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短期活動比率(摘要)
2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | ||
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換手率 | ||||||
存貨周轉率 | ||||||
應收賬款周轉率 | ||||||
應付賬款周轉率 | ||||||
營運資金周轉率 | ||||||
平均天數 | ||||||
庫存周轉天數 | ||||||
更多: 應收賬款周轉天數 | ||||||
作週期 | ||||||
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現金換算週期 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31).
根據所提供的財務數據,可以觀察到多項財務比率的變化趨勢,以下進行詳細分析:
- 存貨周轉率
- 存貨周轉率在2020年至2024年間顯示出波動趨勢。2020年為2.41,之後逐步下降至2022年的1.67,暗示公司存貨流動速度較慢,可能由於存貨積壓或銷售放緩。然而,2023年回升至2.08,且2024年進一步改善至2.35,表明存貨管理效率在逐步提升,流動性改善。
- 應收賬款周轉率
- 應收賬款周轉率在2020年為12.63,隨後逐年下降至2022年的9.82,反映出應收賬款回收效率有所下降,可能是由於客戶支付周期延長所致。2023年略有回升至10.13,而2024年再次增至12.79,表明公司在應收款管理方面呈現出改善趨勢,收款效率逐步恢復或提升。
- 應付賬款周轉率
- 應付賬款周轉率則展現較為不穩定的變化。2020年為9.92,2021年下降至6.29,此段期間應付賬款付款速度變慢。然而,2022年大幅上升至12.13,顯示公司延後付款,可能是出於資金管理策略。此後2023年稍微降低至12.71,2024年則回落至9.62,反映出應付帳款的支付節奏亦有調整,可能受到財務压力或供應鏈變化的影響。
- 營運資金周轉率
- 此比率在2020年至2024年持續提升,從1.21增加至1.74。這表示公司資金的運用效率有所改善,營運效率逐步提升,能更有效地利用其營運資金以支持業務運作。
- 庫存周轉天數
- 庫存天數由2020年的151天增加至2022年的219天,顯示庫存積壓增加,存貨轉換成銷售的時間較長。2023年庫存天數下降至175天,2024年進一步縮減至155天,展現庫存管理的改善,有助於降低持有成本並增強資金流動性。
- 應收賬款周轉天數
- 該數據在2020年為29天,2022年攀升至37天,反映出應收賬款回收周期延長。2024年回落至29天,與2020年持平,表明收款周期趨於穩定,進一步支持營運資金的流動效率。
- 應付賬款周轉天數
- 此天數在2020年為37天,2021年增加至58天,表示公司延後付款時間,受益於更寬鬆的供應鏈條款或資金狀況。2022年減少至30天,2023年略微增加至29天,而2024年回升至38天,反映出公司在應付帳款管理上進行策略調整,平衡供應商關係與資金運用。
- 現金換算週期
- 現金週轉週期呈現波動,2020年為143天,2022年高達226天,顯示資金在營運中的停留時間較長。2023年縮短至182天,2024年進一步改善至146天,表明公司在現金流管理方面持續進步,有助於提升短期流動性與營運效率。
整體而言,該公司在2020至2024年間的多項財務比率呈現出逐步改善的趨勢,特別是在存貨周轉、應收帳款回收,以及營運資金周轉等方面。儘管在應付帳款天數與庫存天數方面曾出現短期波動,但整體狀況表明公司正朝著提升營運效率和資金運用效率的方向發展。這些變化反映出公司在資金管理和營運策略上的調整,也有助於估計其短期流動性與整體財務健康狀況的改善。
換手率
平均天數比率
存貨周轉率
2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | ||
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選定的財務數據 (以千美元計) | ||||||
收入成本 | ||||||
庫存 | ||||||
短期活動比率 | ||||||
存貨周轉率1 | ||||||
基準 | ||||||
存貨周轉率競爭 對手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
Intel Corp. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. | ||||||
存貨周轉率扇形 | ||||||
半導體和半導體設備 | ||||||
存貨周轉率工業 | ||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31).
1 2024 計算
存貨周轉率 = 收入成本 ÷ 庫存
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據所提供的財務資料,對Monolithic Power Systems Inc.的主要財務指標進行了分析,結果如下:
- 收入成本
- 在分析期間內,收入成本呈現持續上升的趨勢,從2020年的378,498千美元增加至2024年的986,230千美元。特別是2022年之後,成本的增長較為明顯,顯示公司在該段期間內產生的營運規模大幅擴展,但也可能反映出生產成本的上升。
- 庫存
- 庫存水準亦體現出上升的趨勢,從2020年的157,062千美元逐步攀升至2024年的419,611千美元。其中,2021年和2022年的庫存增加較為顯著,可能反映出公司為滿足增長的需求而積累大量庫存,或是庫存管理策略的調整所致。
- 存貨周轉率
- 作為庫存效率的指標,存貨周轉率經歷了波動。2020年為2.41,隨後在2021年下降至2.01,2022年進一步跌至1.67,顯示存貨的流動性有所放緩,可能因庫存在增加的同時,銷售速度未同步加快。到2023年,存貨周轉率回升至2.08,並在2024年進一步改善至2.35,表明公司在庫存管理效率方面有所改善,能更有效地將庫存轉化為銷售。
綜合而言,公司的收入成本和庫存水準均呈現持續增長的趨勢,反映出擴張的營運規模。然而,存貨周轉率的波動指出企業在庫存管理方面經歷了調整,能改善的空間可能還存在。總體而言,財務狀況顯示出公司在擴張過程中逐步提升庫存效率,未來仍需持續監控庫存與營收之間的協調性,以維持健康的財務運作。
應收賬款周轉率
2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | ||
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選定的財務數據 (以千美元計) | ||||||
收入 | ||||||
應收賬款,淨額 | ||||||
短期活動比率 | ||||||
應收賬款周轉率1 | ||||||
基準 | ||||||
應收賬款周轉率競爭 對手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
Intel Corp. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. | ||||||
應收賬款周轉率扇形 | ||||||
半導體和半導體設備 | ||||||
應收賬款周轉率工業 | ||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31).
1 2024 計算
應收賬款周轉率 = 收入 ÷ 應收賬款,淨額
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據所提供的數據,Monolithic Power Systems Inc. 在五個年度期間中,其收入呈現持續穩定的成長趨勢。2020年至2024年年間,收入由約8.44億美元增加至約22.07億美元,累積增長顯著,顯示公司營運規模不斷擴大,市場需求持續上升。特別是在2023年至2024年期間,收入增長速度有所放緩,但仍保持正向趨勢,反映其在市場中的競爭力依然強勁。
- 應收帳款淨額
- 期間內,應收帳款淨額由約66.8百萬美元逐步增加至約172.5百萬美元,與收入同步成長。儘管應收帳款數量有所增加,但其規模相較於營收而言仍屬較低比例,顯示公司管理應收帳款的能力較為有效。2023年到2024年間,應收帳款略有下降,可能代表公司在收款週期或收款效率上有所改善。
- 應收帳款周轉率
- 此比率在觀察期間內呈現波動。2020年為12.63,2021年略降至11.52,之後下降至2022年的9.82,反映收款週期略微延長。然而,2023年該比率回升至10.13,並在2024年顯著提升至12.79,超過早期水平。這表明公司在近期內提升了收款效率,加強了資金流動性管理。特別是在2024年,較高的應收帳款周轉率突顯公司更有效率地回收應收帳款,有助於改善現金流。
應付賬款周轉率
2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | ||
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選定的財務數據 (以千美元計) | ||||||
收入成本 | ||||||
應付帳款 | ||||||
短期活動比率 | ||||||
應付賬款周轉率1 | ||||||
基準 | ||||||
應付賬款周轉率競爭 對手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
Intel Corp. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. | ||||||
應付賬款周轉率扇形 | ||||||
半導體和半導體設備 | ||||||
應付賬款周轉率工業 | ||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31).
1 2024 計算
應付賬款周轉率 = 收入成本 ÷ 應付帳款
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從收入成本的趨勢來看,該公司在2020年至2024年間展現了持續的成長。2020年度的收入成本為378,498千美元,隨後逐年攀升,到2024年達到986,230千美元,顯示公司營收規模不斷擴大,且增長速度在2023年尤為明顯。
應付帳款方面,數據顯示在2020年為38,169千美元,經歷一定波動後,在2024年則增加至102,526千美元。期間內,應付帳款的增長較為穩定,並呈現逐步擴大,反映出公司在擴展營運規模時,較為積極地增加應付帳款以配合營運需求。
應付賬款周轉率則展現較為明顯的變化。2020年為9.92,2021年下降至6.29,之後在2022年大幅回升至12.13,並在2023年略為升高至12.71,但在2024年又回落至9.62。此變化反映出公司在不同年度經營策略或營運模式的調整,可能是因應資金管理策略的變動或供應鏈管理的改變。其中,在2022和2023年間的較高周轉率,意味著公司支付供應商的速度較快,資金運用較為敏捷,而2024年回落則顯示出資金使用或付款策略的調整。
綜合來看,該公司在最近幾年持續擴張營收規模,且在資金運用方面經歷了一定的調整。收入和成本的顯著上升,反映出公司業務活動的擴大和市場需求的增加。而應付帳款的成長則顯示了公司供應鏈管理的相應調整。轉折點出現在2022年,應付賬款周轉率的快速提升,可能代表公司在該年度加快了應付帳款的周轉,有助於提高資金流動性,該策略在2023年持續保持,高周轉率也反映出較為積極的資金管理策略。然後在2024年,周轉率稍微回落,可能意味著公司調整了資金策略或營運節奏。
營運資金周轉率
2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | ||
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選定的財務數據 (以千美元計) | ||||||
流動資產 | ||||||
少: 流動負債 | ||||||
營運資金 | ||||||
收入 | ||||||
短期活動比率 | ||||||
營運資金周轉率1 | ||||||
基準 | ||||||
營運資金周轉率競爭 對手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
Intel Corp. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. | ||||||
營運資金周轉率扇形 | ||||||
半導體和半導體設備 | ||||||
營運資金周轉率工業 | ||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31).
1 2024 計算
營運資金周轉率 = 收入 ÷ 營運資金
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從資料中可以觀察到,Monolithic Power Systems Inc. 在五年期間的營運資金呈現持續上升的趨勢。具體而言,營運資金由2020年底的695,029千美元逐步增加至2024年底的1,270,486千美元,顯示公司在營運資金管理方面有明顯的積累與擴展,可能反映出公司營運規模的擴大及資金運作的改善。
公司年度收入亦呈現穩定成長的態勢。從2020年的8,444,520千美元增加至2024年的22,071,000千美元,約增長2.6倍,證明公司在市場上的競爭力與銷售表現持續改善。此一成長趨勢或許也反映出公司產品需求的增長或市場份額的擴大。
營運資金周轉率的變化較為波動。2020年為1.21,至2022年升至1.56,顯示公司在此期間的營運效率有所提升,但在2023年下降至1.15後,2024年又回升至1.74,超越此前最高點。這種波動可能代表公司在不同年份面臨的營運資金運用效率變化,2024年的回升顯示公司在資金利用效率方面近期有明顯改善,有助於提升盈利能力與資金周轉的整體效率。
綜合而言,該公司在營運資金及收入方面均展現了長期的正向成長趨勢。營運資金的擴增為公司提供了更大的營運彈性,而營收的穩步提升則支持其長期發展。此外,營運資金周轉率的波動分析顯示公司在近年逐步改善營運效率,特別是在2024年展現出較高的資源運用水平,預示著公司管理層正努力提升營運績效並優化資金配置。
庫存周轉天數
2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | ||
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選定的財務數據 | ||||||
存貨周轉率 | ||||||
短期活動比率 (天數) | ||||||
庫存周轉天數1 | ||||||
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庫存周轉天數競爭 對手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
Intel Corp. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. | ||||||
庫存周轉天數扇形 | ||||||
半導體和半導體設備 | ||||||
庫存周轉天數工業 | ||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31).
1 2024 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
- 存貨周轉率
- 從2020年至2024年的數據顯示,存貨周轉率在2020年達到最高,為2.41次,之後於2021年與2022年逐漸下降,分別為2.01與1.67,反映存貨轉換成銷售的速度放緩。然而,在2023年開始回升至2.08,並在2024年進一步提升至2.35,顯示存貨轉換速度有逐步改善的趨勢。
- 庫存周轉天數
- 庫存周轉天數則呈現相反的趨勢。2020年為151天,2021年增加至181天,暗示存貨週轉較慢;2022年進一步增長至219天,顯示存貨積壓情況較嚴重。然而,到了2023年,庫存周轉天數縮減至175天,並在2024年進一步下降至155天,表明存貨的持有時間逐步縮短,存貨管理效率提升。
應收賬款周轉天數
2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | ||
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選定的財務數據 | ||||||
應收賬款周轉率 | ||||||
短期活動比率 (天數) | ||||||
應收賬款周轉天數1 | ||||||
基準 (天數) | ||||||
應收賬款周轉天數競爭 對手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
Intel Corp. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. | ||||||
應收賬款周轉天數扇形 | ||||||
半導體和半導體設備 | ||||||
應收賬款周轉天數工業 | ||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31).
1 2024 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
- 應收賬款周轉率
- 從2020年到2024年,應收賬款周轉率顯示出一定的波動。2020年為12.63,之後略有下降至2021年的11.52,反映出公司在此期間的賬款回收速度略為減緩。然而,從2022年開始,該比率進一步下降至9.82,顯示應收賬款轉回現金的效率降低。值得注意的是,在2023年,周轉率微幅回升至10.13,隨後在2024年上升至12.79,超過2020年的水平,暗示在近期內公司可能改善了其賬款管理或收集效率。
- 應收賬款周轉天數
- 與周轉率呈現相反的趨勢,應收賬款周轉天數由2020年的29天逐漸增加至2022年的37天,反映出公司收款速度變慢,導致資金占用時間增加。至2023年,天數略微減少至36天,但仍高於2020年,顯示出一定程度的收款延遲。然而,2024年天數回降至29天,不僅恢復了2020年的水平,也顯示公司在該年度成功縮短了收款時間,有助於提高現金流動性及資產運用效率。總體而言,這兩個指標的表現表明公司在財務管理上經歷了波動,但在2024年展現出改善跡象。"
作週期
2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | ||
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選定的財務數據 | ||||||
庫存周轉天數 | ||||||
應收賬款周轉天數 | ||||||
短期活動比率 | ||||||
作週期1 | ||||||
基準 | ||||||
作週期競爭 對手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
Intel Corp. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. | ||||||
作週期扇形 | ||||||
半導體和半導體設備 | ||||||
作週期工業 | ||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31).
1 2024 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據提供的資料,對於Monolithic Power Systems Inc.的財務運營狀況進行分析如下:
- 庫存周轉天數
- 此項指標顯示公司存貨被銷售或周轉的平均天數。從2020年的151天開始,至2022年達到高點219天,表示庫存周轉速度有所放緩。在2023年該數值回落至175天,顯示庫存管理有所改善,但仍高於2020年水平。2024年進一步降低至155天,表明存貨周轉速度持續提升,反映出公司在庫存控制方面取得進展,可能與供應鏈優化或需求管理改善有關。
- 應收賬款周轉天數
- 此指標衡量公司收回應收款項的平均天數。從2020年的29天逐步上升至2022年的37天,表明在這段期間內,公司收款速度變慢,可能因客戶信用條件放寬或市場需求變動。然而,在2023年應收賬款周轉天數略為下降至36天,而2024年則顯著縮短至29天,回到2020年的水平,顯示公司在收款管理方面已經收復效率,改善了資金的流動性。
- 作週期
- 作週期代表公司從原材料投資到完成銷售的平均天數。該指標由2020年的180天增加至2022年的256天,反映出生產或供應鏈流程的延長。此趨勢可能受到全球供應鏈瓶頸或生產成本上升所影響。2023年作週期略為下降至211天,但仍高於2020年水平,而2024年則進一步縮短至184天,表明公司在生產及供應鏈管理方面逐步改善,縮短了從原料到成品的整體周期,提升了營運效率。
應付賬款周轉天數
2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | ||
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選定的財務數據 | ||||||
應付賬款周轉率 | ||||||
短期活動比率 (天數) | ||||||
應付賬款周轉天數1 | ||||||
基準 (天數) | ||||||
應付賬款周轉天數競爭 對手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
Intel Corp. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. | ||||||
應付賬款周轉天數扇形 | ||||||
半導體和半導體設備 | ||||||
應付賬款周轉天數工業 | ||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31).
1 2024 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從所提供的財務資料可觀察到,應付帳款周轉率在2020年底到2024年底期間,經歷了較為明顯的波動。具體而言,2020年期間,應付帳款周轉率為9.92,隨後2021年下降至6.29,顯示出較低的應付帳款周轉頻率,意味著公司在那段期間審視應付帳款的支付速度較慢。然而,從2021年到2022年,該比率迅速上升至12.13,反映公司在此期間加快了應付帳款的支付或透過其他營運策略改善了資金周轉。
在2023年,應付帳款周轉率略微進一步提升至12.71,展現公司持續保持較高的支付效率。然後,至2024年底,該比率下降至9.62,較2023年有所回落,可能表示公司在該年度延長了支付期限或面臨外部經濟環境的變化,導致支付速度放慢。
應付帳款周轉天數方面,2020年的數值為37天,2021年大幅增加至58天,顯示公司開始延長支付期限。在2022年,天數降至30天,反映公司將支付時間縮短,提升了支付速度。2023年,天數進一步縮短至29天,維持較快的支付節奏,但在2024年,天數又回升至38天,表明支付期限的延長可能是該年度的策略調整或經濟情勢所致。
- 整體趨勢分析
- 應付帳款周轉率的變化顯示,公司在2021年至2023年間,提高了支付效率,可能是經營策略改善或營運現金流提升的結果。2024年則出現回落,暗示支付策略或外部條件的調整。此外,應付帳款天數的變化與周轉率呈相反動態,證明公司與支付期限的調整密切相關,反映其資金流動與營運策略的調整情況。
現金換算週期
2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | ||
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選定的財務數據 | ||||||
庫存周轉天數 | ||||||
應收賬款周轉天數 | ||||||
應付賬款周轉天數 | ||||||
短期活動比率 | ||||||
現金換算週期1 | ||||||
基準 | ||||||
現金換算週期競爭 對手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
Intel Corp. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. | ||||||
現金換算週期扇形 | ||||||
半導體和半導體設備 | ||||||
現金換算週期工業 | ||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31).
1 2024 計算
現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= + – =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
- 庫存周轉天數
- 整體趨勢顯示公司庫存周轉時間呈現波動,從2020年的151天略微增加至2022年的219天,反映出庫存管理在該段期間內面臨挑戰或庫存存貨水平有所上升。然而,2023年庫存周轉天數下降至175天,並在2024年進一步縮短至155天,表明公司在近期已改善庫存管理,提高庫存流動性,縮短了庫存持有時間。
- 應收賬款周轉天數
- 此指標顯示公司收款速度相對穩定,2020年至2022年逐步增加,從29天增至37天,暗示出收款周期略有延長,可能因客戶信用條件變化或銷售策略調整所致。2023年應收賬款週轉天數保持在36天,較2022年略為穩定,並在2024年下修至29天,顯示公司收款效率得以改善,財務流動性有所提升。
- 應付賬款周轉天數
- 此指標展現公司支付供應商的周期性變化,2020年為37天,2021年明顯拉長至58天,可能反映公司延長支付期限以緩解現金壓力或談判條件變化。2022年又縮短至30天,略低於2020年水平,2023年維持在29天,至2024年略增至38天,表明公司在維持供應商關係與資金管理之間做出調整,支付週期呈現波動但無明顯惡化趨勢。
- 現金換算週期
- 此指標綜合反映公司現金營運效率,涵蓋存貨、應收帳款及應付帳款的整體周轉情況。由2020年的143天逐步增加至2022年的226天,顯示現金流轉速度放慢,可能由於庫存和應收賬款周轉時間延長所致。然而,2023年明顯降低至182天,並在2024年進一步縮短至146天,反映公司恢復較快的現金循環速度,營運效率有所改善。