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Lam Research Corp. (NASDAQ:LRCX)

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短期活動比率分析

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短期活動比率(摘要)

Lam Research Corp.、短期活動比率

Microsoft Excel
2025年6月29日 2024年6月30日 2023年6月25日 2022年6月26日 2021年6月27日 2020年6月28日
換手率
存貨周轉率
應收賬款周轉率
應付賬款周轉率
營運資金周轉率
平均天數
庫存周轉天數
更多: 應收賬款周轉天數
作週期
少: 應付賬款周轉天數
現金換算週期

根據報告: 10-K (報告日期: 2025-06-29), 10-K (報告日期: 2024-06-30), 10-K (報告日期: 2023-06-25), 10-K (報告日期: 2022-06-26), 10-K (報告日期: 2021-06-27), 10-K (報告日期: 2020-06-28).


根據所提供的財務資料顯示,Lam Research Corp. 在分析期間內的多項比率與天數指標呈現出一定的變動趨勢,反映公司在營運效率及資金運用方面的變化。

存貨周轉率
從2020年的2.86逐步增加至2021年的2.91後,於2022年下降至2.36,隨後在2023年進一步下降至2.00,並在2024年降至1.86,至2025年略微回升至2.2。此趨勢顯示公司在2022年至2024年間存貨周轉速度放緩,可能反映存貨積壓或銷售速度放緩,之後略有改善。
應收賬款周轉率
從2020年的4.79微幅升至2021年的4.83,之後在2022年下降至3.99,進入2023年大幅升至6.17,2024年略有下降至5.92,2025年轉為5.46。整體而言,2023年時應收賬款周轉率顯著提升,可能代表收款效率增加或銷售策略變化,至2025年則趨於平穩但略有下降。
應付賬款周轉率
由2020年的9.18逐漸上升至2021年的9.43,略微下滑至2022年的9.25,2023年顯著增加至20.5,然後逐步下降至2024年的12.79及2025年的11.07。該比率的高峰出現在2023年,可能表示公司在當年延遲支付供應商款項,提升了短期資金流動性,但之後又恢復正常水平。
營運資金周轉率
由2020年的1.31提升至2021年的1.8,至2022年進一步上升至2.23,隨後在2023年略降至1.93,2024年略微下降至1.74,2025年則升至2.32。整體來看,營運資金周轉效率在2022年前呈現提升趨勢,之後有所起伏,2025年再度改善。
庫存周轉天數
從128天持續增加至2024年的196天,2025年下降至166天。此趨勢暗示公司在2022及2023年持有較多存貨,管理上可能較為寬鬆,至2025年有所改善,庫存管理效率提升。
應收賬款周轉天數
保持較穩定的水平,2020與2021均為76天,2022年升至91天,2023年縮短至59天,2024與2025年為62與67天。此變化表明公司在2023年收款速度顯著提升,但整體仍維持在較合理範圍內。
作週期
由2020年的204天逐步增加至2024年的258天,然後下降至233天,反映公司營運週期波動較大,或因存貨、應收款及現金循環等多重因素影響,2025年趨勢向較短週期回歸。
應付賬款周轉天數
由40天稍微降低至39天後,於2023年大幅下降至18天,2024年回升至29天,2025年約為33天。明顯的週轉天數縮短可能代表公司在2023年時擴大支付期限或有其他財務策略調整,之後逐步回復正常水平。
現金換算週期
從164天略升至2024年的229天,至2025年回落至200天。此指標的變動範圍較大,顯示公司在現金流轉方面受到存貨、應收款及應付帳款變化的影響較為明顯,2025年財務運作較去年更為流暢。

換手率


平均天數比率


存貨周轉率

Lam Research Corp.、存貨周轉率計算、與基準測試的比較

Microsoft Excel
2025年6月29日 2024年6月30日 2023年6月25日 2022年6月26日 2021年6月27日 2020年6月28日
選定的財務數據 (以千美元計)
銷售成本
庫存
短期活動比率
存貨周轉率1
基準
存貨周轉率競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.
存貨周轉率扇形
半導體和半導體設備
存貨周轉率工業
資訊技術

根據報告: 10-K (報告日期: 2025-06-29), 10-K (報告日期: 2024-06-30), 10-K (報告日期: 2023-06-25), 10-K (報告日期: 2022-06-26), 10-K (報告日期: 2021-06-27), 10-K (報告日期: 2020-06-28).

1 2025 計算
存貨周轉率 = 銷售成本 ÷ 庫存
= ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


根據提供的財務資料,對Lam Research Corp.的銷售成本、庫存以及存貨周轉率進行分析,呈現出以下趨勢與特徵:

銷售成本
銷售成本在2020年至2025年期間顯示出逐年上升的趨勢。尤其從2020年的約5.44億美元增加至2024年的約7.85億美元,期間呈現明顯的成長。然而,2025年銷售成本略微上升至約9.46億美元,顯示公司在營運規模方面持續擴大,或是銷售規模增加所帶來的成本增加,但擴增幅度較上一年略有放緩。
庫存
庫存數值也隨時間不斷攀升,從2020年的約1.9億美元增加到2025年的約4.31億美元,增長幅度在期間內保持穩定。然而,庫存相較於銷售成本的變化,比例上呈現上升的趨勢,反映出公司庫存管理可能面臨一定的挑戰,或者產銷策略調整導致庫存積累。
存貨周轉率
存貨周轉率在2019年底達到最高值2.86,隨後在2020年、2021年略微提高至2.91。但之後出現明顯下降,至2022年降至2.36,2023年進一步降至2.00,顯示存貨周轉速度放緩,庫存的流動性較之前減弱。值得注意的是,2024年出現回升至1.86,而在2025年略微改善至2.2,有可能是公司改善庫存管理或調整供應鏈策略的結果。

綜合分析,在歷史期間內,Lam Research Corp.的銷售成本與庫存持續增加,反映出業務規模的擴大或市場需求的增長,但隨之而來的庫存存放時間可能有所延長。此外,存貨周轉率的下降顯示庫存流動性較低與資金佔用增加,可能帶來一定的資金壓力。公司似乎在2024年後有策略調整,試圖提升存貨周轉效率,以改善庫存管理的整體效率。未來,持續監測存貨周轉率的變化對於評估公司營運效率具有重要意義。


應收賬款周轉率

Lam Research Corp.、應收賬款周轉率計算、與基準測試的比較

Microsoft Excel
2025年6月29日 2024年6月30日 2023年6月25日 2022年6月26日 2021年6月27日 2020年6月28日
選定的財務數據 (以千美元計)
收入
應收賬款減去備抵
短期活動比率
應收賬款周轉率1
基準
應收賬款周轉率競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.
應收賬款周轉率扇形
半導體和半導體設備
應收賬款周轉率工業
資訊技術

根據報告: 10-K (報告日期: 2025-06-29), 10-K (報告日期: 2024-06-30), 10-K (報告日期: 2023-06-25), 10-K (報告日期: 2022-06-26), 10-K (報告日期: 2021-06-27), 10-K (報告日期: 2020-06-28).

1 2025 計算
應收賬款周轉率 = 收入 ÷ 應收賬款減去備抵
= ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


根據所提供的數據,Lam Research Corp.的財務表現在不同年份間展現出多樣的趨勢,以下為詳細分析:

收入趨勢
公司收入呈現逐年增加的趨勢,從2020年的約10.05億美元增加到2023年的約17.43億美元,並在2024年達到最高點約14.91億美元後略為下降,但仍高於2020年及2021年的水平。這顯示公司在近年期內的營收整體呈正向增長,且具有一定的市場規模擴展能力。
應收賬款(扣除備抵)
應收賬款數據呈現波動性,從2020年的約2.10億美元逐漸上升至2022年的約4.31億美元後,隨後在2023年下降至約2.82億美元,並在2024年和2025年恢復,分別為約2.52億美元和3.38億美元。這可能反映出公司收款效率的變動,以及在不同時期的銷售規模與收款策略調整。
應收賬款周轉率
該比率在2020年至2021年略有上升,從4.79增至4.83,表示公司收款效率稍有改善;然而,在2022年明顯下降至3.99,反映出收款效率減弱或銷售週期延長。2023年,周轉率大幅上升至6.17,主要得益於應收賬款的顯著縮減,顯示收款效率的改善。2024年和2025年,周轉率分別為5.92和5.46,較2023年的高點略有回落,但仍高於2020、2021年度的水平,表明公司在管理應收帳款方面具有較高的效率。

綜合來看,Lam Research Corp.的營收呈現穩步成長,反映公司在市場上的競爭力。應收賬款的變動則顯示公司收款策略與營運效率在不同時期有所調整,尤其是在2023年,其收款效率顯著提升。整體而言,公司在營收增長與收款管理方面表現出較好的協調性,但仍需要持續關注應收賬款的變動情況,以維持健康的資金流與營運效率。


應付賬款周轉率

Lam Research Corp.、應付賬款周轉率計算、與基準測試的比較

Microsoft Excel
2025年6月29日 2024年6月30日 2023年6月25日 2022年6月26日 2021年6月27日 2020年6月28日
選定的財務數據 (以千美元計)
銷售成本
貿易應付賬款
短期活動比率
應付賬款周轉率1
基準
應付賬款周轉率競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.
應付賬款周轉率扇形
半導體和半導體設備
應付賬款周轉率工業
資訊技術

根據報告: 10-K (報告日期: 2025-06-29), 10-K (報告日期: 2024-06-30), 10-K (報告日期: 2023-06-25), 10-K (報告日期: 2022-06-26), 10-K (報告日期: 2021-06-27), 10-K (報告日期: 2020-06-28).

1 2025 計算
應付賬款周轉率 = 銷售成本 ÷ 貿易應付賬款
= ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從該公司近五年的財務資料可觀察到以下趨勢與變化:

銷售成本的走勢
銷售成本呈現逐年上升的趨勢,從2020年的約5,436,043千美元逐步增加至2024年的約7,852,595千美元,預計2025年達到約9,456,532千美元。此一趨勢反映公司營運規模的擴大或成本結構調整,可能受到產能擴充、生產成本變動或市場需求增加的影響。
貿易應付賬款的變化
貿易應付賬款亦呈現波動式增長,總額由2020年的約592,387千美元,至2024年增加到約613,966千美元,預計2025年則上升至約854,208千美元。較銷售成本的增長幅度較為溫和,顯示公司在應付賬款管理上依然具有一定的彈性,但也需警惕應付賬款的快速上升可能帶來的負債管理壓力。
應付賬款周轉率的變化
應付賬款周轉率在2020年至2022年間較為穩定,約在9.18至9.43之間,顯示公司在這期間的應付賬款支付速度較為一致。2023年顯著升高至20.5,表示公司可能在該年度延遲支付或者改善了與供應商的支付條件,反映出較高的資金使用效率或支付策略調整。隨後在2024年回落至12.79,並於2025年略微下滑至11.07,呈現波動性分佈,表明公司在營運週期管理上有較大的變動空間。

整體而言,該公司銷售成本與應付賬款總額同步增加,顯示公司在擴張營運規模同時也面臨更大的資金流和負債管理壓力。應付賬款周轉率的波動則突顯出營運政策或市場環境的變化影響,未來需密切監控資金佈局與債務管理策略以維持財務穩健。


營運資金周轉率

Lam Research Corp.、營運資金周轉率計算、與基準測試的比較

Microsoft Excel
2025年6月29日 2024年6月30日 2023年6月25日 2022年6月26日 2021年6月27日 2020年6月28日
選定的財務數據 (以千美元計)
流動資產
少: 流動負債
營運資金
 
收入
短期活動比率
營運資金周轉率1
基準
營運資金周轉率競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.
營運資金周轉率扇形
半導體和半導體設備
營運資金周轉率工業
資訊技術

根據報告: 10-K (報告日期: 2025-06-29), 10-K (報告日期: 2024-06-30), 10-K (報告日期: 2023-06-25), 10-K (報告日期: 2022-06-26), 10-K (報告日期: 2021-06-27), 10-K (報告日期: 2020-06-28).

1 2025 計算
營運資金周轉率 = 收入 ÷ 營運資金
= ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


根據所提供的財務資料,Lam Research Corp.展現出多項關鍵的財務變化與趨勢。從營運資金的角度來看,數值在2020年約為7,691,093千美元,之後在2021年略有增加至8,124,520千美元,隨後在2022年度達到高點約7,720,476千美元,然後在2023年進一步成長至9,043,494千美元。但在2024年則略有下降至8,544,782千美元,並於2025年度進一步減少至7,948,570千美元。這顯示出營運資金經過短期高點後有一定的波動,但整體仍保持於較高水準,反映公司在運營資金管理上的靈活調整。

在收入層面,數據顯示公司收入呈逐步攀升的趨勢,從2020年的約10,044,736千美元逐年增加,2021年顯著成長至14,626,150千美元,2022年進一步提升到17,227,039千美元,在2023年略增至17,428,516千美元後,2024年有所回落至14,905,386千美元,但在2025年重新突破,達到18,435,591千美元,呈現出其強勁的增長動能及營收的持續擴張。

營運資金周轉率顯示公司在管理營運資金的效率方面,整體呈現上升趨勢。2020年為1.31,經歷快速增加,在2021年升至1.8,2022年延續至2.23,表明公司資金使用效率提升。而在2023年有所回落至1.93,隨後於2024年恢復至1.74,並於2025年再升高至2.32,展現公司在資金周轉效率上的波動性,但整體具有上升的趨勢,反映公司在資源配置和運營效率方面的調整與改善。

綜合而言,Lam Research Corp.在過去幾年間,營收持續穩定成長,顯示其市場競爭力與業務擴展能力;營運資金則維持在高水準,雖有波動但仍顯示出資金充足的狀況;營運資金周轉率的提升則反映公司在提高資金運用效率方面取得積極進展,整體財務狀況呈現正向發展態勢,展現出公司的經營穩健與成長潛力。


庫存周轉天數

Lam Research Corp.、庫存周轉天數計算、與基準測試的比較

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2025年6月29日 2024年6月30日 2023年6月25日 2022年6月26日 2021年6月27日 2020年6月28日
選定的財務數據
存貨周轉率
短期活動比率 (天數)
庫存周轉天數1
基準 (天數)
庫存周轉天數競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.
庫存周轉天數扇形
半導體和半導體設備
庫存周轉天數工業
資訊技術

根據報告: 10-K (報告日期: 2025-06-29), 10-K (報告日期: 2024-06-30), 10-K (報告日期: 2023-06-25), 10-K (報告日期: 2022-06-26), 10-K (報告日期: 2021-06-27), 10-K (報告日期: 2020-06-28).

1 2025 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


根據所提供的財務數據,可以觀察到 Lam Research Corp. 在庫存管理與流動性效率方面的變化趨勢。其存貨周轉率從2020年的2.86逐步上升至2021年的2.91,顯示在該期間內公司對存貨的周轉速度有些許提升。然而,2022年開始,存貨周轉率下降至2.36,之後進一步降低至2023年的2.00,以及2024年的1.86,反映出存貨周轉速度逐漸放緩。儘管在2025年有所回升至2.2,但仍未回到2020年時的較高水平。這種趨勢可能暗示公司在存貨管理上經歷了效率的波動,或是因產品結構與市場需求變化所致。

存貨周轉天數
與存貨周轉率呈反向關係,存貨周轉天數由2020年的128天增加至2024年的196天,顯示存貨周轉速度放慢,庫存持有時間延長。2025年,存貨周轉天數縮短至166天,表明公司在存貨管理方面有所改善,應對庫存積壓之效較為明顯。這一變化與存貨周轉率的變動相呼應,彰顯公司在庫存管理策略上有所調整,可能旨在改善資金運用效率或因應市場變動。

應收賬款周轉天數

Lam Research Corp.、應收賬款周轉天數計算、與基準測試的比較

Microsoft Excel
2025年6月29日 2024年6月30日 2023年6月25日 2022年6月26日 2021年6月27日 2020年6月28日
選定的財務數據
應收賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應收賬款周轉天數1
基準 (天數)
應收賬款周轉天數競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.
應收賬款周轉天數扇形
半導體和半導體設備
應收賬款周轉天數工業
資訊技術

根據報告: 10-K (報告日期: 2025-06-29), 10-K (報告日期: 2024-06-30), 10-K (報告日期: 2023-06-25), 10-K (報告日期: 2022-06-26), 10-K (報告日期: 2021-06-27), 10-K (報告日期: 2020-06-28).

1 2025 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


根據提供的財務數據,Lam Research Corp. 的應收帳款周轉率與應收帳款周轉天數在不同年度展現出一定的波動性,其趨勢值得做進一步考察分析。

應收帳款周轉率
從2020年的4.79略升至2021年的4.83,顯示公司在此期間,應收帳款的回收效率略有改善。然後在2022年下降至3.99,反映應收帳款周轉速度減緩,可能是由於客戶回款期延長或信用政策變化造成的。此後,2023年周轉率大幅提升至6.17,顯示公司在回款效率方面取得明顯改善。2024年則有輕微下降至5.92,接著預估至2025年繼續略降至5.46,表明公司管理層可能正調整收款策略或面對不同的客戶信用條件。
應收帳款周轉天數
與周轉率相反,應收帳款周轉天數反映公司收款所需的平均天數。2020年與2021年保持在76天,與周轉率略同步,指示收回速度較慢。2022年天數延長至91天,顯示公司回款進度放慢,與周轉率下降一致。2023年天數縮短至59天,反映收款期明顯提前,與周轉率提升相符合。2024年微幅增加至62天,但仍低於2022年水平,預計2025年天數將進一步增加至67天,表示收款周期略有延長,但整體仍較過去有改善。

整體而言,2023年公司應收帳款的周轉效率明顯改善,顯示其收款流程較為順暢。然而,2024年至2025年間亦看到些微的放緩,可能受到經濟環境變化或其他營運因素的影響。公司似乎在收款管理策略上經歷了調整,並且將保留一定的變動空間,需持續觀察未來數據趨勢,以掌握其營運資金流動的穩定性與效率。


作週期

Lam Research Corp.、作週期計算、與基準測試的比較

天數

Microsoft Excel
2025年6月29日 2024年6月30日 2023年6月25日 2022年6月26日 2021年6月27日 2020年6月28日
選定的財務數據
庫存周轉天數
應收賬款周轉天數
短期活動比率
作週期1
基準
作週期競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.
作週期扇形
半導體和半導體設備
作週期工業
資訊技術

根據報告: 10-K (報告日期: 2025-06-29), 10-K (報告日期: 2024-06-30), 10-K (報告日期: 2023-06-25), 10-K (報告日期: 2022-06-26), 10-K (報告日期: 2021-06-27), 10-K (報告日期: 2020-06-28).

1 2025 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


庫存周轉天數
該指標從2020年至2025年呈現整體上升趨勢。在2020年和2021年,庫存周轉天數較為穩定,分別為128天與126天,顯示庫存管理較為高效。然而,在2022年後開始逐步上升,到2024年達到最高點196天,比較顯示公司庫存積壓情況加劇。儘管在2025年有所回落(166天),該數值仍高於前期水平,表明庫存周轉效率出現明顯下滑,可能受到需求變化或供應鏈管理的影響。
應收帳款周轉天數
此指標在2020年至2021年期間基本保持穩定,均為76天,後來在2022年增加至91天,顯示收款周期略有延長。值得注意的是,2023年明顯下降至59天,展現出公司的收款效率改善。然而,2024年略微回升至62天,2025年再度提升至67天,表明收款週期略有延長但仍保持在較為合理的區域,反映公司在應收帳款管理方面持續進行調整。
作週期
作週期,亦即公司從購貨到現金回收的整體週期,從2020年的204天逐步增加至2024年的258天,顯示經營週期延長,可能受供應鏈瓶頸或庫存積壓影響。2025年略微縮短至233天,暗示公司可能在營運效率或管理策略上有所改進,但仍高於早期水平,反映出整體經營循環延長的趨勢。

應付賬款周轉天數

Lam Research Corp.、應付賬款周轉天數計算、與基準測試的比較

Microsoft Excel
2025年6月29日 2024年6月30日 2023年6月25日 2022年6月26日 2021年6月27日 2020年6月28日
選定的財務數據
應付賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應付賬款周轉天數1
基準 (天數)
應付賬款周轉天數競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.
應付賬款周轉天數扇形
半導體和半導體設備
應付賬款周轉天數工業
資訊技術

根據報告: 10-K (報告日期: 2025-06-29), 10-K (報告日期: 2024-06-30), 10-K (報告日期: 2023-06-25), 10-K (報告日期: 2022-06-26), 10-K (報告日期: 2021-06-27), 10-K (報告日期: 2020-06-28).

1 2025 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


應付賬款周轉率趨勢分析
在2020年至2022年間,應付賬款周轉率相對穩定,分別為9.18、9.43及9.25,顯示公司延續穩定的支付與收款週期。然而,2023年顯著增加至20.5,代表公司在此期間可能延長了支付期限或改善了現金流管理。值得注意的是,2024年應付賬款周轉率回落至12.79,較2023年有所下降,但仍高於2020至2022年的水平,顯示整體的支付效率有所提升,但仍較以往較低。預計至2025年,其比率進一步微幅下降至11.07,顯示公司有意縮短支付期限或進一步提升支付效率,逐步回歸較為傳統的運作模式。
應付賬款周轉天數趨勢分析
應付賬款周轉天數在2020至2022年間維持穩定,約為40到39天,與周轉率的穩定同步。2023年天數大幅下降至18天,表明公司在當年度加快了付款流程或縮短了支付期限。此變化可能是由於公司策略調整或行業付款條件變動所致。2024年天數回升至29天,表現為支付期限的重新調整或公司的現金流狀況改善。預計2025年,天數於33天呈現溫和升高的趨勢,反映公司支付策略正逐步回歸較為規律的範圍內,但仍相較於2020至2022年較為積極快速的支付狀況有一定差異。"

現金換算週期

Lam Research Corp.、現金轉換週期計算、與基準測試的比較

天數

Microsoft Excel
2025年6月29日 2024年6月30日 2023年6月25日 2022年6月26日 2021年6月27日 2020年6月28日
選定的財務數據
庫存周轉天數
應收賬款周轉天數
應付賬款周轉天數
短期活動比率
現金換算週期1
基準
現金換算週期競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.
現金換算週期扇形
半導體和半導體設備
現金換算週期工業
資訊技術

根據報告: 10-K (報告日期: 2025-06-29), 10-K (報告日期: 2024-06-30), 10-K (報告日期: 2023-06-25), 10-K (報告日期: 2022-06-26), 10-K (報告日期: 2021-06-27), 10-K (報告日期: 2020-06-28).

1 2025 計算
現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= + =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


庫存周轉天數
根據資料顯示,寬 research corp. 的庫存周轉天數在2020年至2025年間經歷較大波動。2020年約為128天,至2021年略降至126天,描述較為穩定。然而在2022年,庫存周轉天數擴增至155天,顯示庫存周轉速度放慢。2023年進一步攀升至182天,至2024年達到最高點196天,表明庫存積存時間延長。至2025年,該數值略降至166天,顯示庫存管理有所改善,但仍高於早期水準。整體趨勢反映庫存周轉較慢,可能影響流動性及存貨管理效率。
應收賬款周轉天數
應收賬款周轉天數在2020與2021年維持在76天,表明收款條件較為穩定。2022年稍升至91天,預示出帳款回收速度略為放慢。2023年出現明顯改善,下降至59天,显示收款效率提高。2024年又微升至62天,2025年則微升至67天,仍維持較2022年更為積極的收款表現。整體而言,該公司在應收款管理方面有進步,尤其是在2023年顯示出積極改善趨向效率。
應付賬款周轉天數
應付賬款周轉天數從2020年的40天和2021年的39天基本持平,顯示該公司支付供應商的速度保持穩定。2022年維持不變,但在2023年下降至18天,反映公司在該年度可能延長了支付期限,或與供應商協商的條件變更。之後至2024年回升至29天,2025年進一步增至33天,顯示公司逐步回到較為保守的支付策略。整體趨勢表明該公司在2023年進行了較長的付款周期,之後逐步調整,可能與營運資金策略調整有關。
現金換算週期
現金換算週期自2020年的164天逐年增加,至2024年達到229天,反映公司從資產轉現金的速度逐步變慢。2025年略降至200天,但仍高於2020年前的水平。該趨勢表明公司可能積累較多的存貨與應收帳款,導致現金回籠周期延長。這可能對流動性產生一定壓力,需進一步關注營運資金配置與管理效率。