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Trane Technologies plc (NYSE:TT)

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短期活動比率分析
季度數據

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短期活動比率(摘要)

Trane Technologies plc、短期活動比率(季度數據)

Microsoft Excel
2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日
換手率
存貨周轉率
應收賬款周轉率
應付賬款周轉率
營運資金周轉率
平均天數
庫存周轉天數
更多: 應收賬款周轉天數
作週期
少: 應付賬款周轉天數
現金換算週期

根據報告: 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31).


整體而言,資料顯示多個財務比率在觀察期間呈現波動趨勢,並在不同時間點出現顯著變化。

存貨周轉率
存貨周轉率在2019年呈現上升趨勢,從5.52逐步增加至6.69。2020年維持在相對較高的水平,但2021年開始下降,並在2023年第一季度降至4.77,為觀察期內最低點。這可能反映出庫存管理策略的調整或需求變化。
應收賬款周轉率
應收賬款周轉率的變化相對較小,但仍可觀察到波動。在2020年第一季度達到峰值7.49,隨後有所回落。2023年第一季度略有回升至6.26,顯示收款效率的潛在改善。
應付賬款周轉率
應付賬款周轉率在2019年至2020年期間相對穩定,但在2020年後呈現下降趨勢,並在2021年和2022年維持在較低水平。2023年第一季度略有回升至5.7,可能與供應鏈管理或付款條件的變化有關。
營運資金周轉率
營運資金周轉率在觀察期內經歷了顯著的波動。2019年6月至2019年12月呈現大幅上升,隨後在2020年回落。2022年第二季度達到峰值29.98,隨後在2023年第一季度降至13.11。這種劇烈波動可能反映出營運資金管理策略的重大調整或外部環境的影響。
庫存周轉天數
庫存周轉天數與存貨周轉率呈現反向關係。在2019年呈現下降趨勢,至2020年第一季度降至49天。隨後,庫存周轉天數逐漸增加,並在2023年第一季度達到76天,表明庫存積壓的可能性增加。
應收賬款周轉天數
應收賬款周轉天數在觀察期內波動較大,但整體趨勢不明顯。在2020年第一季度降至49天,隨後有所回升。2023年第一季度降至58天,可能反映出收款效率的改善。
作週期
作週期在觀察期內相對穩定,但仍可觀察到波動。在2019年和2020年呈現下降趨勢,隨後在2021年和2022年有所回升。2023年第一季度略有下降至134天。
應付賬款周轉天數
應付賬款周轉天數在2019年至2020年期間相對穩定,但在2020年後呈現上升趨勢,並在2021年和2022年維持在較高水平。2023年第一季度略有下降至64天,可能與供應商關係或付款政策的變化有關。
現金換算週期
現金換算週期在觀察期內波動較小,但仍可觀察到變化。在2020年第一季度降至49天,隨後有所回升。2023年第一季度回升至70天,可能反映出營運資金管理效率的變化。

總體而言,這些財務比率的變化可能反映出公司在應對市場變化、調整營運策略以及管理營運資金方面所做的努力。進一步的分析需要結合其他財務數據和行業趨勢,才能更全面地評估公司的財務狀況。


換手率


平均天數比率


存貨周轉率

Trane Technologies plc、存貨周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日
選定的財務數據 (以千美元計)
銷售成本
庫存
短期活動比率
存貨周轉率1
基準
存貨周轉率競爭 對手2
Boeing Co.
Caterpillar Inc.
Eaton Corp. plc
GE Aerospace
Honeywell International Inc.
Lockheed Martin Corp.
RTX Corp.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31).

1 Q1 2023 計算
存貨周轉率 = (銷售成本Q1 2023 + 銷售成本Q4 2022 + 銷售成本Q3 2022 + 銷售成本Q2 2022) ÷ 庫存
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到銷售成本在一段時間內呈現波動趨勢。在2019年,銷售成本先上升後略微下降,於2019年末達到相對低點。2020年上半年,銷售成本顯著下降,但在下半年逐步回升。2021年,銷售成本再次呈現上升趨勢,並在年中達到峰值,年末略有回落。2022年,銷售成本持續上升,並在年末達到最高點,隨後在2023年初有所下降。

庫存
庫存水平在觀察期間內呈現整體下降趨勢,尤其是在2019年末至2020年末期間。然而,從2021年開始,庫存水平開始回升,並在2023年初達到最高點。這可能反映了供應鏈狀況的變化或對未來需求的預期。
存貨周轉率
存貨周轉率與庫存水平呈現反向關係。在2019年和2020年初,存貨周轉率逐步提高,反映了庫存管理的改善或銷售增長。2021年,存貨周轉率略有下降,隨後在2022年繼續下降,但在2023年初出現顯著下降。這可能表明銷售速度放緩或庫存積壓。

總體而言,數據顯示銷售成本和庫存水平之間存在複雜的關係。存貨周轉率的變化可能受到多種因素的影響,包括銷售增長、庫存管理策略和外部經濟環境。需要進一步分析其他財務數據,才能更全面地了解這些趨勢背後的驅動因素。


應收賬款周轉率

Trane Technologies plc、應收賬款周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日
選定的財務數據 (以千美元計)
淨收入
應收賬款和票據淨額
短期活動比率
應收賬款周轉率1
基準
應收賬款周轉率競爭 對手2
Boeing Co.
Caterpillar Inc.
Eaton Corp. plc
GE Aerospace
Honeywell International Inc.
Lockheed Martin Corp.
RTX Corp.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31).

1 Q1 2023 計算
應收賬款周轉率 = (淨收入Q1 2023 + 淨收入Q4 2022 + 淨收入Q3 2022 + 淨收入Q2 2022) ÷ 應收賬款和票據淨額
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到淨收入在一段時間內呈現波動趨勢。在2019年,淨收入從第一季度到第二季度有所增長,但在第三季度和第四季度則呈現下降趨勢。2020年,淨收入在第一季度顯著下降,隨後在第二季度和第三季度有所回升,但在第四季度再次下降。2021年,淨收入在第一季度和第二季度呈現增長,但在第三季度和第四季度則有所下降。2022年,淨收入在第一季度和第二季度持續增長,但在第三季度和第四季度則呈現下降趨勢。2023年第一季度,淨收入再次下降。

應收賬款和票據淨額
應收賬款和票據淨額的變化趨勢相對穩定,但仍可觀察到一些波動。在2019年,應收賬款和票據淨額在各個季度之間變化不大。2020年,應收賬款和票據淨額在第一季度下降,隨後在第二季度和第三季度有所回升,但在第四季度再次下降。2021年,應收賬款和票據淨額在各個季度之間變化不大。2022年,應收賬款和票據淨額在第一季度和第二季度持續增長,但在第三季度和第四季度則呈現下降趨勢。2023年第一季度,應收賬款和票據淨額進一步下降。
應收賬款周轉率
應收賬款周轉率在各個季度之間呈現波動。2019年,應收賬款周轉率在5.16到5.93之間波動。2020年,應收賬款周轉率在5.66到7.49之間波動,其中第一季度達到峰值。2021年,應收賬款周轉率在5.34到5.96之間波動。2022年,應收賬款周轉率在5.38到5.96之間波動。2023年第一季度,應收賬款周轉率達到6.26,為觀察期內較高水平。

總體而言,淨收入和應收賬款和票據淨額都呈現出一定的季節性和周期性波動。應收賬款周轉率的變化可能與淨收入的變化以及應收賬款管理策略有關。值得注意的是,2020年第一季度淨收入的顯著下降,以及隨之而來的應收賬款和票據淨額的下降,可能與外部環境的變化有關。


應付賬款周轉率

Trane Technologies plc、應付賬款周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日
選定的財務數據 (以千美元計)
銷售成本
應付帳款
短期活動比率
應付賬款周轉率1
基準
應付賬款周轉率競爭 對手2
Boeing Co.
Caterpillar Inc.
Eaton Corp. plc
GE Aerospace
Honeywell International Inc.
Lockheed Martin Corp.
RTX Corp.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31).

1 Q1 2023 計算
應付賬款周轉率 = (銷售成本Q1 2023 + 銷售成本Q4 2022 + 銷售成本Q3 2022 + 銷售成本Q2 2022) ÷ 應付帳款
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到銷售成本在一段時間內呈現波動趨勢。2019年第二季度銷售成本達到峰值,隨後在2019年第三、四季度有所回落。2020年第一季度銷售成本顯著下降,但在之後的各個季度逐步回升,並在2021年第二季度再次達到較高水平。2022年銷售成本持續上升,於第二季度達到最高點,隨後在第三、四季度略有下降。2023年第一季度銷售成本再次下降。

銷售成本
整體而言,銷售成本呈現週期性變化,可能受到季節性因素、生產成本或市場需求等影響。從數據來看,2020年第一季度的大幅下降可能與外部環境變化有關。

應付帳款的數值在各個季度間也存在波動。2019年,應付帳款維持在相對穩定的水平。2020年第一季度應付帳款減少,隨後在各個季度逐步增加。2021年和2022年,應付帳款持續上升,並在2022年第二季度達到最高點。2023年第一季度,應付帳款略有下降。

應付帳款
應付帳款的變化可能反映了供應商信用政策的調整、採購策略的改變或現金流管理的需求。

應付帳款周轉率在觀察期內呈現下降趨勢。2019年,該比率維持在6.08到6.42之間。2020年,周轉率有所提高,但隨後在2021年和2022年持續下降,並在2023年第一季度回升至5.7。

應付賬款周轉率
應付帳款周轉率的下降可能表明公司支付應付帳款的速度減慢,或者應付帳款的總額增加。這可能與公司與供應商的議價能力、現金流狀況或採購策略有關。周轉率在2023年第一季度的回升可能表示公司加強了應付帳款的管理。

營運資金周轉率

Trane Technologies plc、營運資金周轉率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日
選定的財務數據 (以千美元計)
流動資產
少: 流動負債
營運資金
 
淨收入
短期活動比率
營運資金周轉率1
基準
營運資金周轉率競爭 對手2
Boeing Co.
Caterpillar Inc.
Eaton Corp. plc
GE Aerospace
Honeywell International Inc.
Lockheed Martin Corp.
RTX Corp.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31).

1 Q1 2023 計算
營運資金周轉率 = (淨收入Q1 2023 + 淨收入Q4 2022 + 淨收入Q3 2022 + 淨收入Q2 2022) ÷ 營運資金
= ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到營運資金和淨收入在不同期間呈現出明顯的波動。

營運資金
營運資金在2019年經歷了大幅度的減少,從2019年3月31日的2596200千美元降至2019年6月30日的1171300千美元。隨後,在2019年下半年呈現回升趨勢,但始終未恢復至初始水平。2020年,營運資金再次顯著增加,並在2020年9月30日達到2803400千美元的峰值。然而,2021年營運資金開始下降,並在2021年12月31日降至1718500千美元。2022年則呈現先降後升的趨勢,但整體水平相較於2020年有所降低。2023年3月31日,營運資金為1243400千美元。
淨收入
淨收入在2019年上半年呈現增長趨勢,從2019年3月31日的3575900千美元增至2019年6月30日的4527800千美元,隨後在2019年下半年有所回落。2020年,淨收入受到影響,在2020年3月31日降至2641300千美元,但隨後逐步恢復。2021年淨收入再次呈現增長,並在2021年6月30日達到3829700千美元的峰值。2022年淨收入持續增長,並在2022年3月31日達到4190400千美元的最高點。2023年3月31日,淨收入為3665800千美元。
營運資金周轉率
營運資金周轉率與營運資金的變化呈現一定的相關性。2019年6月30日,周轉率達到13.69的峰值,這與營運資金的顯著減少有關。2020年,周轉率下降,反映了營運資金的增加。2021年,周轉率再次上升,尤其是在2022年,周轉率大幅提高,在2022年3月31日達到29.98的峰值,這與營運資金的顯著下降有關。2023年3月31日,周轉率為13.11。整體而言,周轉率的變化趨勢與營運資金的水平呈現反向關係。

總體而言,數據顯示營運資金和淨收入在各個季度之間存在顯著的波動。營運資金周轉率的變化與營運資金的水平密切相關,反映了資金利用效率的變化。


庫存周轉天數

Trane Technologies plc、庫存周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日
選定的財務數據
存貨周轉率
短期活動比率 (天數)
庫存周轉天數1
基準 (天數)
庫存周轉天數競爭 對手2
Boeing Co.
Caterpillar Inc.
Eaton Corp. plc
GE Aerospace
Honeywell International Inc.
Lockheed Martin Corp.
RTX Corp.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31).

1 Q1 2023 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到兩個關鍵指標的季度變化趨勢:存貨周轉率和庫存周轉天數。

存貨周轉率
在2019年,存貨周轉率呈現穩步上升的趨勢,從第一季的5.52逐步增加到第四季的6.69。2020年,這一趨勢延續,周轉率進一步提升至7.4,隨後在各季度略有波動,但整體維持在較高水平。2021年,周轉率開始下降,從第一季的6.42逐步降至第四季的6.31。2022年,下降趨勢持續,周轉率降至5.53。到了2023年第一季,存貨周轉率顯著下降至4.77。整體而言,數據顯示存貨周轉率在2019年至2020年期間增長,但在2021年至2023年期間則呈現下降趨勢。
庫存周轉天數
庫存周轉天數與存貨周轉率呈現反向關係。在2019年,庫存周轉天數從第一季的66天逐步下降至第四季的55天。2020年,天數持續下降,降至49天,並在各季度保持在50天左右。2021年,庫存周轉天數開始上升,從第一季的57天逐步增加到第四季的58天。2022年,上升趨勢持續,庫存周轉天數增加到66天。2023年第一季,庫存周轉天數進一步增加至76天。總體而言,數據顯示庫存周轉天數在2019年至2020年期間減少,但在2021年至2023年期間則呈現上升趨勢。

綜合來看,數據表明在2019年至2020年間,存貨管理效率有所提升,庫存周轉速度加快。然而,從2021年開始,存貨管理效率似乎有所下降,庫存積壓情況增加。2023年第一季的數據顯示,這種趨勢正在加劇,存貨周轉速度明顯放緩,庫存周轉天數顯著增加。


應收賬款周轉天數

Trane Technologies plc、應收賬款周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日
選定的財務數據
應收賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應收賬款周轉天數1
基準 (天數)
應收賬款周轉天數競爭 對手2
Boeing Co.
Caterpillar Inc.
Eaton Corp. plc
GE Aerospace
Honeywell International Inc.
Lockheed Martin Corp.
RTX Corp.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31).

1 Q1 2023 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到兩項財務比率的季度變動趨勢。這些比率分別是應收賬款周轉率和應收賬款周轉天數。

應收賬款周轉率
在2019年,該比率呈現波動狀態,從第一季的5.85下降至第二季的5.16,隨後在第三季回升至5.5,並於第四季進一步提升至5.93。2020年,該比率在第一季顯著增加至7.49,但在後續各季度有所回落,分別為6.16、5.81和5.66。2021年,該比率維持相對穩定的水平,在各季度之間波動較小,大致在5.34至5.94之間。進入2022年,該比率再次呈現波動,從第一季的5.96下降至第二季的5.38,隨後在第三季回升至5.4,並於第四季提升至5.75。2023年第一季,該比率進一步上升至6.26。整體而言,該比率在觀察期間內呈現波動上升的趨勢。
應收賬款周轉天數
與應收賬款周轉率相反,應收賬款周轉天數呈現下降趨勢。2019年,該天數從第一季的62天增加至第二季的71天,隨後在第三季下降至66天,並於第四季回落至62天。2020年,該天數在第一季大幅下降至49天,但在後續各季度有所增加,分別為59天、63天和65天。2021年,該天數維持相對穩定的水平,在各季度之間波動較小,大致在61天至68天之間。進入2022年,該天數再次呈現波動,從第一季的61天增加至第二季的68天,隨後在第三季回落至68天,並於第四季下降至63天。2023年第一季,該天數進一步下降至58天。整體而言,該天數在觀察期間內呈現波動下降的趨勢。

從數據中可以看出,應收賬款周轉率與應收賬款周轉天數之間存在負相關關係,即當應收賬款周轉率上升時,應收賬款周轉天數下降,反之亦然。這表明收款效率的變化對應於應收賬款的處理速度。2020年第一季的數據顯示,收款效率顯著提高,而2021年和2022年的數據則顯示收款效率的波動。


作週期

Trane Technologies plc、作週期、計算 (季度數據)

天數

Microsoft Excel
2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日
選定的財務數據
庫存周轉天數
應收賬款周轉天數
短期活動比率
作週期1
基準
作週期競爭 對手2
Boeing Co.
Caterpillar Inc.
Eaton Corp. plc
GE Aerospace
Honeywell International Inc.
Lockheed Martin Corp.
RTX Corp.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31).

1 Q1 2023 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到幾個關鍵的財務趨勢。首先,庫存周轉天數在2019年呈現下降趨勢,從66天降至55天,顯示庫存管理效率有所提升。然而,從2020年起,該指標開始波動,並在2022年和2023年顯著增加,分別達到69天和76天。這可能表明庫存積壓或需求變化,需要進一步分析以確定根本原因。

庫存周轉天數
在2019年,庫存周轉天數持續下降,表明庫存管理效率提升。2020年數據波動,2021年相對穩定,但2022年和2023年顯著增加,可能與供應鏈問題或需求變化有關。

其次,應收賬款周轉天數在2019年和2020年上半年呈現波動,但在2020年下半年至2021年上半年有所上升,表明收款速度可能減緩。隨後,該指標在2021年下半年至2022年上半年保持相對穩定,但在2022年下半年略有下降,並在2023年進一步下降至58天,顯示收款效率有所改善。

應收賬款周轉天數
該指標在不同時期呈現波動,2020年下半年至2021年上半年有所上升,可能反映收款速度減緩。2023年數據顯示收款效率有所改善。

最後,作週期(從原材料到現金的週期)在2019年和2020年上半年呈現波動,但在2020年下半年至2021年上半年有所延長,表明整個現金轉換週期變長。隨後,該指標在2021年下半年至2022年上半年保持相對穩定,但在2022年下半年和2023年略有增加,分別達到135天和134天。這可能與庫存周轉天數和應收賬款周轉天數的變化有關,需要綜合分析。

作週期
作週期在2020年下半年至2021年上半年延長,表明現金轉換週期變長。2022年和2023年的數據顯示該指標略有增加,可能與庫存和應收賬款周轉天數的變化有關。

總體而言,數據顯示各指標之間存在相互關聯。例如,庫存周轉天數的增加可能導致作週期的延長。這些趨勢需要進一步的分析,以了解其對整體財務狀況的影響。


應付賬款周轉天數

Trane Technologies plc、應付賬款周轉天數、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日
選定的財務數據
應付賬款周轉率
短期活動比率 (天數)
應付賬款周轉天數1
基準 (天數)
應付賬款周轉天數競爭 對手2
Boeing Co.
Caterpillar Inc.
Eaton Corp. plc
GE Aerospace
Honeywell International Inc.
Lockheed Martin Corp.
RTX Corp.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31).

1 Q1 2023 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從提供的數據中,可以觀察到兩個財務比率的季度變動趨勢:應付賬款周轉率和應付賬款周轉天數。

應付賬款周轉率
在2019年,該比率呈現波動狀態,從第一季的6.08到第四季的6.33。2020年,該比率顯著上升,從第一季的7.49達到第二季的7.24,隨後在第三、四季度回落至6.39和5.69。2021年,該比率持續下降,從第一季的5.48逐步降至第四季的5.41。2022年,該比率維持在相對穩定的水平,在5.14到5.27之間波動。2023年第一季,該比率略有上升,達到5.7。整體而言,該比率在2019年至2021年呈現下降趨勢,2022年趨於穩定,2023年第一季略有回升。
應付賬款周轉天數
與應付賬款周轉率相反,應付賬款周轉天數在2019年呈現波動,從第一季的60天到第四季的58天。2020年,該天數顯著下降,從第一季的49天到第二季的50天,隨後在第三、四季度回升至57天和64天。2021年,該天數持續上升,從第一季的67天逐步增加到第四季的73天。2022年,該天數維持在相對較高的水平,在70到71天之間波動。2023年第一季,該天數略有下降,降至64天。整體而言,該天數在2019年至2021年呈現上升趨勢,2022年維持較高水平,2023年第一季略有下降。

從數據中可以看出,應付賬款周轉率和應付賬款周轉天數之間存在負相關關係,即一個比率上升,另一個比率則下降。2020年,兩者出現明顯的轉變,可能反映了供應鏈管理或支付政策的調整。2021年和2022年,應付賬款周轉天數的持續上升可能表明支付速度放緩,或者應付賬款的規模增加。2023年第一季的數據顯示,情況可能正在發生變化,但需要更多數據來確認這一趨勢。


現金換算週期

Trane Technologies plc、現金轉換週期、計算 (季度數據)

天數

Microsoft Excel
2023年3月31日 2022年12月31日 2022年9月30日 2022年6月30日 2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日
選定的財務數據
庫存周轉天數
應收賬款周轉天數
應付賬款周轉天數
短期活動比率
現金換算週期1
基準
現金換算週期競爭 對手2
Boeing Co.
Caterpillar Inc.
Eaton Corp. plc
GE Aerospace
Honeywell International Inc.
Lockheed Martin Corp.
RTX Corp.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31).

1 現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= + =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


整體而言,資料顯示在所觀察期間內,各項財務比率呈現波動趨勢,並非單一線性變化。

庫存周轉天數
在2019年,庫存周轉天數呈現下降趨勢,從66天降至55天。2020年則維持在相對穩定的水平,約在48至50天之間。2021年略有上升,從57天到58天。2022年進一步上升至66至69天,並在2023年第一季達到76天,顯示庫存消化速度放緩。
應收賬款周轉天數
應收賬款周轉天數在2019年上半年有所上升,從62天增至71天,隨後略有下降至62天。2020年上半年大幅下降至49天,但下半年又回升至63至65天。2021年維持在61至68天之間波動。2022年相對穩定,在61至68天之間。2023年第一季則降至58天,顯示收款效率有所提升。
應付賬款周轉天數
應付賬款周轉天數在2019年相對穩定,在57至62天之間。2020年上半年下降至49至50天,下半年則逐步上升至64天。2021年持續上升,從67天增至73天。2022年維持在70至71天的高位,2023年第一季略降至64天,可能反映供應商付款條件的變化。
現金換算週期
現金換算週期在2019年上半年呈現上升趨勢,從68天增至73天,隨後下降至59天。2020年上半年維持在49至59天之間,下半年則相對穩定。2021年維持在50至55天之間波動。2022年略有上升至60至64天。2023年第一季則上升至70天,可能與庫存周轉天數增加及應收賬款周轉天數下降有關。

總體而言,觀察到應付賬款周轉天數的上升趨勢,而應收賬款周轉天數則呈現較為複雜的波動。庫存周轉天數在2023年第一季顯著增加,可能需要進一步關注其對現金流的影響。現金換算週期也受到這些因素的綜合影響,呈現波動。