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Advanced Micro Devices Inc. (NASDAQ:AMD)

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短期活動比率分析

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短期活動比率(摘要)

Advanced Micro Devices Inc.、短期活動比率

Microsoft Excel
2024年12月28日 2023年12月30日 2022年12月31日 2021年12月25日 2020年12月26日
換手率
存貨周轉率
應收賬款周轉率
應付賬款周轉率
營運資金周轉率
平均天數
庫存周轉天數
更多: 應收賬款周轉天數
作週期
少: 應付賬款周轉天數
現金換算週期

根據報告: 10-K (報告日期: 2024-12-28), 10-K (報告日期: 2023-12-30), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-25), 10-K (報告日期: 2020-12-26).


存貨周轉率
從2020年到2024年,存貨周轉率呈現逐年下降的趨勢,從3.87下降至2.28,顯示公司管理存貨的效率有所降低。較低的周轉率可能反映出存貨積壓或銷售速度放慢,需進一步評估存貨管理策略的有效性。
應收帳款周轉率
應收帳款周轉率在此期間波動較大,從2020年的4.73上升至2021年的6.07,然後逐漸下降至2024年的4.16。整體而言,公司的應收帳款變現速度有所放慢,可能影響資金流動性,值得監控應收帳款管理效率。
應付帳款周轉率
應付帳款周轉率經歷較大波動,2020年最為高達11.57,至2022年降至5.21,之後略有回升至2024年的6.56。此變化反映公司付款期限管理存在調整,可能因策略改變或經濟環境影響,需留意應付帳款的流動性管理。
營運資金周轉率
營運資金周轉率從2020年的2.62提升至2021年的3.78,隨後逐年下降,至2024年為2.19。整體呈現波動趨勢,表明公司在短期資金管理效率方面,近年來略有下降,可能影響資金運作的靈活性。
庫存周轉天數
庫存周轉天數由94天增加至2024年的160天,持續攀升,暗示存貨滯銷或庫存積壓情況加劇,這可能導致存貨持有成本上升,需加強存貨管控策略以改善庫存效率。
應收帳款周轉天數
此指標由77天逐步增加到88天,顯示收款周期延長,資金回籠速度變慢。這點與應收帳款周轉率的變化一致,可能會對公司的現金流產生一定壓力。
作週期
整體營運週期由171天延長至248天,反映出公司完成交易的平均時間延長,可能由於存貨和應收帳款回收周期的延長共同作用,提示整體營運效率下降,需關注營運流程優化。
應付帳款周轉天數
應付帳款周轉天數由32天逐步增長至70天,在2024年略有下降至56天,表示公司支付供應商的時間變長,可能是策略性延遲付款或資金緊張所致,需要留意供應鏈的穩定性與信用政策。
現金換算週期
現金換算週期由139天升高至192天,反映出公司現金轉換速度放慢,資金的佔用時間延長,可能對短期流動性產生壓力,值得公司優化應收、應付和存貨的管理流程以縮短現金週轉時間。

換手率


平均天數比率


存貨周轉率

Advanced Micro Devices Inc.、存貨周轉率計算、與基準測試的比較

Microsoft Excel
2024年12月28日 2023年12月30日 2022年12月31日 2021年12月25日 2020年12月26日
選定的財務數據 (百萬美元)
銷售成本
庫存
短期活動比率
存貨周轉率1
基準
存貨周轉率競爭 對手2
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.
存貨周轉率扇形
Semiconductors & Semiconductor Equipment
存貨周轉率工業
Information Technology

根據報告: 10-K (報告日期: 2024-12-28), 10-K (報告日期: 2023-12-30), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-25), 10-K (報告日期: 2020-12-26).

1 2024 計算
存貨周轉率 = 銷售成本 ÷ 庫存
= ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從資料中可以觀察到,該公司在2020年至2024年間的銷售成本表現出逐年增加的趨勢。特別是在2022年銷售成本達到高點後,2023年略有下降,但在2024年再次上升,顯示公司在該期間內的營運規模持續擴大,可能反映出營收的成長或成本結構的變動。

庫存方面,也呈現出持續上升的趨勢,從2020年的1399百萬美元增加到2024年的5734百萬美元。庫存的持續累積可能與產品線擴展、存貨周轉速度變慢或營運策略調整相關。較高的庫存水準可能增加資金佔用及存貨管理的挑戰,也可能反映市場需求變化或產品組合調整。

存貨周轉率在2020年達到最高的4.35,隨後逐年下降,至2024年的2.28。這表明公司存貨出貨速度變慢,周轉時間延長,可能是庫存積壓或銷售速度放緩的跡象。存貨周轉率的持續下降可能影響流動性及營運效率,需進一步評估存貨管理策略的調整空間或市場需求變化。


應收賬款周轉率

Advanced Micro Devices Inc.、應收賬款周轉率計算、與基準測試的比較

Microsoft Excel
2024年12月28日 2023年12月30日 2022年12月31日 2021年12月25日 2020年12月26日
選定的財務數據 (百萬美元)
淨收入
應收賬款,淨額
短期活動比率
應收賬款周轉率1
基準
應收賬款周轉率競爭 對手2
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.
應收賬款周轉率扇形
Semiconductors & Semiconductor Equipment
應收賬款周轉率工業
Information Technology

根據報告: 10-K (報告日期: 2024-12-28), 10-K (報告日期: 2023-12-30), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-25), 10-K (報告日期: 2020-12-26).

1 2024 計算
應收賬款周轉率 = 淨收入 ÷ 應收賬款,淨額
= ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


年度財務資料分析摘要

據資料顯示,合併淨收入在2020年至2024年間呈現整體上升的趨勢,從97億美元逐步增長至約257.85億美元。在此期間,2021年和2022年期間收入大幅度增加,顯示公司在該段期間取得了顯著的成長。然而,2023年相較前一年略有下降,但在2024年又復甦至新的高點,顯示公司整體收入仍保持正向成長動能。

應收帳款方面,資料揭示出逐年增加的趨勢,從2020年的20.66億美元,逐步攀升至2024年的61.92億美元。此一持續擴張可能反映公司銷售規模的擴大,但也可能提示應收款項的管理需要持續關注,以避免資金佔用過多或壞帳風險上升。

應收帳款周轉率則呈現較為波動的變化,下述的數據顯示出兩個關鍵特點:

高點與下降趨勢
於2021年達到6.07的較高水平,反映當時公司效率較高的收款能力,但在2022年略微放緩至5.72。隨後2023年進一步下降至5.25,並在2024年跌至4.16。此下滑趨勢可能指出公司在管理應收帳款方面遇到一定挑戰,或由於銷售組合的變化導致收款週期延長。

整體來看,儘管公司收入穩步上升,但應收帳款的增加及周轉率的下降可能需要管理層進一步關注收款效率與資金運用的合理性,以維持企業的資金流動性與營運效率。未來的策略或應重點放在應收帳款的回收管理與降低資金佔用,以支撐持續的營運成長。


應付賬款周轉率

Advanced Micro Devices Inc.、應付賬款周轉率計算、與基準測試的比較

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2024年12月28日 2023年12月30日 2022年12月31日 2021年12月25日 2020年12月26日
選定的財務數據 (百萬美元)
銷售成本
應付帳款
短期活動比率
應付賬款周轉率1
基準
應付賬款周轉率競爭 對手2
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.
應付賬款周轉率扇形
Semiconductors & Semiconductor Equipment
應付賬款周轉率工業
Information Technology

根據報告: 10-K (報告日期: 2024-12-28), 10-K (報告日期: 2023-12-30), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-25), 10-K (報告日期: 2020-12-26).

1 2024 計算
應付賬款周轉率 = 銷售成本 ÷ 應付帳款
= ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


銷售成本
從2020年至2024年間,銷售成本逐年增加,尤其在2022年達到高點約1.2998億美元,之後略有下降,但仍維持在較高水準。此趨勢顯示公司在該期間內的營運規模擴大,但成本上升速度較快,可能反映原料、人工或其他營運相關成本的增加。
應付帳款
應付帳款數額呈現上升趨勢,從2020年的468萬美元逐步增加至2024年的約1,990萬美元,顯示公司在管理應付帳款方面可能採取了較為寬鬆的付款條件,以延長支付期限或因營運擴張而需較多的應付帳款資金。但在2023年,應付帳款略有下降,反映公司可能在某些時期調整其付款策略或改善應付帳款管理效率。
應付帳款周轉率
該比率較為波動,顯示公司在應付帳款的周轉速度方面存在變動。由2020年的11.57下降至2022年的5.21,表明公司在2022年放慢了應付帳款的支付速度。而在2023年和2024年,該比率回升至5.95和6.56,反映公司逐步加快了應付帳款的支付,可能與資金管理策略調整或營運需求變動有關。

營運資金周轉率

Advanced Micro Devices Inc.、營運資金周轉率計算、與基準測試的比較

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2024年12月28日 2023年12月30日 2022年12月31日 2021年12月25日 2020年12月26日
選定的財務數據 (百萬美元)
流動資產
少: 流動負債
營運資金
 
淨收入
短期活動比率
營運資金周轉率1
基準
營運資金周轉率競爭 對手2
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.
營運資金周轉率扇形
Semiconductors & Semiconductor Equipment
營運資金周轉率工業
Information Technology

根據報告: 10-K (報告日期: 2024-12-28), 10-K (報告日期: 2023-12-30), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-25), 10-K (報告日期: 2020-12-26).

1 2024 計算
營運資金周轉率 = 淨收入 ÷ 營運資金
= ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


根據提供的數據,可以觀察到以下幾項財務變化趨勢:

營運資金
營運資金呈現穩步成長的趨勢,從2020年的3,726百萬美元增加到2024年的11,768百萬美元。這顯示公司在資金營運方面持續擴大,可能反映出業務規模的擴張或現金與存貨等流動資產的積累。
淨收入
淨收入從2020年的9,763百萬美元逐步增加至2022年的23,601百萬美元,2023年略有回落至22,680百萬美元,但在2024年再次上升至25,785百萬美元。整體呈現較為穩定的成長趨勢,儘管2023年有短暫下降,仍在長期內保持上升態勢,反映出公司盈利能力的改善及營運表現穩健。
營運資金周轉率
該比率在2020年為2.62,2021年大幅提升至3.78,顯示公司資金使用效率的有效增強。然而,自2022年起開始逐漸下降,分別為2.73、2.25、2.19,呈現逐步下降的趨勢。這可能代表公司在擴張過程中,資金周轉速度放緩,或流動資產的積累較快,進而降低了資金的運用效率。

綜合來看,該公司在整體營運規模與盈利能力方面均展現正向趨勢,但營運資金周轉率的逐步下滑提示管理層可能需要關注資金運用效率的改善與資產配置的優化,以維持其長期的可持續成長與競爭力。


庫存周轉天數

Advanced Micro Devices Inc.、庫存周轉天數計算、與基準測試的比較

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2024年12月28日 2023年12月30日 2022年12月31日 2021年12月25日 2020年12月26日
選定的財務數據
存貨周轉率
短期活動比率 (天數)
庫存周轉天數1
基準 (天數)
庫存周轉天數競爭 對手2
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.
庫存周轉天數扇形
Semiconductors & Semiconductor Equipment
庫存周轉天數工業
Information Technology

根據報告: 10-K (報告日期: 2024-12-28), 10-K (報告日期: 2023-12-30), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-25), 10-K (報告日期: 2020-12-26).

1 2024 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


在所提供的財務資料中,顯示出Advanced Micro Devices Inc.在存貨管理方面的趨勢。存貨周轉率由2020年的3.87逐步攀升至2021年的4.35,但從2022年起開始出現下降,至2024年的2.28,逐年遞減,表明公司在過去兩年內的存貨周轉效率有所降低。

與存貨周轉率相對應的庫存周轉天數則呈現相反變化,顯示出公司存貨的平均持有時間逐漸延長。具體來看,庫存周轉天數從2020年的94天上升至2024年的160天,顯示出庫存積壓趨勢逐漸增加,庫存週轉速度變慢。

整體而言,這些變化反映出公司可能遇到庫存積壓或銷售放緩的問題,導致存貨難以快速轉換為營收。存貨周轉率的持續下降與庫存周轉天數的增加,可能會影響公司資金流動性與盈利能力,建議持續監測相關財務指標,以評估未來改善措施的效果。


應收賬款周轉天數

Advanced Micro Devices Inc.、應收賬款周轉天數計算、與基準測試的比較

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2024年12月28日 2023年12月30日 2022年12月31日 2021年12月25日 2020年12月26日
選定的財務數據
應收賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應收賬款周轉天數1
基準 (天數)
應收賬款周轉天數競爭 對手2
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.
應收賬款周轉天數扇形
Semiconductors & Semiconductor Equipment
應收賬款周轉天數工業
Information Technology

根據報告: 10-K (報告日期: 2024-12-28), 10-K (報告日期: 2023-12-30), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-25), 10-K (報告日期: 2020-12-26).

1 2024 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


根據所提供的資料,分析其應收帳款相關的財務比率,可以觀察到以下幾點趨勢與變化:

應收帳款周轉率
該比率在2021年達到最高,為6.07,顯示公司在該年度的應收帳款管理效率較佳,資金回收速度較快。隨後,該比率在2022年稍微下降至5.72,並在2023年下降至5.25,結果在2024年再度下降至4.16,呈現出逐年下滑的趨勢,表示公司在最近兩年中應收帳款的周轉速度持續放緩,可能代表收款周期延長或應收賬款的增加。
應收帳款周轉天數
該指標反向顯示收款速度的變化。2021年為60天,較2020年的77天顯著縮短,反映收款效率的提升。而在2022年,天數略微增加至64天,與上一年相比略為變慢。2023年,天數進一步延長至70天,表明收款速度進一步減慢。2024年,應收帳款回收天數進一步增加至88天,顯示出收款時間顯著延長,與應收帳款周轉率的下降趨勢一致,反映收款管理可能面臨挑戰或客戶信用條件變化。

綜合上述分析,應收帳款管理的整體趨勢為逐步變差,尤其在2023年與2024年明顯表現出收款周期延長的狀況,可能會對公司現金流造成壓力,使資金周轉效率降低。公司或需關注其信用政策和催收策略,以改善現金回籠速度,提升整體財務健康程度。


作週期

Advanced Micro Devices Inc.、作週期計算、與基準測試的比較

天數

Microsoft Excel
2024年12月28日 2023年12月30日 2022年12月31日 2021年12月25日 2020年12月26日
選定的財務數據
庫存周轉天數
應收賬款周轉天數
短期活動比率
作週期1
基準
作週期競爭 對手2
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.
作週期扇形
Semiconductors & Semiconductor Equipment
作週期工業
Information Technology

根據報告: 10-K (報告日期: 2024-12-28), 10-K (報告日期: 2023-12-30), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-25), 10-K (報告日期: 2020-12-26).

1 2024 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


庫存周轉天數
從2020年至2024年間,庫存周轉天數呈現逐年上升的趨勢。2020年為94天,至2024年已升至160天,顯示公司庫存的積壓情形越來越嚴重,可能反映出庫存管理效率下降或市場需求轉弱。此趨勢具有逐步延長的特徵,提示公司可能面臨存貨積壓的風險,對流動資產的管理提出挑戰。
應收賬款周轉天數
該指標顯示公司收款周期在五年期間內經歷了一定波動,但整體呈現出增加的趨勢。2020年為77天,經過2021年的短期改善(縮短至60天)後,至2024年已達88天,顯示回款週期長化。此變化可能指示收款效率降低或信用政策寬鬆,亦或市場條件影響下,應收賬款的回收期逐步延長,可能影響短期現金流狀況。
作週期
公司整體營運週期亦呈延長趨勢,由2020年的171天逐步增加至2024年的248天。此指標值的持續上升反映出公司從原材料到成品完成的整體運作流程在時間上日益拉長,可能受到供應鏈管理效率降低或內部流程遲滯等因素影響。作週期的延長通常會增加營運資金的佔用,降低資金周轉效率。

應付賬款周轉天數

Advanced Micro Devices Inc.、應付賬款周轉天數計算、與基準測試的比較

Microsoft Excel
2024年12月28日 2023年12月30日 2022年12月31日 2021年12月25日 2020年12月26日
選定的財務數據
應付賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應付賬款周轉天數1
基準 (天數)
應付賬款周轉天數競爭 對手2
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.
應付賬款周轉天數扇形
Semiconductors & Semiconductor Equipment
應付賬款周轉天數工業
Information Technology

根據報告: 10-K (報告日期: 2024-12-28), 10-K (報告日期: 2023-12-30), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-25), 10-K (報告日期: 2020-12-26).

1 2024 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


根據提供的財務比率資料,應付帳款周轉率呈現出由2020年至2024年間的變動趨勢。在2020年,該比率為11.57,顯示公司能相對較快地將應付帳款付清,反映出較高的支付效率。隨後在2021年,此比率下降至6.44,表示公司在支付供應商方面的效率降低,支付時間有所延長。

進入2022年,應付帳款周轉率進一步減少至5.21,展現出較大的降低幅度,顯示公司在該年度對供應商的信用期延長,支付速度放慢,可能與營運資金管理策略的調整或供應鏈市況的變化有關。儘管如此,在2023年此比率略微回升至5.95,但仍低於2020年的水平,顯示出較長的應付帳款支付時間,反映出公司在資金管理方面仍較為保守或與供應商議價策略有所調整。

此外,應付帳款周轉天數的變化與比率的走勢相符。2020年為32天,隨後在2021年增至57天,顯示支付周期延長約25天;2022年進一步延長至70天,意味著公司支付帳款的平均時間大幅增加約13天。而2023年,周轉天數略微縮短至61天,仍比2020年長,但較前一年有所改善,反映管理策略或營運條件的調整。而在2024年,周轉天數進一步縮短至56天,接近2021年的水平,代表公司在支付時間方面的改善趨勢,可能有意識地調整了現金流出策略以期達到更佳的資金運用效率。

整體而言,此資料顯示公司在分析期內的支付策略趨於較長的周期,可能受資金管理策略變化、營運需求或供應鏈談判條件的影響。雖然在某些年度支付天數有所波動,但整體趨勢顯示公司在應付帳款的管理上採取較為寬鬆的支付政策,期望通過延長支付期限來改善短期資金流動性。未來進一步觀察此趨勢是否持續,有助於理解公司資金調度的長期策略變化。


現金換算週期

Advanced Micro Devices Inc.、現金轉換週期計算、與基準測試的比較

天數

Microsoft Excel
2024年12月28日 2023年12月30日 2022年12月31日 2021年12月25日 2020年12月26日
選定的財務數據
庫存周轉天數
應收賬款周轉天數
應付賬款周轉天數
短期活動比率
現金換算週期1
基準
現金換算週期競爭 對手2
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.
現金換算週期扇形
Semiconductors & Semiconductor Equipment
現金換算週期工業
Information Technology

根據報告: 10-K (報告日期: 2024-12-28), 10-K (報告日期: 2023-12-30), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-25), 10-K (報告日期: 2020-12-26).

1 2024 計算
現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= + =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


庫存周轉天數
從2020年至2024年,庫存周轉天數呈現持續上升的趨勢。2020年為94天,經過數年的波動後,到2024年已增加至160天,表示公司存貨的存放時間逐步延長,可能反映出庫存積壓或存貨管理策略的變動。特別是在2023年和2024年間,該指標明顯改善後又大幅增加,須進一步調查存貨策略的調整原因。
應收賬款周轉天數
此項指標在2020年為77天,並在2021年縮短至60天,顯示回收應收賬款的效率有所改善。然而,2022年略微上升至64天,之後在2023年再次升至70天,2024年達88天。這反映公司在收款速度上的波動,尤其在2024年,應收賬款的回收時間明顯延長,可能影響流動性並需留意信貸政策或客戶付款行為的變化。
應付賬款周轉天數
該指標自2020年至2024年有一定波動,先在2020年為32天,2021年增加至57天,2022年進一步升至70天,然後在2023年略降至61天,最後在2024年略減至56天。整體看來,應付賬款的結付時間較為波動,但在最近兩年有所趨於穩定並略有縮短,可能反映出與供應商的支付政策變化或財務策略調整。
現金換算週期
此指標由2020年為139天降低至2021年87天,之後略為上升至2022年100天。進入2023年,週期再度回升至139天,並在2024年大幅增至192天,顯示公司持現現金的時間持續延長。這可能反映出現金流入的延遲或企業調整資金管理策略,特別是在2024年的明顯增加,值得進一步關注其對公司短期流動性的潛在影響。
綜合觀察
整體而言,公司的周轉天數在庫存和應收賬款方面均呈升長趨勢,代表存貨及應收款的滯留時間增加,可能影響營運資金的流動性。而應付賬款天數則顯示出較小的變動範圍,略有縮短的趨勢,反映出供應鏈付款策略的微調。現金換算週期的延長則指示公司在現金管理方面面臨更長的持現時間,特別是在2024年明顯延長。整體而言,這些指標的變化須進一步與公司營運策略、財務狀況及外部環境因素結合分析,以判斷是否為積極資產管理策略的調整或潛在流動性風險的增加。追蹤未來數據,將有助於評估公司財務運營的效率與風險控管能力。