短期活動比率分析
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短期活動比率（摘要）
Norfolk Southern Corp.、短期活動比率（季度數據）
根據報告： 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31), 10-K (報告日期： 2018-12-31), 10-Q (報告日期： 2018-09-30), 10-Q (報告日期： 2018-06-30), 10-Q (報告日期： 2018-03-31).
整體而言，資料顯示在觀察期間內，各項財務比率呈現一定的波動性，但亦可辨識出一些趨勢。
- 存貨周轉率
- 存貨周轉率在2018年呈現穩定增長趨勢，從9.51上升至13.61。2019年則呈現波動，在10.22至12.39之間浮動。2020年相對穩定，維持在9.26至10.05之間。2021年再次呈現上升趨勢，並在2021年12月達到11.58的高點，2022年第一季略微回落至10.2。
- 應收賬款周轉率
- 應收賬款周轉率在2018年至2019年期間持續上升，從10.99增長至12.28。2020年維持在11.22至12.46之間，波動較小。2021年略有下降，但仍維持在10.38至11.5之間。2022年第一季則下降至10.67。
- 應付賬款周轉率
- 應付賬款周轉率在2018年至2019年期間相對穩定，維持在1.85至2.12之間。2020年同樣呈現穩定，在1.84至2.19之間波動。2021年維持在2.0至2.12之間，2022年第一季則顯著上升至2.28。
- 營運資金周轉率
- 營運資金周轉率的資料不完整，僅提供2020年及2021年的數據。2020年數據顯示從24.68大幅上升至181.54，隨後在2021年回落至48.69及34.82。此劇烈波動可能需要進一步調查以了解其原因。
- 庫存周轉天數
- 庫存周轉天數與存貨周轉率呈現反向關係。在2018年，庫存周轉天數從38天下降至27天。2019年則在29天至36天之間波動。2020年維持在36天至39天之間，2021年則在32天至40天之間波動，2022年第一季為36天。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數在2018年至2019年期間相對穩定，維持在30至34天之間。2020年則在29天至33天之間波動。2021年略有上升，在32天至35天之間，2022年第一季則上升至34天。
- 作週期
- 作週期在2018年至2019年期間在62天至73天之間波動。2020年則在66天至71天之間波動。2021年則在68天至75天之間波動，2022年第一季為70天。
- 應付賬款周轉天數
- 應付賬款周轉天數在2018年至2019年期間維持在172天至197天之間。2020年則在167天至198天之間波動。2021年維持在173天至183天之間，2022年第一季則顯著下降至160天。
- 現金換算週期
- 現金換算週期在觀察期間內持續為負數，表明公司在銷售產品後，能夠在支付供應商之前收回現金。數值在-98天至-136天之間波動，2022年第一季為-90天。此數據顯示公司在現金流管理方面具有一定的效率。
總體而言，各項周轉率比率的變化趨勢相互關聯，反映了公司在存貨管理、應收賬款管理和應付賬款管理方面的策略調整。營運資金周轉率的劇烈波動值得進一步關注。
換手率
平均天數比率
存貨周轉率
Norfolk Southern Corp.、存貨周轉率、計算 （季度數據）
| 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||||||||||||||||||
| 鐵路營業收入成本 | |||||||||||||||||||||||
| 材料和用品 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||
| 存貨周轉率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||
| 存貨周轉率競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||
| FedEx Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Union Pacific Corp. | |||||||||||||||||||||||
| United Airlines Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31), 10-K (報告日期： 2018-12-31), 10-Q (報告日期： 2018-09-30), 10-Q (報告日期： 2018-06-30), 10-Q (報告日期： 2018-03-31).
1 Q1 2022 計算
存貨周轉率 = (鐵路營業收入成本Q1 2022
+ 鐵路營業收入成本Q4 2021
+ 鐵路營業收入成本Q3 2021
+ 鐵路營業收入成本Q2 2021)
÷ 材料和用品
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從提供的數據中，可以觀察到鐵路營業收入成本在一段時間內呈現波動趨勢。在2018年，該成本相對穩定，在667到724百萬美元之間波動。2019年，該成本略有下降，但年末有所回升。2020年，數據顯示該成本經歷了顯著的下降，尤其是在年中，但年末又有所回升。2021年，該成本持續上升，並在年末達到最高點。2022年，數據顯示該成本繼續增加。
- 材料和用品
- 材料和用品的支出在各個季度之間也呈現波動。2018年，該支出在207到267百萬美元之間波動。2019年，支出水平相對穩定。2020年，該支出經歷了波動，但總體而言，支出水平與2018年和2019年相似。2021年，該支出略有下降，但在2022年再次增加。
存貨周轉率的數據顯示，在2018年，該比率在9.43到13.61之間波動，其中在2018年12月31日達到峰值。2019年，該比率有所下降，但仍保持在10到12的範圍內。2020年，該比率略有下降，但整體變化不大。2021年，該比率呈現上升趨勢，並在2021年12月31日達到最高點。2022年，該比率略有下降。
- 綜合觀察
- 整體而言，數據顯示鐵路營業收入成本和材料和用品支出在各個季度之間存在波動。存貨周轉率的變化可能與這些成本和支出的變化有關。例如，成本的增加可能導致存貨周轉率的下降，反之亦然。需要注意的是，這些僅僅是數據所呈現的趨勢，更深入的分析需要考慮其他相關因素。
應收賬款周轉率
Norfolk Southern Corp.、應收賬款周轉率、計算 （季度數據）
| 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||||||||||||||||||
| 鐵路營業收入 | |||||||||||||||||||||||
| 應收賬款，淨額 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||
| FedEx Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Uber Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Union Pacific Corp. | |||||||||||||||||||||||
| United Airlines Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||
| United Parcel Service Inc. | |||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31), 10-K (報告日期： 2018-12-31), 10-Q (報告日期： 2018-09-30), 10-Q (報告日期： 2018-06-30), 10-Q (報告日期： 2018-03-31).
1 Q1 2022 計算
應收賬款周轉率 = (鐵路營業收入Q1 2022
+ 鐵路營業收入Q4 2021
+ 鐵路營業收入Q3 2021
+ 鐵路營業收入Q2 2021)
÷ 應收賬款，淨額
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從提供的數據中，可以觀察到一系列財務指標的季度變化趨勢。
- 鐵路營業收入
- 在2018年，鐵路營業收入呈現波動趨勢，從第一季的2717百萬美元到第四季的2896百萬美元。2019年，收入大致維持在2800到2900百萬美元的區間，但第四季明顯下降至2690百萬美元。2020年上半年受到顯著影響，收入大幅下降，特別是在第二季，僅為2085百萬美元。下半年逐步恢復，但全年仍低於2019年水平。2021年，收入持續增長，從第一季的2639百萬美元增至第四季的2852百萬美元。2022年第一季進一步增長至2915百萬美元。整體而言，收入呈現週期性波動，並受到外部因素的明顯影響。
- 應收賬款，淨額
- 應收賬款的淨額在2018年和2019年呈現相對穩定的增長趨勢，從2018年第一季的973百萬美元增至2019年第四季的920百萬美元。2020年，應收賬款的金額有所下降，特別是在第二季和第三季，反映了收入的下降。2021年，應收賬款金額再次增加，並在2022年第一季達到1070百萬美元的高點。應收賬款的變化與鐵路營業收入的變化趨勢基本一致。
- 應收賬款周轉率
- 應收賬款周轉率在2018年和2019年呈現上升趨勢，從2018年第一季的10.99提高到2019年第四季的12.28。2020年，周轉率有所下降，但仍維持在11.22到12.46之間。2021年，周轉率出現下降，從第一季的10.38到第四季的11.42。2022年第一季進一步下降至10.67。周轉率的變化與應收賬款和鐵路營業收入的變化相互影響，反映了公司收回應收賬款的效率。
總體而言，數據顯示在特定時期內，收入和應收賬款的變化存在相關性。應收賬款周轉率的變化則反映了公司管理應收賬款效率的變化。
應付賬款周轉率
Norfolk Southern Corp.、應付賬款周轉率、計算 （季度數據）
| 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||||||||||||||||||
| 鐵路營業收入成本 | |||||||||||||||||||||||
| 應付帳款 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉率競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||
| FedEx Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Uber Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||
| United Airlines Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||
| United Parcel Service Inc. | |||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31), 10-K (報告日期： 2018-12-31), 10-Q (報告日期： 2018-09-30), 10-Q (報告日期： 2018-06-30), 10-Q (報告日期： 2018-03-31).
1 Q1 2022 計算
應付賬款周轉率 = (鐵路營業收入成本Q1 2022
+ 鐵路營業收入成本Q4 2021
+ 鐵路營業收入成本Q3 2021
+ 鐵路營業收入成本Q2 2021)
÷ 應付帳款
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從提供的數據中，可以觀察到鐵路營業收入成本在一段時間內呈現波動趨勢。在2018年，該成本從667百萬美元逐步上升至724百萬美元，隨後在年底略有下降至674百萬美元。2019年，該成本維持在相對穩定的水平，大致在649百萬美元至683百萬美元之間。然而，2020年，該成本出現顯著下降，從592百萬美元降至456百萬美元，並在年底回升至570百萬美元。2021年，該成本持續上升，從617百萬美元增長至738百萬美元。
- 應付帳款
- 應付帳款的數值在整個期間內呈現較大的波動。從2018年的1217百萬美元開始，經歷了多次增減，最高點出現在2018年12月的1505百萬美元。2020年，應付帳款的數值呈現下降趨勢，從1284百萬美元降至1016百萬美元。2021年，應付帳款再次增加，並在2021年12月達到1351百萬美元，隨後在2022年3月略有下降至1181百萬美元。
- 應付賬款周轉率
- 應付賬款周轉率的數據顯示，該比率在不同時期有所變化。在2018年，該比率在1.85至1.92之間波動。2019年，該比率有所提升，最高達到2.12。2020年，該比率再次下降，最低點為1.84。2021年，該比率呈現上升趨勢，並在2021年3月達到2.19，隨後在2021年12月降至2。2022年3月，該比率回升至2.28。整體而言，該比率的變化與應付帳款的數值變化呈現一定的反向關係。
總體而言，數據顯示鐵路營業收入成本和應付帳款的數值在不同時期呈現不同的趨勢。應付賬款周轉率的變化可能反映了應付帳款管理策略的調整，以及與營業收入成本之間的關係。需要注意的是，這些觀察僅基於提供的數據，更全面的分析需要考慮更多相關因素。
營運資金周轉率
Norfolk Southern Corp.、營運資金周轉率、計算 （季度數據）
| 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 (百萬美元) | |||||||||||||||||||||||
| 流動資產 | |||||||||||||||||||||||
| 少： 流動負債 | |||||||||||||||||||||||
| 營運資金 | |||||||||||||||||||||||
| 鐵路營業收入 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||
| 營運資金周轉率1 | |||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||
| 營運資金周轉率競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||
| FedEx Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Uber Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Union Pacific Corp. | |||||||||||||||||||||||
| United Airlines Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||
| United Parcel Service Inc. | |||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31), 10-K (報告日期： 2018-12-31), 10-Q (報告日期： 2018-09-30), 10-Q (報告日期： 2018-06-30), 10-Q (報告日期： 2018-03-31).
1 Q1 2022 計算
營運資金周轉率 = (鐵路營業收入Q1 2022
+ 鐵路營業收入Q4 2021
+ 鐵路營業收入Q3 2021
+ 鐵路營業收入Q2 2021)
÷ 營運資金
= ( + + + )
÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
觀察資料顯示，營運資金在所分析期間內呈現顯著的波動。初期，營運資金數值為正，但在2018年6月30日轉為負值，並在之後的幾季持續維持負值，直到2020年6月30日才再次轉為正數。此後，營運資金數值在2020年下半年至2021年上半年呈現增長趨勢，但在2021年9月30日後再次下降，並在2022年3月31日轉為負數。
- 營運資金
- 從2018年3月31日至2022年3月31日，營運資金的變化幅度較大。初期為正數，隨後轉為負數並維持一段時間，之後又出現正負交替的情況。這種波動可能反映了現金流管理、應收帳款和應付帳款的變化，以及對短期資產和負債的策略性調整。
鐵路營業收入在2018年至2019年間大致保持穩定，在2019年12月31日略有下降。2020年上半年，鐵路營業收入出現顯著下降，但在2020年下半年開始恢復，並在2021年持續增長。2022年3月31日，鐵路營業收入達到最高點。
- 鐵路營業收入
- 鐵路營業收入的趨勢顯示，在2020年上半年受到外部因素的影響而下降，但隨後迅速恢復並持續增長。這可能與經濟活動的恢復、貨運需求的增加或價格策略的調整有關。
營運資金周轉率的資料相對零散，僅在部分期間提供數值。2020年6月30日的周轉率為24.68，2020年9月30日為17.26，2020年12月31日大幅提升至61.96，2021年3月31日為181.54，之後降至2021年6月30日的48.69和2021年9月30日的34.82。
- 營運資金周轉率
- 營運資金周轉率的波動幅度較大，可能反映了營運資金使用效率的變化。高周轉率通常表示公司有效地利用其營運資金來產生收入，但需要結合其他財務指標進行綜合分析。由於資料不完整，難以得出明確的結論。
總體而言，資料顯示營運資金和鐵路營業收入之間存在一定的關聯性。營運資金的波動可能受到鐵路營業收入的影響，反之亦然。然而，要確定具體的因果關係，需要更深入的分析和額外的資料。
庫存周轉天數
Norfolk Southern Corp.、庫存周轉天數、計算 （季度數據）
| 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||||
| 存貨周轉率 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 (天數) | |||||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數1 | |||||||||||||||||||||||
| 基準 (天數) | |||||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||
| FedEx Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Union Pacific Corp. | |||||||||||||||||||||||
| United Airlines Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31), 10-K (報告日期： 2018-12-31), 10-Q (報告日期： 2018-09-30), 10-Q (報告日期： 2018-06-30), 10-Q (報告日期： 2018-03-31).
1 Q1 2022 計算
庫存周轉天數 = 365 ÷ 存貨周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從提供的數據中，可以觀察到兩個關鍵財務比率的季度變動趨勢：存貨周轉率和庫存周轉天數。
- 存貨周轉率
- 在2018年，存貨周轉率呈現波動上升的趨勢，從第一季的9.51上升至第四季的13.61。2019年，該比率有所回落，但仍維持在10.22至12.39之間。2020年，存貨周轉率再次呈現波動，從第一季的9.8下降至第二季的9.26，隨後略有回升，但在年底仍未回到2019年的水平。2021年，存貨周轉率呈現上升趨勢，從第一季的9.13上升至第四季的11.58。2022年第一季，存貨周轉率為10.2。整體而言，該比率在各個季度之間存在明顯的波動，但2021年顯示出較強的增長動能。
- 庫存周轉天數
- 庫存周轉天數與存貨周轉率呈現反向關係。在2018年，庫存周轉天數從第一季的38天下降至第四季的27天。2019年，該天數略有上升，維持在29至36天之間。2020年，庫存周轉天數再次呈現波動，從第一季的37天上升至第二季的39天，隨後略有下降，但在年底仍高於2019年的水平。2021年，庫存周轉天數呈現下降趨勢，從第一季的40天下降至第四季的32天。2022年第一季，庫存周轉天數為36天。與存貨周轉率類似，庫存周轉天數也存在季度波動，但2021年顯示出庫存管理效率提升的跡象。
總體而言，數據顯示在2018年至2022年第一季期間，存貨周轉率和庫存周轉天數呈現週期性變化。2021年似乎是庫存管理效率提升的一年，存貨周轉率上升，庫存周轉天數下降。然而，2020年的數據顯示，可能受到外部因素影響，庫存管理效率有所下降。
應收賬款周轉天數
Norfolk Southern Corp.、應收賬款周轉天數、計算 （季度數據）
| 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉率 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 (天數) | |||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數1 | |||||||||||||||||||||||
| 基準 (天數) | |||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||
| FedEx Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Uber Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||
| Union Pacific Corp. | |||||||||||||||||||||||
| United Airlines Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||
| United Parcel Service Inc. | |||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31), 10-K (報告日期： 2018-12-31), 10-Q (報告日期： 2018-09-30), 10-Q (報告日期： 2018-06-30), 10-Q (報告日期： 2018-03-31).
1 Q1 2022 計算
應收賬款周轉天數 = 365 ÷ 應收賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從提供的數據中，可以觀察到一系列與應收賬款管理相關的財務指標的季度變化趨勢。
- 應收賬款周轉率
- 在2018年，該比率呈現波動上升的趨勢，從第一季的10.99逐步增加到第四季的12.28。2019年，該比率延續了增長趨勢，並在第四季達到12.46的峰值。2020年上半年維持在相對較高的水平，但下半年出現下降，尤其是在第三季，降至11.22。2021年，該比率再次呈現波動上升的趨勢，但增長幅度相對較小，在2021年末達到11.42。2022年第一季，該比率略有下降至10.67。整體而言，該比率在觀察期間內呈現波動上升的趨勢，但近年來增長動能減緩，並出現了短期的下降。
- 應收賬款周轉天數
- 與應收賬款周轉率相反，應收賬款周轉天數呈現下降趨勢。2018年，該指標從33天逐步下降至32天。2019年，該指標持續下降，並在2019年末達到30天的最低值。2020年上半年維持在較低水平，但下半年有所上升，尤其是在第三季，回升至33天。2021年，該指標再次呈現下降趨勢，但幅度有限，在2021年末維持在32天。2022年第一季，該指標略有上升至34天。總體而言，該指標呈現波動下降的趨勢，但近年來下降速度減緩，並出現了短期的上升。
從數據中可以看出，應收賬款周轉率和應收賬款周轉天數之間存在負相關關係，即周轉率越高，周轉天數越低，反之亦然。2020年下半年，兩項指標的變化趨勢出現背離，可能反映出應收賬款管理策略或外部環境的變化。近年來，兩項指標的變化幅度均有所減小，可能表明應收賬款管理策略的穩定或市場環境的影響。
作週期
Norfolk Southern Corp.、作週期、計算 （季度數據）
天數
| 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數 | |||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||
| 作週期1 | |||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||
| 作週期競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||
| FedEx Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Union Pacific Corp. | |||||||||||||||||||||||
| United Airlines Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31), 10-K (報告日期： 2018-12-31), 10-Q (報告日期： 2018-09-30), 10-Q (報告日期： 2018-06-30), 10-Q (報告日期： 2018-03-31).
1 Q1 2022 計算
作週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數
= + =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從提供的數據中，可以觀察到一系列與營運效率相關的指標在不同時間段內的變化趨勢。
- 庫存周轉天數
- 在觀察期內，庫存周轉天數呈現波動狀態。從2018年3月31日的38天到2018年12月31日的27天，呈現下降趨勢，意味著庫存的銷售速度加快。隨後，該指標在2019年有所回升，並在2020年維持在37至39天之間。2021年，庫存周轉天數再次呈現波動，從3月31日的40天降至12月31日的32天。2022年3月31日回升至36天。整體而言，庫存周轉天數的變化幅度相對較小，但仍可觀察到季節性或週期性影響。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數在觀察期內相對穩定。從2018年3月31日的33天到2019年12月31日的30天，呈現緩慢下降趨勢，表明應收賬款的回收速度有所加快。2020年，該指標維持在29至33天之間。2021年，應收賬款周轉天數略有上升，但變化幅度不大。2022年3月31日回升至34天。整體而言，應收賬款周轉天數的變化幅度較小，顯示出穩定的收款能力。
- 作週期
- 作週期在觀察期內呈現波動上升的趨勢。從2018年3月31日的71天到2018年12月31日的59天，呈現下降趨勢，意味著從原材料採購到現金回收的週期縮短。然而，從2019年開始，作週期逐漸上升，並在2021年3月31日達到75天的高點。隨後，該指標略有下降，但在2022年3月31日回升至70天。作週期的上升可能表明營運流程效率降低，或應收賬款和庫存管理方面存在問題。
總體而言，數據顯示各項指標之間存在相互關聯。例如，庫存周轉天數的下降和應收賬款周轉天數的上升可能共同影響作週期。需要進一步分析這些指標之間的關係，以及其他相關財務數據，才能更全面地評估營運效率和財務狀況。
應付賬款周轉天數
Norfolk Southern Corp.、應付賬款周轉天數、計算 （季度數據）
| 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉率 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 (天數) | |||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉天數1 | |||||||||||||||||||||||
| 基準 (天數) | |||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉天數競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||
| FedEx Corp. | |||||||||||||||||||||||
| Uber Technologies Inc. | |||||||||||||||||||||||
| United Airlines Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||
| United Parcel Service Inc. | |||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31), 10-K (報告日期： 2018-12-31), 10-Q (報告日期： 2018-09-30), 10-Q (報告日期： 2018-06-30), 10-Q (報告日期： 2018-03-31).
1 Q1 2022 計算
應付賬款周轉天數 = 365 ÷ 應付賬款周轉率
= 365 ÷ =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從提供的數據中，可以觀察到兩個財務比率的季度變動趨勢：應付賬款周轉率和應付賬款周轉天數。
- 應付賬款周轉率
- 在2018年，該比率呈現相對穩定的狀態，在1.85到1.92之間波動。2019年，該比率有所提升，從3月份的2.12下降至12月份的1.88。2020年，該比率再次呈現波動，在1.84到2.02之間。2021年，該比率整體呈現上升趨勢，從3月份的2.11上升至12月份的2.00。2022年3月，該比率達到2.28，為觀察期間內的最高值。整體而言，該比率在觀察期間內呈現波動上升的趨勢，但波動幅度並未顯著擴大。
- 應付賬款周轉天數
- 該指標與應付賬款周轉率呈現反向關係。在2018年，該天數維持在195到197天之間。2019年，該天數呈現下降趨勢，從3月份的172天上升至12月份的195天。2020年，該天數再次呈現波動，在167到198天之間。2021年，該天數整體呈現上升趨勢，從3月份的173天上升至12月份的183天。2022年3月，該天數降至160天，為觀察期間內的最低值。整體而言，該天數在觀察期間內呈現波動下降的趨勢，但波動幅度並未顯著擴大。
從數據中可以看出，應付賬款周轉率和應付賬款周轉天數之間存在明顯的負相關關係。當應付賬款周轉率上升時，應付賬款周轉天數通常會下降，反之亦然。2021年和2022年初的數據顯示，應付賬款的支付速度有所加快，這可能反映了供應商關係的改善或現金流管理的優化。
需要注意的是，這些僅是基於提供的兩個財務比率的觀察結果。更全面的分析需要考慮其他財務指標以及行業和宏觀經濟環境的影響。
現金換算週期
Norfolk Southern Corp.、現金轉換週期、計算 （季度數據）
天數
| 2022年3月31日 | 2021年12月31日 | 2021年9月30日 | 2021年6月30日 | 2021年3月31日 | 2020年12月31日 | 2020年9月30日 | 2020年6月30日 | 2020年3月31日 | 2019年12月31日 | 2019年9月30日 | 2019年6月30日 | 2019年3月31日 | 2018年12月31日 | 2018年9月30日 | 2018年6月30日 | 2018年3月31日 | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 選定的財務數據 | |||||||||||||||||||||||
| 庫存周轉天數 | |||||||||||||||||||||||
| 應收賬款周轉天數 | |||||||||||||||||||||||
| 應付賬款周轉天數 | |||||||||||||||||||||||
| 短期活動比率 | |||||||||||||||||||||||
| 現金換算週期1 | |||||||||||||||||||||||
| 基準 | |||||||||||||||||||||||
| 現金換算週期競爭 對手2 | |||||||||||||||||||||||
| FedEx Corp. | |||||||||||||||||||||||
| United Airlines Holdings Inc. | |||||||||||||||||||||||
根據報告： 10-Q (報告日期： 2022-03-31), 10-K (報告日期： 2021-12-31), 10-Q (報告日期： 2021-09-30), 10-Q (報告日期： 2021-06-30), 10-Q (報告日期： 2021-03-31), 10-K (報告日期： 2020-12-31), 10-Q (報告日期： 2020-09-30), 10-Q (報告日期： 2020-06-30), 10-Q (報告日期： 2020-03-31), 10-K (報告日期： 2019-12-31), 10-Q (報告日期： 2019-09-30), 10-Q (報告日期： 2019-06-30), 10-Q (報告日期： 2019-03-31), 10-K (報告日期： 2018-12-31), 10-Q (報告日期： 2018-09-30), 10-Q (報告日期： 2018-06-30), 10-Q (報告日期： 2018-03-31).
1
現金換算週期 = 庫存周轉天數 + 應收賬款周轉天數 – 應付賬款周轉天數
= + – =
2 按兩下 competitor name （競爭對手名稱） 以查看計算。
從提供的數據中，可以觀察到一系列與營運效率相關的財務比率的季度變化趨勢。
- 庫存周轉天數
- 在觀察期內，庫存周轉天數呈現波動狀態。從2018年3月31日的38天到2018年12月31日的27天有所下降，之後在2019年經歷了上升，並在2019年12月31日達到33天。2020年數據顯示，該比率維持在37到39天之間，隨後在2021年略有上升，並於2021年12月31日回落至32天。2022年3月31日，該比率再次上升至36天。整體而言，庫存周轉天數的變化幅度相對較小，但顯示出一定的季節性或週期性影響。
- 應收賬款周轉天數
- 應收賬款周轉天數在觀察期內相對穩定。從2018年3月31日的33天到2019年9月30日的31天，呈現緩慢下降的趨勢。2019年12月31日降至30天，為觀察期內最低點。2020年數據顯示，該比率維持在29到33天之間。2021年略有上升，但變化不大。2022年3月31日，該比率回升至34天。整體而言，應收賬款周轉天數的波動幅度較小，表明收款效率相對穩定。
- 應付賬款周轉天數
- 應付賬款周轉天數在觀察期內呈現較大的波動。從2018年3月31日的191天到2020年12月31日的167天，呈現下降趨勢。然而，在2021年，該比率再次上升，並在2021年12月31日達到195天。2022年3月31日，該比率大幅下降至160天。這種波動可能反映了供應商信用政策的變化或採購策略的調整。
- 現金換算週期
- 現金換算週期在觀察期內呈現負值，表明公司通常在支付供應商之前收到客戶的付款。該比率在2018年和2019年呈現波動，但整體趨勢是逐漸延長。2020年，現金換算週期有所縮短，但在2021年再次延長。2022年3月31日，該比率大幅縮短至-90天。現金換算週期是衡量公司流動資金管理效率的重要指標，負值通常表明公司具有較強的流動資金狀況。
總體而言，數據顯示公司在營運效率方面呈現一定的波動性。庫存和應收賬款周轉天數相對穩定，而應付賬款周轉天數和現金換算週期則呈現較大的變化。這些變化可能受到多種因素的影響，包括市場環境、競爭態勢和公司自身的經營策略。