有所延遲或支付條件變嚴。2020年有所改善,縮短至29天,顯示結算速度顯著加快。2021年和2022年則逐步回升至37和41天,表明公司在支付應付賬款的時間上趨於穩定,但仍未恢復到2018年的水平。