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短期活動比率(摘要)
2024年1月31日 | 2023年1月31日 | 2022年1月31日 | 2021年1月31日 | 2020年1月31日 | 2019年1月31日 | ||
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換手率 | |||||||
應收賬款周轉率 | |||||||
應付賬款周轉率 | |||||||
營運資金周轉率 | |||||||
平均天數 | |||||||
應收賬款周轉天數 | |||||||
應付賬款周轉天數 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-01-31), 10-K (報告日期: 2023-01-31), 10-K (報告日期: 2022-01-31), 10-K (報告日期: 2021-01-31), 10-K (報告日期: 2020-01-31), 10-K (報告日期: 2019-01-31).
根據所提供的財務比率資料,可以觀察到以下幾項重要趨勢:
- 應收帳款週轉率
- 自2019年至2024年間,該比率呈現波動但整體趨勢略有上升。2019年為5.42,隨後在2020年略降至5.02,但在2021年回升至5.89,並持續提升至2022年的6.13。2023年略有回落至5.21後,2024年再次突破6.28。此趨勢顯示公司在管理應收帳款方面逐步提升效率,收款速度有所改善,資金回籠週期縮短。
- 應付帳款週轉率
- 此比率自2019年以來顯示不斷上升的趨勢,從2.81提升至2024年的5.11。特別是在2020年明顯增加至3.88,隨後持續上升,2024年達到多年來的新高。代表公司整體延長付款期限的能力有所增強,或是與供應商的付款條件偏向寬鬆。
- 應收帳款周轉天數
- 2019年為67天,2020年增加至73天,顯示收款週期有所延長。2021年縮短至62天,隨後在2022年進一步縮短到60天。然而,到了2023年,應收帳款天數又回升至70天,最後在2024年降至58天,達到較早的水平。整體來看,公司在近幾年中在收款效率方面展現出改善,尤其是2024年較2019年明顯縮短。
- 應付帳款周轉天數
- 2019年為130天,逐年下降,2020年降至94天,2021年回升至133天(較2019年高),但至2022年又降至105天。到了2023年,進一步減少至78天,2024年則縮短至71天。整體趨勢顯示公司逐漸延長付款期限的能力受到一定控制,並趨向更快支付供應商,改善了應付帳款的流動性管理。
綜合以上分析,該公司在管理應收帳款和應付帳款方面,顯示出逐步優化的成果。應收帳款週轉率的提升與天數的縮短,反映出公司收款效率的改善。儘管應付帳款周轉率持續提升,但應付帳款天數仍呈下降趨勢,顯示公司在延長支付期限上不再過度偏離,維持較好的流動性平衡。整體而言,公司在資金周轉與流動性管理方面,展現出正向的改善趨勢,但需持續關注收款與付款時間的變動對現金流的影響。
換手率
平均天數比率
應收賬款周轉率
2024年1月31日 | 2023年1月31日 | 2022年1月31日 | 2021年1月31日 | 2020年1月31日 | 2019年1月31日 | ||
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選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||
淨收入 | |||||||
應收賬款,淨額 | |||||||
短期活動比率 | |||||||
應收賬款周轉率1 | |||||||
基準 | |||||||
應收賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||
Accenture PLC | |||||||
Adobe Inc. | |||||||
Cadence Design Systems Inc. | |||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||
Datadog Inc. | |||||||
Fair Isaac Corp. | |||||||
International Business Machines Corp. | |||||||
Intuit Inc. | |||||||
Microsoft Corp. | |||||||
Oracle Corp. | |||||||
Palantir Technologies Inc. | |||||||
Palo Alto Networks Inc. | |||||||
Salesforce Inc. | |||||||
ServiceNow Inc. | |||||||
Synopsys Inc. | |||||||
Workday Inc. | |||||||
應收賬款周轉率扇形 | |||||||
軟體與服務 | |||||||
應收賬款周轉率工業 | |||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-01-31), 10-K (報告日期: 2023-01-31), 10-K (報告日期: 2022-01-31), 10-K (報告日期: 2021-01-31), 10-K (報告日期: 2020-01-31), 10-K (報告日期: 2019-01-31).
1 2024 計算
應收賬款周轉率 = 淨收入 ÷ 應收賬款,淨額
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從資料中可以觀察到,Autodesk Inc. 在2019年至2024年間的財務表現呈現出一定程度的成長趨勢。其淨收入由2019年的約25.7億美元逐步增加,至2024年達到約54.9億美元,顯示公司營收穩定且持續擴張。
對於應收帳款而言,數值由2019年的約4.74億美元增加至2024年的約8.76億美元,反映出帳款規模擴大。同時,應收帳款周轉率的變動較為平穩,且在2024年達到6.28,較之前年度有明顯提升。這顯示公司在收款效率方面有所改善,能較快將應收帳款轉化為現金,有助於現金流管理。
整體來說,資料顯示Autodesk在營收規模陸續擴大,且應收帳款管理逐步優化,值得持續關注其未來的成長動能與現金回收效率變化,以評估其營運效率的趨勢與持續性。
應付賬款周轉率
2024年1月31日 | 2023年1月31日 | 2022年1月31日 | 2021年1月31日 | 2020年1月31日 | 2019年1月31日 | ||
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選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||
收入成本 | |||||||
應付帳款 | |||||||
短期活動比率 | |||||||
應付賬款周轉率1 | |||||||
基準 | |||||||
應付賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||
Accenture PLC | |||||||
Adobe Inc. | |||||||
Cadence Design Systems Inc. | |||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||
Datadog Inc. | |||||||
Fair Isaac Corp. | |||||||
International Business Machines Corp. | |||||||
Intuit Inc. | |||||||
Microsoft Corp. | |||||||
Oracle Corp. | |||||||
Palantir Technologies Inc. | |||||||
Palo Alto Networks Inc. | |||||||
Salesforce Inc. | |||||||
ServiceNow Inc. | |||||||
Synopsys Inc. | |||||||
Workday Inc. | |||||||
應付賬款周轉率扇形 | |||||||
軟體與服務 | |||||||
應付賬款周轉率工業 | |||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-01-31), 10-K (報告日期: 2023-01-31), 10-K (報告日期: 2022-01-31), 10-K (報告日期: 2021-01-31), 10-K (報告日期: 2020-01-31), 10-K (報告日期: 2019-01-31).
1 2024 計算
應付賬款周轉率 = 收入成本 ÷ 應付帳款
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據所提供的資料,Autodesk Inc. 在過去五年期間的財務狀況與運營效率呈現出多項值得注意的趨勢,其主要觀察點如下:
- 收入成本的變動
- 公司收入成本呈現持續上升的狀況,從2019年的約2.86億美元逐步增加至2024年的約5.11億美元,反映公司規模擴大或營運成本增加。然而,值得進一步分析是否伴隨收入成長,以評估其利潤率的變化。
- 應付帳款的變化
- 應付帳款數值在此期間內較為波動,從2019年的約1.02億美元下降至2020年的84百萬美元,之後又逐步回升至2021年底的約1.23億美元,隨後又略有下降至2024年的約1.00億美元。這可能反映公司在不同年度的供應商支付策略調整或付款條件變化。
- 應付帳款周轉率的趨勢
- 應付帳款周轉率由2019年的2.81上升至2024年的5.11,顯示公司在較新年度中付現速度加快,這可能表示公司改善了應付帳款的管理,提高了支付效率,或與供應鏈合作條件的變化有關。這種上升趨勢亦可能對現金流產生積極影響。
綜合來說,Autodesk Inc. 的財務數據顯示出收入成本逐步增加,與此同時應付帳款周轉率顯著提升,指向公司在營運效率方面的改善。儘管應付帳款金額有所波動,但整體支付速度的加快反映出較佳的資金管理能力。未來若公司能在收入成長與成本管理之間取得平衡,將有助於持續提升財務績效。
營運資金周轉率
2024年1月31日 | 2023年1月31日 | 2022年1月31日 | 2021年1月31日 | 2020年1月31日 | 2019年1月31日 | ||
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選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||
流動資產 | |||||||
少: 流動負債 | |||||||
營運資金 | |||||||
淨收入 | |||||||
短期活動比率 | |||||||
營運資金周轉率1 | |||||||
基準 | |||||||
營運資金周轉率競爭 對手2 | |||||||
Accenture PLC | |||||||
Adobe Inc. | |||||||
Cadence Design Systems Inc. | |||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||
Datadog Inc. | |||||||
Fair Isaac Corp. | |||||||
International Business Machines Corp. | |||||||
Intuit Inc. | |||||||
Microsoft Corp. | |||||||
Oracle Corp. | |||||||
Palantir Technologies Inc. | |||||||
Palo Alto Networks Inc. | |||||||
Salesforce Inc. | |||||||
ServiceNow Inc. | |||||||
Synopsys Inc. | |||||||
Workday Inc. | |||||||
營運資金周轉率扇形 | |||||||
軟體與服務 | |||||||
營運資金周轉率工業 | |||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-01-31), 10-K (報告日期: 2023-01-31), 10-K (報告日期: 2022-01-31), 10-K (報告日期: 2021-01-31), 10-K (報告日期: 2020-01-31), 10-K (報告日期: 2019-01-31).
1 2024 計算
營運資金周轉率 = 淨收入 ÷ 營運資金
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據提供的財務資料,首先可以觀察到淨收入在期間內持續呈現上升趨勢,從2019年的2,570百萬美元增加至2024年的5,497百萬美元,顯示公司營運表現持續改善,盈利能力增強並具備擴展潛力。
另一方面,營運資金方面則呈現較為波動的變化。2019年和2020年,營運資金分別為-681和-560百萬美元,顯示公司在這段期間保持較高的資金不足狀態。2021年及2022年,營運資金惡化,分別降至-556和-1246百萬美元,反映該年度資金狀況進一步惡化。接著於2023年和2024年,營運資金有所改善,改善幅度較大,分別為-659和-772百萬美元,仍處於負值狀態但波動減緩潮起。
由於資料中缺乏營運資金周轉率的數值,因此無法評估公司資金運用效率之變化,但綜合營運資金與淨收入之間的關聯,可以推測,公司在營收持續增長的同時,仍面臨較嚴峻的營運資金壓力。營收的成長未必同步反映在營運資金的改善,可能暗示公司在資金管理或流動資產負債結構方面仍有改善空間。
整體而言,該公司展現了持續的盈利能力增強,然而,營運資金負值的狀況表明短期資金流動性仍是一個潛在的挑戰。投資者與管理層應持續關注營運資金的改善措施,以支持持續的成長與營運效率的提升。
應收賬款周轉天數
2024年1月31日 | 2023年1月31日 | 2022年1月31日 | 2021年1月31日 | 2020年1月31日 | 2019年1月31日 | ||
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選定的財務數據 | |||||||
應收賬款周轉率 | |||||||
短期活動比率 (天數) | |||||||
應收賬款周轉天數1 | |||||||
基準 (天數) | |||||||
應收賬款周轉天數競爭 對手2 | |||||||
Accenture PLC | |||||||
Adobe Inc. | |||||||
Cadence Design Systems Inc. | |||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||
Datadog Inc. | |||||||
Fair Isaac Corp. | |||||||
International Business Machines Corp. | |||||||
Intuit Inc. | |||||||
Microsoft Corp. | |||||||
Oracle Corp. | |||||||
Palantir Technologies Inc. | |||||||
Palo Alto Networks Inc. | |||||||
Salesforce Inc. | |||||||
ServiceNow Inc. | |||||||
Synopsys Inc. | |||||||
Workday Inc. | |||||||
應收賬款周轉天數扇形 | |||||||
軟體與服務 | |||||||
應收賬款周轉天數工業 | |||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-01-31), 10-K (報告日期: 2023-01-31), 10-K (報告日期: 2022-01-31), 10-K (報告日期: 2021-01-31), 10-K (報告日期: 2020-01-31), 10-K (報告日期: 2019-01-31).
1 2024 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從資料中可以觀察到,Autodesk Inc.在過去六年的期間內,其應收賬款周轉率呈現一定的波動趨勢。2020年到2022年期間,應收賬款周轉率逐年提升,從2019年的5.42上升至2022年的6.13,顯示公司在這段期間內的應收賬款回收效率有所改善。
然而,2023年該比率略有下降至5.21,反映出管理層可能遇到收款速度的放緩或客戶信用狀況變化的挑戰,儘管整體仍維持在較高水準。進入2024年,應收賬款周轉率再次提升至6.28,超越過去的最高值,顯示公司在收款管理方面進行了有效的調整,改善了資金的流動性。
與此同步,應收賬款周轉天數的變化與周轉率呈現相反的趨勢。2019年至2022年間,應收賬款周轉天數由67天減少至60天,顯示公司收款速度逐年加快。2023年應收賬款天數回升至70天,指示收款效率略有下降,但仍較2019年時的67天稍多。2024年, 則明顯改善至58天,顯示資金回籠速度進一步提升,與應收賬款周轉率的提升相互呼應。
綜合來看,Autodesk Inc.在整體而言,應收賬款管理在過去數年中趨於改善,尤其是在2024年,顯示策略調整或客戶信用管理取得一定的成效。這些變動反映公司在資金週轉和應收賬款效率方面的持續努力,對於資金運作和短期流動性具有積極之影響。
應付賬款周轉天數
2024年1月31日 | 2023年1月31日 | 2022年1月31日 | 2021年1月31日 | 2020年1月31日 | 2019年1月31日 | ||
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選定的財務數據 | |||||||
應付賬款周轉率 | |||||||
短期活動比率 (天數) | |||||||
應付賬款周轉天數1 | |||||||
基準 (天數) | |||||||
應付賬款周轉天數競爭 對手2 | |||||||
Accenture PLC | |||||||
Adobe Inc. | |||||||
Cadence Design Systems Inc. | |||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||
Datadog Inc. | |||||||
Fair Isaac Corp. | |||||||
International Business Machines Corp. | |||||||
Intuit Inc. | |||||||
Microsoft Corp. | |||||||
Oracle Corp. | |||||||
Palantir Technologies Inc. | |||||||
Palo Alto Networks Inc. | |||||||
Salesforce Inc. | |||||||
ServiceNow Inc. | |||||||
Synopsys Inc. | |||||||
Workday Inc. | |||||||
應付賬款周轉天數扇形 | |||||||
軟體與服務 | |||||||
應付賬款周轉天數工業 | |||||||
資訊技術 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-01-31), 10-K (報告日期: 2023-01-31), 10-K (報告日期: 2022-01-31), 10-K (報告日期: 2021-01-31), 10-K (報告日期: 2020-01-31), 10-K (報告日期: 2019-01-31).
1 2024 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
- 應付賬款周轉率
- 從2019年至2024年期間,應付賬款周轉率呈現逐步上升的整體趨勢。2019年為2.81,經過一段時間的變動後,到2024年提升至5.11,顯示公司在此期間內增加了支付賬款的速度,反映出公司改善了其應付賬款的管理效率,或是在短期內加快了支付流程以可能換取更好的信用條件或現金流管理。
- 應付賬款周轉天數
- 與應付賬款周轉率相反,應付賬款周轉天數呈現下降趨勢。2019年的天數為130天,到2024年下降至71天,說明公司平均延遲支付賬款的時間縮短,反映出支付速度加快或支付策略的變化。此趨勢表明公司可能更積極地管理其短期負債,縮短了支付期限,可能帶來改善的信用條件或是現金流狀況的改善。