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Automatic Data Processing Inc. (NASDAQ:ADP)

US$22.49

這家公司已移至 存檔 財務數據自 2022 年 4 月 29 日以來一直沒有更新。

普通股估值比率
季度數據

Microsoft Excel

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歷史估值比率(摘要)

Automatic Data Processing Inc.、歷史估值比率(季度數據)

Microsoft Excel
2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日 2017年12月31日 2017年9月30日 2017年6月30日 2017年3月31日 2016年12月31日 2016年9月30日 2016年6月30日 2016年3月31日 2015年12月31日 2015年9月30日
價格與凈收入比率 (P/E)
價格與營業收入比率 (P/OP)
價格收入比 (P/S)
價格賬麵價值比 (P/BV)

根據報告: 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-Q (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-K (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-Q (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-K (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-Q (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-K (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31), 10-Q (報告日期: 2018-12-31), 10-Q (報告日期: 2018-09-30), 10-K (報告日期: 2018-06-30), 10-Q (報告日期: 2018-03-31), 10-Q (報告日期: 2017-12-31), 10-Q (報告日期: 2017-09-30), 10-K (報告日期: 2017-06-30), 10-Q (報告日期: 2017-03-31), 10-Q (報告日期: 2016-12-31), 10-Q (報告日期: 2016-09-30), 10-K (報告日期: 2016-06-30), 10-Q (報告日期: 2016-03-31), 10-Q (報告日期: 2015-12-31), 10-Q (報告日期: 2015-09-30).


從所提供的資料中可以觀察到,"價格與凈收入比率(P/E)"在分析期間呈現出一定的波動性。尤其是在2017年前期,該比率逐步上升,達到36.29的高點後,隨後數值有所下降,直到2019年前後維持在較低區間(約23.49至31.85)。此變化可能反映出投資者對公司未來盈利預期的調整,或是公司盈利能力的變動所影響。

而"價格與營業收入比率(P/OP)" 在整體期間也呈現出上升趨勢,特別是在2017年底至2018年期間,從較低值的約18.44上升至約27.34,顯示市場對公司營運能力的看法有所變化。此比率在2020年之後的數值則較為穩定,但仍具有一定的波動性,反映出公司營收與市值的相對關係持續變動。

"價格收入比(P/S)" 一方面呈現出逐步上升的趨勢,從2015年末的約3.4逐漸攀升至2022年3月的約5.66,暗示市場對公司營收的估值提高,可能由於公司營收規模的擴大或投資者對其收入成長的預期所促成。另一方面,波動亦顯示市場情緒對公司收入預期的調整較為頻繁。

"價格賬麵價值比(P/BV)"則在分析期間內呈現逐漸上升的趨勢,從約8.66一直到最後的約21.74,顯示市場對公司資產的估值相較於其帳面價值愈來愈高。此一升高可以反映出投資者對公司未來成長潛力的樂觀預期,或是資產價值的提高。值得注意的是,此比率在2016年末曾短暫達到高點約17,之後逐步反彈至較高水平。

綜合來看,這些比率的整體變化趨勢表現出投資者對Automatic Data Processing Inc.的價值性評價逐步提升,但同時伴隨著波動,可能源於市場波動、公司營收與盈利的變動或是整體經濟環境的變化。未來若要進一步評估,建議配合公司財報中其他財務指標及宏觀經濟因素進行綜合分析,以獲得更完整的洞察。


價格與凈收入比率 (P/E)

Automatic Data Processing Inc.、 P/E、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日 2017年12月31日 2017年9月30日 2017年6月30日 2017年3月31日 2016年12月31日 2016年9月30日 2016年6月30日 2016年3月31日 2015年12月31日 2015年9月30日
已發行普通股數量1
選定的財務數據 (美元)
淨收益 (以千計)
每股收益 (EPS)2
股價1, 3
估值比率
P/E4
基準
P/E競爭 對手5
Accenture PLC
Adobe Inc.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Synopsys Inc.
Workday Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-Q (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-K (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-Q (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-K (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-Q (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-K (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31), 10-Q (報告日期: 2018-12-31), 10-Q (報告日期: 2018-09-30), 10-K (報告日期: 2018-06-30), 10-Q (報告日期: 2018-03-31), 10-Q (報告日期: 2017-12-31), 10-Q (報告日期: 2017-09-30), 10-K (報告日期: 2017-06-30), 10-Q (報告日期: 2017-03-31), 10-Q (報告日期: 2016-12-31), 10-Q (報告日期: 2016-09-30), 10-K (報告日期: 2016-06-30), 10-Q (報告日期: 2016-03-31), 10-Q (報告日期: 2015-12-31), 10-Q (報告日期: 2015-09-30).

1 數據針對拆分和股票股息進行了調整。

2 Q3 2022 計算
EPS = (淨收益Q3 2022 + 淨收益Q2 2022 + 淨收益Q1 2022 + 淨收益Q4 2021) ÷ 已發行普通股數量
= ( + + + ) ÷ =

3 Automatic Data Processing Inc.季度或年度報告提交日的收市價

4 Q3 2022 計算
P/E = 股價 ÷ EPS
= ÷ =

5 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的季度財務資料中,可以觀察到 Automatic Data Processing Inc. 的股價和每股盈餘 (EPS) 呈現出一定的正向趨勢。具體而言,股價從2015年9月底的約87美元逐步攀升至2022年3月底的約218美元,期間經歷若干波動,但整體上呈現 upward trend,尤其是在2019年至2022年間,股價顯著增加。

同期,EPS亦顯示穩定上升的動態,自2016年開始,從約3.27美元逐步提升至約6.85美元,表明公司的獲利能力持續改善。除了部分季度的EPS較低外(如2020年第三季度略為下滑),整體來說盈餘水平呈現上升趨勢,支撐了股價的上升勢頭。

P/E比率(市盈率)在此期間經歷較大幅度的變動,從2015年起大概27左右,至2021年較高點約35,之後略微回落至約31。較高的P/E值暗示市場對公司未來獲利成長的預期較為樂觀,但也提示投資者需留意估值的合理性。值得注意的是,P/E比率的變動多與股價和EPS同步變動,有時候會受到市場情緒或短期波動影響。

綜合而言,該公司在觀察的期間內,展現出良好的盈利能力與市場價值的增長,股價和EPS雙雙呈現正向升勢。儘管市場對其未來的預期在不同時期有一定的變動,但整體趨勢顯示公司基本面持穩並具有成長潛力。投資者可能持續關注其盈利增長的穩定性與估值變化,以進行更為精確的投資決策。


價格與營業收入比率 (P/OP)

Automatic Data Processing Inc.、 P/OP、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日 2017年12月31日 2017年9月30日 2017年6月30日 2017年3月31日 2016年12月31日 2016年9月30日 2016年6月30日 2016年3月31日 2015年12月31日 2015年9月30日
已發行普通股數量1
選定的財務數據 (美元)
營業利潤 (以千計)
每股營業利潤2
股價1, 3
估值比率
P/OP4
基準
P/OP競爭 對手5
Accenture PLC
Adobe Inc.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Synopsys Inc.
Workday Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-Q (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-K (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-Q (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-K (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-Q (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-K (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31), 10-Q (報告日期: 2018-12-31), 10-Q (報告日期: 2018-09-30), 10-K (報告日期: 2018-06-30), 10-Q (報告日期: 2018-03-31), 10-Q (報告日期: 2017-12-31), 10-Q (報告日期: 2017-09-30), 10-K (報告日期: 2017-06-30), 10-Q (報告日期: 2017-03-31), 10-Q (報告日期: 2016-12-31), 10-Q (報告日期: 2016-09-30), 10-K (報告日期: 2016-06-30), 10-Q (報告日期: 2016-03-31), 10-Q (報告日期: 2015-12-31), 10-Q (報告日期: 2015-09-30).

1 數據針對拆分和股票股息進行了調整。

2 Q3 2022 計算
每股營業利潤 = (營業利潤Q3 2022 + 營業利潤Q2 2022 + 營業利潤Q1 2022 + 營業利潤Q4 2021) ÷ 已發行普通股數量
= ( + + + ) ÷ =

3 Automatic Data Processing Inc.季度或年度報告提交日的收市價

4 Q3 2022 計算
P/OP = 股價 ÷ 每股營業利潤
= ÷ =

5 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


根據提供的財務資料,以下為對 Automatic Data Processing Inc. 於2015年至2022年期間的主要趨勢分析:

股價變動趨勢
整體而言,股價呈現長期上升的趨勢,從2015年9月的86.98美元逐步攀升至2022年3月的218.18美元。期間經歷了多次波動,但整體趨勢為逐步成長。特別是在2018年及之後,股價增幅較為明顯,顯示投資者對公司長期表現較為樂觀,反映出公司在市場中的價值提升。
每股營業利潤(EPS)趨勢
每股營業利潤的數值於2016年第1季起開始公布,並呈現穩定成長的趨勢,從約4.8美元逐漸上升至2019年第三季的7.31美元,並在隨後的期間持續上升,至2022年第一季已達8.78美元。此趨勢反映公司整體營運效率不斷改進,盈利能力逐步提升。
P/OP(市價/每股營業利潤)財務比率

此比率於2015年後逐步上升,顯示投資者願意為每單位營業利潤支付更高的市價,反映市場對公司未來成長潛力的期待。2016年至2018年間,比率持續波動,最高達到27.34,之後略有下降,但整體仍維持較高水平,顯示出公司受到較高的市場估值。

值得注意的是,雖然股價及每股營業利潤均呈上升趨勢,但P/OP比率在某些期間出現暫時的波動,可能與市場情緒、整體經濟狀況或公司短期業績波動有關,顯示投資者對公司未來成長預期的調整。

資料缺失與彈性
值得一提的是,早期的每股營業利潤並未於2015年9月及12月公布,可能是因資料尚未收集完整,或公司當時尚未公布相關數據。此情況對於長期趨勢分析提供一定限制,但從2016年起,相關數據趨於完整並顯示出連貫的成長模式。

綜合來看,Automatic Data Processing Inc.在此期間展現了穩健的盈利成長與市場價值的提升,反映出公司在其所屬行業中的穩定地位與長期成長潛力。然而,投資者仍需留意市場估值波動的因素,並持續關注公司在營收與利潤方面的變動,以判斷其未來的表現走向。


價格收入比 (P/S)

Automatic Data Processing Inc.、 P/S、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日 2017年12月31日 2017年9月30日 2017年6月30日 2017年3月31日 2016年12月31日 2016年9月30日 2016年6月30日 2016年3月31日 2015年12月31日 2015年9月30日
已發行普通股數量1
選定的財務數據 (美元)
收入 (以千計)
每股銷售額2
股價1, 3
估值比率
P/S4
基準
P/S競爭 對手5
Accenture PLC
Adobe Inc.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Synopsys Inc.
Workday Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-Q (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-K (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-Q (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-K (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-Q (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-K (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31), 10-Q (報告日期: 2018-12-31), 10-Q (報告日期: 2018-09-30), 10-K (報告日期: 2018-06-30), 10-Q (報告日期: 2018-03-31), 10-Q (報告日期: 2017-12-31), 10-Q (報告日期: 2017-09-30), 10-K (報告日期: 2017-06-30), 10-Q (報告日期: 2017-03-31), 10-Q (報告日期: 2016-12-31), 10-Q (報告日期: 2016-09-30), 10-K (報告日期: 2016-06-30), 10-Q (報告日期: 2016-03-31), 10-Q (報告日期: 2015-12-31), 10-Q (報告日期: 2015-09-30).

1 數據針對拆分和股票股息進行了調整。

2 Q3 2022 計算
每股銷售額 = (收入Q3 2022 + 收入Q2 2022 + 收入Q1 2022 + 收入Q4 2021) ÷ 已發行普通股數量
= ( + + + ) ÷ =

3 Automatic Data Processing Inc.季度或年度報告提交日的收市價

4 Q3 2022 計算
P/S = 股價 ÷ 每股銷售額
= ÷ =

5 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從資料中可觀察到,股價在2015年9月到2022年3月期間呈現持續上升的趨勢。期間內,股價從約87美元逐步攀升至超過218美元,經歷了多次波動,尤其是在2018年及之後的數個季度中出現明顯的上升動能,反映出市場對該公司長期成長的正面預期。

在每股銷售額(概略反映公司營收狀況)方面,資料自2015年起的數值缺失,但從2016年起開始逐步揭示數據,並持續成長,從約25.58美元逐步增加到約38.56美元,顯示公司在營收方面展現穩定的擴張趨勢。每股銷售額的逐年增長,可能是公司營收轉為規模經營的正向象徵,也支持股價的長期上升。

P/S(市售率)在各個季度中,整體呈上升趨勢,但不失波動性。自2015年之前的缺失資料後,數據逐步提升,從約3.51逐漸攀升至高峰約6.16,較高的市售率可能反映市場對公司未來成長潛力的預期較為樂觀。然而,值得關注的是,波動的市售率同樣暗示著市場情緒的變化及投資者對公司估值的變動敏感度。

綜合來看,該公司股價與每股銷售額皆展現長期正向成長的趨勢,而市售率的上升則可能促使投資者對其價值進一步肯定。儘管在短期內資料中也伴有波動,但整體資料顯示公司在營收擴張與市場估值方面呈現相符的良性循環。未來趨勢觀察將需留意每股銷售額的持續增長與市場對於公司估值的變化,以判斷長期潛力是否持續。


價格賬麵價值比 (P/BV)

Automatic Data Processing Inc.、 P/BV、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日 2017年12月31日 2017年9月30日 2017年6月30日 2017年3月31日 2016年12月31日 2016年9月30日 2016年6月30日 2016年3月31日 2015年12月31日 2015年9月30日
已發行普通股數量1
選定的財務數據 (美元)
股東權益 (以千計)
每股賬麵價值 (BVPS)2
股價1, 3
估值比率
P/BV4
基準
P/BV競爭 對手5
Accenture PLC
Adobe Inc.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Synopsys Inc.
Workday Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-Q (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-K (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-Q (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-K (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-Q (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-K (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31), 10-Q (報告日期: 2018-12-31), 10-Q (報告日期: 2018-09-30), 10-K (報告日期: 2018-06-30), 10-Q (報告日期: 2018-03-31), 10-Q (報告日期: 2017-12-31), 10-Q (報告日期: 2017-09-30), 10-K (報告日期: 2017-06-30), 10-Q (報告日期: 2017-03-31), 10-Q (報告日期: 2016-12-31), 10-Q (報告日期: 2016-09-30), 10-K (報告日期: 2016-06-30), 10-Q (報告日期: 2016-03-31), 10-Q (報告日期: 2015-12-31), 10-Q (報告日期: 2015-09-30).

1 數據針對拆分和股票股息進行了調整。

2 Q3 2022 計算
BVPS = 股東權益 ÷ 已發行普通股數量
= ÷ =

3 Automatic Data Processing Inc.季度或年度報告提交日的收市價

4 Q3 2022 計算
P/BV = 股價 ÷ BVPS
= ÷ =

5 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


根據所提供的財務資料,PSD公司在2015年至2022年的期間,呈現出多方面的變化趨勢,值得進行詳細分析。

股價的變化趨勢
股價由2015年的約87美元上升至2022年的約218美元,期間經歷多次波動。整體趨勢顯示出顯著的上升,特別是在2019年至2021年間,股價有明顯的提升,反映出公司價值的增長或市場投資人情緒的偏向正向。值得注意的是,2020年和2021年期間,股價以較高的速度上升,可能受到疫情期間經濟刺激措施和數位轉型需求上升的影響所推動。
每股帳面價值(BVPS)的變動
於2015年約10.04美元,經歷震盪後於2018年達到高點約12.78美元,之後出現波動,至2022年則回落至約10.04美元。此趨勢顯示公司在特定期間內資產淨值有所增加,但在2021年至2022年間則稍微收縮。BVPS的變動與股價的升跌具有一定的相關性,但並未完全同步,也反映資產淨值的波動性和可能的資本調整策略。
P/BV比率(市價對帳面價值比率)
P/BV比率在2015年約8.66,逐步上升至2022年的21.74,顯示市場對公司未來成長的高度預期。比率的顯著提升亦暗示投資者對公司資產價值的重估,或是公司在資產、盈利能力方面的改善超越其帳面價值。然而,極高的P/BV比率可能也暗示評價偏高,存在過度樂觀的風險,需審慎評估其持續性。
整體分析
從資料中可以觀察到,股價整體呈現上升趨勢,反映公司在市場中的價值提升。同期,BVPS亦有所增長,但其變動較股價來得平緩,表示資產淨值的增加並非完全由股價推動,而是伴隨公司經營績效的改善。此外,P/BV比率的顯著上升,提醒投資者關注公司估值是否過高,尤其在近年高點時。此外,資料中未同時呈現獲利率或營收數據,無法全面評估公司盈利能力,但由於股價的持續上升,推測市場對該公司的長期成長保持樂觀預期。