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Enphase Energy Inc. (NASDAQ:ENPH)

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短期活動比率分析
季度數據

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短期活動比率(摘要)

Enphase Energy Inc.、短期活動比率(季度數據)

Microsoft Excel
2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日
換手率
存貨周轉率
應收賬款周轉率
應付賬款周轉率
營運資金周轉率
平均天數
庫存周轉天數
更多: 應收賬款周轉天數
作週期
少: 應付賬款周轉天數
現金換算週期

根據報告: 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31).


整體而言,資料顯示一系列與營運效率相關的財務比率,呈現出波動的趨勢。以下將針對各項比率的變化進行分析。

存貨周轉率
存貨周轉率在觀察期間內呈現不穩定狀態。初期經歷上升,隨後下降,並在2021年再次回升。然而,從2022年開始,存貨周轉率持續下降,並在2023年底降至最低點。這可能暗示著庫存管理策略的變化,或需求面出現影響。
應收賬款周轉率
應收賬款周轉率的變化幅度相對較小,但整體呈現下降趨勢。雖然在2022年上半年有所回升,但隨後又趨於平穩。這可能反映出收款政策的調整,或客戶信用狀況的變化。
應付賬款周轉率
應付賬款周轉率在2020年上半年顯著上升,隨後下降,並在2021年呈現波動。2022年上半年再次上升,並在2023年經歷較大幅度的下降。此變化可能與供應商的議價能力、付款條件的調整,以及現金流管理策略有關。
營運資金周轉率
營運資金周轉率在觀察期間內波動較大。在2020年底出現峰值,隨後大幅下降,並在2023年上半年有所回升,但最終又呈現下降趨勢。這可能反映出公司對營運資金的利用效率變化,以及對現金流管理的關注程度。
庫存周轉天數
庫存周轉天數與存貨周轉率呈現反向關係。在2020年和2021年相對穩定,但從2022年開始,庫存周轉天數逐漸增加,並在2023年底達到最高點。這與存貨周轉率的下降趨勢相符,表明庫存積壓的可能性增加。
應收賬款周轉天數
應收賬款周轉天數在觀察期間內呈現波動,但整體趨勢是增加。這與應收賬款周轉率的下降趨勢相符,表明收款速度減緩。
作週期
作週期在觀察期間內波動較大,但整體趨勢是增加。這可能反映出生產和銷售流程的效率變化。
應付賬款周轉天數
應付賬款周轉天數在觀察期間內呈現波動,但整體趨勢是下降。這可能反映出公司與供應商的關係變化,以及付款條件的調整。
現金換算週期
現金換算週期在觀察期間內呈現上升趨勢,尤其是在2022年和2023年。這表明公司將現金轉換為收入所需的時間越來越長,可能需要關注現金流管理。

總體而言,資料顯示公司在營運效率方面面臨一些挑戰,尤其是在庫存管理和現金流管理方面。需要進一步分析這些趨勢背後的原因,並採取相應的措施來改善營運效率。


換手率


平均天數比率


存貨周轉率

Enphase Energy Inc.、存貨周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日
選定的財務數據 (以千美元計)
收入成本
庫存
短期活動比率
存貨周轉率1
基準
存貨周轉率競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31).

1 Q4 2023 計算
存貨周轉率 = (收入成本Q4 2023 + 收入成本Q3 2023 + 收入成本Q2 2023 + 收入成本Q1 2023) ÷ 庫存
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到一系列財務指標的季度變化趨勢。

收入成本
收入成本在2020年經歷了波動,從第一季度到第二季度下降,隨後在第三季度回升,並在第四季度顯著增加。2021年,收入成本持續增長,並在2021年第四季度達到峰值。2022年,收入成本繼續上升,但增速放緩,並在2022年第四季度達到最高點。2023年,收入成本呈現明顯下降趨勢,尤其是在下半年,降幅較為顯著。
庫存
庫存水平在2020年相對穩定,但在2021年第三季度開始顯著增加,並在2022年第二季度達到最高點。2022年第三季度和第四季度庫存水平略有下降,但仍維持在高位。2023年,庫存持續增加,尤其是在下半年,增長速度加快。
存貨周轉率
存貨周轉率在2020年上半年較高,但在下半年有所下降。2021年上半年周轉率再次提升,但在下半年趨於穩定。2022年,存貨周轉率持續下降,並在2022年第四季度降至最低點。2023年,存貨周轉率進一步下降,尤其是在下半年,降幅明顯,表明庫存積壓情況加劇。

總體而言,數據顯示收入成本在2020年至2022年呈上升趨勢,但在2023年開始下降。同時,庫存水平在2021年以來持續增加,而存貨周轉率則呈現下降趨勢。這可能表明需求變化或庫存管理策略的調整。存貨周轉率的下降與庫存水平的上升相呼應,暗示著庫存積壓的風險。


應收賬款周轉率

Enphase Energy Inc.、應收賬款周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日
選定的財務數據 (以千美元計)
淨收入
應收賬款,扣除備抵金
短期活動比率
應收賬款周轉率1
基準
應收賬款周轉率競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31).

1 Q4 2023 計算
應收賬款周轉率 = (淨收入Q4 2023 + 淨收入Q3 2023 + 淨收入Q2 2023 + 淨收入Q1 2023) ÷ 應收賬款,扣除備抵金
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到淨收入在一段時間內呈現波動增長趨勢。從2020年3月31日的205,545千美元開始,經歷了波動,至2021年12月31日達到412,719千美元。2022年持續增長,達到724,652千美元的峰值,但在2023年則呈現下降趨勢,最終降至302,570千美元。

淨收入
數據顯示,淨收入在2020年至2022年間顯著增長,但2023年出現明顯的下滑。這可能與市場環境變化、競爭加劇或其他公司特定因素有關。

應收賬款,扣除備抵金,也呈現增長趨勢,從2020年3月31日的95,484千美元增長至2023年12月31日的445,959千美元。雖然整體趨勢是上升的,但增長速度在不同時期有所不同。

應收賬款,扣除備抵金
應收賬款的增加可能反映了銷售額的增長,但也可能表明收款速度放緩。需要結合其他財務指標進行更深入的分析。

應收賬款周轉率則呈現較為複雜的變化。從2020年3月31日的7.64,經歷了波動,在2023年12月31日回升至5.14。

應收賬款周轉率
應收賬款周轉率的波動表明公司收款效率在不同時期有所變化。周轉率下降可能意味著收款速度變慢,而周轉率上升則表明收款效率提高。整體而言,周轉率在5到8之間波動,需要進一步分析以確定其對公司現金流的影響。

總體而言,數據顯示公司在淨收入和應收賬款方面經歷了顯著的變化。淨收入的增長在2023年放緩,而應收賬款則持續增長。應收賬款周轉率的波動需要進一步分析,以評估公司的收款效率和現金流狀況。


應付賬款周轉率

Enphase Energy Inc.、應付賬款周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日
選定的財務數據 (以千美元計)
收入成本
應付帳款
短期活動比率
應付賬款周轉率1
基準
應付賬款周轉率競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31).

1 Q4 2023 計算
應付賬款周轉率 = (收入成本Q4 2023 + 收入成本Q3 2023 + 收入成本Q2 2023 + 收入成本Q1 2023) ÷ 應付帳款
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到收入成本呈現波動增長趨勢。在2020年,收入成本經歷了先下降後上升的過程,從第一季度的124870千美元下降至第二季度的77151千美元,隨後在第三和第四季度分別增長至83522千美元和142901千美元。進入2021年,收入成本持續增長,從第一季度的178805千美元逐步上升至2021年末的249405千美元。2022年,收入成本繼續攀升,達到最高點413951千美元,但隨後在2023年呈現下降趨勢,年末降至155908千美元。

應付帳款
應付帳款的數值在各個季度間呈現較大波動。2020年,應付帳款從第一季度的34538千美元下降至第二季度的24135千美元,然後在第三和第四季度分別增長至48148千美元和72609千美元。2021年,應付帳款持續增長,從第一季度的81524千美元增長至年末的113767千美元。2022年,應付帳款繼續上升,達到最高點125085千美元,但在2023年則呈現下降趨勢,年末降至90116千美元。
應付賬款周轉率
應付賬款周轉率的數據顯示,該比率在各個季度間存在顯著差異。2020年,該比率從第一季度的13.35下降至第二季度的18.63,然後在第三和第四季度分別下降至8.68和5.9。2021年,該比率在5.92至7.82之間波動。2022年,該比率呈現上升趨勢,從第一季度的8.72增長至第二季度的11.46,然後在第三和第四季度分別為12.84和10.84。2023年,該比率再次呈現波動,從第一季度的14.05大幅增長至第二季度的19.83,然後在第三和第四季度分別下降至16.54和10.61。

總體而言,收入成本和應付帳款的數值都呈現波動增長趨勢,但2023年出現了明顯的下降。應付賬款周轉率的變化與收入成本和應付帳款的變化呈現一定的相關性,但其波動幅度更大。這些數據變化可能反映了業務規模的擴張、供應鏈管理的調整以及營運效率的變化。


營運資金周轉率

Enphase Energy Inc.、營運資金周轉率、計算 (季度數據)

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2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日
選定的財務數據 (以千美元計)
流動資產
少: 流動負債
營運資金
 
淨收入
短期活動比率
營運資金周轉率1
基準
營運資金周轉率競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31).

1 Q4 2023 計算
營運資金周轉率 = (淨收入Q4 2023 + 淨收入Q3 2023 + 淨收入Q2 2023 + 淨收入Q1 2023) ÷ 營運資金
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據來看,營運資金呈現波動增長趨勢。在2020年初至年末,營運資金經歷了先增後減的變化,從518,075千美元下降至399,021千美元。然而,從2021年開始,營運資金大幅增加,並在2023年底達到1,911,069千美元的高點。整體而言,營運資金在觀察期間內呈現顯著的增長趨勢,但增長並非線性,存在波動。

淨收入
淨收入的變化模式與營運資金類似,也呈現波動增長。2020年第二季度出現明顯下降,隨後在2020年末大幅反彈。2021年和2022年淨收入持續增長,並在2022年第四季度達到峰值。2023年,淨收入出現下降趨勢,特別是在2023年第二季度和第三季度,降幅較為明顯。

營運資金周轉率則呈現較為複雜的變化。在2020年,周轉率先下降後上升,在年末達到1.94的高點。2021年第一季度周轉率大幅下降至0.6,之後逐步回升,但整體水平低於2020年。2022年和2023年,周轉率維持在1.2至1.54之間,呈現相對穩定的狀態,但整體而言,周轉率的波動性較大。

趨勢分析
觀察數據顯示,營運資金和淨收入的增長趨勢並未完全同步。儘管兩者都呈現波動增長,但周轉率的變化表明,營運資金的使用效率並非持續提升。營運資金周轉率的下降可能意味著營運資金的利用效率降低,或者公司在特定時期內積累了過多的營運資金。

總體而言,數據反映出公司在營運資金和淨收入方面經歷了顯著的變化。營運資金和淨收入的增長表明公司業務規模的擴大,但營運資金周轉率的波動性需要進一步分析,以評估公司營運資金管理效率的變化。


庫存周轉天數

Enphase Energy Inc.、庫存周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日
選定的財務數據
存貨周轉率
短期活動比率 (天數)
庫存周轉天數1
基準 (天數)
庫存周轉天數競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31).

1 Q4 2023 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到存貨周轉率和庫存周轉天數在一段時間內的變化趨勢。

存貨周轉率
在2020年,存貨周轉率呈現波動,從第一季的13.32下降至第四季的10.26。2021年,該比率再次呈現波動,從第一季的13.83上升至第二季的15.72,隨後在第三、四季度回落至11.03和11.12。進入2022年,存貨周轉率持續下降,從第一季的9.47逐步降至第四季的5.77。2023年上半年,存貨周轉率略有回升,但第三季度和第四季度再次下降,顯示出一個整體下降的趨勢。
庫存周轉天數
庫存周轉天數與存貨周轉率呈現反向關係。在2020年,庫存周轉天數從第一季的27天增加到第四季的36天。2021年,該天數先下降至23天,隨後在第三、四季度回升至33天。2022年,庫存周轉天數持續增加,從第一季的39天增加到第四季的63天。2023年上半年,庫存周轉天數略有下降,但第三季度和第四季度再次增加,顯示出一個整體增加的趨勢。

整體而言,數據顯示在觀察期間內,存貨周轉率呈現下降趨勢,而庫存周轉天數則呈現上升趨勢。這可能意味著庫存積壓增加,或者銷售速度放緩。2022年和2023年的數據顯示,這種趨勢更加明顯。

值得注意的是,2020年和2021年的數據波動較大,可能受到特定季度因素的影響。然而,從2022年開始,趨勢變得更加穩定且持續。


應收賬款周轉天數

Enphase Energy Inc.、應收賬款周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日
選定的財務數據
應收賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應收賬款周轉天數1
基準 (天數)
應收賬款周轉天數競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31).

1 Q4 2023 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據來看,應收賬款周轉率在觀察期間呈現波動趨勢。2020年第一季度至第二季度,該比率呈現上升,隨後在第三季度和第四季度顯著下降。

應收賬款周轉率
2020年第二季度達到最高點,隨後逐季下降,至2021年第一季度觸及最低點。2021年第二季度至第四季度,該比率略有回升,但整體仍低於2020年第二季度水平。2022年,該比率維持在相對穩定的區間,並在2022年第二季度略有上升。2023年,該比率呈現波動,但整體維持在與2022年相似的水平。

與應收賬款周轉率相反,應收賬款周轉天數在觀察期間呈現下降後上升的趨勢。

應收賬款周轉天數
2020年第一季度和第二季度,該天數呈現下降趨勢,表明應收賬款回收速度加快。然而,2020年第三季度和第四季度,該天數顯著增加,表明應收賬款回收速度減慢。2021年第一季度達到最高點,隨後在2021年第二季度至第四季度略有下降。2022年,該天數維持在相對穩定的區間,並在2022年第二季度略有下降。2023年,該天數呈現波動,但整體維持在與2022年相似的水平。

整體而言,數據顯示應收賬款管理效率在不同季度之間存在顯著差異。2020年下半年和2021年初,應收賬款回收速度明顯減慢,應收賬款周轉天數增加。之後,情況有所改善,但並未恢復到2020年上半年的水平。2022年和2023年的數據顯示,應收賬款管理效率維持在相對穩定的狀態,但仍存在波動。


作週期

Enphase Energy Inc.、作週期、計算 (季度數據)

天數

Microsoft Excel
2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日
選定的財務數據
庫存周轉天數
應收賬款周轉天數
短期活動比率
作週期1
基準
作週期競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Applied Materials Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
Micron Technology Inc.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31).

1 Q4 2023 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到幾個關鍵的財務趨勢。

庫存周轉天數
在觀察期內,庫存周轉天數呈現波動趨勢。從2020年3月31日的27天到2020年12月31日的36天,呈現上升趨勢。2021年上半年略有下降,但下半年再次回升至33天。2022年庫存周轉天數持續增加,從3月31日的39天增至12月31日的40天。2023年則呈現先下降後上升的趨勢,最終在12月31日達到63天,為觀察期內最高值。這可能表示庫存管理策略的變化,或需求預測的準確性受到影響。
應收賬款周轉天數
應收賬款周轉天數在觀察期內整體呈現上升趨勢,但期間存在波動。從2020年3月31日的48天,逐步增加至2021年3月31日的99天。2021年下半年有所回落,但2022年再次上升,並在2022年12月31日達到69天。2023年上半年維持在相對較高的水平,下半年則略有波動,最終在12月31日達到71天。這可能反映出收款政策的調整,或客戶信用風險的變化。
作週期
作週期在觀察期內呈現整體上升的趨勢。從2020年3月31日的75天,逐步增加至2023年12月31日的134天。雖然期間存在一些波動,但整體趨勢明顯。2020年下半年和2021年上半年作週期增加較快,2022年則相對穩定。2023年作週期再次加速上升,顯示出從原材料採購到現金回收的整個流程時間正在延長。

總體而言,數據顯示庫存周轉天數和應收賬款周轉天數的增加,以及作週期的延長,可能暗示著營運效率的變化。這些變化可能需要進一步分析,以確定其根本原因,並評估其對整體財務狀況的影響。


應付賬款周轉天數

Enphase Energy Inc.、應付賬款周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日
選定的財務數據
應付賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應付賬款周轉天數1
基準 (天數)
應付賬款周轉天數競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
NVIDIA Corp.
Qualcomm Inc.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31).

1 Q4 2023 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到一系列與供應商信貸條款和支付效率相關的財務指標的季度變化。

應付賬款周轉率
在觀察期內,應付賬款周轉率呈現波動趨勢。2020年3月31日的數值為13.35,隨後在2020年6月30日顯著增加至18.63。然而,在2020年下半年,該比率下降,在2020年12月31日降至5.9。2021年,該比率呈現小幅上升趨勢,從2021年3月31日的5.92增加到2021年12月31日的7.27。2022年,該比率繼續上升,在2022年6月30日達到11.46,並在2022年9月30日達到12.84。2022年12月31日略有下降至10.84。2023年,該比率再次顯著增加,在2023年6月30日達到19.83,但在2023年12月31日回落至10.61。
應付賬款周轉天數
應付賬款周轉天數與應付賬款周轉率呈現反向關係。2020年3月31日的數值為27天,隨後在2020年6月30日降至20天。2020年下半年,該天數顯著增加,在2020年12月31日達到62天。2021年,該天數維持在相對較高的水平,在2021年3月31日和2021年12月31日分別為62天和50天。2022年,該天數持續下降,在2022年6月30日降至32天,並在2022年9月30日降至28天。2022年12月31日略有上升至34天。2023年,該天數再次大幅下降,在2023年6月30日降至18天,但在2023年12月31日回升至34天。

總體而言,數據顯示在觀察期內,應付賬款管理策略經歷了顯著的變化。初期,應付賬款周轉率較高,周轉天數較短,表明公司快速支付其供應商。然而,在2020年下半年,這種情況發生逆轉,周轉率下降,周轉天數增加,可能反映了公司試圖延長支付期限以改善現金流。2021年和2022年,周轉率和周轉天數都呈現波動,但整體趨勢是周轉率上升,周轉天數下降。2023年再次出現波動,表明應付賬款管理策略可能受到外部因素或公司內部決策的影響。


現金換算週期

Enphase Energy Inc.、現金轉換週期、計算 (季度數據)

天數

Microsoft Excel
2023年12月31日 2023年9月30日 2023年6月30日 2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日
選定的財務數據
庫存周轉天數
應收賬款周轉天數
應付賬款周轉天數
短期活動比率
現金換算週期1
基準
現金換算週期競爭 對手2
Advanced Micro Devices Inc.
Analog Devices Inc.
Broadcom Inc.
Intel Corp.
KLA Corp.
Lam Research Corp.
NVIDIA Corp.
Texas Instruments Inc.

根據報告: 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-Q (報告日期: 2023-09-30), 10-Q (報告日期: 2023-06-30), 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31).

1 現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= + =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到一系列與營運效率相關的財務比率的季度變化趨勢。

庫存周轉天數
在觀察期內,庫存周轉天數呈現波動。2020年第一季度至第二季度呈現下降趨勢,隨後在第三季度上升,第四季度再次上升。2021年上半年繼續下降,但在下半年再次上升並維持在33天左右。2022年庫存周轉天數持續增加,從第一季度的39天增加到第四季度的63天,顯示庫存積壓的風險增加。2023年,庫存周轉天數在第一季度略有下降,但隨後在第二、三季度繼續上升,並在第四季度達到63天的高點,表明庫存管理方面可能存在挑戰。
應收賬款周轉天數
應收賬款周轉天數在2020年呈現上升趨勢,從第一季度的48天增加到第四季度的86天。2021年上半年繼續上升,達到99天的高點,隨後在下半年有所下降,但仍維持在80天以上。2022年上半年有所改善,降至66天,但第四季度回升至69天。2023年,應收賬款周轉天數維持在相對較高的水平,在71到75天之間波動,表明收款效率可能受到影響。
應付賬款周轉天數
應付賬款周轉天數在2020年呈現上升趨勢,從第一季度的27天增加到第四季度的62天。2021年上半年維持在62天左右,隨後在下半年有所下降,但仍維持在50天左右。2022年上半年有所下降,降至32天,但第四季度回升至34天。2023年,應付賬款周轉天數呈現波動,從第一季度的26天下降到第二季度的18天,隨後在第三季度回升至22天,第四季度再次上升至34天,表明供應商付款條款或策略可能有所調整。
現金換算週期
現金換算週期在觀察期內整體呈現上升趨勢。2020年從第一季度的48天增加到第四季度的60天。2021年繼續上升,達到69天,並在2022年達到83天的高點。2023年,現金換算週期持續上升,從第一季度的83天增加到第四季度的100天,表明企業將資金轉換為現金的速度正在減慢,可能需要關注營運資金管理。

總體而言,數據顯示營運效率在觀察期內呈現出一些變化。庫存周轉天數和應收賬款周轉天數的增加,以及現金換算週期的延長,可能表明企業在管理庫存、收款和支付方面面臨挑戰。