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短期活動比率(摘要)
| 2025年1月26日 | 2024年1月28日 | 2023年1月29日 | 2022年1月30日 | 2021年1月31日 | 2020年1月26日 | ||
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| 換手率 | |||||||
| 存貨周轉率 | |||||||
| 應收賬款周轉率 | |||||||
| 應付賬款周轉率 | |||||||
| 營運資金周轉率 | |||||||
| 平均天數 | |||||||
| 庫存周轉天數 | |||||||
| 更多: 應收賬款周轉天數 | |||||||
| 作週期 | |||||||
| 少: 應付賬款周轉天數 | |||||||
| 現金換算週期 | |||||||
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-01-26), 10-K (報告日期: 2024-01-28), 10-K (報告日期: 2023-01-29), 10-K (報告日期: 2022-01-30), 10-K (報告日期: 2021-01-31), 10-K (報告日期: 2020-01-26).
從資料中可觀察到,2020年至2025年間,NVIDIA的存貨周轉率呈現一定的波動,然而整體上在下降和上升之間經歷起伏。2020年時為4.24,但在2023年達到最低的2.25,此後逐步回升至2025年的3.24,顯示公司存貨管理的效率經歷了調整。
應收帳款周轉率在期間內展現較為穩定的變動,從2020年的6.59逐步上升至2023年的7.05,之後略有下降,至2025年為5.66。較高的應收帳款周轉率表示公司收款效率較佳,但近年的略微下降可能反映出收款週期的拉長或信用政策調整。
應付賬款周轉率的變化較為明顯,從2020年的6.04下降至2021年的5.23,隨後在2023年大幅升至9.74,顯示公司在特定時期延長付款期限以管理流動性,然後又回落至2025年的5.17,反映出支付策略的調整。
營運資金周轉率則在整體呈現正向成長,從2020年的0.92逐步升高到2025年的2.1,顯示公司在營運資金使用效率上持續改善,能更有效率地運用資金來支持營運活動。
庫存周轉天數由86天增至2023年的162天,顯示存貨持有時間增加,可能由於存貨積壓或存貨管理策略的改變所致。之後數值回落,至2025年的113天,暗示公司或已改善存貨週轉效率或調整存貨策略,以縮短庫存持有時間。
應收賬款周轉天數則相對較為穩定,從55天逐漸上升至2025年的65天,表明收款期略有延長,但變化幅度不大,可能反映出信用政策的穩定性或客戶付款周期的變動。
作週期由141天逐步增加至2023年的164天後小幅下降,至2025年的178天,顯示公司在營運週期內資金的佔用時間有所延長,可能代表存貨、應收賬款和其他營運資金在營運中的佔用時間增加,需持續監控以確保資金的有效週轉。
應付賬款周轉天數波動較大,從60天增加到2023年的37天,之後再升高至2025年的71天。短期內公司延長付款期限以維持資金流,然後又逐步延長支付時間,反映出公司在資金管理上的策略調整。
現金換算週期由81天逐步拉長至2023年的177天,隨後縮短至107天。較長的週期暗示公司在現金流入與營運資金回收方面具有一定的延遲,但近期改善趨勢可能代表財務流動性的提升或資金管理的優化。
總結來看,NVIDIA在此期間內的財務比率反映出公司在資產管理、流動性及營運效率方面的持續調整與改善,尤其是營運資金周轉率的提高顯示出整體資源運用效率的進步。然而,存貨與現金週期的延長提示公司仍需關注存貨與現金流的管理,以確保營運資金的健康流動。
換手率
平均天數比率
存貨周轉率
| 2025年1月26日 | 2024年1月28日 | 2023年1月29日 | 2022年1月30日 | 2021年1月31日 | 2020年1月26日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||
| 收入成本 | |||||||
| 庫存 | |||||||
| 短期活動比率 | |||||||
| 存貨周轉率1 | |||||||
| 基準 | |||||||
| 存貨周轉率競爭 對手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||
| Broadcom Inc. | |||||||
| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
| Lam Research Corp. | |||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 存貨周轉率扇形 | |||||||
| 半導體和半導體設備 | |||||||
| 存貨周轉率工業 | |||||||
| 資訊技術 | |||||||
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-01-26), 10-K (報告日期: 2024-01-28), 10-K (報告日期: 2023-01-29), 10-K (報告日期: 2022-01-30), 10-K (報告日期: 2021-01-31), 10-K (報告日期: 2020-01-26).
1 2025 計算
存貨周轉率 = 收入成本 ÷ 庫存
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從提供的資料可觀察到,NVIDIA的收入成本在六個年度之間持續攀升,2020年為4,150百萬美元,至2025年已增加到32,639百萬美元,顯示公司營收規模快速擴展,且呈現穩定的成長趨勢。
在庫存方面,數值由2020年的979百萬美元逐步增加,至2025年達到10,080百萬美元,擴張幅度相當顯著。這代表公司在擴大生產或庫存持有量,以因應營收成長,但也可能點出庫存管理方面需留意的潛在風險。
存貨周轉率在2020年至2024年間有所波動。2020年達到4.24,2021年降至3.44,2022年微升至3.62,之後於2023年大幅下降至2.25,但在2024年回升至3.15,2025年略微增加至3.24。這些變化反映出公司在存貨流動性方面經歷了一段調整期,可能與營運策略調整或供應鏈管理相關。存貨周轉率的變動顯示公司在存貨管理上的經營活躍度和效率有一定的起伏,但整體趨勢較為穩定,且於2024年及2025年回到較接近原始水準的水平。
整體而言,NVIDIA展現出收入與庫存持續成長的趨勢,但存貨周轉率的波動提示可能在庫存管理及營運效率方面有待留意。公司在追求營收擴張的同時,亦需關注存貨的流動性,以維持良好的營運槓桿及資產運用效率。
應收賬款周轉率
| 2025年1月26日 | 2024年1月28日 | 2023年1月29日 | 2022年1月30日 | 2021年1月31日 | 2020年1月26日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||
| 收入 | |||||||
| 應收賬款,淨額 | |||||||
| 短期活動比率 | |||||||
| 應收賬款周轉率1 | |||||||
| 基準 | |||||||
| 應收賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||
| Broadcom Inc. | |||||||
| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
| Lam Research Corp. | |||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 應收賬款周轉率扇形 | |||||||
| 半導體和半導體設備 | |||||||
| 應收賬款周轉率工業 | |||||||
| 資訊技術 | |||||||
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-01-26), 10-K (報告日期: 2024-01-28), 10-K (報告日期: 2023-01-29), 10-K (報告日期: 2022-01-30), 10-K (報告日期: 2021-01-31), 10-K (報告日期: 2020-01-26).
1 2025 計算
應收賬款周轉率 = 收入 ÷ 應收賬款,淨額
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據提供的財務資料,NVIDIA Corp. 在2020年至2025年間的收入呈現持續成長趨勢。由2020年的約1億0971萬美元,至2025年達到約13億0497萬美元,期間收入幾乎呈指數級擴張,顯示出公司營運規模大幅擴張,可能受益於資料中心、遊戲及人工智慧相關領域的市場需求增長。
在應收賬款方面,數值也顯示持續增加,從2020年的約1億657萬美元逐步上升至2025年的約2億3065萬美元。這反映出公司營收增長的同時,應收賬款的絕對數額亦有顯著提升,但比率來看,應收賬款周轉率在2020-2025年間略有波動,平均約在5.66至7.05之間。特別是在2023年達到高點7.05,顯示資產的流動性較高,但在2024年與2025年有所回落,可能反映出應收賬款回收速度的變化,或是信用政策的調整。
整體來看,NVIDIA的收入在五年間經歷了爆炸性成長,儘管應收賬款總額同步上升,但周轉率的變動表明公司在管理收款效率方面存在一定的波動。未來若能進一步提升應收賬款周轉速度,將有助於改善資金流動性並支援持續的業務擴展。
應付賬款周轉率
| 2025年1月26日 | 2024年1月28日 | 2023年1月29日 | 2022年1月30日 | 2021年1月31日 | 2020年1月26日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||
| 收入成本 | |||||||
| 應付帳款 | |||||||
| 短期活動比率 | |||||||
| 應付賬款周轉率1 | |||||||
| 基準 | |||||||
| 應付賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||
| Broadcom Inc. | |||||||
| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
| Lam Research Corp. | |||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 應付賬款周轉率扇形 | |||||||
| 半導體和半導體設備 | |||||||
| 應付賬款周轉率工業 | |||||||
| 資訊技術 | |||||||
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-01-26), 10-K (報告日期: 2024-01-28), 10-K (報告日期: 2023-01-29), 10-K (報告日期: 2022-01-30), 10-K (報告日期: 2021-01-31), 10-K (報告日期: 2020-01-26).
1 2025 計算
應付賬款周轉率 = 收入成本 ÷ 應付帳款
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從資料中可以觀察到,NVIDIA的收入成本呈現持續上升的趨勢,顯示公司收入規模逐年擴大。具體而言,2020年到2025年的收入成本由約4,150百萬美元增加至32,639百萬美元,增長幅度明顯,尤其在2023年之後增長速度加快,反映出公司營運規模的快速擴展與市場需求的提升。
應付帳款方面,數值亦展現逐年攀升的趨勢,從2020年的687百萬美元增加至2025年的6,310百萬美元。这表明公司在應付帳款的管理上,務實地擴張支付時程可能以配合營收擴張,或是在採購和供應鏈管理中調整了付款策略。尤其值得注意的是,應付賬款數值在2023年出現較大跳升,可能反映在該年度公司業務擴張或供應鏈管理优化上的策略調整。
應付賬款周轉率方面,則顯示出一定的波動。該比率大致在5至10之間變動,從2020年的6.04略降至2025年的5.17。2023年應付賬款周轉率峰值為9.74,顯示在該年度公司在支付供應商款項方面較為寬鬆,付款速度降低,可能是為了配合營收擴大或優化資金運用。此一比率的變動反映出公司在應付帳款管理上的策略調整,以應對快速變化的經營環境。
整體而言,資料指向一個以快速擴張為特徵的公司,營收及相關成本持續增加,應付帳款也同步擴大,顯示公司規模持續擴展的同時,也在調整支付政策來支持其成長。應付賬款周轉率的波動則展現出公司在供應鏈管理及資金運用上的策略調整與平衡。未來的趨勢或將依賴於公司策略的調整、市場環境及供應鏈的穩定性,進一步影響財務指標的變化。
營運資金周轉率
| 2025年1月26日 | 2024年1月28日 | 2023年1月29日 | 2022年1月30日 | 2021年1月31日 | 2020年1月26日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||
| 流動資產 | |||||||
| 少: 流動負債 | |||||||
| 營運資金 | |||||||
| 收入 | |||||||
| 短期活動比率 | |||||||
| 營運資金周轉率1 | |||||||
| 基準 | |||||||
| 營運資金周轉率競爭 對手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||
| Broadcom Inc. | |||||||
| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
| Lam Research Corp. | |||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 營運資金周轉率扇形 | |||||||
| 半導體和半導體設備 | |||||||
| 營運資金周轉率工業 | |||||||
| 資訊技術 | |||||||
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-01-26), 10-K (報告日期: 2024-01-28), 10-K (報告日期: 2023-01-29), 10-K (報告日期: 2022-01-30), 10-K (報告日期: 2021-01-31), 10-K (報告日期: 2020-01-26).
1 2025 計算
營運資金周轉率 = 收入 ÷ 營運資金
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據提供的財務資料,NVIDIA Corp.在2020年至2025年間展現出明顯的成長趨勢。營運資金在此期間持續增加,從2020年的約1.19億美元攀升至2025年的約6.21億美元,顯示公司對營運資金的需求與儲備均呈現大幅成長,反映出公司規模擴大以及業務範圍擴展的趨勢。
收入亦呈現穩定且快速的成長,從109億美元躍升至約1300億美元,約10倍的增幅,顯示公司營收的快速擴張。此外,收入的增長速度在2021年較2020年明顯加快,之後雖然增長幅度略有放緩,但整體仍持續上升,表明公司市場需求旺盛,產品或服務的市場滲透率持續提升。
在營運資金周轉率方面,數據顯示由2020年的0.92逐步上升至2025年的2.1。此比率的提升說明公司營運效率在逐漸改善,資產利用與資金周轉更為有效,意味著公司在管理營運資金方面的效率逐步提升,能更有效地將資金投入至業務擴展與營收增長中。
- 整體趨勢
- 資料顯示NVIDIA在這五年期間經歷了快速的規模擴張與盈利增長。營運資金的持續增加支持了公司業務的擴展,而收入的劇增則驗證了公司在市場中的競爭力與成長潛力。營運資金周轉率的提升進一步說明公司管理層在資金運用方面效率日益提升,為未來持續成長奠定了良好基礎。
庫存周轉天數
| 2025年1月26日 | 2024年1月28日 | 2023年1月29日 | 2022年1月30日 | 2021年1月31日 | 2020年1月26日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||
| 存貨周轉率 | |||||||
| 短期活動比率 (天數) | |||||||
| 庫存周轉天數1 | |||||||
| 基準 (天數) | |||||||
| 庫存周轉天數競爭 對手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||
| Broadcom Inc. | |||||||
| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
| Lam Research Corp. | |||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 庫存周轉天數扇形 | |||||||
| 半導體和半導體設備 | |||||||
| 庫存周轉天數工業 | |||||||
| 資訊技術 | |||||||
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-01-26), 10-K (報告日期: 2024-01-28), 10-K (報告日期: 2023-01-29), 10-K (報告日期: 2022-01-30), 10-K (報告日期: 2021-01-31), 10-K (報告日期: 2020-01-26).
1 2025 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從資料中可以觀察到,NVIDIA在2020年至2025年間的存貨週轉率經歷了一定的波動。2020年存貨週轉率為4.24,之後在2021年下降至3.44,並於2022年略微上升至3.62。然而,在2023年顯著下降至2.25,顯示存貨周轉速度明顯變慢,可能反映存貨堆積或銷售速度減緩的情況。隨後在2024年存貨週轉率回升至3.15,並在2025年進一步上升到3.24,顯示公司在存貨管理方面逐漸改善,存貨周轉狀況略有恢復。
就庫存周轉天數而言,2020年為86天,隨後在2021年增至106天,並於2022年進一步上升到101天,略微增加後在2023年大幅攀升至162天,顯示存貨的積壅時間明顯變長。由於存貨周轉天數與存貨周轉率呈反向變動,因此該指標的焦點在於存貨周轉速度的減慢,可能受到供應鏈問題、產品策略調整或市場需求變化所影響。隨後在2024年庫存天數下降至116天,並於2025年微調為113天,與存貨周轉率的回升配合,反映存貨管理的逐步改善。
綜合來看,NVIDIA在這段期間內經歷了存貨周轉效率的波動,並在2023年出現明顯的惡化,但之後逐步恢復。存貨周轉率與庫存天數之間的關聯表明公司在2023年可能面臨一定的庫存管理挑戰,隨後逐步調整策略,使得存貨處理效率得以改善。這些數據反映出公司在面對市場變化或供應鏈調整時的反應能力及管理效率。
應收賬款周轉天數
| 2025年1月26日 | 2024年1月28日 | 2023年1月29日 | 2022年1月30日 | 2021年1月31日 | 2020年1月26日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||
| 應收賬款周轉率 | |||||||
| 短期活動比率 (天數) | |||||||
| 應收賬款周轉天數1 | |||||||
| 基準 (天數) | |||||||
| 應收賬款周轉天數競爭 對手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||
| Broadcom Inc. | |||||||
| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
| Lam Research Corp. | |||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 應收賬款周轉天數扇形 | |||||||
| 半導體和半導體設備 | |||||||
| 應收賬款周轉天數工業 | |||||||
| 資訊技術 | |||||||
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-01-26), 10-K (報告日期: 2024-01-28), 10-K (報告日期: 2023-01-29), 10-K (報告日期: 2022-01-30), 10-K (報告日期: 2021-01-31), 10-K (報告日期: 2020-01-26).
1 2025 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據提供的資料,NVIDIA Corp. 的應收賬款周轉率在觀察期間內呈現出一定的波動性。自2020年起,該比率由6.59逐漸上升至2021年的6.86,顯示公司應收賬款的回收效率略有提升。然而,進入2022年後,此比率下降至5.79,顯示應收賬款的周轉速度有所放緩。值得注意的是,在2023年,其周轉率回升至7.05,為期間內的高點,表明公司在該年可能加強了收帳措施或改善了信貸政策。後續至2024年,該比率又略微下降至6.09,而到2025年,進一步下降至5.66,顯示應收賬款的回收效率有所減弱,可能反映出收帳週期延長或客戶信用條件放寬的趨勢。
在應收賬款周轉天數方面,數據顯示與周轉率變動相呼應的趨勢。2020年約為55天,至2021年略微縮短至53天,暗示回收時間稍有改善,但在2022年擴展至63天,顯示收帳時間延長。此後,2023年短縮回52天,反映收帳速度改善;但進入2024年,天數略増至60天,而到2025年進一步延長至65天,表明收款週期逐漸拉長,可能反映出收款困難或客戶信用條件變得較寬鬆的一環。顯示公司在應收賬款管理方面,近年面臨一定的挑戰,尤其是在收款速度放慢的趨勢中。
- 結論
- 整體而言,NVIDIA 在觀察期間內的應收帳款周轉率既有提升也有下降,反映出公司的收帳效率經歷了一段起伏。由於周轉天數的延長,可能對公司流動資產管理產生一定壓力。持續追蹤該比率及天數的變化,有助於評估公司應收賬款管理的效能及其對營運資金的影響,並提供調整策略的依據。
作週期
| 2025年1月26日 | 2024年1月28日 | 2023年1月29日 | 2022年1月30日 | 2021年1月31日 | 2020年1月26日 | ||
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| 選定的財務數據 | |||||||
| 庫存周轉天數 | |||||||
| 應收賬款周轉天數 | |||||||
| 短期活動比率 | |||||||
| 作週期1 | |||||||
| 基準 | |||||||
| 作週期競爭 對手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||
| Broadcom Inc. | |||||||
| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
| Lam Research Corp. | |||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 作週期扇形 | |||||||
| 半導體和半導體設備 | |||||||
| 作週期工業 | |||||||
| 資訊技術 | |||||||
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-01-26), 10-K (報告日期: 2024-01-28), 10-K (報告日期: 2023-01-29), 10-K (報告日期: 2022-01-30), 10-K (報告日期: 2021-01-31), 10-K (報告日期: 2020-01-26).
1 2025 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
- 庫存周轉天數
- 在所分析的期間內,庫存周轉天數由2020年的86天逐步增加,至2023年達到最高點162天,顯示公司庫存周轉速度在此期間逐漸放緩。然而,到了2024年和2025年,該數據有所下降,分別為116天和113天,指示庫存管理效率略有改善,但整體趨勢仍偏向較長的庫存周轉周期,可能反映出存貨積壓或銷售速度放緩的情況。
- 應收賬款周轉天數
- 應收帳款週轉天數經歷了一定的波動,從2020年的55天下降至2021年的53天,之後會逐步上升,至2023年的52天略有改善,然後在2024年和2025年往上升,分別為60天與65天。整體而言,應收帳款回收時間趨於較長,反映出公司收款周期略有延長,可能與信用政策變動或收款實務有關,但幅度不大,變動較為平穩。
- 作週期
- 作週期由2020年的141天增加至2023年的214天,展現出公司製造或營運流程的週期在此期間拉長,可能由於供應鏈挑戰、生產效率變化或產能調整等因素影響。2024年和2025年,作週期略有縮短,分別為176天和178天,表明營運流程有逐步優化或調整的跡象,但仍維持較長的週期水平,反映出公司在營運流程上仍存在一定的瓶頸或變動。
- 整體趨勢摘要
- 資料顯示,從2020年到2023年,NVIDIA的庫存周轉天數和作週期均呈現增加趨勢,可能代表存貨積壓和營運流程延長。此外,應收賬款周轉天數的變動較為平緩,但整體略有延長,提示應收帳款管理方面可能面臨一定的挑戰。2024年起,部分指標有所改善,顯示營運效率略有提升。這些趨勢反映出公司在這一時期內經歷了營運週期的擴張,後續有朝向改善的跡象,值得持續監測其營運策略的調整將如何影響相關財務指標。
應付賬款周轉天數
| 2025年1月26日 | 2024年1月28日 | 2023年1月29日 | 2022年1月30日 | 2021年1月31日 | 2020年1月26日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||
| 應付賬款周轉率 | |||||||
| 短期活動比率 (天數) | |||||||
| 應付賬款周轉天數1 | |||||||
| 基準 (天數) | |||||||
| 應付賬款周轉天數競爭 對手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||
| Broadcom Inc. | |||||||
| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
| Lam Research Corp. | |||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 應付賬款周轉天數扇形 | |||||||
| 半導體和半導體設備 | |||||||
| 應付賬款周轉天數工業 | |||||||
| 資訊技術 | |||||||
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-01-26), 10-K (報告日期: 2024-01-28), 10-K (報告日期: 2023-01-29), 10-K (報告日期: 2022-01-30), 10-K (報告日期: 2021-01-31), 10-K (報告日期: 2020-01-26).
1 2025 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
- 應付賬款周轉率
- 從2020年至2025年的數據顯示,應付賬款周轉率在2020年和2021年呈現下降趨勢,分別由6.04降至5.23後,微幅上升至2022年的5.29。2023年顯著提升至9.74,顯示公司在該年支付應付賬款的速度大幅提速,周轉率提高超過兩倍,可能反映出裁決政策的調整或付款策略的變動。2024年則下降至6.16,但仍高於2020及2021年水平,表示該年公司支付速度較快。2025年再次下降至5.17,接近2021年水平,但較2024年略低。
- 應付賬款周轉天數
- 應付賬款天數的變化與應付賬款周轉率呈相反的趨勢。在2020年到2022年期間,天數分別為60天、70天和69天,呈現較高且相對穩定的水平。2023年大幅縮短至37天,與應付賬款周轉率的提升同步,顯示公司在當年支付應付賬款的時間大幅縮短,可能反映出快速結清債務的策略或應付賬款加速結算的需求。之後,2024年天數回升至59天,距離2021年較為接近,表明支付速度略有放緩,但仍較2023年快。2025年天數再次上升至71天,略超過2021年所有的數值,顯示在該年度支付行為較為緩慢,與應付賬款周轉率的下降相呼應。
現金換算週期
| 2025年1月26日 | 2024年1月28日 | 2023年1月29日 | 2022年1月30日 | 2021年1月31日 | 2020年1月26日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||
| 庫存周轉天數 | |||||||
| 應收賬款周轉天數 | |||||||
| 應付賬款周轉天數 | |||||||
| 短期活動比率 | |||||||
| 現金換算週期1 | |||||||
| 基準 | |||||||
| 現金換算週期競爭 對手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||
| Broadcom Inc. | |||||||
| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
| Lam Research Corp. | |||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 現金換算週期扇形 | |||||||
| 半導體和半導體設備 | |||||||
| 現金換算週期工業 | |||||||
| 資訊技術 | |||||||
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-01-26), 10-K (報告日期: 2024-01-28), 10-K (報告日期: 2023-01-29), 10-K (報告日期: 2022-01-30), 10-K (報告日期: 2021-01-31), 10-K (報告日期: 2020-01-26).
1 2025 計算
現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= + – =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
- 庫存周轉天數
- 資料顯示,庫存周轉天數在2020年至2021年間有顯著增加,從86天逐步攀升至106天,顯示庫存的持有時間延長。翌年稍微回落至101天,但到2023年達到高點162天,為整段期間的最高值,揭示庫存周轉速度放緩。此後,庫存周轉天數進入逐步下降的趨勢,2024年降至116天,2025年則微降至113天,表明庫存周轉速度有所改善,但仍較2020年時期偏長。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數在2020年至2022年間相對穩定,分別為55、53及63天,顯示公司在收款方面保持一定的效率。2023年略有改善,降至52天,之後在2024年至2025年逐步上升,分別為60及65天,表明公司收款周期有略微延長的跡象。整體而言,應收賬款周轉天數較為穩定,但在近期略有延長,可能反映出客戶信用政策或市場情況的變化。
- 應付賬款周轉天數
- 應付賬款周轉天數在2020年至2021年間逐步攀升,從60天增加至70天,但在2022年保持穩定於69天。到2023年,顯著下降至37天,顯示公司支付供應商的時間縮短,可能受到資金壓力或付款策略調整的影響。2024年重回較高值59天,2025年再度上升至71天,回到較我們初期較高的水平,呈現較為波動的趨勢,反映出公司在供應鏈管理或信用政策方面的調整。
- 現金換算週期
- 現金換算週期從2020年的81天逐步增加至2022年的95天,在2023年急劇攀升至177天,期間呈現大幅變動,可能反映出企業在流動資金管理或營運資本的運作上經歷較大調整。隨後,2024年下降至117天,2025年略降至107天,顯示公司逐步改善現金周轉效率,儘管仍較2020年時期偏長。整體看來,此指標的波動較大,可能與經營策略或營運環境變化相關。