Stock Analysis on Net

Monolithic Power Systems Inc. (NASDAQ:MPWR)

US$22.49

這家公司已移至 存檔 財務數據自 2025 年 5 月 5 日以來未更新。

短期活動比率分析
季度數據

Microsoft Excel

付費用戶區域

資料隱藏在後面:

  • 訂購整個網站的完全訪問許可權,每月 10.42 美元起

  • 以22.49美元的價格訂購1個月的 Monolithic Power Systems Inc. 訪問許可權。

這是一次性付款。沒有自動續訂。


我們接受:

Visa Mastercard American Express Maestro Discover JCB PayPal Google Pay
Visa Secure Mastercard Identity Check American Express SafeKey

短期活動比率(摘要)

Monolithic Power Systems Inc.、短期活動比率(季度數據)

Microsoft Excel
2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日
換手率
存貨周轉率
應收賬款周轉率
應付賬款周轉率
營運資金周轉率
平均天數
庫存周轉天數
更多: 應收賬款周轉天數
作週期
少: 應付賬款周轉天數
現金換算週期

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-Q (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31).


在所觀察的財務數據中,存貨周轉率呈現出逐步波動但整體維持於較高水平的趨勢,從2020年3月的數值未提供,至2020年底約為2.33,並於2022年前後逐漸上升至約2.34,表明存貨周轉效率相對穩定且略有提高,反映公司在存貨管理上的持續改善,能較有效率地轉化存貨為營收。

應收帳款周轉率則在較長時間範圍內較為波動,呈現先升後跌再升的趨勢,從2020年到2022年一定程度上維持在10~13之間,且在2022年下半年達到較低位約9.83,之後於2023年逐步升至約12.38,顯示公司在收款管理方面有一定的改善,提升了收款效率及資金流動性。

應付帳款周轉率經歷較大幅度變動,尤其在2020年6月到2022年期間,從約9.92下降至最低的6.29,反映出公司在此段期間內對供應商的付款速度放緩或延長,可能是為了優化現金流;之後逐步回升至約12.71,顯示在管理策略上的調整或支付條件的改善,提升了應付帳款的周轉能力。

營運資金周轉率在整體期間保持相對穩定,變動幅度較小,略有提升的跡象,尤其在2022年後期及2023年度,表明公司在運用營運資金方面提升了效率,對資金的運作更為有效率,有助於支持營運成長。

庫存周轉天數與應收帳款天數皆呈現出一定的波動性。庫存周轉天數在2020年約151天,於2022年逐漸縮短至約155天,並在2024年達到較低的約155天,表示庫存管理在逐步改善,存貨周轉更為迅速。而應收帳款天數在2020年的29天後,於2022年升至37天,之後逐年回落至約29天,顯示公司在收款速度方面亦有一定的改善,能更快收回應收帳款,減少資金占用。

作週期(應付帳款天數與應收帳款天數之差)在2020年大約180天後,逐漸縮短,在2024年約為184天,意味著公司在付款與收款的時間差略有縮短,有助於改善現金流狀況。此外,現金換算週期也顯示出逐步縮短的趨勢,從2020年的約143天到2024年的146天,表明公司現金回籠速度有所提昇,加強了流動資金的運用效率。

綜合上述分析,Monolithic Power Systems Inc. 在過去數年展現出存貨與應收帳款管理效能的持續改善。雖然應付帳款的週轉與天數波動較大,但整體趨勢偏向有利於資金運作與流動性管理。公司在提升收款與支付效率、縮短資金週轉週期方面皆取得了一定成效,有助於支援企業長期的營運成長與財務穩健。


換手率


平均天數比率


存貨周轉率

Monolithic Power Systems Inc.、存貨周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日
選定的財務數據 (以千美元計)
收入成本
庫存
短期活動比率
存貨周轉率1
基準
存貨周轉率競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-Q (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31).

1 Q1 2025 計算
存貨周轉率 = (收入成本Q1 2025 + 收入成本Q4 2024 + 收入成本Q3 2024 + 收入成本Q2 2024) ÷ 庫存
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從2020年第一季度至2025年第一季度的季度財務資料中,可以觀察到以下幾項重要的趨勢與特徵:

收入與成本的趨勢
收入總額呈現逐漸上升的趨勢。2020年第一季度的收入為74,331千美元,並逐步增加到2025年第一季度的約284,324千美元,期間內多數季度都顯示穩定成長,尤其在2022年及2023年之間增幅較為明顯。同時,成本亦呈現持續增加的趨勢,從2020年第一季度的約74,331千美元逐步攀升至2025年第一季度的約284,324千美元,表明公司營收擴張的同時,也伴隨著相應的成本擴張。這種成本與收入同步增長的狀況,可能反映公司在擴大業務規模或增加生產能力。
庫存水準的變化
庫存金額顯著增加,從2020年第一季度的約131,499千美元上升至2025年第一季度的約454,793千美元,期間庫存水準持續擴張。這表明公司積累較大的庫存量,可能是應對增加的銷售需求,或由於預期未來銷售成長所致。然而,庫存的快速累積也可能帶來較高的存貨持有成本與潛在的庫存過剩風險,值得進一步關注其庫存管理策略的效率。
存貨周轉率的變化
存貨周轉率在可得資料中展現出波動。於2020年6月30日的數值為2.38,之後在2020年9月30日達到2.61的高點,並在2022年之後逐漸下降至約1.67,显示出庫存周轉效率曾在2020年下半年較為理想,但之後逐步放緩。期間內,存貨周轉率的降低,反映出庫存周轉速度放慢,可能意味著庫存積壓問題增加或銷售速度未能跟上庫存積累的步伐。2023年之後,存貨周轉率逐步回升,接近2.以反映一定程度的庫存流轉改善。
整體分析
整體而言,該公司在此期間經歷了銷售及生產的成長階段,伴隨著庫存的增加,可能為積極擴展的結果。存貨周轉率的波動則提示管理層應留意庫存管理效率,避免過度積壓引發的資金佔用與成本上升。此外,收入與成本的同步成長顯示公司處於穩定的擴張期,未來應關注存貨周轉率的改善與成本控制,以持續提升營運效率和獲利能力。

應收賬款周轉率

Monolithic Power Systems Inc.、應收賬款周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日
選定的財務數據 (以千美元計)
收入
應收賬款,淨額
短期活動比率
應收賬款周轉率1
基準
應收賬款周轉率競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-Q (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31).

1 Q1 2025 計算
應收賬款周轉率 = (收入Q1 2025 + 收入Q4 2024 + 收入Q3 2024 + 收入Q2 2024) ÷ 應收賬款,淨額
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


根據提供的財務資料,Monolithic Power Systems Inc. 在2020年至2025年間展現出持續增長的營收趨勢。起始於2020年第一季的165,778千美元,經過多個季度的波動後,在2021年至2022年間,營收呈現顯著上升,並在2022年達到高點,超過620,000千美元。儘管2023年之後營收趨於平穩,仍維持在高於400,000千美元的水平,顯示公司擁有穩定的市場需求與銷售增長態勢。

應收帳款淨額方面,資料顯示2020年起逐步上升,代表公司應收帳款規模逐漸擴大。由54341千美元增加至2024年的約214,866千美元,顯示公司營收增長伴隨應收帳款規模擴張。值得注意的是,2023年後應收帳款規模略有波動,但整體維持於較高水準,表明公司在銷售推廣與收款管理上,已建立較為穩定的狀況。

應收帳款周轉率方面,雖然數據呈現浮動,但整體趨勢較為穩定,約16-12次/月的範圍內。2020年中期曾短暫提升至13.83,反映出較快的收款週期,但在後續季度中略有回落。2024年的數值顯示,應收帳款周轉率仍維持在約11-12次範圍,顯示公司在營收增長的同時,仍保持適度的收款效率,估計應收帳款週轉時間在約30天左右,屬於合理範圍內。

總結來看,Monolithic Power Systems Inc. 在此期間展現出穩健的營收成長趨勢,以及相對穩定的應收帳款管理能力,反映公司具有良好的市場拓展能力與營運效率。雖然應收帳款規模有所擴大,但其周轉率仍在合理範圍內,顯示其財務運作相對平衡。此外,營收的持續成長,配合穩定的應收帳款周轉,為公司長期財務狀況提供支持,值得持續關注其未來發展動向。


應付賬款周轉率

Monolithic Power Systems Inc.、應付賬款周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日
選定的財務數據 (以千美元計)
收入成本
應付帳款
短期活動比率
應付賬款周轉率1
基準
應付賬款周轉率競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-Q (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31).

1 Q1 2025 計算
應付賬款周轉率 = (收入成本Q1 2025 + 收入成本Q4 2024 + 收入成本Q3 2024 + 收入成本Q2 2024) ÷ 應付帳款
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


根據提供的資料,可以觀察到 Monolithic Power Systems Inc. 在2020年至2025年的財務趨勢,特別是在收入、應付帳款及其周轉率方面,展現出若干明顯的變化與模式。

收入趨勢
公司的總收入在2020年初至2023年期間呈現穩步成長的趨勢,從約74,331千美元逐步增加至2023年6月的約284,324千美元。此一增長趨勢明顯,顯示公司在市場上的營運規模持續擴大。特別是在2022年末及2023年初,收入距離高點較為接近,展現出良好的成長動能,然後於2023年第三季度略微持平或略有下降後,於2024年再次達到較高水平,並持續維持較高的收入基數。
應付帳款變化
應付帳款金額在整個期間內波動較大,尤以2022年和2023年為例,期間內金額多次出現顯著變動。例如,在2022年第三季度及第四季度,應付帳款曾達到超過98,000千美元的高點;而在2023年,雖然整體仍持續較高水準,卻呈現出逐步攀升的趨勢,最後於2025年第一季度達到約127,310千美元,反映公司可能在供應鏈管理或營運擴展中調整了應付帳款的規模。
應付賬款周轉率
此比例反映公司支付供應商的速度或效率,數值的變動較為顯著。從2020年6月起,這一比率大致在6至9之間波動,隨著時間推移,2022年底至2023年期間,數值顯著上升,最高達到13.43,代表公司在某些期間內可能延長了支付周期或改善了支付管理效率。此高峰之後,2024年及2025年內,周轉率則趨於穩定或略有下降,呈現出公司在應付帳款管理上的持續調整與優化。

總結來說,從2020年至2025年的財務數據中,可以看出該公司的營收持續擴大,反映其市場競爭力及規模擴張之良好趨勢。同時,應付帳款的變化和周轉率的波動,可能與公司擴展供應鏈或調整支付策略有關,顯示出管理層在營運效率與資金運用上的積極調整。整體而言,公司展現出穩定的成長勢頭,但亦存在應付帳款管理調整的需要,以保持營運的靈活性與財務的健康性。


營運資金周轉率

Monolithic Power Systems Inc.、營運資金周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日
選定的財務數據 (以千美元計)
流動資產
少: 流動負債
營運資金
 
收入
短期活動比率
營運資金周轉率1
基準
營運資金周轉率競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-Q (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31).

1 Q1 2025 計算
營運資金周轉率 = (收入Q1 2025 + 收入Q4 2024 + 收入Q3 2024 + 收入Q2 2024) ÷ 營運資金
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


根據所提供的資料,Monolithic Power Systems Inc. 在2020年至2025年期間的財務表現展現出若干明顯的趨勢與變化。在營運資金方面,整體呈現逐步增加的趨勢,顯示公司在此期間持續擴大營運資金規模,可能反映公司在擴展業務或增加庫存與應收款的需求。

收入方面,2020年第一季度收入略有波動,但未來數個季度明顯呈現逐步上升的趨勢,特別是在2022年與2023年期間,收入額度持續攀升,顯示公司營收規模在此期間獲得明顯的成長,表明其市場需求持續增加或產品線擴展策略奏效。值得注意的是,2022年第四季度收入出現略微的下降,但整體趨勢依舊向上。

營運資金周轉率在2020年末達到最高點,達1.62,隨後在2021年後逐步下降,至2023年期間,已回落至約1.10-1.15範圍。這表示公司在營運資金的運用效率方面,經歷了一段波動,可能由於營運規模擴大導致資金流動性較為緩慢,或是資金周轉策略調整。2024年及2025年前幾個季度,營運資金周轉率略有回升,反映出公司逐步改善資金運用效率的趨勢。

總結來看,該公司在此期間經歷了收入趨勢的持續成長,並伴隨著營運資金規模的擴大;然而,營運資金周轉率的波動提示公司資金運用效率在不同階段存在一定的變動空間。未來若能進一步提升營運資金的周轉率,將有助於公司在維持營收成長的同時,增強資金的運用效率與整體的財務健康。


庫存周轉天數

Monolithic Power Systems Inc.、庫存周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日
選定的財務數據
存貨周轉率
短期活動比率 (天數)
庫存周轉天數1
基準 (天數)
庫存周轉天數競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-Q (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31).

1 Q1 2025 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


存貨周轉率分析
從2020年第三季度起,存貨周轉率呈現逐步下降的趨勢,最高值約為2.61,之後逐季度逐漸降低至2025年第一季度的約2.05。這一趨勢表明公司存貨轉換為銷售的效率在某段時期較高,但逐漸放緩,可能反映存貨積壓或市場需求變動的影響。存貨周轉率的波動較小,顯示公司在存貨管理上保持一定的穩定性,亦可能受到產業周期性因素的影響。整體看來,雖有波動,但存貨周轉率維持在較為合理的範圍內,未見明顯的惡化跡象。
庫存周轉天數分析
庫存周轉天數自2020年第三季度起呈現逐步下降之趨勢,從約151天降低至2024年第一季度的約155天。雖然在期間內有短暫的波動(如2021年第三季度達到大約209天),但整體趨勢是向著較短的周轉天數前進,意味著公司能更快地將存貨轉換為銷售。較短的庫存天數通常代表較高的存貨管理效率與較佳的市場反應速度。此趨勢與存貨周轉率的變化相互呼應,暗示公司在整體存貨管理方面展現出正向的提升。

綜合上述,雖然存貨周轉率有所下降,庫存周轉天數卻縮短,表明在存貨管理效率方面,可能公司進行了策略調整,促使存貨轉化速度加快,從而在一定程度上補償了周轉率的下降。未來持續監測兩者的變動將有助於判斷公司存貨管理的整體效果與經營效率的變化。


應收賬款周轉天數

Monolithic Power Systems Inc.、應收賬款周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日
選定的財務數據
應收賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應收賬款周轉天數1
基準 (天數)
應收賬款周轉天數競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-Q (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31).

1 Q1 2025 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


財務分析摘要

根據提供的財務資料,應收帳款周轉率在整個觀察期間呈現較為波動的趨勢。特別是在2020年前後,數值經歷了先上升後下降的變化,反映公司在應收帳款的回收效率方面曾經有所起伏。2020年第三季度(9月30日)起,應收帳款周轉率持續較高水準,最高達13.83次/季,顯示公司在此段期間內較為積極地管理應收帳款,促使資金周轉迅速。然而,在2022年第四季度(12月31日)以前,該比率多數時間保持在10次左右,顯示出較為穩定的應收帳款週轉效率。

另一方面,應收帳款週轉天數的變化與周轉率呈現逆向關係,周期大多在29至39天之間波動。值得注意的是,2022年第三季度到2024年第三季度期間,應收帳款週轉天數普遍維持在約29至33天範圍,較早期的波動範圍更為穩定。此現象可能反映公司在管理應收帳款的流程上取得較好穩定性,並且能有效控制平均收款期。

整體來說,雖然有短期的波動,但公司應收帳款的回收效率在整體期間內較為穩定,且趨勢表明公司在2020年到2024年間逐步改善了現金流狀況。此波動可能受到營運環境或客戶履約狀況的影響,因此公司持續維持較高的周轉率水準,有助於資金的快速流動與管理。未来關注點可放在進一步穩定周轉率及縮短應收天數,以提升整體營運效率。

應收帳款周轉率
在2020年前後呈現上升趨勢,達到最高13.83次/季,之後呈現波動,整體保持較高水準,顯示較為積極的資金周轉管理。2024年則略有下降,但仍保持在11次附近。
應收帳款周轉天數
數值與周轉率呈逆相關,基本波動範圍在29至39天之間,並在2022年後期至2024年期間保持較為穩定,有效反映公司收款流程的效率與管理優化。

作週期

Monolithic Power Systems Inc.、作週期、計算 (季度數據)

天數

Microsoft Excel
2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日
選定的財務數據
庫存周轉天數
應收賬款周轉天數
短期活動比率
作週期1
基準
作週期競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-Q (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31).

1 Q1 2025 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從資料中可以觀察到,庫存周轉天數在2020年早期尚未提供數據,但自2020年7月起逐漸下降,並在2024年9月達到最低點的155天,之後略微回升至156天,顯示公司庫存管理的效率相對穩定且有所改善。此趨勢暗示公司可能透過優化庫存控制策略,有效降低存貨持有時間,但在近期仍保持較高的庫存周轉天數,反映存貨周轉速度較為穩定。

應收賬款周轉天數在2020年後的數據顯示較為穩定,介於29天至37天之間。雖然在2023年6月曾高達39天,但整體變動幅度有限,代表公司應收帳款回收週期保持較為一致,且未出現明顯惡化趨勢。此數據反映公司在收款管理方面較為有效,能維持穩定的收款時間。

作週期的數據顯示在2020年初較短,約180天,但在2020年中後期開始逐步上升,至2021年9月達到256天,之後逐步下降至較低的184天。整體來看,公司在2021年前後的作週期呈現波動,反映出在這段期間內,企業的營運週期或產銷流程經歷了一段調整與改善。較長的作週期可能代表公司的存貨循環或生產調度較為繁複,但2024年後又出現下降趨勢,顯示營運效率有進一步提升的跡象。

綜合來看,這三個財務指標的趨勢表明該公司在存貨及營運週期管理方面有所進步,主要是庫存周轉天數的改善及作週期的逐步縮短,這些都可能有助於提升資金運用效率與整體營運資金的管理。同時,應收帳款的穩定性亦支持公司財務狀況的健康運營。然而,庫存周轉天數仍維持在較高水準,建議持續監控並尋求進一步優化存貨管理策略,以期達到更高的營運效率。


應付賬款周轉天數

Monolithic Power Systems Inc.、應付賬款周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日
選定的財務數據
應付賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應付賬款周轉天數1
基準 (天數)
應付賬款周轉天數競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-Q (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31).

1 Q1 2025 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


根據資料顯示,2020年至2025年間,Monolithic Power Systems Inc.的應付賬款周轉率呈現一定的變動趨勢。起初在2020年第一季度尚未提供數據,但從2020年6月30日起開始觀察,該指標呈現上升趨勢,尤其在2022年開始達到較高水平,最高點出現在2022年12月31日,達到13.43次,這意味著公司在此期間對應付賬款的支付速度有所加快。

相對地,應付賬款周轉天數則與周轉率成反向變化關係。在2020年6月到2020年12月期間,天數逐步從50天降低至41天,顯示公司縮短了支付賬款的時間。此後直至2022年,天數多數保持在較低水平,約30到46天之間,反映出公司積極管理應付賬款,提升了資金運用效率。

然而,在2022年後,特別是2023年和2024年期間,應付賬款周轉率又有回落,低於2022年時的高點,周轉天數亦略有增加,顯示公司在此陣段對應付賬款的管理較為寬鬆,支付速度放慢,可能與公司整體流動性策略調整或供應鏈變動有關。

綜合而言,從2020年中期起,該公司展現出較為積極的應付賬款管理策略,快速周轉應付賬款以改善資金運用效率,尤其是在2022年達到高峰。隨後趨勢稍作調整,顯示在面臨不同經營環境或策略調整時,公司對應付賬款的管理方式亦有所變化。未來是否持續維持高效率周轉,將取決於公司資金流動策略及外部經濟環境。


現金換算週期

Monolithic Power Systems Inc.、現金轉換週期、計算 (季度數據)

天數

Microsoft Excel
2025年3月31日 2024年12月31日 2024年9月30日 2024年6月30日 2024年3月31日 2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日
選定的財務數據
庫存周轉天數
應收賬款周轉天數
應付賬款周轉天數
短期活動比率
現金換算週期1
基準
現金換算週期競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2025-03-31), 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-Q (報告日期: 2024-09-30), 10-Q (報告日期: 2024-06-30), 10-Q (報告日期: 2024-03-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31).

1 現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= + =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


根據所提供的資料,我們可以觀察到以下幾個趨勢與變化特徵:

庫存周轉天數
從2020年第三季度約151天開始,整體呈現上升趨勢,直到2021年第四季度達到最高的219天,之後逐步下降,至2024年初回落至約170-175天範圍。此變化顯示公司在庫存管理上經歷了一段較長的存貨積累期,然後逐步改善庫存流動速度,反映出庫存周轉效率的提升。
應收賬款周轉天數
此數值在2020年末約為29天,隨後變動較小,約在29至37天之間波動。整體趨勢較為穩定,較少出現顯著的上升或下降,顯示公司在應收賬款管理方面保持一定程度的效率,未有明顯的擴張或收緊情況出現。
應付賬款周轉天數
該指標自2020年第三季度起逐步降低,從37天降至2021年一度的27天,之後持續起伏但保持偏低水平(通常在30至50天之間)。這可能代表公司在支付供應商方面的策略較為靈活或受到供應鏈條件影響,較頻繁地調整付款時間表以管理現金流。
現金換算週期
此指標在2020年較高的約143天逐年下降,至2021年初降至約120天,之後波動於145至226天之間。這反映公司在運營現金流管理方面經歷較大波動,2022年和2023年呈現逐步改善的趨勢,意味著公司在營運資金周轉上持續努力,或外部經營環境的變化對現金循環產生影響。

綜合而言,這些數據展示出該公司在庫存管理上經歷一段調整期後逐漸改善,應收賬款管理基本穩定,而應付賬款的變動可能與營運策略調整有關。現金週期的變化則提示公司在整體現金流動性和營運效率方面持續調整,試圖在資金運用和支付策略間取得平衡。進一步分析可能需結合產業背景及公司內部策略,以獲得更完整的理解。