淨獲利率
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計算
Automatic Data Processing Inc.、凈獲利率、長期趨勢計算
| 淨獲利率 | = | 100 | × | 淨收益1 | ÷ | 收入1 | |
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| 2021年6月30日 | = | 100 | × | ÷ | |||
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| 2008年6月30日 | = | 100 | × | ÷ | |||
| 2007年6月30日 | = | 100 | × | ÷ | |||
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根據報告： 10-K (報告日期： 2021-06-30), 10-K (報告日期： 2020-06-30), 10-K (報告日期： 2019-06-30), 10-K (報告日期： 2018-06-30), 10-K (報告日期： 2017-06-30), 10-K (報告日期： 2016-06-30), 10-K (報告日期： 2015-06-30), 10-K (報告日期： 2014-06-30), 10-K (報告日期： 2013-06-30), 10-K (報告日期： 2012-06-30), 10-K (報告日期： 2011-06-30), 10-K (報告日期： 2010-06-30), 10-K (報告日期： 2009-06-30), 10-K (報告日期： 2008-06-30), 10-K (報告日期： 2007-06-30), 10-K (報告日期： 2006-06-30), 10-K (報告日期： 2005-06-30).
1 以千美元計
以下分析聚焦於可得的年度資料，以數據為基礎觀察模式、變化與洞見，採取客觀、中立的語氣呈現。
- 收入（Revenue，單位：以千美元計）
- 長期走勢呈現穩健成長，但期間出現幾次明顯波動。從2005年的8,499,100增至2021年的15,005,400，期間總體呈上升趨勢，十六年的年化增長率約3.6%。其中，2007年出現明顯下滑（從8,881,500降至7,800,000），其後於2010年前後逐步回升，並於2014年達到高點12,206,500。2015年出現回落（10,938,500），之後2016年起逐年回升並持續至2021年，顯示在後期具備較強的成長動能。整體結構顯示：早期的波動性較高，但中後期的增長動力較為穩健且持續。與同期的淨收益相比，收入增長較為穩定但仍受特定年度波動影響。
- 淨收益（Net Income，單位：以千美元計）
- 淨收益走勢與收入呈現相互關聯的成長軌跡，同時顯示若干區間的波動。2005年的1,055,400在2006年上升至1,554,000，之後於2007年回落至1,138,700，呈現短期波動。2010年前後維持在1,2XX–1,4XX B的區間，於2013–2014年間出現穩健上升（分別為1,405,800與1,515,900），之後2015年略降至1,452,500，2016年微升至1,492,500；2017年出現較大增長至1,733,400，2018年小幅回落至1,620,800。2019年起出現顯著增長，至2,292,800，2020年再增至2,466,500，2021年達2,598,500，呈現持續的高增長態勢。整體而言，淨收益的增長幅度在後期顯著高於收入，顯示盈利能力的提升與規模效益逐步放大。此期間的單年變動幅度在2018→2019期間尤為顯著，顯示成本結構或營運效率的改善在後期發揮了重要作用。
- 淨獲利率（Net Profit Margin，單位：百分比）
- 淨獲利率在觀察期間大致於12%–14%區間波動，並出現數次顯著的波動點。2006年的淨利率達到約17.5%，為整體序列中的高點，顯示該年盈利效率較高；2005年為12.42%，之後於2007–2010年間多在12%–14%區間。2018年出現明顯下探，降至約12.16%，但自2019年起快速回升，至2019年約16.17%、2020年約16.91%、2021年約17.32%，顯著高於長期平均水平。這一路徑顯示在後期期間，利潤率結構出現改善，與淨收益成長同步，且顯示成本控管或定價/組合效應帶來更高的盈利效率。整體而言，2019–2021年的利潤率提升，是對長期收入增長與淨收益增長的放大效應。
結論性觀察：期間內收入與淨收益均呈現長期增長趨勢，且後期增長的速度與盈利效率的提升有關聯性。淨獲利率在2019–2021年間顯著攀升，與淨收益的加速增長相互呼應，顯示成本控制與價格/產品組合的改善在推動盈利能力提升。相較於收入，淨收益在同期間的增長幅度更大，顯示邊際利潤與效率改善在整體獲利貢獻中扮演更為重要的角色。若以長期視角評估，後期的增長動能較前期更為穩健，且盈利能力的改善有助於提升每單位收入的盈利貢獻。
與競爭對手的比較
Automatic Data Processing Inc.、凈獲利率、長期趨勢、與競爭對手的比較
| Automatic Data Processing Inc. | Accenture PLC | Adobe Inc. | Cadence Design Systems Inc. | CrowdStrike Holdings Inc. | Datadog Inc. | International Business Machines Corp. | Intuit Inc. | Microsoft Corp. | Oracle Corp. | Palantir Technologies Inc. | Palo Alto Networks Inc. | Salesforce Inc. | ServiceNow Inc. | Synopsys Inc. | Workday Inc. | |
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與工業部門的比較： 軟體與服務
Automatic Data Processing Inc.、凈獲利率、長期趨勢，與工業部門相比： 軟體與服務
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與行業的比較： 資訊技術
Automatic Data Processing Inc.、凈獲利率、長期趨勢，與行業相比： 資訊技術
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