短期活動比率(摘要)
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-10-27), 10-K (報告日期: 2023-10-29), 10-K (報告日期: 2022-10-30), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-K (報告日期: 2020-10-25), 10-K (報告日期: 2019-10-27).
- 存貨周轉率
- 整體呈現上下波動的趨勢,2019年至2021年間逐步上升,至2021年底達到最高點2.82,然後在2022年略有下降,但隨後又於2023年及2024年逐步回升至2.63。此變化顯示公司存貨管理的效率曾提升,特別是在2021年達到最高值,之後略有波動,但整體趨勢偏向穩定與改進,顯示存貨管理仍具一定的提升空間。
- 應收賬款周轉率
- 數值呈現略微波動的狀況,2019年與2020年維持較高水平(5.77與5.81),之後於2021年有明顯下降(4.66),並在2022年進一步降低至4.25,然後在2023年和2024年回升至5.13與5.19。趨勢顯示公司在2021年期間可能放寬收款政策或面臨收帳困難,但在隨後逐步改善,反映營收應收帳款周轉的管理逐漸回歸效率。
- 應付賬款周轉率
- 呈現較為穩定且上升的趨勢,從2019年的8.58逐步波動至2024年的9.09,期間輕微波動但整體向上,特別是在2024年達到最高值。此現象表明公司在應付帳款管理方面,逐步延長付款期限,有助於釋放資金流動性與營運資金。
- 營運資金周轉率
- 呈現較大波動,但整體較低且在2022年達到峰值3.02,之後回落至2024年的2.13。此趨勢反映公司營運資金的轉換效率變數較大,且在2022年公司可能有較高的資金循環效率,但後續逐步收窄,表明運營效率較為波動。
- 庫存周轉天數
- 從154天逐年下降,到2023年降至139天,顯示公司庫存管理效率持續改善。較少的天數代表庫存周轉更快,有助於降低存貨積壓風險,提高資金利用率。2022年曾顯著升高至157天,但隨後再次下降,彰示公司在庫存控制方面的持續優化。
- 應收賬款周轉天數
- 在2019年至2020年間維持較低水平(63天),但2021年明顯上升至78天,之後在2022年升高至86天,反映收款速度放慢,可能因客戶付款條款放寬或催收困難。之後在2023與2024年逐步改善至70天,顯示公司正改善應收賬款的收回週期。
- 作週期
- 由2019年的217天降低至2024年的209天,整體呈現向短週期趨勢,表示公司在運作流程上持續優化,縮短從原料到現金的周轉時間,提升營收回收效率。
- 應付賬款周轉天數
- 變動不大,維持在38至46天之間,2024年為40天。較為穩定的數值顯示公司在支付供應商款項時,管理較為穩健,未顯示出明顯的延遲或提前支付趨勢,加強了供應鏈關係的穩定性。
- 現金換算週期
- 由2019年的174天下降至2024年的169天,顯示現金回收週期持續縮短,代表公司資金周轉速度逐步加快,提升了整體的流動資金管理效率。此外,2022年曾達到197天的高點,可能受到外部環境或營運策略調整影響,但整體趨勢向好。
換手率
平均天數比率
存貨周轉率
| 2024年10月27日 | 2023年10月29日 | 2022年10月30日 | 2021年10月31日 | 2020年10月25日 | 2019年10月27日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||
| 銷售產品成本 | 14,279) | 14,133) | 13,792) | 12,149) | 9,510) | 8,222) | |
| 庫存 | 5,421) | 5,725) | 5,932) | 4,309) | 3,904) | 3,474) | |
| 短期活動比率 | |||||||
| 存貨周轉率1 | 2.63 | 2.47 | 2.33 | 2.82 | 2.44 | 2.37 | |
| 基準 | |||||||
| 存貨周轉率競爭 對手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | 2.28 | 2.81 | 3.45 | 4.35 | 3.87 | — | |
| Analog Devices Inc. | 2.79 | 2.70 | 3.20 | 2.33 | 3.14 | 3.24 | |
| Broadcom Inc. | 10.83 | 5.86 | 5.77 | 8.18 | 10.34 | 11.57 | |
| Intel Corp. | 2.93 | 2.92 | 2.74 | 3.27 | 4.06 | — | |
| KLA Corp. | 1.29 | 1.47 | 1.67 | 1.76 | 1.87 | — | |
| Lam Research Corp. | 1.86 | 2.00 | 2.36 | 2.91 | 2.86 | — | |
| Micron Technology Inc. | 2.20 | 2.02 | 2.53 | 3.85 | 2.65 | — | |
| NVIDIA Corp. | 3.15 | 2.25 | 3.62 | 3.44 | 4.24 | — | |
| Qualcomm Inc. | 2.66 | 2.47 | 2.94 | 4.42 | 3.56 | — | |
| Texas Instruments Inc. | 1.45 | 1.63 | 2.27 | 3.12 | 2.66 | — | |
| 存貨周轉率扇形 | |||||||
| 半導體和半導體設備 | 2.68 | 2.47 | 2.81 | 3.51 | 3.46 | — | |
| 存貨周轉率工業 | |||||||
| 資訊技術 | 7.91 | 8.05 | 8.67 | 10.50 | 11.20 | — | |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-10-27), 10-K (報告日期: 2023-10-29), 10-K (報告日期: 2022-10-30), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-K (報告日期: 2020-10-25), 10-K (報告日期: 2019-10-27).
1 2024 計算
存貨周轉率 = 銷售產品成本 ÷ 庫存
= 14,279 ÷ 5,421 = 2.63
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據所提供的財務資料,可以觀察到以下幾點關鍵趨勢與分析結果:
- 銷售產品成本的變動
- 從2019年至2024年期間,銷售產品成本逐漸攀升。2019年為8,222百萬美元,至2024年增加至14,279百萬美元,整體呈現逐年上升的趨勢。這可能反映出產品銷售量的增長、成本結構的變化或市場擴展帶來的相關支出增加。然而,成本的上升若未伴隨相應的營收成長,可能會對毛利率產生壓力。
- 庫存水準的變化
- 庫存在期間內先增後降,從2019年的3,474百萬美元增至2021年的4,309百萬美元,之後於2022年達到高點的5,932百萬美元後又逐年降低至2024年的5,421百萬美元。庫存的波動可能反映出營運策略的調整、供應鏈管理的變動或预期需求的改變。存貨周轉率則展現出良好的波動性,從2019年的2.37逐步提升到2024年的2.63,顯示存貨管理的效率有所改善,周轉速度稍有提升,降低資金占用。
- 存貨周轉率
- 存貨周轉率由2019年的2.37逐步增加至2024年的2.63,顯示公司在存貨管理方面逐漸提升效率。較高的存貨周轉率代表公司能較快地將存貨轉化為銷售,減少資金佔用和庫存積壓,有助於改善資金流動性和獲利能力。儘管該比率波動較小,但整體呈現向上趨勢,具備正面意涵。
總結來看,公司在過去五年期間經歷了成本與庫存水平的逐步升高,並配合存貨週轉效率的小幅提升。這可能表明公司在擴展營運規模或積極管理庫存以應對市場變動。然而,銷售成本的增加需警惕其對盈利的潛在壓力,並注意成本控制與營收成長的同步性。此外,庫存管理的進步與存貨週轉率的提升是具有正面意義的趨勢,顯示公司在資金和存貨管理方面持續優化,能為未來穩健成長提供支援。
應收賬款周轉率
| 2024年10月27日 | 2023年10月29日 | 2022年10月30日 | 2021年10月31日 | 2020年10月25日 | 2019年10月27日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||
| 淨收入 | 27,176) | 26,517) | 25,785) | 23,063) | 17,202) | 14,608) | |
| 應收賬款,淨額 | 5,234) | 5,165) | 6,068) | 4,953) | 2,963) | 2,533) | |
| 短期活動比率 | |||||||
| 應收賬款周轉率1 | 5.19 | 5.13 | 4.25 | 4.66 | 5.81 | 5.77 | |
| 基準 | |||||||
| 應收賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | 4.16 | 5.25 | 5.72 | 6.07 | 4.73 | — | |
| Analog Devices Inc. | 7.05 | 8.37 | 6.67 | 5.02 | 7.60 | 9.43 | |
| Broadcom Inc. | 11.68 | 11.36 | 11.22 | 13.25 | 10.40 | 6.93 | |
| Intel Corp. | 15.27 | 15.94 | 15.26 | 8.36 | 11.48 | — | |
| KLA Corp. | 5.35 | 5.99 | 5.08 | 5.30 | 5.24 | — | |
| Lam Research Corp. | 5.92 | 6.17 | 3.99 | 4.83 | 4.79 | — | |
| Micron Technology Inc. | 4.63 | 7.59 | 6.45 | 5.63 | 6.13 | — | |
| NVIDIA Corp. | 6.09 | 7.05 | 5.79 | 6.86 | 6.59 | — | |
| Qualcomm Inc. | 16.60 | 18.63 | 10.59 | 15.16 | 8.76 | — | |
| Texas Instruments Inc. | 9.10 | 9.80 | 10.57 | 10.78 | 10.23 | — | |
| 應收賬款周轉率扇形 | |||||||
| 半導體和半導體設備 | 7.47 | 8.69 | 7.52 | 7.48 | 8.08 | — | |
| 應收賬款周轉率工業 | |||||||
| 資訊技術 | 6.95 | 7.43 | 7.41 | 7.51 | 7.92 | — | |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-10-27), 10-K (報告日期: 2023-10-29), 10-K (報告日期: 2022-10-30), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-K (報告日期: 2020-10-25), 10-K (報告日期: 2019-10-27).
1 2024 計算
應收賬款周轉率 = 淨收入 ÷ 應收賬款,淨額
= 27,176 ÷ 5,234 = 5.19
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
分析顯示,應用材料公司的淨收入在過去幾年中持續增加,從2019年的約1.46億美元成長至2024年的約2.72億美元,呈現穩定擴張的趨勢。此外,該公司在2022年達到淨收入的高點,之後略有增長,但成長幅度有所放緩,顯示出在近期階段收入增長的平穩化。
就應收帳款的變化而言,數值均呈現上升趨勢,由2019年的約2.53億美元逐步上升至2024年的約5.23億美元。這反映出公司在銷售擴張或客戶信用政策方面的策略調整,導致應收帳款總額增加。然而,應收帳款的提升也可能帶來資金回收時間延長的風險。
應收帳款週轉率的變動則較為複雜。從2019年的約5.77下降至2022年的約4.25,代表公司資金回籠速度減慢,可能受到應收帳款數額增加或收款效率下降的影響。值得注意的是,2023年及2024年度其週轉率隻微幅回升至約5.13和5.19,表明資金回流效率有一定的改善趨勢,但仍未恢復至2019年的較高水平,顯示資金流動性仍需持續關注。
整體而言,應用材料的財務狀況呈現收入穩定成長,儘管應收帳款水準升高且資金回籠速度放緩,但公司仍能維持其營運擴張。在未來,持續管理應收帳款的週轉效率將是確保資金流動性與營運效率的關鍵,尤其是在收入擴展的背景下。
應付賬款周轉率
| 2024年10月27日 | 2023年10月29日 | 2022年10月30日 | 2021年10月31日 | 2020年10月25日 | 2019年10月27日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||
| 銷售產品成本 | 14,279) | 14,133) | 13,792) | 12,149) | 9,510) | 8,222) | |
| 應付帳款 | 1,570) | 1,478) | 1,755) | 1,472) | 1,124) | 958) | |
| 短期活動比率 | |||||||
| 應付賬款周轉率1 | 9.09 | 9.56 | 7.86 | 8.25 | 8.46 | 8.58 | |
| 基準 | |||||||
| 應付賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | 6.56 | 5.95 | 5.21 | 6.44 | 11.57 | — | |
| Analog Devices Inc. | 8.30 | 8.98 | 7.70 | 6.30 | 8.42 | 8.78 | |
| Broadcom Inc. | 11.47 | 9.20 | 11.13 | 9.77 | 12.41 | 11.83 | |
| Intel Corp. | 2.85 | 3.79 | 3.77 | 6.13 | 6.14 | — | |
| KLA Corp. | 10.93 | 11.37 | 8.10 | 8.10 | 9.27 | — | |
| Lam Research Corp. | 12.79 | 20.50 | 9.25 | 9.43 | 9.18 | — | |
| Micron Technology Inc. | 7.15 | 9.83 | 7.87 | 9.91 | 6.79 | — | |
| NVIDIA Corp. | 6.16 | 9.74 | 5.29 | 5.23 | 6.04 | — | |
| Qualcomm Inc. | 6.60 | 8.30 | 4.91 | 5.19 | 4.12 | — | |
| Texas Instruments Inc. | 7.98 | 8.10 | 7.35 | 10.45 | 12.51 | — | |
| 應付賬款周轉率扇形 | |||||||
| 半導體和半導體設備 | 5.62 | 6.86 | 5.61 | 7.06 | 7.03 | — | |
| 應付賬款周轉率工業 | |||||||
| 資訊技術 | 4.26 | 4.78 | 4.25 | 4.63 | 4.91 | — | |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-10-27), 10-K (報告日期: 2023-10-29), 10-K (報告日期: 2022-10-30), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-K (報告日期: 2020-10-25), 10-K (報告日期: 2019-10-27).
1 2024 計算
應付賬款周轉率 = 銷售產品成本 ÷ 應付帳款
= 14,279 ÷ 1,570 = 9.09
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
- 銷售產品成本
- 從2019年到2024年, Applied Materials Inc. 的銷售產品成本呈現出持續上升的趨勢。在2019年為8,222百萬美元,並逐年增加,直到2024年達到14,279百萬美元。此趨勢反映出公司的營運規模擴大,或是原物料成本上升,以及產品銷售量提升所帶來的成本增加。然而,雖然成本逐年攀升,但増長速度在2022年之後略為放緩,顯示公司可能在成本控制或效率提升方面取得了一定的改善。
- 應付帳款
- 應付帳款金額亦呈現上升趨勢,從2019年的958百萬美元增至2024年的1,570百萬美元。此增長反映出公司可能在擴大營運規模或延長付款期限,增加了應付帳款的規模。然而,在2022年出現了較小的下降(從1,755百萬美元降至1,478百萬美元),之後又略為回升,顯示公司在應付帳款管理上可能存在一定的策略調整或外部因素影響。
- 應付賬款周轉率
- 該比率在2019與2020年間保持在較高水準(8.58與8.46),表明公司在該段期間能較頻繁地結清應付帳款,有較高的流動性與付帳效率。到2021年,比例略微下降至8.25,顯示付帳週期略為延長。2022年進一步下降至7.86,可能意味著公司延長付款期限或應付帳款的周轉速度有所放緩。不過,2023年和2024年該比率有所回升,分別為9.56和9.09,表明公司可能在付帳管理上作出了調整,提升了周轉速度,反映出資金周轉效率的改善。
營運資金周轉率
| 2024年10月27日 | 2023年10月29日 | 2022年10月30日 | 2021年10月31日 | 2020年10月25日 | 2019年10月27日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||
| 流動資產 | 21,220) | 19,147) | 15,925) | 16,107) | 13,369) | 10,206) | |
| 少: 流動負債 | 8,468) | 7,372) | 7,379) | 6,344) | 4,459) | 4,447) | |
| 營運資金 | 12,752) | 11,775) | 8,546) | 9,763) | 8,910) | 5,759) | |
| 淨收入 | 27,176) | 26,517) | 25,785) | 23,063) | 17,202) | 14,608) | |
| 短期活動比率 | |||||||
| 營運資金周轉率1 | 2.13 | 2.25 | 3.02 | 2.36 | 1.93 | 2.54 | |
| 基準 | |||||||
| 營運資金周轉率競爭 對手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | 2.19 | 2.25 | 2.73 | 3.78 | 2.62 | — | |
| Analog Devices Inc. | 3.78 | 10.40 | 4.81 | 2.81 | 4.86 | 12.57 | |
| Broadcom Inc. | 17.80 | 2.66 | 2.90 | 2.66 | 4.32 | 7.49 | |
| Intel Corp. | 4.55 | 3.56 | 3.45 | 2.61 | 3.46 | — | |
| KLA Corp. | 1.83 | 2.27 | 2.14 | 1.93 | 1.92 | — | |
| Lam Research Corp. | 1.74 | 1.93 | 2.23 | 1.80 | 1.31 | — | |
| Micron Technology Inc. | 1.66 | 0.94 | 2.16 | 2.05 | 1.89 | — | |
| NVIDIA Corp. | 1.81 | 1.63 | 1.10 | 1.37 | 0.92 | — | |
| Qualcomm Inc. | 2.65 | 2.79 | 4.99 | 4.13 | 2.39 | — | |
| Texas Instruments Inc. | 1.37 | 1.48 | 1.81 | 1.65 | 1.84 | — | |
| 營運資金周轉率扇形 | |||||||
| 半導體和半導體設備 | 2.55 | 2.24 | 2.55 | 2.38 | 2.36 | — | |
| 營運資金周轉率工業 | |||||||
| 資訊技術 | 8.80 | 5.76 | 6.43 | 4.29 | 3.29 | — | |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-10-27), 10-K (報告日期: 2023-10-29), 10-K (報告日期: 2022-10-30), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-K (報告日期: 2020-10-25), 10-K (報告日期: 2019-10-27).
1 2024 計算
營運資金周轉率 = 淨收入 ÷ 營運資金
= 27,176 ÷ 12,752 = 2.13
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從Applied Materials Inc.的財務資料中可以觀察到,該公司在過去六年間的淨收入持續展現成長趨勢,從2019年的1,460.8百萬美元逐步增加至2024年的27,176百萬美元,顯示公司盈利能力在此期間呈現穩定上升的態勢。
另一方面,營運資金亦呈現逐年增加的趨勢,從2019年的5,759百萬美元增至2024年的12,752百萬美元,反映公司在經營中積累了較高的營運資金規模,可能有助於支撐其業務擴展與投資活動。
然而,營運資金周轉率在整體上呈現波動且稍微下降的趨勢。2019年為2.54,之後在2020年下降至1.93,並在隨後數年內逐步上升至2022年的3.02,但又在2023年、2024年逐漸降低至2.25及2.13。此趨勢顯示公司在營運效率方面經歷了變動,儘管淨收入持續增加,營運資金周轉率的波動可能反映出營運資金的使用效率受到某些內部或外部因素的影響。
綜合而言,該公司呈現穩定的盈利成長與營運資金規模擴增,但營運效率的變化需進一步監控,以確保資金運作的高效性。未來,持續關注營運資金周轉率的變化,將有助於評估公司營運策略的有效性與財務健康狀況的穩定性。
庫存周轉天數
| 2024年10月27日 | 2023年10月29日 | 2022年10月30日 | 2021年10月31日 | 2020年10月25日 | 2019年10月27日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||
| 存貨周轉率 | 2.63 | 2.47 | 2.33 | 2.82 | 2.44 | 2.37 | |
| 短期活動比率 (天數) | |||||||
| 庫存周轉天數1 | 139 | 148 | 157 | 129 | 150 | 154 | |
| 基準 (天數) | |||||||
| 庫存周轉天數競爭 對手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | 160 | 130 | 106 | 84 | 94 | — | |
| Analog Devices Inc. | 131 | 135 | 114 | 157 | 116 | 113 | |
| Broadcom Inc. | 34 | 62 | 63 | 45 | 35 | 32 | |
| Intel Corp. | 125 | 125 | 133 | 112 | 90 | — | |
| KLA Corp. | 282 | 249 | 218 | 207 | 195 | — | |
| Lam Research Corp. | 196 | 182 | 155 | 126 | 128 | — | |
| Micron Technology Inc. | 166 | 181 | 144 | 95 | 138 | — | |
| NVIDIA Corp. | 116 | 162 | 101 | 106 | 86 | — | |
| Qualcomm Inc. | 137 | 148 | 124 | 83 | 102 | — | |
| Texas Instruments Inc. | 252 | 225 | 161 | 117 | 137 | — | |
| 庫存周轉天數扇形 | |||||||
| 半導體和半導體設備 | 136 | 148 | 130 | 104 | 105 | — | |
| 庫存周轉天數工業 | |||||||
| 資訊技術 | 46 | 45 | 42 | 35 | 33 | — | |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-10-27), 10-K (報告日期: 2023-10-29), 10-K (報告日期: 2022-10-30), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-K (報告日期: 2020-10-25), 10-K (報告日期: 2019-10-27).
1 2024 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ 2.63 = 139
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
在所提供的數據中,Applied Materials Inc.的存貨周轉率呈現出一定的波動趨勢。在2019年至2021年間,存貨周轉率逐步上升,從2.37增加至2.82,顯示公司在該期間的存貨管理效率有所改善。特別是2021年相較於2019年,存貨周轉率明顯提升,反映出公司在存貨週轉方面的提速。然而,進入2022年後,存貨周轉率下降至2.33,雖然較前一年度稍微回落,但整體仍高於2019年至2020年的水平。2023年和2024年,存貨周轉率再度回升至2.47和2.63,顯示公司在存貨管理方面逐漸回到較高效率的狀態。
另一方面,庫存周轉天數的變化與存貨周轉率呈現反向關係。從數據可見,2021年庫存周轉天數下降至129天,較2019年(154天)大幅縮短,展現公司能較快地周轉存貨,提升存貨管理效能。2022年,庫存周轉天數回升至157天,較前一年有所增加,表明存貨周轉速度有所放緩,但此數值仍與2019年的水平相當。之後,至2023年和2024年,庫存周轉天數分別下降至148天和139天,進一步反映公司在存貨管理上的改善,並持續縮短庫存持有時間,提高資金運用效率。
綜合分析,Applied Materials Inc.在部分年度內展現了存貨管理的優化,特別是從2019年至2021年存貨周轉率提升與庫存天數縮短的變化。然而,2022年出現短暫的回落,之後又逐步改善,顯示公司持續關注並優化其存貨運作。整體而言,其存貨管理呈現較為穩定且具有改善趨勢的狀態,有助於提升營運效率與資金運用效率。
應收賬款周轉天數
| 2024年10月27日 | 2023年10月29日 | 2022年10月30日 | 2021年10月31日 | 2020年10月25日 | 2019年10月27日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||
| 應收賬款周轉率 | 5.19 | 5.13 | 4.25 | 4.66 | 5.81 | 5.77 | |
| 短期活動比率 (天數) | |||||||
| 應收賬款周轉天數1 | 70 | 71 | 86 | 78 | 63 | 63 | |
| 基準 (天數) | |||||||
| 應收賬款周轉天數競爭 對手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | 88 | 70 | 64 | 60 | 77 | — | |
| Analog Devices Inc. | 52 | 44 | 55 | 73 | 48 | 39 | |
| Broadcom Inc. | 31 | 32 | 33 | 28 | 35 | 53 | |
| Intel Corp. | 24 | 23 | 24 | 44 | 32 | — | |
| KLA Corp. | 68 | 61 | 72 | 69 | 70 | — | |
| Lam Research Corp. | 62 | 59 | 91 | 76 | 76 | — | |
| Micron Technology Inc. | 79 | 48 | 57 | 65 | 59 | — | |
| NVIDIA Corp. | 60 | 52 | 63 | 53 | 55 | — | |
| Qualcomm Inc. | 22 | 20 | 34 | 24 | 42 | — | |
| Texas Instruments Inc. | 40 | 37 | 35 | 34 | 36 | — | |
| 應收賬款周轉天數扇形 | |||||||
| 半導體和半導體設備 | 49 | 42 | 49 | 49 | 45 | — | |
| 應收賬款周轉天數工業 | |||||||
| 資訊技術 | 53 | 49 | 49 | 49 | 46 | — | |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-10-27), 10-K (報告日期: 2023-10-29), 10-K (報告日期: 2022-10-30), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-K (報告日期: 2020-10-25), 10-K (報告日期: 2019-10-27).
1 2024 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ 5.19 = 70
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
- 應收賬款周轉率
- 整體來看,應收賬款周轉率呈現出較為波動的趨勢。在2019年至2020年間,該比率略微上升,反映出公司在此期間提高了追收效率,應收賬款的回收速度較快。然而,從2020年至2021年,周轉率明顯下降,顯示公司在該年度的應收賬款回收速度放緩,可能受到市場或帳款管理策略調整的影響。2022年之後,該指標再次上升,至2024年達到較高水準,表明公司逐步改善了應收賬款的管理與收現效率,尤其是在2023年和2024年期間,應收賬款周轉率較之前年度有明顯提升,反映出較好的財務運作能力。
- 應收賬款周轉天數
- 與周轉率相對應,應收賬款周轉天數在2019年和2020年持平,約為63天,顯示公司對應收賬款的收取速度較為穩定。進入2021年,該指標明顯增加至78天,顯示收款週期延長,可能的原因包括客戶信用狀況惡化、收款程序變慢或信用政策調整。2022年達到86天的高點,進一步反映了收款週期的延長。隨後至2023年和2024年,天數有一定程度的改善,分別為71天和70天,表明公司在收款管理上逐步取得進展,減少了收款週期,但仍未回到2019年和2020年的較短時間。這些變化意味著公司在應收賬款管理方面的調整,影響了資金的流動性和營運效率。
作週期
| 2024年10月27日 | 2023年10月29日 | 2022年10月30日 | 2021年10月31日 | 2020年10月25日 | 2019年10月27日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||
| 庫存周轉天數 | 139 | 148 | 157 | 129 | 150 | 154 | |
| 應收賬款周轉天數 | 70 | 71 | 86 | 78 | 63 | 63 | |
| 短期活動比率 | |||||||
| 作週期1 | 209 | 219 | 243 | 207 | 213 | 217 | |
| 基準 | |||||||
| 作週期競爭 對手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | 248 | 200 | 170 | 144 | 171 | — | |
| Analog Devices Inc. | 183 | 179 | 169 | 230 | 164 | 152 | |
| Broadcom Inc. | 65 | 94 | 96 | 73 | 70 | 85 | |
| Intel Corp. | 149 | 148 | 157 | 156 | 122 | — | |
| KLA Corp. | 350 | 310 | 290 | 276 | 265 | — | |
| Lam Research Corp. | 258 | 241 | 246 | 202 | 204 | — | |
| Micron Technology Inc. | 245 | 229 | 201 | 160 | 197 | — | |
| NVIDIA Corp. | 176 | 214 | 164 | 159 | 141 | — | |
| Qualcomm Inc. | 159 | 168 | 158 | 107 | 144 | — | |
| Texas Instruments Inc. | 292 | 262 | 196 | 151 | 173 | — | |
| 作週期扇形 | |||||||
| 半導體和半導體設備 | 185 | 190 | 179 | 153 | 150 | — | |
| 作週期工業 | |||||||
| 資訊技術 | 99 | 94 | 91 | 84 | 79 | — | |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-10-27), 10-K (報告日期: 2023-10-29), 10-K (報告日期: 2022-10-30), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-K (報告日期: 2020-10-25), 10-K (報告日期: 2019-10-27).
1 2024 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= 139 + 70 = 209
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從所提供的資料中,可以觀察到不同財務指標在2019年至2024年間的變化趨勢,反映出該企業在資產管理與營運效率方面的潛在變動與調整。
就庫存周轉天數而言,該指標呈現出一定程度的波動,從2019年的154天逐步下降至2021年的129天,顯示公司在庫存管理方面有所改善,可能是透過提高庫存流動速度來降低庫存積壓。然而,2022年庫存周轉天數略微上升至157天,反映出庫存管理較前一年有所放緩,之後又在2023年回落至148天,並在2024年進一步下降至139天,顯示整體庫存流動性保持較佳的趨勢。
應收賬款周轉天數方面,整體呈現較為波動的情況。2019年與2020年均為63天,較為穩定。2021年明顯上升至78天,可能表示收款效率降低或賬款回收期延長。到2022年又進一步擴大至86天,反映出收款效率進一步下降。然而,隨後在2023年與2024年,數值分別略降至71天和70天,顯示公司在收款管理方面已有改善,進一步縮短回收周期。
「作週期」的天數,即營運週期,則在整體範圍內波動較小,且多數時間點都在200天左右。由2019年的217天,經過幾次變動後,2024年終仍維持在209天附近。這顯示公司整體的營運週期相對穩定,尚未出現長期延長或縮短的明顯趨勢,反映公司資產周轉效率較為均衡。
綜合分析,該公司在庫存周轉效率方面展現逐步的改善,尤其是在2024年庫存天數較2019年明顯縮短,意味著庫存管理較為高效。而在應收賬款方面,經過一段時間的波動後,顯示出一定的改善趨勢。營運週期維持穩定,指示公司整體運營效率較為穩固,並未因特定變化而產生較大波動。這些變化反映出公司可能積極調整資產管理策略,以提升整體營運效率及資金回收速度。
應付賬款周轉天數
| 2024年10月27日 | 2023年10月29日 | 2022年10月30日 | 2021年10月31日 | 2020年10月25日 | 2019年10月27日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||
| 應付賬款周轉率 | 9.09 | 9.56 | 7.86 | 8.25 | 8.46 | 8.58 | |
| 短期活動比率 (天數) | |||||||
| 應付賬款周轉天數1 | 40 | 38 | 46 | 44 | 43 | 43 | |
| 基準 (天數) | |||||||
| 應付賬款周轉天數競爭 對手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | 56 | 61 | 70 | 57 | 32 | — | |
| Analog Devices Inc. | 44 | 41 | 47 | 58 | 43 | 42 | |
| Broadcom Inc. | 32 | 40 | 33 | 37 | 29 | 31 | |
| Intel Corp. | 128 | 96 | 97 | 60 | 59 | — | |
| KLA Corp. | 33 | 32 | 45 | 45 | 39 | — | |
| Lam Research Corp. | 29 | 18 | 39 | 39 | 40 | — | |
| Micron Technology Inc. | 51 | 37 | 46 | 37 | 54 | — | |
| NVIDIA Corp. | 59 | 37 | 69 | 70 | 60 | — | |
| Qualcomm Inc. | 55 | 44 | 74 | 70 | 89 | — | |
| Texas Instruments Inc. | 46 | 45 | 50 | 35 | 29 | — | |
| 應付賬款周轉天數扇形 | |||||||
| 半導體和半導體設備 | 65 | 53 | 65 | 52 | 52 | — | |
| 應付賬款周轉天數工業 | |||||||
| 資訊技術 | 86 | 76 | 86 | 79 | 74 | — | |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-10-27), 10-K (報告日期: 2023-10-29), 10-K (報告日期: 2022-10-30), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-K (報告日期: 2020-10-25), 10-K (報告日期: 2019-10-27).
1 2024 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ 9.09 = 40
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
- 應付賬款周轉率
- 從2019年到2024年的數據顯示,應付賬款周轉率經歷了一定變動。2019年到2021年間,該比率逐步下降,分別為8.58、8.46 及 8.25,顯示公司在這段時間內與供應商的支付速度略有放緩或延長。然而,2022年出現明顯上升,達到7.86,之後到2024年,該比率又回升至9.09,甚至在2023年達到最高的9.56,顯示公司在近期與供應商的結算週期縮短,由此可能反映公司對流動資金管理的改善或供應鏈策略的調整。整體而言,該比率的波動反映了公司在付款策略與資金運用上有一定的調整與變化。
- 應付賬款周轉天數
- 應付賬款周轉天數的數據則呈現較為穩定的走勢,除2022年稍微增加至46天外,其他年份則維持在43至44天之間。具體來看,2019、2020、2021年的天數為43、43和44天,表示公司平均每月支付應付帳款的時間較為穩定。2022年天數略增至46天,可能反映該年度公司延長了付款期限或較長時間內完成支付,隨後在2023年和2024年又略為回落至38天與40天,回歸較早期的水平。整體而言,應付賬款周轉天數的波動較小,反映公司在應付帳款管理方面保持一定的穩定性,但2022年的短暫延長亦提示支付週期的策略調整。
現金換算週期
| 2024年10月27日 | 2023年10月29日 | 2022年10月30日 | 2021年10月31日 | 2020年10月25日 | 2019年10月27日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||
| 庫存周轉天數 | 139 | 148 | 157 | 129 | 150 | 154 | |
| 應收賬款周轉天數 | 70 | 71 | 86 | 78 | 63 | 63 | |
| 應付賬款周轉天數 | 40 | 38 | 46 | 44 | 43 | 43 | |
| 短期活動比率 | |||||||
| 現金換算週期1 | 169 | 181 | 197 | 163 | 170 | 174 | |
| 基準 | |||||||
| 現金換算週期競爭 對手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | 192 | 139 | 100 | 87 | 139 | — | |
| Analog Devices Inc. | 139 | 138 | 122 | 172 | 121 | 110 | |
| Broadcom Inc. | 33 | 54 | 63 | 36 | 41 | 54 | |
| Intel Corp. | 21 | 52 | 60 | 96 | 63 | — | |
| KLA Corp. | 317 | 278 | 245 | 231 | 226 | — | |
| Lam Research Corp. | 229 | 223 | 207 | 163 | 164 | — | |
| Micron Technology Inc. | 194 | 192 | 155 | 123 | 143 | — | |
| NVIDIA Corp. | 117 | 177 | 95 | 89 | 81 | — | |
| Qualcomm Inc. | 104 | 124 | 84 | 37 | 55 | — | |
| Texas Instruments Inc. | 246 | 217 | 146 | 116 | 144 | — | |
| 現金換算週期扇形 | |||||||
| 半導體和半導體設備 | 120 | 137 | 114 | 101 | 98 | — | |
| 現金換算週期工業 | |||||||
| 資訊技術 | 13 | 18 | 5 | 5 | 5 | — | |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-10-27), 10-K (報告日期: 2023-10-29), 10-K (報告日期: 2022-10-30), 10-K (報告日期: 2021-10-31), 10-K (報告日期: 2020-10-25), 10-K (報告日期: 2019-10-27).
1 2024 計算
現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= 139 + 70 – 40 = 169
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
- 庫存周轉天數
- 整體呈現波動下降趨勢,從2019年的154天逐步下降至2023年的148天,2024年進一步降低至139天。此趨勢顯示公司在管理庫存方面逐漸提升效率,出貨週期縮短,可能反映儘快將存貨轉化為銷貨的策略。
- 應收帳款周轉天數
- 該指標在2019年至2020年間持平,均為63天,之後於2021年和2022年顯著上升至78天和86天,顯示收款週期延長。2023年有改善,降至71天,但2024年略微下降至70天,表明公司在收帳管理方面仍面臨一定挑戰或客戶付款週期較長。
- 應付帳款周轉天數
- 波動較小,介於43天與46天之間。2020年與2021年持平,隨後在2022年短暫上升至46天,2023年略降至38天,2024年回升至40天。此變動可能反映公司在支付供應商的政策或議價力的變化,短期內未呈現明顯趨勢,但整體維持在較為穩定的範圍內。
- 現金換算週期
- 此指標從2019年的174天逐步下降至2021年的163天,然後在2022年攀升至197天,之後逐年改善,至2024年降至169天。此趨勢展現公司在營運資金循環方面經歷了波動,但整體有向好的方向,表明公司能更快地將現金轉化為流動資金或縮短現金流的週期。