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短期活動比率(摘要)
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
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換手率 | ||||||
存貨周轉率 | ||||||
應收賬款周轉率 | ||||||
應付賬款周轉率 | ||||||
營運資金周轉率 | ||||||
平均天數 | ||||||
庫存周轉天數 | ||||||
更多: 應收賬款周轉天數 | ||||||
作週期 | ||||||
少: 應付賬款周轉天數 | ||||||
現金換算週期 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31).
根據所提供的財務數據,對Enphase Energy Inc.從2019年至2023年的主要營運指標進行分析,得出以下幾點觀察與結論:
- 存貨周轉率
- 該比率由2019年的12.57逐步下降至2023年的5.77,顯示公司存貨的周轉速度逐年放緩,可能反映存貨管理效率下降或存貨積壓的現象,進而影響營運績效。
- 應收帳款周轉率
- 此指標在2019年至2022年間較為穩定,約在4.14至4.29之間,2022年後增加至5.14,意味著公司收款效率較好,有逐步改善的趨勢,但整體變動幅度較有限。
- 應付帳款周轉率
- 該比率呈現上升趨勢,從2019年的7.01提升至2022年的10.84,2023年稍微下降至10.61,反映公司在延遲付帳方面逐步改善,可能有增加的應付帳款壓力或供應商條件的轉變。
- 營運資金周轉率
- 此指標由2019年的2.08下降到2023年的1.2,顯示公司資金在營運中的利用效率逐年降低,可能由於營運資金的增加或周轉速度放緩所致。
- 庫存周轉天數
- 此數據由2019年的29日逐漸攀升至2023年的63日,顯示公司存貨庫存週轉時間延長,資金佔用時間增加,可能對流動性造成壓力。
- 應收帳款周轉天數
- 平均周轉天數從2019年的85日微幅增加至2021年的88日,之後在2022年下降至69日,2023年略升至71日。整體來看,反映公司收款效率在2022年有顯著改善,但2023年略有回升,需關注應收帳款的回收狀況。
- 應付帳款周轉天數
- 由2019年的52日提升至2020年的62日,然後逐步下降至2022年和2023年的34日,表示公司在應付帳款管理中展現較高的靈活性,有效延長支付期限,優化資金運用。
- 現金換算週期
- 此指標由2019年的62日增加到2023年的100日,顯示公司從投入現金到收回現金的時間逐年延長,可能反映營運週期的擴長或收款與庫存管理的效率下降,需留意現金流壓力。
綜合觀察,Enphase Energy Inc.在過去五年中面對存貨周轉放緩、營運資金效率降低及現金週期延長等挑戰,反映出公司營運週期的擴展與資金利用效率的變化。另一方面,應付帳款周轉率的提升和應付天數的降低則表明公司在應付管理方面展現出一定的彈性,可能有意優化現金流管理。整體而言,公司需針對存貨運轉和現金週期進行改善,以提升資金運用效率並確保營運的穩健發展。
換手率
平均天數比率
存貨周轉率
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
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選定的財務數據 (以千美元計) | ||||||
收入成本 | ||||||
庫存 | ||||||
短期活動比率 | ||||||
存貨周轉率1 | ||||||
基準 | ||||||
存貨周轉率競爭 對手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
Intel Corp. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. | ||||||
存貨周轉率扇形 | ||||||
半導體和半導體設備 | ||||||
存貨周轉率工業 | ||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31).
1 2023 計算
存貨周轉率 = 收入成本 ÷ 庫存
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從2020年至2023年的數據顯示,Enphase Energy Inc.的收入成本呈顯著上升趨勢,從約4.03億美元增加到約1.24億美元,反映出公司在此期間營收的快速增長。然而,存貨部分也呈現持續擴張的趨勢,從約3,206萬美元增加至約2.14億美元,表明公司在庫存管理方面面臨持續積累的壓力。
就存貨周轉率而言,2020年為10.26,較2019年下降,顯示公司庫存流轉速度略有放緩。此趨勢在2021年略有回升至11.12,但在2022年進一步下降至9.06,並在2023年降至5.77,顯示庫存周轉效率逐年下降,意味著庫存累積速度逐步放慢,可能受到產品需求變化、庫存堆積或供應鏈管理調整等因素影響。
- 收入成本
- 逐年增加,反映公司營收規模持續擴大,且成本同步提升,顯示公司在營收成長的同時,也面臨成本控制的挑戰。雖然成本快速成長,但公司仍展現出一定的規模經濟效益,若未來能進一步優化成本結構,有望改善獲利能力。
- 庫存
- 庫存水準持續攀升,可能是公司在努力滿足快速增長的市場需求,也可能暗示著存貨周轉下降帶來的庫存積壓風險。公司需關注庫存管理策略,以避免過多積壓影響資金運用與營運效率。
- 存貨周轉率
- 呈現顯著下降的趨勢,顯示庫存周轉的暫時性放慢,可能影響資金利用效率及利潤率。若此趨勢持續,可能反映需求疲軟或存貨積壓問題,需進一步分析其產業環境變化及公司策略調整。
應收賬款周轉率
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
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選定的財務數據 (以千美元計) | ||||||
淨收入 | ||||||
應收賬款,扣除備抵金 | ||||||
短期活動比率 | ||||||
應收賬款周轉率1 | ||||||
基準 | ||||||
應收賬款周轉率競爭 對手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
Intel Corp. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. | ||||||
應收賬款周轉率扇形 | ||||||
半導體和半導體設備 | ||||||
應收賬款周轉率工業 | ||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31).
1 2023 計算
應收賬款周轉率 = 淨收入 ÷ 應收賬款,扣除備抵金
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從所提供的資料中可以觀察到,Enphase Energy Inc. 的淨收入呈持續成長的趨勢,從2019年的約624百萬美元逐步攀升至2023年的約2,290百萬美元,期間呈現較為穩定且顯著的盈利擴大。2020年與2019年相比,淨收入約增加了24%,而2021年較前一年增加約78%,顯示公司在盈利能力上有明顯的提升。2022年與2021年相比,淨收入的增長稍有放緩,但仍持續上升,最新年度與前一年相比略微下降,顯示可能出現一定的市場壓力或競爭因素影響,然而整體趨勢仍是向上的。
應收賬款總額也顯現出持續成長,從2019年的約145百萬美元逐步增加至2023年的約446百萬美元,反映公司業務規模擴大導致的應收款增加。雖然數值上逐年上升,但此項資料的增長速度與淨收入相比較略微緩慢,且在2022年與2023年之間變化較為平穩,或許表示公司在收款管理方面得以保持一定的效率。
應收賬款周轉率是衡量公司收款效率的指標,數值從2019年的4.29略微下降至2021年的4.14,顯示短期內收款效率略有下降。然而,在2022年和2023年,該比率明顯升至5.29和5.14,較前兩年均有提升,顯示公司在該期間改善了收款流程或縮短了應收賬款的回收週期,有助於縮短資金的週轉時間並提升資金效率。整體而言,雖然在2020年之前該比率略有波動,但近期趨勢表明公司進入更有效的收款階段。
綜合來看,該公司的財務狀況展現出穩健的增長趨勢,營收與應收賬款同步上升,顯示業務擴張帶來的收入增長。同時,提升的應收賬款周轉率則反映公司在資金管理上的改進,有助於支持長期的財務穩定性。雖然應收賬款的增加可能短期內增加流動資金壓力,但收款效率的提升有助於緩解此影響,整體財務展望仍具有正向態勢。
應付賬款周轉率
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
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選定的財務數據 (以千美元計) | ||||||
收入成本 | ||||||
應付帳款 | ||||||
短期活動比率 | ||||||
應付賬款周轉率1 | ||||||
基準 | ||||||
應付賬款周轉率競爭 對手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
Intel Corp. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. | ||||||
應付賬款周轉率扇形 | ||||||
半導體和半導體設備 | ||||||
應付賬款周轉率工業 | ||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31).
1 2023 計算
應付賬款周轉率 = 收入成本 ÷ 應付帳款
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
- 收入成本趨勢
- 從2019年到2023年的年度資料顯示,公司的收入成本呈現逐年上升的趨勢。2019年為約4.03億美元,2020年略有增加,達到4.28億美元,顯示營運規模逐步擴大。2021年成本大幅提升至8.28億美元,反映公司在該年度可能有較大的營運擴張或成本擴增,隨後2022年持續增加至約13.56億美元,至2023年略微下降至約12.32億美元,可能暗示成本的波動或供應鏈調整。整體而言,以成本數字來看,營收與成本同步上升,但2023年成本略有回落,值得關注其與營收變動的相關性。
- 應付帳款趨勢
- 應付帳款金額從2019年到2023年整體呈現上升趨勢,從約5.75億美元增加到約11.61億美元,反映公司在擴張期間可能增加了供應商信用或延長了支付期限。雖然2019年到2021年應付帳款逐步增加,但2022年和2023年略有波動,2022年略升至約12.51億美元後,2023年略降至約11.62億美元,可能與公司調整支付策略或營运現金流變化有關。
- 應付賬款周轉率變化
- 應付賬款週轉率反映公司支付供應商的速度,數值由2019年的7.01逐步下降至2020年的5.9,顯示在此期間公司支付速度放緩。隨後,2021年回升至7.27,說明公司在該年加快了支付。到了2022年,大幅提升至10.84,並於2023年持續高位於10.61,表明公司支付速度顯著加快,或已經改善了支付流程,可能是為了維持良好供應鏈關係或管理資金周轉。整體而言,應付賬款周轉率的增加,反映公司在近期的供應鏈與資金管理方面變得更為積極與高效。
營運資金周轉率
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
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選定的財務數據 (以千美元計) | ||||||
流動資產 | ||||||
少: 流動負債 | ||||||
營運資金 | ||||||
淨收入 | ||||||
短期活動比率 | ||||||
營運資金周轉率1 | ||||||
基準 | ||||||
營運資金周轉率競爭 對手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
Intel Corp. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. | ||||||
營運資金周轉率扇形 | ||||||
半導體和半導體設備 | ||||||
營運資金周轉率工業 | ||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31).
1 2023 計算
營運資金周轉率 = 淨收入 ÷ 營運資金
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據資料顯示,Enphase Energy Inc. 在2019年至2023年間的財務狀況呈現出數個顯著的趨勢。首先,營運資金由2019年的約300萬美元增加至2023年底的約1911萬美元,展現出公司營運資金逐年穩定成長,反映其資產流動性與營運能力的提升。儘管在2020年有所增長,2021年與2022年之間的增加幅度較大,尤其是在2021年底,營運資金較之前顯著增加,表明公司在擴張或資金運作方面取得顯著進展。但到了2023年,營運資金略有增長的放緩,增幅較前幾年降低,可能暗示成長放緩或資金使用策略的調整。
另一方面,淨收入自2019年起亦持續成長,從624百萬美元擴大至2023年的約2290百萬美元,期間經歷多次穩步上升,尤其是在2020年至2022年間的增長速度較快,顯示公司營運獲利能力逐步提升。2023年的淨收入保持與2022年相近,略有下降,或代表公司在當前年份的盈餘或營收增長遇到挑戰。
此外,營運資金周轉率由2019年的2.08逐步下降至2023年的1.2。此比率的持續下降表明,公司資產周轉速度有所放緩,可能是由於存貨或應收帳款增加,或者公司重點投資於長期資產,其資金運用效率有所降低。雖然營運資金的規模持續擴張,但周轉率的下降可能也反映出效率上的挑戰或短期流動性管理需要額外關注的議題。
綜合來看,Enphase Energy Inc. 所展現的趨勢是公司營運資金和淨收入均呈現穩健增長,代表其營運規模與盈利水準有正向發展。然而,營運資金周轉率的下降則提示其資金運作效率可能受到影響,需在資產管理與營運策略上做適度調整,以維持持續成長的同時保障資金運用效益。
庫存周轉天數
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
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選定的財務數據 | ||||||
存貨周轉率 | ||||||
短期活動比率 (天數) | ||||||
庫存周轉天數1 | ||||||
基準 (天數) | ||||||
庫存周轉天數競爭 對手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
Intel Corp. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. | ||||||
庫存周轉天數扇形 | ||||||
半導體和半導體設備 | ||||||
庫存周轉天數工業 | ||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31).
1 2023 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據所提供的資料,Enphase Energy Inc.的存貨周轉率呈現逐年下降的趨勢,從2019年的12.57降低至2023年的5.77。這樣的變化反映出公司存貨的周轉速度逐步放緩,可能意味著存貨處理效率降低,或存貨積壓增加。存貨周轉天數則相應地若隨著時間增加,從2019年的29天上升到2023年的63天,進一步證實存貨的周轉速度變得較慢,存貨積存的時間延長。
- 存貨周轉率
- 隨著時間的推移,從2019年的12.57下降至2023年的5.77,顯示存貨周轉速度持續放緩。這可能影響到營運資金的效率,且反映出庫存管理或銷售速度的變化。
- 庫存周轉天數
- 相對於存貨周轉率的下降,庫存周轉天數呈顯著增加,從2019年的29天延長到2023年的63天。這個趨勢顯示公司庫存的持有時間逐年增加,可能是由於銷售放緩或存貨積壓導致。
應收賬款周轉天數
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
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選定的財務數據 | ||||||
應收賬款周轉率 | ||||||
短期活動比率 (天數) | ||||||
應收賬款周轉天數1 | ||||||
基準 (天數) | ||||||
應收賬款周轉天數競爭 對手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
Intel Corp. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. | ||||||
應收賬款周轉天數扇形 | ||||||
半導體和半導體設備 | ||||||
應收賬款周轉天數工業 | ||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31).
1 2023 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據提供的財務數據,對Enphase Energy Inc.的應收帳款相關財務比率進行分析,揭示了以下幾個趨勢。近五年來,公司的應收帳款周轉率經歷了一定的變化,從2019年的4.29略微下降至2021年的4.14,呈現出一種微幅下降的趨勢,顯示公司在此期間的銷售回收效率略有下降。然而,在2022年,此比率明顯提升至5.29,顯示公司在應收帳款管理方面的效率顯著改善,進而可以推測其應收帳款的回收時間縮短。2023年此比率略微調整至5.14,接近2022年的水平,表明公司在應收帳款周轉效率方面維持了較高的水準。 同時,應收帳款周轉天數的變化與周轉率呈反向關係。2019年至2021年間,天數由85天逐步上升至88天,反映出在該段期間的帳款回收時間略有延長,可能與銷售條件或收款管理效率的變動有關。然而,2022年天數下降至69天,顯著縮短,與周轉率的提升一致,說明收款效率得以大幅改善。2023年天數略微增加至71天,但仍處於較低水平,顯示公司在收款方面的效率穩步改善,收款週期大致維持在較短的範圍內。 綜合上述資料,可以推測Enphase Energy Inc.在2022年之後較早前的幾年中,提高了帳款管理和回收效率,進一步降低了資金的回收時間,這將對公司的營運資金流動性和整體財務狀況產生積極正向的影響。此外,維持較高的應收帳款周轉率和較短的天數,亦有助於提升公司的現金流量和運營效率。在未來的監測中,持續關注這些指標的變化將有助於評估公司財務管理的持續改善情況。
作週期
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
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選定的財務數據 | ||||||
庫存周轉天數 | ||||||
應收賬款周轉天數 | ||||||
短期活動比率 | ||||||
作週期1 | ||||||
基準 | ||||||
作週期競爭 對手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
Intel Corp. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. | ||||||
作週期扇形 | ||||||
半導體和半導體設備 | ||||||
作週期工業 | ||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31).
1 2023 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據資料顯示,Enphase Energy Inc.在分析期間內的庫存周轉天數呈現逐步上升的趨勢,從2019年的29天增加至2023年的63天,反映出公司在庫存管理方面的周轉速度逐漸變慢,可能與銷售策略調整或存貨積壓有關。此外,應收帳款周轉天數則保持較為穩定的水準,較2019年輕微上升,2023年為71天,代表公司在收款周期方面變動不大,但仍需觀察是否會因市況或客戶信用風險而進一步變化。
反觀作週期(存貨+應收帳款+營運資金的總天數)則顯示出較為顯著的增加,從2019年的114天成長至2023年的134天,意味著公司整體營運週期的延長。這或許反映出存貨周轉和收款時間的延長共同導致營運資金週期的擴展,可能影響公司現金流的流動性與運作效率。
應付賬款周轉天數
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
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選定的財務數據 | ||||||
應付賬款周轉率 | ||||||
短期活動比率 (天數) | ||||||
應付賬款周轉天數1 | ||||||
基準 (天數) | ||||||
應付賬款周轉天數競爭 對手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
Intel Corp. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
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應付賬款周轉天數扇形 | ||||||
半導體和半導體設備 | ||||||
應付賬款周轉天數工業 | ||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31).
1 2023 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從資料中可觀察到,Enphase Energy Inc.在2019年至2023年間,其應付賬款周轉率呈現出一定的波動趨勢。具體而言,該比率於2019年為7.01,然後在2020年略有下降至5.9,顯示公司在該年度的應付賬款周轉速度稍為放緩。進入2021年,此比率回升至7.27,顯示應付賬款周轉速度有所加快,但未能完全超越2019年的水平。到2022年,該比率大幅上升至10.84,達到一個較高的水平,這代表公司在該年度能較快地清償或周轉其應付賬款。2023年,該比率略微下降至10.61,但仍保持在較高的水準,顯示公司應付賬款的周轉速度仍然較快。
另一方面,應付賬款周轉天數(即公司平均支付供應商的天數)則與應付賬款周轉率呈反比關係,反映出公司在支付供應商方面的時間安排。該指標於2019年為52天,然後在2020年上升至62天,顯示公司延長了支付期限或支付流程較長。之後在2021年降回50天,表明公司縮短了支付時間,可能改善了與供應商的支付條件。進入2022年,應付賬款支付天數進一步縮短至34天,顯示公司在支付周期上變得更為迅速,與應付賬款周轉率的增加相符。同年末,2023年仍持續保持在34天,維持較快的支付節奏。
綜合來看,Enphase Energy Inc.於近年來顯示出其應付賬款管理的趨勢趨於積極,尤其是在2022年應付賬款周轉速度明顯提升,步調加快,支付天數相應縮短,反映公司可能在資金流管理上採取更為高效的策略。此一系列變化或許亦可能與公司營運規模的擴張、供應鏈管理策略的調整,以及財務結構的改善等因素相關。基本上,較高的應付賬款周轉率與較短的支付天數,顯示公司在保持良好的流動性狀況下,亦能有效管理其負債周轉,但若過於激進亦可能影響供應鏈或商譽,需持續留意公司整體的財務彈性與供應商關係。
現金換算週期
2023年12月31日 | 2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | ||
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選定的財務數據 | ||||||
庫存周轉天數 | ||||||
應收賬款周轉天數 | ||||||
應付賬款周轉天數 | ||||||
短期活動比率 | ||||||
現金換算週期1 | ||||||
基準 | ||||||
現金換算週期競爭 對手2 | ||||||
Advanced Micro Devices Inc. | ||||||
Analog Devices Inc. | ||||||
Applied Materials Inc. | ||||||
Broadcom Inc. | ||||||
Intel Corp. | ||||||
KLA Corp. | ||||||
Lam Research Corp. | ||||||
Micron Technology Inc. | ||||||
NVIDIA Corp. | ||||||
Qualcomm Inc. | ||||||
Texas Instruments Inc. | ||||||
現金換算週期扇形 | ||||||
半導體和半導體設備 | ||||||
現金換算週期工業 | ||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2023-12-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31).
1 2023 計算
現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= + – =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從資料中可以觀察到,Enphase Energy Inc.的庫存周轉天數呈現逐步增加的趨勢,從2019年的29天逐漸攀升至2023年的63天。這顯示公司庫存的持有期限在持續延長,可能暗示存貨管理上的改善或商品週轉速度放緩。
應收帳款周轉天數則保持較為穩定的水平,於2019年至2021年間略有增加,分別為85、86及88天,之後在2022年下降至69天,2023年略微回升至71天。整體而言,應收帳款週轉時間未出現明顯稀釋,可能反映出公司收款效率的相對穩定或在某些年份內的改善措施,但仍維持較長的收款期,涉及現金流管理的持續挑戰。
應付帳款周轉天數則呈現逐年下降的趨勢,從2019年的52天降至2023年的34天,表明公司與供應商的支付速度有所加快,或是其財務策略偏向較快的支付週轉,進而改善資金運用或降低負債成本。這一變化可能在一定程度上反映出公司更積極的應付帳款管理實務。
現金換算週期由2019年的62天逐步增加至2023年的100天,這表明公司將現金轉換為營運資金的時間在延長,暗示公司持有較多的流動資產或製造較長的經營週期,可能由於營運策略調整或市場環境的變化。較長的現金週期也可能影響公司的短期流動性,但需進一步融合更全面的資金流資訊來得出結論。
總結來看,這些數據反映出公司在存貨管理、應收帳款和應付帳款方面的變化,尤其是在庫存與現金週期的擴大,可能指出營運策略的調整或市場條件的演變。儘管如此,穩定的應收帳款天數與快速的應付帳款週轉,顯示公司在營運資金管理上仍具有一定的調適能力,值得持續關注其資金週轉效率與財務狀況的進一步變化。