短期活動比率分析
季度數據
活動比率衡量公司執行日常任務的效率，例如應收賬款的收集和庫存的管理。
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短期活動比率（摘要）
Fiserv Inc.、短期活動比率（季度數據）
根據報告： 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31), 10-K (報告日期： 2018-12-31), 10-Q (報告日期： 2018-09-30), 10-Q (報告日期： 2018-06-30), 10-Q (報告日期： 2018-03-31), 10-K (報告日期： 2017-12-31), 10-Q (報告日期： 2017-09-30), 10-Q (報告日期： 2017-06-30), 10-Q (報告日期： 2017-03-31).
就應收賬款周轉率而言，在2017年第三季度至2018年第三季度期間，該指標呈現較為平穩的波動，範圍約在5.5至6.5之間。此段時間內，該公司能維持較為穩定的應收賬款回收效率。然而，進入2018年第四季度後，數據顯示應收賬款周轉率大幅下降至約2.9，代表應收賬款的回收速度顯著放慢。此後，該比率逐步回升，至2019年第三季度回復至約6.5左右，反映公司在管理應收帳款方面可能經歷一段困難後逐步改善。
在2020年及2021年的數據中，應收賬款周轉率持續穩定於約5.6至5.9之間，顯示公司在應收帳款管理方面維持較為一致的效率。與此相關的應收賬款周轉天數，大致維持在64天左右，個別期間曾上升至約100天，表明在某些時間點可能出現了收款期延長的情況，但整體而言未有劇烈變化，顯示公司在收款週期上的管理維持一個較為穩定的水平。
關於營運資金周轉率，其變動較為明顯，特別是在2017年至2018年之間，該比率一度高達153.95，後來逐步下降並在2018年第三季度跌至約0.73，甚至一度呈現負值或極低的水平，反映出公司在該段時期的營運資金利用效率較低，可能因營運資金的臨時需求或資金安排不佳所致。此後，該比率逐步走高，2020年開始進入較為穩定的區間（約18至33），顯示公司營運資金周轉效率逐漸改善並趨於穩定。
整體來看，從應收賬款周轉率與天數的變化，反映出公司在收款管理方面經歷了一個較為波動的階段，但在2020年後逐步趨於穩定。而營運資金周轉率的劇烈波動則可能受到外部或內部營運策略調整的影響。這些變化強調公司在財務管理方面的調整與優化努力，並對其營運效率產生不同程度的影響。
換手率
平均天數比率
應收賬款周轉率
Fiserv Inc.、應收賬款周轉率、計算 （季度數據）
| 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | 2017年12月31日 | 2017年9月30日 | 2017年6月30日 | 2017年3月31日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (百萬美元) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 收入 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 貿易應收賬款，減去可疑賬款準備金 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率競爭 對手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Fair Isaac Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Salesforce Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Synopsys Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31), 10-K (報告日期： 2018-12-31), 10-Q (報告日期： 2018-09-30), 10-Q (報告日期： 2018-06-30), 10-Q (報告日期： 2018-03-31), 10-K (報告日期： 2017-12-31), 10-Q (報告日期： 2017-09-30), 10-Q (報告日期： 2017-06-30), 10-Q (報告日期： 2017-03-31).
1 Q1 2022 計算
應收賬款周轉率 = (收入Q1 2022
+ 收入Q4 2021
+ 收入Q3 2021
+ 收入Q2 2021)
÷ 貿易應收賬款，減去可疑賬款準備金
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
- 收入趨勢分析
-
從資料顯示，Fiserv Inc.的收入在2017年至2022年間整體呈現穩定成長的趨勢。2017年第一季度的收入約為1,394百萬美元，至2022年第一季度已上升至約4,138百萬美元，期間經歷數次波動，但整體方向向上。
特別是在2019年末至2020年期間，收入顯著增加，由2019年12月的約3,128百萬美元躍升至2020年同期的約4,045百萬美元，顯示公司在該段時間內獲得較強的營收成長動能。2021年與2022年期間，收入持續高位運行，顯示公司營收水準已經達到較高的穩定水平，反映其市場擴展或核心業務的持續增長。
- 應收帳款趨勢分析
-
就應收帳款（貿易應收帳款，扣除可疑賬款準備金）來看，數值於2017年初約為861百萬美元，逐步上升至2022年約2,913百萬美元，呈現持續增加的趨勢，與收入同步成長，暗示公司業務範圍或銷售規模的擴張使得應收帳款存量增加。
值得注意的是，2020年中期滙升較為明顯，應收帳款逐步升高，與當期收入的上升相呼應，顯示公司在該期間營收增長同時也伴隨著應收帳款的擴張。在後續季度中，應收帳款數值持續增加，但增長速度有一定程度的放緩，或呈現出較為平穩的趨勢。
- 應收帳款周轉率分析
-
應收帳款周轉率在資料中從2017年9月30日的5.71上升至2018年6月30日的6.54，反映公司在該期間收款效率有所提升。之後數值略有波動，但維持在約5.55至6.49之間，說明公司在針對收款管理上保持一定的效率。
特別是2019年及2020年，應收帳款周轉率較高，皆超過6，顯示公司能較為有效地將應收帳款轉現於現金流中。然而，2020年12月之後的數據顯示，周轉率略有下降，但仍維持在較平均水平，顯示整體收款週期較為穩定。
營運資金周轉率
Fiserv Inc.、營運資金周轉率、計算 （季度數據）
| 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | 2017年12月31日 | 2017年9月30日 | 2017年6月30日 | 2017年3月31日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (百萬美元) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 流動資產 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 少： 流動負債 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 營運資金 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 收入 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 營運資金周轉率1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 營運資金周轉率競爭 對手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Accenture PLC | ||||||||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Fair Isaac Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Salesforce Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Synopsys Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31), 10-K (報告日期： 2018-12-31), 10-Q (報告日期： 2018-09-30), 10-Q (報告日期： 2018-06-30), 10-Q (報告日期： 2018-03-31), 10-K (報告日期： 2017-12-31), 10-Q (報告日期： 2017-09-30), 10-Q (報告日期： 2017-06-30), 10-Q (報告日期： 2017-03-31).
1 Q1 2022 計算
營運資金周轉率 = (收入Q1 2022
+ 收入Q4 2021
+ 收入Q3 2021
+ 收入Q2 2021)
÷ 營運資金
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
- 營運資金的變化趨勢
- 觀察期間內，FIServ Inc.的營運資金經歷較為波動，特別是在2017年第一季度出現負值（-175百萬美元），代表當期的短期資金負淨值。至2017年9月起，營運資金開始轉正，並逐步展現增長勢頭，2018年達到最高點214百萬美元，之後經歷少量波動，亦在2020年第一季度因疫情開始時期的資料中再次呈現負值，但整體趨勢仍顯示營運資金管理有一定的改善與調整能力。
- 收入的趨勢
- 收入方面整體呈現穩定逐步成長的趨勢，從2017年約1394百萬美元逐漸增加，至2022年達到最高值4153百萬美元（記載期間的最後一個資料點）。其中，2019年及2020年由於疫情影響，收入的增長較為平穩或略有波動，但仍維持正向成長。資料顯示，公司在數年內展現一定的市場擴展與營收能力，符合公司在金融科技與支付服務領域的業務擴展策略。
- 營運資金周轉率的變動
- 營運資金周轉率經歷了較大波動，尤其於2017年6月30日達到極高值（153.95），顯示短期資金利用效率在較短週期內極高。但隨後數據顯示，周轉率逐漸下降，至2018年出現較低值（約27.21至38.77），代表資金運用速度有所放緩。自2019年度起，周轉率逐步回升，並於2020及2021年達到較高水平（約18至32），但該指標的波動表明公司在短期資金管理策略上可能存在調整或營運效率的變化。此外，疫情期間的數據變動亦提點公司可能受到外部經濟衝擊而調整營運策略。
應收賬款周轉天數
Fiserv Inc.、應收賬款周轉天數、計算 （季度數據）
| 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | 2017年12月31日 | 2017年9月30日 | 2017年6月30日 | 2017年3月31日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 (天數) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 (天數) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數競爭 對手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Fair Isaac Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Salesforce Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Synopsys Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31), 10-K (報告日期： 2018-12-31), 10-Q (報告日期： 2018-09-30), 10-Q (報告日期： 2018-06-30), 10-Q (報告日期： 2018-03-31), 10-K (報告日期： 2017-12-31), 10-Q (報告日期： 2017-09-30), 10-Q (報告日期： 2017-06-30), 10-Q (報告日期： 2017-03-31).
1 Q1 2022 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
根據所提供的財務資料，針對應收帳款周轉率和應收帳款週轉天數，進行如下分析：
- 應收帳款周轉率
- 自2017年3月底資料缺失後，從2017年6月開始呈現出逐步上升的趨勢，並在2017年9月至2018年6月期間維持較高水準，平均約在5.5至6.5之間。在2018年12月至2019年9月期間，該比率較為波動，但整體仍處於較高水準。整體來看，應收帳款周轉率在2020年及2021年期間保持穩定，略高於2017年至2019年的平均水平，反映出公司加強了收款效率，或許是收款策略有所改善，或信用政策調整所致。同時，2022年3月的數值略有下降，但變化幅度不大。
- 應收帳款週轉天數
- 此項指標與應收帳款周轉率呈現反向關係。資料顯示，2017年初由於缺乏數據，2017年6月起的天數大約在64天左右，隨後的季度中，配送的週轉天數普遍落在56至66天區間，較為穩定。在2018年及2019年期間，天數偶爐波動，但多數時候維持在約56至66天之間。值得注意的是，2018年12月曾出現126天的高峰，可能因某季度收款較慢或特定交易延遲所致。但總體來說，2020年至2022年3月期間，天數較為穩定，約在63至65天左右，與較高的應收帳款周轉率相呼應，顯示公司逐步改善了收款效率，縮短了應收帳款的周轉時間，從而提升運營資金的運用效率。
綜合以上分析，從2017年至2022年期間，Fiserv Inc.的應收帳款管理呈現出逐漸改善的趨勢。應收帳款周轉率逐步提高，周轉天數相應縮短，顯示公司在信用政策、收款效率或客戶信用管理方面有所進步，進而支援營運資金的流動性與整體營運效率的提升。雖然局部期間出現短期波動，但從長期趨勢來看，是良好的運營管理表現。