短期活動比率分析
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短期活動比率（摘要）
HP Inc.、短期活動比率（季度數據）
根據報告： 10-Q (報告日期： 2019-07-31), 10-Q (報告日期： 2019-04-30), 10-Q (報告日期： 2019-01-31), 10-K (報告日期： 2018-10-31), 10-Q (報告日期： 2018-07-31), 10-Q (報告日期： 2018-04-30), 10-Q (報告日期： 2018-01-31), 10-K (報告日期： 2017-10-31), 10-Q (報告日期： 2017-07-31), 10-Q (報告日期： 2017-04-30), 10-Q (報告日期： 2017-01-31), 10-K (報告日期： 2016-10-31), 10-Q (報告日期： 2016-07-31), 10-Q (報告日期： 2016-04-30), 10-Q (報告日期： 2016-01-31), 10-K (報告日期： 2015-10-31), 10-Q (報告日期： 2015-07-31), 10-Q (報告日期： 2015-04-30), 10-Q (報告日期： 2015-01-31), 10-K (報告日期： 2014-10-31), 10-Q (報告日期： 2014-07-31), 10-Q (報告日期： 2014-04-30), 10-Q (報告日期： 2014-01-31).
整體而言，資料顯示多個財務比率在觀察期間呈現波動趨勢。以下將針對各項比率進行更詳細的分析。
- 存貨周轉率
- 存貨周轉率在2014年至2015年間呈現下降趨勢，從14.34降至12.04。然而，在2016年初大幅提升至16.78，隨後又回落至8.75。此後，存貨周轉率在7至9之間波動，並於2019年略微上升至8.89。此變化可能反映了庫存管理策略的調整，或市場需求變化所帶來的影響。
- 應收賬款周轉率
- 應收賬款周轉率在2014年至2016年初呈現上升趨勢，從8.31大幅增加至21.58。之後，該比率下降至10.84，並在2017年至2019年間維持在10至14之間。此變化可能與信用政策的調整、客戶付款行為的改變，或銷售策略的影響有關。
- 應付賬款周轉率
- 應付賬款周轉率在2014年至2016年呈現下降趨勢，從6.81降至3.53。此後，該比率略有回升，但始終維持在3至8之間。此變化可能反映了供應商信用條件的變化，或採購策略的調整。
- 營運資金周轉率
- 營運資金周轉率在2014年至2015年呈現上升趨勢，從15.85增加至35.77。然而，在2016年大幅下降至10.77，之後數據缺失。此劇烈波動可能與營運資金管理策略的重大變化有關。
- 庫存周轉天數
- 庫存周轉天數在2014年至2017年呈現上升趨勢，從25天增加至46天。2018年略有下降至47天，2019年回落至44天。此變化與存貨周轉率的趨勢相反，反映了庫存積壓或庫存管理效率降低的可能性。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數在2014年至2016年初呈現下降趨勢，從44天降至17天。之後，該天數上升至34天，並在2017年至2019年間維持在30至34天之間。此變化與應收賬款周轉率的趨勢一致，反映了收款效率的變化。
- 作週期
- 作週期在2014年至2017年呈現上升趨勢，從69天增加至81天。2018年略有下降至77天，2019年維持在77天。此變化可能反映了生產流程或供應鏈效率的變化。
- 應付賬款周轉天數
- 應付賬款周轉天數在2014年至2016年呈現上升趨勢，從54天增加至103天。此後，該天數略有下降，但始終維持在100天以上。此變化可能反映了與供應商的議價能力或付款條件的變化。
- 現金換算週期
- 現金換算週期在2014年至2016年呈現下降趨勢，從15天降至-30天。此後，該週期在-10至-36天之間波動。負值的現金換算週期表示公司在銷售產品後，能夠在支付供應商之前收回現金，這通常被視為良好的現金流管理。
總體而言，資料顯示公司在不同時期採取了不同的營運策略，這些策略對其財務比率產生了顯著影響。需要進一步分析這些變化背後的原因，以及其對公司整體財務狀況的影響。
換手率
平均天數比率
存貨周轉率
HP Inc.、存貨周轉率、計算 （季度數據）
| 2019年7月31日 | 2019年4月30日 | 2019年1月31日 | 2018年10月31日 | 2018年7月31日 | 2018年4月30日 | 2018年1月31日 | 2017年10月31日 | 2017年7月31日 | 2017年4月30日 | 2017年1月31日 | 2016年10月31日 | 2016年7月31日 | 2016年4月30日 | 2016年1月31日 | 2015年10月31日 | 2015年7月31日 | 2015年4月30日 | 2015年1月31日 | 2014年10月31日 | 2014年7月31日 | 2014年4月30日 | 2014年1月31日 | ||||||||
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| 選定的財務數據 (百萬美元) | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 收入成本 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 庫存 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 存貨周轉率1 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 存貨周轉率競爭 對手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2019-07-31), 10-Q (報告日期： 2019-04-30), 10-Q (報告日期： 2019-01-31), 10-K (報告日期： 2018-10-31), 10-Q (報告日期： 2018-07-31), 10-Q (報告日期： 2018-04-30), 10-Q (報告日期： 2018-01-31), 10-K (報告日期： 2017-10-31), 10-Q (報告日期： 2017-07-31), 10-Q (報告日期： 2017-04-30), 10-Q (報告日期： 2017-01-31), 10-K (報告日期： 2016-10-31), 10-Q (報告日期： 2016-07-31), 10-Q (報告日期： 2016-04-30), 10-Q (報告日期： 2016-01-31), 10-K (報告日期： 2015-10-31), 10-Q (報告日期： 2015-07-31), 10-Q (報告日期： 2015-04-30), 10-Q (報告日期： 2015-01-31), 10-K (報告日期： 2014-10-31), 10-Q (報告日期： 2014-07-31), 10-Q (報告日期： 2014-04-30), 10-Q (報告日期： 2014-01-31).
1 Q3 2019 計算
存貨周轉率 = (收入成本Q3 2019
+ 收入成本Q2 2019
+ 收入成本Q1 2019
+ 收入成本Q4 2018)
÷ 庫存
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從提供的數據中，可以觀察到一系列財務指標的季度變化趨勢。
- 收入成本
- 在2014年至2015年初，收入成本呈現波動下降的趨勢。然而，從2016年開始，收入成本顯著下降，並在2016年第一季度達到最低點。隨後，收入成本在2016年下半年至2017年呈現上升趨勢，並在2017年第四季度達到相對高點。2018年和2019年，收入成本維持在較高的水平，並在各季度之間波動，但整體趨勢相對穩定。
- 庫存
- 庫存水平在2014年至2015年期間呈現波動上升的趨勢，在2015年第三季度達到峰值。2016年，庫存水平大幅下降，並在第一季度達到最低點。隨後，庫存水平在2016年下半年至2017年呈現上升趨勢，並在2017年第四季度達到相對高點。2018年和2019年，庫存水平維持在較高的水平，並在各季度之間波動，但整體趨勢相對穩定。
- 存貨周轉率
- 存貨周轉率在2014年至2015年期間呈現下降趨勢。2016年，存貨周轉率大幅上升，尤其是在第一季度，達到最高點。隨後，存貨周轉率在2016年下半年至2017年呈現下降趨勢，並在2017年第四季度達到相對低點。2018年和2019年，存貨周轉率維持在相對較低的水平，並在各季度之間波動，但整體趨勢相對穩定。存貨周轉率與庫存水平呈現負相關關係，即庫存水平上升時，存貨周轉率下降，反之亦然。
總體而言，數據顯示收入成本、庫存和存貨周轉率之間存在相互關聯。收入成本的下降通常伴隨著庫存水平的下降和存貨周轉率的上升。這些變化可能反映了公司在不同時期採取的營運策略，例如成本控制、庫存管理和銷售策略的調整。
應收賬款周轉率
HP Inc.、應收賬款周轉率、計算 （季度數據）
| 2019年7月31日 | 2019年4月30日 | 2019年1月31日 | 2018年10月31日 | 2018年7月31日 | 2018年4月30日 | 2018年1月31日 | 2017年10月31日 | 2017年7月31日 | 2017年4月30日 | 2017年1月31日 | 2016年10月31日 | 2016年7月31日 | 2016年4月30日 | 2016年1月31日 | 2015年10月31日 | 2015年7月31日 | 2015年4月30日 | 2015年1月31日 | 2014年10月31日 | 2014年7月31日 | 2014年4月30日 | 2014年1月31日 | ||||||||
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| 選定的財務數據 (百萬美元) | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 淨收入 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款，淨額 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率1 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率競爭 對手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2019-07-31), 10-Q (報告日期： 2019-04-30), 10-Q (報告日期： 2019-01-31), 10-K (報告日期： 2018-10-31), 10-Q (報告日期： 2018-07-31), 10-Q (報告日期： 2018-04-30), 10-Q (報告日期： 2018-01-31), 10-K (報告日期： 2017-10-31), 10-Q (報告日期： 2017-07-31), 10-Q (報告日期： 2017-04-30), 10-Q (報告日期： 2017-01-31), 10-K (報告日期： 2016-10-31), 10-Q (報告日期： 2016-07-31), 10-Q (報告日期： 2016-04-30), 10-Q (報告日期： 2016-01-31), 10-K (報告日期： 2015-10-31), 10-Q (報告日期： 2015-07-31), 10-Q (報告日期： 2015-04-30), 10-Q (報告日期： 2015-01-31), 10-K (報告日期： 2014-10-31), 10-Q (報告日期： 2014-07-31), 10-Q (報告日期： 2014-04-30), 10-Q (報告日期： 2014-01-31).
1 Q3 2019 計算
應收賬款周轉率 = (淨收入Q3 2019
+ 淨收入Q2 2019
+ 淨收入Q1 2019
+ 淨收入Q4 2018)
÷ 應收賬款，淨額
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從提供的數據中，可以觀察到淨收入在一段時間內呈現波動趨勢。在2014年至2015年間，淨收入大致保持在2.5萬至2.8萬美元的範圍內，但隨後在2016年大幅下降至1.2萬美元左右。此後，淨收入逐漸回升，並在2017年至2019年間維持在1.3萬至1.5萬美元之間。
- 應收賬款，淨額
- 應收賬款的數額在2014年至2016年期間呈現先升高後降低的趨勢。在2014年，應收賬款約為1.3萬至1.4萬美元，在2015年略有下降，但在2016年大幅下降至4千美元左右。此後，應收賬款的數額再次回升，並在2017年至2019年間維持在4.6萬至5.4萬美元之間。
- 應收賬款周轉率
- 應收賬款周轉率在2014年至2015年期間相對穩定，大約在7.73至8.96之間。2016年，該比率顯著提高，達到21.58，隨後幾年內逐步下降，在2017年至2019年期間維持在10.84至12.36之間。
淨收入的下降與應收賬款周轉率的上升在2016年同時發生，可能表明公司採取了更積極的收款策略，或者銷售額的減少導致應收賬款的周轉速度加快。然而，隨後淨收入的回升與應收賬款周轉率的下降趨勢表明，公司可能在銷售策略上有所調整，或者應收賬款的管理效率有所降低。
總體而言，數據顯示公司在不同時期經歷了不同的財務狀況。淨收入的波動可能受到市場環境、競爭狀況以及公司自身經營策略的影響。應收賬款的變化以及周轉率的變化則反映了公司在信用管理和收款方面的策略調整。
應付賬款周轉率
HP Inc.、應付賬款周轉率、計算 （季度數據）
| 2019年7月31日 | 2019年4月30日 | 2019年1月31日 | 2018年10月31日 | 2018年7月31日 | 2018年4月30日 | 2018年1月31日 | 2017年10月31日 | 2017年7月31日 | 2017年4月30日 | 2017年1月31日 | 2016年10月31日 | 2016年7月31日 | 2016年4月30日 | 2016年1月31日 | 2015年10月31日 | 2015年7月31日 | 2015年4月30日 | 2015年1月31日 | 2014年10月31日 | 2014年7月31日 | 2014年4月30日 | 2014年1月31日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (百萬美元) | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 收入成本 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 應付帳款 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉率1 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉率競爭 對手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2019-07-31), 10-Q (報告日期： 2019-04-30), 10-Q (報告日期： 2019-01-31), 10-K (報告日期： 2018-10-31), 10-Q (報告日期： 2018-07-31), 10-Q (報告日期： 2018-04-30), 10-Q (報告日期： 2018-01-31), 10-K (報告日期： 2017-10-31), 10-Q (報告日期： 2017-07-31), 10-Q (報告日期： 2017-04-30), 10-Q (報告日期： 2017-01-31), 10-K (報告日期： 2016-10-31), 10-Q (報告日期： 2016-07-31), 10-Q (報告日期： 2016-04-30), 10-Q (報告日期： 2016-01-31), 10-K (報告日期： 2015-10-31), 10-Q (報告日期： 2015-07-31), 10-Q (報告日期： 2015-04-30), 10-Q (報告日期： 2015-01-31), 10-K (報告日期： 2014-10-31), 10-Q (報告日期： 2014-07-31), 10-Q (報告日期： 2014-04-30), 10-Q (報告日期： 2014-01-31).
1 Q3 2019 計算
應付賬款周轉率 = (收入成本Q3 2019
+ 收入成本Q2 2019
+ 收入成本Q1 2019
+ 收入成本Q4 2018)
÷ 應付帳款
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從提供的數據中，可以觀察到收入成本在一段時間內呈現波動趨勢。在2014年，收入成本大致維持在20000百萬美元至21736百萬美元之間，隨後在2015年略有下降，並於2016年降至較低的水平，最低點為9961百萬美元。從2016年下半年開始，收入成本逐漸回升，並在2018年和2019年達到較高的水平，最高點為14816百萬美元。
- 應付帳款
- 應付帳款的數值在整個期間內呈現增長趨勢。從2014年的12640百萬美元增長到2019年的14648百萬美元。雖然期間有波動，但整體而言，應付帳款的金額呈現上升的趨勢。
- 應付賬款周轉率
- 應付賬款周轉率在2014年至2016年呈現下降趨勢。從2014年的6.81下降到2016年的3.53。在2016年之後，周轉率有所回升，但整體水平仍然低於2014年的水平。2019年的周轉率為3.26，與2018年的3.47相比略有下降。
從收入成本和應付帳款周轉率的變化來看，可以推斷，收入成本的增長可能與應付帳款的增加有關。應付帳款周轉率的下降可能表明，支付供應商的時間有所延長，或者應付帳款的規模增長速度快於收入成本的增長速度。
總體而言，數據顯示收入成本呈現波動增長趨勢，應付帳款呈現增長趨勢，而應付帳款周轉率則呈現下降趨勢。這些趨勢可能反映了公司在供應鏈管理和財務策略方面的變化。
營運資金周轉率
HP Inc.、營運資金周轉率、計算 （季度數據）
| 2019年7月31日 | 2019年4月30日 | 2019年1月31日 | 2018年10月31日 | 2018年7月31日 | 2018年4月30日 | 2018年1月31日 | 2017年10月31日 | 2017年7月31日 | 2017年4月30日 | 2017年1月31日 | 2016年10月31日 | 2016年7月31日 | 2016年4月30日 | 2016年1月31日 | 2015年10月31日 | 2015年7月31日 | 2015年4月30日 | 2015年1月31日 | 2014年10月31日 | 2014年7月31日 | 2014年4月30日 | 2014年1月31日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (百萬美元) | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 流動資產 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 少： 流動負債 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 營運資金 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 淨收入 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 營運資金周轉率1 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 營運資金周轉率競爭 對手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2019-07-31), 10-Q (報告日期： 2019-04-30), 10-Q (報告日期： 2019-01-31), 10-K (報告日期： 2018-10-31), 10-Q (報告日期： 2018-07-31), 10-Q (報告日期： 2018-04-30), 10-Q (報告日期： 2018-01-31), 10-K (報告日期： 2017-10-31), 10-Q (報告日期： 2017-07-31), 10-Q (報告日期： 2017-04-30), 10-Q (報告日期： 2017-01-31), 10-K (報告日期： 2016-10-31), 10-Q (報告日期： 2016-07-31), 10-Q (報告日期： 2016-04-30), 10-Q (報告日期： 2016-01-31), 10-K (報告日期： 2015-10-31), 10-Q (報告日期： 2015-07-31), 10-Q (報告日期： 2015-04-30), 10-Q (報告日期： 2015-01-31), 10-K (報告日期： 2014-10-31), 10-Q (報告日期： 2014-07-31), 10-Q (報告日期： 2014-04-30), 10-Q (報告日期： 2014-01-31).
1 Q3 2019 計算
營運資金周轉率 = (淨收入Q3 2019
+ 淨收入Q2 2019
+ 淨收入Q1 2019
+ 淨收入Q4 2018)
÷ 營運資金
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從提供的數據中，可以觀察到營運資金和淨收入在一段時間內的變化趨勢。
- 營運資金
- 在2014年初至2015年初，營運資金呈現先降後升的趨勢，從7073百萬美元下降至5669百萬美元，然後在2015年10月31日達到9596百萬美元的高點。
- 然而，從2016年1月31日起，營運資金開始大幅下降，並在2019年7月31日降至最低點-4896百萬美元。
- 整體而言，營運資金在觀察期間內呈現顯著的負向趨勢，尤其是在2016年之後。
- 淨收入
- 淨收入在2014年至2017年期間相對穩定，大致在25000百萬美元至28000百萬美元之間波動。
- 從2017年10月31日起，淨收入開始顯著增長，在2018年7月31日達到14586百萬美元的高點。
- 雖然在2018年10月31日略有下降，但淨收入在2019年仍維持在相對較高的水平，在2019年7月31日達到14603百萬美元。
- 營運資金周轉率
- 營運資金周轉率在2014年至2015年期間呈現上升趨勢，從15.85提高到19.43。
- 2015年10月31日出現大幅下降至10.77，之後數據缺失。
總體而言，數據顯示營運資金呈現持續下降的趨勢，而淨收入則在後期呈現增長趨勢。營運資金周轉率在初期有所提升，但後期數據不完整，難以評估其長期變化。
庫存周轉天數
HP Inc.、庫存周轉天數、計算 （季度數據）
| 2019年7月31日 | 2019年4月30日 | 2019年1月31日 | 2018年10月31日 | 2018年7月31日 | 2018年4月30日 | 2018年1月31日 | 2017年10月31日 | 2017年7月31日 | 2017年4月30日 | 2017年1月31日 | 2016年10月31日 | 2016年7月31日 | 2016年4月30日 | 2016年1月31日 | 2015年10月31日 | 2015年7月31日 | 2015年4月30日 | 2015年1月31日 | 2014年10月31日 | 2014年7月31日 | 2014年4月30日 | 2014年1月31日 | ||||||||
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| 選定的財務數據 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 存貨周轉率 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 (天數) | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數1 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 (天數) | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數競爭 對手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2019-07-31), 10-Q (報告日期： 2019-04-30), 10-Q (報告日期： 2019-01-31), 10-K (報告日期： 2018-10-31), 10-Q (報告日期： 2018-07-31), 10-Q (報告日期： 2018-04-30), 10-Q (報告日期： 2018-01-31), 10-K (報告日期： 2017-10-31), 10-Q (報告日期： 2017-07-31), 10-Q (報告日期： 2017-04-30), 10-Q (報告日期： 2017-01-31), 10-K (報告日期： 2016-10-31), 10-Q (報告日期： 2016-07-31), 10-Q (報告日期： 2016-04-30), 10-Q (報告日期： 2016-01-31), 10-K (報告日期： 2015-10-31), 10-Q (報告日期： 2015-07-31), 10-Q (報告日期： 2015-04-30), 10-Q (報告日期： 2015-01-31), 10-K (報告日期： 2014-10-31), 10-Q (報告日期： 2014-07-31), 10-Q (報告日期： 2014-04-30), 10-Q (報告日期： 2014-01-31).
1 Q3 2019 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從提供的數據中，可以觀察到兩個財務比率的季度變化趨勢：存貨周轉率和庫存周轉天數。
- 存貨周轉率
- 在2014年，存貨周轉率呈現小幅下降趨勢，從14.34降至13.23。2015年，該比率繼續下降，最低點落在12.04。然而，2016年初出現顯著反彈，達到16.78，隨後略有回落至12.21。從2016年下半年開始，存貨周轉率大幅下降，並在2017年和2018年維持在相對較低的水平，約在7.34至8.89之間。2019年，該比率略有回升，但整體仍低於2014年的水平。
- 庫存周轉天數
- 庫存周轉天數與存貨周轉率呈現相反的趨勢。在2014年和2015年，庫存周轉天數逐漸增加，從25天增加到29天。2016年初，庫存周轉天數顯著下降，降至22天。然而，從2016年下半年開始，庫存周轉天數大幅增加，並在2017年和2018年達到高峰，最高達到50天。2019年，庫存周轉天數略有下降，但仍高於2014年和2015年的水平。
整體而言，數據顯示在2016年中期出現一個轉折點。在此之前，存貨周轉率相對較高，庫存周轉天數相對較低。之後，存貨周轉率顯著下降，庫存周轉天數顯著增加，表明庫存管理效率可能有所降低。2019年的數據顯示，情況略有改善，但仍未恢復到2014年的水平。
值得注意的是，存貨周轉率和庫存周轉天數之間的關係是互逆的。存貨周轉率越高，庫存周轉天數越低，反之亦然。因此，對這兩個比率的分析應結合起來考慮，以全面了解庫存管理狀況。
應收賬款周轉天數
HP Inc.、應收賬款周轉天數、計算 （季度數據）
| 2019年7月31日 | 2019年4月30日 | 2019年1月31日 | 2018年10月31日 | 2018年7月31日 | 2018年4月30日 | 2018年1月31日 | 2017年10月31日 | 2017年7月31日 | 2017年4月30日 | 2017年1月31日 | 2016年10月31日 | 2016年7月31日 | 2016年4月30日 | 2016年1月31日 | 2015年10月31日 | 2015年7月31日 | 2015年4月30日 | 2015年1月31日 | 2014年10月31日 | 2014年7月31日 | 2014年4月30日 | 2014年1月31日 | ||||||||
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| 選定的財務數據 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 (天數) | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數1 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 (天數) | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數競爭 對手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2019-07-31), 10-Q (報告日期： 2019-04-30), 10-Q (報告日期： 2019-01-31), 10-K (報告日期： 2018-10-31), 10-Q (報告日期： 2018-07-31), 10-Q (報告日期： 2018-04-30), 10-Q (報告日期： 2018-01-31), 10-K (報告日期： 2017-10-31), 10-Q (報告日期： 2017-07-31), 10-Q (報告日期： 2017-04-30), 10-Q (報告日期： 2017-01-31), 10-K (報告日期： 2016-10-31), 10-Q (報告日期： 2016-07-31), 10-Q (報告日期： 2016-04-30), 10-Q (報告日期： 2016-01-31), 10-K (報告日期： 2015-10-31), 10-Q (報告日期： 2015-07-31), 10-Q (報告日期： 2015-04-30), 10-Q (報告日期： 2015-01-31), 10-K (報告日期： 2014-10-31), 10-Q (報告日期： 2014-07-31), 10-Q (報告日期： 2014-04-30), 10-Q (報告日期： 2014-01-31).
1 Q3 2019 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從提供的數據中，可以觀察到兩個財務比率的季度變動趨勢：應收賬款周轉率和應收賬款周轉天數。
- 應收賬款周轉率
- 在2014年，該比率呈現小幅波動，大致維持在7.83到8.96之間。2015年延續了這種波動趨勢，但整體水平與2014年相近。 然而，2016年1月出現顯著上升，達到21.58，隨後各季度逐步下降至11.73。2017年，該比率的波動幅度較小，維持在11.79到14之間。 2018年和2019年，該比率則呈現相對穩定的狀態，大致在10.84到12.36之間波動。整體而言，該比率在2016年經歷了劇烈變化，之後趨於平穩。
- 應收賬款周轉天數
- 與應收賬款周轉率相反，應收賬款周轉天數在2014年和2015年相對穩定，維持在41到47天之間。 2016年1月，該天數大幅下降至17天，隨後各季度逐步上升至31天。2017年，該天數的波動幅度較小，維持在26到31天之間。 2018年和2019年，該天數則呈現相對穩定的狀態，大致在30到34天之間波動。 可以觀察到，應收賬款周轉天數與應收賬款周轉率呈現負相關關係，即周轉率上升時，周轉天數下降，反之亦然。
總體而言，數據顯示在2016年發生了顯著的變化，之後兩項比率都趨於穩定。這種變化可能與業務策略、信用政策或市場環境的改變有關。
作週期
HP Inc.、作週期、計算 （季度數據）
天數
| 2019年7月31日 | 2019年4月30日 | 2019年1月31日 | 2018年10月31日 | 2018年7月31日 | 2018年4月30日 | 2018年1月31日 | 2017年10月31日 | 2017年7月31日 | 2017年4月30日 | 2017年1月31日 | 2016年10月31日 | 2016年7月31日 | 2016年4月30日 | 2016年1月31日 | 2015年10月31日 | 2015年7月31日 | 2015年4月30日 | 2015年1月31日 | 2014年10月31日 | 2014年7月31日 | 2014年4月30日 | 2014年1月31日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 作週期1 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 作週期競爭 對手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2019-07-31), 10-Q (報告日期： 2019-04-30), 10-Q (報告日期： 2019-01-31), 10-K (報告日期： 2018-10-31), 10-Q (報告日期： 2018-07-31), 10-Q (報告日期： 2018-04-30), 10-Q (報告日期： 2018-01-31), 10-K (報告日期： 2017-10-31), 10-Q (報告日期： 2017-07-31), 10-Q (報告日期： 2017-04-30), 10-Q (報告日期： 2017-01-31), 10-K (報告日期： 2016-10-31), 10-Q (報告日期： 2016-07-31), 10-Q (報告日期： 2016-04-30), 10-Q (報告日期： 2016-01-31), 10-K (報告日期： 2015-10-31), 10-Q (報告日期： 2015-07-31), 10-Q (報告日期： 2015-04-30), 10-Q (報告日期： 2015-01-31), 10-K (報告日期： 2014-10-31), 10-Q (報告日期： 2014-07-31), 10-Q (報告日期： 2014-04-30), 10-Q (報告日期： 2014-01-31).
1 Q3 2019 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從提供的數據中，可以觀察到三個關鍵財務比率在一段時間內的變化趨勢。這些比率分別是庫存周轉天數、應收賬款周轉天數以及作週期。
- 庫存周轉天數
- 在2014年，庫存周轉天數相對穩定，維持在25至28天之間。2015年，該數值略有上升，並在29至30天之間波動。然而，從2016年開始，庫存周轉天數呈現較大的波動，從22天上升至42天，並在後續期間維持在40天以上。2018年數據顯示，庫存周轉天數在45至50天之間，並在2019年回落至41至44天。整體而言，庫存周轉天數呈現先穩定後波動，並在後期略有回落的趨勢。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數在2014年至2015年期間相對穩定，維持在41至47天之間。2016年，該數值大幅下降至17至31天。隨後，應收賬款周轉天數逐漸上升，在2017年達到31至34天，並在2018年至2019年維持在30至34天之間。整體而言，應收賬款周轉天數呈現先穩定後大幅下降，並在後期逐漸上升的趨勢。
- 作週期
- 作週期在2014年至2015年期間相對穩定，維持在69至77天之間。2016年，作週期大幅下降至39至54天。然而，從2017年開始，作週期再次上升，並在71至81天之間波動。2018年至2019年，作週期維持在75至78天之間。整體而言，作週期呈現先穩定後大幅下降，隨後再次上升並在後期維持相對穩定的趨勢。
值得注意的是，應收賬款周轉天數的下降與作週期的下降在時間上存在關聯，可能反映了現金轉換週期的改善。然而，庫存周轉天數的波動可能需要進一步分析，以確定其背後的原因，例如庫存管理策略的變化或市場需求的影響。
應付賬款周轉天數
HP Inc.、應付賬款周轉天數、計算 （季度數據）
| 2019年7月31日 | 2019年4月30日 | 2019年1月31日 | 2018年10月31日 | 2018年7月31日 | 2018年4月30日 | 2018年1月31日 | 2017年10月31日 | 2017年7月31日 | 2017年4月30日 | 2017年1月31日 | 2016年10月31日 | 2016年7月31日 | 2016年4月30日 | 2016年1月31日 | 2015年10月31日 | 2015年7月31日 | 2015年4月30日 | 2015年1月31日 | 2014年10月31日 | 2014年7月31日 | 2014年4月30日 | 2014年1月31日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉率 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 (天數) | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉天數1 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 (天數) | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉天數競爭 對手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2019-07-31), 10-Q (報告日期： 2019-04-30), 10-Q (報告日期： 2019-01-31), 10-K (報告日期： 2018-10-31), 10-Q (報告日期： 2018-07-31), 10-Q (報告日期： 2018-04-30), 10-Q (報告日期： 2018-01-31), 10-K (報告日期： 2017-10-31), 10-Q (報告日期： 2017-07-31), 10-Q (報告日期： 2017-04-30), 10-Q (報告日期： 2017-01-31), 10-K (報告日期： 2016-10-31), 10-Q (報告日期： 2016-07-31), 10-Q (報告日期： 2016-04-30), 10-Q (報告日期： 2016-01-31), 10-K (報告日期： 2015-10-31), 10-Q (報告日期： 2015-07-31), 10-Q (報告日期： 2015-04-30), 10-Q (報告日期： 2015-01-31), 10-K (報告日期： 2014-10-31), 10-Q (報告日期： 2014-07-31), 10-Q (報告日期： 2014-04-30), 10-Q (報告日期： 2014-01-31).
1 Q3 2019 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從提供的數據中，可以觀察到兩個財務比率的季度變動趨勢：應付賬款周轉率和應付賬款周轉天數。
- 應付賬款周轉率
- 在2014年初，該比率為6.81，隨後在一年內呈現下降趨勢，至2015年10月降至4.93。2016年初出現顯著反彈，達到7.52，但之後再次下降，並在2016年10月降至3.53。此後，該比率在3.2至3.67之間波動，整體而言，呈現出一個先下降、後反彈、再下降，最終趨於穩定的趨勢。近幾年，比率的波動幅度相對較小。
- 應付賬款周轉天數
- 與應付賬款周轉率相反，應付賬款周轉天數在2014年初為54天，隨後逐季增加，至2016年10月達到103天的高點。2017年初略有下降，但隨後再次上升至114天。在2018年和2019年，該天數在105至113天之間波動。整體而言，該天數呈現先上升、後波動的趨勢，表明支付給供應商的時間在逐漸延長，但在近幾年趨於穩定。
兩項比率之間存在負相關關係，這是預期的結果。應付賬款周轉率下降，意味著應付賬款周轉天數增加，反之亦然。數據顯示，在2014年至2016年間，支付週期顯著延長，之後趨於穩定。
值得注意的是，2016年初應付賬款周轉率的顯著上升，可能反映了更積極的應付賬款管理策略，或者供應商付款條件的變化。然而，這種改善並未持續，隨後比率再次下降。
現金換算週期
HP Inc.、現金轉換週期、計算 （季度數據）
天數
| 2019年7月31日 | 2019年4月30日 | 2019年1月31日 | 2018年10月31日 | 2018年7月31日 | 2018年4月30日 | 2018年1月31日 | 2017年10月31日 | 2017年7月31日 | 2017年4月30日 | 2017年1月31日 | 2016年10月31日 | 2016年7月31日 | 2016年4月30日 | 2016年1月31日 | 2015年10月31日 | 2015年7月31日 | 2015年4月30日 | 2015年1月31日 | 2014年10月31日 | 2014年7月31日 | 2014年4月30日 | 2014年1月31日 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉天數 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 現金換算週期1 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| 現金換算週期競爭 對手2 | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Apple Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Arista Networks Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Cisco Systems Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Dell Technologies Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
| Super Micro Computer Inc. | ||||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2019-07-31), 10-Q (報告日期： 2019-04-30), 10-Q (報告日期： 2019-01-31), 10-K (報告日期： 2018-10-31), 10-Q (報告日期： 2018-07-31), 10-Q (報告日期： 2018-04-30), 10-Q (報告日期： 2018-01-31), 10-K (報告日期： 2017-10-31), 10-Q (報告日期： 2017-07-31), 10-Q (報告日期： 2017-04-30), 10-Q (報告日期： 2017-01-31), 10-K (報告日期： 2016-10-31), 10-Q (報告日期： 2016-07-31), 10-Q (報告日期： 2016-04-30), 10-Q (報告日期： 2016-01-31), 10-K (報告日期： 2015-10-31), 10-Q (報告日期： 2015-07-31), 10-Q (報告日期： 2015-04-30), 10-Q (報告日期： 2015-01-31), 10-K (報告日期： 2014-10-31), 10-Q (報告日期： 2014-07-31), 10-Q (報告日期： 2014-04-30), 10-Q (報告日期： 2014-01-31).
1
現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= + – =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從提供的數據中，可以觀察到一系列與營運效率相關的財務比率的變化趨勢。
- 庫存周轉天數
- 在2014年至2016年初，庫存周轉天數相對穩定，維持在25至30天之間。然而，從2016年開始，庫存周轉天數顯著增加，從22天上升至2018年的47至50天，並在2019年回落至41至44天。這表明庫存管理效率在2016年至2018年間有所下降，隨後略有改善。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數在2014年至2016年初呈現波動，但整體維持在40天左右。2016年開始，該比率大幅下降，降至17天，之後逐漸上升，在2019年達到32至34天。這可能反映了收款政策的變化，以及客戶信用狀況的影響。
- 應付賬款周轉天數
- 應付賬款周轉天數在2014年至2016年期間持續增加，從54天上升至103天。雖然在2017年略有下降，但仍維持在較高的水平，在2019年回落至105至112天。這可能表明供應商的議價能力增強，或公司採取了更靈活的付款策略。
- 現金換算週期
- 現金換算週期在2014年至2015年期間呈現下降趨勢，從15天降至3天。然而，從2016年開始，現金換算週期轉為負數，並持續下降至-36天，之後在2019年回升至-30至-35天。負數的現金換算週期意味著公司在銷售產品後，能夠在支付供應商之前收到現金，這通常被視為良好的現金流管理。
總體而言，數據顯示公司在營運效率方面經歷了顯著的變化。庫存管理效率在一段時間內有所下降，但隨後有所改善。收款效率在2016年大幅提升，但之後有所回落。應付賬款周轉天數持續增加，表明公司在供應鏈管理方面可能面臨一些挑戰。現金換算週期在2016年後轉為負數，表明公司在現金流管理方面表現良好。