短期活動比率分析
短期活動比率（摘要）
Qualcomm Inc.、短期活動比率
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-09-28), 10-K (報告日期： 2024-09-29), 10-K (報告日期： 2023-09-24), 10-K (報告日期： 2022-09-25), 10-K (報告日期： 2021-09-26), 10-K (報告日期： 2020-09-27).
從提供的數據中，可以觀察到一系列財務比率在不同期間的變化趨勢。這些比率反映了公司在管理其營運資金和現金流方面的效率。
- 存貨周轉率
- 存貨周轉率在2021年顯著提升，但隨後在2022年和2023年下降。2024年和2025年呈現回升趨勢，但仍未達到2021年的水平。這可能表明公司在不同時期對存貨的管理策略有所調整，或受到市場需求變化的影響。
- 應收賬款周轉率
- 應收賬款周轉率在2021年和2023年大幅增加，表明公司在收回客戶欠款方面更加高效。然而，2022年出現下降，2024年和2025年則呈現穩定趨勢，略有下降。這可能與銷售政策、客戶信用狀況或收款流程的變化有關。
- 應付賬款周轉率
- 應付賬款周轉率在2023年顯著上升，之後在2024年和2025年有所回落，但仍高於前期水平。這可能反映了公司與供應商的議價能力或付款條件的變化。
- 營運資金周轉率
- 營運資金周轉率在2021年和2022年顯著提升，但在2023年大幅下降，之後在2024年和2025年維持相對穩定的低水平。這可能表明公司在利用其營運資金產生收入方面的效率有所波動。
從以天數為單位的指標來看，庫存周轉天數在2022年和2023年增加，表明庫存積壓情況加劇，之後在2024年和2025年有所改善。應收賬款周轉天數在2021年和2023年顯著減少，表明公司收回賬款的速度加快，之後趨於穩定。
- 作週期
- 作週期在2021年顯著縮短，但在2022年和2023年有所延長，之後在2024年和2025年略有縮短。這反映了公司從原材料採購到產品銷售的整體時間變化。
- 應付賬款周轉天數
- 應付賬款周轉天數在2023年大幅減少，表明公司支付供應商款項的速度加快，之後在2024年和2025年有所回升。
- 現金換算週期
- 現金換算週期在2022年和2023年大幅增加，表明公司將現金轉換為收入的速度減慢，之後在2024年和2025年有所改善，但仍高於前期水平。這可能與存貨管理、應收賬款回收和應付賬款支付的綜合影響有關。
總體而言，數據顯示公司在不同時期面臨著營運資金管理方面的挑戰和機遇。某些比率的波動可能需要進一步分析，以確定其根本原因並評估對公司財務狀況的影響。
換手率
平均天數比率
存貨周轉率
Qualcomm Inc.、存貨周轉率計算、與基準測試的比較
| 2025年9月28日 | 2024年9月29日 | 2023年9月24日 | 2022年9月25日 | 2021年9月26日 | 2020年9月27日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||
| 收入成本 | 19,738) | 17,060) | 15,869) | 18,635) | 14,262) | 9,255) | |
| 庫存 | 6,526) | 6,423) | 6,422) | 6,341) | 3,228) | 2,598) | |
| 短期活動比率 | |||||||
| 存貨周轉率1 | 3.02 | 2.66 | 2.47 | 2.94 | 4.42 | 3.56 | |
| 基準 | |||||||
| 存貨周轉率競爭 對手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | 2.21 | 2.28 | 2.81 | 3.45 | 4.35 | — | |
| Analog Devices Inc. | 2.56 | 2.79 | 2.70 | 3.20 | 2.33 | 3.14 | |
| Applied Materials Inc. | 2.46 | 2.63 | 2.47 | 2.33 | 2.82 | 2.44 | |
| Broadcom Inc. | 9.07 | 10.83 | 5.86 | 5.77 | 8.18 | 10.34 | |
| Intel Corp. | 2.97 | 2.93 | 2.92 | 2.74 | 3.27 | — | |
| KLA Corp. | 1.48 | 1.29 | 1.47 | 1.67 | 1.76 | 1.87 | |
| Lam Research Corp. | 2.20 | 1.86 | 2.00 | 2.36 | 2.91 | 2.86 | |
| Micron Technology Inc. | 2.69 | 2.20 | 2.02 | 2.53 | 3.85 | 2.65 | |
| NVIDIA Corp. | 3.24 | 3.15 | 2.25 | 3.62 | 3.44 | 4.24 | |
| Texas Instruments Inc. | — | 1.45 | 1.63 | 2.27 | 3.12 | 2.66 | |
| 存貨周轉率扇形 | |||||||
| 半導體和半導體設備 | — | 2.68 | 2.47 | 2.81 | 3.51 | — | |
| 存貨周轉率工業 | |||||||
| 資訊技術 | — | 7.91 | 8.05 | 8.67 | 10.50 | — | |
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-09-28), 10-K (報告日期： 2024-09-29), 10-K (報告日期： 2023-09-24), 10-K (報告日期： 2022-09-25), 10-K (報告日期： 2021-09-26), 10-K (報告日期： 2020-09-27).
1 2025 計算
存貨周轉率 = 收入成本 ÷ 庫存
= 19,738 ÷ 6,526 = 3.02
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
以下為財務資料的分析報告。
- 收入成本
- 收入成本呈現波動上升的趨勢。從2020年的92.55億美元，增加至2021年的142.62億美元，大幅增長。2022年進一步增加至186.35億美元，但2023年則降至158.69億美元。2024年略有回升至170.60億美元，並在2025年達到197.38億美元，為歷年最高。
- 庫存
- 庫存量持續增加。從2020年的25.98億美元，逐年上升至2022年的63.41億美元。2023年和2024年的庫存量維持在64.22億美元和64.23億美元的水平，顯示庫存增長趨勢趨緩。2025年庫存量進一步增加至65.26億美元。
- 存貨周轉率
- 存貨周轉率呈現下降後回升的趨勢。2020年為3.56，2021年上升至4.42，達到最高點。隨後，2022年大幅下降至2.94，2023年則降至2.47，為最低點。2024年略有回升至2.66，2025年進一步回升至3.02。存貨周轉率的變化與收入成本和庫存的變化相互呼應，反映了銷售速度與庫存管理效率的變化。
整體而言，收入成本的增長速度快於庫存的增長速度，尤其是在2021年和2025年。雖然庫存量持續增加，但存貨周轉率在經歷下降後，呈現回升趨勢，表明公司在管理庫存方面可能採取了措施，並逐漸改善了銷售效率。需要注意的是，2023年的存貨周轉率較低，可能需要進一步分析以確定其原因。
應收賬款周轉率
Qualcomm Inc.、應收賬款周轉率計算、與基準測試的比較
| 2025年9月28日 | 2024年9月29日 | 2023年9月24日 | 2022年9月25日 | 2021年9月26日 | 2020年9月27日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||
| 收入 | 44,284) | 38,962) | 35,820) | 44,200) | 33,566) | 23,531) | |
| 應收賬款，貿易，扣除可疑帳戶備抵 | 2,855) | 2,347) | 1,923) | 4,175) | 2,214) | 2,687) | |
| 短期活動比率 | |||||||
| 應收賬款周轉率1 | 15.51 | 16.60 | 18.63 | 10.59 | 15.16 | 8.76 | |
| 基準 | |||||||
| 應收賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | 5.49 | 4.16 | 5.25 | 5.72 | 6.07 | — | |
| Analog Devices Inc. | 7.67 | 7.05 | 8.37 | 6.67 | 5.02 | 7.60 | |
| Applied Materials Inc. | 5.47 | 5.19 | 5.13 | 4.25 | 4.66 | 5.81 | |
| Broadcom Inc. | 8.94 | 11.68 | 11.36 | 11.22 | 13.25 | 10.40 | |
| Intel Corp. | 13.77 | 15.27 | 15.94 | 15.26 | 8.36 | — | |
| KLA Corp. | 5.37 | 5.35 | 5.99 | 5.08 | 5.30 | 5.24 | |
| Lam Research Corp. | 5.46 | 5.92 | 6.17 | 3.99 | 4.83 | 4.79 | |
| Micron Technology Inc. | 5.22 | 4.63 | 7.59 | 6.45 | 5.63 | 6.13 | |
| NVIDIA Corp. | 5.66 | 6.09 | 7.05 | 5.79 | 6.86 | 6.59 | |
| Texas Instruments Inc. | — | 9.10 | 9.80 | 10.57 | 10.78 | 10.23 | |
| 應收賬款周轉率扇形 | |||||||
| 半導體和半導體設備 | — | 7.47 | 8.69 | 7.52 | 7.48 | — | |
| 應收賬款周轉率工業 | |||||||
| 資訊技術 | — | 6.95 | 7.43 | 7.41 | 7.51 | — | |
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-09-28), 10-K (報告日期： 2024-09-29), 10-K (報告日期： 2023-09-24), 10-K (報告日期： 2022-09-25), 10-K (報告日期： 2021-09-26), 10-K (報告日期： 2020-09-27).
1 2025 計算
應收賬款周轉率 = 收入 ÷ 應收賬款，貿易，扣除可疑帳戶備抵
= 44,284 ÷ 2,855 = 15.51
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
以下是對所提供財務資料的分析摘要。
- 收入
- 在觀察期間，收入呈現波動趨勢。從2020年到2021年，收入大幅增長，從23531百萬美元增加到33566百萬美元。2022年，收入進一步增長至44200百萬美元，達到峰值。然而，2023年收入下降至35820百萬美元。隨後，2024年收入略有回升至38962百萬美元，並在2025年達到44284百萬美元，略高於2022年的水平。
- 應收賬款，貿易，扣除可疑帳戶備抵
- 應收賬款的金額也呈現波動。2021年，應收賬款較2020年顯著減少，從2687百萬美元降至2214百萬美元。2022年，應收賬款大幅增加至4175百萬美元。2023年，應收賬款大幅下降至1923百萬美元。2024年，應收賬款增加到2347百萬美元，並在2025年進一步增加到2855百萬美元。
- 應收賬款周轉率
- 應收賬款周轉率與應收賬款金額呈現反向關係。2021年，周轉率顯著提高，從2020年的8.76增加到15.16。2022年，周轉率下降至10.59。2023年，周轉率大幅提高至18.63。2024年，周轉率略有下降至16.6，並在2025年降至15.51。整體而言，周轉率在觀察期間內波動較大，但維持在相對較高的水平。
總體而言，收入和應收賬款的變化相互影響，而應收賬款周轉率反映了公司收回債務的效率。收入的增長與應收賬款的增加通常伴隨，但周轉率的變化表明公司在管理應收賬款方面可能採取了不同的策略或面臨不同的外部環境。
應付賬款周轉率
Qualcomm Inc.、應付賬款周轉率計算、與基準測試的比較
| 2025年9月28日 | 2024年9月29日 | 2023年9月24日 | 2022年9月25日 | 2021年9月26日 | 2020年9月27日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||
| 收入成本 | 19,738) | 17,060) | 15,869) | 18,635) | 14,262) | 9,255) | |
| 貿易應付賬款 | 2,791) | 2,584) | 1,912) | 3,796) | 2,750) | 2,248) | |
| 短期活動比率 | |||||||
| 應付賬款周轉率1 | 7.07 | 6.60 | 8.30 | 4.91 | 5.19 | 4.12 | |
| 基準 | |||||||
| 應付賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | 5.97 | 5.30 | 5.05 | 4.40 | 6.05 | — | |
| Analog Devices Inc. | 7.81 | 8.30 | 8.98 | 7.70 | 6.30 | 8.42 | |
| Applied Materials Inc. | 7.36 | 9.09 | 9.56 | 7.86 | 8.25 | 8.46 | |
| Broadcom Inc. | 13.20 | 11.47 | 9.20 | 11.13 | 9.77 | 12.41 | |
| Intel Corp. | 3.49 | 2.85 | 3.79 | 3.77 | 6.13 | — | |
| KLA Corp. | 10.36 | 10.93 | 11.37 | 8.10 | 8.10 | 9.27 | |
| Lam Research Corp. | 11.07 | 12.79 | 20.50 | 9.25 | 9.43 | 9.18 | |
| Micron Technology Inc. | 7.19 | 7.15 | 9.83 | 7.87 | 9.91 | 6.79 | |
| NVIDIA Corp. | 5.17 | 6.16 | 9.74 | 5.29 | 5.23 | 6.04 | |
| Texas Instruments Inc. | — | 7.98 | 8.10 | 7.35 | 10.45 | 12.51 | |
| 應付賬款周轉率扇形 | |||||||
| 半導體和半導體設備 | — | 5.53 | 6.74 | 5.51 | 7.03 | — | |
| 應付賬款周轉率工業 | |||||||
| 資訊技術 | — | 4.25 | 4.77 | 4.24 | 4.63 | — | |
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-09-28), 10-K (報告日期： 2024-09-29), 10-K (報告日期： 2023-09-24), 10-K (報告日期： 2022-09-25), 10-K (報告日期： 2021-09-26), 10-K (報告日期： 2020-09-27).
1 2025 計算
應付賬款周轉率 = 收入成本 ÷ 貿易應付賬款
= 19,738 ÷ 2,791 = 7.07
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
以下為對年度財務資料的分析報告。
- 收入成本
- 從資料顯示，收入成本呈現波動上升的趨勢。從2020年的92.55億美元，增加至2021年的142.62億美元，隨後在2022年進一步上升至186.35億美元。2023年出現下降，降至158.69億美元，但2024年又回升至170.60億美元，並在2025年達到197.38億美元。整體而言，收入成本在觀察期間內呈現顯著增長。
- 貿易應付賬款
- 貿易應付賬款的數值也呈現波動上升的趨勢。從2020年的22.48億美元，增加至2021年的27.50億美元，2022年大幅增加至37.96億美元。2023年大幅下降至19.12億美元，之後在2024年回升至25.84億美元，並在2025年達到27.91億美元。雖然有波動，但整體數值呈現增長趨勢。
- 應付賬款周轉率
- 應付賬款周轉率的數據顯示，公司在管理供應商付款方面的效率有所變化。2020年為4.12，2021年增加至5.19，表明應付賬款的周轉速度加快。2022年略有下降至4.91。2023年大幅提升至8.3，顯示應付賬款周轉速度顯著加快。2024年下降至6.6，2025年則回升至7.07。整體而言，周轉率呈現波動，但2023年的峰值值得關注，可能反映了更積極的應付賬款管理策略或供應鏈條件的變化。
綜上所述，收入成本和貿易應付賬款均呈現波動上升的趨勢，而應付賬款周轉率則呈現波動，但2023年有顯著提升。這些數據的相互關係可能反映了公司在營運規模擴大、供應鏈管理以及現金流方面的策略調整。
營運資金周轉率
Qualcomm Inc.、營運資金周轉率計算、與基準測試的比較
| 2025年9月28日 | 2024年9月29日 | 2023年9月24日 | 2022年9月25日 | 2021年9月26日 | 2020年9月27日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||
| 流動資產 | 25,754) | 25,231) | 22,464) | 20,724) | 20,075) | 18,519) | |
| 少： 流動負債 | 9,144) | 10,504) | 9,628) | 11,866) | 11,951) | 8,672) | |
| 營運資金 | 16,610) | 14,727) | 12,836) | 8,858) | 8,124) | 9,847) | |
| 收入 | 44,284) | 38,962) | 35,820) | 44,200) | 33,566) | 23,531) | |
| 短期活動比率 | |||||||
| 營運資金周轉率1 | 2.67 | 2.65 | 2.79 | 4.99 | 4.13 | 2.39 | |
| 基準 | |||||||
| 營運資金周轉率競爭 對手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | 1.98 | 2.19 | 2.25 | 2.73 | 3.78 | — | |
| Analog Devices Inc. | 2.85 | 3.78 | 10.40 | 4.81 | 2.81 | 4.86 | |
| Applied Materials Inc. | 2.20 | 2.13 | 2.25 | 3.02 | 2.36 | 1.93 | |
| Broadcom Inc. | 4.89 | 17.80 | 2.66 | 2.90 | 2.66 | 4.32 | |
| Intel Corp. | 1.65 | 4.55 | 3.56 | 3.45 | 2.61 | — | |
| KLA Corp. | 1.84 | 1.83 | 2.27 | 2.14 | 1.93 | 1.92 | |
| Lam Research Corp. | 2.32 | 1.74 | 1.93 | 2.23 | 1.80 | 1.31 | |
| Micron Technology Inc. | 2.15 | 1.66 | 0.94 | 2.16 | 2.05 | 1.89 | |
| NVIDIA Corp. | 2.10 | 1.81 | 1.63 | 1.10 | 1.37 | 0.92 | |
| Texas Instruments Inc. | — | 1.37 | 1.48 | 1.81 | 1.65 | 1.84 | |
| 營運資金周轉率扇形 | |||||||
| 半導體和半導體設備 | — | 2.55 | 2.24 | 2.55 | 2.38 | — | |
| 營運資金周轉率工業 | |||||||
| 資訊技術 | — | 8.80 | 5.76 | 6.43 | 4.29 | — | |
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-09-28), 10-K (報告日期： 2024-09-29), 10-K (報告日期： 2023-09-24), 10-K (報告日期： 2022-09-25), 10-K (報告日期： 2021-09-26), 10-K (報告日期： 2020-09-27).
1 2025 計算
營運資金周轉率 = 收入 ÷ 營運資金
= 44,284 ÷ 16,610 = 2.67
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
以下為對年度財務資料的分析報告。
- 營運資金
- 營運資金在觀察期間呈現波動增長趨勢。從2020年的98.47億美元，下降至2021年的81.24億美元，隨後在2022年回升至88.58億美元。2023年大幅增加至128.36億美元，並在2024年和2025年持續增長，分別達到147.27億美元和166.10億美元。整體而言，營運資金規模呈現顯著擴大。
- 收入
- 收入在2021年經歷了顯著增長，從2020年的235.31億美元大幅增加至2021年的335.66億美元。2022年收入進一步增長至442億美元，達到峰值。然而，2023年收入出現下降，降至358.20億美元。2024年收入略有回升至389.62億美元，並在2025年再次增長至442.84億美元，接近2022年的水平。收入的變化幅度較大，顯示其受外部因素影響較深。
- 營運資金周轉率
- 營運資金周轉率在觀察期間呈現波動。2020年為2.39，2021年大幅提升至4.13，2022年進一步提高至4.99，表明營運資金的使用效率顯著提升。然而，2023年周轉率大幅下降至2.79，隨後在2024年和2025年維持在相對穩定的水平，分別為2.65和2.67。周轉率的下降可能與營運資金的快速增長以及收入的波動有關，暗示營運資金的使用效率有所降低。
綜上所述，營運資金規模持續擴大，但營運資金周轉率在近期呈現下降趨勢。收入的增長並非線性，且存在波動。這些數據表明，需要進一步分析營運資金的結構和收入的驅動因素，以評估其長期可持續性。
庫存周轉天數
Qualcomm Inc.、庫存周轉天數計算、與基準測試的比較
| 2025年9月28日 | 2024年9月29日 | 2023年9月24日 | 2022年9月25日 | 2021年9月26日 | 2020年9月27日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||
| 存貨周轉率 | 3.02 | 2.66 | 2.47 | 2.94 | 4.42 | 3.56 | |
| 短期活動比率 (天數) | |||||||
| 庫存周轉天數1 | 121 | 137 | 148 | 124 | 83 | 102 | |
| 基準 (天數) | |||||||
| 庫存周轉天數競爭 對手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | 165 | 160 | 130 | 106 | 84 | — | |
| Analog Devices Inc. | 142 | 131 | 135 | 114 | 157 | 116 | |
| Applied Materials Inc. | 148 | 139 | 148 | 157 | 129 | 150 | |
| Broadcom Inc. | 40 | 34 | 62 | 63 | 45 | 35 | |
| Intel Corp. | 123 | 125 | 125 | 133 | 112 | — | |
| KLA Corp. | 247 | 282 | 249 | 218 | 207 | 195 | |
| Lam Research Corp. | 166 | 196 | 182 | 155 | 126 | 128 | |
| Micron Technology Inc. | 136 | 166 | 181 | 144 | 95 | 138 | |
| NVIDIA Corp. | 113 | 116 | 162 | 101 | 106 | 86 | |
| Texas Instruments Inc. | — | 252 | 225 | 161 | 117 | 137 | |
| 庫存周轉天數扇形 | |||||||
| 半導體和半導體設備 | — | 136 | 148 | 130 | 104 | — | |
| 庫存周轉天數工業 | |||||||
| 資訊技術 | — | 46 | 45 | 42 | 35 | — | |
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-09-28), 10-K (報告日期： 2024-09-29), 10-K (報告日期： 2023-09-24), 10-K (報告日期： 2022-09-25), 10-K (報告日期： 2021-09-26), 10-K (報告日期： 2020-09-27).
1 2025 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ 3.02 = 121
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
以下為對年度財務資料的分析報告。
- 存貨周轉率
- 從資料顯示，存貨周轉率在2020年至2021年期間呈現上升趨勢，由3.56提升至4.42。然而，2021年之後，該比率開始下降，在2022年降至2.94，並於2023年進一步下降至2.47。2024年略有回升至2.66，2025年則回升至3.02。整體而言，該比率呈現先升後降再緩慢回升的趨勢。這可能反映了銷售策略、市場需求或供應鏈管理方面的變化。
- 庫存周轉天數
- 庫存周轉天數與存貨周轉率呈現反向關係。在2020年至2021年期間，庫存周轉天數從102天減少至83天，表明庫存管理效率有所提升。然而，從2021年起，庫存周轉天數開始增加，在2023年達到148天的高點。2024年略微下降至137天，2025年進一步下降至121天。這與存貨周轉率的趨勢相符，暗示庫存積壓或銷售速度放緩。庫存周轉天數的增加可能需要進一步調查，以確定其根本原因。
總體而言，資料顯示在特定年份庫存管理方面存在波動。從2021年到2023年，庫存管理效率似乎有所下降，但2024年和2025年的數據顯示出改善的跡象。持續監控這些比率對於評估庫存管理策略的有效性至關重要。
應收賬款周轉天數
Qualcomm Inc.、應收賬款周轉天數計算、與基準測試的比較
| 2025年9月28日 | 2024年9月29日 | 2023年9月24日 | 2022年9月25日 | 2021年9月26日 | 2020年9月27日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||
| 應收賬款周轉率 | 15.51 | 16.60 | 18.63 | 10.59 | 15.16 | 8.76 | |
| 短期活動比率 (天數) | |||||||
| 應收賬款周轉天數1 | 24 | 22 | 20 | 34 | 24 | 42 | |
| 基準 (天數) | |||||||
| 應收賬款周轉天數競爭 對手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | 67 | 88 | 70 | 64 | 60 | — | |
| Analog Devices Inc. | 48 | 52 | 44 | 55 | 73 | 48 | |
| Applied Materials Inc. | 67 | 70 | 71 | 86 | 78 | 63 | |
| Broadcom Inc. | 41 | 31 | 32 | 33 | 28 | 35 | |
| Intel Corp. | 27 | 24 | 23 | 24 | 44 | — | |
| KLA Corp. | 68 | 68 | 61 | 72 | 69 | 70 | |
| Lam Research Corp. | 67 | 62 | 59 | 91 | 76 | 76 | |
| Micron Technology Inc. | 70 | 79 | 48 | 57 | 65 | 59 | |
| NVIDIA Corp. | 65 | 60 | 52 | 63 | 53 | 55 | |
| Texas Instruments Inc. | — | 40 | 37 | 35 | 34 | 36 | |
| 應收賬款周轉天數扇形 | |||||||
| 半導體和半導體設備 | — | 49 | 42 | 49 | 49 | — | |
| 應收賬款周轉天數工業 | |||||||
| 資訊技術 | — | 53 | 49 | 49 | 49 | — | |
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-09-28), 10-K (報告日期： 2024-09-29), 10-K (報告日期： 2023-09-24), 10-K (報告日期： 2022-09-25), 10-K (報告日期： 2021-09-26), 10-K (報告日期： 2020-09-27).
1 2025 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ 15.51 = 24
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
以下為對相關財務資料的分析報告。
- 應收賬款周轉率
- 從資料顯示，應收賬款周轉率在觀察期間呈現波動趨勢。2020年9月27日的數值為8.76，隨後在2021年9月26日大幅提升至15.16。2022年9月25日略有回落至10.59，但在2023年9月24日再次顯著增長至18.63。2024年9月29日的數值為16.6，2025年9月28日則降至15.51。整體而言，周轉率呈現先增後降，但維持在相對較高的水平。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數與應收賬款周轉率呈現反向關係。2020年9月27日的周轉天數為42天，2021年9月26日顯著縮短至24天。2022年9月25日略微延長至34天，2023年9月24日再次縮短至20天。2024年9月29日的周轉天數為22天，2025年9月28日則增加至24天。此數據顯示，公司收回應收賬款的速度在觀察期間經歷了波動，但整體而言，收回速度較快。
- 綜合觀察
- 應收賬款周轉率和周轉天數的變化趨勢表明，公司在管理應收賬款方面具有一定的靈活性。2021年和2023年的數據顯示，公司能夠有效地加速應收賬款的回收。然而，2022年和2025年的數據則顯示，回收速度有所放緩。這些變化可能與銷售策略、客戶信用政策或整體經濟環境等因素有關。需要進一步分析相關因素，以更深入地了解這些趨勢背後的原因。
作週期
Qualcomm Inc.、作週期計算、與基準測試的比較
天數
| 2025年9月28日 | 2024年9月29日 | 2023年9月24日 | 2022年9月25日 | 2021年9月26日 | 2020年9月27日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||
| 庫存周轉天數 | 121 | 137 | 148 | 124 | 83 | 102 | |
| 應收賬款周轉天數 | 24 | 22 | 20 | 34 | 24 | 42 | |
| 短期活動比率 | |||||||
| 作週期1 | 145 | 159 | 168 | 158 | 107 | 144 | |
| 基準 | |||||||
| 作週期競爭 對手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | 232 | 248 | 200 | 170 | 144 | — | |
| Analog Devices Inc. | 190 | 183 | 179 | 169 | 230 | 164 | |
| Applied Materials Inc. | 215 | 209 | 219 | 243 | 207 | 213 | |
| Broadcom Inc. | 81 | 65 | 94 | 96 | 73 | 70 | |
| Intel Corp. | 150 | 149 | 148 | 157 | 156 | — | |
| KLA Corp. | 315 | 350 | 310 | 290 | 276 | 265 | |
| Lam Research Corp. | 233 | 258 | 241 | 246 | 202 | 204 | |
| Micron Technology Inc. | 206 | 245 | 229 | 201 | 160 | 197 | |
| NVIDIA Corp. | 178 | 176 | 214 | 164 | 159 | 141 | |
| Texas Instruments Inc. | — | 292 | 262 | 196 | 151 | 173 | |
| 作週期扇形 | |||||||
| 半導體和半導體設備 | — | 185 | 190 | 179 | 153 | — | |
| 作週期工業 | |||||||
| 資訊技術 | — | 99 | 94 | 91 | 84 | — | |
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-09-28), 10-K (報告日期： 2024-09-29), 10-K (報告日期： 2023-09-24), 10-K (報告日期： 2022-09-25), 10-K (報告日期： 2021-09-26), 10-K (報告日期： 2020-09-27).
1 2025 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= 121 + 24 = 145
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
以下為對年度財務資料的分析報告。
- 庫存周轉天數
- 在觀察期間，庫存周轉天數呈現波動趨勢。從2020年到2021年，庫存周轉天數顯著下降，由102天降至83天，表示庫存管理效率有所提升。然而，2022年庫存周轉天數回升至124天，隨後在2023年進一步增加至148天，顯示庫存積壓或銷售速度放緩。2024年略有下降至137天，而2025年則降至121天，趨勢顯示庫存管理可能正在改善，但仍需持續關注。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數在觀察期間內相對較低且波動較小。2020年為42天，2021年大幅下降至24天，表明收款效率顯著提高。2022年略微上升至34天，但2023年再次下降至20天，顯示收款效率維持在良好水平。2024年和2025年分別為22天和24天，變化不大，整體而言，應收賬款周轉天數維持在相對穩定的低水平。
- 作週期
- 作週期呈現先下降後上升再下降的趨勢。2020年為144天，2021年大幅下降至107天，表示從原材料採購到現金回收的整體時間縮短。2022年作週期回升至158天，2023年進一步增加至168天，顯示整個生產和銷售流程耗時增加。2024年略微下降至159天，而2025年則降至145天，顯示作週期可能正在優化，但仍高於2021年的水平。
總體而言，數據顯示公司在應收賬款管理方面表現良好，收款效率較高。庫存周轉天數和作週期則呈現較大的波動性，可能受到市場需求、供應鏈管理以及生產效率等多重因素的影響。需要進一步分析這些波動的原因，並制定相應的策略以優化庫存管理和生產流程。
應付賬款周轉天數
Qualcomm Inc.、應付賬款周轉天數計算、與基準測試的比較
| 2025年9月28日 | 2024年9月29日 | 2023年9月24日 | 2022年9月25日 | 2021年9月26日 | 2020年9月27日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||
| 應付賬款周轉率 | 7.07 | 6.60 | 8.30 | 4.91 | 5.19 | 4.12 | |
| 短期活動比率 (天數) | |||||||
| 應付賬款周轉天數1 | 52 | 55 | 44 | 74 | 70 | 89 | |
| 基準 (天數) | |||||||
| 應付賬款周轉天數競爭 對手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | 61 | 69 | 72 | 83 | 60 | — | |
| Analog Devices Inc. | 47 | 44 | 41 | 47 | 58 | 43 | |
| Applied Materials Inc. | 50 | 40 | 38 | 46 | 44 | 43 | |
| Broadcom Inc. | 28 | 32 | 40 | 33 | 37 | 29 | |
| Intel Corp. | 105 | 128 | 96 | 97 | 60 | — | |
| KLA Corp. | 35 | 33 | 32 | 45 | 45 | 39 | |
| Lam Research Corp. | 33 | 29 | 18 | 39 | 39 | 40 | |
| Micron Technology Inc. | 51 | 51 | 37 | 46 | 37 | 54 | |
| NVIDIA Corp. | 71 | 59 | 37 | 69 | 70 | 60 | |
| Texas Instruments Inc. | — | 46 | 45 | 50 | 35 | 29 | |
| 應付賬款周轉天數扇形 | |||||||
| 半導體和半導體設備 | — | 66 | 54 | 66 | 52 | — | |
| 應付賬款周轉天數工業 | |||||||
| 資訊技術 | — | 86 | 77 | 86 | 79 | — | |
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-09-28), 10-K (報告日期： 2024-09-29), 10-K (報告日期： 2023-09-24), 10-K (報告日期： 2022-09-25), 10-K (報告日期： 2021-09-26), 10-K (報告日期： 2020-09-27).
1 2025 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ 7.07 = 52
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
以下為財務資料的分析報告。
- 應付賬款周轉率
- 從資料顯示，應付賬款周轉率在觀察期間呈現波動趨勢。2020年9月27日的數值為4.12，隨後在2021年9月26日顯著上升至5.19。2022年9月25日略有下降至4.91，但在2023年9月24日大幅提升至8.3。2024年9月29日回落至6.6，並在2025年9月28日進一步上升至7.07。整體而言，周轉率呈現先升後降再升的模式，顯示公司在管理供應商付款方面的效率存在變化。
- 應付賬款周轉天數
- 應付賬款周轉天數與應付賬款周轉率呈現反向關係。2020年9月27日的數值為89天，2021年9月26日顯著下降至70天。2022年9月25日略微增加至74天，但在2023年9月24日大幅下降至44天。2024年9月29日回升至55天，並在2025年9月28日小幅下降至52天。此趨勢表明公司在延長或縮短支付給供應商的時間方面有所調整，2023年的數據顯示公司顯著縮短了支付周期。
- 綜合觀察
- 應付賬款周轉率和周轉天數的變化可能反映了公司與供應商的議價能力、現金流管理策略以及行業環境的影響。2023年的數據顯示，公司可能採取了更積極的現金流管理措施，例如更快的付款速度，或者與供應商重新協商了付款條件。後續兩年的數據顯示，公司在應付賬款管理方面趨於穩定，但仍存在一定的波動性。需要進一步分析其他財務數據，才能更全面地了解這些變化的原因和影響。
現金換算週期
Qualcomm Inc.、現金轉換週期計算、與基準測試的比較
天數
| 2025年9月28日 | 2024年9月29日 | 2023年9月24日 | 2022年9月25日 | 2021年9月26日 | 2020年9月27日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||
| 庫存周轉天數 | 121 | 137 | 148 | 124 | 83 | 102 | |
| 應收賬款周轉天數 | 24 | 22 | 20 | 34 | 24 | 42 | |
| 應付賬款周轉天數 | 52 | 55 | 44 | 74 | 70 | 89 | |
| 短期活動比率 | |||||||
| 現金換算週期1 | 93 | 104 | 124 | 84 | 37 | 55 | |
| 基準 | |||||||
| 現金換算週期競爭 對手2 | |||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | 171 | 179 | 128 | 87 | 84 | — | |
| Analog Devices Inc. | 143 | 139 | 138 | 122 | 172 | 121 | |
| Applied Materials Inc. | 165 | 169 | 181 | 197 | 163 | 170 | |
| Broadcom Inc. | 53 | 33 | 54 | 63 | 36 | 41 | |
| Intel Corp. | 45 | 21 | 52 | 60 | 96 | — | |
| KLA Corp. | 280 | 317 | 278 | 245 | 231 | 226 | |
| Lam Research Corp. | 200 | 229 | 223 | 207 | 163 | 164 | |
| Micron Technology Inc. | 155 | 194 | 192 | 155 | 123 | 143 | |
| NVIDIA Corp. | 107 | 117 | 177 | 95 | 89 | 81 | |
| Texas Instruments Inc. | — | 246 | 217 | 146 | 116 | 144 | |
| 現金換算週期扇形 | |||||||
| 半導體和半導體設備 | — | 119 | 136 | 113 | 101 | — | |
| 現金換算週期工業 | |||||||
| 資訊技術 | — | 13 | 17 | 5 | 5 | — | |
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-09-28), 10-K (報告日期： 2024-09-29), 10-K (報告日期： 2023-09-24), 10-K (報告日期： 2022-09-25), 10-K (報告日期： 2021-09-26), 10-K (報告日期： 2020-09-27).
1 2025 計算
現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= 121 + 24 – 52 = 93
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
以下為對年度財務資料的分析報告。
- 庫存周轉天數
- 在觀察期間，庫存周轉天數呈現波動趨勢。從2020年到2021年，庫存周轉天數顯著下降，表示庫存管理效率提升。然而，2022年庫存周轉天數增加，隨後在2023年進一步攀升至最高點，可能反映出需求變化或庫存積壓。2024年和2025年，庫存周轉天數略有下降，但仍高於2021年的水平。整體而言，庫存周轉天數的變化幅度較大，需要進一步分析以確定其根本原因。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數在觀察期間內相對較低且波動較小。2020年到2021年期間，應收賬款周轉天數大幅下降，表明收款效率提高。2022年略有增加，但隨後在2023年和2024年再次下降。2025年略有回升，但仍維持在較低水平。這可能意味著公司在應收賬款管理方面保持了相對穩定的表現。
- 應付賬款周轉天數
- 應付賬款周轉天數在觀察期間內呈現下降趨勢，但波動性較大。2020年到2021年期間，應付賬款周轉天數顯著下降，可能反映出公司與供應商的議價能力提升或付款條件改善。2022年略有回升，但2023年大幅下降，表明公司在供應商付款方面更加靈活。2024年和2025年，應付賬款周轉天數略有增加，但仍低於2020年的水平。
- 現金換算週期
- 現金換算週期在觀察期間內呈現上升趨勢，且波動性較大。從2020年到2021年，現金換算週期顯著縮短，表明公司現金流轉效率提高。然而，2022年現金換算週期大幅增加，隨後在2023年達到最高點，可能反映出庫存積壓和應收賬款回收速度放緩。2024年和2025年，現金換算週期略有下降，但仍高於2021年的水平。現金換算週期增加可能對公司的流動性造成壓力。
總體而言，數據顯示公司在應收賬款管理方面表現相對穩定，但在庫存管理和現金流轉方面存在波動。需要持續關注這些指標的變化，並深入分析其背後的原因，以制定有效的財務策略。