短期活動比率分析
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短期活動比率（摘要）
Fidelity National Information Services Inc.、短期活動比率（季度數據）
根據報告： 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31), 10-K (報告日期： 2018-12-31), 10-Q (報告日期： 2018-09-30), 10-Q (報告日期： 2018-06-30), 10-Q (報告日期： 2018-03-31).
- 應收賬款周轉率
- 整體而言，從2018年第一季開始，應收賬款周轉率經歷較大的波動。2018年中期後期至2019年前半年，該比率有所提升，最高達到29.98（2018年6月30日），表示公司在這段期間的收款效率較為較佳。然而，至2020年起資料顯示明顯的下降，至2023年逐步回升至約10左右，反映出較為波動的收款效率變化，可能受到市場環境或內部管理策略調整的影響。
- 應付賬款周轉率
- 此項比率在2018年中期到2019年前呈現上升趨勢，最高達6.98（2018年9月30日），後續則有所下降。自2020年起，該比率整體趨於較低水準，並於2023年穩定在約1.3至1.75區間，顯示公司支付供應商的週轉略有放慢，可能暗示資金管理策略的調整或供應鏈條件的變化。
- 營運資金周轉率
- 在2018年6月30日出現大幅上升至93.49，顯示短期內營運資金運用效率極高，但此後數據顯示此比率大幅下降，2019年前半年則未提供完整資料，之後亦未再出現如此高的數值，可能因資料缺失或轉型策略調整。整體來看，營運資金管理呈現較大的波動，可能反映出公司在經營策略或財務調度上的調整需求。
- 應收賬款周轉天數
- 此指標初期約在12至15天之間，之後逐步增加至約69天（2022年6月30日），表示收款速度放慢，流動性可能受到影響。特別是在2021年至2022年間，天數持續延長，反映出應收帳款收回時間變長，可能因客戶信用政策變化或經營環境的挑戰所致。
- 應付賬款周轉天數
- 由較早的64天上升到2018年後期的291天，顯示公司延長付款期限的趨勢明顯。此後天數大致維持在200天以上，並於2023年出現約222天的水平，表示公司在資金運用及供應商支付策略上偏向延長，以提高現金流動性或應對財務壓力。長期來看，應付賬款天數的延長反映出公司可能在資金鏈管理上偏向較寬鬆的政策。
換手率
平均天數比率
應收賬款周轉率
Fidelity National Information Services Inc.、應收賬款周轉率、計算 （季度數據）
| 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | ||||||||
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| 選定的財務數據 (百萬美元) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 收入 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 結算應收賬款 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率競爭 對手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Fair Isaac Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Salesforce Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Synopsys Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31), 10-K (報告日期： 2018-12-31), 10-Q (報告日期： 2018-09-30), 10-Q (報告日期： 2018-06-30), 10-Q (報告日期： 2018-03-31).
1 Q1 2023 計算
應收賬款周轉率 = (收入Q1 2023
+ 收入Q4 2022
+ 收入Q3 2022
+ 收入Q2 2022)
÷ 結算應收賬款
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從資料中可以觀察到，Fidelity National Information Services Inc.的收入在2018年至2023年期間整體呈現出持續成長的趨勢。特別是在2018年第四季度，收入達到3342百萬美元後，2019年及2020年逐步增加，並於2021年突破3700百萬美元，之後略有波動但仍展現出強勁的成長動能。這反映出公司在該期間擴展其營運規模及收入來源的能力強勁。
在應收帳款方面，結算應收帳款金額顯示出較大的波動。2018年和2019年期間，應收帳款金額波動較小，較為穩定。然而，自2020年起應收帳款金額明顯增加，尤其在2021年達到高點，超過1500百萬美元。此趨勢可能反映出公司在擴張營運或客戶基礎擴大的同時，應收帳款規模亦同步擴大。值得注意的是，2022年末應收帳款再次大幅上升，至2738百萬美元，顯示出相較過去較高的帳款水準。
應收帳款週轉率則提供了與應收帳款變動相關的營運資金效率指標。2018年末，該比率約在29.98，於2019年略有下滑至14.75，並在2020年進一步下降至11.4，顯示應收帳款回收速度放緩，可能由於信用政策、客戶付款狀況或產業環境變化所致。然而在2021年，該比率持續下降至5.31，顯示帳款回收變得較為緩慢。此一趨勢反映公司帳款管理可能面臨挑戰，並在2022年進一步降低，顯示該公司在應收帳款管理方面仍處於較低效率的狀況。儘管如此，較低的周轉率也可能因為公司業務模式或支付條件的改變所致，需要結合其他財務指標進一步分析。
整體而言，該公司營收持續成長，但應收帳款水準的增加與帳款回收速度的放緩提示其在應收帳款管理方面面臨挑戰。未來若能改善應收帳款週轉率，將有助於公司提升營運資金的效率，進一步支援其成長策略。
應付賬款周轉率
Fidelity National Information Services Inc.、應付賬款周轉率、計算 （季度數據）
| 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (百萬美元) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 收入成本 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 結算應付賬款 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉率1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉率競爭 對手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Accenture PLC | ||||||||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Fair Isaac Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31), 10-K (報告日期： 2018-12-31), 10-Q (報告日期： 2018-09-30), 10-Q (報告日期： 2018-06-30), 10-Q (報告日期： 2018-03-31).
1 Q1 2023 計算
應付賬款周轉率 = (收入成本Q1 2023
+ 收入成本Q4 2022
+ 收入成本Q3 2022
+ 收入成本Q2 2022)
÷ 結算應付賬款
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從資料中可以觀察到Fidelity National Information Services Inc.在分析期間內的營運模式與趨勢，特別是與應付帳款相關的比率變化。整體而言，公司收入呈現逐步上升的趨勢，尤其在2020年第二季至2021年中段，收入達到高點後略有波動，顯示其營收具有一定的成長動能，然後趨於穩定或小幅下降。
結算應付帳款方面，數值在2018年初較為平穩，隨後在2019年第三季大幅攀升，2020年初更是高點，顯示公司在該段期間內的應付帳款規模迅速增加。此現象可能反映出公司在期間內的採購或營運資金策略調整。值得注意的是，在2022年及2023年期間，應付帳款數值有顯著的波動，但整體屬於較高水準，顯示公司或許持續面對較大的帳款負荷。
應付帳款周轉率的變化則提供了進一步的洞見。在2018年6月和9月之後，率值逐步提升，顯示公司能較快地結清帳款，營運效率有所改善。然而，在2020年第二季後，該比率開始大幅下降，尤其在2020年第三季和第四季，以及2022年和2023年，周轉率一度低於1.75，甚至接近或低於1.3，代表公司在此期間內應付帳款的週轉較慢，可能因大額帳款的增加或縮短了付款期限，影響營運資金的流動性。
綜合上述，該公司在營收方面持續成長，但與應付帳款相關的財務比率顯示其營運效率有所波動。高峰期的應付帳款規模與較低的周轉率可能提示公司在某些時段內加重了負債或延長付款時間，這或與公司策略調整或市場環境變化相關。未來持續關注公司是否能改善應付帳款的周轉效率，將有助於理解其營運風險與資金管理狀況。
營運資金周轉率
Fidelity National Information Services Inc.、營運資金周轉率、計算 （季度數據）
| 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | ||||||||
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| 選定的財務數據 (百萬美元) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 流動資產 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 少： 流動負債 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 營運資金 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 收入 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 營運資金周轉率1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 營運資金周轉率競爭 對手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Accenture PLC | ||||||||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Fair Isaac Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Salesforce Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Synopsys Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31), 10-K (報告日期： 2018-12-31), 10-Q (報告日期： 2018-09-30), 10-Q (報告日期： 2018-06-30), 10-Q (報告日期： 2018-03-31).
1 Q1 2023 計算
營運資金周轉率 = (收入Q1 2023
+ 收入Q4 2022
+ 收入Q3 2022
+ 收入Q2 2022)
÷ 營運資金
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從提供的財務資料中，可以觀察到該公司於2018年至2023年期間的營運資金變動趨勢，並針對主要財務指標進行分析。
- 營運資金
- 營運資金在2018年第一季降至負值，顯示當時資金流動性較為緊張，可能因應短期流動性壓力或營運資金管理不善。2018年第二季，營運資金急劇回升至正值，達到高點835百萬美元，表明公司資金狀況有明顯改善。而在2018年第四季度則再次轉負，顯示短期資金壓力再次升高。2019年起，營運資金呈現反覆波動的狀態，2019年末負值較大，進一步反映出季節性或營運策略調整對資金狀況的影響。直至2021年和2022年，營運資金持續處於負值範圍，並且波動呈現惡化趨勢，反映短期資金流動性持續受到挑戰，尤其是在2021年至2022年間。2023年第一季，資料缺失，無法評估最新狀況，但整體而言，營運資金長期負值的情形可能影響公司短期償債能力與營運效率。
- 收入
- 公司收入在2018年至2023年期間呈現逐步上升的趨勢，特別是在2019年至2022年間，收入由大約2057百萬美元攀升至約3713百萬美元，顯示公司營業規模逐漸擴大。2020年疫情期間，收入仍保持穩定並有一定的提升，說明公司可能在疫情期間具有較好的抗業績能力。2023年第一季，收入有所回落，但仍維持在較高水平，顯示營收整體呈現持續增長，反映出公司營運的穩健與市場擴展的良好進展。
- 營運資金周轉率
- 營運資金周轉率資料較 sparse，僅在2018年6月30日和2019年6月30日提供數據。2018年6月30日的周轉率高達93.49，代表公司在該時期的營運資金利用效率較高。而在2019年6月30日，周轉率則下降至13.85，也顯示當期的營運資金利用效率較低。由於缺乏其他時點的數據，難以判斷這一指標的長期變動趨勢，但變動幅度明顯，可能受公司營運策略調整或短期資金管理效率變化影響較大。
總括而言，公司在研究期間經歷了營運資金波動較大、短期流動性屲地波動，可能因營運策略變更或外部經濟環境影響。儘管如此，收入持續增長，顯示公司營收規模擴大，營運成果較為穩健。短期資金管理方面仍需留意負值營運資金的持續存在，以保持良好的流動性和償債能力，並提升營運資金利用效率，對未來的財務健康具有重要意義。
應收賬款周轉天數
Fidelity National Information Services Inc.、應收賬款周轉天數、計算 （季度數據）
| 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | ||||||||
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| 選定的財務數據 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 (天數) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 (天數) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數競爭 對手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Fair Isaac Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Salesforce Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Synopsys Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31), 10-K (報告日期： 2018-12-31), 10-Q (報告日期： 2018-09-30), 10-Q (報告日期： 2018-06-30), 10-Q (報告日期： 2018-03-31).
1 Q1 2023 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
Fidelity National Information Services Inc.季度財務狀況分析
根據所提供的完整財務資料，該公司於2018年至2023年間的應收賬款周轉率與應收賬款周轉天數展現出較為明顯的波動性與變化趨勢，反映出其資金流動性和客戶應收款管理策略在不同時期的調整與反應。
在應收賬款周轉率方面，2018年大部分時間維持在較高水準（約12至30次之間），然而在2021年後，該比率明顯下降，至2023年僅約5.31次。這一趨勢顯示公司在較近期的期間內，資金回收速度變慢，可能因為客戶結構變化或信用策略調整所致。特別是2022年第四季至2023年第一季，周轉率進一步下降，顯示出債務回收效率的顯著減弱。
相關的應收賬款周轉天數方面，則呈現相反的趨勢。從2018年的約12-15天，到2021年底約36-40天，期間天數逐步增加，表明公司收款週期延長。到了2022年後，天數持續攀升，在2022年6月至2023年3月間，平均久數達到約36天，顯示收款所需時間顯著增加，可能對公司現金流和營運資金產生壓力。
- 結論
- 綜合判斷，Fidelity National Information Services Inc.的應收賬款管理在2018年至2021年間較為穩定，但自2022年起，應收賬款的回收速度明顯放緩，反映出潛在的信用風險增加或營運策略調整。未來，若公司未改善應收賬款週期，可能面臨資金周轉效率降低的風險，對財務穩健性產生負面影響。建議持續監控此指標，以確保資金流動性保持在合理範圍內。
應付賬款周轉天數
Fidelity National Information Services Inc.、應付賬款周轉天數、計算 （季度數據）
| 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | ||||||||
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| 選定的財務數據 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉率 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 (天數) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉天數1 | ||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 (天數) | ||||||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉天數競爭 對手2 | ||||||||||||||||||||||||||||
| Accenture PLC | ||||||||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Fair Isaac Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2023-03-31), 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31), 10-K (報告日期： 2018-12-31), 10-Q (報告日期： 2018-09-30), 10-Q (報告日期： 2018-06-30), 10-Q (報告日期： 2018-03-31).
1 Q1 2023 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
- 應付賬款周轉率
- 從資料中可以觀察到，自2018年3月以來，該企業的應付賬款周轉率呈現較大波動。2018年持續較低水平，顯示較長的應付賬款結清週期。進入2019年後，周轉率有明顯提升，尤其在2019年6月達到最高值5.85，此時小姐賬款周轉速度較快。隨後的數據顯示，應付賬款周轉率逐步下降，但整體仍較2018年有改善，直到2020年及2021年期間，數值大多在1.6至2.0範圍內，表明公司在此期間的付帳速度較為穩定，但仍低於2019年中期的高點。2022年後，該指標反覆波動，並在2023年前幾個季度略有下降趨勢，暗示應付賬款結帳週期略為拉長。
- 應付賬款周轉天數
- 此指標反映公司支付應付帳款所需天數，與周轉率呈反比關係。從2018年起，數值較高，顯示支付時間較長。2018年3月至2018年12月，天數逐步縮短，由64天下降至52天，表明公司在此段時間內逐步加快了應付賬款的結清速度。2019年後，天數突然大幅增加，在2019年12月達到291天，遠高於前期，反映出公司在特定季度或期間延後了支付，可能是由於資金策略或外部經濟情況變動。2020年至2021年期間，天數波動較大，但仍保持較高水平（約200天左右），反映出公司在這段期間內對於支付安排持較寬鬆的態度。進入2022年及2023年，天數略有下降，但仍較前三年的數據偏高，顯示支付週期有逐步改善的趨勢。