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短期活動比率(摘要)
2024年9月29日 | 2023年9月24日 | 2022年9月25日 | 2021年9月26日 | 2020年9月27日 | 2019年9月29日 | ||
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換手率 | |||||||
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更多: 應收賬款周轉天數 | |||||||
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現金換算週期 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-09-29), 10-K (報告日期: 2023-09-24), 10-K (報告日期: 2022-09-25), 10-K (報告日期: 2021-09-26), 10-K (報告日期: 2020-09-27), 10-K (報告日期: 2019-09-29).
從資料中可觀察到,Qualcomm Inc. 的存貨周轉率呈現較大幅度的波動,2019年至2020年間由6.14顯著下降至3.56,之後逐步回升至2024年的2.66。此趨勢顯示存貨管理的效率在2020年受到一定影響後,逐漸有所改善,但仍處於較低水準,反映出庫存週轉速度的波動性與可能存貨積壓的風險。
應收帳款周轉率在2019年達到最高的23.21後,於2020年大幅下降至8.76,再度回升至2024年的16.6,顯示公司在收款效率方面經歷了顯著的起伏,但整體仍維持較高的周轉速度,表明其銷售款項回收能力較為穩健,但在某些年份可能受到信用政策或經濟環境的影響而波動。
應付帳款周轉率則展現出較為穩定但略有上升的趨勢,從2019年的6.29提高至2024年的6.6,顯示公司在支付供應商款項的週期管理方面保持一定的效率,並有可能在某些年份延長付款期限,以改善現金流狀況。
營運資金周轉率經歷較多變化,從2019年的3.1逐步降低至2023年的2.79,然後略微下降至2024年的2.65,代表公司在營運資金的運用效率方面存在一定的波動,可能受到營收變動或營運策略調整的影響。
庫存周轉天數方面,顯示公司在庫存管理上經歷了較長的週轉時間,從2019年的59天持續增加至2023年的148天,然後略微減少至137天,反映庫存持有時間延長,可能與產品需求變化或庫存策略調整有關,增加了存貨持有成本的風險。
應收賬款周轉天數則呈現下降趨勢,從16天減少至2023年的20天後,2024年小幅增至22天,意味著公司獲取款項的效率有所改善,縮短了收款週期,有助於提高現金流動性。
作週期的整體趨勢相對較長,由75天逐步增加至2024年的159天,顯示由於應收帳款和存貨周轉天數的變化,整體從事經營活動所需的時間有所延長,可能反映出營運週期的擴大,進而影響資金週轉效率。
應付帳款周轉天數的變化較為穩定,從58天波動至55天,暗示公司在支付供應商上的時間大致保持一致,並在一定程度上掌控了短期負債的管理。
現金換算週期則由2019年的17天逐步增加至2024年的104天,顯示公司在由收款轉化為現金的時間上有所拉長,這可能與庫存與應收帳款的天數增加有關,也反映出資金周轉的整體延長,或是流動資金管理策略的調整。
整體而言,Qualcomm Inc. 在過去五年內展現了收款效率的改善,但存貨周轉的波動與庫存天數的延長提示其存貨管理存在一定的挑戰。公司在應付帳款之間保持較穩定的付款時間,然而整體營運週期的延長可能在某些年份對資金流動性產生壓力,需進一步針對存貨及資金周轉策略進行優化以提升經營效率。
換手率
平均天數比率
存貨周轉率
2024年9月29日 | 2023年9月24日 | 2022年9月25日 | 2021年9月26日 | 2020年9月27日 | 2019年9月29日 | ||
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選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||
收入成本 | |||||||
庫存 | |||||||
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存貨周轉率1 | |||||||
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存貨周轉率競爭 對手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
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Applied Materials Inc. | |||||||
Broadcom Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
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NVIDIA Corp. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
存貨周轉率扇形 | |||||||
Semiconductors & Semiconductor Equipment | |||||||
存貨周轉率工業 | |||||||
Information Technology |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-09-29), 10-K (報告日期: 2023-09-24), 10-K (報告日期: 2022-09-25), 10-K (報告日期: 2021-09-26), 10-K (報告日期: 2020-09-27), 10-K (報告日期: 2019-09-29).
1 2024 計算
存貨周轉率 = 收入成本 ÷ 庫存
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
- 收入成本
- 從2019年至2023年,收入成本呈現逐年增加的趨勢,顯示公司在此期間的營運規模擴大。然而,2023年數值較2022年有所下降,可能受到市場環境調整或成本控制策略的影響。2024年則回升至接近2022年的水平,示意公司在成本方面的反覆波動,但整體趨勢仍偏向於上升,反映出持續成長的營運規模與相關成本。
- 庫存
- 庫存水準由2019年的約1400百萬美元大幅增加至2023年的約6422百萬美元,顯示公司庫存積累較為顯著。該項目在2024年保持穩定,變動微幅,暗示公司庫存策略較為穩健或市場需求較為穩定。庫存增加可能與產品供應鏈或市場需求擴大的策略有關,但過高的庫存亦可能影響資金運作及流動性。
- 存貨周轉率
- 存貨周轉率由2019年的6.14下降至2023年的2.47,表明存貨轉換成營收的速度逐年放慢,可能由於庫存積累過多或銷售速度放緩所致。2024年存貨周轉率略升至2.66,反映出公司有調整庫存管理策略或銷售狀況改善的跡象。整體而言,存貨周轉率的變動與庫存水準之間存在明顯的負相關關係,需持續監控以維持營運效率。
應收賬款周轉率
2024年9月29日 | 2023年9月24日 | 2022年9月25日 | 2021年9月26日 | 2020年9月27日 | 2019年9月29日 | ||
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選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||
收入 | |||||||
應收賬款,貿易,扣除可疑帳戶備抵 | |||||||
短期活動比率 | |||||||
應收賬款周轉率1 | |||||||
基準 | |||||||
應收賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Broadcom Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
Micron Technology Inc. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
應收賬款周轉率扇形 | |||||||
Semiconductors & Semiconductor Equipment | |||||||
應收賬款周轉率工業 | |||||||
Information Technology |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-09-29), 10-K (報告日期: 2023-09-24), 10-K (報告日期: 2022-09-25), 10-K (報告日期: 2021-09-26), 10-K (報告日期: 2020-09-27), 10-K (報告日期: 2019-09-29).
1 2024 計算
應收賬款周轉率 = 收入 ÷ 應收賬款,貿易,扣除可疑帳戶備抵
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據提供的財務資料,Qualcomm Inc. 在過去六年中展現出多方面的變化趨勢,值得進一步分析其營運狀況及資金流動情形。
- 收入趨勢
- 公司營收在2019年至2021年間呈現逐年上升,從約24.3億美元增長至33.6億美元,顯示公司在此期間擴張其市場份額和整體營運能力。然而,自2022年起,營收出現波動,2022年達到44.2億美元後,2023年略為下降至35.8億美元,2024年則回升至38.96億美元。這種波動反映了外部市場環境或公司策略調整可能的影響。
- 應收帳款變動
- 應收帳款金額在2019年為1046百萬美元,至2020年大幅增加至2687百萬美元,可能反映出該年度銷售規模的擴大或收款速度減緩。隨後,雖然在2021年有略降至2214百萬美元,但在2022年再次大幅增至4175百萬美元,縮短了回收週期,但2023年及2024年逐步回落至1923百萬美元和2347百萬美元,顯示出應收帳款的波動或公司收款效率的變化。
- 應收帳款周轉率
- 應收帳款周轉率於2019年為23.21,表示公司資金回籠相當迅速,反映高效的信用政策與收款流程。但在2020年大幅下降至8.76,導致週轉速度放緩。同樣在2021年回升至15.16,之後在2022年略降至10.59,再次提升至2023年的18.63,最後在2024年略降至16.6。此趨勢表明,公司在收款效率上經歷了調整,可能受到市場環境或信用管理策略的影響。
綜合來看,Qualcomm Inc.的營收整體趨勢向上,表現出市場擴展與業務增長的跡象。應收帳款水準與周轉率的波動則反映出公司在客戶信用管理與資金流動方面經歷了多次調整。雖然部分年度有明顯的變動,但公司整體營運仍維持相對穩健的水平,未來需關注應收帳款的變動對現金流的影響及風險控管策略的有效性。
應付賬款周轉率
2024年9月29日 | 2023年9月24日 | 2022年9月25日 | 2021年9月26日 | 2020年9月27日 | 2019年9月29日 | ||
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選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||
收入成本 | |||||||
貿易應付賬款 | |||||||
短期活動比率 | |||||||
應付賬款周轉率1 | |||||||
基準 | |||||||
應付賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Broadcom Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
Micron Technology Inc. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
應付賬款周轉率扇形 | |||||||
Semiconductors & Semiconductor Equipment | |||||||
應付賬款周轉率工業 | |||||||
Information Technology |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-09-29), 10-K (報告日期: 2023-09-24), 10-K (報告日期: 2022-09-25), 10-K (報告日期: 2021-09-26), 10-K (報告日期: 2020-09-27), 10-K (報告日期: 2019-09-29).
1 2024 計算
應付賬款周轉率 = 收入成本 ÷ 貿易應付賬款
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據提供的財務資料,以下是對Qualcomm Inc.在2019年至2024年間的財務狀況進行的分析與摘要:
- 收入成本趨勢
- 從2019年到2022年,公司收入成本呈現逐年上升的趨勢,特別是在2021年達到高點14262百萬美元。2023年和2024年的數據顯示,收入成本略有下降或平穩,分別為15869百萬美元及17060百萬美元,表明公司在成本控制方面可能有所改善,或收入增長趨於穩定。
- 貿易應付賬款變化
- 2020年及2021年,貿易應付賬款持續上升,分別為2248百萬美元和2750百萬美元,顯示公司在該段期間增加了應付賬款。2022年應付賬款達到高點3796百萬美元,之後2023年大幅下降至1912百萬美元,2024年回升至2584百萬美元。此一波動可能反映了公司應付賬款策略的調整或供應鏈變動。
- 應付賬款周轉率
- 應付賬款周轉率在2019年為6.29,2020年下降至4.12,顯示公司償付應付賬款的速度放慢。2021年略有回升至5.19,但2022年進一步降低至4.91。2023年大幅上升至8.3,可能代表公司在該年度加快了支付速度,之後2024年則回落至6.6,顯示支付速度雖然放慢但仍高於早期水平。整體而言,應付賬款周轉率呈現較大波動,反映出公司支付策略的調整與變動。
營運資金周轉率
2024年9月29日 | 2023年9月24日 | 2022年9月25日 | 2021年9月26日 | 2020年9月27日 | 2019年9月29日 | ||
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選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||
流動資產 | |||||||
少: 流動負債 | |||||||
營運資金 | |||||||
收入 | |||||||
短期活動比率 | |||||||
營運資金周轉率1 | |||||||
基準 | |||||||
營運資金周轉率競爭 對手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Broadcom Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
Micron Technology Inc. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
營運資金周轉率扇形 | |||||||
Semiconductors & Semiconductor Equipment | |||||||
營運資金周轉率工業 | |||||||
Information Technology |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-09-29), 10-K (報告日期: 2023-09-24), 10-K (報告日期: 2022-09-25), 10-K (報告日期: 2021-09-26), 10-K (報告日期: 2020-09-27), 10-K (報告日期: 2019-09-29).
1 2024 計算
營運資金周轉率 = 收入 ÷ 營運資金
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據所提供的財務資料,Qualcomm Inc.在過去五年的財務表現呈現多樣化的變化趨勢。首先,營運資金在此期間顯示持續增加的趨勢,從2019年的7,830百萬美元增加至2024年的14,727百萬美元,期間累積顯著的成長,反映公司在營運資金的管理上持續改善或資產累積的情況,支援其運營的穩健性與規模擴展。
另一方面,收入方面,經歷了較大的波動。2019年的收入為24,273百萬美元,經短暫下降至2020年的23,531百萬美元,然而在2021年迅速回彈至33,566百萬美元,並在2022年進一步增加至44,200百萬美元,顯示公司在該年度較去年有明顯的成長。隨後,2023年收入略下降至35,820百萬美元,但在2024年又有所回升,達到38,962百萬美元,顯示公司整體營收仍然維持在較高水準,雖有短期波動,但長期而言保持較為穩定的成長態勢。
營運資金周轉率則反映公司資產運用的效率。從2019年的3.1下降到2020年的2.39,隨後在2021年大幅提升至4.13,代表公司資產運用效率在2021年達到較高水平。此後,該比率逐年下降,至2024年剩下2.65,顯示資金運用效率在2022年至2024年間有所降低,可能與公司擴張策略或資產結構調整有關,但仍維持在較合理的範圍內,顯示公司在資金管理和營運效率方面具有一定的彈性與調整能力。
整體而言,Qualcomm Inc.的營運資金持續累積,且收入展現出較為穩健的上升趨勢,即使營運資金周轉率有所波動,也未見明顯的經營惡化跡象。公司在資產管理與營收成長方面展現一定的韌性,未來需關注營運資金的運用效率與收入的持續穩定成長,以維持其競爭優勢及營運的穩定性。
庫存周轉天數
2024年9月29日 | 2023年9月24日 | 2022年9月25日 | 2021年9月26日 | 2020年9月27日 | 2019年9月29日 | ||
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選定的財務數據 | |||||||
存貨周轉率 | |||||||
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庫存周轉天數競爭 對手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
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Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
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NVIDIA Corp. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
庫存周轉天數扇形 | |||||||
Semiconductors & Semiconductor Equipment | |||||||
庫存周轉天數工業 | |||||||
Information Technology |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-09-29), 10-K (報告日期: 2023-09-24), 10-K (報告日期: 2022-09-25), 10-K (報告日期: 2021-09-26), 10-K (報告日期: 2020-09-27), 10-K (報告日期: 2019-09-29).
1 2024 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
- 存貨周轉率
- 從2019年至2024年的資料顯示,存貨周轉率呈現出明顯的下降趨勢,從6.14逐步下降至2.66。此變化反映出公司在這段期間內存貨的周轉速度逐漸放慢,可能由於存貨積壓、庫存管理策略調整或產銷同步效率降低所致。特別是在2020年後,周轉率的降低較為顯著,顯示公司可能面臨需求變動或庫存管理效率下降的壓力。雖然2024年略有回升,但仍未恢復至2019年的水平。
- 庫存周轉天數
- 庫存周轉天數的變化與存貨周轉率呈相反的趨勢,從2019年59天增加至2023年的148天,之後略微下降至137天。這一變化顯示公司庫存的持有時間有所延長,反映出庫存積壓或存貨消化速度變慢的情況。尤其是在2020年和2021年期間,庫存天數顯著增加,與存貨周轉率的下降趨勢一致,暗示公司在此段期間內可能遇到銷售減緩或產能過剩的狀況。2024年庫存天數稍微縮短,可能代表公司已經開始改善存貨管理或提升銷售效率,但仍未回復至2019年的水平。
應收賬款周轉天數
2024年9月29日 | 2023年9月24日 | 2022年9月25日 | 2021年9月26日 | 2020年9月27日 | 2019年9月29日 | ||
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選定的財務數據 | |||||||
應收賬款周轉率 | |||||||
短期活動比率 (天數) | |||||||
應收賬款周轉天數1 | |||||||
基準 (天數) | |||||||
應收賬款周轉天數競爭 對手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Broadcom Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
Micron Technology Inc. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
應收賬款周轉天數扇形 | |||||||
Semiconductors & Semiconductor Equipment | |||||||
應收賬款周轉天數工業 | |||||||
Information Technology |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-09-29), 10-K (報告日期: 2023-09-24), 10-K (報告日期: 2022-09-25), 10-K (報告日期: 2021-09-26), 10-K (報告日期: 2020-09-27), 10-K (報告日期: 2019-09-29).
1 2024 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據所提供的資料,Qualcomm Inc.於2019年至2024年的應收帳款週轉率與應收帳款週轉天數呈現較為波動的變化趨勢。
在應收帳款週轉率方面,2019年為23.21,之後在2020年急劇下降至8.76,顯示該年度內公司收款效率較低。此後,週轉率逐步回升,2021年達到15.16,再稍微下降至2022年的10.59,而2023年再升高至18.63,2024年則略有回落至16.6。
相對地,應收帳款週轉天數則是應收帳款週轉率的反向指標,顯示公司收款所需的平均天數。2019年為16天,隨著2020年週轉率的顯著下降,該天數增加至42天,反映收款時間延長。之後,2021年縮短至24天,2022年略微增加至34天,但在2023年又降回20天,2024年略微增加至22天。
整體來看,2019至2020年期間公司應收帳款回收效率明顯降低,轉換成較長的收款天數。而在2021年重新改善,2022年至2024年期間效率持續改善或穩定,體現出公司在收款管理上的一定調整與改善措施。
這些變化可能反映公司在不同年度內的營運環境或收款策略調整,其間的波動亦可能受到外部經濟條件或行業狀況的影響。公司似乎能在2021年後逐步改善收款效率,但仍需進一步觀察長期趨勢以確認持續改善的可靠性。
作週期
2024年9月29日 | 2023年9月24日 | 2022年9月25日 | 2021年9月26日 | 2020年9月27日 | 2019年9月29日 | ||
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選定的財務數據 | |||||||
庫存周轉天數 | |||||||
應收賬款周轉天數 | |||||||
短期活動比率 | |||||||
作週期1 | |||||||
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作週期競爭 對手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Broadcom Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
Micron Technology Inc. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
作週期扇形 | |||||||
Semiconductors & Semiconductor Equipment | |||||||
作週期工業 | |||||||
Information Technology |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-09-29), 10-K (報告日期: 2023-09-24), 10-K (報告日期: 2022-09-25), 10-K (報告日期: 2021-09-26), 10-K (報告日期: 2020-09-27), 10-K (報告日期: 2019-09-29).
1 2024 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
- 庫存周轉天數
- 觀察期間內,庫存周轉天數呈現持續上升的趨勢,從2019年的59天逐步增加至2023年的148天,有小幅下降至2024年的137天。這可能反映出公司庫存存貨週轉速度減慢,進而影響資金的周轉效率,尤其是在2022年達到高峰後,2024年有所改善但仍較早期水平偏高。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數在期間內大致較為穩定,從2019年的16天逐步上升至2020年的42天,之後略有波動,但整體維持於20至34天之間。尤其在2021年,數據下降至24天,顯示收款效率有所改善。整體而言,本指標變動較為平緩,反映出公司的收款流程較為穩定,但仍未明顯改善至早期較短的天數水平。
- 作週期
- 作週期的變化較為劇烈,從2019年的75天大幅攀升至2020年的144天,之後逐步下降到2021年的107天,然後又略有升高,最高在2022年達到158天,之後略有下降並穩定於接近159天。這個指標的波動反映出公司在營運資金周轉上經歷較大變化,可能受到庫存積壓、應收賬款收回緩慢或其他營運因素的影響,顯示營運週期長度較為不穩定且偏長,可能影響現金流和營運效率。
應付賬款周轉天數
2024年9月29日 | 2023年9月24日 | 2022年9月25日 | 2021年9月26日 | 2020年9月27日 | 2019年9月29日 | ||
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選定的財務數據 | |||||||
應付賬款周轉率 | |||||||
短期活動比率 (天數) | |||||||
應付賬款周轉天數1 | |||||||
基準 (天數) | |||||||
應付賬款周轉天數競爭 對手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Broadcom Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
Micron Technology Inc. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
應付賬款周轉天數扇形 | |||||||
Semiconductors & Semiconductor Equipment | |||||||
應付賬款周轉天數工業 | |||||||
Information Technology |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-09-29), 10-K (報告日期: 2023-09-24), 10-K (報告日期: 2022-09-25), 10-K (報告日期: 2021-09-26), 10-K (報告日期: 2020-09-27), 10-K (報告日期: 2019-09-29).
1 2024 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
在分析該公司於五個財務年度的應付賬款周轉率與周轉天數 Trend 時,可以觀察到以下特點:
- 應付賬款周轉率的趨勢
- 該指標在 2019 年至 2020 年間呈現下降趨勢,從 6.29 降至 4.12,反映出公司支付供應商的速度放緩。隨後在 2021 年提高至 5.19,但在 2022 年再次略為下降,至 4.91。進入 2023 年後,該比率顯著回升至 8.3,並在 2024 年稍微回落至 6.6,表明公司較佳的應付賬款管理與支付週期恢復。
- 應付賬款周轉天數的變動
- 此指標與應付賬款周轉率呈逆向變動關係。在 2019 年,平均支付天數約為 58 天,於 2020 年增加到 89 天,凸顯出公司延長了對供應商的支付期限。然而,在 2021 年縮短至 70 天後,又在 2022 年略微延長至 74 天。進入 2023 年,支付天數顯著縮短至 44 天,與應付賬款周轉率的升高一致,顯示公司在短期內加快了支付速度。至 2024 年,支付天數回升至 55 天,與周轉率的下降相呼應,反映出支付週期略有放長。
整體而言,該公司的應付賬款管理經歷波動。從 2019 年至 2021 年,支付週期較長,提示資金運作較為寬鬆;而在 2022 年至 2024 年,則逐步調整至較快的支付速度,尤其在 2023 年達到高點的周轉率與較短的支付天數,展現出公司在供應鏈支付策略上的積極調整。這些變動可能反映出公司資金流動策略的轉變、供應商合作關係的管理調整,或受市場與經濟環境的影響。
現金換算週期
2024年9月29日 | 2023年9月24日 | 2022年9月25日 | 2021年9月26日 | 2020年9月27日 | 2019年9月29日 | ||
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選定的財務數據 | |||||||
庫存周轉天數 | |||||||
應收賬款周轉天數 | |||||||
應付賬款周轉天數 | |||||||
短期活動比率 | |||||||
現金換算週期1 | |||||||
基準 | |||||||
現金換算週期競爭 對手2 | |||||||
Advanced Micro Devices Inc. | |||||||
Analog Devices Inc. | |||||||
Applied Materials Inc. | |||||||
Broadcom Inc. | |||||||
Intel Corp. | |||||||
KLA Corp. | |||||||
Lam Research Corp. | |||||||
Micron Technology Inc. | |||||||
NVIDIA Corp. | |||||||
Texas Instruments Inc. | |||||||
現金換算週期扇形 | |||||||
Semiconductors & Semiconductor Equipment | |||||||
現金換算週期工業 | |||||||
Information Technology |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-09-29), 10-K (報告日期: 2023-09-24), 10-K (報告日期: 2022-09-25), 10-K (報告日期: 2021-09-26), 10-K (報告日期: 2020-09-27), 10-K (報告日期: 2019-09-29).
1 2024 計算
現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= + – =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
基於所提供的財務數據,可以觀察到關鍵營運資金周轉指標在不同年度的變化趨勢。以下為詳細分析:
- 庫存周轉天數
- 該指標在2019年為59天,隨後在2020年大幅升高至102天,反映庫存周轉效率顯著降低。之後10年的數據顯示,庫存天數在2021年略為降低至83天,然而2022年與2023年又呈上升趨勢,分別為124天與148天,顯示庫存周轉變得較為緩慢,至2024年略有回落至137天。這樣的波動可能受到市場需求、存貨管理策略或供應鏈效率變動影響,整體而言呈現升高趨勢,意味著存貨管理的運轉時間逐漸延長,可能影響資金佔用與營運效率。
- 應收帳款周轉天數
- 此指標在2019年為16天,並在2020年攀升至42天,反映收款周期的延長。隨後在2021年縮短至24天,展現一定的回收效率改善。在2022年則回升至34天,2023年再降至20天,並在2024年略微增加至22天。整體來看,應收帳款天數在此期間有一定波動,但趨勢尚算相對穩定且偏向較短的回收期限,代表公司在收款管理上較為有效且具有一定的循環效率。
- 應付帳款周轉天數
- 從2019年的58天,數據在2020年增至89天,顯示付款期限延長。2021年略降至70天,但仍維持較長的水平。2022年再次回升至74天,2023年顯著降低至44天,2024年微升至55天。整體趨勢呈現出在2023年有明顯的收緊付款期限的情況,可能反映公司在經營策略或現金流管理上的調整。較長的應付帳款周轉天數可能有助於公司保持較佳的流動性,然而近期此指標的變動值得持續追蹤。
- 現金換算週期
- 該指標在2019年為17天,並在2020年大幅增加至55天,暗示公司在現金回籠方面面臨一定的困難。隨後2021年縮短至37天,展現改善的跡象,但2022年再一次急升至84天,到了2023年,大幅攀升至124天,並在2024年稍微下降至104天。此趨勢表明公司在現金流管理方面經歷較長的週轉時間,尤其是在2022年與2023年,可能受到營運狀況或市場變化的影響,使得現金轉換週期延長。較長的現金週期可能會對公司的短期資金壓力產生較大影響。
總結來說,該公司在2020年期間經歷了多項指標的快速波動,特別是庫存天數與現金週期顯著增加,指示營運效率在某些期間受挫,各項資金周轉的時間明顯延長。儘管在應收帳款方面較為穩定且偏短,顯示收款相對有效,但庫存與現金轉換週期的長期升高,可能對資金流動性產生負面影響。未來持續追蹤這些指標的變動,將有助於評估公司營運效率的改善情況與潛在的資金管理風險。