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2018年10月31日 | 2017年10月31日 | 2016年10月31日 | 2015年10月31日 | 2014年10月31日 | 2013年10月31日 | ||
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更多: 應收賬款周轉天數 | |||||||
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現金換算週期 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2018-10-31), 10-K (報告日期: 2017-10-31), 10-K (報告日期: 2016-10-31), 10-K (報告日期: 2015-10-31), 10-K (報告日期: 2014-10-31), 10-K (報告日期: 2013-10-31).
- 存貨周轉率
- 由2013年到2018年,存貨周轉率呈現持續下降的趨勢,從14.29降低至7.89,顯示公司存貨的流動速度逐漸放緩,可能反映存貨積壓增加或存貨管理效率下降,需關注存貨相關的營運效率變化。
- 應收賬款周轉率
- 此比例在2013年至2018年間,整體呈上升趨勢,從7.07升高至11.44,表明公司在收取應收帳款的效率有所提升,減少了應收帳款佔用資金的時間,有利於資金的周轉與流動性管理。
- 應付賬款周轉率
- 該比率自2013年起逐步下降,由6.16逐年降低至3.23,顯示公司付款於供應商的速度放緩,可能有意延長付款期限來改善短期資金運用或財務狀況。
- 營運資金周轉率
- 從2013年的23.19大幅下降到2015年的10.77,之後無資料,整體趨勢顯示營運資金的周轉效率在2013年後有所下降,可能反映營運資金管理上的挑戰或資金使用效率降低。
- 庫存周轉天數
- 庫存周轉天數逐年增加,由26天增加至50天,最後略微回落到46天,表示公司存貨的存放時間延長,儘管在2018年略有改善,但仍顯示存貨積壓現象,有可能影響營運效率及庫存成本。
- 應收賬款周轉天數
- 此項天數由2013年的52天逐步降低至2017年的31天,至2018年稍微增加到32天,整體保持在較低水平,反映公司收款速度較快,有助於改善資金流動性。
- 作週期
- 公司整體營運週期保持在77至81天之間,呈現穩定狀態,表示公司從購貨到銷售收入的整個持續時間相對穩定,無顯著波動。
- 應付賬款周轉天數
- 天數從2013年的59天增加到2018年的113天,顯示公司延長付款期限,可能意在延緩資金外流,改善短期現金流,但長期持續延長可能影響與供應商的合作關係或供應鏈效率。
- 現金換算週期
- 由2013年的19天大幅下降至2015年的3天,之後轉為負數,至2018年為-35天,表示公司現金回收的速度遠超出支付的時間,形成負的現金週期,反映資金運用效率極高,有助於改善流動性和財務狀況。
換手率
平均天數比率
存貨周轉率
2018年10月31日 | 2017年10月31日 | 2016年10月31日 | 2015年10月31日 | 2014年10月31日 | 2013年10月31日 | ||
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選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||
收入成本 | |||||||
庫存 | |||||||
短期活動比率 | |||||||
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基準 | |||||||
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Apple Inc. | |||||||
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根據報告: 10-K (報告日期: 2018-10-31), 10-K (報告日期: 2017-10-31), 10-K (報告日期: 2016-10-31), 10-K (報告日期: 2015-10-31), 10-K (報告日期: 2014-10-31), 10-K (報告日期: 2013-10-31).
1 2018 計算
存貨周轉率 = 收入成本 ÷ 庫存
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據提供的財務數據,HP Inc.在2013年至2018年間呈現出以下趨勢與特徵。首先,收入成本於此期間有一定波動,但整體呈現下降趨勢,從2013年的86,380百萬美元逐步下降至2016年的39,240百萬美元,隨後略有回升至2018年的47,803百萬美元。這可能反映公司在不同年度的營運規模變動或成本控制措施的調整。
庫存水準則在整體上呈現上升趨勢,從2013年的6,046百萬美元逐步提高至2018年的6,062百萬美元。儘管在2014年和2015年略有波動,但整體趨勢是庫存數量的增加,可能表示公司存貨積壓或產銷策略的調整。
存貨周轉率的變化則呈現下降趨勢,從2013年的14.29下降至2017年的7.34,隨後略微回升至2018年的7.89。這表明公司在此期間的存貨流轉速度放慢,可能因庫存增加或存貨管理效率降低所導致。存貨周轉率的降低可能帶來資金佔用久、庫存壓力增加的潛在風險,但同時也可能反映出公司調整策略以滿足市場需求或應對供應鏈調整。
總結而言,HP在2013年至2018年的財務數據顯示公司營收規模曾一度縮減,但在後續年度有所回暖。庫存水準逐步增加,存貨周轉速度則有所放緩,揭示其存貨管理和營運策略在此期間的調整。這些變化值得管理層進一步分析,以優化存貨運用效率及應對未來市場變動的策略方案。
應收賬款周轉率
2018年10月31日 | 2017年10月31日 | 2016年10月31日 | 2015年10月31日 | 2014年10月31日 | 2013年10月31日 | ||
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選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||
淨收入 | |||||||
應收賬款,淨額 | |||||||
短期活動比率 | |||||||
應收賬款周轉率1 | |||||||
基準 | |||||||
應收賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||
Apple Inc. | |||||||
Arista Networks Inc. | |||||||
Cisco Systems Inc. | |||||||
Dell Technologies Inc. | |||||||
Super Micro Computer Inc. |
根據報告: 10-K (報告日期: 2018-10-31), 10-K (報告日期: 2017-10-31), 10-K (報告日期: 2016-10-31), 10-K (報告日期: 2015-10-31), 10-K (報告日期: 2014-10-31), 10-K (報告日期: 2013-10-31).
1 2018 計算
應收賬款周轉率 = 淨收入 ÷ 應收賬款,淨額
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據所提供的資料,HP Inc.的淨收入在2013年至2018年間經歷了明顯的波動。具體而言,2013年的淨收入達到約1.12億美元,稍後在2014年略有下降,但仍維持在相似的水平。2015年出現下滑,淨收入降至約1.03億美元,此後在2016年大幅下降至約4.83千萬美元,可能反映當年營運遇到重大挑戰或特殊事件。然而,在2017年和2018年,淨收入恢復並逐步回升至約5.21億美元及5.85億美元,展現出一定的復甦勢頭,並持續向上攀升。
在應收賬款方面,數據顯示,2013年應收賬款淨額為約1.59億美元,2014年有所下降到約1.38億美元,並在2015年略降至約1.34億美元。2016年急劇下降至約4,114萬美元,較前一年度大幅削減,顯示出可能的收款加快或應收賬款管理改善。然而,從2017年開始,應收賬款又逐步回升至約4,414萬美元,並在2018年微幅上升至約5,113萬美元。應收賬款淨額的波動反映出公司在收款策略、銷售結構或客戶信用政策方面可能的調整。
應收賬款周轉率在2013至2015年間呈較為平穩的水平,約7.07至7.73之間,顯示公司收款效率基本保持穩定。2016年,周轉率大幅上升,達到11.73,說明收款周期明顯縮短,可能是因為公司改善了信用政策或強化了催收流程。2017年和2018年,該比率持續保持較高水準,分別為11.79和11.44,證明公司在這兩年內的應收賬款管理效率進一步提升,收款周期縮短,增強了流動資金的使用效率。
綜合分析,HP Inc.在2013年至2018年間經歷一段波動較大的經營表現。雖然中期有著較大的收入下滑,近年來公司似乎趨於穩定並逐步改善。應收賬款的管理效率在2016年得以顯著提升,反映公司在資金周轉或信用政策方面有所改善,支撐整體的營運效率。未來持續關注收入變動趨勢及應收賬款控制,對於判斷公司經營的持續性和財務健康狀況將十分重要。
應付賬款周轉率
2018年10月31日 | 2017年10月31日 | 2016年10月31日 | 2015年10月31日 | 2014年10月31日 | 2013年10月31日 | ||
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選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||
收入成本 | |||||||
應付帳款 | |||||||
短期活動比率 | |||||||
應付賬款周轉率1 | |||||||
基準 | |||||||
應付賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||
Apple Inc. | |||||||
Arista Networks Inc. | |||||||
Cisco Systems Inc. | |||||||
Dell Technologies Inc. | |||||||
Super Micro Computer Inc. |
根據報告: 10-K (報告日期: 2018-10-31), 10-K (報告日期: 2017-10-31), 10-K (報告日期: 2016-10-31), 10-K (報告日期: 2015-10-31), 10-K (報告日期: 2014-10-31), 10-K (報告日期: 2013-10-31).
1 2018 計算
應付賬款周轉率 = 收入成本 ÷ 應付帳款
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從資料中可觀察到,HP Inc. 在2013年至2018年間的收入成本呈現一定的波動趨勢。具體而言,收入成本在2014年略為下降後,於2015年達到較低水平,隨後自2016年起逐步回升,至2018年接近2013年的水平,顯示公司在此期間可能經歷了市場需求變動或成本結構調整。
應付帳款的總額則展現出較為穩定的變化趨勢。自2013年的較高水平漸降至2016年的最低點,之後逐漸回升至2018年的較高程度。此變化可能反映公司在應付帳款管理策略上的調整,包括延長付款期限或增加應付帳款,用以調節現金流或應對營運需求的變化。
應付帳款周轉率作為衡量公司支付供應商資金週轉速度的指標,從2013年的6.16逐步下降至2016年的4.93,表示公司較少頻繁地支付其應付帳款。此後,該比率於2017年和2018年略微回升至約3.2左右,雖仍處於較低水平,但顯示公司在支付策略上有一定的變化趨向於較長的支付週期。低於過去較高的周轉率可能暗示公司采取了延長應付款期限的策略,進而改善短期內的資金運用與現金流狀況。
總體而言,HP Inc. 在觀察期間呈現收入成本波動、應付帳款及其周轉率的逐步調整,反映其在營運策略與資金管理上的平衡與變化。公司似乎在成本控制、供應商支付策略方面進行了相應的調整,以應對市場環境的變動或內部策略的轉變。這些變化需要與其他財務指標與企業經營結果結合分析,以進一步評估其整體財務狀況與營運效率。
營運資金周轉率
2018年10月31日 | 2017年10月31日 | 2016年10月31日 | 2015年10月31日 | 2014年10月31日 | 2013年10月31日 | ||
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選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||
流動資產 | |||||||
少: 流動負債 | |||||||
營運資金 | |||||||
淨收入 | |||||||
短期活動比率 | |||||||
營運資金周轉率1 | |||||||
基準 | |||||||
營運資金周轉率競爭 對手2 | |||||||
Apple Inc. | |||||||
Arista Networks Inc. | |||||||
Cisco Systems Inc. | |||||||
Dell Technologies Inc. | |||||||
Super Micro Computer Inc. |
根據報告: 10-K (報告日期: 2018-10-31), 10-K (報告日期: 2017-10-31), 10-K (報告日期: 2016-10-31), 10-K (報告日期: 2015-10-31), 10-K (報告日期: 2014-10-31), 10-K (報告日期: 2013-10-31).
1 2018 計算
營運資金周轉率 = 淨收入 ÷ 營運資金
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
- 營運資金
- 從2013年至2015年,營運資金持續上升,分別達到4,843百萬美元、6,410百萬美元及9,596百萬美元,顯示公司在此期間的營運資金出現明顯成長。然而,進入2016年後,營運資金出現顯著下降,當年變為-340百萬美元,代表公司短期資金流動出現負數,進一步在2017年和2018年惡化,分別為-94百萬美元和-3,744百萬美元,顯示公司在這段期間內流動性壓力增大,甚至出現資金緊張或資產負債結構上的逆轉。
- 淨收入
- 淨收入在2013年與2014年間呈現穩定,分別為112,298百萬美元與111,454百萬美元,然後在2015年略微下滑至103,355百萬美元。2016年淨收入大幅大幅下降至48,238百萬美元,之後在2017年與2018年逐步回升,分別達到52,056百萬美元與58,472百萬美元。儘管收入波動較大,但整體趨勢顯示公司在2016年遭遇短期衰退後,逐步恢復成長。
- 營運資金周轉率
- 此比率在2013年至2015年間逐步下降,分別為23.19、17.39和10.77,顯示公司在此期間的營運效率有所減低,可能是營運資金使用效率降低或存貨、應收帳款週轉速度放慢所導致。值得注意的是,2016年及以後資料缺失,無法進行進一步的比較分析,但從前兩年的趨勢可推測,公司營運效率在2015年之後已經受到一定衝擊。
庫存周轉天數
2018年10月31日 | 2017年10月31日 | 2016年10月31日 | 2015年10月31日 | 2014年10月31日 | 2013年10月31日 | ||
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選定的財務數據 | |||||||
存貨周轉率 | |||||||
短期活動比率 (天數) | |||||||
庫存周轉天數1 | |||||||
基準 (天數) | |||||||
庫存周轉天數競爭 對手2 | |||||||
Apple Inc. | |||||||
Arista Networks Inc. | |||||||
Cisco Systems Inc. | |||||||
Dell Technologies Inc. | |||||||
Super Micro Computer Inc. |
根據報告: 10-K (報告日期: 2018-10-31), 10-K (報告日期: 2017-10-31), 10-K (報告日期: 2016-10-31), 10-K (報告日期: 2015-10-31), 10-K (報告日期: 2014-10-31), 10-K (報告日期: 2013-10-31).
1 2018 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從資料中可以觀察到,HP Inc. 的存貨周轉率在2013年至2018年間呈現逐步下降的趨勢。具體而言,存貨周轉率由2013年的14.29下降至2018年的7.89,顯示存貨的流動速度逐年減慢,進而可能反映出存貨管理效率的降低或市場需求的變動。
與此同時,庫存周轉天數呈現相反的趨勢,從2013年的26天增加至2018年的46天,期間經歷了顯著的增加。這代表公司需要更長的時間來周轉存貨,庫存積壓的風險有所增高,與存貨周轉率下降的趨勢相符合。
整體而言,這兩項指標的變化表明HP在此期間的存貨管理逐漸趨於緩慢,可能受到供應鏈或市場需求變動等因素的影響。公司的存貨流動效率降低,應引起關注,並進一步分析相關作業流程或市場條件,以針對性地改善存貨周轉狀況,提升資產運用效率。
應收賬款周轉天數
2018年10月31日 | 2017年10月31日 | 2016年10月31日 | 2015年10月31日 | 2014年10月31日 | 2013年10月31日 | ||
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選定的財務數據 | |||||||
應收賬款周轉率 | |||||||
短期活動比率 (天數) | |||||||
應收賬款周轉天數1 | |||||||
基準 (天數) | |||||||
應收賬款周轉天數競爭 對手2 | |||||||
Apple Inc. | |||||||
Arista Networks Inc. | |||||||
Cisco Systems Inc. | |||||||
Dell Technologies Inc. | |||||||
Super Micro Computer Inc. |
根據報告: 10-K (報告日期: 2018-10-31), 10-K (報告日期: 2017-10-31), 10-K (報告日期: 2016-10-31), 10-K (報告日期: 2015-10-31), 10-K (報告日期: 2014-10-31), 10-K (報告日期: 2013-10-31).
1 2018 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
- 應收賬款周轉率
- 在2013年至2018年間,HP Inc.的應收賬款周轉率呈現出逐步上升的趨勢,從7.07提升至11.44,顯示公司在管理應收帳款方面的效率逐步改善。此趨勢可能反映出加強的收款管理制度或客戶信用政策的優化,促使收款速度加快,減少資金佔用時間,進而提升資金運用效率。
- 應收賬款周轉天數
- 相對於周轉率的上升,應收賬款周轉天數出現明顯的下降,從52天縮短至32天。這一變化表明,企業在較短時間內完成應收帳款的收回,進一步佐證了資金回籠速度的加快與資金週轉的提昇。2013年的較長週轉時間逐漸改善,符合企業追求現金流穩定及資金配置效率的管理目標。
作週期
2018年10月31日 | 2017年10月31日 | 2016年10月31日 | 2015年10月31日 | 2014年10月31日 | 2013年10月31日 | ||
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選定的財務數據 | |||||||
庫存周轉天數 | |||||||
應收賬款周轉天數 | |||||||
短期活動比率 | |||||||
作週期1 | |||||||
基準 | |||||||
作週期競爭 對手2 | |||||||
Apple Inc. | |||||||
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Dell Technologies Inc. | |||||||
Super Micro Computer Inc. |
根據報告: 10-K (報告日期: 2018-10-31), 10-K (報告日期: 2017-10-31), 10-K (報告日期: 2016-10-31), 10-K (報告日期: 2015-10-31), 10-K (報告日期: 2014-10-31), 10-K (報告日期: 2013-10-31).
1 2018 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據提供的財務資料顯示,HP Inc. 在2013年至2018年間的庫存周轉天數與應收賬款周轉天數經歷了不同的變動趨勢。)
首先,庫存周轉天數逐年上升,從2013年的26天增加至2017年的50天,2018年略微下降至46天。這表明公司在此期間的庫存管理逐漸變得較為保守,存貨周轉速度放緩,可能反映出存貨積壓或市場需求變化的因素。
其次,應收賬款周轉天數呈現較為穩定的趨勢,從2013年的52天逐步縮減至2016年的31天,並在2017及2018年維持在約32天的水平。這表示公司在收款效率方面有所改善,能更快速地回收應收款,提升了資金運作的流動性。
此外,作週期亦是分析的重要指標,其變化與庫存周轉天數類似,從2013年的78天波動至2017年的81天,然後略微下降至78天,反映出整體的營運週期維持相對穩定,但隨著庫存週轉速度的變化,整體營運週期可能受到一定程度的影響。
綜合分析,HP Inc. 在此期間的庫存管理逐漸變得較為審慎,存貨的積壓可能增加,而收款效率的提升則表明公司在應收帳款的回收上取得一定改善。營運週期的整體變化趨勢暗示公司在資金運作方面經歷了一段調整期,但尚未顯示出明顯的惡化或改善趨勢。這些變化值得持續關注,以評估公司整體營運效率的未來走向。
應付賬款周轉天數
2018年10月31日 | 2017年10月31日 | 2016年10月31日 | 2015年10月31日 | 2014年10月31日 | 2013年10月31日 | ||
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選定的財務數據 | |||||||
應付賬款周轉率 | |||||||
短期活動比率 (天數) | |||||||
應付賬款周轉天數1 | |||||||
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應付賬款周轉天數競爭 對手2 | |||||||
Apple Inc. | |||||||
Arista Networks Inc. | |||||||
Cisco Systems Inc. | |||||||
Dell Technologies Inc. | |||||||
Super Micro Computer Inc. |
根據報告: 10-K (報告日期: 2018-10-31), 10-K (報告日期: 2017-10-31), 10-K (報告日期: 2016-10-31), 10-K (報告日期: 2015-10-31), 10-K (報告日期: 2014-10-31), 10-K (報告日期: 2013-10-31).
1 2018 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從2013年至2018年間,HP Inc.的應付賬款周轉率呈現逐步下降的趨勢,顯示公司在不同年度中,平均每單位的應付賬款能周轉的次數逐年減少。具體而言,該比率由2013年的6.16降至2018年的3.23,反映出企業支付供應商的速度逐漸放慢,可能是由於支付期限延長、付款政策調整,或供應鏈管理策略的變化所致。
與之相關的,應付賬款周轉天數則由2013年的59天逐步增加,至2018年達到113天。此一變化顯示公司在此期間內延長了平均付款周期,從而可能改善了現金流的彈性,但也增加了與供應商的信用壓力與合作風險。
- 趨勢與意義
- 應付賬款周轉率下降與周轉天數增加的共同趨勢,顯示HP在近年來似乎傾向於延長支付期限,或是因市場條件使其能夠更好地協調支付時間。這種策略或許有助於短期內的資金管理,但亦可能需留意潛在的供應鏈穩定性與商業信用風險。
- 結論
- 整體而言,HP在觀察期間內的支付策略顯示出更偏向資金流動性的保留與管理。企業需要在延長支付期限與維持良好的供應商關係之間取得平衡,以確保長期營運的穩定性與供應鏈的韌性。
現金換算週期
2018年10月31日 | 2017年10月31日 | 2016年10月31日 | 2015年10月31日 | 2014年10月31日 | 2013年10月31日 | ||
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選定的財務數據 | |||||||
庫存周轉天數 | |||||||
應收賬款周轉天數 | |||||||
應付賬款周轉天數 | |||||||
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現金換算週期1 | |||||||
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現金換算週期競爭 對手2 | |||||||
Apple Inc. | |||||||
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Super Micro Computer Inc. |
根據報告: 10-K (報告日期: 2018-10-31), 10-K (報告日期: 2017-10-31), 10-K (報告日期: 2016-10-31), 10-K (報告日期: 2015-10-31), 10-K (報告日期: 2014-10-31), 10-K (報告日期: 2013-10-31).
1 2018 計算
現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= + – =
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根據所提供的財務資料,HP Inc.於2013年至2018年期間,其存貨週轉天數呈現逐步增加的趨勢,從約26天升至最高50天,之後略為回落至46天,顯示公司存貨的周轉速度在此期間變得較為緩慢,可能反映出庫存管理的變化或產品週期的變動。
應收帳款周轉天數則展現較為穩定的波動,從2013年的52天下降至最低的31天(2016年與2017年),之後略有上升至32天。此趨勢表明公司在帳款收回速度方面經歷了改善,特別是在2014年至2016年期間,應收帳款的回收時間明顯縮短,有助於增強現金流的流動性。
另一方面,應付帳款周轉天數持續增加,從59天增長到最高114天(2017年),並在2018年維持約113天。長期延長應付帳款的期限可能是公司用以延緩支付以促進資金周轉的策略,或反映供應鏈條款的議價能力提升,但也可能存在較高的流動性風險。
至於現金換算週期,其數值在2013年為19天,隨後大幅下降至約3天,顯示公司已能更迅速地將現金流轉至現金或等價物。然而,在2016年起,該週期轉為負值(-30日至-35日),說明公司可能出現了提前支付或逾期收款的狀況,進而加大了資金運作的複雜性,可能暫時降低了資金的運作效率或反映財務策略的調整。