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Cytokinetics Inc. (NASDAQ:CYTK)

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短期活動比率分析
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短期活動比率(摘要)

Cytokinetics Inc.、短期活動比率(季度數據)

Microsoft Excel
2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日
換手率
應收賬款周轉率
應付賬款周轉率
營運資金周轉率
平均天數
應收賬款周轉天數
應付賬款周轉天數

根據報告: 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31).


從提供的數據中,可以觀察到一系列財務比率在不同期間的變化趨勢。

應收賬款周轉率
應收賬款周轉率在初期呈現波動,2019年3月至2019年12月之間,數值從8.33變動至5.2。隨後,該比率在2020年有所回升,並在2021年顯著增加,從12.97上升至33.46。然而,2022年3月該比率大幅下降至1.36,隨後在2022年6月大幅反彈至76.61,並在2022年9月達到峰值643.46,之後在2023年回落至10.1和3.13。這種劇烈波動可能反映了收款政策的重大變化或特定交易的影響。
應付賬款周轉率
應付賬款周轉率的變化相對較小,但仍可觀察到趨勢。在2019年,該比率從13.62下降至3.29。2020年和2021年,該比率在6至8之間波動。2022年3月略有下降至3.34,隨後在2022年6月回升至10.74,但在2022年9月再次下降至3.69。2023年,該比率持續下降,分別為5.65、0.79和0.57,表明支付速度減緩。
營運資金周轉率
營運資金周轉率整體偏低,且波動較小。在2019年至2021年間,該比率在0.05至0.22之間波動。2022年6月出現較高的0.28,但隨後在2023年降至0.02,表明營運資金的使用效率可能存在問題或受到特定因素的影響。
應收賬款周轉天數
應收賬款周轉天數與應收賬款周轉率呈現反向關係。在2019年,該天數從44天增加到77天。2020年和2021年,該天數顯著下降,在2021年6月達到17天。2022年3月大幅增加至269天,隨後在2022年6月降至5天,並在2022年9月降至1天。2023年,該天數再次增加,分別為4天和117天。這種變化與應收賬款周轉率的波動相呼應。
應付賬款周轉天數
應付賬款周轉天數在2019年從27天增加到111天。2020年和2021年,該天數在45至111天之間波動。2022年3月和6月維持在109天和34天,但在2022年9月大幅增加至99天。2023年,該天數顯著增加,分別為65天、461天和644天,表明支付週期延長。

總體而言,數據顯示這些財務比率在不同期間存在顯著的波動。尤其是在2022年和2023年,應收賬款周轉率、應收賬款周轉天數和應付賬款周轉天數的變化幅度較大,可能需要進一步調查以確定其根本原因。


換手率


平均天數比率


應收賬款周轉率

Cytokinetics Inc.、應收賬款周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日
選定的財務數據 (以千美元計)
收入
應收帳款
短期活動比率
應收賬款周轉率1
基準
應收賬款周轉率競爭 對手2
AbbVie Inc.
Amgen Inc.
Danaher Corp.
Eli Lilly & Co.
Gilead Sciences Inc.
Johnson & Johnson
Merck & Co. Inc.
Pfizer Inc.
Regeneron Pharmaceuticals Inc.
Thermo Fisher Scientific Inc.
Vertex Pharmaceuticals Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31).

1 Q3 2023 計算
應收賬款周轉率 = (收入Q3 2023 + 收入Q2 2023 + 收入Q1 2023 + 收入Q4 2022) ÷ 應收帳款
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到收入在一段時間內呈現波動的趨勢。在2019年,收入從第一季度到第四季度逐步下降。2020年,收入在第三季度顯著增加,但第四季度回落。2021年,收入在第三季度再次大幅增長,並在第四季度達到峰值。2022年,收入呈現大幅下降的趨勢,並在2023年上半年繼續下降,但在第三季度略有回升。

應收帳款
應收帳款的數值在各個季度之間也存在波動。在2019年和2020年,應收帳款的數值相對穩定,但在2021年第三季度和第四季度大幅增加。2022年,應收帳款的數值大幅下降,並在2023年保持相對較低的水平。
應收賬款周轉率
應收賬款周轉率的變化與收入和應收帳款的變化密切相關。在2019年,周轉率相對穩定,但在2020年第三季度和第四季度有所提高。2021年,周轉率大幅提高,尤其是在第三季度和第四季度,這可能與收入的快速增長和應收帳款的增加有關。2022年,周轉率呈現極端波動,在某些季度達到非常高的水平,這可能與應收帳款的快速減少有關。2023年,周轉率再次下降,但仍保持在相對較高的水平。

總體而言,數據顯示收入和應收帳款的變化具有一定的周期性,且應收賬款周轉率對收入和應收帳款的變化非常敏感。值得注意的是,2022年和2023年的數據呈現出一些異常的波動,可能需要進一步分析以確定其原因。


應付賬款周轉率

Cytokinetics Inc.、應付賬款周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日
選定的財務數據 (以千美元計)
收入
應付帳款
短期活動比率
應付賬款周轉率1
基準
應付賬款周轉率競爭 對手2
Amgen Inc.
Bristol-Myers Squibb Co.
Danaher Corp.
Eli Lilly & Co.
Gilead Sciences Inc.
Johnson & Johnson
Merck & Co. Inc.
Pfizer Inc.
Regeneron Pharmaceuticals Inc.
Thermo Fisher Scientific Inc.
Vertex Pharmaceuticals Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31).

1 Q3 2023 計算
應付賬款周轉率 = (收入Q3 2023 + 收入Q2 2023 + 收入Q1 2023 + 收入Q4 2022) ÷ 應付帳款
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到收入在一段時間內呈現波動的趨勢。在2019年,收入從第一季度到第四季度呈現下降趨勢。2020年,收入在第三季度顯著增加,但第四季度回落。2021年,收入在第三季度再次大幅增加,並在第四季度達到最高點。2022年,收入呈現下降趨勢,並在2023年上半年繼續下降,但在第三季度略有回升。

收入
收入的波動可能反映了產品銷售、市場條件或公司策略的變化。第三季度和第四季度的收入峰值值得進一步調查,以確定其背後的原因。

應付帳款的數額在整個期間內呈現增加的趨勢,尤其是在2021年和2022年。

應付帳款
應付帳款的增加可能表明公司在供應商信貸方面更加依賴,或者採購量有所增加。

應付帳款周轉率的數據顯示,該比率在不同期間存在顯著差異。

應付帳款周轉率
周轉率在2019年和2021年相對較高,但在2020年和2022年有所下降。2023年上半年的周轉率顯著降低,可能表明公司支付應付帳款的速度減慢,或者應付帳款的總額增加。周轉率的波動可能與收入的波動以及應付帳款的變化有關。

總體而言,數據顯示收入和應付帳款之間存在複雜的關係。應付帳款周轉率的變化可能反映了公司管理現金流和供應商關係的策略。


營運資金周轉率

Cytokinetics Inc.、營運資金周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日
選定的財務數據 (以千美元計)
流動資產
少: 流動負債
營運資金
 
收入
短期活動比率
營運資金周轉率1
基準
營運資金周轉率競爭 對手2
AbbVie Inc.
Amgen Inc.
Bristol-Myers Squibb Co.
Danaher Corp.
Eli Lilly & Co.
Gilead Sciences Inc.
Johnson & Johnson
Merck & Co. Inc.
Pfizer Inc.
Regeneron Pharmaceuticals Inc.
Thermo Fisher Scientific Inc.
Vertex Pharmaceuticals Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31).

1 Q3 2023 計算
營運資金周轉率 = (收入Q3 2023 + 收入Q2 2023 + 收入Q1 2023 + 收入Q4 2022) ÷ 營運資金
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到營運資金的規模在各個期間呈現波動。初期,營運資金在2019年呈現增長趨勢,從第一季度到第四季度有所提升。進入2020年,營運資金規模先下降,但在第三季度大幅增加,並在第四季度繼續增長。2021年,營運資金持續增長,並在年底達到峰值。2022年,營運資金規模再次經歷波動,先下降後又大幅增加,但在年末有所回落。2023年,營運資金規模則呈現持續下降的趨勢。

收入
收入的變化幅度較大。在2019年,收入呈現下降趨勢。2020年第二季度收入降至最低點,但第三季度出現顯著增長,並在第四季度維持較高水平。2021年,收入在第三季度大幅增加,但第四季度回落。2022年,收入再次呈現波動,並在年末下降。2023年,收入規模持續下降。
營運資金周轉率
營運資金周轉率的數值相對較低,且波動明顯。在2019年和2020年,周轉率維持在較低水平。2021年第三季度周轉率一度下降至較低水平,但在第四季度有所回升。2022年,周轉率呈現較高的波動性,在第二季度達到峰值。2023年,周轉率則降至非常低的水平。

整體而言,營運資金規模與收入的變化並未呈現完全一致的趨勢。營運資金周轉率的波動可能反映了營運資金使用效率的變化,以及收入規模對周轉率的影響。值得注意的是,營運資金周轉率在某些期間的低值可能需要進一步分析,以了解其背後的原因。


應收賬款周轉天數

Cytokinetics Inc.、應收賬款周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日
選定的財務數據
應收賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應收賬款周轉天數1
基準 (天數)
應收賬款周轉天數競爭 對手2
AbbVie Inc.
Amgen Inc.
Danaher Corp.
Eli Lilly & Co.
Gilead Sciences Inc.
Johnson & Johnson
Merck & Co. Inc.
Pfizer Inc.
Regeneron Pharmaceuticals Inc.
Thermo Fisher Scientific Inc.
Vertex Pharmaceuticals Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31).

1 Q3 2023 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到應收賬款周轉率和應收賬款周轉天數在不同期間呈現顯著的波動。

應收賬款周轉率
在2019年,該比率呈現波動趨勢,從3月的8.33下降至6月的3.96,隨後在9月和12月分別回升至4.72和5.2。2020年,該比率持續上升,從3月的8.22增長至12月的12.63。2021年上半年繼續增長,達到6月的21.4,並在9月達到峰值33.46,年末大幅下降至1.36。2022年,該比率再次顯著上升,從3月的10.74飆升至9月的643.46,隨後在12月降至97.47。2023年上半年,該比率呈現下降趨勢,從3月的10.1降至6月的3.13。
應收賬款周轉天數
與應收賬款周轉率相反,應收賬款周轉天數在2019年呈現波動,從3月的44天增加至6月的92天,隨後在9月和12月分別降至77天和70天。2020年,該天數持續下降,從3月的44天降至12月的29天。2021年上半年繼續下降,達到6月的17天,並在9月降至11天,年末大幅增加至269天。2022年,該天數再次顯著下降,從3月的34天降至9月的6天,隨後在12月升至4天。2023年上半年,該天數呈現上升趨勢,從3月的4天增加至6月的36天,並在9月達到117天。

數據顯示,應收賬款周轉率和應收賬款周轉天數之間存在負相關關係,這是預期的結果。值得注意的是,2021年末和2022年初出現了極端的波動,應收賬款周轉率大幅下降,而應收賬款周轉天數大幅上升。2022年9月出現了異常高的應收賬款周轉率和極低的應收賬款周轉天數,可能需要進一步調查以確定其原因。2023年上半年的數據顯示,應收賬款周轉率和周轉天數均發生了變化,可能反映了業務策略或市場條件的調整。

總體而言,數據表明應收賬款管理策略在不同時期有所變化,且可能受到特定事件或因素的影響。


應付賬款周轉天數

Cytokinetics Inc.、應付賬款周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日
選定的財務數據
應付賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應付賬款周轉天數1
基準 (天數)
應付賬款周轉天數競爭 對手2
Amgen Inc.
Bristol-Myers Squibb Co.
Danaher Corp.
Eli Lilly & Co.
Gilead Sciences Inc.
Johnson & Johnson
Merck & Co. Inc.
Pfizer Inc.
Regeneron Pharmaceuticals Inc.
Thermo Fisher Scientific Inc.
Vertex Pharmaceuticals Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31).

1 Q3 2023 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到應付賬款周轉率和應付賬款周轉天數在不同期間呈現出顯著的波動。

應付賬款周轉率
在2019年,該比率呈現下降趨勢,從第一季的13.62降至第四季的3.29。2020年,該比率有所回升,但整體波動較大,在各季度之間呈現起伏。2021年,該比率再次呈現下降趨勢,尤其是在第三季度和第四季度,降至1.33和3.34。2022年,該比率在第二季度顯著提升至10.74,但在第四季度回落至3.69。進入2023年,該比率持續下降,在第三季度降至0.57。整體而言,該比率的變化幅度較大,缺乏明顯的長期趨勢。
應付賬款周轉天數
與應付賬款周轉率相反,應付賬款周轉天數在2019年呈現上升趨勢,從第一季的27天增加到第四季的111天。2020年,該天數的波動較大,但整體維持在相對較高的水平。2021年,該天數再次上升,尤其是在第三季度,達到275天的高峰。2022年,該天數在第二季度顯著下降至34天,但在第四季度回升至99天。2023年,該天數再次大幅增加,在第三季度達到644天。整體而言,該天數的變化與應付賬款周轉率呈現負相關關係,且在2021年和2023年出現了顯著的上升。

從數據中可以看出,應付賬款的支付週期在不同期間存在顯著差異。應付賬款周轉天數的長期趨勢顯示,在某些時期,支付週期顯著延長,這可能與供應商的議價能力、現金流管理策略或業務運營的季節性因素有關。

值得注意的是,2023年第三季度應付賬款周轉天數的顯著增加,可能需要進一步調查,以確定其背後的原因以及對財務狀況的潛在影響。