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短期活動比率(摘要)
| 2025年8月28日 | 2024年8月29日 | 2023年8月31日 | 2022年9月1日 | 2021年9月2日 | 2020年9月3日 | ||
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| 換手率 | |||||||
| 存貨周轉率 | |||||||
| 應收賬款周轉率 | |||||||
| 應付賬款周轉率 | |||||||
| 營運資金周轉率 | |||||||
| 平均天數 | |||||||
| 庫存周轉天數 | |||||||
| 更多: 應收賬款周轉天數 | |||||||
| 作週期 | |||||||
| 少: 應付賬款周轉天數 | |||||||
| 現金換算週期 | |||||||
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-08-28), 10-K (報告日期: 2024-08-29), 10-K (報告日期: 2023-08-31), 10-K (報告日期: 2022-09-01), 10-K (報告日期: 2021-09-02), 10-K (報告日期: 2020-09-03).
從提供的數據中,可以觀察到一系列財務比率在不同期間的變化趨勢。這些比率反映了公司在管理其營運資金和現金流方面的效率。
- 存貨周轉率
- 存貨周轉率在2021年顯著提升,但隨後在2022年和2023年下降。2024年略有回升,並在2025年進一步增加。這表明公司在不同時期對存貨的管理策略有所調整,可能受到市場需求或供應鏈因素的影響。
- 應收賬款周轉率
- 應收賬款周轉率在2021年略有下降,但在2022年和2023年顯著提升。2024年則大幅下降,2025年略有回升。這可能反映了公司信用政策的變化,或客戶付款行為的影響。
- 應付賬款周轉率
- 應付賬款周轉率在2021年大幅增加,之後在2022年回落,但在2023年再次提升。2024年下降,2025年趨於穩定。這可能與公司與供應商的議價能力或付款條件的變化有關。
- 營運資金周轉率
- 營運資金周轉率在2021年和2022年持續上升,但在2023年大幅下降,2024年回升,並在2025年進一步增加。這表明公司利用營運資金產生收入的能力在不同時期有所波動。
從時間角度來看,庫存周轉天數呈現先降後升再降的趨勢,與存貨周轉率的變化相呼應。應收賬款周轉天數則呈現先升後降再升的趨勢,與應收賬款周轉率的變化相符。
- 作週期
- 作週期在2021年下降,但在2022年和2023年增加,2024年達到最高點,2025年略有下降。這反映了公司從原材料採購到產品銷售所需時間的變化。
- 應付賬款周轉天數
- 應付賬款周轉天數在2021年大幅下降,之後在2022年回升,2023年維持不變,2024年略有上升,2025年維持不變。
- 現金換算週期
- 現金換算週期在2021年下降,但在2022年和2023年增加,2024年和2025年維持在相對較高的水平。這表明公司將存貨轉換為現金所需的時間在不同時期有所變化。
總體而言,數據顯示公司在管理其營運資金方面存在一定的波動性。某些比率的變化可能與外部經濟環境或行業趨勢有關,而其他變化可能反映了公司內部策略的調整。持續監控這些比率的變化,有助於評估公司營運效率和財務健康狀況。
換手率
平均天數比率
存貨周轉率
| 2025年8月28日 | 2024年8月29日 | 2023年8月31日 | 2022年9月1日 | 2021年9月2日 | 2020年9月3日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||
| 銷售成本 | |||||||
| 庫存 | |||||||
| 短期活動比率 | |||||||
| 存貨周轉率1 | |||||||
| 基準 | |||||||
| 存貨周轉率競爭 對手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||
| Broadcom Inc. | |||||||
| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
| Lam Research Corp. | |||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 存貨周轉率扇形 | |||||||
| 半導體和半導體設備 | |||||||
| 存貨周轉率工業 | |||||||
| 資訊技術 | |||||||
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-08-28), 10-K (報告日期: 2024-08-29), 10-K (報告日期: 2023-08-31), 10-K (報告日期: 2022-09-01), 10-K (報告日期: 2021-09-02), 10-K (報告日期: 2020-09-03).
1 2025 計算
存貨周轉率 = 銷售成本 ÷ 庫存
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
以下是對年度財務資料的分析報告。
- 銷售成本
- 銷售成本在觀察期間呈現波動趨勢。從2020年到2021年,銷售成本顯著增加,隨後在2022年略有下降。2023年銷售成本維持在與2022年相近的水平,但在2024年和2025年則呈現顯著增長。整體而言,銷售成本在過去幾年中呈現上升趨勢,尤其是在最近兩年。
- 庫存
- 庫存水平在觀察期間也呈現波動。2021年庫存量相較於2020年大幅減少,但在2022年顯著增加。2023年庫存繼續增加,並在2024年達到峰值。2025年庫存量略有下降,但仍高於2020年的水平。庫存的變化可能反映了對未來需求的預期,以及供應鏈管理的策略調整。
- 存貨周轉率
- 存貨周轉率反映了庫存銷售的速度。2021年存貨周轉率顯著提高,表明庫存管理效率提升。然而,2022年和2023年存貨周轉率下降,可能與庫存增加和銷售速度放緩有關。2024年周轉率略有回升,而2025年則進一步提高,顯示出庫存管理策略的改善或需求增加。整體而言,存貨周轉率的變化與庫存水平呈現負相關關係。
綜合來看,銷售成本和庫存水平的變化相互影響,而存貨周轉率則反映了這兩者之間的關係。近年來,銷售成本的增加和庫存水平的波動可能需要進一步分析,以評估其對整體財務狀況的影響。
應收賬款周轉率
| 2025年8月28日 | 2024年8月29日 | 2023年8月31日 | 2022年9月1日 | 2021年9月2日 | 2020年9月3日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||
| 收入 | |||||||
| 應收賬款 | |||||||
| 短期活動比率 | |||||||
| 應收賬款周轉率1 | |||||||
| 基準 | |||||||
| 應收賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||
| Broadcom Inc. | |||||||
| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
| Lam Research Corp. | |||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 應收賬款周轉率扇形 | |||||||
| 半導體和半導體設備 | |||||||
| 應收賬款周轉率工業 | |||||||
| 資訊技術 | |||||||
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-08-28), 10-K (報告日期: 2024-08-29), 10-K (報告日期: 2023-08-31), 10-K (報告日期: 2022-09-01), 10-K (報告日期: 2021-09-02), 10-K (報告日期: 2020-09-03).
1 2025 計算
應收賬款周轉率 = 收入 ÷ 應收賬款
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
以下為對年度財務資料的分析報告。
- 收入
- 觀察資料顯示,收入在2021年和2022年呈現顯著增長趨勢。2022年的收入達到最高峰,隨後在2023年大幅下降。2024年收入出現反彈,但仍未恢復至2022年的水平。預計至2025年,收入將持續增長,並可能超過2022年的峰值。
- 應收賬款
- 應收賬款的金額在2021年顯著增加,隨後在2022年略有下降。2023年應收賬款金額下降,與收入的下降趨勢相符。2024年應收賬款金額增加,與收入的增長趨勢相符。預計至2025年,應收賬款金額將持續增加。
- 應收賬款周轉率
- 應收賬款周轉率在2020年至2022年間呈現波動,2022年達到最高點。2023年周轉率顯著提高,表明應收賬款回收速度加快,可能與收入下降有關。2024年周轉率下降,可能與收入增長及應收賬款金額增加有關。預計至2025年,周轉率將略微提高,但仍低於2023年的水平。
總體而言,收入的變化是主要的驅動因素。應收賬款的變動與收入的變化呈現一定的相關性。應收賬款周轉率的變化反映了應收賬款管理效率的變化,以及收入水平的影響。
應付賬款周轉率
| 2025年8月28日 | 2024年8月29日 | 2023年8月31日 | 2022年9月1日 | 2021年9月2日 | 2020年9月3日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||
| 銷售成本 | |||||||
| 應付帳款 | |||||||
| 短期活動比率 | |||||||
| 應付賬款周轉率1 | |||||||
| 基準 | |||||||
| 應付賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||
| Broadcom Inc. | |||||||
| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
| Lam Research Corp. | |||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 應付賬款周轉率扇形 | |||||||
| 半導體和半導體設備 | |||||||
| 應付賬款周轉率工業 | |||||||
| 資訊技術 | |||||||
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-08-28), 10-K (報告日期: 2024-08-29), 10-K (報告日期: 2023-08-31), 10-K (報告日期: 2022-09-01), 10-K (報告日期: 2021-09-02), 10-K (報告日期: 2020-09-03).
1 2025 計算
應付賬款周轉率 = 銷售成本 ÷ 應付帳款
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
以下為對年度財務資料的分析報告。
- 銷售成本
- 銷售成本在觀察期間呈現波動趨勢。從2020年到2021年,銷售成本顯著增加,隨後在2022年略有下降。2023年銷售成本維持在與2022年相近的水平,但在2024年和2025年則持續增加,且2025年的數值為觀察期間的最高點。
- 應付帳款
- 應付帳款的數值也呈現波動。2020年到2021年之間,應付帳款減少,2022年略有回升,2023年再次下降。然而,在2024年和2025年,應付帳款顯著增加,2025年的數值達到觀察期間的最高水平。
- 應付帳款周轉率
- 應付帳款周轉率在觀察期間的變化幅度較大。2021年達到最高點,表明應付帳款被快速支付。2022年周轉率下降,2023年略有回升。然而,在2024年和2025年,周轉率均呈現下降趨勢,且2024年和2025年的數值接近,表明應付帳款的支付速度減緩。儘管2025年的周轉率略高於2024年,但整體而言,支付速度相較於2021年顯著降低。
綜上所述,銷售成本和應付帳款在2024年和2025年均呈現顯著增長趨勢,而應付帳款周轉率則在同期下降。這可能表明公司在擴大營運規模,或面臨供應鏈管理方面的變化,導致需要更多的應付帳款來支持其營運,同時也可能反映出公司在應付帳款支付方面採取了更為保守的策略。
營運資金周轉率
| 2025年8月28日 | 2024年8月29日 | 2023年8月31日 | 2022年9月1日 | 2021年9月2日 | 2020年9月3日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||
| 流動資產 | |||||||
| 少: 流動負債 | |||||||
| 營運資金 | |||||||
| 收入 | |||||||
| 短期活動比率 | |||||||
| 營運資金周轉率1 | |||||||
| 基準 | |||||||
| 營運資金周轉率競爭 對手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||
| Broadcom Inc. | |||||||
| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
| Lam Research Corp. | |||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 營運資金周轉率扇形 | |||||||
| 半導體和半導體設備 | |||||||
| 營運資金周轉率工業 | |||||||
| 資訊技術 | |||||||
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-08-28), 10-K (報告日期: 2024-08-29), 10-K (報告日期: 2023-08-31), 10-K (報告日期: 2022-09-01), 10-K (報告日期: 2021-09-02), 10-K (報告日期: 2020-09-03).
1 2025 計算
營運資金周轉率 = 收入 ÷ 營運資金
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
以下為對年度財務資料的分析報告。
- 營運資金
- 營運資金在觀察期間呈現波動增長趨勢。從2020年的11330百萬美元增長至2025年的17387百萬美元,期間經歷了2021年和2022年的持續增長,但在2023年略有下降,隨後在2025年再次回升。整體而言,營運資金規模呈現擴大趨勢。
- 收入
- 收入在2021年和2022年經歷了顯著增長,從2020年的21435百萬美元增長至2022年的30758百萬美元。然而,2023年收入大幅下降至15540百萬美元,隨後在2024年回升至25111百萬美元,並在2025年達到37378百萬美元的高峰。收入的變化幅度較大,顯示其受外部因素影響較深。
- 營運資金周轉率
- 營運資金周轉率在2020年至2022年期間呈現穩定增長趨勢,從1.89增長至2.16。2023年該比率大幅下降至0.94,表明營運資金的使用效率顯著降低。2024年周轉率有所回升至1.66,並在2025年進一步提升至2.15,回到了2022年的水平。營運資金周轉率的波動與收入的變化呈現一定程度的相關性,收入下降時周轉率也隨之下降,反之亦然。
綜上所述,觀察期間營運資金規模持續擴大,但收入的增長並非線性,且營運資金周轉率的變化與收入的變化密切相關。2023年營運資金周轉率的顯著下降值得關注,可能反映了營運資金管理效率的降低或收入結構的變化。
庫存周轉天數
| 2025年8月28日 | 2024年8月29日 | 2023年8月31日 | 2022年9月1日 | 2021年9月2日 | 2020年9月3日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||
| 存貨周轉率 | |||||||
| 短期活動比率 (天數) | |||||||
| 庫存周轉天數1 | |||||||
| 基準 (天數) | |||||||
| 庫存周轉天數競爭 對手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||
| Broadcom Inc. | |||||||
| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
| Lam Research Corp. | |||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 庫存周轉天數扇形 | |||||||
| 半導體和半導體設備 | |||||||
| 庫存周轉天數工業 | |||||||
| 資訊技術 | |||||||
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-08-28), 10-K (報告日期: 2024-08-29), 10-K (報告日期: 2023-08-31), 10-K (報告日期: 2022-09-01), 10-K (報告日期: 2021-09-02), 10-K (報告日期: 2020-09-03).
1 2025 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
以下為對年度財務資料的分析報告。
- 存貨周轉率
- 從資料顯示,存貨周轉率在2020年至2025年間呈現波動趨勢。2021年達到最高點3.85,相較於2020年的2.65顯著提升,表示庫存銷售速度加快。然而,2022年回落至2.53,隨後在2023年進一步下降至2.02,顯示銷售速度減緩。2024年略有回升至2.2,而2025年則進一步提升至2.69,顯示周轉率呈現改善趨勢,但仍未回到2021年的高點。
- 庫存周轉天數
- 庫存周轉天數與存貨周轉率呈現反向關係。2021年庫存周轉天數降至95天,為觀察期間內最低值,與2021年存貨周轉率的峰值相符。2022年庫存周轉天數增加至144天,2023年則大幅增加至181天,表明庫存積壓情況加劇。2024年略微下降至166天,而2025年則進一步降至136天,顯示庫存管理狀況有所改善,庫存積壓情況緩解。整體而言,庫存周轉天數的變化與存貨周轉率的變化趨勢一致。
- 整體趨勢
- 整體而言,資料顯示在2021年庫存管理效率達到最佳,隨後在2022年和2023年出現顯著惡化。2024年和2025年的數據顯示,庫存管理狀況正在逐步改善,但仍需持續關注,以確保庫存水平與銷售需求保持一致。從數據變化來看,可能受到外部市場環境或公司內部策略調整的影響。
應收賬款周轉天數
| 2025年8月28日 | 2024年8月29日 | 2023年8月31日 | 2022年9月1日 | 2021年9月2日 | 2020年9月3日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||
| 應收賬款周轉率 | |||||||
| 短期活動比率 (天數) | |||||||
| 應收賬款周轉天數1 | |||||||
| 基準 (天數) | |||||||
| 應收賬款周轉天數競爭 對手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||
| Broadcom Inc. | |||||||
| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
| Lam Research Corp. | |||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 應收賬款周轉天數扇形 | |||||||
| 半導體和半導體設備 | |||||||
| 應收賬款周轉天數工業 | |||||||
| 資訊技術 | |||||||
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-08-28), 10-K (報告日期: 2024-08-29), 10-K (報告日期: 2023-08-31), 10-K (報告日期: 2022-09-01), 10-K (報告日期: 2021-09-02), 10-K (報告日期: 2020-09-03).
1 2025 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
以下為對年度財務資料的分析報告。
- 應收賬款周轉率
- 從資料顯示,應收賬款周轉率在2020年至2023年間呈現波動上升的趨勢。從2020年的6.13上升至2023年的7.59,意味著公司收回應收賬款的速度加快。然而,在2024年,該比率顯著下降至4.63,隨後在2025年略微回升至5.22。整體而言,周轉率在近期呈現下降趨勢,可能需要進一步調查其原因。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數與應收賬款周轉率呈現反向關係。在2020年至2023年間,周轉天數從59天下降至48天,表明公司縮短了收回應收賬款所需的時間。然而,2024年周轉天數大幅增加至79天,2025年則降至70天。此變化與應收賬款周轉率的趨勢一致,顯示公司在收回應收賬款方面可能面臨挑戰,尤其是在2024年。
- 整體趨勢
- 整體而言,資料顯示公司在2020年至2023年間在應收賬款管理方面有所改善,收回應收賬款的速度加快。然而,2024年出現顯著的轉變,應收賬款周轉率下降,周轉天數增加,表明應收賬款管理效率可能有所下降。2025年的數據顯示略微改善,但仍未恢復至2023年的水平。需要持續關注這些指標的變化,以評估公司應收賬款管理策略的有效性。
作週期
| 2025年8月28日 | 2024年8月29日 | 2023年8月31日 | 2022年9月1日 | 2021年9月2日 | 2020年9月3日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||
| 庫存周轉天數 | |||||||
| 應收賬款周轉天數 | |||||||
| 短期活動比率 | |||||||
| 作週期1 | |||||||
| 基準 | |||||||
| 作週期競爭 對手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||
| Broadcom Inc. | |||||||
| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
| Lam Research Corp. | |||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 作週期扇形 | |||||||
| 半導體和半導體設備 | |||||||
| 作週期工業 | |||||||
| 資訊技術 | |||||||
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-08-28), 10-K (報告日期: 2024-08-29), 10-K (報告日期: 2023-08-31), 10-K (報告日期: 2022-09-01), 10-K (報告日期: 2021-09-02), 10-K (報告日期: 2020-09-03).
1 2025 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
以下為對年度財務資料的分析摘要。
- 庫存周轉天數
- 在觀察期間,庫存周轉天數呈現波動趨勢。2020年9月3日的數值為138天,隨後在2021年9月2日下降至95天,顯示庫存管理效率有所提升。然而,2022年9月1日回升至144天,2023年8月31日進一步增加至181天,表明庫存積壓情況加劇。2024年8月29日略微下降至166天,而2025年8月28日則降至136天,顯示庫存狀況有所改善,但仍需持續關注。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數的變化趨勢相對平穩。2020年9月3日的數值為59天,2021年9月2日略微增加至65天。2022年9月1日回落至57天,2023年8月31日進一步縮短至48天,顯示收款效率提升。2024年8月29日則大幅增加至79天,2025年8月28日降至70天,可能反映出信用政策的調整或客戶付款行為的變化。
- 作週期
- 作週期呈現整體上升趨勢。2020年9月3日的作週期為197天,2021年9月2日下降至160天,顯示生產和銷售流程效率提升。然而,2022年9月1日回升至201天,2023年8月31日進一步增加至229天,2024年8月29日達到最高點245天,表明從原材料採購到現金回收的整體時間延長。2025年8月28日略微下降至206天,但仍高於早期數值,可能與庫存積壓和應收賬款周轉天數的變化有關。
總體而言,資料顯示在觀察期間,公司在庫存管理和應收賬款回收方面經歷了波動。作週期呈現上升趨勢,可能需要進一步分析以確定其根本原因,並採取相應的措施以提高營運效率。
應付賬款周轉天數
| 2025年8月28日 | 2024年8月29日 | 2023年8月31日 | 2022年9月1日 | 2021年9月2日 | 2020年9月3日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||
| 應付賬款周轉率 | |||||||
| 短期活動比率 (天數) | |||||||
| 應付賬款周轉天數1 | |||||||
| 基準 (天數) | |||||||
| 應付賬款周轉天數競爭 對手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||
| Broadcom Inc. | |||||||
| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
| Lam Research Corp. | |||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 應付賬款周轉天數扇形 | |||||||
| 半導體和半導體設備 | |||||||
| 應付賬款周轉天數工業 | |||||||
| 資訊技術 | |||||||
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-08-28), 10-K (報告日期: 2024-08-29), 10-K (報告日期: 2023-08-31), 10-K (報告日期: 2022-09-01), 10-K (報告日期: 2021-09-02), 10-K (報告日期: 2020-09-03).
1 2025 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
以下為對年度財務資料的分析報告。
- 應付賬款周轉率
- 從資料顯示,應付賬款周轉率在2020年至2025年間呈現波動趨勢。2021年達到最高值9.91,隨後在2022年下降至7.87。2023年略有回升至9.83,但2024年和2025年則分別降至7.15和7.19。整體而言,周轉率在7.15至9.91之間浮動,顯示供應商信貸條款及公司支付策略可能存在變化。
- 應付賬款周轉天數
- 應付賬款周轉天數與應付賬款周轉率呈現反向關係。2021年周轉天數最低,為37天,意味著公司在當年更快地支付其應付賬款。2022年周轉天數增加至46天,2023年回落至37天。然而,2024年和2025年周轉天數均為51天,表明公司在近年來支付應付賬款的速度有所放緩。此趨勢可能反映了公司現金流管理策略的調整,或是與供應商議價能力的變化。
- 整體觀察
- 從數據來看,公司在應付賬款管理方面存在一定的周期性變化。2021年和2023年的數據顯示公司較為積極地管理應付賬款,而2022年、2024年和2025年的數據則顯示公司在應付賬款支付方面採取了相對保守的策略。這些變化可能受到宏觀經濟環境、行業競爭狀況以及公司自身經營策略等多重因素的影響。需要進一步分析其他財務指標,才能更全面地評估這些變化的影響。
現金換算週期
| 2025年8月28日 | 2024年8月29日 | 2023年8月31日 | 2022年9月1日 | 2021年9月2日 | 2020年9月3日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||
| 庫存周轉天數 | |||||||
| 應收賬款周轉天數 | |||||||
| 應付賬款周轉天數 | |||||||
| 短期活動比率 | |||||||
| 現金換算週期1 | |||||||
| 基準 | |||||||
| 現金換算週期競爭 對手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||
| Broadcom Inc. | |||||||
| Intel Corp. | |||||||
| KLA Corp. | |||||||
| Lam Research Corp. | |||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||
| 現金換算週期扇形 | |||||||
| 半導體和半導體設備 | |||||||
| 現金換算週期工業 | |||||||
| 資訊技術 | |||||||
根據報告: 10-K (報告日期: 2025-08-28), 10-K (報告日期: 2024-08-29), 10-K (報告日期: 2023-08-31), 10-K (報告日期: 2022-09-01), 10-K (報告日期: 2021-09-02), 10-K (報告日期: 2020-09-03).
1 2025 計算
現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= + – =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
以下為對年度財務資料的分析摘要。
- 庫存周轉天數
- 在觀察期間,庫存周轉天數呈現波動趨勢。2020年為138天,隨後在2021年顯著下降至95天。2022年回升至144天,並在2023年進一步增加至181天,為觀察期內最高點。2024年略微下降至166天,而2025年則降至136天,接近2020年的水平。此數據顯示庫存管理效率在不同年份間存在變化,可能受到市場需求、生產週期及供應鏈因素的影響。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數的變化相對較小。2020年為59天,2021年增加至65天。2022年回落至57天,2023年則降至48天,為觀察期內最低點。2024年顯著增加至79天,而2025年則降至70天。此數據反映了收款效率的變化,可能與銷售政策、客戶信用狀況及收款流程有關。
- 應付賬款周轉天數
- 應付賬款周轉天數在觀察期間相對穩定。2020年為54天,2021年降至37天,為觀察期內最低點。2022年回升至46天,2023年維持在37天。2024年和2025年均為51天。此數據顯示了支付供應商款項的速度,可能受到供應商議價能力及現金流管理策略的影響。
- 現金換算週期
- 現金換算週期呈現上升趨勢,並在2023年達到峰值。2020年為143天,2021年降至123天。2022年回升至155天,並在2023年大幅增加至192天,為觀察期內最高點。2024年略微增加至194天,而2025年則降至155天。現金換算週期增加可能表示公司將更多現金投入營運資金,或收款速度減緩。2025年的下降則顯示營運資金管理有所改善。
總體而言,數據顯示各項財務指標在不同年份間存在波動,反映了公司營運狀況的變化。庫存周轉天數和現金換算週期在2023年達到峰值,可能需要進一步分析以了解其背後的原因。應收賬款周轉天數和應付賬款周轉天數的變化相對較小,但仍需持續關注其趨勢。