短期活動比率分析
季度數據
活動比率衡量公司執行日常任務的效率，例如應收賬款的收集和庫存的管理。
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短期活動比率（摘要）
Fiserv Inc.、短期活動比率（季度數據）
根據報告： 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31), 10-K (報告日期： 2018-12-31), 10-Q (報告日期： 2018-09-30), 10-Q (報告日期： 2018-06-30), 10-Q (報告日期： 2018-03-31).
從提供的數據中，可以觀察到一系列財務比率在不同時間段內的變化趨勢。
- 應收賬款周轉率
- 在2018年，該比率呈現下降趨勢，從6.54降至5.55。2019年略有回升，但9月30日的數據顯著下降至2.9，之後在2019年底回升至3.66。2020年持續上升，達到6.49，隨後在2021年略有波動，最終在2022年穩定在5.71左右。整體而言，該比率在2018年至2022年間經歷了波動，但2020年之後趨於穩定。
- 營運資金周轉率
- 該比率的波動性較大。2018年經歷了顯著的波動，從67.55大幅下降至27.21，並在9月30日達到峰值321.56。2019年上半年持續低迷，但在下半年有所回升。2020年數據顯示了較低的周轉率，隨後在2021年顯著增加，並在2022年回落至23.29。這種波動可能反映了營運資金管理策略的變化或外部市場因素的影響。
- 應收賬款周轉天數
- 該指標與應收賬款周轉率呈反向關係。2018年，周轉天數從56天增加到66天。2019年9月30日達到峰值126天，之後迅速下降至100天。2020年持續下降，並在2021年和2022年保持在61至65天之間。這表明應收賬款的回收速度在2019年後期有所改善，並在之後保持相對穩定。
總體而言，數據顯示這些財務比率在不同時期呈現出不同的趨勢。應收賬款周轉率和周轉天數的變化可能與信用政策、客戶付款行為以及整體經濟環境有關。營運資金周轉率的波動性則可能反映了公司在管理營運資金方面的策略調整或外部因素的影響。
換手率
平均天數比率
應收賬款周轉率
Fiserv Inc.、應收賬款周轉率、計算 （季度數據）
| 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||||||||||||||||||
| 收入 | |||||||||||||||||||||||
| 貿易應收賬款，減去可疑賬款準備金 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | |||||||||||||||||||||||
| AppLovin Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | |||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Salesforce Inc. | |||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Synopsys Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | |||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31), 10-K (報告日期： 2018-12-31), 10-Q (報告日期： 2018-09-30), 10-Q (報告日期： 2018-06-30), 10-Q (報告日期： 2018-03-31).
1 Q1 2022 計算
應收賬款周轉率 = (收入Q1 2022
+ 收入Q4 2021
+ 收入Q3 2021
+ 收入Q2 2021)
÷ 貿易應收賬款，減去可疑賬款準備金
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從提供的數據中，可以觀察到收入在一段時間內呈現波動趨勢。在2018年，收入經歷了小幅下降，隨後在2018年末有所回升。2019年，收入呈現顯著增長，尤其是在第三和第四季度，增長幅度尤為明顯。2020年，收入受到一定程度的影響，呈現下降趨勢，但隨後在年末有所恢復。2021年，收入持續增長，並在各個季度保持相對穩定的水平。2022年第一季度，收入略有下降。
- 貿易應收賬款，減去可疑賬款準備金
- 貿易應收賬款的數值在2018年和2019年初呈現增長趨勢，與收入的增長趨勢相符。2019年第三季度和第四季度，應收賬款的增長速度明顯加快，這可能與收入的快速增長有關。2020年，應收賬款的數值有所下降，但下降幅度小於收入的下降幅度。2021年和2022年，應收賬款的數值持續增長，並保持在較高的水平。
- 應收賬款周轉率
- 應收賬款周轉率在2018年和2019年初呈現下降趨勢，表明應收賬款的回收速度有所減慢。2019年第三季度和第四季度，周轉率有所回升，但仍低於2018年的水平。2020年，周轉率呈現顯著上升趨勢，表明應收賬款的回收速度加快。2021年和2022年，周轉率保持在相對穩定的水平，略有波動，但整體而言，周轉率較2018年和2019年初有所提高。
總體而言，數據顯示收入和應收賬款的數值呈現一定的相關性。應收賬款周轉率的變化表明應收賬款的管理效率在不同時期有所不同。在收入快速增長的時期，應收賬款的周轉率相對較低，可能表明公司在擴大市場份額的同時，需要更加關注應收賬款的回收。
營運資金周轉率
Fiserv Inc.、營運資金周轉率、計算 （季度數據）
| 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||||||||||||||||||
| 流動資產 | |||||||||||||||||||||||
| 少： 流動負債 | |||||||||||||||||||||||
| 營運資金 | |||||||||||||||||||||||
| 收入 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||
| 營運資金周轉率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||
| 營運資金周轉率競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||
| Accenture PLC | |||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | |||||||||||||||||||||||
| AppLovin Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | |||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Salesforce Inc. | |||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Synopsys Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | |||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31), 10-K (報告日期： 2018-12-31), 10-Q (報告日期： 2018-09-30), 10-Q (報告日期： 2018-06-30), 10-Q (報告日期： 2018-03-31).
1 Q1 2022 計算
營運資金周轉率 = (收入Q1 2022
+ 收入Q4 2021
+ 收入Q3 2021
+ 收入Q2 2021)
÷ 營運資金
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從提供的數據中，可以觀察到營運資金的變化呈現波動趨勢。在2018年，營運資金經歷了顯著的增長，從第一季的85百萬美元增加到第四季的214百萬美元。然而，2019年第一季降至155百萬美元，隨後在2019年第三季達到1330百萬美元的高峰，並在年末回落至1319百萬美元。2020年，營運資金持續下降，從第一季的814百萬美元降至年末的582百萬美元。2021年，營運資金呈現先升後降的趨勢，從第一季的535百萬美元增長到第三季的863百萬美元，年末回落至575百萬美元。2022年第一季的營運資金為713百萬美元。
- 收入
- 收入數據顯示出整體增長趨勢。從2018年的1440百萬美元到2019年的4045百萬美元，收入大幅增長。2020年，收入略有下降，但仍維持在3465百萬美元至3832百萬美元之間。2021年，收入繼續增長，達到4257百萬美元。2022年第一季的收入為4138百萬美元，略低於2021年的水平。
- 營運資金周轉率
- 營運資金周轉率的數據波動較大。2018年，該比率經歷了顯著的變化，從第一季的67.55到第三季的321.56，然後下降到第四季的27.21。2019年，該比率相對較低，但在第三季和第四季有所上升。2020年，該比率呈現上升趨勢，從第一季的15.3增加到年末的25.52。2021年，該比率繼續上升，達到32.4，但在年末回落至18.31。2022年第一季的營運資金周轉率為28.22。
總體而言，收入呈現增長趨勢，但營運資金的變化較為複雜，且營運資金周轉率的波動性較大。營運資金周轉率的變化可能與營運資金管理策略、銷售模式或行業特性的變化有關。收入增長與營運資金周轉率的關係值得進一步分析，以評估公司的效率和盈利能力。
應收賬款周轉天數
Fiserv Inc.、應收賬款周轉天數、計算 （季度數據）
| 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 (天數) | |||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數1 | |||||||||||||||||||||||
| 基準 (天數) | |||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | |||||||||||||||||||||||
| AppLovin Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | |||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Salesforce Inc. | |||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Synopsys Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | |||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31), 10-K (報告日期： 2018-12-31), 10-Q (報告日期： 2018-09-30), 10-Q (報告日期： 2018-06-30), 10-Q (報告日期： 2018-03-31).
1 Q1 2022 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從提供的數據中，可以觀察到兩項財務比率的季度變動趨勢。
- 應收賬款周轉率
- 在2018年，該比率呈現下降趨勢，從第一季的6.54降至第四季的5.55。2019年上半年，該比率略有回升，但第三季大幅下降至2.9，第四季回升至3.66。2020年，該比率呈現上升趨勢，從第一季的4.82逐步增加至第四季的6.49。2021年，該比率在各季度間波動較小，維持在5.66至5.79之間。2022年第一季，該比率為5.71，與2021年同期相比變化不大。整體而言，該比率在2020年經歷了顯著的改善，之後趨於穩定。
- 應收賬款周轉天數
- 與應收賬款周轉率相反，應收賬款周轉天數在2018年呈現上升趨勢，從第一季的56天增加至第四季的66天。2019年上半年，該天數略有下降，但第三季大幅增加至126天，第四季降至100天。2020年，該天數呈現下降趨勢，從第一季的76天逐步減少至第四季的64天。2021年，該天數在各季度間波動較小，維持在61至65天之間。2022年第一季，該天數為64天，與2021年同期相比變化不大。整體而言，該天數在2020年顯著減少，之後趨於穩定。
從數據中可以看出，應收賬款周轉率和應收賬款周轉天數之間存在負相關關係，即周轉率越高，周轉天數越低，反之亦然。2019年第三季的數據顯示，應收賬款周轉率大幅下降，而周轉天數大幅增加，可能表明該季度存在收款方面的問題。2020年的數據則顯示，收款效率有所改善。