短期活動比率分析
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短期活動比率（摘要）
SolarEdge Technologies Inc.、短期活動比率（季度數據）
根據報告： 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31).
整體而言，資料顯示多個財務比率在觀察期間呈現波動趨勢。以下針對各項比率的變化進行分析。
- 存貨周轉率
- 存貨周轉率在2019年呈現上升趨勢，從4.47上升至6.37，隨後在2020年略有下降，並在2021年再次回升至3.91。2022年則呈現小幅波動，最終降至3.11。此趨勢可能反映了庫存管理策略的調整，或市場需求變化所帶來的影響。
- 應收賬款周轉率
- 應收賬款周轉率在2019年經歷波動後，於2020年大幅提升，從4.78上升至8.76。2021年則呈現下降趨勢，並在2022年持續下降至3.44。此變化可能與銷售政策、信用管理或客戶付款行為的改變有關。
- 應付賬款周轉率
- 應付賬款周轉率在觀察期間內波動較大。2020年9月達到峰值8.4，隨後下降至6.16，並在2021年再次上升至8.65。2022年則呈現明顯下降，最終降至4.93。此趨勢可能反映了供應商關係、付款條件或現金流管理的調整。
- 營運資金周轉率
- 營運資金周轉率在2019年和2020年初呈現上升趨勢，隨後在2020年下半年大幅下降，並在2021年小幅回升。2022年則呈現波動，最終維持在1.55左右。此變化可能與營運資金管理效率的變化有關。
- 庫存周轉天數
- 庫存周轉天數與存貨周轉率呈現反向關係。在2019年，庫存周轉天數從82天下降至57天，隨後在2020年上升至91天，並在2021年回落至93天。2022年則呈現上升趨勢，最終達到117天。此變化反映了庫存積壓或銷售速度的變化。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數與應收賬款周轉率呈現反向關係。在2020年，應收賬款周轉天數大幅下降至42天，隨後在2021年和2022年持續上升，最終達到106天。此變化反映了收款速度的變化。
- 作週期
- 作週期在觀察期間內呈現上升趨勢，從150天增加至223天。此變化可能反映了生產週期、供應鏈效率或產品複雜度的變化。
- 應付賬款周轉天數
- 應付賬款周轉天數在觀察期間內波動較大，但整體呈現上升趨勢，從49天增加至74天。此變化可能反映了與供應商的議價能力或付款政策的調整。
- 現金換算週期
- 現金換算週期在2019年和2020年呈現下降趨勢，隨後在2021年大幅上升至151天，並在2022年維持在140天以上。此變化可能反映了現金流管理效率的變化，以及應收賬款、庫存和應付賬款的綜合影響。
總體而言，資料顯示各項財務比率在不同時期呈現不同的變化趨勢。這些變化可能受到多種因素的影響，包括市場環境、公司策略和營運效率等。進一步分析需要結合其他財務數據和行業資訊，才能更深入地了解其背後的原因。
換手率
平均天數比率
存貨周轉率
SolarEdge Technologies Inc.、存貨周轉率、計算 （季度數據）
| 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | ||||||
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| 選定的財務數據 (以千美元計) | |||||||||||||||||||||
| 收入成本 | |||||||||||||||||||||
| 存貨，淨額 | |||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||
| 存貨周轉率1 | |||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||
| 存貨周轉率競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | |||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||||||||||||||||
根據報告： 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31).
1 Q4 2022 計算
存貨周轉率 = (收入成本Q4 2022
+ 收入成本Q3 2022
+ 收入成本Q2 2022
+ 收入成本Q1 2022)
÷ 存貨，淨額
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從提供的數據中，可以觀察到一系列財務指標的季度變化趨勢。
- 收入成本
- 收入成本在整個觀察期內呈現整體上升趨勢。從2019年3月31日的185,761千美元，逐步增加至2022年12月31日的629,655千美元。雖然在2020年6月30日出現了短期下降，但隨後迅速恢復增長，並在2021年和2022年顯著加速。
- 存貨，淨額
- 存貨淨額的變化相對複雜。在2019年，存貨淨額先下降後上升，在2019年12月31日達到170,798千美元。2020年上半年持續增加，至2020年6月30日的264,460千美元。之後，存貨淨額在2021年上半年略有下降，但在下半年再次增加，並在2022年持續快速增長，至2022年12月31日的729,201千美元。
- 存貨周轉率
- 存貨周轉率在觀察期內呈現波動下降的趨勢。從2019年3月31日的4.47，先上升至2019年9月30日的6.37，然後逐步下降，至2022年12月31日的3.11。雖然偶爾出現小幅反彈，但整體趨勢表明存貨的銷售速度相對減緩。2020年6月30日的4.03和2021年6月30日的3.31是值得注意的下降點。
總體而言，收入成本的持續增長與存貨淨額的增加相伴，但存貨周轉率的下降表明公司可能需要更有效地管理其存貨水平，以避免過多的資金積壓在存貨中。收入成本的增長速度快於存貨周轉率下降的速度，可能意味著銷售額的增長，但同時也需要關注存貨管理的效率。
應收賬款周轉率
SolarEdge Technologies Inc.、應收賬款周轉率、計算 （季度數據）
| 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | ||||||
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| 選定的財務數據 (以千美元計) | |||||||||||||||||||||
| 收入 | |||||||||||||||||||||
| 貿易應收賬款，扣除備抵 | |||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率1 | |||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | |||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||||||||||||||||
根據報告： 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31).
1 Q4 2022 計算
應收賬款周轉率 = (收入Q4 2022
+ 收入Q3 2022
+ 收入Q2 2022
+ 收入Q1 2022)
÷ 貿易應收賬款，扣除備抵
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從提供的數據中，可以觀察到收入呈現持續增長的趨勢。從2019年3月31日的271,871千美元，增長至2022年12月31日的890,702千美元，顯示出業務規模的擴大。然而，增長速度並非線性，在某些季度出現波動。例如，2020年6月30日收入相較於2020年3月31日有所下降，但隨後又迅速恢復增長。
- 收入
- 整體而言，收入呈現顯著增長趨勢，但增長幅度在不同季度有所差異。2021年和2022年的增長尤為顯著，表明業務進入快速發展階段。
與收入增長相伴，貿易應收賬款也隨之增加。從2019年3月31日的187,496千美元，增長至2022年12月31日的905,146千美元。雖然應收賬款的增加在一定程度上反映了銷售額的增長，但其增長速度需要與收入增長進行比較分析。
- 貿易應收賬款，扣除備抵
- 應收賬款的絕對值持續增加，但其增長速度與收入增長速度的關係值得關注。
應收賬款周轉率反映了公司收回應收賬款的效率。數據顯示，應收賬款周轉率在觀察期間內呈現波動。2019年，周轉率從5.33下降至4.35，2020年則顯著提升至8.76，之後又回落至3.44。
- 應收賬款周轉率
- 周轉率的波動可能與公司的信用政策、銷售策略以及宏觀經濟環境等因素有關。2020年的高周轉率可能受益於特定的銷售活動或應收賬款管理措施。而2022年的低周轉率可能表明應收賬款回收速度放緩，需要進一步分析原因。
總體而言，數據顯示公司收入持續增長，但應收賬款也隨之增加。應收賬款周轉率的波動表明公司在應收賬款管理方面存在一定的挑戰。後續分析應關注應收賬款周轉率下降的原因，以及其對公司現金流和盈利能力的影響。
應付賬款周轉率
SolarEdge Technologies Inc.、應付賬款周轉率、計算 （季度數據）
| 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (以千美元計) | |||||||||||||||||||||
| 收入成本 | |||||||||||||||||||||
| 貿易應付賬款淨額 | |||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉率1 | |||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | |||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||||||||||||||||
根據報告： 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31).
1 Q4 2022 計算
應付賬款周轉率 = (收入成本Q4 2022
+ 收入成本Q3 2022
+ 收入成本Q2 2022
+ 收入成本Q1 2022)
÷ 貿易應付賬款淨額
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從提供的數據中，可以觀察到收入成本呈現整體上升的趨勢。從2019年3月31日的185,761千美元，逐步增加至2022年12月31日的629,655千美元。雖然在2020年6月30日出現了短期下降，但隨後又恢復增長，並在2022年達到峰值。
- 收入成本
- 數據顯示，收入成本在2019年至2022年間經歷了顯著增長。這種增長可能反映了銷售額的增加，或者生產成本的上升，亦或是兩者兼而有之。需要進一步分析銷售額數據才能確定具體原因。
貿易應付賬款淨額也呈現波動上升的趨勢。從2019年3月31日的90,190千美元，增加到2022年12月31日的459,831千美元。與收入成本類似，應付賬款淨額在2020年6月30日也出現了短期下降，但隨後迅速反彈並持續增長。
- 貿易應付賬款淨額
- 應付賬款淨額的增加可能表明供應商信貸條款的變化，或者採購活動的增加。需要結合應付賬款周轉率進行分析，以評估其對現金流的影響。
應付賬款周轉率則呈現較為複雜的變化。在2019年至2021年期間，該比率波動較大，但整體維持在6.02至8.65之間。然而，在2022年，應付賬款周轉率顯著下降，從2022年3月31日的5.29降至2022年12月31日的4.93。
- 應付賬款周轉率
- 應付賬款周轉率的下降可能表明支付速度減慢，或者應付賬款餘額相對於收入成本的比例增加。這可能暗示著現金流管理方面存在潛在風險，或者公司正在利用更長的付款期限來優化其營運資金。需要結合其他現金流指標進行更深入的分析。
總體而言，數據顯示收入成本和貿易應付賬款淨額均呈現增長趨勢，而應付賬款周轉率在2022年顯著下降。這些變化可能反映了公司業務規模的擴大，以及營運資金管理策略的調整。
營運資金周轉率
SolarEdge Technologies Inc.、營運資金周轉率、計算 （季度數據）
| 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (以千美元計) | |||||||||||||||||||||
| 流動資產 | |||||||||||||||||||||
| 少： 流動負債 | |||||||||||||||||||||
| 營運資金 | |||||||||||||||||||||
| 收入 | |||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||
| 營運資金周轉率1 | |||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||
| 營運資金周轉率競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | |||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||||||||||||||||
根據報告： 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31).
1 Q4 2022 計算
營運資金周轉率 = (收入Q4 2022
+ 收入Q3 2022
+ 收入Q2 2022
+ 收入Q1 2022)
÷ 營運資金
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從提供的數據中，可以觀察到營運資金和收入在一段時間內的變化趨勢。
- 營運資金
- 營運資金在2019年經歷了波動，從第一季到第二季略有下降，隨後在第三、四季度回升。2020年，營運資金持續增長，尤其是在第三季度達到峰值，隨後略有回落。2021年，營運資金維持在相對較高的水平，並在第四季度再次顯著增長。2022年，營運資金繼續增長，並在第四季度達到最高點。整體而言，營運資金呈現出長期增長的趨勢，但期間存在季節性和週期性波動。
- 收入
- 收入在2019年呈現增長趨勢，從第一季到第二季增長明顯，第三、四季度維持在相對穩定的水平。2020年，收入在第二季度出現下降，但在第三、四季度有所恢復。2021年，收入持續增長，每個季度都比前一個季度更高。2022年，收入繼續保持增長勢頭，並在第四季度達到最高水平。總體而言，收入呈現出穩定的增長趨勢，但受到某些季度因素的影響。
- 營運資金周轉率
- 營運資金周轉率在2019年呈現上升趨勢，從2.13增加到2.87。2020年，周轉率有所下降，在2.38左右波動。2021年，周轉率逐步上升，從1.21增加到1.66。2022年，周轉率在1.17到1.58之間波動。整體而言，營運資金周轉率的變化與營運資金和收入的變化有關，周轉率的下降可能表明營運資金的使用效率降低，而周轉率的上升則可能表明營運資金的使用效率提高。值得注意的是，2020年和2022年的周轉率相對較低，可能需要進一步分析以確定原因。
總體而言，數據顯示營運資金和收入呈現長期增長趨勢，但營運資金周轉率的變化表明營運資金的使用效率存在波動。
庫存周轉天數
SolarEdge Technologies Inc.、庫存周轉天數、計算 （季度數據）
| 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||
| 存貨周轉率 | |||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 (天數) | |||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數1 | |||||||||||||||||||||
| 基準 (天數) | |||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | |||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||||||||||||||||
根據報告： 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31).
1 Q4 2022 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從提供的數據中，可以觀察到存貨周轉率和庫存周轉天數在一段時間內的變化趨勢。
- 存貨周轉率
- 在2019年，存貨周轉率呈現波動上升的趨勢，從第一季的4.47上升到第三季的6.37，隨後在第四季略微下降至5.54。2020年，存貨周轉率先是維持在5.3左右，但隨後逐步下降，到年底降至3.01。2021年，存貨周轉率呈現小幅波動，從第一季的2.86上升到第三季的3.91，年末回落至3.51。2022年，存貨周轉率在各季度間的變化幅度較小，維持在3.51至3.76之間，年末略有下降至3.11。整體而言，存貨周轉率在2019年達到相對高峰，之後趨於下降，並在2021年和2022年維持在較低水平。
- 庫存周轉天數
- 庫存周轉天數與存貨周轉率呈現反向關係。在2019年，庫存周轉天數從第一季的82天下降到第三季的57天，第四季略微上升至66天。2020年，庫存周轉天數逐步增加，從第一季的69天上升到第四季的121天。2021年，庫存周轉天數呈現波動，從第一季的128天下降到第三季的93天，年末回升至104天。2022年，庫存周轉天數在各季度間的變化幅度較小，維持在97至117天之間。整體而言，庫存周轉天數在2019年呈現下降趨勢，之後趨於上升，並在2021年和2022年維持在較高水平。
從數據中可以看出，在2019年，存貨管理效率相對較高，庫存周轉速度較快。然而，從2020年開始，存貨周轉率下降，庫存周轉天數上升，表明存貨積壓情況有所增加。2021年和2022年的數據顯示，存貨管理效率並未顯著改善，庫存周轉天數維持在較高水平。
這些變化可能與市場需求、供應鏈狀況、產品生命週期等因素有關。需要進一步分析相關的行業趨勢和公司策略，才能更深入地理解這些數據所反映的潛在原因和影響。
應收賬款周轉天數
SolarEdge Technologies Inc.、應收賬款周轉天數、計算 （季度數據）
| 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率 | |||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 (天數) | |||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數1 | |||||||||||||||||||||
| 基準 (天數) | |||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | |||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||||||||||||||||
根據報告： 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31).
1 Q4 2022 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從提供的數據來看，應收賬款周轉率在觀察期間呈現波動趨勢。2019年第一季度至第四季度，該比率從5.33下降至4.78，顯示應收賬款的回收速度略有減緩。
2020年，該比率顯著提升，從第一季度的6.73增長至第二季度的8.76，並在第三季度維持在8.3的水平，第四季度略降至6.67。這表明應收賬款的回收效率在2020年有所改善。
進入2021年，應收賬款周轉率再次呈現下降趨勢，從第一季度的5.28逐步下降至第四季度的4.3。此趨勢延續至2022年，該比率持續下降，從第一季度的3.27降至第四季度的3.44。
- 應收賬款周轉天數
- 與應收賬款周轉率的趨勢相呼應，應收賬款周轉天數在2019年呈現上升趨勢，從68天增加到86天。2020年，該天數顯著減少，從54天降至42天，反映出應收賬款回收速度加快。
- 2021年，應收賬款周轉天數再次增加，從69天上升至85天。2022年，該天數持續增加，從112天增加到106天，表明應收賬款的回收速度持續減緩。
總體而言，數據顯示應收賬款周轉率和周轉天數呈現週期性變化。2020年表現出較強的應收賬款管理效率，但隨後幾年，效率有所下降，且2022年的數據顯示回收速度明顯減緩。
作週期
SolarEdge Technologies Inc.、作週期、計算 （季度數據）
天數
| 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數 | |||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數 | |||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||
| 作週期1 | |||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||
| 作週期競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||
| Applied Materials Inc. | |||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | |||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||
| Micron Technology Inc. | |||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||||||||||||||||
根據報告： 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31).
1 Q4 2022 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從提供的數據中，可以觀察到幾個關鍵的財務趨勢。
- 庫存周轉天數
- 在分析期間，庫存周轉天數呈現波動趨勢。從2019年3月31日的82天，下降至2019年9月30日的57天，隨後在2020年有所回升，並在2020年12月31日達到121天的高點。2021年，庫存周轉天數維持在相對較高的水平，在104天到128天之間波動。進入2022年，庫存周轉天數略有下降，但仍維持在100天以上，顯示庫存管理方面可能存在一些挑戰。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數在2019年和2020年呈現下降趨勢，從2019年3月31日的68天降至2020年6月30日的42天，表明收款效率有所提高。然而，從2020年9月30日開始，應收賬款周轉天數逐漸增加，在2022年12月31日達到106天的高點。這可能暗示著客戶付款速度減緩，或信用政策的調整。
- 作週期
- 作週期，即從原材料採購到現金收回的總時間，在分析期間內持續增加。從2019年3月31日的150天，逐步增加至2022年12月31日的223天。這種增加趨勢可能源於庫存周轉天數和應收賬款周轉天數的共同影響，也可能反映了供應鏈管理或生產流程方面的變化。作週期的延長可能意味著資金被綁定在營運週期中更長的時間，對現金流產生影響。
總體而言，數據顯示營運週期正在延長，這需要進一步分析以確定根本原因，並評估其對公司財務狀況的潛在影響。
應付賬款周轉天數
SolarEdge Technologies Inc.、應付賬款周轉天數、計算 （季度數據）
| 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉率 | |||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 (天數) | |||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉天數1 | |||||||||||||||||||||
| 基準 (天數) | |||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉天數競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | |||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||
| Qualcomm Inc. | |||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||||||||||||||||
根據報告： 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31).
1 Q4 2022 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從提供的數據來看，應付賬款周轉率在觀察期間呈現波動的趨勢。2019年第一季度至第四季度，該比率從7.47下降至6.02，顯示應付賬款的支付速度有所減緩。
2020年，該比率先上升至7.56，隨後在第二季度略有下降，但在第三季度顯著提升至8.4，表明應付賬款的支付速度加快。年末則回落至6.16。
2021年，該比率再次呈現上升趨勢，從第一季度的7.96逐步增加至第四季度的8.65，顯示應付賬款的支付速度持續加快。
然而，2022年，該比率出現明顯下降，從第一季度的5.29持續下降至第四季度的4.93，表明應付賬款的支付速度顯著減緩。
- 應付賬款周轉天數
- 與應付賬款周轉率的趨勢相呼應，應付賬款周轉天數在2019年呈現上升趨勢，從49天增加至61天，意味著支付應付賬款所需的時間變長。
- 2020年，該天數先下降至48天，隨後在第三季度大幅下降至43天，反映出支付速度的加快。年末則回升至59天。
- 2021年，應付賬款周轉天數持續下降，從46天降至42天，顯示支付速度持續提升。
- 2022年，該天數顯著增加，從69天增加至74天，表明應付賬款的支付時間顯著延長。
總體而言，數據顯示應付賬款管理策略在不同時期有所變化。在2019年和2022年，應付賬款的支付速度相對較慢，而2020年和2021年則呈現較快的支付速度。這種變化可能與業務需求、供應商關係或現金流管理策略的調整有關。
現金換算週期
SolarEdge Technologies Inc.、現金轉換週期、計算 （季度數據）
天數
| 2022年12月31日 | 2022年9月30日 | 2022年6月30日 | 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數 | |||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數 | |||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉天數 | |||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||
| 現金換算週期1 | |||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||
| 現金換算週期競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||
| Advanced Micro Devices Inc. | |||||||||||||||||||||
| Analog Devices Inc. | |||||||||||||||||||||
| Broadcom Inc. | |||||||||||||||||||||
| Intel Corp. | |||||||||||||||||||||
| KLA Corp. | |||||||||||||||||||||
| Lam Research Corp. | |||||||||||||||||||||
| NVIDIA Corp. | |||||||||||||||||||||
| Texas Instruments Inc. | |||||||||||||||||||||
根據報告： 10-K (報告日期： 2022-12-31), 10-Q (報告日期： 2022-09-30), 10-Q (報告日期： 2022-06-30), 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31).
1
現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= + – =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
整體而言，資料顯示在觀察期間內，各項財務比率呈現波動趨勢，並非單一線性變化。
- 庫存周轉天數
- 在2019年，庫存周轉天數呈現下降趨勢，從82天降至57天，隨後在2019年底回升至66天。2020年持續上升，達到121天，並在2021年維持在相對較高的水平，最終在2022年底回升至117天。這可能反映出庫存管理策略的變化，或需求預測的準確性受到影響。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數在2019年呈現上升趨勢，從68天增加到86天。2020年則大幅下降，降至42天，隨後在2021年顯著增加，達到86天。2022年繼續上升，並在年底達到106天。此變化可能與銷售政策、客戶信用狀況或收款效率的改變有關。
- 應付賬款周轉天數
- 應付賬款周轉天數在2019年呈現小幅上升趨勢，從49天增加到61天。2020年略有下降，但隨後在2021年保持相對穩定。2022年則呈現明顯上升趨勢，從57天增加到74天。這可能反映出供應商的議價能力變化，或公司現金流管理的策略調整。
- 現金換算週期
- 現金換算週期在2019年和2020年初呈現下降趨勢，從101天降至75天。然而，在2020年下半年開始上升，並在2021年達到高峰，為151天。2022年維持在相對較高的水平，在年底達到149天。現金換算週期上升表明公司將現金轉換為現金的時間變長，可能需要更有效的營運資金管理。
值得注意的是，應收賬款周轉天數和應付賬款周轉天數的變化趨勢在某些時期呈現相反方向，這可能反映出公司在應收和應付方面採取了不同的策略。整體而言，這些比率的變化可能與外部經濟環境、行業競爭狀況以及公司自身的經營策略有關。