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短期活動比率(摘要)
根據報告: 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31).
整體而言,資料顯示一系列財務比率在不同期間的波動。以下是對這些變動的詳細分析。
- 存貨周轉率
- 存貨周轉率在2019年上半年呈現上升趨勢,隨後在2019年下半年下降。2020年繼續下降,並在2020年末達到最低點。2021年略有回升,但在2022年再次下降,並在2022年末回升。2023年第一季則呈現下降趨勢。此比率的波動可能反映了庫存管理策略的調整,或需求變化對庫存水平的影響。
- 應收賬款周轉率
- 應收賬款周轉率在2019年相對穩定,2020年上半年略有上升,下半年則下降。2021年持續下降,並在2021年末達到最低點。2022年略有回升,但整體仍低於2019年的水平。2023年第一季則回升至接近2019年的水平。此比率的變化可能與客戶的付款行為、信用政策的調整或銷售額的變化有關。
- 應付賬款周轉率
- 應付賬款周轉率在2019年和2020年上半年相對穩定,但在2020年下半年有所下降。2021年略有回升,但在2022年上半年再次下降,隨後在2022年下半年回升。2023年第一季則略有下降。此比率的變化可能反映了供應商的付款條件、採購策略的調整或現金流管理的需求。
- 營運資金周轉率
- 營運資金周轉率在2019年上半年呈現上升趨勢,隨後在2019年下半年保持相對穩定。2020年大幅下降,並在2020年末達到最低點。2021年略有回升,但在2022年上半年大幅上升,隨後在2022年下半年回落。2023年第一季則大幅上升。此比率的劇烈波動可能表明營運資金管理策略的重大變化,或業務規模的擴張或收縮。
- 庫存周轉天數
- 庫存周轉天數在各個期間保持相對穩定,主要在7到10天之間波動。這表明庫存管理策略在整體上保持一致。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數在2019年和2020年上半年保持相對穩定,但在2020年下半年開始增加,並在2021年達到高峰。2022年略有下降,但仍高於2019年的水平。2023年第一季則保持穩定。此趨勢可能反映了收款週期的延長,或客戶信用風險的增加。
- 作週期
- 作週期在2019年和2020年上半年保持相對穩定,但在2020年下半年開始增加,並在2021年達到高峰。2022年上半年持續增加,隨後在2022年下半年回落。2023年第一季則略有上升。此趨勢可能反映了生產週期或供應鏈的變化。
- 應付賬款周轉天數
- 應付賬款周轉天數在各個期間保持相對穩定,主要在28到33天之間波動。這表明與供應商的付款條件在整體上保持一致。
- 現金換算週期
- 現金換算週期在2019年和2020年上半年保持相對穩定,但在2020年下半年開始增加,並在2021年達到高峰。2022年上半年持續增加,隨後在2022年下半年回落。2023年第一季則略有上升。此趨勢可能反映了現金流管理的效率變化,或應收賬款和應付賬款周轉天數的綜合影響。
總體而言,資料顯示在不同期間存在顯著的波動。這些波動可能與宏觀經濟環境、行業趨勢或公司自身的經營策略有關。進一步的分析需要結合其他財務數據和非財務信息,才能更全面地了解這些變動的原因和影響。
換手率
平均天數比率
存貨周轉率
| 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||||||||||||||||||
| 收入 | |||||||||||||||||||||||
| 材料和用品 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||
| 存貨周轉率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||
| 存貨周轉率競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||
| FedEx Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Union Pacific Corp. | |||||||||||||||||||||||
| United Airlines Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||
根據報告: 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31).
1 Q1 2023 計算
存貨周轉率 = (收入Q1 2023
+ 收入Q4 2022
+ 收入Q3 2022
+ 收入Q2 2022)
÷ 材料和用品
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從資料中可觀察到,收入在2019年至2023年3月31日期間呈現波動趨勢。2019年收入維持在3000百萬美元左右,於2020年第二季度顯著下降,隨後逐步回升。2021年收入持續增長,並在2022年達到高峰,隨後在2023年第一季度略有回落。
- 收入
- 整體而言,收入呈現先下降、後回升、再略微下降的趨勢。2020年第二季度的降幅較為明顯,可能受到外部環境影響。2022年的高峰顯示業務增長強勁,但2023年第一季度的回落值得關注,需要進一步分析原因。
材料和用品的支出在整個期間內呈現上升趨勢。雖然在某些季度有所波動,但整體數值從2019年的200百萬美元左右增加到2023年第一季度的394百萬美元。
- 材料和用品
- 材料和用品支出的增加可能與收入增長有關,但也可能反映出供應鏈成本的上升或其他因素。需要結合其他財務數據進行更深入的分析,以確定其對盈利能力的影響。
存貨周轉率在2019年至2023年3月31日期間也呈現波動。從2019年的51.4降至2020年的35.04,之後在2021年回升至39.34,並在2022年達到43.56的高點,最後在2023年第一季度回落至38.44。
- 存貨周轉率
- 存貨周轉率的變化可能反映出庫存管理策略的調整、銷售模式的改變或市場需求的變化。2020年的顯著下降可能與收入下降和庫存積壓有關。2022年的高點可能表明庫存管理效率提高,但2023年第一季度的回落需要進一步關注。
總體而言,資料顯示收入、材料和用品支出以及存貨周轉率在過去幾年中都經歷了顯著的變化。這些變化可能受到多種因素的影響,包括宏觀經濟環境、行業競爭格局和公司自身的經營策略。
應收賬款周轉率
| 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||||||||||||||||||
| 收入 | |||||||||||||||||||||||
| 應收賬款,淨額 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||
| FedEx Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Uber Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Union Pacific Corp. | |||||||||||||||||||||||
| United Airlines Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||
| United Parcel Service Inc. | |||||||||||||||||||||||
根據報告: 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31).
1 Q1 2023 計算
應收賬款周轉率 = (收入Q1 2023
+ 收入Q4 2022
+ 收入Q3 2022
+ 收入Q2 2022)
÷ 應收賬款,淨額
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從提供的數據中,可以觀察到收入在一段時間內呈現波動的趨勢。在2019年,收入從第一季度到第四季度呈現下降趨勢。2020年上半年收入大幅下降,但在下半年有所恢復,並在年末接近2019年的水平。2021年,收入持續增長,並在第四季度達到最高點。2022年,收入在各個季度之間波動較大,但總體上保持在較高水平。2023年第一季度,收入略有下降。
- 應收賬款,淨額
- 應收賬款的數額在各個季度之間也存在波動。在2019年,應收賬款的數額相對穩定。2020年上半年,應收賬款的數額下降,與收入的下降趨勢一致。2020年下半年,應收賬款的數額有所回升。2021年,應收賬款的數額持續增加,並在第三季度達到最高點。2022年,應收賬款的數額波動較大,但總體上保持在較高水平。2023年第一季度,應收賬款的數額略有增加。
- 應收賬款周轉率
- 應收賬款周轉率反映了公司收回應收賬款的速度。在2019年,應收賬款周轉率相對穩定。2020年上半年,周轉率顯著提高,可能與收入下降和應收賬款減少有關。2020年下半年,周轉率有所下降。2021年,周轉率持續下降,可能與應收賬款的增加有關。2022年,周轉率波動較大,且整體偏低。2023年第一季度,周轉率略有回升,但仍處於相對較低的水平。
總體而言,收入和應收賬款的變化呈現一定的相關性。收入的下降通常伴隨著應收賬款的減少,而收入的增長則可能導致應收賬款的增加。應收賬款周轉率的變化則反映了公司收回應收賬款效率的變化,需要結合收入和應收賬款的具體情況進行分析。
應付賬款周轉率
| 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||||||||||||||||||
| 收入 | |||||||||||||||||||||||
| 應付帳款 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||
| FedEx Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Uber Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||
| United Airlines Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||
| United Parcel Service Inc. | |||||||||||||||||||||||
根據報告: 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31).
1 Q1 2023 計算
應付賬款周轉率 = (收入Q1 2023
+ 收入Q4 2022
+ 收入Q3 2022
+ 收入Q2 2022)
÷ 應付帳款
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從提供的數據中,可以觀察到收入在一段時間內呈現波動的趨勢。在2019年,收入從第一季度到第四季度呈現下降趨勢。2020年上半年收入大幅下降,但在下半年有所恢復,並在第四季度接近2019年的水平。2021年,收入持續增長,並在第四季度達到最高點。2022年,收入在各個季度之間波動較大,但總體上保持在較高水平。2023年第一季度,收入略有下降。
- 應付帳款
- 應付帳款的數值在各個季度之間也呈現波動。在2019年和2020年,應付帳款的數值相對穩定,但在2021年和2022年有所增加。2023年第一季度,應付帳款數值繼續上升。
- 應付賬款周轉率
- 應付賬款周轉率反映了公司支付應付帳款的速度。從數據中可以看出,應付賬款周轉率在各個季度之間存在波動。2019年和2020年,周轉率相對穩定。2020年第四季度出現顯著上升,之後在2021年和2022年有所下降,並在2022年再次上升。2023年第一季度,周轉率略有下降。
總體而言,收入和應付帳款的變化趨勢相互影響。收入下降可能導致應付帳款減少,而收入增加則可能導致應付帳款增加。應付賬款周轉率的變化可能反映了公司管理應付帳款的策略,以及與供應商的關係。
值得注意的是,2020年上半年收入的顯著下降,可能與外部環境因素有關。隨後收入的恢復,可能反映了公司應對外部環境變化並採取了有效措施。
營運資金周轉率
| 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||||||||||||||||||
| 流動資產 | |||||||||||||||||||||||
| 少: 流動負債 | |||||||||||||||||||||||
| 營運資金 | |||||||||||||||||||||||
| 收入 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||
| 營運資金周轉率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||
| 營運資金周轉率競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||
| FedEx Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Uber Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Union Pacific Corp. | |||||||||||||||||||||||
| United Airlines Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||
| United Parcel Service Inc. | |||||||||||||||||||||||
根據報告: 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31).
1 Q1 2023 計算
營運資金周轉率 = (收入Q1 2023
+ 收入Q4 2022
+ 收入Q3 2022
+ 收入Q2 2022)
÷ 營運資金
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從提供的數據中,可以觀察到營運資金的變化呈現波動趨勢。在2019年,營運資金從第一季到第四季呈現下降趨勢,但降幅相對有限。2020年,營運資金在第一季顯著增加,隨後在第二季略有下降,但在第三季和第四季則大幅增長。2021年,營運資金在第一季和第二季持續增長,但在第三季大幅下降,第四季則略有回升。2022年,營運資金則呈現持續下降的趨勢,並在年末達到最低點。2023年第一季,營運資金略有回升。
- 收入
- 收入數據顯示,在2019年,收入呈現小幅下降的趨勢。2020年,收入在第二季大幅下降,但在第三季和第四季有所恢復。2021年,收入持續增長,並在第三季和第四季達到較高的水平。2022年,收入呈現增長趨勢,並在第一季和第二季達到峰值,但在第三季和第四季略有下降。2023年第一季,收入略有下降。
營運資金周轉率的數據顯示,該比率在2019年相對穩定,維持在7.98到10.9之間。2020年,周轉率有所下降,特別是在第四季,降至4.37。2021年,周轉率在第一季和第二季維持在較低水平,但在第三季和第四季有所回升。2022年,周轉率在第一季大幅上升至35.67,隨後在第二季、第三季和第四季逐步下降。2023年第一季,周轉率進一步上升至14.65。
- 營運資金周轉率與營運資金的關係
- 觀察營運資金周轉率與營運資金的變化,可以發現兩者之間存在一定的反向關係。當營運資金增加時,周轉率往往會下降,反之亦然。例如,2020年營運資金大幅增加,周轉率則下降。2022年第一季營運資金大幅下降,周轉率則大幅上升。
總體而言,數據顯示在觀察期間,營運資金、收入和營運資金周轉率都呈現出波動的趨勢。營運資金周轉率的劇烈波動可能反映了營運資金管理策略的調整,或是外部環境變化所帶來的影響。收入的變化則可能受到市場需求、競爭狀況等因素的影響。
庫存周轉天數
| 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||||
| 存貨周轉率 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 (天數) | |||||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數1 | |||||||||||||||||||||||
| 基準 (天數) | |||||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||
| FedEx Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Union Pacific Corp. | |||||||||||||||||||||||
| United Airlines Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||
根據報告: 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31).
1 Q1 2023 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從提供的數據中,可以觀察到兩個財務比率的季度變化趨勢。
- 存貨周轉率
- 在2019年,存貨周轉率呈現波動,從第一季的51.4下降至第四季的45.74。2020年,該比率持續下降,從第一季的45.83降至第四季的35.04。2021年,存貨周轉率略有回升,在第二季和第三季達到相對高峰,分別為39.02和39.34,但年末回落至36.94。2022年,該比率在各季度間波動較小,大致維持在36至40之間。2023年第一季,存貨周轉率為38.44。整體而言,數據顯示存貨周轉率在2019年至2020年呈現顯著下降趨勢,之後趨於穩定,但未恢復至2019年初的水平。
- 庫存周轉天數
- 庫存周轉天數與存貨周轉率呈現反向關係。在2019年,庫存周轉天數維持在7天左右,第四季略微增加至8天。2020年,庫存周轉天數持續增加,從第一季的8天增加至第四季的10天。2021年,該天數在各季度間波動,但大致維持在9至10天之間。2022年,庫存周轉天數維持在10天,但在2022年第四季降至9天。2023年第一季,庫存周轉天數為9天。整體而言,數據顯示庫存周轉天數在2019年至2020年呈現上升趨勢,之後趨於穩定,但仍高於2019年的水平。
綜合來看,數據表明在2019年至2020年間,存貨管理效率有所下降,庫存積壓情況可能有所加劇。雖然在2021年和2022年,情況有所改善,但整體效率仍未完全恢復至2019年的水平。
應收賬款周轉天數
| 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | |||||||
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| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 (天數) | |||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數1 | |||||||||||||||||||||||
| 基準 (天數) | |||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||
| FedEx Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Uber Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Union Pacific Corp. | |||||||||||||||||||||||
| United Airlines Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||
| United Parcel Service Inc. | |||||||||||||||||||||||
根據報告: 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31).
1 Q1 2023 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從提供的數據中,可以觀察到一系列財務比率的季度變化。
- 應收賬款周轉率
- 在2019年,該比率呈現小幅波動,從第一季的11.2降至第三季的11.08,隨後在第四季顯著上升至12.11。2020年,該比率繼續保持在相對較高的水平,在第二季達到峰值12.76,但第三季則大幅下降至10.86。2021年,該比率呈現下降趨勢,從第一季的11.01逐步降低至第四季的10.91。2022年,該比率持續下降,並在第二季降至9.37,隨後略有回升至11.31。2023年第一季,該比率為11,與前幾季相比變化不大。整體而言,該比率在各個季度之間存在波動,但長期來看,趨勢相對穩定。
- 應收賬款周轉天數
- 與應收賬款周轉率相反,應收賬款周轉天數呈現與之相反的趨勢。在2019年,該天數相對穩定,維持在33天左右,但在第四季降至30天。2020年,該天數繼續下降,在第二季降至29天,但第三季則回升至34天。2021年,該天數呈現上升趨勢,從第一季的33天逐步增加至第四季的41天。2022年,該天數持續上升,並在第二季達到39天,隨後略有下降至32天。2023年第一季,該天數為33天,與前幾季相比變化不大。整體而言,該天數在各個季度之間存在波動,但長期來看,呈現輕微上升的趨勢。
總體而言,數據顯示應收賬款的管理效率在不同季度有所變化。應收賬款周轉率的波動可能反映了銷售政策、客戶信用狀況或收款流程的變化。應收賬款周轉天數的變化則直接反映了將應收賬款轉換為現金所需的時間。
作週期
| 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | |||||||
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| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數 | |||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||
| 作週期1 | |||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||
| 作週期競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||
| FedEx Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Union Pacific Corp. | |||||||||||||||||||||||
| United Airlines Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||
根據報告: 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31).
1 Q1 2023 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
以下是對所提供財務資料的分析報告。
- 庫存周轉天數
- 在觀察期間,庫存周轉天數大致保持穩定,多數期間在7至8天之間。2019年12月31日略微上升至8天,2020年9月30日上升至9天,2021年3月31日及6月30日維持在10天,之後回落至9天,並在2022年維持在10天。2022年9月30日略微下降至9天,2023年3月31日回升至9天。整體而言,庫存周轉天數的變化幅度較小,顯示庫存管理相對穩定。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數呈現波動趨勢。2019年3月31日至2019年12月31日期間,該指標維持在30至33天之間。2020年6月30日降至29天,但隨後在2020年9月30日上升至34天。2021年6月30日大幅上升至39天,並在2021年9月30日進一步上升至41天。2022年6月30日為39天,2022年9月30日為37天,2023年3月31日回落至32天,2023年6月30日為33天。整體而言,應收賬款周轉天數在觀察期內呈現上升趨勢,但近期有下降的跡象。
- 作週期
- 作週期在觀察期間呈現波動上升的趨勢。從2019年3月31日的40天,經歷小幅下降至2020年6月30日的37天,隨後在2020年9月30日上升至43天。2021年6月30日大幅上升至48天,並在2021年9月30日進一步上升至50天。2022年6月30日為49天,2022年9月30日為46天,2023年3月31日回落至40天,2023年6月30日為42天。整體而言,作週期在觀察期內呈現上升趨勢,但近期有下降的跡象。
總體而言,庫存周轉天數相對穩定,而應收賬款周轉天數和作週期則呈現波動上升的趨勢。應收賬款周轉天數和作週期近期的下降趨勢值得關注,可能反映出營運效率的改善或收款政策的調整。
應付賬款周轉天數
| 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉率 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 (天數) | |||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉天數1 | |||||||||||||||||||||||
| 基準 (天數) | |||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉天數競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||
| FedEx Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Uber Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||
| United Airlines Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||
| United Parcel Service Inc. | |||||||||||||||||||||||
根據報告: 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31).
1 Q1 2023 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從提供的數據中,可以觀察到兩個財務比率的季度變化趨勢。這些比率分別是應付賬款周轉率和應付賬款周轉天數。
- 應付賬款周轉率
- 在2019年,該比率呈現波動,從第一季的12.16下降至第二季的12.48,隨後在第三季下降至11.08,並在第四季回升至11.44。2020年,該比率維持在相對穩定的水平,從第一季的11.13到第三季的10.21,最後在第四季顯著上升至13.08。2021年,該比率繼續呈現波動,從第一季的12.27到第二季的12.83,第三季下降至12.26,並在第四季回升至13。2022年,該比率維持在相對較高的水平,從第一季的12.5到第二季的13.22,第三季略有下降至12.63,並在第四季回升至13.14。2023年第一季,該比率為12.59。整體而言,該比率在各個季度之間存在波動,但從2020年第四季開始,整體水平呈現上升趨勢。
- 應付賬款周轉天數
- 應付賬款周轉天數與應付賬款周轉率呈現反向關係。在2019年,該天數呈現波動,從第一季的30天下降至第二季的29天,隨後在第三季上升至33天,並在第四季下降至32天。2020年,該天數維持在相對穩定的水平,從第一季的33天到第三季的36天,最後在第四季顯著下降至28天。2021年,該天數繼續呈現波動,從第一季的30天到第二季的28天,第三季回升至30天,並在第四季下降至28天。2022年,該天數維持在相對較低的水平,從第一季的29天到第二季的28天,第三季回升至29天,並在第四季下降至28天。2023年第一季,該天數為29天。整體而言,該天數在各個季度之間存在波動,但從2020年第四季開始,整體水平呈現下降趨勢。
從數據中可以看出,應付賬款周轉率和應付賬款周轉天數之間存在明顯的負相關關係。當應付賬款周轉率上升時,應付賬款周轉天數往往下降,反之亦然。這表明公司在管理其應付賬款方面可能進行了調整,例如,可能採取了更積極的付款策略,或者供應商的付款條件發生了變化。
現金換算週期
| 2023年3月31日 | 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | |||||||
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| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數 | |||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數 | |||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉天數 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||
| 現金換算週期1 | |||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||
| 現金換算週期競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||
| FedEx Corp. | |||||||||||||||||||||||
| United Airlines Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||
根據報告: 10-Q (報告日期: 2023-03-31), 10-K (報告日期: 2022-12-31), 10-Q (報告日期: 2022-09-30), 10-Q (報告日期: 2022-06-30), 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-K (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-Q (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-K (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-Q (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-K (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-Q (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31).
1
現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= + – =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
從提供的數據中,可以觀察到一系列與營運效率相關的財務比率的季度變化趨勢。
- 庫存周轉天數
- 在觀察期內,庫存周轉天數相對穩定,主要在7至10天之間波動。2019年全年維持在7或8天,2020年略微上升至8至10天,2021年則在9至10天之間。2022年同樣維持在10天左右,但2023年第一季回落至8天,隨後又回升至9天。整體而言,庫存周轉天數的變化幅度不大,顯示庫存管理相對穩定。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數呈現較明顯的波動。2019年上半年維持在33天,下半年降至30天。2020年上半年持續下降至29天,但下半年回升至34天。2021年上半年再次回升至39天和41天,下半年回落至33天。2022年上半年維持在36天和39天,下半年回落至37天和32天。2023年第一季回升至33天。此比率的波動可能反映了銷售政策、客戶信用狀況或收款效率的變化。
- 應付賬款周轉天數
- 應付賬款周轉天數的變化相對溫和。在2019年和2020年,該比率主要在28至33天之間波動。2021年上半年維持在28至30天,下半年回升至30天。2022年全年維持在28至29天,2023年第一季維持在29天。此比率的穩定性可能表明供應商關係和付款條件的相對一致性。
- 現金換算週期
- 現金換算週期在觀察期內呈現較大的波動。2019年上半年在10至11天之間,下半年降至6至7天。2020年上半年持續下降至5至6天,但下半年回升至7至13天。2021年上半年大幅上升至13至20天,下半年回落至15至20天。2022年上半年維持在17至21天,下半年回落至17至12天。2023年第一季回升至13天。現金換算週期是衡量公司將現金投入到營運中並收回現金所需時間的指標,其波動可能反映了庫存、應收賬款和應付賬款管理效率的綜合影響。
總體而言,數據顯示各比率之間存在相互關聯。例如,應收賬款周轉天數和應付賬款周轉天數的變化會直接影響現金換算週期。需要進一步分析這些比率與公司整體財務狀況和營運策略的關係,才能更深入地理解其背後的驅動因素。