資產回報率 （ROA）
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計算
Automatic Data Processing Inc.、 ROA、長期趨勢計算
| ROA | = | 100 | × | 淨收益1 | ÷ | 總資產1 | |
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根據報告： 10-K (報告日期： 2021-06-30), 10-K (報告日期： 2020-06-30), 10-K (報告日期： 2019-06-30), 10-K (報告日期： 2018-06-30), 10-K (報告日期： 2017-06-30), 10-K (報告日期： 2016-06-30), 10-K (報告日期： 2015-06-30), 10-K (報告日期： 2014-06-30), 10-K (報告日期： 2013-06-30), 10-K (報告日期： 2012-06-30), 10-K (報告日期： 2011-06-30), 10-K (報告日期： 2010-06-30), 10-K (報告日期： 2009-06-30), 10-K (報告日期： 2008-06-30), 10-K (報告日期： 2007-06-30), 10-K (報告日期： 2006-06-30), 10-K (報告日期： 2005-06-30).
1 以千美元計
從2005年至2021年期間的財務資料分析顯示，Automatic Data Processing Inc.的淨收益呈現出較為明顯的上升趨勢。在2005年，淨收益約為1,055,400千美元，經歷多次波動後，至2021年已達約2,598,500千美元，整體成長幅度接近2.45倍。期間內，除了少數年份（例如2007年和2010年）出現收益的短暫下降外，整體趨勢仍然保持正向，展現公司營收穩健成長的能力。
資產規模方面，總資產由2005年的約27,615,400千美元逐步擴張至2021年的約48,772,500千美元，期間經歷多次波動與高峰。特別是在2011年，資產曾達到高點約34,838,300千美元，隨後有所調整，但整體呈現持續擴張的狀況，顯示公司持續加大資產基礎以支援營運及擴展策略。
在盈餘效率指標ROA（資產報酬率）方面，數據波動較為明顯。2005年至2006年間，ROA由3.82%提升至5.65%，之後經過數年的波動，平均值約在4.3%至5.5%之間。特別是在2019和2020年，ROA較高，分別達到5.47%和6.3%，顯示公司在這段期間內能以較高效率運用資產產生收益。然而，2021年的ROA略回落至5.33%，仍維持在較高水平。
結論而言，Automatic Data Processing Inc.在過去十六年間展現出營收和資產持續成長的趨勢，雖然其財務指標存在短期波動，但整體來看公司具有良好的資金運用效率與持續擴張的能力。未來，若能穩定提高資產報酬率，將有助於進一步優化公司整體價值。
與競爭對手的比較
Automatic Data Processing Inc.、 ROA、長期趨勢、與競爭對手的比較
| Automatic Data Processing Inc. | Accenture PLC | Adobe Inc. | AppLovin Corp. | Cadence Design Systems Inc. | CrowdStrike Holdings Inc. | Datadog Inc. | International Business Machines Corp. | Intuit Inc. | Microsoft Corp. | Oracle Corp. | Palantir Technologies Inc. | Palo Alto Networks Inc. | Salesforce Inc. | ServiceNow Inc. | Synopsys Inc. | Workday Inc. | |
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與工業部門的比較： 軟體與服務
Automatic Data Processing Inc.、 ROA、長期趨勢，與工業部門相比： 軟體與服務
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與行業的比較： 資訊技術
Automatic Data Processing Inc.、 ROA、長期趨勢，與行業相比： 資訊技術
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