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短期活動比率(摘要)
2024年12月28日 | 2023年12月30日 | 2022年12月31日 | 2021年12月25日 | 2020年12月26日 | ||
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換手率 | ||||||
存貨周轉率 | ||||||
應收賬款周轉率 | ||||||
應付賬款周轉率 | ||||||
營運資金周轉率 | ||||||
平均天數 | ||||||
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更多: 應收賬款周轉天數 | ||||||
作週期 | ||||||
少: 應付賬款周轉天數 | ||||||
現金換算週期 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-12-28), 10-K (報告日期: 2023-12-30), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-25), 10-K (報告日期: 2020-12-26).
根據提供的財務比率資料可觀察到,Intel Corp.在2020年至2024年間,主要營運資金週轉相關指標呈現出多樣化的變化趨勢,反映公司資金運作效率的變化情形。
- 存貨周轉率
- 此比率於2020年達到4.06,之後逐年下降,至2022年降至2.74,顯示存貨的周轉速度逐漸放緩。然而,2023年微幅回升至2.92,至2024年基本持平,可能反映存貨管理效率有所改善但仍低於2020年的水準。
- 應收帳款周轉率
- 此比率從2020年的11.48下降至2021年的8.36,顯示帳款收款速度放慢,之後在2022年急升至15.26,超越前兩年的水平,並且在2023年和2024年維持在接近15的水平,顯示收款效率回升且較為穩定。
- 應付帳款周轉率
- 此指標在2020年與2021年皆約為6.14和6.13,但在2022年下滑至3.77,2023年略升至3.79,至2024年明顯降至2.85,反映公司支付供應商的週期延長,或傾向延長付款期限的趨勢有所增加。
- 營運資金周轉率
- 此比率由2020年的3.46逐步提升,至2024年達到4.55,顯示公司在營運資金利用效率方面逐漸改善,轉化為更高的流動資金運用效率。
- 庫存周轉天數
- 庫存周轉天數由2020年的90天逐漸增加至2022年的133天,這表示存貨積壓較嚴重,周轉時間延長。然而,到2023年稍微收斂至125天,與2024年持平,略微改善但仍比2020年更長。
- 應收帳款周轉天數
- 由於2020年為32天,2021年增至44天後,又在2022年降至24天,顯示收款的效率有波動。在2023年和2024年,應收帳款週轉天數約在24天上下,代表收款周期較短且相對穩定。
- 作業週期
- 此週期由2020年的122天逐步增加,至2022年達157天,2023年和2024年維持在約149天,代表整體營運週期長度增加,但變化趨於平緩,可能反映營運流程調整或存貨與應收賬款的變化同步。
- 應付帳款周轉天數
- 由2020年的59天升至2024年的128天,顯示延長付款期限的趨勢明顯,可能是公司利用信用條件管理資金以改善現金流或談判條件所致。
- 現金換算週期
- 此指標由2020年的63天增至2021年的96天,之後逐步縮短至2024年的21天,顯示公司在短期內的現金回籠速度顯著提升,資金週轉速度明顯加快,這可能反映公司策略性地優化營運緩解現金周轉壓力或改善收款效率。
綜合上述分析,Intel Corp.在2020年至2024年間,營運資金管理呈現多方面調整。其存貨與應收帳款周轉速度在最初放緩後逐步改善,顯示供應鏈和收款流程逐步優化;而應付帳款的延長和現金換算週期的縮短則顯示公司在資金管理策略上積極調整,以提高資金利用效率與流動性。整體而言,公司展現出營運資金效率提升的趨勢,但存貨持有時間較長仍是值得關注的管理議題。
換手率
平均天數比率
存貨周轉率
2024年12月28日 | 2023年12月30日 | 2022年12月31日 | 2021年12月25日 | 2020年12月26日 | ||
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選定的財務數據 (百萬美元) | ||||||
銷售成本 | ||||||
庫存 | ||||||
短期活動比率 | ||||||
存貨周轉率1 | ||||||
基準 | ||||||
存貨周轉率競爭 對手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. | ||||||
存貨周轉率扇形 | ||||||
Semiconductors & Semiconductor Equipment | ||||||
存貨周轉率工業 | ||||||
Information Technology |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-12-28), 10-K (報告日期: 2023-12-30), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-25), 10-K (報告日期: 2020-12-26).
1 2024 計算
存貨周轉率 = 銷售成本 ÷ 庫存
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
- 銷售成本的趨勢分析
- 分析期間內,英特爾公司之銷售成本呈現逐步上升的趨勢,從2020年的約34255百萬美元增長至2024年的約35756百萬美元。期間內的變動較為平緩,尤其在2023年較2022年有所下降,但隨後又於2024年回升,顯示公司在銷售支出方面保持一定的擴張或成本水平。
- 庫存變化與趨勢
- 庫存水準顯示出明顯的增加,從2020年的8427百萬美元逐步上升至2024年的12198百萬美元。此一趨勢反映出公司在庫存管理方面可能較為積極,或者營運擴張導致原物料與成品存貨整體水準提升。值得注意的是,庫存於2021年迅速上升,之後的變動較為穩定,有小幅度波動,但整體上升趨勢明顯。
- 存貨周轉率的變化
- 存貨週轉率由2020年的4.06下降至2022年的2.74,隨後略有回升至2024年的2.93。此一變動趨勢顯示公司存貨周轉速度在2020至2022年間有所放緩,可能反映存貨積壓或銷售速度下降。2023年至2024年,存貨周轉率逐步回升,暗示公司開始改善存貨管理或提高銷售效率,以加快存貨週轉。整体來說,存貨周轉率的波動反映出存貨管理策略的調整以及市場需求變動的影響。
- 綜合分析
- 整體而言,英特爾公司的銷售成本在持續增加,顯示營收規模或銷售規模擴展的趨勢。存貨水準的逐步上升可能為公司擴展產能或應對需求增加做準備,但也可能帶來存貨積壓的風險。存貨周轉率的波動表明公司在存貨管理方面經歷調整,逐步改善存貨流動性。未來若能有效控制存貨增加與提升存貨周轉率,則有助於改善營運效率及盈利能力。
應收賬款周轉率
2024年12月28日 | 2023年12月30日 | 2022年12月31日 | 2021年12月25日 | 2020年12月26日 | ||
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選定的財務數據 (百萬美元) | ||||||
淨收入 | ||||||
應收賬款,淨額 | ||||||
短期活動比率 | ||||||
應收賬款周轉率1 | ||||||
基準 | ||||||
應收賬款周轉率競爭 對手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. | ||||||
應收賬款周轉率扇形 | ||||||
Semiconductors & Semiconductor Equipment | ||||||
應收賬款周轉率工業 | ||||||
Information Technology |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-12-28), 10-K (報告日期: 2023-12-30), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-25), 10-K (報告日期: 2020-12-26).
1 2024 計算
應收賬款周轉率 = 淨收入 ÷ 應收賬款,淨額
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
- 淨收入趨勢分析
- 從2020年至2024年,Intel的淨收入呈現波動的趨勢。2020年與2021年間,淨收入持續攀升,分別為77,867百萬美元與79,024百萬美元,顯示公司在該期間內的盈利能力有所提升。然而,進入2022年後淨收入顯著下降至63,054百萬美元,之後在2023年進一步衰退至54,228百萬美元,並在2024年略微降至53,101百萬美元,呈現出連續下降的趨勢。這可能反映了公司在近幾年面臨市場競爭、成本上升或其他外部因素的影響,導致盈利能力受到一定壓力。
- 應收帳款淨額變化
- 應收帳款淨額在2020年達到高點6782百萬美元,隨後在2021年增至9457百萬美元,顯示銷售活動的擴張或信用政策可能偏向寬鬆。之後,數值迅速下降至2022年的4133百萬美元,反映出公司在此年度進行了帳款回收或信用管理政策的調整。2023年與2024年,應收帳款數值穩定於3402百萬美元與3478百萬美元附近,保持相對穩定的狀態,或許表示公司在收帳效率上已趨於平衡。然而,較低的應收帳款金額亦可能暗示銷售增速放緩或收款週期縮短。
- 應收帳款周轉率
- 應收帳款周轉率是衡量公司收帳效率的重要指標,2020年為11.48,之後在2021年下降至8.36,可能表明收款速度放緩或應收帳款增長較快。而在2022年,周轉率大幅攀升至15.26,顯示收帳效率改善或應收帳款降低。此後,2023年進一步提升至15.94,然後在2024年略微回落至15.27,仍維持較高水準。整體來看,應收帳款周轉率經歷了一段先下降後大幅提升的週期,顯示公司在應收帳款管理上進行了調整,提昇了資金回籠速度,有助於改善流動性與資金利用效率。
應付賬款周轉率
2024年12月28日 | 2023年12月30日 | 2022年12月31日 | 2021年12月25日 | 2020年12月26日 | ||
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選定的財務數據 (百萬美元) | ||||||
銷售成本 | ||||||
應付帳款 | ||||||
短期活動比率 | ||||||
應付賬款周轉率1 | ||||||
基準 | ||||||
應付賬款周轉率競爭 對手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. | ||||||
應付賬款周轉率扇形 | ||||||
Semiconductors & Semiconductor Equipment | ||||||
應付賬款周轉率工業 | ||||||
Information Technology |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-12-28), 10-K (報告日期: 2023-12-30), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-25), 10-K (報告日期: 2020-12-26).
1 2024 計算
應付賬款周轉率 = 銷售成本 ÷ 應付帳款
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
在所分析的期間內,Intel Corp. 的銷售成本呈現一定的變動趨勢。2020年至2022年之間,銷售成本逐年增加,分別達到34,255百萬美元、35,209百萬美元及36,188百萬美元,顯示公司在此期間的營運規模有所擴大。進入2023年,銷售成本有所下降至32,517百萬美元,反映出可能的成本控制或營收變化,但在2024年期又回升至35,756百萬美元,表明成本水平再次上升或產出的擴大。
應付帳款方面,數值表現出明顯的成長趨勢。從2020年的5,581百萬美元逐步增至2024年的12,556百萬美元,顯示公司在應付帳款管理上可能增加了,亦可能是營運規模擴大的結果或是信用條件的差異所致。這也可能暗示公司在延長付款期限或強化供應商信用關係方面有所作為。
應付帳款周轉率的變化趨勢較為顯著,從2020年的6.14逐步下降至2024年的2.85,反映公司在此期間內對於應付帳款管理的效率有所下降。較低的周轉率可能意味著公司延長了支付期限,或是供應鏈的變動影響了正常的支付週期。這種趨勢需進一步分析公司整體資金流動與營運策略的調整,以確定是否存在潛在的財務風險或流動性問題。
- 總結
- 整體而言,Intel Corp. 在分析期間內的銷售成本與應付帳款均呈現上升的趨勢,顯示擴張與成本管理的挑戰。應付帳款周轉率的降低則提示公司在營運效率方面可能面臨一定的壓力。建議進一步追蹤公司資金流動狀況與營收變化,以全面評估其財務健康狀態與未來的營運策略調整需求。
營運資金周轉率
2024年12月28日 | 2023年12月30日 | 2022年12月31日 | 2021年12月25日 | 2020年12月26日 | ||
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選定的財務數據 (百萬美元) | ||||||
流動資產 | ||||||
少: 流動負債 | ||||||
營運資金 | ||||||
淨收入 | ||||||
短期活動比率 | ||||||
營運資金周轉率1 | ||||||
基準 | ||||||
營運資金周轉率競爭 對手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. | ||||||
營運資金周轉率扇形 | ||||||
Semiconductors & Semiconductor Equipment | ||||||
營運資金周轉率工業 | ||||||
Information Technology |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-12-28), 10-K (報告日期: 2023-12-30), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-25), 10-K (報告日期: 2020-12-26).
1 2024 計算
營運資金周轉率 = 淨收入 ÷ 營運資金
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據提供的財務資料可觀察到以下主要趨勢與變化:
- 營運資金
- 營運資金在2020年至2024年間呈現波動變化。2020年達到高點為2,495,000美元,之後在2021年增加至3,025,600美元,顯示公司在該年度擴充營運資金。然而,至2022年營運資金明顯下降至1,825,200美元,可能反映出資金運用調整或流動性壓力。2023年與2024年再次持續下降,分別為1,521,600美元與1,165,800美元,顯示公司維持較低的營運資金水平。
- 淨收入
- 淨收入在整個期間內基本持平,2020年為77,867百萬美元,隨後至2021年略微增加至79,024百萬美元,反映出公司在該年度的盈利情況較佳。2022年出現明顯下滑至63,054百萬美元,可能由於市場或經營環境的挑戰。2023年與2024年,淨收入分別為54,228與53,101百萬美元,較前一年進一步下降,但仍保持較高的盈利水準,顯示公司在此期間維持一定的盈利能力,儘管較過去有所降低。
- 營運資金周轉率
- 營運資金周轉率表現出較佳的波動性。2020年為3.46,2021年較低為2.61,顯示公司在此年度利用營運資金產生收入的效率較低。2022年回升至3.45,接近2020年的水平,可能反映資產使用效率的改善。2023年略升至3.56,2024年則顯著提升至4.55,顯示公司在近年逐步提高資金運用效率,能更有效地將營運資金轉化為營收,這對維持盈利能力有正面作用。
整體來說,公司的營運資金水準在逐步下降,反映出資金規模的縮小或策略調整,然而營運資金周轉率的提升顯示出資金運用效率的改善。淨收入雖然較上一年度有所下降,但仍維持在較高水平,表明公司在盈利方面仍具有一定的韌性。這些趨勢或許顯示公司正在進行資產重整或成本控制,以期在變動的市場環境中保持競爭力。
庫存周轉天數
2024年12月28日 | 2023年12月30日 | 2022年12月31日 | 2021年12月25日 | 2020年12月26日 | ||
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選定的財務數據 | ||||||
存貨周轉率 | ||||||
短期活動比率 (天數) | ||||||
庫存周轉天數1 | ||||||
基準 (天數) | ||||||
庫存周轉天數競爭 對手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. | ||||||
庫存周轉天數扇形 | ||||||
Semiconductors & Semiconductor Equipment | ||||||
庫存周轉天數工業 | ||||||
Information Technology |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-12-28), 10-K (報告日期: 2023-12-30), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-25), 10-K (報告日期: 2020-12-26).
1 2024 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據提供的資料,Intel Corp. 在過去五年中展現了存貨管理方面的變化。存貨周轉率由2020年的4.06降低至2023年的2.92,這顯示公司在存貨轉手效率方面有所下降。存貨周轉率的持續下降,意味著存貨被轉換為銷售的速度減慢,可能反映出市場需求下降或庫存管理策略的調整。
存貨周轉天數則由2020年的90天增加到2022年的133天,顯示存貨積存時間逐步延長,進一步佐證存貨轉手速度變慢的趨勢。雖然在2023年和2024年此指標略微回落或持平於125天,仍較2020年時明顯增加,標誌著存貨積存情況依然較為嚴重。但整體而言,天數的增加與存貨周轉率的降低呈負相關,表明存貨管理的效率有所下降。
- 趨勢分析
- 整體來看,Intel Corp. 在這段期間經歷了存貨轉銷效率的下滑。存貨周轉率的下降和周轉天數的延長表明,公司可能面臨市場需求變緩或產能過剩,或正在調整存貨策略以適應新的經營環境。2023年後資料中,存貨周轉率略有回升,庫存天數持平,可能反映出公司已完成一定的存貨調整,趨向於穩定但仍未恢復至2020年前的效率水平。
應收賬款周轉天數
2024年12月28日 | 2023年12月30日 | 2022年12月31日 | 2021年12月25日 | 2020年12月26日 | ||
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選定的財務數據 | ||||||
應收賬款周轉率 | ||||||
短期活動比率 (天數) | ||||||
應收賬款周轉天數1 | ||||||
基準 (天數) | ||||||
應收賬款周轉天數競爭 對手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. | ||||||
應收賬款周轉天數扇形 | ||||||
Semiconductors & Semiconductor Equipment | ||||||
應收賬款周轉天數工業 | ||||||
Information Technology |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-12-28), 10-K (報告日期: 2023-12-30), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-25), 10-K (報告日期: 2020-12-26).
1 2024 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據所提供的資料,Intel Corp. 在五個財務期間內的應收賬款相關比率呈現明顯的變化趨勢。首先,應收賬款周轉率從2020年的11.48逐步降低至2021年的8.36,然後在2022年迅速提升至15.26,並在2023年稍微增加至15.94,2024年則略微回落至15.27。從這一系列數值可以觀察到公司應收賬款的周轉效率經歷了較大的波動,尤其在2022年有顯著的改善。
- 應收賬款周轉天數
- 與應收賬款周轉率的變化相對應,該指標在2020年為32天,於2021年增加至44天,反映出應收賬款的回收速度變慢。此後,在2022年顯著改善,天數縮短至24天,展現出公司在收款管理方面的效率提升。在2023年,這個數值進一步微幅下降至23天,而2024年保持於24天,維持穩定水平。
整體而言,這些數據顯示,經過一段時間的波動後,Intel Corp. 在2022年左右加強了應收賬款的管理,成功提高了收款效率,反映在較高的應收賬款周轉率與較短的周轉天數上。此後的數據則展現出公司在收款流程上的持續維持較高效率,表明在市場條件或公司政策調整下,應收賬款管理已進入較為穩定的階段,進而有助於公司現金流的改善與資金周轉的流暢。
作週期
2024年12月28日 | 2023年12月30日 | 2022年12月31日 | 2021年12月25日 | 2020年12月26日 | ||
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選定的財務數據 | ||||||
庫存周轉天數 | ||||||
應收賬款周轉天數 | ||||||
短期活動比率 | ||||||
作週期1 | ||||||
基準 | ||||||
作週期競爭 對手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. | ||||||
作週期扇形 | ||||||
Semiconductors & Semiconductor Equipment | ||||||
作週期工業 | ||||||
Information Technology |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-12-28), 10-K (報告日期: 2023-12-30), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-25), 10-K (報告日期: 2020-12-26).
1 2024 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
資料顯示,Intel Corp. 的庫存周轉天數在過去五年逐漸增加,從2020年的90天上升至2024年的125天。這反映了公司庫存管理的周轉速度變慢,可能較過去需更長時間將庫存轉化為銷售,值得關注其存貨積壓的潛在風險或營運效率的變化。
另一方面,應收帳款周轉天數則呈現較為穩定的變動。從2020年的32天稍微上升至2021年的44天後,逐步下降至2022年的24天,並在2023年與2024年保持在24天左右,展現公司收帳效率較為穩定,管理資金流動較為有效率。
總作業週期(作週期)則略有變動,從2020年的122天逐漸增加至2022年的157天,然後在2023年與2024年降至約148-149天,表示公司整體運營速度有所減緩後,又略為改善。較長的存貨週轉和作業週期可能影響資金周轉效率和營運效率,但較穩定的應收帳款週轉天數則有助於維持現金流的穩定性。
- 趨勢總結
- 整體來看,Intel Corp. 在庫存管理方面呈現逐步變慢的趨勢,而應收帳款管理較為穩定。作業週期的波動反映流程中可能存在一定的運作調整,需持續監控存貨和營運效率的改善情況,以提升整體營運表現與資金運用效率。
應付賬款周轉天數
2024年12月28日 | 2023年12月30日 | 2022年12月31日 | 2021年12月25日 | 2020年12月26日 | ||
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選定的財務數據 | ||||||
應付賬款周轉率 | ||||||
短期活動比率 (天數) | ||||||
應付賬款周轉天數1 | ||||||
基準 (天數) | ||||||
應付賬款周轉天數競爭 對手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. | ||||||
應付賬款周轉天數扇形 | ||||||
Semiconductors & Semiconductor Equipment | ||||||
應付賬款周轉天數工業 | ||||||
Information Technology |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-12-28), 10-K (報告日期: 2023-12-30), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-25), 10-K (報告日期: 2020-12-26).
1 2024 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據提供的財務資料,Intel Corp.在應付帳款周轉率及應付帳款周轉天數兩項指標上展現出明顯的變化趨勢。
- 應付帳款周轉率
- 此指標反映公司支付供應商的速度。從2020年到2024年,該比率逐步下降,從6.14降低至2.85,顯示公司與供應商結算的頻率逐年減少。這可能意味著公司採取較長的支付周期,或是在資金管理策略上有所調整,彰顯出公司可能正尋求改善現金流或延長支付期限的策略。
- 應付帳款周轉天數
- 該天數反映公司平均結帳所需的天數,與應付帳款周轉率呈反比關係。從59天於2020年微幅增加至60天後,升高至97天(2022年),表示公司支付供應商的時間延長,接著在2023年與2024年,天數進一步增加至96天和128天,顯示出應付帳款期限顯著延長的趨勢。這與周轉率的下降一致,表示公司採取較長時間來清算應付帳款,可能用於資金管理或是與供應商的協商策略調整。
總結來看,Intel Corp.在近年來逐漸延長應付帳款的支付期限,這可能有助於提升短期現金流的彈性。然而,持續延長支付周期也可能影響供應商關係及公司信用評價,需謹慎評估其長期影響。整體而言,這一趨勢反映出公司在財務策略上的調整,並可能與整體經營環境或供應鏈管理策略的變化相關聯。
現金換算週期
2024年12月28日 | 2023年12月30日 | 2022年12月31日 | 2021年12月25日 | 2020年12月26日 | ||
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選定的財務數據 | ||||||
庫存周轉天數 | ||||||
應收賬款周轉天數 | ||||||
應付賬款周轉天數 | ||||||
短期活動比率 | ||||||
現金換算週期1 | ||||||
基準 | ||||||
現金換算週期競爭 對手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. | ||||||
現金換算週期扇形 | ||||||
Semiconductors & Semiconductor Equipment | ||||||
現金換算週期工業 | ||||||
Information Technology |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-12-28), 10-K (報告日期: 2023-12-30), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-25), 10-K (報告日期: 2020-12-26).
1 2024 計算
現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= + – =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從資料中可以觀察到,英特爾公司在過去五年中的營運週期呈現出多樣化的變化,反映出其供應鏈管理、流動資產效率與支付策略的調整趨勢。以下為具體分析:
- 庫存周轉天數
- 該指標由2020年的90天逐步上升至2022年的最高點133天,顯示存貨積壓情況有增加的趨勢。雖然2023年略微降低至125天,但仍高於2020年,表示存貨管理可能面臨一定壓力或產品生命周期縮短的調整。此趨勢反映公司在保持產品多樣性與庫存之間的平衡,可能也受到市場需求波動或產業供應鏈變數的影響。
- 應收賬款周轉天數
- 此數值在2020年為32天,之後逐步增加,至2021年達到44天,但隨後又顯著下降至2022年的24天,並在2023年和2024年保持在約23-24天左右。這表明公司在收款效率方面出現了改善,能更快收回款項,進而提昇現金流的穩定性。
- 應付賬款周轉天數
- 2020年為59天,較為穩定,至2022年顯著增加至97天,2023年幾乎持平,但在2024年進一步延長至128天。這表明公司在延長付款期限以保留現金方面採取了積極策略,可能是為了資金調度或談判條件的優化。長期來看,應付賬款天數的增加也可能反映出供應商信用條件的變化或財務策略的調整。
- 現金換算週期
- 此指標由2020年的63天提升至2021年的96天,之後逐步下降至2022年的60天,並在2023年和2024年進一步縮短至52天和21天。特別是在2024年大幅下降,表示公司能更快將現金轉化為營運資金,從收款到付款的整體週期大為縮短,有助於加強資金流動性及降低資金占用成本。
總體而言,英特爾的庫存週轉時間在增加,反映庫存管理可能面臨挑戰或產品組合調整;而應收賬款和應付賬款的變化則顯示公司正持續調整其信用與支付策略,以改善資金運作。最值得關注的是,現金換算週期的明顯縮短,顯示公司在提高現金流轉效率方面取得顯著成效,這將有助於其經營靈活性與財務穩健性。