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Texas Instruments Inc. (NASDAQ:TXN)

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短期活動比率分析

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短期活動比率(摘要)

Texas Instruments Inc.、短期活動比率

Microsoft Excel
2024年12月31日 2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日
換手率
存貨周轉率
應收賬款周轉率
應付賬款周轉率
營運資金周轉率
平均天數
庫存周轉天數
更多: 應收賬款周轉天數
作週期
少: 應付賬款周轉天數
現金換算週期

根據報告: 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31).


存貨周轉率
由2020年至2024年期間,存貨周轉率呈現出顯著的下降趨勢,從3.12降低至1.45。該指標的下降意味著公司存貨的周轉速度變慢,可能反映出存貨積壓增加或銷售速度減緩的情況。這或可能對現金流與存貨管理產生不利影響,值得公司進行進一步的存貨控制和營運策略調整。
應收賬款周轉率
應收賬款周轉率在觀察期間內,雖略有起伏,整體維持在較高水平,從2020年的10.78稍微波動到2024年的9.1。這表明公司在收款效率方面較為穩定,但仍略有下降,可能暗示應收帳款回收期略有延長,增加了營運資金的占用。
應付賬款周轉率
該比率由2020年的12.51逐步下降至2022年的7.35,然後略有反彈至2024年的7.98,整體呈現出下降趨勢。較低的應付賬款周轉率意味著公司付款速度放慢,可能是為了延長支付期限以改善資金流,但也可能引致供應商關係的壓力。此變化值得進一步觀察其背後的策略調整。
營運資金周轉率
本指標在多數年份內維持在較低的水平,並於2024年降至1.37,展示出公司在營運資金運用效率方面的逐步降低。這可能反映出經營中資金運用的效率下降,或是營運循環變長,影響企業的短期流動性與營運績效。
庫存周轉天數
庫存周轉天數由2020年的117天升高至2024年的252天,顯示庫存積壓逐步增加,營運週期明顯延長。這可能導致資金佔用增加,對現金流構成壓力,並且反映出存貨管理效率的降低或市場需求變化。
應收賬款周轉天數
本數值由36天小幅波動至2024年的40天,整體呈現出較為穩定但逐漸延長的趨勢。收款期的延長可能是公司銷售策略或客戶信用政策變化的結果,影響現金流狀況,值得進一步密切管理。
作週期
作週期在此期間大幅上升,從173天增至292天,顯示公司的整個經營循環周期明顯延長,可能與存貨積壓和應收帳款拖延同步。他反映出整體營運效率下降,資金佔用時間增加,對公司短期現金流可能產生不利影響。
應付賬款周轉天數
由29天逐漸上升到2024年的46天,表示公司延長了支付期限,以資金管理策略來應對營運壓力。雖然短期內有利於資金留存,但長期來看可能影響供應商關係及信用評價,需慎重平衡。
現金換算週期
此指標隨時間逐漸延長,從144天升至246天,反映公司由於存貨周轉率、應收帳款天數及作週期的延長,整體資金週轉效率降低,造成資金在營運中的留存時間增加。這對企業的營運現金流承壓較大,需加強資金周轉管理。

換手率


平均天數比率


存貨周轉率

Texas Instruments Inc.、存貨周轉率計算、與基準測試的比較

Microsoft Excel
2024年12月31日 2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日
選定的財務數據 (百萬美元)
收入成本 (COR)
庫存
短期活動比率
存貨周轉率1
基準
存貨周轉率競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
存貨周轉率扇形
Semiconductors & Semiconductor Equipment
存貨周轉率工業
Information Technology

根據報告: 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31).

1 2024 計算
存貨周轉率 = 收入成本 (COR) ÷ 庫存
= ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


分析顯示,Texas Instruments Inc. 在2020年至2024年間的財務資料中,收入成本(COR)持續呈現上升趨勢,從5192百萬美元逐步增加至6547百萬美元,展現公司營收規模逐年擴大的情形。同期,庫存水準亦有顯著提升,從1955百萬美元增至2027百萬美元,顯示存貨存量隨營業規模增長而增加,尤其是在2022年開始出現較大幅度的變動。

另一方面,存貨周轉率則展現逐年下降的趨勢,從2020年的2.66降低至2024年的1.45。此現象反映公司在存貨管理方面,儘管存貨總值上升,但存貨的流轉速度較之前減慢,可能暗示存貨積壓或銷售速度放緩的潛在風險。總體而言,存貨周轉率的下降趨勢應引起關注,因為較低的周轉率可能對公司營運資金效率產生負面影響。

綜合上述資料,儘管公司營收規模持續擴張,存貨管理方面顯示出一定的挑戰。未來觀察存貨周轉率變化,及其對公司整體營運效率的影響,將具有重要的指標意義,以避免存貨積壓轉化為潛在的財務風險。


應收賬款周轉率

Texas Instruments Inc.、應收賬款周轉率計算、與基準測試的比較

Microsoft Excel
2024年12月31日 2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日
選定的財務數據 (百萬美元)
收入
應收賬款,扣除備抵金
短期活動比率
應收賬款周轉率1
基準
應收賬款周轉率競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
應收賬款周轉率扇形
Semiconductors & Semiconductor Equipment
應收賬款周轉率工業
Information Technology

根據報告: 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31).

1 2024 計算
應收賬款周轉率 = 收入 ÷ 應收賬款,扣除備抵金
= ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


根據提供的財務資料,Texas Instruments Inc.在2020年至2024年間呈現出若干重要的趨勢與變化。整體而言,公司收入在此期間內經歷了波動,並呈現出中長期的下降趨勢,而應收帳款數值略有波動,應收帳款周轉率則呈現逐步下降的趨勢,反映了公司營運效率可能受到的影響。

收入
2020年收入為約14,461百萬美元,2021年有較大幅度提升至18,344百萬美元,2022年進一步上升至約20,028百萬美元。然後於2023年出現明顯下降至17,519百萬美元,2024年則進一步下降至15,641百萬美元。此趨勢表明公司在2021與2022年期間營收成長較為強勁,但隨後受到某些因素的影響,收入出現下降,尤其是在2023年與2024年期間,反映出可能的市場需求疲軟或競爭壓力增加。
應收帳款,扣除備抵金
該項數據在2020年為約1,414百萬美元,2021年增至1,701百萬美元,2022年進一步攀升至約1,895百萬美元。2023年則略微下降至1,787百萬美元,2024年稍降至1,719百萬美元。雖然此數據呈現高點於2022年,但也顯示公司在收款方面的流動性仍然受到一定的壓力,特別是在2022年之後收入下降期間,應收帳款的變化反映出收款周期可能略有延長,或是銷售結構的調整。
應收帳款周轉率
該比率由2020年的10.23下降至2021年的10.78,2022年略微回落至10.57。隨後在2023年進一步下降至9.8,2024年持續下降至9.1。此趨勢表明公司在營運效率方面逐步降低,尤其是在2023及2024年期間,較去年縮短的應收帳款周轉天數可能影響現金流及營運資金流動性。此下降趨勢值得關注,可能暗示收款周期變長或銷售結構的變化,對公司現金流產生一定壓力。

總結來說,Texas Instruments Inc.在2021和2022年期間經歷了收入的快速成長,之後則 出現明顯的下滑。應收帳款數值亦隨著收入波動,反映出營運資金管理的變化與挑戰。同時,應收帳款周轉率的持續下降提示公司營運效率逐步降低,需進一步分析其原因及對策,以維持未來的財務穩定性與營運績效。


應付賬款周轉率

Texas Instruments Inc.、應付賬款周轉率計算、與基準測試的比較

Microsoft Excel
2024年12月31日 2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日
選定的財務數據 (百萬美元)
收入成本 (COR)
應付帳款
短期活動比率
應付賬款周轉率1
基準
應付賬款周轉率競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
應付賬款周轉率扇形
Semiconductors & Semiconductor Equipment
應付賬款周轉率工業
Information Technology

根據報告: 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31).

1 2024 計算
應付賬款周轉率 = 收入成本 (COR) ÷ 應付帳款
= ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從資料顯示,2020年至2024年間,Texas Instruments Inc.的收入成本(COR)呈現逐步上升的趨勢。2020年為5,192百萬美元,至2024年增加至6,547百萬美元,整體上升約26%。這表明公司在此期間的營收規模擴大,但同時也伴隨成本的同步增加,可能反映出營運規模的擴展或成本結構的變化。

應付帳款部分,數值由2020年的415百萬美元逐步增加至2024年的820百萬美元,顯示公司在應付帳款的規模亦持續擴大,可能因營運規模擴張而需更多的短期負債來支撐營運資金。此外,應付帳款周轉率呈現波動趨勢:2020年為12.51,2021年下降至10.45,2022年進一步降至7.35,2023年反彈至8.1,然後在2024年略微下降至7.98。此轉變可能反映了公司在不同時期的應付帳款管理策略調整,尤其是在2022年及2024年間,應付帳款周轉率較低,表示公司較長時間才支付供應商款項,反映出資金運用的變化或信用策略的調整。

整體而言,這些財務變化展現出公司在營收規模和負債管理方面的動態調整。收入成本的持續上升表明公司營業規模的擴張,而應付帳款的增加與周轉率的波動則可能代表公司在資金流動管理上作出平衡,以維持運營的穩定性與資金效率。這些趨勢值得進一步分析,以判斷公司未來的經營走向與財務策略的持續適應性。


營運資金周轉率

Texas Instruments Inc.、營運資金周轉率計算、與基準測試的比較

Microsoft Excel
2024年12月31日 2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日
選定的財務數據 (百萬美元)
流動資產
少: 流動負債
營運資金
 
收入
短期活動比率
營運資金周轉率1
基準
營運資金周轉率競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
營運資金周轉率扇形
Semiconductors & Semiconductor Equipment
營運資金周轉率工業
Information Technology

根據報告: 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31).

1 2024 計算
營運資金周轉率 = 收入 ÷ 營運資金
= ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從資料中可以觀察到,Texas Instruments Inc. 在2020年至2024年間的營運資金呈現出一定的波動趨勢。
特別是,營運資金從2020年的7,849百萬美元持續成長,到2021年達到高點11,116百萬美元,之後於2022年略微下降至11,036百萬美元。
在2023年再度上升至11,802百萬美元,然後於2024年小幅回落至11,383百萬美元,顯示出公司在營運資金上的調整與波動,但整體尚維持於較高水準。

在收入方面,則呈現逐年變動趨勢:2020年收入為14,461百萬美元,2021年增長至18,344百萬美元,達到歷史高點2022年的20,028百萬美元;但之後在2023年出現明顯回落至17,519百萬美元,2024年再度下降至15,641百萬美元。
此趨勢反映出公司在2022年達到收入的高峰後,隨著市場變動可能受到壓力,導致收入逐步下降。

營運資金周轉率由2020年的1.84逐步下降至2023年的1.48,且至2024年進一步降至1.37。
這表明公司資產運用效率在逐步降低,可能暗示公司在資金運用上變得較為保守或面臨營運效率上的挑戰,或是在收入下降的背景下,資金周轉速度相對減緩。

整體而言,雖然營運資金在這段期間保持較高水準,但營運資金周轉率的逐年下降與收入的減少顯示公司在資金運用效率方面遭遇一定壓力,並且收入的下滑亦可能對未來的資金調配與經營策略產生影響。公司可能需要重新審視其資產管理策略,以提升資金使用效率並促進營收的穩定成長。


庫存周轉天數

Texas Instruments Inc.、庫存周轉天數計算、與基準測試的比較

Microsoft Excel
2024年12月31日 2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日
選定的財務數據
存貨周轉率
短期活動比率 (天數)
庫存周轉天數1
基準 (天數)
庫存周轉天數競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
庫存周轉天數扇形
Semiconductors & Semiconductor Equipment
庫存周轉天數工業
Information Technology

根據報告: 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31).

1 2024 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


分析資料顯示,Texas Instruments Inc. 的存貨週轉率從2020年至2024年整體呈現下降趨勢。2020年為2.66,逐年提升至2021年的3.12,但之後逐年下降,2024年降至1.45。此趨勢表明公司處理存貨的效率在近期有明顯惡化,存貨轉手速度變慢。

與存貨週轉率的變化相對應,庫存周轉天數則呈現逐年增加的格局。2020年為137天,至2024年達到252天。這意味著公司存貨平均持有時間逐漸延長,反映出存貨存放時間變長,可能與產業需求變化、庫存管理策略或市場波動相關聯。

綜合來看,存貨周轉率的下滑與庫存周轉天數的增加共同指示,公司在存貨管理方面可能面臨效率下降或庫存積壓的狀況,未來需進一步關注存貨的流動性及管理策略是否適應市場變動。


應收賬款周轉天數

Texas Instruments Inc.、應收賬款周轉天數計算、與基準測試的比較

Microsoft Excel
2024年12月31日 2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日
選定的財務數據
應收賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應收賬款周轉天數1
基準 (天數)
應收賬款周轉天數競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
應收賬款周轉天數扇形
Semiconductors & Semiconductor Equipment
應收賬款周轉天數工業
Information Technology

根據報告: 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31).

1 2024 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從資料中可以觀察到,Texas Instruments Inc. 的應收賬款週轉率呈現逐步下降的趨勢,從2020年的10.23降低至2024年的9.1。這一變化表明,公司在管理應收賬款方面的效率有所下降,即每單位應收帳款的轉換速度逐漸變慢,可能暗示客戶付款條件的變化或收款效率的降低。

同時,應收賬款週轉天數則從2020年的36天逐步增加至2024年的40天,與應收賬款週轉率的下降方向一致,顯示公司收款的平均天數有所延長。這可能對公司的現金流產生一定程度的壓力,因為資金在帳面上停留的時間變長,影響流動性。

整體而言,這些趨勢提示公司在應收賬款管理方面面臨一定挑戰,需進一步分析是否由於客戶延遲付款或信用政策調整所致。持續的監控和改善措施可能對於維持良好的資金運作效率具有重要意義。


作週期

Texas Instruments Inc.、作週期計算、與基準測試的比較

天數

Microsoft Excel
2024年12月31日 2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日
選定的財務數據
庫存周轉天數
應收賬款周轉天數
短期活動比率
作週期1
基準
作週期競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
作週期扇形
Semiconductors & Semiconductor Equipment
作週期工業
Information Technology

根據報告: 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31).

1 2024 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從資料中可以觀察到,台灣時間區的財務比率呈現逐年變化的趨勢,反映出其營運效率的演變情況。

庫存周轉天數
自2020年度的137天逐步增加至2024年度的252天,顯示公司存貨持有時間逐年延長。這可能暗示存貨管理策略的放緩或市場需求的變化,導致積存的存貨量增加,可能影響流動資金的效率。特別是在2023年和2024年,庫存天數的增幅較為顯著,值得關注其對公司流動性和營運效率的潛在影響。
應收帳款周轉天數
則顯示較為穩定的趨勢,從36天輕微下降至34天後,又逐步上升到40天。整體變化幅度較小,表示應收帳款的收款周期較為穩定,儘管在2024年有所延長,可能反映出收款時間略為放慢,需持續監測應收帳款的管理效率,以維持資金流動性。
營運週期
由173天延長至2024年的292天,呈現持續擴大的趨勢。營運週期的延長主要受到庫存天數和作業天數的增加影響,顯示公司整體營運週期變長,可能與存貨和應收帳款管理策略的調整有關。這種趨勢可能會影響公司現金流狀況及營運效率,特別是在存貨與銷貨收款的周期不斷拉長的背景下,需進一步分析原因並尋求改善方案。

整體而言,該企業的營運週期持續延長,主要由庫存持有時間的增加所推動。雖然應收帳款周轉天數變動較小,但也出現了小幅上升,反映出公司在資金回收方面的壓力逐步增大。管理層應關注存貨和應收帳款的效能,以改善營運效率和資金流動性,防止長期週期延長對公司整體財務狀況產生不利影響。


應付賬款周轉天數

Texas Instruments Inc.、應付賬款周轉天數計算、與基準測試的比較

Microsoft Excel
2024年12月31日 2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日
選定的財務數據
應付賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應付賬款周轉天數1
基準 (天數)
應付賬款周轉天數競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
應付賬款周轉天數扇形
Semiconductors & Semiconductor Equipment
應付賬款周轉天數工業
Information Technology

根據報告: 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31).

1 2024 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從應付帳款周轉率的趨勢分析可以看出,2020年至2024年期間,該比率呈現逐步下降的趨勢。2020年時,應付帳款周轉率為12.51,為最高點,隨著時間推移,至2022年下降至7.35,顯示公司支付供應商的速度逐漸放慢。雖然2023年略微回升至8.1,但仍低於前幾年的水平,2024年又略微下降至7.98,表明整體趨勢偏向較低的應付帳款周轉率。

應付帳款周轉天數方面,與周轉率呈現相反的走勢。2020年為29天,逐步增加至2022年的50天,反映公司在支付供應商方面的時間延長,可能是現金流管理策略的調整或市場條件變化所致。進入2023年,天數略有回落至45天,但仍較2020年大幅增加。2024年天數進一步略微上升至46天,維持較長的支付期限,相較於早期顯著延長,暗示公司延長供應商支付周期的趨勢基本持續。

綜合以上數據,可觀察到,過去五年間,該公司在應付帳款管理方面趨向於延長支付時間,進而導致應付帳款周轉率下降。這可能反映出公司在資金使用策略上的調整,彰顯出對資金流動性的管理趨於保守或對供應商的支付條件進行了改善或協商。然而,應付帳款周轉率下降也可能對供應商關係產生影響,需進一步分析潛在的營運或管理層策略調整的原因。


現金換算週期

Texas Instruments Inc.、現金轉換週期計算、與基準測試的比較

天數

Microsoft Excel
2024年12月31日 2023年12月31日 2022年12月31日 2021年12月31日 2020年12月31日
選定的財務數據
庫存周轉天數
應收賬款周轉天數
應付賬款周轉天數
短期活動比率
現金換算週期1
基準
現金換算週期競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
現金換算週期扇形
Semiconductors & Semiconductor Equipment
現金換算週期工業
Information Technology

根據報告: 10-K (報告日期: 2024-12-31), 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31).

1 2024 計算
現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= + =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


根據分析,Texas Instruments Inc. 在觀察期間內的財務周轉指標顯示出以下趨勢變化:

庫存周轉天數:
從2020年底的137天逐步下降至2021年底的117天,顯示庫存效率有所提升。然而,自2022年起開始逐漸上升,至2024年底已達252天,顯著延長,暗示庫存管理在後續年度出現惡化,可能受到市場需求下降或庫存積壆的影響。
應收賬款周轉天數:
整體較為穩定,從2020年的36天略降至2021年的34天,然後逐步增加至2024年的40天,顯示公司收款效率相對穩定,但略有下降,可能反映出收款周期的延長或客戶信用政策的變動。
應付賬款周轉天數:
由2020年的29天逐步增加至2022年的50天,之後略有波動,在2024年底達到46天。這表明公司在較長時間內推遲付款,管理現金流方面可能採取較為寬鬆的支付策略,以延緩付款時間來改善流動性。
現金換算週期:
從2020年的144天降低到2021年的116天後,於2022年回升至146天,隨後在2023年和2024年急劇增加,分別達到217天和246天。此指標的延長反映出從現金轉換為現金的整體周期變長,可能受到庫存積壆、應收賬款延長以及應付賬款延長的綜合作用,預示著流動資產的運用效率下降。

整體而言,這些趨勢顯示公司在較長期間內的資金運用效率逐步降低,尤其是在庫存和現金周期方面表現出明顯的擴長,可能反映出市場需求變化或供應鏈管理的挑戰。同時,較長的應收及應付賬款天數也提示公司在應收款管理及支付政策上可能出現調整,進一步影響資金周轉效率。這些變化需要進一步與公司財務策略及市場情況結合分析,以全面理解其經營狀況。