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短期活動比率(摘要)
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
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換手率 | ||||||
存貨周轉率 | ||||||
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更多: 應收賬款周轉天數 | ||||||
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現金換算週期 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31).
- 存貨周轉率
- 從2019年的2.88略為下降至2022年的2.63,然後在2023年進一步降低至2.07,顯示存貨管理效率有逐步下滑的趨勢。存貨周轉次數的減少可能反映公司在存貨周轉方面遇到一定的挑戰,或是存貨積壓情況增加。
- 應收帳款周轉率
- 整體呈現上升趨勢,從2019年的7.83攀升至2022年的9.89,隨後略微下降至2023年的8.82。此趨勢表明公司在催收應收帳款方面的效率有所改善,但2023年有略微的下降,可能表明收款速度略有放緩。
- 應付帳款周轉率
- 該比率在2019年至2021年間較為穩定,分別為6.52、6.18和6.34。在2022年下降至4.99,到了2023年回升至6.02,顯示公司在應付帳款的管理上經歷了一段波動期,去年有較為寬鬆的付款策略,但近期又趨於穩定。
- 營運資金周轉率
- 由2019年的4.59逐步下降至2022年的2.27,2023年為2.21,整體呈現逐年下降的趨勢。此變化代表公司在營運資金的周轉效率上有所減緩,可能反映成本控制或資金運作上的挑戰。
- 庫存周轉天數
- 表現出逐步延長的趨勢,從2019年的127天上升到2023年的176天。天數的增加意味著庫存的存貨週轉時間變長,可能是存貨積壓或需求下降的結果,影響資金的運用效率。
- 應收賬款周轉天數
- 除2019年和2020年的47天一致外,2021年縮短至44天,2022年再次縮短至37天,2023年略微增加至41天。整體來看,應收帳款天數較為穩定,反映出公司的收款速度較為穩健,但2023年略有回升,可能表示催收難度增加或收款時間延長。
- 作週期
- 從2019年到2023年,作週期逐漸增加,尤其在2023年達到217天,較前幾年顯著伸長。作週期的延長表明公司整個營運週期變長,可能使資金的周轉效率降低,影響整體營運流暢性。
- 應付賬款周轉天數
- 於2019年至2021年間較穩定,分別為56、59和58天,2022年大幅增加至73天,2023年回落至61天。此變化顯示公司在某段時間內延長了付款期限,但趨勢逐漸回歸較合理水平,反映出付款策略的調整。
- 現金換算週期
- 自2019年的118天逐步縮短至2022年的103天,但在2023年大幅增加至156天。這個指標的變化說明公司在資金運用或流動性管理方面面臨著挑戰,可能現金回收時間延長,造成資金結構上的壓力。
換手率
平均天數比率
存貨周轉率
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
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選定的財務數據 (以千美元計) | ||||||
收入成本 | ||||||
庫存 | ||||||
短期活動比率 | ||||||
存貨周轉率1 | ||||||
基準 | ||||||
存貨周轉率競爭 對手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
Intel Corp. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. | ||||||
存貨周轉率扇形 | ||||||
半導體和半導體設備 | ||||||
存貨周轉率工業 | ||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31).
1 2023 計算
存貨周轉率 = 收入成本 ÷ 庫存
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據提供的數據,可以觀察到以下幾個趨勢和洞見:
- 收入與成本
- 公司在2019年至2023年間,收入水準呈現持續上升的趨勢,從約3,544,300千美元增加到約4,369,500千美元,增幅較為穩定。同期,成本亦有增加,從約3,539,200千美元提升至約4,249,000千美元。成本增長速率略低於收入,顯示公司可能在規模擴張中,成功控制了成本的相對增長,或在效率提升方面有所成效。
- 庫存水準
- 庫存水平由2019年的約1,232,400千美元逐步上升至2023年的約2,111,800千美元,呈現持續擴增的趨勢。庫存增加可能與業務擴張、產品線多元化或存貨積壓有關,但也可能反映供應鏈管理或市場需求變化。
- 存貨周轉率
- 存貨周轉率由2019年的2.88次下降至2023年的2.07次,說明存貨周轉速度逐年降低。存貨周轉率的下降,可能暗示公司存貨積壓,或銷售速度放緩,這在庫存水平不斷增加的背景下尤為明顯,需關注是否影響營運效率或產生額外成本。
綜合分析,該公司在營收和成本方面均有穩定的成長,反映出公司規模擴張及業務拓展的趨勢。然而,庫存的持續增加與存貨周轉率的下降,可能突顯出庫存管理和營運效率的潛在挑戰。若此趨勢持續,可能會對利潤率和資金運用效率產生不利影響,須密切監控及調整相關策略以優化存貨管理。
應收賬款周轉率
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
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選定的財務數據 (以千美元計) | ||||||
收入 | ||||||
應收賬款淨額 | ||||||
短期活動比率 | ||||||
應收賬款周轉率1 | ||||||
基準 | ||||||
應收賬款周轉率競爭 對手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
Intel Corp. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. | ||||||
應收賬款周轉率扇形 | ||||||
半導體和半導體設備 | ||||||
應收賬款周轉率工業 | ||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31).
1 2023 計算
應收賬款周轉率 = 收入 ÷ 應收賬款淨額
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
- 收入趨勢
- 從2019年至2023年間,ON Semiconductor Corp.的營收呈現出明顯的上升趨勢。2019年的收入約為55億1790萬美元,經過數年的成長,2022年達到最高點約83億2620萬美元,然而2023年略微下降至82億5300萬美元。此趨勢反映公司整體營運規模持續擴張,但2023年有略為放緩或調整的跡象。
- 應收帳款淨額
- 應收帳款淨額自2019年的約7億500萬美元逐步增加至2023年的約9億3540萬美元,顯示出公司在營收擴張的同時,賒帳資產規模亦有所擴大。儘管增加,但增幅較營收漲幅稍遜,可能反映出公司在資金回收方面的管理趨於嚴謹。
- 應收帳款周轉率
- 應收帳款周轉率在2019年為7.83,經過幾年的變動顯示出一定的升高與波動。在2020年微降至7.77,之後於2021年提升至8.33,代表公司在此年度能較快速回收帳款。2022年達到高點9.89,顯示效率進一步提升。至2023年略降回8.82,仍維持較高的回收效率。整體來看,公司在應收帳款管理方面保持了較佳的效率,尤其是在2021至2022年間。
應付賬款周轉率
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
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選定的財務數據 (以千美元計) | ||||||
收入成本 | ||||||
應付帳款 | ||||||
短期活動比率 | ||||||
應付賬款周轉率1 | ||||||
基準 | ||||||
應付賬款周轉率競爭 對手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
Intel Corp. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. | ||||||
應付賬款周轉率扇形 | ||||||
半導體和半導體設備 | ||||||
應付賬款周轉率工業 | ||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31).
1 2023 計算
應付賬款周轉率 = 收入成本 ÷ 應付帳款
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從提供的資料分析顯示,在2019年至2023年期間,ON Semiconductor Corp.的收入成本呈現逐年上升的趨勢。具體來說,收入成本從約3,544,300千美元增加至約4,369,500千美元,反映出公司營運規模擴大的趨勢。然而,收入成本的增長速度在2020年至2021年間有所放緩,但仍保持持續上升的態勢。
應付帳款部分亦顯示了逐步增加的趨勢,金額由543,600千美元逐步攀升至725,600千美元,顯示公司對供應商的應付帳款存量在增加。值得注意的是,2022年應付帳款大幅提高至852,100千美元,然後在2023年略微下降至725,600千美元,或許反映公司在資金運用或供應鏈管理上的調整。
應付賬款周轉率方面,該比率經歷多次波動。從2019年的6.52略降至2020年的6.18,顯示應付賬款的周轉速度減慢,但在2021年略為回升至6.34。2022年明顯下降至4.99,代表公司與供應商的資金周轉效率減退,但在2023年卻又回升至6.02,彷彿公司進行了調整或改善策略以提升資金周轉效率。整體來看,該比率呈現出一定的波動性,反映公司在供應鏈與財務管理上的變動。
綜合而言,收入成本的逐年攀升伴隨應付帳款的增加,顯示公司營收規模擴大,但也帶來資金流動與供應鏈管理的挑戰。應付賬款周轉率的波動則可能影響公司流動性及短期償付能力。因此,該公司在擴展營運的同時,仍需要持續監控資金周轉的效率與供應鏈管理,以確保財務健康的穩定。
營運資金周轉率
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
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選定的財務數據 (以千美元計) | ||||||
流動資產 | ||||||
少: 流動負債 | ||||||
營運資金 | ||||||
收入 | ||||||
短期活動比率 | ||||||
營運資金周轉率1 | ||||||
基準 | ||||||
營運資金周轉率競爭 對手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
Intel Corp. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. | ||||||
營運資金周轉率扇形 | ||||||
半導體和半導體設備 | ||||||
營運資金周轉率工業 | ||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31).
1 2023 計算
營運資金周轉率 = 收入 ÷ 營運資金
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據資料顯示,ON Semiconductor Corp. 在2019年至2023年間的主要財務指標呈現出以下趨勢與特徵:
- 營運資金
- 營運資金從2019年的約1,201,600千美元逐年增加,到2022年達到最高點約3,668,000千美元,並在2023年略微增至約3,728,700千美元,顯示公司在此期間持續擴大營運資金規模。此趨勢反映公司資產運作規模的擴大,以及可能的存貨與應收帳款增加。然而,營運資金的快速擴增亦可能帶來流動性管理的挑戰。
- 收入
- 公司收入則呈現較為波動的變化,從2019年的約5,517,900千美元略降至2020年的約5,255,000千美元,但隨後於2021年大幅提升至約6,739,800千美元,2022年進一步增加至約8,326,200千美元,並在2023年略降至約8,253,000千美元。整體來看,收入趨勢向上的變動,特別是在2021年之後的快速成長,顯示公司在市場拓展或產品需求上的顯著擴張。
- 營運資金周轉率
- 營運資金周轉率從2019年的4.59逐年下降至2023年的約2.21,這代表公司在資金運用效率方面呈現遞減的趨勢。雖然營運資金規模持續擴大,但資金周轉的速度卻逐步放緩,可能反映出較長的存貨週期或應收帳款周期,亦或是資金在存務上的積壓增加。此外,營運資金周轉率的下降需持續監控,以確保資金運用的效率與公司整體的獲利能力不受影響。
綜合分析,ON Semiconductor Corp. 在此期間展現出營運資金穩步擴大與營收快速成長的趨勢,然而營運資金運用的效率則有所下降。公司需在持續擴大規模的同時,著重於提升資金的周轉效率,以維持良好的資金運作狀況及獲利能力。長期來看,若能平衡資金規模與周轉效率,將有助於公司在競爭激烈的市場中取得更佳的表現。
庫存周轉天數
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
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選定的財務數據 | ||||||
存貨周轉率 | ||||||
短期活動比率 (天數) | ||||||
庫存周轉天數1 | ||||||
基準 (天數) | ||||||
庫存周轉天數競爭 對手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
Intel Corp. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. | ||||||
庫存周轉天數扇形 | ||||||
半導體和半導體設備 | ||||||
庫存周轉天數工業 | ||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31).
1 2023 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據提供的財務資料,可以觀察到ON Semiconductor Corp.的存貨周轉相關指標在2019年至2023年間的變化趨勢。首先,存貨周轉率由2019年的2.88逐步略微下降至2023年的2.07,顯示公司存貨的流轉速度逐年放緩。
在存貨周轉天數方面,則反映出相對的趨勢:從2019年的127天逐步增加到2023年的176天,表明存貨平均待售或存放的時間持續延長。這一升高的天數與存貨周轉率下降的趨勢相符,顯示公司在近幾年間存貨的周轉變得較為緩慢。
綜合來看,存貨的管理效率似乎遭遇壓力,可能的原因包括市場需求變動、庫存策略調整或原物料供應鏈的變化。存貨周轉率的下降與天數的延長,可能進一步影響公司短期資金運用效率及整體營運表現,建議持續監控存貨管理策略以改善流動性和營運效率。
應收賬款周轉天數
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
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選定的財務數據 | ||||||
應收賬款周轉率 | ||||||
短期活動比率 (天數) | ||||||
應收賬款周轉天數1 | ||||||
基準 (天數) | ||||||
應收賬款周轉天數競爭 對手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
Intel Corp. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. | ||||||
應收賬款周轉天數扇形 | ||||||
半導體和半導體設備 | ||||||
應收賬款周轉天數工業 | ||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31).
1 2023 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
在分析ON Semiconductor Corp.的年度財務比率後,可以觀察到該公司應收帳款管理方面展現出一定的趨勢。首先,應收賬款周轉率在五年間逐步上升,由2019年的7.83增至2022年的9.89,顯示公司收款效率有所改善,資金回籠速度加快。儘管2023年略微下降至8.82,但仍保持較高的水準,反映出整體而言應收帳款的效率較為穩定。
另一方面,應收賬款周轉天數在同一期間則呈現出一個相反的變化趨勢,從47天略微波動而下,到2022年降至37天,意味著公司在回收帳款方面的時間有所縮短,資金週轉速度變快。2023年,該數值略微回升至41天,可能提示在某些期間或經濟狀況下,收款效率略有下降,但仍維持在較低的範圍內,代表公司在收款管理方面較為積極與效率。
- 綜合觀察
- 該公司的應收帳款周轉率在2020年至2022年間持續改善,反映公司收款及資金運用的效率有明顯提升。應收帳款週轉天數的變化則更為直觀地顯示出公司在收款流程的效率上具有正面表現,減少了週轉天數,有助於提升資金利用率。雖然2023年的數據顯示略微的回升,但整體趨勢仍偏向積極,顯示該公司持續在應收帳款管理上維持一定的把控與改善。這些變化有助於公司降低營運資金壓力,改善現金流狀況,並支持其經營效能的提升。
作週期
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
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選定的財務數據 | ||||||
庫存周轉天數 | ||||||
應收賬款周轉天數 | ||||||
短期活動比率 | ||||||
作週期1 | ||||||
基準 | ||||||
作週期競爭 對手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
Intel Corp. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. | ||||||
作週期扇形 | ||||||
半導體和半導體設備 | ||||||
作週期工業 | ||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31).
1 2023 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據提供的財務數據分析,主要結論如下:
- 庫存周轉天數
- 從2019年至2023年間,庫存周轉天數呈逐步上升趨勢,從127天增加至176天,顯示公司持有存貨的時間逐漸延長。此趨勢可能反映出存貨積壓或是庫存管理策略的變化,亦可能受到產業供需變動的影響。
- 應收帳款周轉天數
- 應收帳款周轉天數於五年期間相對穩定,介於37天至47天之間。特別是2020年並未顯示明顯變化,表明公司在收款周期方面具備一定的穩定性。此指標的相對穩定有助於公司現金流的預測與管理。
- 作業週期
- 作業週期則從174天略微上升至217天,表明公司整體的生產與營運週期有明顯延長,尤其是2023年顯著增加。这可能與供應鏈狀況、產能利用或生產流程的調整有關,值得進一步關注其影響因素。
應付賬款周轉天數
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
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選定的財務數據 | ||||||
應付賬款周轉率 | ||||||
短期活動比率 (天數) | ||||||
應付賬款周轉天數1 | ||||||
基準 (天數) | ||||||
應付賬款周轉天數競爭 對手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
Intel Corp. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. | ||||||
應付賬款周轉天數扇形 | ||||||
半導體和半導體設備 | ||||||
應付賬款周轉天數工業 | ||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31).
1 2023 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從資料中可以觀察到,2019年至2023年間,ON Semiconductor Corp. 的應付賬款周轉率經歷了較為波動的變化。具體而言,在2019年,應付賬款周轉率為6.52,之後在2020年略微下降至6.18,2021年略為回升至6.34,但在2022年明顯下降至4.99,顯示公司在該年度的應付賬款周轉速度放緩。值得注意的是,2023年應付賬款周轉率回升至6.02,接近2019年的水平,反映公司在應付賬款管理方面的正常化趨勢。此外,應付賬款周轉天數亦展現出與周轉率相反的趨勢,即天數在2019年為56天,在2020年略增至59天後維持在58天,2022年大幅增加至73天,之後在2023年回降至61天。這樣的變化表明,在2022年期間,公司延長了支付期限,可能反映出資金壓力或是協商條件的改變。而2023年,天數的回升則暗示公司在支付速度上有所調整,趨向於更有效率的付款安排。總體而言,數據展示公司應付賬款的流動性管理經歷了一段波動期,於2023年趨於較為正常的狀態,表明公司在應付賬款周轉和付款時間上逐步趨於穩定,反映出管理層對供應商支付策略的調整以及資金流動性的改善。
現金換算週期
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
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選定的財務數據 | ||||||
庫存周轉天數 | ||||||
應收賬款周轉天數 | ||||||
應付賬款周轉天數 | ||||||
短期活動比率 | ||||||
現金換算週期1 | ||||||
基準 | ||||||
現金換算週期競爭 對手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
Intel Corp. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. | ||||||
現金換算週期扇形 | ||||||
半導體和半導體設備 | ||||||
現金換算週期工業 | ||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31).
1 2023 計算
現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= + – =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
- 庫存周轉天數
- 自2019年至2022年呈現相對穩定的狀況,數值在127至125天之間變動,顯示公司庫存的流動速度較為穩定。然而,2023年數值顯著上升至176天,代表庫存周轉速度有所放慢,可能反映出庫存積壓或銷售放緩的情況,對於資金運用與存貨管理提出潛在挑戰。
- 應收賬款周轉天數
- 在過去四年的資料中,應收帳款周轉天數維持較為穩定的水準,約在44至47天之間。2022年略為下降,顯示收款速度稍快;2023年則回升至41天,仍維持較短週期,表明公司收款效率較為穩健,資金回籠狀況良好。
- 應付賬款周轉天數
- 該數值顯示公司支付供應商的平均天數。數據由2019年的56天逐步上升至2022年的73天,反映公司在此期間傾向延長付款期限,以改善資金流動性。2023年略微下降至61天,可能表示公司在付款策略上有所調整、或受到外部支付條件的影響,但仍保持較高的延期債務水平。
- 現金換算週期
- 這一指標在2019年至2022年間逐年縮短,從118天降至103天,展現出公司在現金流方面的改善,效率提升。然而,在2023年,數值激增至156天,表示從銷售產生現金到收回現金的週期變長,可能受到市場環境變化或銷售策略調整的影響,導致資金回籠速度放慢。