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Automatic Data Processing Inc. (NASDAQ:ADP)

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盈利能力分析
季度數據

Microsoft Excel

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盈利能力比率(摘要)

Automatic Data Processing Inc.、盈利能力比率(季度數據)

Microsoft Excel
2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日 2017年12月31日 2017年9月30日 2017年6月30日 2017年3月31日 2016年12月31日 2016年9月30日 2016年6月30日 2016年3月31日 2015年12月31日 2015年9月30日
銷售比例
毛利率比率
營業獲利率
淨獲利率
投資比例
股東權益回報率 (ROE)
資產回報率 (ROA)

根據報告: 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-Q (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-K (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-Q (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-K (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-Q (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-K (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31), 10-Q (報告日期: 2018-12-31), 10-Q (報告日期: 2018-09-30), 10-K (報告日期: 2018-06-30), 10-Q (報告日期: 2018-03-31), 10-Q (報告日期: 2017-12-31), 10-Q (報告日期: 2017-09-30), 10-K (報告日期: 2017-06-30), 10-Q (報告日期: 2017-03-31), 10-Q (報告日期: 2016-12-31), 10-Q (報告日期: 2016-09-30), 10-K (報告日期: 2016-06-30), 10-Q (報告日期: 2016-03-31), 10-Q (報告日期: 2015-12-31), 10-Q (報告日期: 2015-09-30).


本資料顯示在2015年第三季之前未提供相關財務比率資料,但從2015年第四季起開始追蹤,提供毛利率、營業獲利率、淨獲利率、股東權益回報率(ROE)與資產回報率(ROA)等指標,期間涵蓋多個年度到2022年第一季。

毛利率方面,整體維持較為穩定,約在41%至43%之間波動。自2015年末起開始攀升,至2019年末達到約42.95%,之後略有起伏,維持在42%左右。這反映公司在營運成本控制之下,產品的獲利能力較穩定且略有改善,展示一定的成本管理效率。

營業獲利率則呈現逐步上升的趨勢,尤其在2018年之後明顯提升,從約18%的水平持續擴展至2021年達到約22.76%。此數據表明公司在營運效率和營收轉化能力方面有所改善,可能得益於經營策略的調整或成本控制措施的優化。

淨獲利率亦是類似的升高趨勢,自2015年之後逐步升高,尤其在2018年末開始迅速提升,至2021年底超過17%。整體來看,公司淨利潤在該期間逐漸擴大,使得凈利潤率的提升反映盈利能力的改善及費用管理的有效性。

股東權益回報率(ROE)在2015年末約為35.87%,之後呈現顯著上升趨勢,在2022年第一季已達到68.25%,顯示公司利用股東資金的效率大幅提高。此一變化可能反映公司利潤增厚、資本結構逐步優化,以及盈利能力的持續強化。

資產回報率(ROA)則表現較為平穩,平均約在4%到6%之間波動。特別是在2019年至2021年間,ROA有短暫提升,但整體而言變化較為緩和,顯示資產運用的效率較為穩定,變動較小且與整體盈利趨勢存在一定關聯。

綜合分析,ADP公司在觀察期間內展現出持續改善的盈利能力,尤其是ROE的顯著提升,反映股東回報的有效性增強。毛利率與營業獲利率的穩定性與提升,表明公司在成本控制與營運效率方面的努力取得成效。儘管ROA的變動較小,但整體而言,公司財務表現呈現出穩健成長的態勢,顯示出較佳的資金運用效果和盈利潛力。


銷售回報率


投資回報率


毛利率比率

Automatic Data Processing Inc.、毛利率比率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日 2017年12月31日 2017年9月30日 2017年6月30日 2017年3月31日 2016年12月31日 2016年9月30日 2016年6月30日 2016年3月31日 2015年12月31日 2015年9月30日
選定的財務數據 (以千美元計)
毛利
收入
盈利能力比率
毛利率比率1
基準
毛利率比率競爭 對手2
Accenture PLC
Adobe Inc.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
Fair Isaac Corp.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Synopsys Inc.
Workday Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-Q (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-K (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-Q (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-K (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-Q (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-K (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31), 10-Q (報告日期: 2018-12-31), 10-Q (報告日期: 2018-09-30), 10-K (報告日期: 2018-06-30), 10-Q (報告日期: 2018-03-31), 10-Q (報告日期: 2017-12-31), 10-Q (報告日期: 2017-09-30), 10-K (報告日期: 2017-06-30), 10-Q (報告日期: 2017-03-31), 10-Q (報告日期: 2016-12-31), 10-Q (報告日期: 2016-09-30), 10-K (報告日期: 2016-06-30), 10-Q (報告日期: 2016-03-31), 10-Q (報告日期: 2015-12-31), 10-Q (報告日期: 2015-09-30).

1 Q3 2022 計算
毛利率比率 = 100 × (毛利Q3 2022 + 毛利Q2 2022 + 毛利Q1 2022 + 毛利Q4 2021) ÷ (收入Q3 2022 + 收入Q2 2022 + 收入Q1 2022 + 收入Q4 2021)
= 100 × ( + + + ) ÷ ( + + + ) =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


根據所提供的財務資料,Automatic Data Processing Inc.在每個季度的毛利和營收數據顯示出穩定的成長趨勢,反映公司營運狀況良好且收入規模持續擴大。由於毛利與收入皆呈現持續上升,整體盈利能力維持在較高水準,且毛利率大致保持在42%左右,顯示公司能有效控制成本和維持合理的獲利空間。

營收趨勢
從2015年9月的2,714,000千美元增加至2022年3月的4,513,000千美元,期間整體持續擴大。特別是在2019年底及2020年疫情期間,收入均展現出較為穩健的增長,縱使受疫情影響,營收仍有明顯的提升,反映出公司在經濟波動中的抗壓能力。
毛利趨勢
毛利金額自2015年9月的1,067,500千美元逐步上升到2022年3月的2,000,800千美元,展現出公司規模經營的擴大與利潤貢獻的提升。儘管在某些季度存在數據波動,但整體趨勢為正向上升,支持公司具備穩定的收入轉化為毛利的能力。
毛利率
毛利率長期維持在約42%左右的水平,且在報告期間,有略微的波動但並未出現劇烈下降。這表明公司具有較為穩定的盈利結構,並能在不同經濟階段調整成本控制策略,以維持利潤率的穩定性。

綜合來看,Automatic Data Processing Inc.於分析期間內展現出持續成長之勢,營收和毛利雙雙攀升,並在毛利率方面維持穩定。公司展現良好的營運效率及盈利能力,未來若能持續優化成本結構,預期能持續維持其競爭優勢及穩定成長的態勢。


營業獲利率

Automatic Data Processing Inc.、營業獲利率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日 2017年12月31日 2017年9月30日 2017年6月30日 2017年3月31日 2016年12月31日 2016年9月30日 2016年6月30日 2016年3月31日 2015年12月31日 2015年9月30日
選定的財務數據 (以千美元計)
營業利潤
收入
盈利能力比率
營業獲利率1
基準
營業獲利率競爭 對手2
Accenture PLC
Adobe Inc.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
Fair Isaac Corp.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Synopsys Inc.
Workday Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-Q (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-K (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-Q (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-K (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-Q (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-K (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31), 10-Q (報告日期: 2018-12-31), 10-Q (報告日期: 2018-09-30), 10-K (報告日期: 2018-06-30), 10-Q (報告日期: 2018-03-31), 10-Q (報告日期: 2017-12-31), 10-Q (報告日期: 2017-09-30), 10-K (報告日期: 2017-06-30), 10-Q (報告日期: 2017-03-31), 10-Q (報告日期: 2016-12-31), 10-Q (報告日期: 2016-09-30), 10-K (報告日期: 2016-06-30), 10-Q (報告日期: 2016-03-31), 10-Q (報告日期: 2015-12-31), 10-Q (報告日期: 2015-09-30).

1 Q3 2022 計算
營業獲利率 = 100 × (營業利潤Q3 2022 + 營業利潤Q2 2022 + 營業利潤Q1 2022 + 營業利潤Q4 2021) ÷ (收入Q3 2022 + 收入Q2 2022 + 收入Q1 2022 + 收入Q4 2021)
= 100 × ( + + + ) ÷ ( + + + ) =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


根據所提供的財務資料,Automatic Data Processing Inc. 在所分析的期間內展現出收入與營業利潤的整體成長趨勢,反映出公司在營收規模上持續擴大,並可能伴隨著經營效益的提升。以下為詳細分析:

收入趨勢
自2015年第三季度起,公司收入展現出穩定的上升趨勢,從約2.714億美元逐步增加至2022年第一季度的約45.13億美元。期間內,除了少數季度(例如2016年第一季度)略有回落外,大部分時期呈現持續成長,特別是在2017年第二季度之後,增速較為明顯,顯示公司銷售規模擴大,市場份額或顧客基礎有正向拓展。
營業利潤
營業利潤數據雖未提供完整季度的連續數值,但可以觀察到在2015年第三季度的資料較低(約462千美元),之後逐步升高,直至2018年和2019年達到高點,並持續呈現較為穩定的上升趨勢。在2019年及2020年期間,營業利潤明顯增加,形成了公司盈利能力的正向動力,尤其是在2020年疫情期間,公司仍能維持營業活動並有盈利,顯示其經營韌性較強。
營業獲利率
該率數據在2016年後開始逐漸上升,且趨勢相當穩定,從約18.77%持續提升至2022年第一季度的約22.76%。此一持續上升反應公司在收入擴張的同時,營運效率得以改善或成本控制更加有效,使得營業利潤佔收入的比例得以提升,進一步支持公司盈利能力的增強與競爭優勢的鞏固。

整體而言,該公司的財務資料顯示出健康的成長軌跡,尤其在營收規模的擴張以及營業利潤率的提升方面均展現正面趨勢。這反映出公司在市場中的競爭力持續強化,營運效率獲得改善,並具備一定的抗風險能力。未來,若此趨勢持續,預期公司將繼續擴大其市場佔有率,同時提升獲利能力,進而支持長期的可持續發展。


淨獲利率

Automatic Data Processing Inc.、凈獲利率、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日 2017年12月31日 2017年9月30日 2017年6月30日 2017年3月31日 2016年12月31日 2016年9月30日 2016年6月30日 2016年3月31日 2015年12月31日 2015年9月30日
選定的財務數據 (以千美元計)
淨收益
收入
盈利能力比率
淨獲利率1
基準
淨獲利率競爭 對手2
Accenture PLC
Adobe Inc.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
Fair Isaac Corp.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Synopsys Inc.
Workday Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-Q (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-K (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-Q (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-K (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-Q (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-K (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31), 10-Q (報告日期: 2018-12-31), 10-Q (報告日期: 2018-09-30), 10-K (報告日期: 2018-06-30), 10-Q (報告日期: 2018-03-31), 10-Q (報告日期: 2017-12-31), 10-Q (報告日期: 2017-09-30), 10-K (報告日期: 2017-06-30), 10-Q (報告日期: 2017-03-31), 10-Q (報告日期: 2016-12-31), 10-Q (報告日期: 2016-09-30), 10-K (報告日期: 2016-06-30), 10-Q (報告日期: 2016-03-31), 10-Q (報告日期: 2015-12-31), 10-Q (報告日期: 2015-09-30).

1 Q3 2022 計算
淨獲利率 = 100 × (淨收益Q3 2022 + 淨收益Q2 2022 + 淨收益Q1 2022 + 淨收益Q4 2021) ÷ (收入Q3 2022 + 收入Q2 2022 + 收入Q1 2022 + 收入Q4 2021)
= 100 × ( + + + ) ÷ ( + + + ) =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


根據提供的財務資料,對於Automatic Data Processing Inc.的季度表現進行分析,主要觀察到以下幾點趨勢與變化:

收入趨勢
公司收入在分析期間(2015年第三季至2022年第一季)整體呈現穩定成長趨勢。從2015年約2,714,000千美元逐漸增加至2022年約4,513,000千美元,期間多個季度展現出較為持平或略有波動的情況。在2016年到2019年間,收入波動較小,顯示公司具有一定的營收穩定性。2020年受到全球疫情影響,收入仍持續增長,反映公司在此期間維持良好的市場需求與營運能力。
淨收益趨勢
淨收益在特定季度的數值變動較為明顯,並呈現出逐步提高的趨勢。特別是自2016年下半年起,淨收益逐季增長,至2019年達到高點,並在2020年疫情期間仍維持較高水平。此現象顯示公司具備良好的獲利能力與成本控制能力。淨收益率的變化亦值得關注,該指標在2015年缺乏完整數據,但自2016年起逐漸上升,並在2019年底達到約17.77%的最高點,顯示獲利效率有所提升。
淨獲利率
淨獲利率在2015年後於13%至17%之間波動,整體呈現上升趨勢。2016年至2019年期間,淨獲利率穩步提升,特別是在2019年第4季,達到約17.55%。2020年疫情期間,淨獲利率仍維持在較高水準,顯示公司在面對市場變動時,仍能維持較佳的利潤率水平。此數據反映公司的成本控制與營運效率持續改善,亦可能包括策略調整或市場營銷效率提高的影響。
整體評估
整體而言,公司的收入與淨獲利皆呈現穩定成長,尤其在淨獲利率方面,顯示公司具備有效的獲利能力和良好的成本管理。雖然在2016年至2019年間曾出現波動,但趨勢持續向上,並在疫情期間保持韌性。未來,持續監控營收增長幅度與獲利能力的變化,將有助於評估公司長期競爭力與財務狀況的穩定性。

股東權益回報率 (ROE)

Automatic Data Processing Inc.、 ROE、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日 2017年12月31日 2017年9月30日 2017年6月30日 2017年3月31日 2016年12月31日 2016年9月30日 2016年6月30日 2016年3月31日 2015年12月31日 2015年9月30日
選定的財務數據 (以千美元計)
淨收益
股東權益
盈利能力比率
ROE1
基準
ROE競爭 對手2
Accenture PLC
Adobe Inc.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
Fair Isaac Corp.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Synopsys Inc.
Workday Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-Q (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-K (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-Q (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-K (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-Q (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-K (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31), 10-Q (報告日期: 2018-12-31), 10-Q (報告日期: 2018-09-30), 10-K (報告日期: 2018-06-30), 10-Q (報告日期: 2018-03-31), 10-Q (報告日期: 2017-12-31), 10-Q (報告日期: 2017-09-30), 10-K (報告日期: 2017-06-30), 10-Q (報告日期: 2017-03-31), 10-Q (報告日期: 2016-12-31), 10-Q (報告日期: 2016-09-30), 10-K (報告日期: 2016-06-30), 10-Q (報告日期: 2016-03-31), 10-Q (報告日期: 2015-12-31), 10-Q (報告日期: 2015-09-30).

1 Q3 2022 計算
ROE = 100 × (淨收益Q3 2022 + 淨收益Q2 2022 + 淨收益Q1 2022 + 淨收益Q4 2021) ÷ 股東權益
= 100 × ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


根據提供的資料,顯示Automic Data Processing Inc.在2015年第三季度至2022年第一季度之間的財務狀況與績效變化。以下為詳細分析:

淨收益趨勢
公司淨收益在2015年第三季度約為336.6百萬美元,之後略為上升,特別是在2016年至2018年間,淨收益開始明顯提升,至2018年末已達約643.1百萬美元。此後淨收益持續波動,然而整體呈現成長趨勢,尤其在2020年疫情期間,淨收益激增至820.9百萬美元的高點,反映在經濟特殊狀況下的可能營收增長或結構調整結果。2019年底之前雖有波動,但整體呈上升趨勢。
股東權益變動
股東權益在2015年末約為4,206百萬美元,經歷數次波動後,整體呈現下降趨勢,尤其在2016年後期至2018年實現下行,並在2022年第一季降至約4,192百萬美元。儘管淨收益表現改善,但股東權益卻有下跌,可能由於股息支付、股本回購或其他資本措施所影響。然而,長期走勢較為震盪,顯示公司未展現持續積累資本之趨勢。
ROE(股東權益報酬率)走勢
ROE數值在2015年未提供,但從2016年起逐步展現顯著成長。2016年二季度起,ROE已經達到33.3%,且自此持續攀升,至2018年末已經超過50%,於2022年第一季度更達到68.25%。此一趨勢表明公司在運用自有資本產生淨收益方面逐步提升效率。ROE的持續上升反映公司在資產管理或營運效率上的改善,或淨收益相較股東權益有較佳的成長比例。
綜合觀察
整體而言,該公司在淨收益方面展現持續成長,尤其是在疫情期間收益大幅增加,顯示其業務模式具備一定的韌性或新興市場發展良好。而股東權益的變動較為波動,可能受到財務策略或資本調整的影響。ROE的顯著提升則表明公司在資本運用效率以及獲利能力方面具有正向進展。未來趨勢仍需持續觀察其資本結構變化與營運策略的調整對於整體績效的影響。

資產回報率 (ROA)

Automatic Data Processing Inc.、 ROA、計算 (季度數據)

Microsoft Excel
2022年3月31日 2021年12月31日 2021年9月30日 2021年6月30日 2021年3月31日 2020年12月31日 2020年9月30日 2020年6月30日 2020年3月31日 2019年12月31日 2019年9月30日 2019年6月30日 2019年3月31日 2018年12月31日 2018年9月30日 2018年6月30日 2018年3月31日 2017年12月31日 2017年9月30日 2017年6月30日 2017年3月31日 2016年12月31日 2016年9月30日 2016年6月30日 2016年3月31日 2015年12月31日 2015年9月30日
選定的財務數據 (以千美元計)
淨收益
總資產
盈利能力比率
ROA1
基準
ROA競爭 對手2
Accenture PLC
Adobe Inc.
Cadence Design Systems Inc.
CrowdStrike Holdings Inc.
Datadog Inc.
Fair Isaac Corp.
International Business Machines Corp.
Intuit Inc.
Microsoft Corp.
Oracle Corp.
Palantir Technologies Inc.
Palo Alto Networks Inc.
Salesforce Inc.
ServiceNow Inc.
Synopsys Inc.
Workday Inc.

根據報告: 10-Q (報告日期: 2022-03-31), 10-Q (報告日期: 2021-12-31), 10-Q (報告日期: 2021-09-30), 10-K (報告日期: 2021-06-30), 10-Q (報告日期: 2021-03-31), 10-Q (報告日期: 2020-12-31), 10-Q (報告日期: 2020-09-30), 10-K (報告日期: 2020-06-30), 10-Q (報告日期: 2020-03-31), 10-Q (報告日期: 2019-12-31), 10-Q (報告日期: 2019-09-30), 10-K (報告日期: 2019-06-30), 10-Q (報告日期: 2019-03-31), 10-Q (報告日期: 2018-12-31), 10-Q (報告日期: 2018-09-30), 10-K (報告日期: 2018-06-30), 10-Q (報告日期: 2018-03-31), 10-Q (報告日期: 2017-12-31), 10-Q (報告日期: 2017-09-30), 10-K (報告日期: 2017-06-30), 10-Q (報告日期: 2017-03-31), 10-Q (報告日期: 2016-12-31), 10-Q (報告日期: 2016-09-30), 10-K (報告日期: 2016-06-30), 10-Q (報告日期: 2016-03-31), 10-Q (報告日期: 2015-12-31), 10-Q (報告日期: 2015-09-30).

1 Q3 2022 計算
ROA = 100 × (淨收益Q3 2022 + 淨收益Q2 2022 + 淨收益Q1 2022 + 淨收益Q4 2021) ÷ 總資產
= 100 × ( + + + ) ÷ =

2 按兩下 competitor name (競爭對手名稱) 以查看計算。


從所提供的財務資料中,可觀察到Automatic Data Processing Inc.的淨收益與總資產在2015年至2022年期間呈現整體成長趨勢。特別是淨收益,從較低的數值在2015年約為336,600千美元,逐步提升,最終在2022年達到約928,500千美元,展現公司營收規模的顯著擴張。此外,年度淨收益在中期(2016年至2019年)多次出現較大幅度的波動,但整體趨勢仍為向上走勢,尤其是在2018年下半年之後,淨收益呈現明顯的增長動能。

淨收益趨勢與波動
淨收益於2016年年底後展現持續的成長力道,特別是在2019年和2020年,收益的快速上升明示公司營收能力大幅改善。2020年由於新冠疫情的全球影響,雖然經歷了較大波動,但仍維持一定上升的態勢,反映公司在變動的經濟環境中具有較好的適應與彈性。整體而言,淨收益的逐年遞增,顯示公司在市場競爭中不斷提昇的盈利能力。
總資產變化
總資產也呈現穩步擴增的趨勢,從2015年的約34.4億美元逐步攀升到2022年超過72億美元。期間雖遭遇部分波動,如2016年末至2017年中間的下降,但整體資產規模擴張明顯,說明公司在資本運作及投資擴張方面持續進行,並可能增加了資本的投入或資產規模以支撐營運發展。
資產獲利率(ROA)
ROA在2015年後開始有較為明顯的波動,但大多維持在4%至6%的範圍內。2018年後,ROA逐步走高,最高至約6.3%,表示公司在資產運用效率方面呈現改善。2022年前後,ROA略有下降,但仍維持在較佳水準,反映公司在資產利用的效率有所提升,且盈利能力逐步強化。

綜合而言,這段期間內,Automatic Data Processing Inc.展現出穩健的成長性,不論是在營收純益還是資產規模都呈現出積極的擴張趨勢。公司在經營規模擴展的同時,資產獲利能力亦有所改善,反映出其運營效率與盈利能力均有正面進展,彰顯其在市場中的持續競爭力與調整能力。