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短期活動比率(摘要)
2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | 2018年12月31日 | ||
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換手率 | ||||||
應收賬款周轉率 | ||||||
應付賬款周轉率 | ||||||
營運資金周轉率 | ||||||
平均天數 | ||||||
應收賬款周轉天數 | ||||||
應付賬款周轉天數 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-K (報告日期: 2018-12-31).
根據提供的財務比率數據,Fidelity National Information Services Inc. 在過去五年內呈現出以下幾個值得注意的趨勢與特點。
- 應收帳款周轉率
- 該比率顯示公司將應收帳款轉換成現金的效率。從2018年的29.98逐年下降至2022年的5.31,反映出公司在收款效率方面有明顯的降低。此一趨勢可能意味著公司在收款流程上出現延遲,或是客戶信用狀況趨於寬鬆,導致應收帳款周轉周期拉長。
- 應付帳款周轉率
- 此比率亦呈現下降趨勢,從2018年的5.73降至2022年的1.31。此變化顯示公司在償付供應商的速度放慢,有可能是公司延長支付期限以改善現金流或是受到財務策略調整的影響。
- 營運資金周轉率
- 資料僅在2018年至2021年提供,數值複雜,但未提供2022年的資料,無法完整評估其變化趨勢。大致而言,較高的營運資金周轉率表示較高效率地利用營運資金來產生營收,資料中未呈現明顯變動,需更多資料進行深入分析。
- 應收帳款周轉天數
- 從2018年的12天逐步增加至2022年的69天,顯示公司收帳所需時間逐漸延長。這與應收帳款周轉率降低的趨勢一致,反映出收款速度的變慢,可能影響公司現金流的穩定性。
- 應付帳款周轉天數
- 從64天增加到279天,說明公司延長支付供應商的期限,這可能是公司在資金管理上采取的策略以延後支付或因現金流壓力而導致的現象。支付天數的延長可能會影響公司與供應商之間的合作關係,並可能帶來信用風險。
綜上所述,該公司在過去五年中展現出應收帳款和應付帳款周轉效率逐步降低的趨勢,反映出資金回籠速度放慢與支付期限延長。這樣的變化也可能對公司的流動性與營運資金管理造成一定挑戰。在未來的策略調整中,可能需著重於提升收款效率並平衡支付條件,以維持健康的財務狀況與營運能力。
換手率
平均天數比率
應收賬款周轉率
2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | 2018年12月31日 | ||
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選定的財務數據 (百萬美元) | ||||||
收入 | ||||||
結算應收賬款 | ||||||
短期活動比率 | ||||||
應收賬款周轉率1 | ||||||
基準 | ||||||
應收賬款周轉率競爭 對手2 | ||||||
Accenture PLC | ||||||
Adobe Inc. | ||||||
Cadence Design Systems Inc. | ||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||
Datadog Inc. | ||||||
Fair Isaac Corp. | ||||||
International Business Machines Corp. | ||||||
Intuit Inc. | ||||||
Microsoft Corp. | ||||||
Oracle Corp. | ||||||
Palantir Technologies Inc. | ||||||
Palo Alto Networks Inc. | ||||||
Salesforce Inc. | ||||||
ServiceNow Inc. | ||||||
Synopsys Inc. | ||||||
Workday Inc. | ||||||
應收賬款周轉率扇形 | ||||||
軟體與服務 | ||||||
應收賬款周轉率工業 | ||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-K (報告日期: 2018-12-31).
1 2022 計算
應收賬款周轉率 = 收入 ÷ 結算應收賬款
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據提供的財務資料,可以觀察到以下主要趨勢和特徵:
- 收入趨勢
- 公司在2018年至2022年間,經歷顯著的收入成長,從8,423百萬美元逐步增加至14,528百萬美元,顯示出穩健的營收擴張趨勢。特別是2019年至2020年間,收入增幅較為明顯,表明公司在該期間內實現了較快的業務拓展或市場佔有率提升。
- 結算應收賬款
- 結算應收賬款從2018年的281百萬美元,逐步上升到2022年的2,738百萬美元。此數值的逐年增加反映出公司的應收帳款總額在擴大,可能與收入增加有正相關。然而,應收帳款的快速增長可能也引發現金流壓力的潛在擔憂。值得注意的是,應收帳款的增長速度在不同年份間呈現不均,特別是2021年與2022年的大幅上升,顯示出公司在銷售或信用策略上可能出現變化。
- 應收賬款周轉率
- 該比率由2018年的29.98逐步降低至2022年的5.31,呈現持續下降的趨勢。這一趨勢表明公司平均回收帳款的速度逐年放緩,即期的收款效率降低。這可能反映在信用政策變動、客戶支付行為改變、或是整體收款流程的延遲。較低的應收賬款周轉率可能會影響公司的流動性,並需要進一步的管理措施來改善現金流狀況。
綜合而言,該公司在這段期間內的收入持續成長,反映其市場擴展和營運規模的擴大。然而,應收帳款的快速增加與周轉率的明顯下降,提示可能存在信用與收款效率方面的挑戰。管理層未來應關注應收帳款的回收速度,以確保公司資金的流動性和整體財務健康。
應付賬款周轉率
2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | 2018年12月31日 | ||
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選定的財務數據 (百萬美元) | ||||||
收入成本 | ||||||
結算應付賬款 | ||||||
短期活動比率 | ||||||
應付賬款周轉率1 | ||||||
基準 | ||||||
應付賬款周轉率競爭 對手2 | ||||||
Accenture PLC | ||||||
Adobe Inc. | ||||||
Cadence Design Systems Inc. | ||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||
Datadog Inc. | ||||||
Fair Isaac Corp. | ||||||
International Business Machines Corp. | ||||||
Intuit Inc. | ||||||
Microsoft Corp. | ||||||
Oracle Corp. | ||||||
Palantir Technologies Inc. | ||||||
Palo Alto Networks Inc. | ||||||
Salesforce Inc. | ||||||
ServiceNow Inc. | ||||||
Synopsys Inc. | ||||||
Workday Inc. | ||||||
應付賬款周轉率扇形 | ||||||
軟體與服務 | ||||||
應付賬款周轉率工業 | ||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-K (報告日期: 2018-12-31).
1 2022 計算
應付賬款周轉率 = 收入成本 ÷ 結算應付賬款
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
分析顯示,該公司在2018年至2022年間,收入成本呈現持續的穩定成長。具體而言,收入成本由約5,569百萬美元逐步增加至2022年的8,820百萬美元,顯示公司營運規模在此期間擴大,營收壓力相對穩定。這樣的趨勢反映公司可能在擴展其業務範圍或市場份額,並伴隨較高的銷售活動或服務需求增長。
在流動負債方面,結算應付賬款亦呈現明顯上升的趨勢,從2018年的約972百萬美元逐步增加到2022年的6,752百萬美元。這代表公司在支付供應商款項方面持續增加,可能是由於營運規模擴大導致的應付賬款增加,亦可能反映公司延長支付期限以改善現金流或策略性管理流動負債。
應付賬款周轉率則展現出一定的下降趨勢,從2018年的5.73逐步下降至2022年的1.31。這一變化暗示公司在應付賬款的週轉速度放慢,可能意味著公司延長了支付周期,或在資金管理上採取較為寬鬆的策略。這樣的調整可能有助於現金流的優化,但也需留意可能對供應商信譽或未來合作產生的影響。
總結來看,該公司在營收與負債規模方面皆呈現擴展的趨勢,並伴隨著應付賬款周轉率的下降。這反映出公司在保持營運成長的同時,也在調整其資金管理策略,以應對增加的流動負債。需持續關注資金周轉及負債管理策略的變化,以評估公司財務穩健的進一步狀況。
營運資金周轉率
2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | 2018年12月31日 | ||
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選定的財務數據 (百萬美元) | ||||||
流動資產 | ||||||
少: 流動負債 | ||||||
營運資金 | ||||||
收入 | ||||||
短期活動比率 | ||||||
營運資金周轉率1 | ||||||
基準 | ||||||
營運資金周轉率競爭 對手2 | ||||||
Accenture PLC | ||||||
Adobe Inc. | ||||||
Cadence Design Systems Inc. | ||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||
Datadog Inc. | ||||||
Fair Isaac Corp. | ||||||
International Business Machines Corp. | ||||||
Intuit Inc. | ||||||
Microsoft Corp. | ||||||
Oracle Corp. | ||||||
Palantir Technologies Inc. | ||||||
Palo Alto Networks Inc. | ||||||
Salesforce Inc. | ||||||
ServiceNow Inc. | ||||||
Synopsys Inc. | ||||||
Workday Inc. | ||||||
營運資金周轉率扇形 | ||||||
軟體與服務 | ||||||
營運資金周轉率工業 | ||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-K (報告日期: 2018-12-31).
1 2022 計算
營運資金周轉率 = 收入 ÷ 營運資金
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
據資料顯示,Fidelity National Information Services Inc. 在2018年至2022年間的營運資金經歷了顯著波動。2018年,其營運資金為608百萬美元,之後於2019年大幅下降至-1690百萬美元,呈現負值,暗示公司在2019年面臨較嚴重的營運資金短缺。此趨勢在2020年進一步惡化,營運資金滑落至-2463百萬美元,顯示公司在此期間內的財務壓力持續加劇,直至2021年和2022年,營運資金仍維持在負值範圍,分別為-3758百萬美元和-3406百萬美元,表明公司在多個年度持續面對營運資金不足的挑戰。參考到錄得較高的收入數字,顯示公司即使在營運資金緊張的狀態下,其收入仍持續攀升,2022年達到14528百萬美元,較2018年成長約72%。
值得注意的是,營運資金周轉率在2018年為13.85,然而缺乏2019年至2022年的數據,令人難以評估公司資金運用的效率變化。整體而言,資料揭示公司在經歷營運資金的波動與負值狀況後,持續維持收入增長,但營運資金壓力可能對其財務穩健性構成持續挑戰。
應收賬款周轉天數
2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | 2018年12月31日 | ||
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選定的財務數據 | ||||||
應收賬款周轉率 | ||||||
短期活動比率 (天數) | ||||||
應收賬款周轉天數1 | ||||||
基準 (天數) | ||||||
應收賬款周轉天數競爭 對手2 | ||||||
Accenture PLC | ||||||
Adobe Inc. | ||||||
Cadence Design Systems Inc. | ||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||
Datadog Inc. | ||||||
Fair Isaac Corp. | ||||||
International Business Machines Corp. | ||||||
Intuit Inc. | ||||||
Microsoft Corp. | ||||||
Oracle Corp. | ||||||
Palantir Technologies Inc. | ||||||
Palo Alto Networks Inc. | ||||||
Salesforce Inc. | ||||||
ServiceNow Inc. | ||||||
Synopsys Inc. | ||||||
Workday Inc. | ||||||
應收賬款周轉天數扇形 | ||||||
軟體與服務 | ||||||
應收賬款周轉天數工業 | ||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-K (報告日期: 2018-12-31).
1 2022 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
- 應收賬款周轉率
- 在2018年,Fidelity National Information Services Inc. 的應收賬款周轉率較高,達到29.98,顯示公司在該年度具備較快的應收款回收速度。隨後,該比率逐年下降至2019年的15.97、2020年的18.96,雖略有起伏,但整體趨勢呈下降態勢。2021年和2022年分別降至11.4和5.31,顯示公司應收賬款的回收效率大幅降低,反映出收款週期延長,可能由於客戶支付條件變更或信用政策調整所致。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數反映公司收款所需的平均天數,與應收賬款周轉率呈反向關係。2018年,周轉天數為12天,相較應收賬款周轉率較短。隨後,天數逐步增加至2019年的23天、2020年的19天,顯示收款時間有所延長。到了2021年,收款天數增加至32天,2022年則明顯上升至69天,與應收賬款周轉率的大幅下降一致,表明公司面對回收資金的效率大幅降低,可能影響流動資金的管理和短期資金的運用。
應付賬款周轉天數
2022年12月31日 | 2021年12月31日 | 2020年12月31日 | 2019年12月31日 | 2018年12月31日 | ||
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選定的財務數據 | ||||||
應付賬款周轉率 | ||||||
短期活動比率 (天數) | ||||||
應付賬款周轉天數1 | ||||||
基準 (天數) | ||||||
應付賬款周轉天數競爭 對手2 | ||||||
Accenture PLC | ||||||
Adobe Inc. | ||||||
Cadence Design Systems Inc. | ||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | ||||||
Datadog Inc. | ||||||
Fair Isaac Corp. | ||||||
International Business Machines Corp. | ||||||
Intuit Inc. | ||||||
Microsoft Corp. | ||||||
Oracle Corp. | ||||||
Palantir Technologies Inc. | ||||||
Palo Alto Networks Inc. | ||||||
Salesforce Inc. | ||||||
ServiceNow Inc. | ||||||
Synopsys Inc. | ||||||
Workday Inc. | ||||||
應付賬款周轉天數扇形 | ||||||
軟體與服務 | ||||||
應付賬款周轉天數工業 | ||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-K (報告日期: 2018-12-31).
1 2022 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據所提供的資料,Fidelity National Information Services Inc.的應付賬款周轉率呈現明顯的下降趨勢,從2018年的5.73降低至2022年的1.31,顯示公司在過去五年間對於應付賬款的周轉速度逐步放緩。
在2018年,應付賬款周轉率較高,意味著公司能更快速地支付應付賬款,資金周轉較為迅速。隨後,該比率下降,顯示公司 mulig地方將資金延後支付應付賬款,可能是出於管理現金流或延長支付期限的策略,亦或是供應鏈條件的變動。
應付賬款周轉天數亦反映出相似的趨勢,從2018年的64天增加至2022年的279天。這一變動顯示公司延長了平均支付期限,支付應付賬款所需的時間逐步増加。特別是2019年到2020年間,天數顯著增加,可能與公司策略調整或外部經濟環境的變動相關。此趨勢持續至2022年,表明公司傾向於延遲支付以改善短期現金流狀況。
綜合來看,Fidelity National Information Services Inc.在過去五年中展現出由較快的支付速度逐步轉向較為寬鬆的支付政策。這可能反映出公司財務策略的調整,亦或是市場條件的變遷所導致的支付行為變化。該趨勢值得持續監測,以評估其對公司整體資金流動性與供應商關係之影響。