短期活動比率分析
短期活動比率（摘要）
Texas Instruments Inc.、短期活動比率
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-12-31), 10-K (報告日期： 2024-12-31), 10-K (報告日期： 2023-12-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31).
從提供的數據中，可以觀察到一系列財務比率在不同期間的變化趨勢。
- 存貨周轉率
- 存貨周轉率呈現下降趨勢，從2021年的3.12降至2023年的1.63。雖然在2025年略有回升至1.58，但仍未恢復至初始水平。這可能表示庫存管理效率降低，或需求變化導致庫存積壓。
- 應收賬款周轉率
- 應收賬款周轉率也呈現持續下降的趨勢，從2021年的10.78降至2025年的9.01。這可能意味著收款速度變慢，或客戶信用政策的放寬。
- 應付賬款周轉率
- 應付賬款周轉率在觀察期間內波動較大。從2021年的10.45降至2022年的7.35，隨後在2023年和2024年略有回升，但在2025年顯著增加至10.05。這可能反映了供應商信用條款的變化，或採購策略的調整。
- 營運資金周轉率
- 營運資金周轉率在2022年略有上升，但隨後在2023年和2024年下降，至2025年再次回升。整體而言，該比率的變化幅度相對較小，但仍需關注其與其他比率的關聯性。
從天數指標來看，庫存周轉天數顯著增加，從2021年的117天增加到2023年的225天，並在2025年降至231天。這與存貨周轉率的下降趨勢相符，表明庫存積壓問題持續存在。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數也呈現上升趨勢，從2021年的34天增加到2025年的41天。這與應收賬款周轉率的下降趨勢一致，表明收款週期延長。
- 作週期
- 作週期（從原材料採購到現金收款的總時間）持續增加，從2021年的151天增加到2024年的292天，並在2025年略有下降至272天。這表明整個營運流程的效率降低。
- 應付賬款周轉天數
- 應付賬款周轉天數在觀察期間內波動較大，但整體而言，在2025年回落至36天，接近2021年的水平。
- 現金換算週期
- 現金換算週期（從支付供應商到收到客戶現金的時間）持續增加，從2021年的116天增加到2024年的246天，並在2025年略有下降至236天。這表明公司將現金轉換為現金的效率降低。
總體而言，數據顯示營運效率在觀察期間內呈現下降趨勢，尤其是在庫存管理和收款方面。雖然應付賬款周轉率在2025年有所改善，但整體現金換算週期仍然較長。這些趨勢可能需要進一步的分析，以確定根本原因並制定相應的改善措施。
換手率
平均天數比率
存貨周轉率
Texas Instruments Inc.、存貨周轉率計算、與基準測試的比較
| 2025年12月31日 | 2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (百萬美元) | ||||||
| 收入成本 （COR） | 7,599) | 6,547) | 6,500) | 6,257) | 5,968) | |
| 庫存 | 4,804) | 4,527) | 3,999) | 2,757) | 1,910) | |
| 短期活動比率 | ||||||
| 存貨周轉率1 | 1.58 | 1.45 | 1.63 | 2.27 | 3.12 | |
| 基準 | ||||||
| 存貨周轉率競爭 對手2 | ||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | 2.21 | 2.28 | 2.81 | 3.45 | 4.35 | |
| Analog Devices Inc. | 2.56 | 2.79 | 2.70 | 3.20 | 2.33 | |
| Applied Materials Inc. | 2.46 | 2.63 | 2.47 | 2.33 | 2.82 | |
| Broadcom Inc. | 9.07 | 10.83 | 5.86 | 5.77 | 8.18 | |
| Intel Corp. | 2.97 | 2.93 | 2.92 | 2.74 | 3.27 | |
| KLA Corp. | 1.48 | 1.29 | 1.47 | 1.67 | 1.76 | |
| Lam Research Corp. | 2.20 | 1.86 | 2.00 | 2.36 | 2.91 | |
| Micron Technology Inc. | 2.69 | 2.20 | 2.02 | 2.53 | 3.85 | |
| NVIDIA Corp. | 3.24 | 3.15 | 2.25 | 3.62 | 3.44 | |
| Qualcomm Inc. | 3.02 | 2.66 | 2.47 | 2.94 | 4.42 | |
| 存貨周轉率扇形 | ||||||
| 半導體和半導體設備 | 2.82 | 2.68 | 2.47 | 2.81 | 3.51 | |
| 存貨周轉率工業 | ||||||
| 資訊技術 | 7.93 | 7.89 | 8.03 | 8.65 | 10.48 | |
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-12-31), 10-K (報告日期： 2024-12-31), 10-K (報告日期： 2023-12-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31).
1 2025 計算
存貨周轉率 = 收入成本 （COR） ÷ 庫存
= 7,599 ÷ 4,804 = 1.58
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
以下為對年度財務資料的分析報告。
- 收入成本 (COR)
- 從資料顯示，收入成本呈現逐年增長趨勢。從2021年的5968百萬美元增長至2025年的7599百萬美元。雖然增長趨勢明顯，但2024年相較於2023年的增長幅度較小，顯示成本控制可能受到一定程度的挑戰。整體而言，收入成本的增長與營收規模的擴大可能相關。
- 庫存
- 庫存量在觀察期間內顯著增加。從2021年的1910百萬美元大幅增長至2025年的4804百萬美元。庫存的快速增長可能源於預期需求增加、供應鏈問題或生產策略的調整。需要進一步分析以確定庫存增加的具體原因。
- 存貨周轉率
- 存貨周轉率呈現下降趨勢，從2021年的3.12下降至2023年的1.63。雖然2025年略有回升至1.58，但仍遠低於2021年的水平。存貨周轉率的下降表明庫存的銷售速度減緩，可能與庫存量的增加有關。這也可能暗示著需求疲軟或庫存管理效率降低。需要關注存貨周轉率的變化，以評估庫存管理的有效性。
綜上所述，資料顯示收入成本持續增長，庫存量大幅增加，而存貨周轉率則呈現下降趨勢。這些趨勢之間存在相互關聯，需要綜合考量以全面評估財務狀況。
應收賬款周轉率
Texas Instruments Inc.、應收賬款周轉率計算、與基準測試的比較
| 2025年12月31日 | 2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (百萬美元) | ||||||
| 收入 | 17,682) | 15,641) | 17,519) | 20,028) | 18,344) | |
| 應收賬款，扣除備抵金 | 1,963) | 1,719) | 1,787) | 1,895) | 1,701) | |
| 短期活動比率 | ||||||
| 應收賬款周轉率1 | 9.01 | 9.10 | 9.80 | 10.57 | 10.78 | |
| 基準 | ||||||
| 應收賬款周轉率競爭 對手2 | ||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | 5.49 | 4.16 | 5.25 | 5.72 | 6.07 | |
| Analog Devices Inc. | 7.67 | 7.05 | 8.37 | 6.67 | 5.02 | |
| Applied Materials Inc. | 5.47 | 5.19 | 5.13 | 4.25 | 4.66 | |
| Broadcom Inc. | 8.94 | 11.68 | 11.36 | 11.22 | 13.25 | |
| Intel Corp. | 13.77 | 15.27 | 15.94 | 15.26 | 8.36 | |
| KLA Corp. | 5.37 | 5.35 | 5.99 | 5.08 | 5.30 | |
| Lam Research Corp. | 5.46 | 5.92 | 6.17 | 3.99 | 4.83 | |
| Micron Technology Inc. | 5.22 | 4.63 | 7.59 | 6.45 | 5.63 | |
| NVIDIA Corp. | 5.66 | 6.09 | 7.05 | 5.79 | 6.86 | |
| Qualcomm Inc. | 15.51 | 16.60 | 18.63 | 10.59 | 15.16 | |
| 應收賬款周轉率扇形 | ||||||
| 半導體和半導體設備 | 6.98 | 7.47 | 8.69 | 7.52 | 7.48 | |
| 應收賬款周轉率工業 | ||||||
| 資訊技術 | 6.55 | 6.95 | 7.43 | 7.40 | 7.51 | |
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-12-31), 10-K (報告日期： 2024-12-31), 10-K (報告日期： 2023-12-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31).
1 2025 計算
應收賬款周轉率 = 收入 ÷ 應收賬款，扣除備抵金
= 17,682 ÷ 1,963 = 9.01
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
以下為財務資料的分析報告。
- 收入
- 在觀察期間，收入呈現波動趨勢。2022年相較於2021年顯著增長，但2023年則出現下滑。2024年繼續下降，至觀察期內的最低點。然而，2025年收入呈現回升，但仍未達到2022年的水平。
- 應收賬款，扣除備抵金
- 應收賬款的金額在2021年至2023年間相對穩定，並未出現顯著的增長或下降。2024年略有減少，但2025年則有所增加，達到觀察期內的最高點。
- 應收賬款周轉率
- 應收賬款周轉率在觀察期間呈現持續下降的趨勢。從2021年的10.78逐步下降至2025年的9.01。這表示公司收回應收賬款的速度正在減緩。周轉率的下降可能與收入的波動有關，也可能反映出信用政策或收款效率的變化。
總體而言，資料顯示收入增長並非線性，且應收賬款周轉率的下降值得關注。後續分析應結合其他財務指標，以更全面地評估公司的財務狀況和經營效率。
應付賬款周轉率
Texas Instruments Inc.、應付賬款周轉率計算、與基準測試的比較
| 2025年12月31日 | 2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (百萬美元) | ||||||
| 收入成本 （COR） | 7,599) | 6,547) | 6,500) | 6,257) | 5,968) | |
| 應付帳款 | 756) | 820) | 802) | 851) | 571) | |
| 短期活動比率 | ||||||
| 應付賬款周轉率1 | 10.05 | 7.98 | 8.10 | 7.35 | 10.45 | |
| 基準 | ||||||
| 應付賬款周轉率競爭 對手2 | ||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | 5.97 | 5.30 | 5.05 | 4.40 | 6.05 | |
| Analog Devices Inc. | 7.81 | 8.30 | 8.98 | 7.70 | 6.30 | |
| Applied Materials Inc. | 7.36 | 9.09 | 9.56 | 7.86 | 8.25 | |
| Broadcom Inc. | 13.20 | 11.47 | 9.20 | 11.13 | 9.77 | |
| Intel Corp. | 3.49 | 2.85 | 3.79 | 3.77 | 6.13 | |
| KLA Corp. | 10.36 | 10.93 | 11.37 | 8.10 | 8.10 | |
| Lam Research Corp. | 11.07 | 12.79 | 20.50 | 9.25 | 9.43 | |
| Micron Technology Inc. | 7.19 | 7.15 | 9.83 | 7.87 | 9.91 | |
| NVIDIA Corp. | 5.17 | 6.16 | 9.74 | 5.29 | 5.23 | |
| Qualcomm Inc. | 7.07 | 6.60 | 8.30 | 4.91 | 5.19 | |
| 應付賬款周轉率扇形 | ||||||
| 半導體和半導體設備 | 6.03 | 5.53 | 6.74 | 5.51 | 7.03 | |
| 應付賬款周轉率工業 | ||||||
| 資訊技術 | 4.33 | 4.25 | 4.77 | 4.24 | 4.63 | |
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-12-31), 10-K (報告日期： 2024-12-31), 10-K (報告日期： 2023-12-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31).
1 2025 計算
應付賬款周轉率 = 收入成本 （COR） ÷ 應付帳款
= 7,599 ÷ 756 = 10.05
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
以下為財務資料的分析報告。
- 收入成本 (COR)
- 從資料顯示，收入成本呈現逐年增長趨勢。從2021年的5968百萬美元增長至2025年的7599百萬美元。雖然增長趨勢明顯，但2024年的增長幅度相較於其他年份較小，顯示成本控制可能在該年度受到一定程度的影響。整體而言，收入成本的增長與營收規模的擴大可能相關。
- 應付帳款
- 應付帳款的金額在2021年至2023年間呈現上升趨勢，從571百萬美元增加到802百萬美元。然而，在2024年略有下降至756百萬美元，並在2025年回升至756百萬美元。此變動可能反映了供應商信用政策的調整，或公司採購策略的變化。
- 應付賬款周轉率
- 應付賬款周轉率在觀察期間內呈現波動。2021年為10.45，2022年大幅下降至7.35，之後在2023年回升至8.1，2024年略降至7.98，並在2025年顯著回升至10.05。周轉率的下降可能意味著公司支付供應商的時間延長，而周轉率的上升則表示支付速度加快。2025年的顯著回升可能與更積極的現金管理策略或與供應商的重新談判有關。整體而言，周轉率的波動可能反映了公司與供應商之間的關係變化，以及現金流管理策略的調整。
營運資金周轉率
Texas Instruments Inc.、營運資金周轉率計算、與基準測試的比較
| 2025年12月31日 | 2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (百萬美元) | ||||||
| 流動資產 | 13,750) | 15,026) | 15,122) | 14,021) | 13,685) | |
| 少： 流動負債 | 3,159) | 3,643) | 3,320) | 2,985) | 2,569) | |
| 營運資金 | 10,591) | 11,383) | 11,802) | 11,036) | 11,116) | |
| 收入 | 17,682) | 15,641) | 17,519) | 20,028) | 18,344) | |
| 短期活動比率 | ||||||
| 營運資金周轉率1 | 1.67 | 1.37 | 1.48 | 1.81 | 1.65 | |
| 基準 | ||||||
| 營運資金周轉率競爭 對手2 | ||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | 1.98 | 2.19 | 2.25 | 2.73 | 3.78 | |
| Analog Devices Inc. | 2.85 | 3.78 | 10.40 | 4.81 | 2.81 | |
| Applied Materials Inc. | 2.20 | 2.13 | 2.25 | 3.02 | 2.36 | |
| Broadcom Inc. | 4.89 | 17.80 | 2.66 | 2.90 | 2.66 | |
| Intel Corp. | 1.65 | 4.55 | 3.56 | 3.45 | 2.61 | |
| KLA Corp. | 1.84 | 1.83 | 2.27 | 2.14 | 1.93 | |
| Lam Research Corp. | 2.32 | 1.74 | 1.93 | 2.23 | 1.80 | |
| Micron Technology Inc. | 2.15 | 1.66 | 0.94 | 2.16 | 2.05 | |
| NVIDIA Corp. | 2.10 | 1.81 | 1.63 | 1.10 | 1.37 | |
| Qualcomm Inc. | 2.67 | 2.65 | 2.79 | 4.99 | 4.13 | |
| 營運資金周轉率扇形 | ||||||
| 半導體和半導體設備 | 2.25 | 2.55 | 2.24 | 2.55 | 2.38 | |
| 營運資金周轉率工業 | ||||||
| 資訊技術 | 6.06 | 8.74 | 5.71 | 6.36 | 4.27 | |
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-12-31), 10-K (報告日期： 2024-12-31), 10-K (報告日期： 2023-12-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31).
1 2025 計算
營運資金周轉率 = 收入 ÷ 營運資金
= 17,682 ÷ 10,591 = 1.67
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
以下為財務資料的分析報告。
- 營運資金
- 在觀察期間，營運資金呈現波動趨勢。從2021年的11116百萬美元，先下降至2022年的11036百萬美元，隨後在2023年回升至11802百萬美元。2024年略有下降至11383百萬美元，並在2025年降至10591百萬美元。整體而言，營運資金規模在觀察期間內維持在相對穩定的水平，但呈現出一定的波動性。
- 收入
- 收入在2022年顯著增長，從2021年的18344百萬美元增加至2022年的20028百萬美元。然而，2023年收入大幅下降至17519百萬美元，並在2024年進一步下降至15641百萬美元。2025年收入略有回升至17682百萬美元，但仍未達到2022年的峰值。收入的變化幅度較大，顯示其可能受到外部因素的顯著影響。
- 營運資金周轉率
- 營運資金周轉率與收入的變化趨勢呈現一定的相關性。2022年，營運資金周轉率達到峰值1.81，與收入的增長相符。隨後，在2023年和2024年，營運資金周轉率分別下降至1.48和1.37，與收入的下降相呼應。2025年，營運資金周轉率略有回升至1.67，與收入的微幅增長一致。營運資金周轉率的變化表明，營運資金的使用效率與收入的增長或下降存在密切關係。
總體而言，觀察期間內，收入和營運資金周轉率呈現波動，營運資金規模則相對穩定。收入的下降可能對營運資金周轉率產生負面影響，而營運資金周轉率的變化也可能反映出營運資金管理效率的變化。
庫存周轉天數
Texas Instruments Inc.、庫存周轉天數計算、與基準測試的比較
| 2025年12月31日 | 2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | ||||||
| 存貨周轉率 | 1.58 | 1.45 | 1.63 | 2.27 | 3.12 | |
| 短期活動比率 (天數) | ||||||
| 庫存周轉天數1 | 231 | 252 | 225 | 161 | 117 | |
| 基準 (天數) | ||||||
| 庫存周轉天數競爭 對手2 | ||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | 165 | 160 | 130 | 106 | 84 | |
| Analog Devices Inc. | 142 | 131 | 135 | 114 | 157 | |
| Applied Materials Inc. | 148 | 139 | 148 | 157 | 129 | |
| Broadcom Inc. | 40 | 34 | 62 | 63 | 45 | |
| Intel Corp. | 123 | 125 | 125 | 133 | 112 | |
| KLA Corp. | 247 | 282 | 249 | 218 | 207 | |
| Lam Research Corp. | 166 | 196 | 182 | 155 | 126 | |
| Micron Technology Inc. | 136 | 166 | 181 | 144 | 95 | |
| NVIDIA Corp. | 113 | 116 | 162 | 101 | 106 | |
| Qualcomm Inc. | 121 | 137 | 148 | 124 | 83 | |
| 庫存周轉天數扇形 | ||||||
| 半導體和半導體設備 | 129 | 136 | 148 | 130 | 104 | |
| 庫存周轉天數工業 | ||||||
| 資訊技術 | 46 | 46 | 45 | 42 | 35 | |
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-12-31), 10-K (報告日期： 2024-12-31), 10-K (報告日期： 2023-12-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31).
1 2025 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ 1.58 = 231
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
以下為財務資料的分析報告。
- 存貨周轉率
- 從資料顯示，存貨周轉率呈現逐年下降的趨勢。從2021年的3.12下降至2023年的1.63。2024年略有回升至1.45，但在2025年則回升至1.58。整體而言，儘管2024和2025年出現小幅反彈，但存貨周轉率仍顯著低於2021年的水平。這可能表示銷售速度放緩，或存貨積壓增加。
- 庫存周轉天數
- 庫存周轉天數與存貨周轉率呈現相反的趨勢，即逐年增加。從2021年的117天增加至2023年的225天。2024年進一步增加至252天，為最高點。2025年略微下降至231天。庫存周轉天數的增加意味著公司需要更長的時間才能將存貨轉換為現金，這可能與存貨管理效率降低或需求下降有關。雖然2025年有所改善，但仍遠高於2021年的水平。
- 整體趨勢
- 綜合考量存貨周轉率和庫存周轉天數，可以觀察到公司在管理存貨方面面臨挑戰。存貨周轉率的下降和庫存周轉天數的增加表明，公司可能需要重新評估其存貨管理策略，以提高銷售效率並減少存貨積壓。2025年的數據顯示可能正在採取一些改善措施，但效果仍需持續觀察。需要進一步分析其他財務數據，才能更全面地了解這些趨勢背後的原因。
應收賬款周轉天數
Texas Instruments Inc.、應收賬款周轉天數計算、與基準測試的比較
| 2025年12月31日 | 2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | ||||||
| 應收賬款周轉率 | 9.01 | 9.10 | 9.80 | 10.57 | 10.78 | |
| 短期活動比率 (天數) | ||||||
| 應收賬款周轉天數1 | 41 | 40 | 37 | 35 | 34 | |
| 基準 (天數) | ||||||
| 應收賬款周轉天數競爭 對手2 | ||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | 67 | 88 | 70 | 64 | 60 | |
| Analog Devices Inc. | 48 | 52 | 44 | 55 | 73 | |
| Applied Materials Inc. | 67 | 70 | 71 | 86 | 78 | |
| Broadcom Inc. | 41 | 31 | 32 | 33 | 28 | |
| Intel Corp. | 27 | 24 | 23 | 24 | 44 | |
| KLA Corp. | 68 | 68 | 61 | 72 | 69 | |
| Lam Research Corp. | 67 | 62 | 59 | 91 | 76 | |
| Micron Technology Inc. | 70 | 79 | 48 | 57 | 65 | |
| NVIDIA Corp. | 65 | 60 | 52 | 63 | 53 | |
| Qualcomm Inc. | 24 | 22 | 20 | 34 | 24 | |
| 應收賬款周轉天數扇形 | ||||||
| 半導體和半導體設備 | 52 | 49 | 42 | 49 | 49 | |
| 應收賬款周轉天數工業 | ||||||
| 資訊技術 | 56 | 53 | 49 | 49 | 49 | |
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-12-31), 10-K (報告日期： 2024-12-31), 10-K (報告日期： 2023-12-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31).
1 2025 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ 9.01 = 41
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
以下是對所提供財務資料的分析報告。
- 應收賬款周轉率
- 從資料顯示，應收賬款周轉率呈現逐年下降的趨勢。從2021年的10.78，下降至2025年的9.01。這意味著公司將應收賬款轉換為現金的速度正在減緩。
- 應收賬款周轉天數
- 與應收賬款周轉率的趨勢一致，應收賬款周轉天數則呈現逐年增加的趨勢。從2021年的34天，增加至2025年的41天。這表示公司收回應收賬款所需的時間正在延長。
整體而言，數據顯示公司在應收賬款管理方面可能面臨挑戰。周轉率下降和周轉天數增加可能表明客戶付款速度減慢、信用政策放寬，或存在應收賬款回收方面的問題。這些變化可能需要進一步的調查，以確定根本原因並評估對公司現金流和盈利能力的潛在影響。
作週期
Texas Instruments Inc.、作週期計算、與基準測試的比較
天數
| 2025年12月31日 | 2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | ||||||
| 庫存周轉天數 | 231 | 252 | 225 | 161 | 117 | |
| 應收賬款周轉天數 | 41 | 40 | 37 | 35 | 34 | |
| 短期活動比率 | ||||||
| 作週期1 | 272 | 292 | 262 | 196 | 151 | |
| 基準 | ||||||
| 作週期競爭 對手2 | ||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | 232 | 248 | 200 | 170 | 144 | |
| Analog Devices Inc. | 190 | 183 | 179 | 169 | 230 | |
| Applied Materials Inc. | 215 | 209 | 219 | 243 | 207 | |
| Broadcom Inc. | 81 | 65 | 94 | 96 | 73 | |
| Intel Corp. | 150 | 149 | 148 | 157 | 156 | |
| KLA Corp. | 315 | 350 | 310 | 290 | 276 | |
| Lam Research Corp. | 233 | 258 | 241 | 246 | 202 | |
| Micron Technology Inc. | 206 | 245 | 229 | 201 | 160 | |
| NVIDIA Corp. | 178 | 176 | 214 | 164 | 159 | |
| Qualcomm Inc. | 145 | 159 | 168 | 158 | 107 | |
| 作週期扇形 | ||||||
| 半導體和半導體設備 | 181 | 185 | 190 | 179 | 153 | |
| 作週期工業 | ||||||
| 資訊技術 | 102 | 99 | 94 | 91 | 84 | |
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-12-31), 10-K (報告日期： 2024-12-31), 10-K (報告日期： 2023-12-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31).
1 2025 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= 231 + 41 = 272
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
以下為對年度財務資料的分析報告。
- 庫存周轉天數
- 庫存周轉天數在觀察期間呈現顯著增加的趨勢。從2021年的117天，逐步上升至2023年的225天，並在2024年達到252天的峰值。2025年略有回落至231天，但仍遠高於2021年的水平。此趨勢可能反映出庫存管理效率降低，或需求預測不準確導致庫存積壓，亦或是供應鏈因素影響。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數也呈現持續增加的趨勢，但增長幅度相對較小。從2021年的34天，逐年增加至2025年的41天。此趨勢可能表明收款速度減緩，或客戶信用政策放寬，導致應收賬款回收期延長。需要進一步分析客戶的信用狀況和收款政策。
- 作週期
- 作週期，即從原材料投入到現金回流的總時間，在觀察期間顯著延長。從2021年的151天，增加至2024年的292天，並在2025年回落至272天。作週期的延長與庫存周轉天數和應收賬款周轉天數的增加密切相關，反映出整個現金轉換週期變長。這可能對公司的流動資金管理構成挑戰。
總體而言，資料顯示公司的營運效率在觀察期間有所下降。庫存積壓、收款速度減緩以及作週期延長，都可能對公司的現金流和盈利能力產生負面影響。建議進一步分析導致這些趨勢的原因，並採取相應的措施來改善營運效率。
應付賬款周轉天數
Texas Instruments Inc.、應付賬款周轉天數計算、與基準測試的比較
| 2025年12月31日 | 2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | ||||||
| 應付賬款周轉率 | 10.05 | 7.98 | 8.10 | 7.35 | 10.45 | |
| 短期活動比率 (天數) | ||||||
| 應付賬款周轉天數1 | 36 | 46 | 45 | 50 | 35 | |
| 基準 (天數) | ||||||
| 應付賬款周轉天數競爭 對手2 | ||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | 61 | 69 | 72 | 83 | 60 | |
| Analog Devices Inc. | 47 | 44 | 41 | 47 | 58 | |
| Applied Materials Inc. | 50 | 40 | 38 | 46 | 44 | |
| Broadcom Inc. | 28 | 32 | 40 | 33 | 37 | |
| Intel Corp. | 105 | 128 | 96 | 97 | 60 | |
| KLA Corp. | 35 | 33 | 32 | 45 | 45 | |
| Lam Research Corp. | 33 | 29 | 18 | 39 | 39 | |
| Micron Technology Inc. | 51 | 51 | 37 | 46 | 37 | |
| NVIDIA Corp. | 71 | 59 | 37 | 69 | 70 | |
| Qualcomm Inc. | 52 | 55 | 44 | 74 | 70 | |
| 應付賬款周轉天數扇形 | ||||||
| 半導體和半導體設備 | 61 | 66 | 54 | 66 | 52 | |
| 應付賬款周轉天數工業 | ||||||
| 資訊技術 | 84 | 86 | 77 | 86 | 79 | |
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-12-31), 10-K (報告日期： 2024-12-31), 10-K (報告日期： 2023-12-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31).
1 2025 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ 10.05 = 36
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
以下為財務資料的分析報告。
- 應付賬款周轉率
- 從資料顯示，應付賬款周轉率在2021年至2022年之間顯著下降，由10.45降至7.35。2022年至2023年略有回升至8.1，隨後在2023年至2024年期間維持在相對穩定的水平，為7.98。至2025年，周轉率再次上升，達到10.05，回到了2021年的水平附近。整體而言，該比率呈現波動趨勢，但2025年的數據顯示出改善的跡象。
- 應付賬款周轉天數
- 應付賬款周轉天數與應付賬款周轉率呈現反向關係。2021年的天數為35天，2022年增加至50天，表明支付供應商的時間有所延長。2023年略微下降至45天，2024年維持在46天。2025年則顯著下降至36天，顯示支付速度加快。此趨勢與應付賬款周轉率的變化相符，表明公司在管理供應商付款方面的策略可能有所調整。
總體而言，數據顯示公司在應付賬款管理方面存在一定的波動性。2022年和2024年的數據表明，公司可能在供應鏈管理或現金流方面面臨挑戰，導致支付周期延長。然而，2025年的數據顯示出積極的變化，表明公司可能已採取措施改善應付賬款管理效率。
現金換算週期
Texas Instruments Inc.、現金轉換週期計算、與基準測試的比較
天數
| 2025年12月31日 | 2024年12月31日 | 2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | ||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | ||||||
| 庫存周轉天數 | 231 | 252 | 225 | 161 | 117 | |
| 應收賬款周轉天數 | 41 | 40 | 37 | 35 | 34 | |
| 應付賬款周轉天數 | 36 | 46 | 45 | 50 | 35 | |
| 短期活動比率 | ||||||
| 現金換算週期1 | 236 | 246 | 217 | 146 | 116 | |
| 基準 | ||||||
| 現金換算週期競爭 對手2 | ||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | 171 | 179 | 128 | 87 | 84 | |
| Analog Devices Inc. | 143 | 139 | 138 | 122 | 172 | |
| Applied Materials Inc. | 165 | 169 | 181 | 197 | 163 | |
| Broadcom Inc. | 53 | 33 | 54 | 63 | 36 | |
| Intel Corp. | 45 | 21 | 52 | 60 | 96 | |
| KLA Corp. | 280 | 317 | 278 | 245 | 231 | |
| Lam Research Corp. | 200 | 229 | 223 | 207 | 163 | |
| Micron Technology Inc. | 155 | 194 | 192 | 155 | 123 | |
| NVIDIA Corp. | 107 | 117 | 177 | 95 | 89 | |
| Qualcomm Inc. | 93 | 104 | 124 | 84 | 37 | |
| 現金換算週期扇形 | ||||||
| 半導體和半導體設備 | 120 | 119 | 136 | 113 | 101 | |
| 現金換算週期工業 | ||||||
| 資訊技術 | 18 | 13 | 17 | 5 | 5 | |
根據報告： 10-K (報告日期： 2025-12-31), 10-K (報告日期： 2024-12-31), 10-K (報告日期： 2023-12-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31).
1 2025 計算
現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= 231 + 41 – 36 = 236
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
以下為財務資料的分析報告。
- 庫存周轉天數
- 庫存周轉天數在分析期間呈現上升趨勢。從2021年的117天增加到2023年的225天，隨後在2024年達到252天的高點。2025年略有下降至231天，但仍高於起始值。此趨勢可能表示庫存管理效率降低，或需求預測出現偏差，導致庫存積壓。需要進一步分析以確定具體原因。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數在分析期間持續增加。從2021年的34天逐步上升至2025年的41天。這可能意味著收款速度減慢，或客戶信用政策有所放寬。延長的收款週期可能影響現金流，並增加壞帳風險。
- 應付賬款周轉天數
- 應付賬款周轉天數在2022年顯著增加，從2021年的35天上升至50天。隨後在2023年和2024年略有下降，分別為45天和46天。2025年則回落至36天。此變化可能反映了供應商信用條件的變化，或公司在供應鏈管理方面的策略調整。需要注意應付賬款周轉天數的變化對現金流的影響。
- 現金換算週期
- 現金換算週期在分析期間整體呈現上升趨勢。從2021年的116天增加到2024年的246天，2025年略有下降至236天。現金換算週期延長表明公司將現金轉換為現金的時間變長，這可能與庫存周轉天數和應收賬款周轉天數的增加有關。延長的現金換算週期可能對公司的流動性構成挑戰。
總體而言，數據顯示公司在管理庫存、收款和支付方面出現了一些變化。這些變化對現金換算週期產生了影響，需要持續關注並進行深入分析，以評估其對公司財務狀況的潛在影響。