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短期活動比率(摘要)
2024年8月29日 | 2023年8月31日 | 2022年9月1日 | 2021年9月2日 | 2020年9月3日 | 2019年8月29日 | ||
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換手率 | |||||||
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應收賬款周轉率 | |||||||
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更多: 應收賬款周轉天數 | |||||||
作週期 | |||||||
少: 應付賬款周轉天數 | |||||||
現金換算週期 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-08-29), 10-K (報告日期: 2023-08-31), 10-K (報告日期: 2022-09-01), 10-K (報告日期: 2021-09-02), 10-K (報告日期: 2020-09-03), 10-K (報告日期: 2019-08-29).
- 存貨周轉率
- 自2019年至2024年間,存貨周轉率展現出一定的波動,尤其在2021年達到高點3.85後,隨後逐步回落至2024年的2.2。此趨勢顯示公司在存貨管理方面經歷了效率的提升與挑戰,可能受到市場需求變動或供應鏈調整的影響,反映出存貨周轉的波動性。
- 應收賬款周轉率
- 該比率在2019到2024年間整體呈現下降趨勢,尤其在2024年降至4.63,低於早期高點8.43(2019年)。此現象可能暗示公司在收款效率上出現一定困難,或者延長了收款期限,可能因應市場環境或信用政策的調整所致,值得關注其對現金流的潛在影響。
- 應付賬款周轉率
- 此比率在整體期間內較為穩定,特別是在2021年達到9.91的高點,之後略有下降。平均而言,公司對供應商的付款週期較為靈活,顯示公司在維持良好供應鏈關係的同時,也在管理付款條件,以優化營運資金周轉效率。
- 營運資金周轉率
- 從2019年到2024年,該比率經歷波動,2023年和2024年低至0.94和1.66,顯示公司在這兩年度中的營運資金使用較為低效或資金需求較大,可能因市場擴張或資產結構調整所致。較低的周轉率可能呼應流動資金管理方面的挑戰或增加的資金壓力。
- 庫存周轉天數
- 庫存周轉天數在2019年至2024年間由147天下降至95天後再回升至166天,顯示公司在某些年度內較為高效地管理庫存,但在2024年回升可能反映需求波動或庫存積憂,需要持續監控庫存管理效率。
- 應收賬款周轉天數
- 此數據由43天升至79天,顯示收款期限延長,可能導致資金回籠速度減慢。較長的應收天數會影響企業現金流,特別是在2024年,表明公司可能面臨客戶信用或收款效率方面的挑戰。
- 週期作業天數
- 整體趨勢由較短的190天逐步增加至245天,反映公司在營運週期中的時間沉浸度增加。這可能意味著整個業務流程時間變長,對營運效率提出挑戰,亦可能受市場需求或內部流程調整的影響。
- 應付賬款周轉天數
- 期間內,天數波動較小,基本維持在37至54天之間,顯示公司在應付帳款管理方面較為穩定,並且偏向延長付款期限以優化資金運用。
- 現金換算週期
- 該週期從142天逐步增加至194天,顯示現金回收的拖延情況出現明顯惡化,反映出企業在現金流管理中可能面臨挑戰,特別是在2024年,長期回款協調可能影響資金效率及營運穩定性。
換手率
平均天數比率
存貨周轉率
2024年8月29日 | 2023年8月31日 | 2022年9月1日 | 2021年9月2日 | 2020年9月3日 | 2019年8月29日 | ||
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選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||
銷售成本 | |||||||
庫存 | |||||||
短期活動比率 | |||||||
存貨周轉率1 | |||||||
基準 | |||||||
存貨周轉率競爭 對手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Broadcom Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Qualcomm Inc. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
存貨周轉率扇形 | |||||||
Semiconductors & Semiconductor Equipment | |||||||
存貨周轉率工業 | |||||||
Information Technology |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-08-29), 10-K (報告日期: 2023-08-31), 10-K (報告日期: 2022-09-01), 10-K (報告日期: 2021-09-02), 10-K (報告日期: 2020-09-03), 10-K (報告日期: 2019-08-29).
1 2024 計算
存貨周轉率 = 銷售成本 ÷ 庫存
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
- 銷售成本
- 從2019年至2024年的數據顯示,Micron Technology Inc.的銷售成本逐年增加,尤其是在2020年到2021年之間的增幅較為明顯,反映出公司規模擴大或生產成本上升的趨勢。2022年銷售成本有所下降,但在2023年再次回升,至2024年則持續走高,達到近兩倍於2019年的水準,顯示公司營運規模持續擴大,但同時成本控制的挑戰也逐步加劇。
- 庫存
- 庫存水平在2019年至2024年間展現較大波動,2019年和2020年相對較低,分別為5118百萬美元和5607百萬美元。2021年庫存大幅下降至4487百萬美元,隨後在2022年至2024年間逐年攀升,至2024年達到8875百萬美元。此趨勢可能反映出公司對未來需求的預期調整或存貨策略的變動。尤其2022年之後的存貨積累,可能與市場需求的變動或製造策略調整有關。
- 存貨周轉率
- 存貨周轉率的變化較為複雜。2019年至2021年,呈現上升趨勢,特別是在2020年達到2.65,2021年進一步升至3.85,顯示資產利用效率提高。然而,進入2022年後,周轉率出現崩跌至2.53,並在2023年進一步降低至2.02,說明存貨在庫時間延長,資產流動性減弱。2024年略有回升至2.2,但仍未恢復至2021年的高點。這些變化可能反映市場供需的調整,或是公司存貨管理策略的變化。特別是2022年後的降低,提示存貨積壓或出貨速度放緩的可能。
應收賬款周轉率
2024年8月29日 | 2023年8月31日 | 2022年9月1日 | 2021年9月2日 | 2020年9月3日 | 2019年8月29日 | ||
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選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||
收入 | |||||||
應收賬款 | |||||||
短期活動比率 | |||||||
應收賬款周轉率1 | |||||||
基準 | |||||||
應收賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Broadcom Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Qualcomm Inc. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
應收賬款周轉率扇形 | |||||||
Semiconductors & Semiconductor Equipment | |||||||
應收賬款周轉率工業 | |||||||
Information Technology |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-08-29), 10-K (報告日期: 2023-08-31), 10-K (報告日期: 2022-09-01), 10-K (報告日期: 2021-09-02), 10-K (報告日期: 2020-09-03), 10-K (報告日期: 2019-08-29).
1 2024 計算
應收賬款周轉率 = 收入 ÷ 應收賬款
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從資料中可以觀察到,Micron Technology Inc.的收入在2019年至2023年間呈現波動趨勢。2019年和2020年之間,收入有所下降,但在2021年達到高點,隨後在2022年再次增加。然而,2023年的收入顯著下降,反映出公司在此期間可能遇到市場挑戰或調整策略,導致整體收入水平低於前幾年。值得注意的是,2024年數據顯示收入有所回升,顯示公司可能已改善其業務表現或市場環境有所改善。
應收賬款方面,資料顯示2021年達到最高點,為4920百萬美元,此後數值逐步下降至2023年最低點2048百萬美元,但在2024年再度上升至5419百萬美元。此變化可能反映公司在不同時期的收款策略或銷售規模的調整。較高的應收賬款水平,特別是在2024年,或許表明公司在收帳周期方面有所變化,或是積極拓展銷售,而較低值則可能代表收款效率的提升或銷售收入的減少。
應收賬款周轉率則提供了進一步的現金流和信用管理的角度。2019年較高(8.43),表示公司較有效率地將應收賬款轉換為現金;2020年和2021年期間,該比率下降,反映出應收賬款回收周期的延長。2022年略微回升,但在2023年又進一步下降至4.63,顯示收款速度變慢,可能影響公司現金流。2024年比率回升至較高水平(4.63),相關於應收賬款數額的變化,可被視為公司改善了應收賬款的收回效率。
總結來看,Micron在過去幾年經歷了收入的波動,並且應收賬款的變動反映出公司在市場環境和資金管理方面的調整。應收賬款周轉率的變化則暗示公司在收款效率方面存在一些波動,這是值得關注的指標,因為它直接影響到公司的現金流和流動性狀況。整體而言,資料揭示公司在不同時期面臨不同的營運挑戰與調整,未來的關鍵在於其能否穩定提振收入並改善收款效率,以支持持續的營運與成長。
應付賬款周轉率
2024年8月29日 | 2023年8月31日 | 2022年9月1日 | 2021年9月2日 | 2020年9月3日 | 2019年8月29日 | ||
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選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||
銷售成本 | |||||||
應付帳款 | |||||||
短期活動比率 | |||||||
應付賬款周轉率1 | |||||||
基準 | |||||||
應付賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Broadcom Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Qualcomm Inc. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
應付賬款周轉率扇形 | |||||||
Semiconductors & Semiconductor Equipment | |||||||
應付賬款周轉率工業 | |||||||
Information Technology |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-08-29), 10-K (報告日期: 2023-08-31), 10-K (報告日期: 2022-09-01), 10-K (報告日期: 2021-09-02), 10-K (報告日期: 2020-09-03), 10-K (報告日期: 2019-08-29).
1 2024 計算
應付賬款周轉率 = 銷售成本 ÷ 應付帳款
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據提供的財務資料,對於Micron Technology Inc.在過去六年期間的財務狀況與趨勢進行分析如下:
- 銷售成本的變化
- 銷售成本呈現逐年上升的趨勢,從2019年的12704百萬美元逐漸增加到2024年的19498百萬美元,顯示公司在此期間內的直接成本持續攀升。這可能反映出原材料價格上漲、產能擴張或產業內部價格調整等因素。此外,儘管成本持續上升,尚未提供營收資料,無法直接判斷毛利率的變動情況,但成本的增加值得關注,可能影響公司獲利能力。
- 應付帳款的變動
- 應付帳款在不同年度間波動較大,2019年為1677百萬美元,升至2020年的2191百萬美元後,又在2021年下降至1744百萬美元,隨後在2022年至2024年的數值分別為2142百萬美元、1725百萬美元及2726百萬美元。整體而言,應付帳款在2020年到2024年間呈現一定的波動,尤其在2024年達到最高點2726百萬美元,顯示公司在資金管理或供應鏈付款策略可能有所調整。這些變化亦反映出企業在營運資金上的動因與策略調整。
- 應付賬款周轉率的趨勢
- 應付賬款周轉率顯示公司結算應付帳款的效率和速度,是衡量營運資金管理的重要指標。從數據來看,2019年的7.58略降至2020年的6.79,隨後在2021年升高到9.91,之後在2022年回落到7.87,再在2023年升至9.83,最後在2024年下降至7.15。該指標的波動顯示公司在不同年度內的應付帳款結算效率有所變動,特別是在2021年與2023年表現較佳,可能代表企業在這些年度內加快了付款速度或改善了供應鏈管理。2024年的降低則可能提示企業放慢結算速度,也可能反映出行業或公司財務策略的調整。
總結來說,Micron在近期內的成本構成持續增加,且應付帳款的管理亦有所波動,反映出公司運營策略與經營環境的變化。未來,若要進一步理解公司財務狀況,建議結合營收、淨利潤及其他財務比率分析,以獲得更完整的經營績效評估。
營運資金周轉率
2024年8月29日 | 2023年8月31日 | 2022年9月1日 | 2021年9月2日 | 2020年9月3日 | 2019年8月29日 | ||
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選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||
流動資產 | |||||||
少: 流動負債 | |||||||
營運資金 | |||||||
收入 | |||||||
短期活動比率 | |||||||
營運資金周轉率1 | |||||||
基準 | |||||||
營運資金周轉率競爭 對手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Broadcom Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Qualcomm Inc. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
營運資金周轉率扇形 | |||||||
Semiconductors & Semiconductor Equipment | |||||||
營運資金周轉率工業 | |||||||
Information Technology |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-08-29), 10-K (報告日期: 2023-08-31), 10-K (報告日期: 2022-09-01), 10-K (報告日期: 2021-09-02), 10-K (報告日期: 2020-09-03), 10-K (報告日期: 2019-08-29).
1 2024 計算
營運資金周轉率 = 收入 ÷ 營運資金
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
經由分析所提供的財務資料,可以觀察到以下幾個主要的趨勢與變化特點:
- 營運資金
- 營運資金在六年期間持續呈現上升趨勢,從2019年的約10,113百萬美元增加到2023年的約16,479百萬美元,雖然於2024年略有下降至15,124百萬美元,但整體仍保持較高水準。這表示公司在資金運作方面逐步擴充,可能反映出擴張或經營規模的擴大,但近期有所回落,可能因應市場變化或調整資金配置。
- 收入
- 收入方面,2019年為2,3406百萬美元,經歷起伏後在2021年達到最大值約27,705百萬美元,之後在2022年有所回落,並於2023年降至約15,540百萬美元。令人矚目的是2024年收入大幅回升至約25,111百萬美元,幾乎接近2021年的高點,顯示公司在經營策略或市場需求方面已獲得一定的復甦,產生正向的盈利動能。
- 營運資金周轉率
- 營運資金周轉率在六年期間內經歷明顯的變動。2019年為2.31,逐年下降到2022年的最低點約0.94,代表公司用營運資金產生收入的效率在此期間有所降低。然而,到了2023年和2024年,周轉率又回升至1.66,顯示公司在資金運用效率上已有改善,可能經過調整或優化營運策略,提升了資金的運用效率。
綜合分析,可見公司在營運資金規模上持續擴大,反映出對經營資源的投入增加,而收入的波動亦反映出市場環境或公司策略調整的影響。營運資金周轉率的變化則展示出公司在資金運用效率方面經歷了調整,尤其在2022年最低點之後,逐步改善,彰顯出管理層在資金效率方面采取了有效措施。近期收入的回升與周轉率的提升,預示公司經營績效有望逐漸恢復並邁向改善的趨勢。
庫存周轉天數
2024年8月29日 | 2023年8月31日 | 2022年9月1日 | 2021年9月2日 | 2020年9月3日 | 2019年8月29日 | ||
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選定的財務數據 | |||||||
存貨周轉率 | |||||||
短期活動比率 (天數) | |||||||
庫存周轉天數1 | |||||||
基準 (天數) | |||||||
庫存周轉天數競爭 對手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Broadcom Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Qualcomm Inc. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
庫存周轉天數扇形 | |||||||
Semiconductors & Semiconductor Equipment | |||||||
庫存周轉天數工業 | |||||||
Information Technology |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-08-29), 10-K (報告日期: 2023-08-31), 10-K (報告日期: 2022-09-01), 10-K (報告日期: 2021-09-02), 10-K (報告日期: 2020-09-03), 10-K (報告日期: 2019-08-29).
1 2024 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據提供的財務比率數據,可以觀察到Micron Technology Inc.在存貨周轉率與庫存周轉天數方面的變化趨勢,反映出公司存貨管理效率的波動情況。
- 存貨周轉率
- 從2019年到2023年的數據中,存貨周轉率整體呈現較大的波動。2019年為2.48,2020年略升至2.65,但在2021年顯著上升至3.85,顯示存貨周轉效率在該年達到峰值,可能是因為市場需求或公司經營策略調整所致。然後在2022年回落至2.53,2023年進一步略降至2.02,反映出存貨周轉率的下降,可能代表存貨積壓或銷售放緩的情況。值得注意的是,2024年數據略有回升至2.2,說明存貨周轉率略有改善。
- 庫存周轉天數
- 庫存周轉天數在2019年至2023年間經歷了明顯的變化。2019年為147天,隨後在2020年稍微降低至138天,這代表存貨的持有時間較短,可能表示較高的存貨流動性。2021年進一步縮減至95天,為數據中最低點,表明公司在當年有效提升存貨管理效率。然而,在2022年突然反彈至144天,顯示庫存持有時間延長,可能因市場需求變動或供應鏈調整所致。2023年天數進一步增加至181天,達到較高水平,暗示存貨積壓的情況略有惡化。2024年這一數值略降至166天,說明存貨周轉改善但仍未回到2021年前的較短天數水平。
綜合而言,Micron Technology Inc.的存貨周轉率在2021年達到峰值,顯示出當時較高的存貨流動性與良好的存貨管理。然而,之後數據顯示存貨周轉率和庫存周轉天數都出現了下行趨勢,反映出公司或面臨需求放緩,或存貨管理策略調整的挑戰。未來需要關注庫存管理的進一步改善,以提升營運效率並降低存貨持有風險。
應收賬款周轉天數
2024年8月29日 | 2023年8月31日 | 2022年9月1日 | 2021年9月2日 | 2020年9月3日 | 2019年8月29日 | ||
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選定的財務數據 | |||||||
應收賬款周轉率 | |||||||
短期活動比率 (天數) | |||||||
應收賬款周轉天數1 | |||||||
基準 (天數) | |||||||
應收賬款周轉天數競爭 對手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Broadcom Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Qualcomm Inc. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
應收賬款周轉天數扇形 | |||||||
Semiconductors & Semiconductor Equipment | |||||||
應收賬款周轉天數工業 | |||||||
Information Technology |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-08-29), 10-K (報告日期: 2023-08-31), 10-K (報告日期: 2022-09-01), 10-K (報告日期: 2021-09-02), 10-K (報告日期: 2020-09-03), 10-K (報告日期: 2019-08-29).
1 2024 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從提供的資料中可以觀察到,Micron Technology Inc. 在應收帳款周轉率方面呈現出一定的波動趨勢。2019年至2024年之間,應收帳款周轉率經歷了起伏,具體趨勢如下所示:
- 應收帳款周轉率
- 在2019年為8.43,之後呈現逐步下降的趨勢,直到2021年降至5.63。2022年略有上升,達到6.45,但隨後在2023年再次提升,至7.59,顯示公司在該年度的收款效率有所改善。然而,2024年則明顯下降至4.63,顯示近期應收帳款的收款速度有所放緩。
- 應收帳款周轉天數
- 該項目與應收帳款周轉率相反,反映公司收款所需天數的變化。2019年為43天,2020年增至59天,2021年進一步擴展至65天,顯示收款週期延長。2022年開始減少至57天,2023年進一步縮短到48天,但2024年卻大幅增加至79天,表明公司在最近一年的收款週期大幅延長,可能影響現金流動性和營運資金的管理效率。
整體而言,Micron Technology Inc. 的應收帳款周轉率在部分期間內維持較高水平,反映其先前較為快速的收款能力。然而,2024年的數據顯示收款效率大幅下降,應收帳款週轉天數的顯著增加進一步証實了收款速度的減慢。公司可能需关注其信用政策或收款流程,以改善資金回籠速度,確保持續的營運資金穩定性。
作週期
2024年8月29日 | 2023年8月31日 | 2022年9月1日 | 2021年9月2日 | 2020年9月3日 | 2019年8月29日 | ||
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選定的財務數據 | |||||||
庫存周轉天數 | |||||||
應收賬款周轉天數 | |||||||
短期活動比率 | |||||||
作週期1 | |||||||
基準 | |||||||
作週期競爭 對手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Broadcom Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Qualcomm Inc. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
作週期扇形 | |||||||
Semiconductors & Semiconductor Equipment | |||||||
作週期工業 | |||||||
Information Technology |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-08-29), 10-K (報告日期: 2023-08-31), 10-K (報告日期: 2022-09-01), 10-K (報告日期: 2021-09-02), 10-K (報告日期: 2020-09-03), 10-K (報告日期: 2019-08-29).
1 2024 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據提供的財務數據,Micron Technology Inc. 在不同年度的庫存周轉天數、應收帳款周轉天數及應收帳款作週期顯示出多樣化的變化趨勢,反映出公司的營運管理效率與資金周轉狀況的變動情況。
首先,庫存周轉天數在2019年約為147天,經過2020年的下降至138天,顯示公司在此期間的存貨管理較為有效,可能因供應鏈調整或存貨策略改善。然而,2021年大幅縮減至95天,表現出更高的存貨周轉效率。隨後,庫存周轉天數在2022年回升至144天,但在2023年增長至181天,並於2024年微幅下降至166天,呈現一定的波動,可能反映市場需求或存貨策略調整所產生的影響。
其次,應收帳款周轉天數在2019年約為43天,經過2020年上升至59天,代表收款速度放緩。2021年略有增加至65天,顯示帳款回收時間延長,但在2022年有所下降至57天,隨後2023年改善至48天,2024年再次升至79天,表明在最新年度的收款週期出現明顯拉長,可能需關注應收帳款的催收效率與信用政策調整。
最後,作週期方面,數值從2019年的190天逐漸增加,到2020年的197天,之後在2021年下降至160天,但又在2022年急升至201天,2023年進一步擴大到229天,並在2024年增長至245天,展現出較大的變動。這一趨勢可能反映整體營運週期或營收回收流程的波動,可能受到市場需求、供應鏈狀況或公司策略調整的影響。
綜合而言,Micron的財務運作呈現出存貨周轉較為穩定,帳款回收天數在近年有明顯延長的趨勢,而作週期的波動較大,顯示公司正面臨資金週轉與營運效率的挑戰。未來,持續關注這些指標變化,將有助於預測公司資金流動性與營運績效的走向。
應付賬款周轉天數
2024年8月29日 | 2023年8月31日 | 2022年9月1日 | 2021年9月2日 | 2020年9月3日 | 2019年8月29日 | ||
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選定的財務數據 | |||||||
應付賬款周轉率 | |||||||
短期活動比率 (天數) | |||||||
應付賬款周轉天數1 | |||||||
基準 (天數) | |||||||
應付賬款周轉天數競爭 對手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Broadcom Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Qualcomm Inc. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
應付賬款周轉天數扇形 | |||||||
Semiconductors & Semiconductor Equipment | |||||||
應付賬款周轉天數工業 | |||||||
Information Technology |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-08-29), 10-K (報告日期: 2023-08-31), 10-K (報告日期: 2022-09-01), 10-K (報告日期: 2021-09-02), 10-K (報告日期: 2020-09-03), 10-K (報告日期: 2019-08-29).
1 2024 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
- 應付賬款周轉率
- 在2019年到2024年間,應付賬款周轉率經歷了明顯的波動。2019年和2020年期間,該比率分別為7.58和6.79,顯示出較為穩定但略偏低的應付賬款週轉速度。2021年出現大幅提升至9.91,反映公司在此期間可能加快了應付賬款的結清速度或改善了付款條件。隨後在2022年略回落至7.87,但仍高於2019和2020年的水平。2023年再次上升至9.83,幾乎恢復到2021年的高點,顯示公司在付款管理上較為積極。至2024年,由於該比率下降至7.15,顯示應付賬款周轉速度有所放緩,可能因為支付策略的調整或流動資金管理的變化。
- 應付賬款周轉天數
- 顯示公司平均支付供應商的天數,與應付賬款周轉率呈反比。從數據可見,2019年和2020年的應付賬款周轉天數較長,分別為48天和54天,代表公司在這段期間較長時間內付款。到了2021年,該天數縮短至37天,與應付賬款周轉率大幅提升同步,表明公司加快了付款速度,縮短了支付期。2022年天數回升至46天,但仍低於2020年。2023年再度縮短至37天,與該年度高的周轉率相呼應。2024年天數回升至51天,較2023年有所增加,反映公司在該年度可能采取了更長的付款周期,以改善流動資金配置。總體而言,這些變化顯示公司對於應付帳款的管理策略具有一定的調整幅度,並與其支付速度的變化緊密相關。
現金換算週期
2024年8月29日 | 2023年8月31日 | 2022年9月1日 | 2021年9月2日 | 2020年9月3日 | 2019年8月29日 | ||
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選定的財務數據 | |||||||
庫存周轉天數 | |||||||
應收賬款周轉天數 | |||||||
應付賬款周轉天數 | |||||||
短期活動比率 | |||||||
現金換算週期1 | |||||||
基準 | |||||||
現金換算週期競爭 對手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Broadcom Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Qualcomm Inc. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
現金換算週期扇形 | |||||||
Semiconductors & Semiconductor Equipment | |||||||
現金換算週期工業 | |||||||
Information Technology |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-08-29), 10-K (報告日期: 2023-08-31), 10-K (報告日期: 2022-09-01), 10-K (報告日期: 2021-09-02), 10-K (報告日期: 2020-09-03), 10-K (報告日期: 2019-08-29).
1 2024 計算
現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= + – =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
- 整體趨勢分析
-
從資料中可以觀察到,Micron Technology Inc. 在2019年至2024年間的財務週轉天數存在較為明顯的波動,反映出公司資產與負債管理在不同年度的變化趨勢。
庫存周轉天數(Days Inventory Outstanding)呈現先下降後回升的趨勢。2019年公司庫存周轉天數為147天,經過2020年的調整(138天)後,2021年進一步縮短至95天,顯示庫存管理在2021年較為效率;但此後逐年增加,至2023年達到181天,2024年略微下降至166天。整體來看,庫存周轉天數的增加可能暗示庫存積壓問題或存貨週轉速度減慢。
- 應收帳款周轉天數
- 應收帳款周轉天數的變動相對較為平穩,2019年至2024年間,數值在43天至79天之間波動。特別的是,2024年的帳款周轉天數為79天,較2023年(48天)顯著增加,可能反映出應收帳款回收效率的下降或信用政策的改變。此外,2020年至2022年間數據較為穩定,顯示公司在應收帳款管理方面保持一定的效率。
- 應付帳款周轉天數
- 應付帳款周轉天數變動較為有限,2019年的48天,2020年略升至54天,之後逐步下降至37天(2021年),並在2022年至2024年間略有波動,分別為46天與51天。這表明公司在支付供應商的策略上執行較為穩定的付款政策,但2024年略向延長支付時間,可能出於資金管理或談判策略的考量。
- 現金換算週期
- 現金換算週期(Cash Conversion Cycle)是一個綜合指標,顯示公司從購入存貨到收回現金的平均時間。該指標由庫存周轉天數、應收帳款周轉天數和應付帳款周轉天數構成。資料顯示,2019年至2024年間,現金換算週期呈現上升趨勢,從142天逐年增加至194天。在2023年和2024年,週期明顯延長,顯示公司資金週轉時間變長,可能增加營運資金的壓力,亦反映出資產變現效率的降低或市場環境的變化。
- 總結
- 總體而言,Micron Technology Inc. 在分析期內的庫存管理效能有所下降,伴隨著現金週轉期的延長,整體資金運用效率呈現出趨緩的跡象。應收帳款的回收週期逐步延長,可能影響公司短期的現金流,而應付帳款管理較為穩定,但在較近期仍有少許延長。這些變化提示公司面臨資金周轉放慢的情況,企業可能需要針對庫存與應收帳款的管理策略進行調整,以提升資金的運用效率與財務健康水平。