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短期活動比率（摘要）
Automatic Data Processing Inc.、短期活動比率（季度數據）
根據報告： 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-Q (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-K (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-Q (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-K (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-Q (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-K (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31), 10-Q (報告日期： 2018-12-31), 10-Q (報告日期： 2018-09-30), 10-K (報告日期： 2018-06-30), 10-Q (報告日期： 2018-03-31), 10-Q (報告日期： 2017-12-31), 10-Q (報告日期： 2017-09-30), 10-K (報告日期： 2017-06-30), 10-Q (報告日期： 2017-03-31), 10-Q (報告日期： 2016-12-31), 10-Q (報告日期： 2016-09-30), 10-K (報告日期： 2016-06-30), 10-Q (報告日期： 2016-03-31), 10-Q (報告日期： 2015-12-31), 10-Q (報告日期： 2015-09-30).
根據所提供的資料，分析可得以下幾點趨勢與觀察結果：
- 應收帳款周轉率
- 該指標在2015年缺乏資料後，從2016年起呈現較為穩定的趨勢，介於6.12至7.27之間，顯示公司收回應收帳款的效率較為一致。雖有略微波動，但沒有出現明顯的改善或惡化趨勢，指示公司在管理應收帳款方面保持穩定的運營效率。
- 應付帳款周轉率
- 在2016年起呈現較高且波動的狀況，從44.91逐步升高至113.6（2022年3月），反映公司在較長期間內延遲付款的趨勢增強，可能顯現管理策略變動或資金運用的調整。特別是於2021年和2022年見到數值明顯攀升，顯示較長的付帳天數，與應付帳款周轉天數較低的相互呼應，暗示公司可能在資金管理上有所調整。
- 營運資金周轉率
- 此比率整體由較低的數值逐步升高，尤其在2020年12月起迅速增加到超過20，並在2022年達到最高值20.2。此現象表明公司在此期間內提升了營運效率，即用於營運的資金周轉速度加快。然而，2020年中之前較為平穩，期間則展現明顯的變化，可能與公司策略調整或宏觀經濟環境有關。
- 應收帳款周轉天數
- 趨勢表現為逐漸增加，從55天擴展到74天，顯示公司收款周期有所延長，可能由於客戶信用條件放寬或收款效率降低所致。特別是在2018年末之後，天數持續增加，直到2022年，顯示收款週期長化，可能影響短期資金周轉速度。
- 應付帳款周轉天數
- 整體維持較低且穩定在3至8天範圍，多數時間內略有波動，但沒有明顯上升趨勢。該指標的低值顯示公司在應付帳款方面保持較快的結帳速度，可能表示公司傾向於較短期內結清應付帳款，財務壓力較為穩定。
整體而言，資料展現公司在2016年起的營運效率較為穩定，但在近兩年內（2021年及2022年）應收帳款週轉天數增加，反映出收款週期延長。應付帳款周轉率則呈現顯著上升，暗示公司可能採取延長支付期限的策略。營運資金周轉率的顯著提升則顯示整體營運效率提升，但伴隨收款週期的擴長，可能需要公司進一步平衡資金流動與營運效率的關係。
換手率
平均天數比率
應收賬款周轉率
Automatic Data Processing Inc.、應收賬款周轉率、計算 （季度數據）
| 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | 2017年12月31日 | 2017年9月30日 | 2017年6月30日 | 2017年3月31日 | 2016年12月31日 | 2016年9月30日 | 2016年6月30日 | 2016年3月31日 | 2015年12月31日 | 2015年9月30日 | |||||||||
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| 選定的財務數據 (以千美元計) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 收入 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款，扣除可疑賬款備抵 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Fair Isaac Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Salesforce Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Synopsys Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-Q (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-K (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-Q (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-K (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-Q (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-K (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31), 10-Q (報告日期： 2018-12-31), 10-Q (報告日期： 2018-09-30), 10-K (報告日期： 2018-06-30), 10-Q (報告日期： 2018-03-31), 10-Q (報告日期： 2017-12-31), 10-Q (報告日期： 2017-09-30), 10-K (報告日期： 2017-06-30), 10-Q (報告日期： 2017-03-31), 10-Q (報告日期： 2016-12-31), 10-Q (報告日期： 2016-09-30), 10-K (報告日期： 2016-06-30), 10-Q (報告日期： 2016-03-31), 10-Q (報告日期： 2015-12-31), 10-Q (報告日期： 2015-09-30).
1 Q3 2022 計算
應收賬款周轉率 = (收入Q3 2022
+ 收入Q2 2022
+ 收入Q1 2022
+ 收入Q4 2021)
÷ 應收賬款，扣除可疑賬款備抵
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
根據提供的財務資料，可觀察到 კომპანი在多個財務指標上的趨勢與變化情況。以下為詳細分析：
- 收入（營收）
- 公司營收呈現整體上升趨勢，從2015年9月的2,714,000千美元逐步成長至2022年3月的4,513,000千美元。期間內，營收多次波動，但整體仍維持接近且超越3.7百萬千美元的較高水準。特別是在2018年至2019年間，營收達到新高，顯示公司在這段期間內的業務擴展較為明顯。隨後在2020年受到疫情影響，雖然有短暫的波動，但仍保持穩定成長，趨勢向上延伸。這一走勢反映公司在市場中的拓展能力較強，且營收增長趨勢持續，具有較好的市場地位。
- 應收賬款－扣除可疑賬款備抵
- 應收賬款數值也展現持續成長的趨勢，從2015年9月的1,565,200千美元逐步提升至2022年3月的3,250,700千美元。該指標的上升，與營收的增長相呼應，顯示公司在擴大授信和銷售的同時，也面臨相應的應收賬款管理挑戰。然而，較高的應收賬款規模可能也顯示公司在收款方面較為寬鬆或延遲風險增加的可能性。
- 應收賬款周轉率
- 本指標反映公司收款效率的變化。羅列的數據僅在2016年之後提供，並且在多次期間內徘徊於5.25至7.32的範圍內。值得注意的是，應收賬款周轉率在2016年至2018年間保持較為穩定，通常在6.25至7.27之間，代表公司在收款效率上維持較為穩定的作業水平。2020年之後，數據雖有所波動，但仍呈現大致上維持在5.3至5.98範圍內，顯示收款速度未大幅變動，可能反映公司在收款政策或信用控制方面的策略較為穩健。
總結而言，該公司在營收和應收賬款方面呈現持續成長的趨勢，表明其市場擴展和業務規模的擴大情況較為明顯。應收賬款周轉率的穩定亦顯示其收款效率保持在較佳水平，整體財務狀況具有一定的穩定性與成長動能。未來若能進一步提升收款速度，或在營收增長時控制應收賬款規模，或將有助於改善資金流動性，進而支持公司長期的穩健發展。
應付賬款周轉率
Automatic Data Processing Inc.、應付賬款周轉率、計算 （季度數據）
| 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | 2017年12月31日 | 2017年9月30日 | 2017年6月30日 | 2017年3月31日 | 2016年12月31日 | 2016年9月30日 | 2016年6月30日 | 2016年3月31日 | 2015年12月31日 | 2015年9月30日 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (以千美元計) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 收入成本 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 應付帳款 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉率1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Accenture PLC | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Fair Isaac Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-Q (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-K (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-Q (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-K (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-Q (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-K (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31), 10-Q (報告日期： 2018-12-31), 10-Q (報告日期： 2018-09-30), 10-K (報告日期： 2018-06-30), 10-Q (報告日期： 2018-03-31), 10-Q (報告日期： 2017-12-31), 10-Q (報告日期： 2017-09-30), 10-K (報告日期： 2017-06-30), 10-Q (報告日期： 2017-03-31), 10-Q (報告日期： 2016-12-31), 10-Q (報告日期： 2016-09-30), 10-K (報告日期： 2016-06-30), 10-Q (報告日期： 2016-03-31), 10-Q (報告日期： 2015-12-31), 10-Q (報告日期： 2015-09-30).
1 Q3 2022 計算
應付賬款周轉率 = (收入成本Q3 2022
+ 收入成本Q2 2022
+ 收入成本Q1 2022
+ 收入成本Q4 2021)
÷ 應付帳款
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
根據提供的財務資料，對Automatic Data Processing Inc.的季度表現進行分析，針對收入成本及應付帳款及其周轉率進行說明，揭示公司在分析期間內的經營狀況與趨勢。
- 收入成本
- 整體而言，公司收入成本呈現持續上升的趨勢。從2015年9月30日的約1,646,500千美元增加至2022年3月31日的約2,251,200千美元，顯示公司規模擴張並提升營運規模。期間內，除了部分季度的波動外，年中每年均能觀察到較顯著的增長，特別是在2019年後，收入成本增幅較為明顯，代表公司業務規模持續擴大，營收向上推進。
- 應付帳款
- 應付帳款數值經歷較大波動。從最低的約81,700千美元（2022年3月31日）和最高的約158,400千美元（2016年3月31日）之間變動，顯示公司在不同時期採用不同的應付帳款管理策略，可能受到營運週期或供應鏈條件影響。整體而言，隨著營收與收入成本的增加，應付帳款的金額也在逐步提升，反映公司交易規模擴大。
- 應付帳款周轉率
- 應付帳款周轉率的數值變動較大，且呈現出較高的波動性。從最高的113.6（2022年3月31日）到最低的44.91（2015年12月31日），整體趨勢沒有明顯的持續上升或下降。較高的周轉率（如113.6）代表在某些季度內公司能較快地支付應付帳款，維持較佳的流動性與供應商關係；較低的比率則可能暗示公司在某些時期延後付款，可能出於資金策略或供應鏈調整的考量。這樣的波動反映公司在應付帳款管理上採用彈性策略，可能與季節性變化或資金流動狀況相關。
營運資金周轉率
Automatic Data Processing Inc.、營運資金周轉率、計算 （季度數據）
| 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | 2017年12月31日 | 2017年9月30日 | 2017年6月30日 | 2017年3月31日 | 2016年12月31日 | 2016年9月30日 | 2016年6月30日 | 2016年3月31日 | 2015年12月31日 | 2015年9月30日 | |||||||||
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| 選定的財務數據 (以千美元計) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 流動資產 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 少： 流動負債 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 營運資金 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 收入 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 營運資金周轉率1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 營運資金周轉率競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Accenture PLC | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Fair Isaac Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Salesforce Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Synopsys Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-Q (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-K (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-Q (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-K (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-Q (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-K (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31), 10-Q (報告日期： 2018-12-31), 10-Q (報告日期： 2018-09-30), 10-K (報告日期： 2018-06-30), 10-Q (報告日期： 2018-03-31), 10-Q (報告日期： 2017-12-31), 10-Q (報告日期： 2017-09-30), 10-K (報告日期： 2017-06-30), 10-Q (報告日期： 2017-03-31), 10-Q (報告日期： 2016-12-31), 10-Q (報告日期： 2016-09-30), 10-K (報告日期： 2016-06-30), 10-Q (報告日期： 2016-03-31), 10-Q (報告日期： 2015-12-31), 10-Q (報告日期： 2015-09-30).
1 Q3 2022 計算
營運資金周轉率 = (收入Q3 2022
+ 收入Q2 2022
+ 收入Q1 2022
+ 收入Q4 2021)
÷ 營運資金
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從提供的財務資料中可以觀察到，該公司的營運資金逐年呈現出波動但整體維持在一定範圍內。營運資金在2015年第三季約為3,588,800千美元，經過多次季度波動後，在2018年期間略有下降，最低約為797,300千美元；然而，自2018年末開始逐步回升，至2022年第一季已達到2,673,400千美元的較高水平，顯示公司在近期具有較好的流動性管理與資金調度能力。
在收入部分，資料顯示公司營收呈現長期穩定增長的趨勢。由2015年9月的約2,714,000千美元逐步攀升，到2022年第一季達到約4,513,000千美元，期間經歷多個季度的調整與波動，但整體趨勢持續向上，反映出公司在市場中的成長與銷售表現的改善。
營運資金周轉率則在各期間之間呈現較大幅的變動。早期數據顯示此比率較為平穩，2015年9月到2017年期間多數季度在3.19到8.14之間，顯示資金運用較為有效率。2018年期間，周轉率曾升高至14.77，但隨後又回落。特別值得注意的是，自2019年至2020年期間，周轉率經歷顯著上升，特別是在2020年第4季達到20.2的高點，表明公司在資產獲利效率方面曾經短暫提升，可能與營收的快速成長及資金運用優化相關。然而，這些高點之後亦逐漸回落，顯示轉折點的波動性，反映公司在應對營運效率與資金配置方面仍需持續調整。
- 整體來看，該公司在財務狀況方面展現出穩定的成長態勢，營收持續攀升，營運資金水準亦隨之維持在較為健康的範圍內。營運資金周轉率的波動則表明公司在資金運用效率方面經歷了調整，但近期的數據顯示出相對較高的資金效率，反映公司在資金管理以及擴張策略上的改善。未來若能持續維持收入增長並穩定營運資金效率，將有助於公司在市場中持續擴展與穩健經營。
- 然而，經過數個季度的高周轉率與波動，投資人及管理層應持續監控資金配比與流動性管理，以避免過度的資金壓力或資金短缺風險，特別是在營收增長的同時，確保營運資金能支持長期可持續的成長策略。
應收賬款周轉天數
Automatic Data Processing Inc.、應收賬款周轉天數、計算 （季度數據）
| 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | 2017年12月31日 | 2017年9月30日 | 2017年6月30日 | 2017年3月31日 | 2016年12月31日 | 2016年9月30日 | 2016年6月30日 | 2016年3月31日 | 2015年12月31日 | 2015年9月30日 | |||||||||
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| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 (天數) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 (天數) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Cadence Design Systems Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Fair Isaac Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Salesforce Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Synopsys Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-Q (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-K (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-Q (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-K (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-Q (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-K (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31), 10-Q (報告日期： 2018-12-31), 10-Q (報告日期： 2018-09-30), 10-K (報告日期： 2018-06-30), 10-Q (報告日期： 2018-03-31), 10-Q (報告日期： 2017-12-31), 10-Q (報告日期： 2017-09-30), 10-K (報告日期： 2017-06-30), 10-Q (報告日期： 2017-03-31), 10-Q (報告日期： 2016-12-31), 10-Q (報告日期： 2016-09-30), 10-K (報告日期： 2016-06-30), 10-Q (報告日期： 2016-03-31), 10-Q (報告日期： 2015-12-31), 10-Q (報告日期： 2015-09-30).
1 Q3 2022 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
自2015年第三季度起，資料中僅顯示2015年12月31日及之後的數據，主要關注應收帳款周轉率與週轉天數兩個指標。從應收帳款周轉率的趨勢來看，整體上呈現波動但保持較為穩定的範圍內，約在4.96（2022年3月）至7.32（2015年12月）之間。
在較早的期間，應收帳款周轉率較高（約6.55至7.32範圍），反映公司在此段時期資產回收效率較佳。隨著時間推移，該比率逐步下行，特別是在2021年之後，最低出現於2022年3月的4.96，代表資產回收速度較早期較為放緩。
對應的應收帳款周轉天數則呈現相反趨勢，其值由較低的50天左右緩慢上升至約74天（2022年3月），顯示公司在較近期的時段，收款週期延長，資金回籠速度放慢，可能與客戶信用政策調整、行業環境或經濟狀況變化等因素相關。
數據中也呈現出一定的季節性變化，特別是在2021年及2022年間，週轉天數大幅增加，暗示在此段期間可能面臨回款困難或營運調整。整體而言，儘管應收帳款周轉率呈現下降趨勢，但變化幅度較為溫和，並且仍維持於一定的效率範圍內。
綜合來看，該公司在過去數年內，其資產回收效率逐漸放緩，反映可能的客戶結構變化或管理策略調整。持續監控此指標的變化，有助於預測公司的現金流狀況及資產管理的有效性。此外，重要的經濟或產業環境變動都可能進一步影響未來的資金回收周期。
應付賬款周轉天數
Automatic Data Processing Inc.、應付賬款周轉天數、計算 （季度數據）
| 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | 2017年12月31日 | 2017年9月30日 | 2017年6月30日 | 2017年3月31日 | 2016年12月31日 | 2016年9月30日 | 2016年6月30日 | 2016年3月31日 | 2015年12月31日 | 2015年9月30日 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉率 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 (天數) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉天數1 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 基準 (天數) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉天數競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Accenture PLC | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Adobe Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| CrowdStrike Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Datadog Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Fair Isaac Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| International Business Machines Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Intuit Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Microsoft Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Oracle Corp. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Palantir Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Palo Alto Networks Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| ServiceNow Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Workday Inc. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-Q (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-K (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-Q (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-K (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-Q (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-K (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31), 10-Q (報告日期： 2018-12-31), 10-Q (報告日期： 2018-09-30), 10-K (報告日期： 2018-06-30), 10-Q (報告日期： 2018-03-31), 10-Q (報告日期： 2017-12-31), 10-Q (報告日期： 2017-09-30), 10-K (報告日期： 2017-06-30), 10-Q (報告日期： 2017-03-31), 10-Q (報告日期： 2016-12-31), 10-Q (報告日期： 2016-09-30), 10-K (報告日期： 2016-06-30), 10-Q (報告日期： 2016-03-31), 10-Q (報告日期： 2015-12-31), 10-Q (報告日期： 2015-09-30).
1 Q3 2022 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
根據資料顯示，2015年9月30日之前的應付賬款周轉率資料缺失，並在2015年12月31日才開始出現。從2015年末至2018年，應付賬款周轉率呈現波動狀況，範圍約在44.91到75.28之間，整體趨勢較為平穩，未展現明顯上升或下降的持續方向。然而，在此期間內，應付賬款周轉天數則保持較為穩定的範圍內，約在3日至8天，顯示該公司對應付賬款的管理相對穩健，能有效控制支付週期。
進入2018年後，資料持續提供，並且較2015年前有明顯的數值波動，尤其是應付賬款周轉率在2018年第三季度達到最高值113.6，應付賬款周轉天數降至約3天，反映當時公司可能採取了較快的支付策略或與供應商的支付條件較為寬鬆，導致支付週期較短。此一變化，可能是公司調整財務策略或因供應鏈管理的調整所致。
自2019年至2022年期間，應付賬款周轉率的數值持續較高，且有較明顯的上升趨勢，尤其在2021年及2022年初，多次突破113的高點，反映公司可能持續改善付帳效率或經營現金流較為寬鬆。此外，應付賬款周轉天數則維持在較低值，普遍在3-6天範圍內，進一步支持支付速度提升的趨勢。
整體來看，該公司在長期觀察中，應付賬款周轉率與天數皆顯示出較穩定且逐漸優化的趨向，特別是在2018年之後，顯示其付帳管理逐步實現更為高效的運作模式。這些變化可能對公司資金運用效率、供應鏈合作關係及財務策略產生積極的影響，未來若能持續此一趨勢，將有助於改善整體財務結構與現金流狀況。