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Monolithic Power Systems Inc. (NASDAQ:MPWR)

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短期活動比率分析
季度數據

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短期活動比率(摘要)

Monolithic Power Systems Inc.、短期活動比率(季度數據)

Microsoft Excel
2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日
換手率
存貨周轉率
應收賬款周轉率
應付賬款周轉率
營運資金周轉率
平均天數
庫存周轉天數
更多: 應收賬款周轉天數
作週期
少: 應付賬款周轉天數
現金換算週期

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-Q (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31).


整體而言,觀察期間呈現出多個財務比率的波動趨勢。存貨周轉率在初期呈現下降趨勢,於2021年12月31日達到最低點,隨後在2023年呈現回升,並於2024年9月30日達到相對高點,但2024年12月31日略有回落。

存貨周轉率
從2.38變動至2.34,顯示存貨管理效率在觀察期內經歷了波動,但最終趨於穩定。初期下降可能反映了庫存積壓或需求減緩,後期回升則可能源於更有效的庫存控制或需求增加。

應收賬款周轉率在2021年6月30日達到峰值,之後經歷了下降,並在2024年6月30日再次回升。應付賬款周轉率則呈現較為明顯的上升趨勢,尤其是在2022年12月31日之後,顯示供應商信用政策或付款策略的變化。

應收賬款周轉率
從11.1變動至11.11,顯示客戶付款速度的變化。初期下降可能與客戶信用風險增加或收款政策調整有關,後期回升則可能反映了更有效的收款管理。
應付賬款周轉率
從7.3變動至8.37,顯示公司利用供應商信用額度的能力有所提升。上升趨勢可能反映了與供應商的良好關係或更優惠的付款條件。

營運資金周轉率在觀察期內呈現波動,先上升後下降,並在2024年9月30日再次回升。庫存周轉天數與存貨周轉率呈現反向關係,初期下降後趨於穩定,並在2024年9月30日略有下降。應收賬款周轉天數則呈現波動,但整體趨勢不明顯。

營運資金周轉率
從1.27變動至1.67,顯示公司利用營運資金產生收入的能力。波動可能反映了營運資金管理策略的調整或外部市場環境的變化。
庫存周轉天數
從153天變動至156天,顯示庫存售出的速度。數值變化與存貨周轉率的趨勢一致。
應收賬款周轉天數
從33天變動至33天,顯示公司收回客戶欠款所需的時間。數值變化與應收賬款周轉率的趨勢一致。

作週期和應付賬款周轉天數的變化,共同影響了現金換算週期。現金換算週期在觀察期內呈現上升趨勢,但於2024年12月31日略有下降。整體而言,現金換算週期延長可能意味著公司需要更長的時間才能將投資於存貨和應收賬款的資金轉換為現金。

作週期
從186天變動至189天,顯示從原材料採購到產品售出的總時間。數值變化可能反映了供應鏈效率或生產流程的變化。
應付賬款周轉天數
從50天變動至44天,顯示公司支付供應商欠款所需的時間。數值變化可能反映了與供應商的付款協議或公司現金流狀況。
現金換算週期
從136天變動至145天,顯示公司將現金投資於營運資金並收回現金所需的時間。數值變化可能反映了公司營運資金管理的效率。

換手率


平均天數比率


存貨周轉率

Monolithic Power Systems Inc.、存貨周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日
選定的財務數據 (以千美元計)
收入成本
庫存
短期活動比率
存貨周轉率1
基準
存貨周轉率競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-Q (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31).

1 Q1 2025 計算
存貨周轉率 = (收入成本Q1 2025 + 收入成本Q4 2024 + 收入成本Q3 2024 + 收入成本Q2 2024) ÷ 庫存
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到收入成本呈現持續增長趨勢。從2021年3月31日的113,396千美元,增長至2025年3月31日的284,324千美元。雖然在2022年12月31日出現了小幅下降,但整體而言,收入成本的增長軌跡是顯著的。

庫存
庫存水平也呈現增長趨勢,從2021年3月31日的175,223千美元,增長至2025年3月31日的454,793千美元。庫存的增長速度在2021年和2022年較快,但在2023年趨於平緩,並在2024年再次加速增長。

存貨周轉率的數據顯示,該比率在觀察期內呈現波動。從2021年3月31日的2.38,下降至2022年12月31日的1.67。隨後,該比率在2023年和2024年有所回升,在2024年9月30日達到2.35,並在2025年3月31日略微回落至2.34。

趨勢分析
收入成本的持續增長,伴隨著庫存水平的上升,可能表明需求增長,但也可能需要關注庫存管理效率。存貨周轉率的波動反映了庫存管理策略的調整,以及市場需求變化對庫存周轉的影響。
觀察重點
值得注意的是,在2022年,收入成本的增長速度放緩,而庫存水平持續上升,導致存貨周轉率下降。這可能需要進一步分析,以確定是否為暫時性因素,還是反映了潛在的庫存積壓問題。
近期變化
2024年,收入成本的增長速度明顯加快,而存貨周轉率也隨之回升,表明庫存管理策略可能有所改善,或者市場需求增長帶動了庫存的快速周轉。

應收賬款周轉率

Monolithic Power Systems Inc.、應收賬款周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日
選定的財務數據 (以千美元計)
收入
應收賬款,淨額
短期活動比率
應收賬款周轉率1
基準
應收賬款周轉率競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-Q (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31).

1 Q1 2025 計算
應收賬款周轉率 = (收入Q1 2025 + 收入Q4 2024 + 收入Q3 2024 + 收入Q2 2024) ÷ 應收賬款,淨額
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到收入呈現整體增長趨勢。從2021年3月31日的254,455千美元,逐步增長至2024年12月31日的637,554千美元,並在2025年3月31日達到620,119千美元。雖然2025年3月31日的收入略有下降,但整體而言,收入在觀察期間內顯著增長。

應收賬款,淨額
應收賬款的金額也呈現增長趨勢,從2021年3月31日的84,059千美元增長至2022年12月31日的182,714千美元。之後,雖然有波動,但整體金額維持在較高水平,並在2025年3月31日達到214,866千美元。應收賬款的增長幅度與收入的增長幅度相較之下,增長速度較快。
應收賬款周轉率
應收賬款周轉率在觀察期間內呈現波動。2021年3月31日的周轉率為11.1,在2021年6月30日達到峰值13.41。隨後,周轉率有所下降,在2022年12月31日降至9.82。2023年6月30日略有回升至10.92,但之後再次下降。在2024年3月31日達到12,並在2024年9月30日達到12.79,最後在2025年3月31日降至11.11。周轉率的波動可能反映了應收賬款管理策略的變化或客戶付款行為的變化。

總體而言,收入的增長是顯著的,但應收賬款的增長速度更快,導致應收賬款周轉率的波動。這可能需要進一步分析,以確定應收賬款管理效率是否需要調整,以確保與收入增長相匹配的現金流。


應付賬款周轉率

Monolithic Power Systems Inc.、應付賬款周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日
選定的財務數據 (以千美元計)
收入成本
應付帳款
短期活動比率
應付賬款周轉率1
基準
應付賬款周轉率競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-Q (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31).

1 Q1 2025 計算
應付賬款周轉率 = (收入成本Q1 2025 + 收入成本Q4 2024 + 收入成本Q3 2024 + 收入成本Q2 2024) ÷ 應付帳款
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到收入成本呈現持續增長趨勢。從2021年3月31日的113,396千美元,逐步增加至2025年3月31日的284,324千美元。雖然在2022年12月31日出現小幅下降,但整體而言,收入成本在整個觀察期內顯著上升。

應付帳款的數額也呈現波動。在2021年,應付帳款從57,235千美元增加到83,027千美元。2022年先下降至61,461千美元,隨後又回升至103,471千美元。2023年和2024年上半年,應付帳款的數額相對穩定,但在2024年下半年再次增加,並在2025年3月31日達到127,310千美元。

應付帳款周轉率
應付帳款周轉率的數據顯示,該比率在觀察期內呈現波動。從2021年3月31日的7.3,先上升至2022年12月31日的12.13,然後在2023年有所下降,最低點為2023年12月31日的7.86。2024年上半年,該比率再次上升,並在2024年9月30日達到9.62,隨後在2025年3月31日回落至8.37。

總體而言,收入成本的持續增長可能反映了業務規模的擴大或生產成本的上升。應付帳款的波動可能與供應鏈管理、採購策略或支付條件的變化有關。應付帳款周轉率的變化可能反映了公司管理應付帳款效率的變化,以及與供應商的議價能力。

值得注意的是,2024年收入成本的增長速度明顯加快,而應付帳款周轉率在2024年下半年有所下降,這可能需要進一步分析以確定其根本原因和潛在影響。


營運資金周轉率

Monolithic Power Systems Inc.、營運資金周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日
選定的財務數據 (以千美元計)
流動資產
少: 流動負債
營運資金
 
收入
短期活動比率
營運資金周轉率1
基準
營運資金周轉率競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-Q (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31).

1 Q1 2025 計算
營運資金周轉率 = (收入Q1 2025 + 收入Q4 2024 + 收入Q3 2024 + 收入Q2 2024) ÷ 營運資金
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


觀察資料顯示,營運資金呈現逐期增長趨勢。從2021年3月31日的734,521千美元,增長至2024年12月31日的1,823,862千美元。然而,在2025年3月31日,營運資金出現顯著下降,降至1,270,486千美元,隨後在2025年6月30日回升至1,424,985千美元。

收入方面,同樣呈現增長趨勢,從2021年3月31日的254,455千美元,增長至2024年12月31日的620,119千美元。2025年3月31日,收入進一步增長至621,665千美元,並在2024年9月30日達到637,554千美元的峰值。

營運資金周轉率
營運資金周轉率在觀察期間內呈現波動。2021年3月31日至2022年6月30日,該比率從1.27上升至1.39。隨後,該比率在2022年9月30日至2023年12月31日期間下降至1.10。2024年3月31日略有回升至1.11,並在2024年6月30日進一步提升至1.12。然而,在2024年9月30日和2024年12月31日,該比率顯著上升,分別達到1.74和1.67。

整體而言,營運資金和收入均呈現增長趨勢,但營運資金周轉率的變化表明,營運資金的使用效率存在波動。營運資金周轉率在2024年下半年的顯著提升,可能反映出更有效的營運資金管理或銷售策略。營運資金在2025年3月31日的下降,需要進一步分析以確定其原因,例如是否與投資、償還債務或其他財務活動有關。


庫存周轉天數

Monolithic Power Systems Inc.、庫存周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日
選定的財務數據
存貨周轉率
短期活動比率 (天數)
庫存周轉天數1
基準 (天數)
庫存周轉天數競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-Q (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31).

1 Q1 2025 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到存貨周轉率和庫存周轉天數在一段時間內的變化趨勢。

存貨周轉率
在2021年,存貨周轉率呈現波動狀態,從2021年3月31日的2.38下降至2021年12月31日的2.01。2022年,該比率持續下降,從2022年3月31日的1.83降至2022年12月31日的1.67。然而,從2023年開始,存貨周轉率呈現回升趨勢,逐步增加至2023年12月31日的2.08。此趨勢延續至2024年,並在2024年9月30日達到2.35的峰值,隨後略微回落至2024年12月31日的2.34。2025年3月31日的數據顯示,存貨周轉率維持在2.34的水平。
庫存周轉天數
庫存周轉天數與存貨周轉率呈現反向關係。在2021年,庫存周轉天數從153天下降至181天。2022年,庫存周轉天數持續增加,從200天上升至219天。2023年,庫存周轉天數開始下降,從202天逐步減少至175天。此下降趨勢在2024年持續,並在2024年9月30日降至155天,隨後略微增加至2024年12月31日的156天。2025年3月31日的數據顯示,庫存周轉天數維持在156天。

整體而言,數據顯示在2022年存貨管理效率有所下降,但從2023年起,存貨管理效率開始改善,存貨周轉率提高,庫存周轉天數縮短。2024年數據顯示,存貨管理效率的改善趨勢有所穩定期,並維持在相對較高的水平。


應收賬款周轉天數

Monolithic Power Systems Inc.、應收賬款周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日
選定的財務數據
應收賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應收賬款周轉天數1
基準 (天數)
應收賬款周轉天數競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-Q (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31).

1 Q1 2025 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據來看,應收賬款周轉率在觀察期間呈現波動趨勢。2021年3月31日至2021年9月30日,該比率呈現上升趨勢,從11.1增加至13.83。隨後,在2021年12月31日略有下降至11.52。

進入2022年,周轉率繼續下降,從2022年3月31日的11.06逐步降低至2022年12月31日的9.82。2023年上半年,周轉率略有回升,但下半年再次下降,在2023年12月31日達到10.13。

2024年上半年,周轉率顯著提升,從2024年3月31日的9.4增加至2024年6月30日的12。此後,周轉率持續上升,在2024年9月30日達到12.79,但在2024年12月31日回落至11.11。初步數據顯示,2025年3月31日的周轉率為11.1。

應收賬款周轉天數
應收賬款周轉天數與周轉率呈現反向關係。在2021年,周轉天數從33天下降至26天,隨後在2021年12月31日回升至32天。2022年,周轉天數持續增加,從33天增加至37天。2023年,周轉天數在33天至37天之間波動。2024年上半年,周轉天數顯著下降至30天,隨後在2024年9月30日回升至29天,並在2024年12月31日回升至29天。初步數據顯示,2025年3月31日的周轉天數為33天。

總體而言,數據顯示應收賬款管理效率在觀察期間存在明顯的波動。周轉率的變化可能受到多種因素影響,包括銷售額、信用政策以及客戶付款行為等。周轉天數的變化與周轉率的趨勢一致,反映了應收賬款回收速度的變化。


作週期

Monolithic Power Systems Inc.、作週期、計算 (季度數據)

天數

Microsoft Excel
2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日
選定的財務數據
庫存周轉天數
應收賬款周轉天數
短期活動比率
作週期1
基準
作週期競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-Q (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31).

1 Q1 2025 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到一系列與營運效率相關的指標在時間上的變化趨勢。

庫存周轉天數
在觀察期內,庫存周轉天數呈現波動趨勢。從2021年3月31日的153天,經歷一段下降期至2021年6月30日的140天,隨後又回升至2021年12月31日的181天。2022年持續上升,達到2022年12月31日的219天。2023年則呈現下降趨勢,降至2023年12月31日的175天。2024年上半年略有上升,但下半年再次下降,至2024年12月31日的155天。2025年3月31日略微上升至156天。整體而言,庫存周轉天數在觀察期內經歷了先上升後下降的過程,近期趨於穩定。
應收賬款周轉天數
應收賬款周轉天數在2021年上半年呈現下降趨勢,從2021年3月31日的33天降至2021年6月30日的27天。之後,該指標在2021年下半年和2022年上半年保持相對穩定,約在30至37天之間波動。2022年下半年開始,該指標略有上升,並在2023年上半年維持在33至37天之間。2023年下半年和2024年上半年呈現下降趨勢,降至2024年6月30日的29天。2024年下半年略微回升至33天。整體而言,應收賬款周轉天數的變化幅度相對較小,但近期呈現波動。
作週期
作週期在觀察期內呈現持續上升的趨勢。從2021年3月31日的186天,逐步上升至2022年12月31日的256天。2023年上半年略有下降,但隨後在2023年下半年和2024年上半年繼續上升,至2024年3月31日的217天。2024年下半年呈現下降趨勢,降至2024年12月31日的184天。2025年3月31日略微上升至189天。整體而言,作週期在觀察期內呈現明顯的上升趨勢,但近期趨於穩定。

綜合來看,庫存周轉天數和作週期呈現相反的趨勢,應收賬款周轉天數的變化相對較小。這些指標的變化可能反映了營運效率、銷售策略以及供應鏈管理等方面的調整。


應付賬款周轉天數

Monolithic Power Systems Inc.、應付賬款周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日
選定的財務數據
應付賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應付賬款周轉天數1
基準 (天數)
應付賬款周轉天數競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-Q (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31).

1 Q1 2025 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據來看,應付賬款周轉率在觀察期間呈現波動趨勢。2021年3月31日至2021年12月31日,該比率從7.3下降至6.29,顯示應付賬款的支付速度有所減緩。

2022年,該比率開始回升,從2022年3月31日的7.93增長至2022年12月31日的12.13,表明應付賬款的支付速度加快。這種增長趨勢在2023年上半年持續,達到2023年3月31日的13.43,為觀察期內的最高點。

然而,2023年下半年,應付賬款周轉率出現下降,從2023年6月30日的11.08降至2023年12月31日的12.71,並在2024年上半年進一步下降至7.86。2024年下半年,該比率略有回升,但仍未達到2023年上半年的水平。

應付賬款周轉天數
應付賬款周轉天數與應付賬款周轉率呈現反向關係。在2021年,該天數從50天增加到58天,反映出應付賬款的支付周期延長。
2022年,該天數顯著下降,從46天降至30天,表明應付賬款的支付速度加快。
2023年,該天數在27天至33天之間波動,相對穩定。
2024年,該天數再次增加,從43天增加到44天,顯示應付賬款的支付周期略有延長。

總體而言,數據顯示應付賬款管理策略在不同時期有所調整。從2021年的相對較長的支付周期到2022年和2023年上半年的加速支付,再到2023年下半年和2024年的趨緩,反映出可能受到外部環境或內部營運決策的影響。


現金換算週期

Monolithic Power Systems Inc.、現金轉換週期、計算 (季度數據)

天數

Microsoft Excel
2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日
選定的財務數據
庫存周轉天數
應收賬款周轉天數
應付賬款周轉天數
短期活動比率
現金換算週期1
基準
現金換算週期競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-Q (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31).

1 現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= + =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到一系列與營運效率相關的財務比率的季度變化趨勢。

庫存周轉天數
在觀察期內,庫存周轉天數呈現波動趨勢。從2021年3月31日的153天,經歷下降至140天,隨後上升至181天。2022年持續上升至219天,之後在2023年有所回落,降至175天。2024年則呈現小幅波動,從178天至155天,最後回升至156天。整體而言,庫存周轉天數在觀察期內呈現先降後升,近期趨於穩定的趨勢。
應收賬款周轉天數
應收賬款周轉天數在2021年呈現下降趨勢,從33天降至26天。2022年則呈現上升趨勢,從33天升至37天。2023年再次呈現波動,先升至39天,後降至36天。2024年則呈現較大幅度的下降,從30天降至29天,最後回升至33天。整體而言,應收賬款周轉天數呈現較為頻繁的波動,但整體水平維持在相對穩定的範圍內。
應付賬款周轉天數
應付賬款周轉天數在2021年呈現上升趨勢,從50天升至58天。2022年則呈現下降趨勢,從46天降至30天。2023年再次呈現波動,從27天升至33天。2024年則呈現波動,從46天降至38天,最後回升至44天。整體而言,應付賬款周轉天數呈現較為頻繁的波動,但整體水平維持在相對穩定的範圍內。
現金換算週期
現金換算週期在觀察期內呈現明顯的上升趨勢。從2021年3月31日的136天,持續上升至2022年12月31日的226天。2023年有所回落,降至182天。2024年則呈現小幅波動,從171天至146天,最後回升至145天。整體而言,現金換算週期在觀察期內呈現先升後降,近期趨於穩定的趨勢,但整體水平相較於2021年顯著增加。

總體而言,數據顯示各項比率之間存在相互影響。例如,庫存周轉天數和應收賬款周轉天數的變化,直接影響現金換算週期。現金換算週期上升可能意味著營運資金需求增加,需要更謹慎的資金管理。