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短期活動比率(摘要)
根據報告: 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31), 10-K (報告日期: 2018-12-31), 10-Q (報告日期: 2018-09-30), 10-Q (報告日期: 2018-06-30), 10-Q (報告日期: 2018-03-31).
整體而言,資料顯示一系列財務比率在一段時間內的波動。這些比率反映了營運效率、流動性以及資金管理方面的變化。
- 存貨周轉率
- 存貨周轉率呈現上升趨勢,從2018年的44.75逐步增加至2022年的79.29,並在2022年6月略微回落至76.33。這表明存貨的管理效率有所提升,庫存積壓的情況可能有所改善。然而,2022年下半年的數據顯示增長趨勢放緩。
- 應收賬款周轉率
- 應收賬款周轉率在觀察期內波動較大。2018年至2019年期間相對穩定,但在2020年顯著上升,隨後又在2021年下降。2022年的數據顯示該比率在4.29至4.7之間波動,整體而言,應收賬款的回收速度呈現不穩定性。
- 應付賬款周轉率
- 應付賬款周轉率也呈現波動趨勢,但整體而言,在3.69至5.74之間。2020年6月達到峰值,之後有所回落。這可能反映了供應商信貸政策或公司支付策略的變化。
- 營運資金周轉率
- 營運資金周轉率在2019年經歷了顯著的波動,尤其是在2019年6月達到峰值,隨後大幅下降。2020年和2021年的數據也顯示較大的波動,2022年則呈現較為穩定的趨勢,但仍低於2019年的高點。這可能與公司營運資金管理策略的調整有關。
- 庫存周轉天數
- 庫存周轉天數整體呈現下降趨勢,從2018年的8天降至2022年的5天。這與存貨周轉率的上升趨勢相符,表明庫存的銷售速度加快。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數在觀察期內波動較大,從2018年的82天變化至2022年的78天。2021年達到峰值,表明應收賬款的回收時間延長。2022年的數據顯示該指標有所改善。
- 作週期
- 作週期在觀察期內呈現波動,但整體而言,在73天至112天之間。2021年達到峰值,表明從原材料採購到產品銷售的整個週期延長。2022年的數據顯示該指標有所改善。
- 應付賬款周轉天數
- 應付賬款周轉天數在觀察期內波動較大,從2018年的99天變化至2022年的78天。這可能反映了公司與供應商的議價能力或支付策略的變化。
- 現金換算週期
- 現金換算週期在觀察期內波動較大,且存在缺失值。在可得的數據中,該週期呈現負值,表明公司在將庫存轉換為現金方面具有一定的效率。然而,2021年的數據顯示該週期變為正值,表明現金流轉時間延長。2022年的數據顯示該指標有所改善。
總體而言,這些財務比率的變化可能反映了公司營運策略、市場環境以及外部因素的影響。進一步的分析需要結合其他財務數據和行業趨勢進行綜合評估。
換手率
平均天數比率
存貨周轉率
| 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (百萬美元) | ||||||||||||||||||||||||
| 與客戶簽訂合同的收入 | ||||||||||||||||||||||||
| 庫存 | ||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | ||||||||||||||||||||||||
| 存貨周轉率1 | ||||||||||||||||||||||||
| 基準 | ||||||||||||||||||||||||
| 存貨周轉率競爭 對手2 | ||||||||||||||||||||||||
| Chevron Corp. | ||||||||||||||||||||||||
| ConocoPhillips | ||||||||||||||||||||||||
| Exxon Mobil Corp. | ||||||||||||||||||||||||
根據報告: 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31), 10-K (報告日期: 2018-12-31), 10-Q (報告日期: 2018-09-30), 10-Q (報告日期: 2018-06-30), 10-Q (報告日期: 2018-03-31).
1 Q2 2022 計算
存貨周轉率 = (與客戶簽訂合同的收入Q2 2022
+ 與客戶簽訂合同的收入Q1 2022
+ 與客戶簽訂合同的收入Q4 2021
+ 與客戶簽訂合同的收入Q3 2021)
÷ 庫存
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從提供的數據中,可以觀察到與客戶簽訂合同的收入在一段時間內呈現波動趨勢。在2018年,收入先下降,然後略有回升,但在2019年呈現持續下降的趨勢。2020年上半年收入大幅下降,隨後在下半年有所恢復,但仍未達到2019年初的水平。2021年則顯示出顯著的增長趨勢,並在2022年上半年持續上漲。
- 收入趨勢
- 數據顯示,收入在2018年至2022年間經歷了顯著的變化。從2018年的1537百萬美元到2022年的2168百萬美元,整體呈現上升趨勢,但中間經歷了多次波動。尤其值得注意的是2020年上半年的急劇下降,以及2021年和2022年的強勁增長。
庫存水平在整個期間相對穩定,在110百萬美元到71百萬美元之間波動。雖然偶有變化,但整體而言,庫存的變化幅度不大。
- 庫存水平
- 庫存數據顯示,在所觀察的期間內,庫存水平保持在相對穩定的範圍內。雖然存在一些波動,但整體變化不大,表明庫存管理策略可能相對保守。
存貨周轉率與收入趨勢呈現一定的相關性。在收入下降的時期,存貨周轉率也隨之下降,反之亦然。2018年存貨周轉率從44.75逐步上升至61.48,2019年繼續上升至76.38,但在2020年上半年大幅下降,隨後在2021年和2022年顯著回升。
- 存貨周轉率
- 存貨周轉率的變化與收入的變化趨勢相呼應。在收入增長期間,存貨周轉率也隨之提高,表明庫存管理效率提升。相反,在收入下降期間,存貨周轉率也下降,可能反映出銷售速度減緩或庫存積壓。2021年和2022年的高周轉率可能表明需求增加和有效的庫存管理。
總體而言,數據顯示收入和存貨周轉率之間存在正相關關係。收入的波動直接影響了存貨周轉率,而庫存水平則相對穩定。這可能表明公司在應對市場變化時,主要通過調整銷售策略和庫存管理來實現收入增長。
應收賬款周轉率
| 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (百萬美元) | ||||||||||||||||||||||||
| 收入 | ||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款淨額 | ||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | ||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率1 | ||||||||||||||||||||||||
| 基準 | ||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率競爭 對手2 | ||||||||||||||||||||||||
| Chevron Corp. | ||||||||||||||||||||||||
| ConocoPhillips | ||||||||||||||||||||||||
根據報告: 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31), 10-K (報告日期: 2018-12-31), 10-Q (報告日期: 2018-09-30), 10-Q (報告日期: 2018-06-30), 10-Q (報告日期: 2018-03-31).
1 Q2 2022 計算
應收賬款周轉率 = (收入Q2 2022
+ 收入Q1 2022
+ 收入Q4 2021
+ 收入Q3 2021)
÷ 應收賬款淨額
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從提供的數據中,可以觀察到收入在一段時間內呈現波動趨勢。在2018年,收入經歷了先下降後回升的過程,從第一季度的1537百萬美元到第四季度的1380百萬美元。2019年,收入持續下降,從第一季度的1200百萬美元降至第四季度的1233百萬美元。
2020年則呈現了明顯的下降趨勢,尤其是在第二季度,收入大幅下降至490百萬美元。隨後,收入在第三季度和第四季度有所回升,但仍未恢復到2019年的水平。2021年,收入呈現顯著增長趨勢,從第一季度的1177百萬美元增長到第四季度的1732百萬美元。這種增長趨勢在2022年上半年持續,收入在第二季度達到2168百萬美元。
- 應收賬款淨額
- 應收賬款淨額在2018年和2019年呈現波動上升的趨勢,從2018年第一季度的1100百萬美元增長到2019年第四季度的1122百萬美元。2020年,應收賬款淨額先下降後回升,但總體水平低於前兩年。2021年,應收賬款淨額顯著增加,從第一季度的921百萬美元增長到第四季度的1142百萬美元。2022年上半年,應收賬款淨額持續增長,在第二季度達到1512百萬美元。
- 應收賬款周轉率
- 應收賬款周轉率在2018年和2019年相對穩定,在4.31到5.47之間波動。2020年,周轉率出現顯著上升,特別是在第一季度,達到6.95。隨後,周轉率有所下降,但在2020年全年仍高於前兩年。2021年,周轉率呈現下降趨勢,從第一季度的3.53降至第四季度的4.9。2022年上半年,周轉率在4.29和4.7之間波動。
總體而言,收入和應收賬款淨額的變化趨勢具有一定的相關性。應收賬款周轉率的變化可能反映了收款效率的變化,以及收入增長對應收賬款的影響。值得注意的是,2020年第二季度收入的顯著下降與應收賬款周轉率的上升可能表明,當時的收款效率有所提高,但整體銷售額大幅減少。
應付賬款周轉率
| 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (百萬美元) | ||||||||||||||||||||||||
| 與客戶簽訂合同的收入 | ||||||||||||||||||||||||
| 應付帳款 | ||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | ||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉率1 | ||||||||||||||||||||||||
| 基準 | ||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉率競爭 對手2 | ||||||||||||||||||||||||
| Chevron Corp. | ||||||||||||||||||||||||
| ConocoPhillips | ||||||||||||||||||||||||
根據報告: 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31), 10-K (報告日期: 2018-12-31), 10-Q (報告日期: 2018-09-30), 10-Q (報告日期: 2018-06-30), 10-Q (報告日期: 2018-03-31).
1 Q2 2022 計算
應付賬款周轉率 = (與客戶簽訂合同的收入Q2 2022
+ 與客戶簽訂合同的收入Q1 2022
+ 與客戶簽訂合同的收入Q4 2021
+ 與客戶簽訂合同的收入Q3 2021)
÷ 應付帳款
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從提供的數據中,可以觀察到與客戶簽訂合同的收入在一段時間內呈現波動趨勢。在2018年,收入先下降,然後略有回升,但在2019年呈現持續下降的趨勢。2020年上半年收入大幅下降,隨後在下半年有所恢復,但仍未達到2019年初的水平。2021年,收入呈現顯著增長趨勢,並在2022年上半年持續上漲。
- 收入趨勢
- 數據顯示,收入在2021年和2022年上半年經歷了顯著增長,這可能與市場條件改善或公司策略調整有關。然而,在2020年上半年,收入的急劇下降可能反映了外部環境的負面影響。
應付帳款的數額在整個期間內相對穩定,但呈現逐漸增加的趨勢。雖然偶有波動,但整體而言,應付帳款的數額在2022年6月30日達到最高點。
- 應付帳款趨勢
- 應付帳款的增加可能表明公司在供應鏈管理方面採取了更靈活的策略,或者與供應商的談判能力有所提升。然而,應付帳款的過度增加也可能暗示著現金流壓力。
應付帳款周轉率在不同時期呈現明顯差異。在2018年和2019年,周轉率相對穩定,但在2020年上半年顯著提高,隨後在下半年有所下降。2021年和2022年,周轉率再次呈現上升趨勢。
- 應付帳款周轉率趨勢
- 應付帳款周轉率的提高通常意味著公司更快地支付其應付帳款,這可能反映了公司良好的財務狀況和與供應商的良好關係。然而,周轉率的過高也可能表明公司在利用供應商的信用額度方面存在不足。2020年上半年周轉率的顯著提高可能與收入的急劇下降有關,公司可能為了維持現金流而加快了應付帳款的支付速度。
總體而言,數據顯示收入、應付帳款和應付帳款周轉率之間存在複雜的相互關係。收入的波動直接影響應付帳款周轉率,而應付帳款的數額則受到公司財務策略和外部環境的影響。
營運資金周轉率
| 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (百萬美元) | ||||||||||||||||||||||||
| 流動資產 | ||||||||||||||||||||||||
| 少: 流動負債 | ||||||||||||||||||||||||
| 營運資金 | ||||||||||||||||||||||||
| 收入 | ||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | ||||||||||||||||||||||||
| 營運資金周轉率1 | ||||||||||||||||||||||||
| 基準 | ||||||||||||||||||||||||
| 營運資金周轉率競爭 對手2 | ||||||||||||||||||||||||
| Chevron Corp. | ||||||||||||||||||||||||
| ConocoPhillips | ||||||||||||||||||||||||
| Exxon Mobil Corp. | ||||||||||||||||||||||||
根據報告: 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31), 10-K (報告日期: 2018-12-31), 10-Q (報告日期: 2018-09-30), 10-Q (報告日期: 2018-06-30), 10-Q (報告日期: 2018-03-31).
1 Q2 2022 計算
營運資金周轉率 = (收入Q2 2022
+ 收入Q1 2022
+ 收入Q4 2021
+ 收入Q3 2021)
÷ 營運資金
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從提供的數據中,可以觀察到營運資金在一段時間內呈現波動。在2018年,營運資金從9.93億美元變動至10.89億美元,然後在2019年下降至9.18億美元,並在年底回升至3.90億美元。2020年,營運資金進一步下降至3.99億美元,但在2021年經歷了顯著的變化,從2.51億美元大幅增加至1.84億美元。2022年則呈現上升趨勢,達到4.31億美元。
- 收入
- 收入數據顯示,在2018年和2019年,收入相對穩定,大致在1200億美元到1500億美元之間波動。然而,2020年收入大幅下降,尤其是在第二季度,降至4.90億美元。隨後,收入在2020年下半年逐步回升,並在2021年和2022年持續增長,2022年達到21.68億美元。
營運資金周轉率的數據呈現出更大的波動性。在2018年和2019年初,該比率相對穩定,在4.96到6.23之間。然而,在2019年年中,該比率大幅上升,達到25.34,並在接下來的季度繼續保持在高位,分別為36.95和12.98。2020年,周轉率下降,但仍保持在兩位數。2021年,周轉率再次出現大幅波動,在第一季度下降至12.95,第二季度降至8.03,隨後在2021年年底大幅上升至30.44。2022年,周轉率呈現下降趨勢,在第二季度降至16.47。
- 綜合觀察
- 整體而言,營運資金的變化與收入的變化之間存在一定的關聯性。收入下降時,營運資金也往往會下降,反之亦然。營運資金周轉率的波動性表明,資產的使用效率在不同時期存在顯著差異。2019年和2021年的高周轉率可能反映了更積極的資產管理策略或市場環境的變化。需要注意的是,數據中存在缺失值,這可能會影響對趨勢的完整分析。
庫存周轉天數
| 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | ||||||||||||||||||||||||
| 存貨周轉率 | ||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 (天數) | ||||||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數1 | ||||||||||||||||||||||||
| 基準 (天數) | ||||||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數競爭 對手2 | ||||||||||||||||||||||||
| Chevron Corp. | ||||||||||||||||||||||||
| ConocoPhillips | ||||||||||||||||||||||||
| Exxon Mobil Corp. | ||||||||||||||||||||||||
根據報告: 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31), 10-K (報告日期: 2018-12-31), 10-Q (報告日期: 2018-09-30), 10-Q (報告日期: 2018-06-30), 10-Q (報告日期: 2018-03-31).
1 Q2 2022 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從提供的數據中,可以觀察到一系列與庫存管理相關的財務比率趨勢。
- 存貨周轉率
- 在2018年3月31日至2018年12月31日期間,存貨周轉率呈現顯著上升趨勢,從44.75逐步增加至61.48。
- 2019年上半年,該比率持續增長,達到76.38的峰值,但下半年略有回落,至2019年12月31日為70.32。
- 2020年,存貨周轉率呈現下降趨勢,從2020年3月31日的62.65降至2020年12月31日的40.75。
- 2021年,該比率開始回升,並在2021年12月31日達到72.74的高點。
- 2022年上半年,存貨周轉率維持在高位,分別為79.29和76.33。
- 庫存周轉天數
- 庫存周轉天數與存貨周轉率呈現反向關係。在2018年3月31日至2018年12月31日期間,庫存周轉天數從8天下降至6天。
- 2019年,庫存周轉天數維持在5天左右,相對穩定。
- 2020年,庫存周轉天數增加,從2020年3月31日的6天增加至2020年12月31日的9天。
- 2021年,庫存周轉天數再次下降,並在2021年12月31日降至5天。
- 2022年上半年,庫存周轉天數維持在5天。
總體而言,數據顯示存貨周轉率在不同時期呈現波動。在2018年至2019年期間,存貨周轉率顯著提高,表明庫存管理效率提升。然而,2020年受到外部因素影響,存貨周轉率有所下降。2021年及2022年上半年,存貨周轉率恢復並維持在高位,顯示庫存管理能力得到改善。庫存周轉天數的變化與存貨周轉率的趨勢一致,反映了庫存的銷售速度和效率。
應收賬款周轉天數
| 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | ||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率 | ||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 (天數) | ||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數1 | ||||||||||||||||||||||||
| 基準 (天數) | ||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數競爭 對手2 | ||||||||||||||||||||||||
| Chevron Corp. | ||||||||||||||||||||||||
| ConocoPhillips | ||||||||||||||||||||||||
根據報告: 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31), 10-K (報告日期: 2018-12-31), 10-Q (報告日期: 2018-09-30), 10-Q (報告日期: 2018-06-30), 10-Q (報告日期: 2018-03-31).
1 Q2 2022 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從提供的數據中,可以觀察到一系列與應收賬款管理相關的財務比率趨勢。
- 應收賬款周轉率
- 在2018年,該比率呈現波動,從第一季的4.47上升至第四季的5.47。2019年,該比率維持在相對穩定的水平,大致在4.51至5.12之間。然而,2020年第一季出現顯著上升,達到6.95,隨後各季度有所回落,年末降至4.15。2021年,該比率持續下降,從第一季的3.53逐步回升至第四季的4.9。2022年,該比率再次呈現波動,在4.29和4.7之間。整體而言,該比率在不同時期呈現明顯的變化,可能反映了銷售政策、信用管理以及客戶付款行為的調整。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數與應收賬款周轉率呈現反向關係。2018年,該天數從82天下降至67天。2019年,該天數在71天至81天之間波動。2020年,該天數在第一季大幅下降至53天,隨後各季度上升,年末達到88天。2021年,該天數持續上升,在103天達到峰值,然後在第四季降至74天。2022年,該天數再次呈現波動,在78天和85天之間。數據顯示,收款速度在不同時期存在顯著差異,可能受到宏觀經濟環境、行業競爭以及公司自身營運策略的影響。
總體而言,數據顯示應收賬款管理效率在觀察期間內經歷了多個階段的變化。2020年和2021年的數據變化尤其值得關注,可能需要進一步分析以確定其根本原因。
作週期
| 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | ||||||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數 | ||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數 | ||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | ||||||||||||||||||||||||
| 作週期1 | ||||||||||||||||||||||||
| 基準 | ||||||||||||||||||||||||
| 作週期競爭 對手2 | ||||||||||||||||||||||||
| Chevron Corp. | ||||||||||||||||||||||||
| ConocoPhillips | ||||||||||||||||||||||||
根據報告: 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31), 10-K (報告日期: 2018-12-31), 10-Q (報告日期: 2018-09-30), 10-Q (報告日期: 2018-06-30), 10-Q (報告日期: 2018-03-31).
1 Q2 2022 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從提供的數據中,可以觀察到一系列與營運效率相關的指標在不同時間段內的變化趨勢。
- 庫存周轉天數
- 在觀察期內,庫存周轉天數呈現整體下降的趨勢。從2018年的8天,逐步下降至2021年的5天,並維持在該水平至2022年6月。這表明庫存管理效率有所提升,庫存積壓情況可能有所改善。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數的變化較為波動。2018年從82天降至67天,隨後在2019年有所回升,至81天。2020年大幅下降至53天,但在2021年顯著增加,達到103天,並在2022年回落至78天。這種波動可能反映了收款政策的調整、客戶信用狀況的變化,或整體經濟環境的影響。
- 作週期
- 作週期在觀察期內也呈現波動。從2018年的90天降至2018年12月的73天,之後在2019年逐步上升至86天。2020年再次下降至59天,但在2021年大幅增加至112天,並在2022年回落至83天。作週期的變化與應收賬款周轉天數的變化有一定程度的相關性,可能受到收款效率和庫存管理效率的共同影響。
總體而言,數據顯示在某些時期,營運效率有所改善,例如庫存周轉天數的下降。然而,應收賬款周轉天數和作週期的波動表明營運流程中存在不確定性,可能需要進一步分析以確定其根本原因。
應付賬款周轉天數
| 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | ||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉率 | ||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 (天數) | ||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉天數1 | ||||||||||||||||||||||||
| 基準 (天數) | ||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉天數競爭 對手2 | ||||||||||||||||||||||||
| Chevron Corp. | ||||||||||||||||||||||||
| ConocoPhillips | ||||||||||||||||||||||||
根據報告: 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31), 10-K (報告日期: 2018-12-31), 10-Q (報告日期: 2018-09-30), 10-Q (報告日期: 2018-06-30), 10-Q (報告日期: 2018-03-31).
1 Q2 2022 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從提供的數據中,可以觀察到兩個財務比率的季度變化趨勢。這些比率分別是應付賬款周轉率和應付賬款周轉天數,它們反映了公司管理供應商信貸和支付效率的能力。
- 應付賬款周轉率
- 在2018年,該比率呈現上升趨勢,從第一季度的3.69增加到第四季度的4.47。2019年,該比率波動較大,在各季度之間有所起伏,但整體維持在3.79到4.25之間。2020年,該比率再次呈現上升趨勢,尤其是在第二季度,達到5.74的高點,隨後在第三和第四季度回落至4.81和3.7。2021年,該比率繼續波動,從第一季度的3.54逐步上升至第四季度的5.05。2022年,該比率則呈現小幅下降趨勢,從第一季度的4.76降至第二季度的4.66。總體而言,該比率在觀察期間內呈現波動上升的趨勢,但近年來趨勢趨於平緩。
- 應付賬款周轉天數
- 應付賬款周轉天數與應付賬款周轉率呈負相關關係。在2018年,該天數從第一季度的99天下降到第四季度的82天。2019年,該天數在93到96天之間波動。2020年,該天數大幅下降,第二季度降至64天,但隨後在第三和第四季度回升至76天和99天。2021年,該天數再次呈現下降趨勢,從第一季度的103天降至第四季度的80天。2022年,該天數則呈現小幅上升趨勢,從第一季度的72天升至第二季度的77天。整體而言,該天數在觀察期間內呈現波動下降的趨勢,但近年來趨勢趨於平緩。
從數據中可以看出,在2020年第二季度,應付賬款周轉率顯著提高,而應付賬款周轉天數顯著降低,這可能表明公司在該期間積極管理其應付賬款,並加快了支付速度。然而,隨後幾季度的數據顯示,這種趨勢有所逆轉。
總體而言,數據顯示公司在應付賬款管理方面存在一定的波動性,但整體而言,應付賬款周轉率呈現上升趨勢,而應付賬款周轉天數呈現下降趨勢。這些變化可能受到多種因素的影響,包括公司的營運策略、與供應商的關係以及整體經濟環境。
現金換算週期
| 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | ||||||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數 | ||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數 | ||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉天數 | ||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | ||||||||||||||||||||||||
| 現金換算週期1 | ||||||||||||||||||||||||
| 基準 | ||||||||||||||||||||||||
| 現金換算週期競爭 對手2 | ||||||||||||||||||||||||
| Chevron Corp. | ||||||||||||||||||||||||
| ConocoPhillips | ||||||||||||||||||||||||
根據報告: 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31), 10-K (報告日期: 2018-12-31), 10-Q (報告日期: 2018-09-30), 10-Q (報告日期: 2018-06-30), 10-Q (報告日期: 2018-03-31).
1
現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= + – =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
整體而言,資料顯示在所觀察期間內,各項財務比率呈現出波動的趨勢,並非單一方向的增長或下降。
- 庫存周轉天數
- 庫存周轉天數在2018年維持在相對穩定的低水平,介於6到8天之間。2019年繼續保持此趨勢,維持在5到7天。2020年略有上升,但仍維持在可接受範圍內。2021年則呈現波動,從9天降至5天。2022年則維持在5天左右,整體而言,庫存周轉天數相對穩定,顯示庫存管理效率維持在一定水平。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數在2018年和2019年上半年相對穩定,約在70到85天之間。2019年下半年和2020年上半年出現顯著下降,降至53天。然而,2020年下半年開始,應收賬款周轉天數再次上升,並在2021年上半年達到高峰,分別為88天和103天。2021年下半年有所回落,但仍高於2018年和2019年的水平。2022年則維持在78到85天之間,顯示收款效率存在波動。
- 應付賬款周轉天數
- 應付賬款周轉天數在2018年呈現下降趨勢,從99天降至82天。2019年則維持在82到96天之間,相對穩定。2020年上半年出現顯著下降,降至64天,但下半年又回升至99天。2021年繼續呈現波動,從103天降至80天。2022年則維持在77到78天之間,顯示支付能力和供應商關係存在一定程度的變化。
- 現金換算週期
- 現金換算週期在2018年和2019年上半年為負值,表明公司在現金轉換方面具有較高的效率。2019年下半年和2020年上半年,現金換算週期持續為負值,但幅度有所擴大。2020年下半年出現正值,並在2021年上半年達到高峰,分別為9天和14天。2021年下半年和2022年現金換算週期有所改善,但仍存在波動。整體而言,現金換算週期呈現波動,可能受到應收賬款、應付賬款和庫存周轉天數的綜合影響。
總體而言,各項比率的變化可能反映了公司營運策略、市場環境以及與供應商和客戶關係的調整。需要進一步分析其他財務數據,才能更全面地評估公司的財務狀況和經營績效。