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短期活動比率(摘要)
2024年9月30日 | 2023年9月30日 | 2022年9月30日 | 2021年9月30日 | 2020年9月30日 | 2019年9月30日 | ||
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換手率 | |||||||
應收賬款周轉率 | |||||||
應付賬款周轉率 | |||||||
營運資金周轉率 | |||||||
平均天數 | |||||||
應收賬款周轉天數 | |||||||
應付賬款周轉天數 |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-09-30), 10-K (報告日期: 2023-09-30), 10-K (報告日期: 2022-09-30), 10-K (報告日期: 2021-09-30), 10-K (報告日期: 2020-09-30), 10-K (報告日期: 2019-09-30).
根據提供的財務比率資料,可以觀察到一些趨勢與變化,反映公司在營運效率及資金管理方面的變動狀況。
- 應收賬款周轉率
- 該比率大致在3.9至4.27之間波動,顯示公司在收回應收帳款的效率較為穩定。有些年份略有提升,但整體幅度有限,暗示應收款的收回速度較為一致。
- 應付賬款周轉率
- 此比率呈現逐年上升的趨勢,從2019年的14.57提升至2022年的17.49,之後略有下降至2024年的15.49。較高的應付賬款周轉率代表公司在較短時間內支付供應商款項,可能反映公司在資金運用方面較為積極或談判上取得較有利的付款條件。
- 營運資金周轉率
- 數據顯示此比率於2020和2021年度缺少資料,但從2022年至2024年逐年降低,分別為8.99、8.02與7.24,顯示公司營運資金的周轉速度逐步減緩,可能代表營運資金使用效率有所下降或營運策略的調整。
- 應收賬款周轉天數
- 此數值在2019年和2020年為94天,2021年降低至87天,2022年略升至85天,2023年回升至94天,2024年為91天。整體上,該指標表明公司回收應收款的平均天數在一定範圍內波動,且在某些年度延長,可能影響現金流動性。
- 應付賬款周轉天數
- 數字呈現較為穩定的趨勢,約在21至25天之間波動。此數值較低,顯示公司多數時候能在約三週內完成付款,有助於維持與供應商的良好關係並保障短期流動性。
綜合來看,公司的應收帳款及應付帳款周轉率表現穩定,並在應付帳款方面展現一定的提升(即較短的支付期間),反映可能的資金管理策略調整。然而,營運資金周轉率的逐步下降提示營運效率可能受到一定挑戰,尤其是在資金運用方面。未來若能進一步分析營運資金總額變動與其他財務指標,將有助於更全面理解公司的財務狀況及營運績效。
換手率
平均天數比率
應收賬款周轉率
2024年9月30日 | 2023年9月30日 | 2022年9月30日 | 2021年9月30日 | 2020年9月30日 | 2019年9月30日 | ||
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選定的財務數據 (以千美元計) | |||||||
收入 | |||||||
應收賬款,淨額 | |||||||
短期活動比率 | |||||||
應收賬款周轉率1 | |||||||
基準 | |||||||
應收賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||
Accenture PLC | |||||||
Adobe Inc. | |||||||
Cadence Design Systems Inc. | |||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||
Datadog Inc. | |||||||
International Business Machines Corp. | |||||||
Intuit Inc. | |||||||
Microsoft Corp. | |||||||
Oracle Corp. | |||||||
Palantir Technologies Inc. | |||||||
Palo Alto Networks Inc. | |||||||
Salesforce Inc. | |||||||
ServiceNow Inc. | |||||||
Synopsys Inc. | |||||||
Workday Inc. | |||||||
應收賬款周轉率扇形 | |||||||
Software & Services | |||||||
應收賬款周轉率工業 | |||||||
Information Technology |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-09-30), 10-K (報告日期: 2023-09-30), 10-K (報告日期: 2022-09-30), 10-K (報告日期: 2021-09-30), 10-K (報告日期: 2020-09-30), 10-K (報告日期: 2019-09-30).
1 2024 計算
應收賬款周轉率 = 收入 ÷ 應收賬款,淨額
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
整體來看,Fair Isaac Corp. 在2019年至2024年期間的財務數據呈現出持續的增長趨勢,特別是在收入方面,反映出公司業務規模的擴大。
從收入角度來看,2019年總收入為1,160,083千美元,經過四年的逐年增長,至2024年達到1,717,526千美元,累計增幅約48%。特別是在2022年至2024年間,收入成長較為顯著,突顯公司在近期持續的市場拓展與業務擴張策略取得正面成果。
在應收賬款方面,2019年為297,427千美元,至2024年增長至426,642千美元。儘管數值顯著上升,但應收賬款的增加較收入的成長速度略慢,顯示公司在應收賬款管理方面較為穩健,亦間接反映出公司在收款效率上的一定維持或改善。
應收賬款周轉率則在2019年至2024年呈現較為平穩的波動,從3.9略升至4.03。這表明公司在收款效率方面保持了相對穩定,對應收款速度的管理較為有效。周轉率的略增代表公司能在較短的時間內回收較多的應收賬款,有助於資金的循環與流動性。
綜合來看,Fair Isaac Corp. 在此期間展現出收入穩定成長,應收賬款亦隨之攀升,但管理效率保持較好的水準,使得資金流動性得以維持。在未來,持續關注應收帳款周轉率的維持或改善,將是財務績效進一步提升的重要關鍵。
應付賬款周轉率
2024年9月30日 | 2023年9月30日 | 2022年9月30日 | 2021年9月30日 | 2020年9月30日 | 2019年9月30日 | ||
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選定的財務數據 (以千美元計) | |||||||
收入成本 | |||||||
應付帳款 | |||||||
短期活動比率 | |||||||
應付賬款周轉率1 | |||||||
基準 | |||||||
應付賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||
Accenture PLC | |||||||
Adobe Inc. | |||||||
Cadence Design Systems Inc. | |||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||
Datadog Inc. | |||||||
International Business Machines Corp. | |||||||
Intuit Inc. | |||||||
Microsoft Corp. | |||||||
Oracle Corp. | |||||||
Palantir Technologies Inc. | |||||||
Palo Alto Networks Inc. | |||||||
Salesforce Inc. | |||||||
ServiceNow Inc. | |||||||
Synopsys Inc. | |||||||
Workday Inc. | |||||||
應付賬款周轉率扇形 | |||||||
Software & Services | |||||||
應付賬款周轉率工業 | |||||||
Information Technology |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-09-30), 10-K (報告日期: 2023-09-30), 10-K (報告日期: 2022-09-30), 10-K (報告日期: 2021-09-30), 10-K (報告日期: 2020-09-30), 10-K (報告日期: 2019-09-30).
1 2024 計算
應付賬款周轉率 = 收入成本 ÷ 應付帳款
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據提供的資料,Fair Isaac Corp. 在近五年的財務表現顯示出數個值得關注的趨勢。首先,收入成本在此期間經歷一定的波動,從2019年的約336,845千美元增加到2024年的348,206千美元,整體呈現出逐年微幅上升的趨勢,顯示公司在營收規模方面持續擴張,雖然過程中有所起伏,但整體量級趨於增加。
應付帳款的變動顯示在2019年至2024年間保持較為穩定但略有下降的趨勢。2019年末的應付帳款約為23,118千美元,2021年有所下降至20,749千美元,隨後在2023年回升至19,009千美元,並於2024年略增至22,473千美元。這反映公司在營運周轉與支付策略上可能經歷調整,並且期望在效率與資金利用上取得平衡。
應付賬款周轉率則自2019年的14.57逐步上升至2022年的17.49,之後略有回落至2024年的15.49。該比率的變動指示公司在支付供應商方面的效率有所提升,特別是在2020至2022年間,應付賬款周轉率的增加代表公司較快地結清應付帳款,反映出較為積極的資金管理策略。然而,2023年到2024年的略微降低,可能暗示公司在支付策略上進行調整或受到經營環境影響的變化。
綜合而言,Fair Isaac Corp. 的財務趨勢呈現出營收逐年增長、應付帳款管理較為積極且有一定浮動的特徵。公司在營運效率方面持續進步,但在支付策略上亦有調整空間。這些變化反映出公司在經營上的彈性與應對不同經濟條件的能力,未來可關注應付帳款周轉率的持續變化,以評估公司資金週轉的效率與壓力情況。
營運資金周轉率
2024年9月30日 | 2023年9月30日 | 2022年9月30日 | 2021年9月30日 | 2020年9月30日 | 2019年9月30日 | ||
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選定的財務數據 (以千美元計) | |||||||
流動資產 | |||||||
少: 流動負債 | |||||||
營運資金 | |||||||
收入 | |||||||
短期活動比率 | |||||||
營運資金周轉率1 | |||||||
基準 | |||||||
營運資金周轉率競爭 對手2 | |||||||
Accenture PLC | |||||||
Adobe Inc. | |||||||
Cadence Design Systems Inc. | |||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||
Datadog Inc. | |||||||
International Business Machines Corp. | |||||||
Intuit Inc. | |||||||
Microsoft Corp. | |||||||
Oracle Corp. | |||||||
Palantir Technologies Inc. | |||||||
Palo Alto Networks Inc. | |||||||
Salesforce Inc. | |||||||
ServiceNow Inc. | |||||||
Synopsys Inc. | |||||||
Workday Inc. | |||||||
營運資金周轉率扇形 | |||||||
Software & Services | |||||||
營運資金周轉率工業 | |||||||
Information Technology |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-09-30), 10-K (報告日期: 2023-09-30), 10-K (報告日期: 2022-09-30), 10-K (報告日期: 2021-09-30), 10-K (報告日期: 2020-09-30), 10-K (報告日期: 2019-09-30).
1 2024 計算
營運資金周轉率 = 收入 ÷ 營運資金
= ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
根據所提供的財務資料,可以觀察到 Fair Isaac Corp. 在過去數年內的營運資金、收入以及營運資金周轉率的趨勢與變化。
- 營運資金
- 從2019年9月30日的負值-35,122千美元起,顯示公司當年面臨營運資金的短缺。至2020年9月30日,營運資金大幅轉為正值,達到119,567千美元,表示公司在此期間改善了營運資金的狀況。之後的數據顯示,營運資金逐年增加,2022年、2023年及2024年分別達到153,256千美元、188,760千美元及237,128千美元,反映公司在營運資金管理上持續走向正向成長,可能預示著財務狀況的穩健與擴張能力的提升。
- 收入
- 公司收入由2019年的1,160,083千美元逐漸成長至2024年的1,717,526千美元,整體呈現穩健成長的趨勢。除了在2020年短暫的較高增長外,收入基數在逐年擴大,展現公司營收規模的擴張,且未見明顯放緩的跡象,可能反映公司產品/服務的市場接受度較佳以及營運規模的持續擴大。
- 營運資金周轉率
- 該比率在2020年達到高點10.83,隨後逐年降低,2021年和2022年分別為8.99及8.02,並持續下降至2023年(7.24)。營運資金周轉率的降低,可能表示公司在營運資金基礎上運用更高的資產或增長速度未必同步,或是公司擴張策略中資產配置較為保守,這一變化值得持續觀察,以判斷其資特資效率的變化趨勢及建構策略調整的必要性。
綜合分析,Fair Isaac Corp. 在過去數年展現了營運資金逐年增加以及收入持續成長的正面趨勢。雖然營運資金周轉率有所下降,但總體財務狀況向好,可能預示著公司在擴展營運規模的同時,管理效率亦有一定的穩健性。未來建議持續追蹤營運資金的運用效率及收入來源多元化情況,以評估公司財務穩定性與成長持續性。
應收賬款周轉天數
2024年9月30日 | 2023年9月30日 | 2022年9月30日 | 2021年9月30日 | 2020年9月30日 | 2019年9月30日 | ||
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選定的財務數據 | |||||||
應收賬款周轉率 | |||||||
短期活動比率 (天數) | |||||||
應收賬款周轉天數1 | |||||||
基準 (天數) | |||||||
應收賬款周轉天數競爭 對手2 | |||||||
Accenture PLC | |||||||
Adobe Inc. | |||||||
Cadence Design Systems Inc. | |||||||
CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||
Datadog Inc. | |||||||
International Business Machines Corp. | |||||||
Intuit Inc. | |||||||
Microsoft Corp. | |||||||
Oracle Corp. | |||||||
Palantir Technologies Inc. | |||||||
Palo Alto Networks Inc. | |||||||
Salesforce Inc. | |||||||
ServiceNow Inc. | |||||||
Synopsys Inc. | |||||||
Workday Inc. | |||||||
應收賬款周轉天數扇形 | |||||||
Software & Services | |||||||
應收賬款周轉天數工業 | |||||||
Information Technology |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-09-30), 10-K (報告日期: 2023-09-30), 10-K (報告日期: 2022-09-30), 10-K (報告日期: 2021-09-30), 10-K (報告日期: 2020-09-30), 10-K (報告日期: 2019-09-30).
1 2024 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
- 應收賬款周轉率
- 從2019年至2024年期間,應收賬款周轉率呈現出一定的波動。2019年到2020年期間,該比率略微下降,從3.9降至3.87,顯示公司在此期間的款項收回速度略有放慢。2021年經由小幅提升至4.22,反映收款效率的改善,隨後2022年略有回落至4.27,提示收款速度維持較為良好,但未明顯持續提升。2023年再次下降至3.9,與2019年接近,表明收款效率略有下降。2024年小幅回升至4.03,顯示收款速度又稍微改善,但整體趨勢較為平穩。整體而言,應收賬款周轉率在此期間較為波動,但大致維持在接近4次的範圍,顯示公司資金回笼的效率較為穩定。
- 應收賬款周轉天數
- 該指標反映收款所需平均天數,是應收賬款周轉率的逆向指標。從數據中可以觀察到,2019年與2020年,應收賬款周轉天數皆為94天,較長時間內公司收款較慢。2021年,天數縮短至87天,表示公司在這一年內能較快收回款項,效率有所提升。2022年進一步縮短至85天,達到一年中的最低值,代表收款速度在此年度達到較高效率。
然而,在2023年,天數回升至94天,與2019年持平,顯示收款週期再次變長,效率又有所降低。2024年,天數略微改善,降至91天,但仍較2021年與2022年要長,暗示收款效率的波動性較高。總結來看,應收賬款週轉天數在歷史期間呈現起伏,基本趨勢反映出公司收款週期在不同時期存在波動,但2021年和2022年的收款效率較為理想。
整體而言,收款週期的變動可能受到市場環境或公司授信政策調整的影響,值得持續監測以辨識變動原因。
應付賬款周轉天數
2024年9月30日 | 2023年9月30日 | 2022年9月30日 | 2021年9月30日 | 2020年9月30日 | 2019年9月30日 | ||
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選定的財務數據 | |||||||
應付賬款周轉率 | |||||||
短期活動比率 (天數) | |||||||
應付賬款周轉天數1 | |||||||
基準 (天數) | |||||||
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Accenture PLC | |||||||
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Datadog Inc. | |||||||
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Microsoft Corp. | |||||||
Oracle Corp. | |||||||
Palantir Technologies Inc. | |||||||
Palo Alto Networks Inc. | |||||||
Salesforce Inc. | |||||||
ServiceNow Inc. | |||||||
Synopsys Inc. | |||||||
Workday Inc. | |||||||
應付賬款周轉天數扇形 | |||||||
Software & Services | |||||||
應付賬款周轉天數工業 | |||||||
Information Technology |
根據報告: 10-K (報告日期: 2024-09-30), 10-K (報告日期: 2023-09-30), 10-K (報告日期: 2022-09-30), 10-K (報告日期: 2021-09-30), 10-K (報告日期: 2020-09-30), 10-K (報告日期: 2019-09-30).
1 2024 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。
- 應付賬款周轉率
- 從2019年至2024年,應付賬款周轉率展現出較為平穩的變化趨勢,整體呈現略微上升後回落的狀態。2019年的比率為14.57,隨後逐年提升,至2022年達到最高的17.49,顯示公司在此段期間內透過提高應付帳款的周轉速度,可能反映出更高的支付效率或信用政策的調整。進入2023年後,比率有微幅下降,2024年再度降低至15.49,較2022年降低約2點,顯示出應付賬款周轉率的波動,但仍維持在較高水準。這些變化可能受到公司支付政策、供應鏈管理或營收變動的影響。整體而言,應付賬款周轉率在這段期間內維持較高的水平,反映出公司財務運作較為高效。
- 應付賬款周轉天數
- 應付賬款周轉天數的變化較為穩定,波動於21至25天之間。2019年以25天為高點,表示公司在該年度平均較慢的支付期限。2020年和2021年常在22至23天之間,顯示支付速度略有提升。2022年天數進一步縮短至21天,表明公司支付帳款的效率增加。2023年又稍微回升至22天,隨後2024年回升至24天,較2023年略有延長,但仍維持在相對較短的時間範圍內。這些變化與應付賬款周轉率的趨勢一致,暗示公司在支付速度上保持較高效率,偶有短期調整,可能反映操作策略或外部融資條件的微調。總體來看,應付賬款支付天數維持在較短的範圍內,展現公司在應付帳款管理上的穩定性。